數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制耦合與優(yōu)化的邏輯

應(yīng)急響應(yīng)是指對(duì)已發(fā)生或可能發(fā)生的突發(fā)事件而采取的一系列緊急行動(dòng)和措施。黨的二十屆三中全會(huì)提出，要完善大安全、大應(yīng)急框架下應(yīng)急指揮機(jī)制。進(jìn)入數(shù)字時(shí)代，數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)急響應(yīng)的重要性愈加凸顯。但正如研究者判斷“技術(shù)不會(huì)具有與政務(wù)業(yè)務(wù)與生俱來的耦合性”，數(shù)據(jù)的“嵌入”賦能離不開一定的基礎(chǔ)，探尋數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制耦合與優(yōu)化的邏輯具有重要意義。

自2003年啟動(dòng)“數(shù)字浙江”建設(shè)以來，浙江一脈相承、一以貫之，持續(xù)推進(jìn)“四張清單一張網(wǎng)”“最多跑一次”改革、政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字化改革，打造了一批實(shí)戰(zhàn)實(shí)效的最佳實(shí)踐。其中，浙江省衛(wèi)生健康委建設(shè)的“浙江省院前急救120云調(diào)度系統(tǒng)”（以下簡(jiǎn)稱“浙里急救”）通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)與急救體系標(biāo)準(zhǔn)，重塑院前急救、智能呼救與智能施救等機(jī)制，以數(shù)字技術(shù)支撐院前急救效能最大化。在該應(yīng)用中，數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵要素被“嵌入”應(yīng)急決策體系，驅(qū)動(dòng)院前急救領(lǐng)域應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制耦合與優(yōu)化。

一、院前急救：數(shù)據(jù)與生命的賽跑

院前急救指急、危、重傷病員進(jìn)入醫(yī)院以前的醫(yī)療急救和快速轉(zhuǎn)運(yùn)，它是現(xiàn)代急診醫(yī)療服務(wù)體系的重要組成部分。從數(shù)字化的角度看，傳統(tǒng)院前急救模式的不足主要體現(xiàn)在：一是數(shù)字化程度不足，各地急救調(diào)度數(shù)字化水平有差異，部分地區(qū)甚至缺乏基本的數(shù)字化系統(tǒng)，“120”急救調(diào)度主要依靠一臺(tái)電話機(jī)、一支筆、一個(gè)記錄本“三個(gè)一”作為工具，工作效率較低；二是急救信息共享不充分，各地信息系統(tǒng)及其規(guī)范有差異，系統(tǒng)建設(shè)孤島化，使得各急救中心之間基本無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通共享；三是資源配置不均衡，部分地區(qū)的急救資源分布不合理、基礎(chǔ)急救能力薄弱、部門聯(lián)動(dòng)不夠緊密，導(dǎo)致患者送不來、送來救不快、救治不規(guī)范等問題。

為解決上述問題，構(gòu)建更加高效精準(zhǔn)的院前急救體系，浙江省衛(wèi)生健康委于2021年?duì)款^建設(shè)了“浙里急救”應(yīng)用。該應(yīng)用堅(jiān)持?jǐn)?shù)字賦能、平臺(tái)支撐，通過歸集浙江全省院前急救相關(guān)大數(shù)據(jù)，重組急救資源、重建服務(wù)模式、重構(gòu)服務(wù)流程，強(qiáng)化多部門協(xié)同，打造全省院前急救“一張網(wǎng)”，實(shí)現(xiàn)院前急救工作“分秒必爭(zhēng)”，為患者贏得寶貴的急救黃金時(shí)間。自2021年8月上線以來，浙江依托“浙里急救”，全省范圍內(nèi)“120”呼救派車時(shí)間平均約80秒，約比原先縮短40秒；急救中心接到呼救電話至救護(hù)車到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)的急救反應(yīng)時(shí)間平均約14分鐘，比原先縮短2分鐘；院前心肺復(fù)蘇成功率從1.3%提升到2.8%。

院前急救是一場(chǎng)涉及多主體的資源緊急調(diào)度，要求決策過程快、決策結(jié)果準(zhǔn)，從而跑贏與死神的競(jìng)賽。圍繞耦合與優(yōu)化應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，“浙里急救”的主要做法如下。

（一）統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)：規(guī)范數(shù)據(jù)治理規(guī)則，促成各方數(shù)據(jù)共識(shí)

為保障數(shù)據(jù)共享利用，浙江制定了全省統(tǒng)一的院前急救數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)一了數(shù)據(jù)規(guī)則。在國家衛(wèi)健委行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《院前急救基本數(shù)據(jù)集（WS542-2017）》基礎(chǔ)上，浙江于2020年制定《院前急救基本數(shù)據(jù)集：浙江改良標(biāo)準(zhǔn)》，該標(biāo)準(zhǔn)適用于浙江省院前醫(yī)療急救的信息收集、儲(chǔ)存與共享，為全省院前急救數(shù)據(jù)互通共享奠定了基礎(chǔ)。

另外，浙江還出臺(tái)專門實(shí)施方案，推進(jìn)院前醫(yī)療急救體系規(guī)范化：2021年印發(fā)《浙江省進(jìn)一步提升院前醫(yī)療急救服務(wù)能力實(shí)施方案》，明確急救的目標(biāo)要求、具體任務(wù)和保障措施；2024年印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)院前醫(yī)療急救高質(zhì)量發(fā)展實(shí)施意見》，提出迭代“浙里急救”，到2027年實(shí)現(xiàn)二級(jí)以上設(shè)有急診科的醫(yī)療機(jī)構(gòu)該應(yīng)用全覆蓋。

（二）模式重塑：優(yōu)化院前急救流程，推動(dòng)供需高效配置

“浙里急救”將原先急救流程中確認(rèn)現(xiàn)場(chǎng)地點(diǎn)、安排車輛和醫(yī)生、通知呼救者、通知接診醫(yī)院等4個(gè)線下人工操作環(huán)節(jié)，整合為線上一體化流程，以線上數(shù)據(jù)流動(dòng)替代線下人工跑腿。同時(shí)，面向呼救者推出的“一鍵呼救”功能，系統(tǒng)能在收到呼救信息后自動(dòng)分析來電位置并將信息推送至調(diào)度中心，實(shí)現(xiàn)“秒接秒派”。呼救者與救護(hù)車也做到雙向?qū)崟r(shí)位置共享，呼救者可實(shí)時(shí)查看處置進(jìn)度及救護(hù)車行車軌跡，緩解等待焦慮。

浙江還按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)建立急救機(jī)構(gòu)、車輛、人員數(shù)據(jù)庫，通過“健康大腦”對(duì)接市縣急救中心，實(shí)現(xiàn)全省院前急救資源一體化調(diào)度，并不斷優(yōu)化院前醫(yī)療急救網(wǎng)絡(luò)布局。例如，安吉縣根據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析，在天荒坪鎮(zhèn)新增衛(wèi)生院急救站點(diǎn)和3輛救護(hù)車，增強(qiáng)了該縣南部鄉(xiāng)鎮(zhèn)的急救能力。

（三）多跨協(xié)同：多源數(shù)據(jù)共享利用，支撐快速精準(zhǔn)施救

在急救資源調(diào)度方面，當(dāng)救護(hù)車出車后，“浙里急救”可結(jié)合衛(wèi)星定位、信運(yùn)營商基站定位和呼救者口述地址，實(shí)現(xiàn)“三重復(fù)合”精確定位，輔助調(diào)度員快速受理處置。調(diào)度指令同步發(fā)送至接診醫(yī)生端和司機(jī)端，智能規(guī)劃最優(yōu)路線，引導(dǎo)救護(hù)車第一時(shí)間到達(dá)。

在患者數(shù)據(jù)共享方面，通過浙江“健康大腦”共享的患者電子健康檔案和電子病歷，救護(hù)車的隨車醫(yī)生可及時(shí)獲取患者既往診療、體檢等數(shù)據(jù)，同步向接診醫(yī)院急診室共享傳輸患者生命體征、車內(nèi)監(jiān)控視頻等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，將“邊走邊查”模式提升為“邊走邊治”。

在多部門協(xié)同處置方面，衛(wèi)健部門與紅十字部門聯(lián)合繪制全省AED（自動(dòng)體外除顫器）分布地圖，輔助調(diào)度員和志愿者急救處置。在杭州、衢州開展“警、醫(yī)”數(shù)智一體化聯(lián)動(dòng)試點(diǎn)，在嚴(yán)重交通事故傷員急救中，交警部門對(duì)救護(hù)車實(shí)施“一鍵護(hù)航”。

（四）精準(zhǔn)施策：全流程全環(huán)節(jié)智控，支撐精準(zhǔn)指揮決策

“浙里急救”通過全流程管控任務(wù)呼叫、派送、執(zhí)行等環(huán)節(jié)，全方位管理醫(yī)生、護(hù)士、司機(jī)等急救參與主體，全維度監(jiān)控車輛狀態(tài)、用時(shí)、行駛路線等關(guān)鍵指標(biāo)，推動(dòng)院前急救從分散轉(zhuǎn)向集成，形成高效運(yùn)轉(zhuǎn)的有機(jī)整體。同時(shí)，制定考核管理制度，實(shí)現(xiàn)全省院前急救質(zhì)控“一把尺”。該應(yīng)用還建立急救資源、車輛狀態(tài)、效能分析等6個(gè)模塊，歸集和分析呼救、調(diào)度、出車、時(shí)效等數(shù)據(jù)，構(gòu)建全省急救中心、救護(hù)車和AED分布圖，為主管部門平衡區(qū)域資源布局提供參考。

綜合而言，“浙里急救”作為應(yīng)對(duì)單點(diǎn)突發(fā)事件的應(yīng)用，其核心做法圍繞“快”“準(zhǔn)”施救，將急救相關(guān)數(shù)據(jù)深度應(yīng)用于院前急救的各環(huán)節(jié)并對(duì)院前急救業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)字化再造，較好地實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制的耦合與優(yōu)化。

三、路徑分析：數(shù)據(jù)如何驅(qū)動(dòng)應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制耦合與優(yōu)化

治理范式的變革與技術(shù)手段的發(fā)展相輔相成。當(dāng)前，我們正在步入“數(shù)據(jù)密集型科學(xué)”的第四范式，由傳統(tǒng)假設(shè)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向所謂“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。落到應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制建設(shè)中，就形成了如何以數(shù)據(jù)流來沖破有限理性，以實(shí)現(xiàn)用海量、客觀和中立的數(shù)據(jù)引領(lǐng)應(yīng)急響應(yīng)決策?；凇罢憷锛本取钡膶?shí)踐，可探尋數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制耦合與優(yōu)化的方法：

（一）理念引領(lǐng)：以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策模型優(yōu)化

盡管“韋伯模式”、新公共管理范式及數(shù)字治理模式各不相同，但就其追求如何掙脫經(jīng)驗(yàn)主義的窠臼而言，三者的目標(biāo)是一致的，這對(duì)于應(yīng)急響應(yīng)領(lǐng)域同樣適用。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的應(yīng)急響應(yīng)，首先體現(xiàn)在理念變革層面，其焦點(diǎn)始終在于如何以數(shù)據(jù)流來沖破有限理性的束縛，重視數(shù)據(jù)在應(yīng)急響應(yīng)中的價(jià)值，強(qiáng)調(diào)函數(shù)和模型的使用，最終達(dá)到應(yīng)急響應(yīng)的科學(xué)化和精準(zhǔn)化。當(dāng)數(shù)據(jù)足夠海量、處理方法足夠豐富、解析速度足夠迅速時(shí)，數(shù)據(jù)能夠最終逐漸成為物理空間的“鏡像”，以引導(dǎo)衛(wèi)健、應(yīng)急等主體從更寬領(lǐng)域、更長時(shí)段、更精細(xì)度來把握多元化的救助訴求。

（二）架構(gòu)設(shè)計(jì)：以平臺(tái)改造整體業(yè)務(wù)流程

平臺(tái)是物理空間和網(wǎng)絡(luò)空間實(shí)現(xiàn)連接、在線、協(xié)同和智能的新型基礎(chǔ)設(shè)施，也是助力業(yè)務(wù)開展的數(shù)字化工具。依托高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源作為基礎(chǔ)，平臺(tái)能夠整合和集約原本分散于多個(gè)主體內(nèi)部的決策機(jī)制，使得跨主體、跨領(lǐng)域、跨層級(jí)的協(xié)同聯(lián)動(dòng)能夠順利開展。從工具層面看，“浙里急救”作為一個(gè)平臺(tái)化綜合應(yīng)用和支撐院前急救業(yè)務(wù)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，它整合匯聚多方數(shù)據(jù)，連通了各方業(yè)務(wù)，從數(shù)字化角度改造了原本相對(duì)割裂的院前急救流程，從而提高了急救效率。

（三）角色重構(gòu)：以多元共治提升應(yīng)急效能

除了連接各類信息系統(tǒng)，數(shù)字化連接了信息系統(tǒng)背后的“人”。就應(yīng)急響應(yīng)而言，它不再是單一或少數(shù)部門的單向行動(dòng)，而是演化為多部門、多主體的雙向或多向行動(dòng)。當(dāng)數(shù)字化平臺(tái)或應(yīng)用具備從動(dòng)態(tài)、宏觀、多層次的視野收集和分析數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)急決策主體必須具備對(duì)廣泛、復(fù)雜的訴求作出回應(yīng)的能力。從主體層面看，“浙里急救”涵蓋了急救中心調(diào)度人員、醫(yī)生、護(hù)士、司機(jī)、呼救者等多方主體，各類主體之間的角色關(guān)系出現(xiàn)了新的變化。例如，基于呼救者和救護(hù)車雙向?qū)崟r(shí)位置共享功能，“醫(yī)患”之間建立起在線互動(dòng)關(guān)系。

四、結(jié)語

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)迅猛發(fā)展，深度滲透至經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的方方面面，也逐漸“嵌入”應(yīng)急響應(yīng)領(lǐng)域。釋放數(shù)據(jù)潛能，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)應(yīng)用響應(yīng)機(jī)制不斷地耦合與優(yōu)化，從而既適應(yīng)數(shù)字技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，又不斷滿足多樣化的應(yīng)急救援需求，是應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制演進(jìn)的必然。隨著大模型等人工智能技術(shù)的成熟，更加智能化的應(yīng)急響應(yīng)勢(shì)必也將逐步成為現(xiàn)實(shí)，并帶來更為深刻的模式變革和效率變革。

課題組成員：田歡、繆子檸、朱舒婕、趙丹、陳冉、葛育民、劉乾勇、黎珊珊、李偉