摘" 要:文章以綠色數(shù)字經(jīng)濟(jì)為視角,先對(duì)綠色數(shù)字經(jīng)濟(jì)、韌性物流、零碳發(fā)展進(jìn)行理論研究,據(jù)此提出研究假設(shè);然后以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市物流業(yè)為研究對(duì)象,運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型,實(shí)證檢驗(yàn)了綠色數(shù)字經(jīng)濟(jì)、韌性物流引領(lǐng)能力與零碳發(fā)展水平間的關(guān)系。結(jié)果顯示:韌性物流對(duì)零碳發(fā)展有正向引導(dǎo)作用,而綠色數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)韌性物流引領(lǐng)零碳發(fā)展具有正向的調(diào)節(jié)作用。最后,根據(jù)實(shí)證結(jié)果分析,提出了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶韌性物流引領(lǐng)零碳發(fā)展的空間布局及協(xié)同策略。
" 關(guān)鍵詞:綠色數(shù)字經(jīng)濟(jì);韌性物流;零碳發(fā)展;零碳布局;零碳協(xié)同
" 中圖分類號(hào):F259.2" "文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A" " DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.24.019
Abstract: This article takes the perspective of green digital economy and conducts theoretical research on green digital economy, resilient logistics, and zero carbon development. Based on this, this article proposes research hypotheses. Then, this article takes the logistics industry of 11 provinces and cities in the Yangtze River Economic Belt as the research object, and uses structural equation modeling to empirically test the relationship between green digital economy, resilient logistics leading ability, and zero carbon development level. The results show that resilient logistics has a positive guiding effect on zero carbon development, while the green digital economy has a positive moderating effect on resilient logistics leading zero carbon development. Finally, based on empirical results analysis, this article proposes a spatial layout and collaborative strategy for resilient logistics leading zero carbon development in the Yangtze River Economic Belt.
Key words: green digital economy; resilient logistics; zero carbon development; zero carbon layout; zero carbon synergy
收稿日期:2024-10-26
基金項(xiàng)目:2023年度江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重大項(xiàng)目“長(zhǎng)三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展視角下韌性物流引領(lǐng)低碳轉(zhuǎn)型路徑創(chuàng)新與戰(zhàn)略設(shè)計(jì)”(2023SJZD028);南通大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目“電商助農(nóng)模式下農(nóng)產(chǎn)品物流碳足跡計(jì)算與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展路徑設(shè)計(jì)——以南通海門區(qū)為例”(2024240)
作者簡(jiǎn)介:黃培培(2001—),女,江蘇徐州人,南通大學(xué)交通與土木工程學(xué)院碩士研究生,研究方向:交通運(yùn)輸規(guī)劃與管理;謝泗薪(1966—),本文通信作者,男,湖南冷水江人,南通大學(xué)交通與土木工程學(xué)院,教授,博士,復(fù)旦大學(xué)工商管理博士后(一站),北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士后(二站),碩士生導(dǎo)師,研究方向:戰(zhàn)略管理、物流管理;王嘉明(2002—),男,甘肅慶陽人,南通大學(xué)交通與土木工程學(xué)院碩士研究生,研究方向:物流管理。
引文格式:黃培培,謝泗薪,王嘉明. 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色數(shù)字經(jīng)濟(jì)視閾下韌性物流引領(lǐng)“零碳”發(fā)展的空間布局及協(xié)同策略研究[J]. 物流科技,2024,47(24):95-97,146.
長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶作為國(guó)家重大戰(zhàn)略發(fā)展區(qū)域,肩負(fù)著帶動(dòng)和促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重任,同時(shí)也面臨著日益嚴(yán)峻的碳減排壓力。2023年10月12日,習(xí)近平總書記于江西南昌主持召開進(jìn)一步推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展座談會(huì)并發(fā)表重要講話,強(qiáng)調(diào)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶要堅(jiān)持共抓大保護(hù)、不搞大開發(fā)的戰(zhàn)略原則,走生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展的零碳之路?,F(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn),韌性物流不僅強(qiáng)調(diào)物流運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)的優(yōu)化和供應(yīng)鏈的可持續(xù)發(fā)展,借此降低能耗、減少碳排放,更強(qiáng)調(diào)合作共享的綠色理念、物流資源的高效利用和生態(tài)環(huán)境的綜合保護(hù)[1];而綠色數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用則有助于提高物流系統(tǒng)韌性、減少對(duì)傳統(tǒng)能源的依賴,進(jìn)而帶動(dòng)零碳發(fā)展與綠色升級(jí)[2]。但總的來說,對(duì)于韌性物流引領(lǐng)零碳布局及協(xié)同發(fā)展方面缺少實(shí)證分析的支持,尚未形成系統(tǒng)的理論框架和成熟的應(yīng)用范式。因此,本文從綠色數(shù)字經(jīng)濟(jì)視角出發(fā),運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型,深入探討韌性物流引領(lǐng)零碳發(fā)展的空間布局及協(xié)同策略,為促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展提供可操作性較強(qiáng)的決策參考和戰(zhàn)略指南。
1" 理論分析與研究假設(shè)
1.1" 韌性物流引領(lǐng)與零碳發(fā)展間的關(guān)系
隨著國(guó)家碳中和戰(zhàn)略的有力推進(jìn),零碳已成為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶韌性物流引領(lǐng)的戰(zhàn)略目標(biāo),零碳布局成為各區(qū)域韌性物流引領(lǐng)的戰(zhàn)略選擇,零碳協(xié)同成為各區(qū)域韌性物流引領(lǐng)的戰(zhàn)略手段。通過研究分析得出實(shí)現(xiàn)碳中和戰(zhàn)略,需要加強(qiáng)碳排放管理體系建設(shè),構(gòu)建合理的零碳系統(tǒng),推動(dòng)低碳技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用推廣,推進(jìn)產(chǎn)業(yè)深度綠色轉(zhuǎn)型,促進(jìn)城市向低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展[3],而韌性物流不僅能夠節(jié)能減排,而且追求人與自然和諧共生的綠色發(fā)展目標(biāo),從而給物流引領(lǐng)零碳發(fā)展帶來了全新的思路和機(jī)遇。據(jù)此,本文提出如下假設(shè)。
假設(shè)1:韌性物流對(duì)于零碳發(fā)展具有正向的引導(dǎo)作用。
1.2" 綠色數(shù)字經(jīng)濟(jì)與韌性物流引領(lǐng)零碳發(fā)展之間的關(guān)系
綠色數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得能源結(jié)構(gòu)和資源利用呈現(xiàn)優(yōu)化升級(jí)的趨勢(shì),同時(shí)還促進(jìn)了綠色技術(shù)創(chuàng)新水平和碳減排效率的有效提升。首先,運(yùn)用數(shù)字技術(shù)、實(shí)現(xiàn)協(xié)同減碳,可促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的綠色發(fā)展與生態(tài)升級(jí)[4];其次,數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可賦能物流企業(yè)提升組織韌性,尤其是使企業(yè)應(yīng)對(duì)困境的物流韌性能力得到明顯提高[5]。據(jù)此,本文提出如下假設(shè):
假設(shè)2:綠色數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于韌性物流引領(lǐng)零碳發(fā)展具有正向調(diào)節(jié)作用。
2" 實(shí)證分析
2.1" 變量選取與說明
第一,零碳發(fā)展水平。零碳發(fā)展作為內(nèi)生潛在變量,不僅關(guān)乎單一領(lǐng)域的改變,而且需要多個(gè)方面的協(xié)調(diào)整合,以實(shí)現(xiàn)徹底的減排目標(biāo)。本文選擇用清潔能源裝機(jī)容量(即光伏發(fā)電機(jī)數(shù)量)、工業(yè)治理完成投資、綠色投資(即環(huán)境污染治理總額/GDP)來衡量零碳發(fā)展水平。
第二,韌性物流引領(lǐng)能力。韌性物流作為外生潛在變量之一,在綠色數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能下,發(fā)揮引領(lǐng)能力,帶動(dòng)和促進(jìn)零碳發(fā)展。在此,本文選擇用路網(wǎng)密度、地區(qū)生產(chǎn)總值、貨物運(yùn)輸量來衡量韌性物流引領(lǐng)能力。
第三,綠色數(shù)字經(jīng)濟(jì)。綠色數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為另一個(gè)外生潛在變量,在韌性物流引領(lǐng)、促進(jìn)零碳發(fā)展上起著調(diào)節(jié)作用,即綠色數(shù)字經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)了韌性物流對(duì)零碳發(fā)展的引領(lǐng)功能和影響力。本文選擇用專利申請(qǐng)數(shù)、域名數(shù)、技術(shù)市場(chǎng)成交額來衡量綠色數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。其中,各省每年的專利申請(qǐng)數(shù)代表綠色創(chuàng)新水平;域名數(shù)代表互聯(lián)網(wǎng)普及率,可近似反映出各省市的信息化能力和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;技術(shù)市場(chǎng)成交額代表綠色數(shù)字技術(shù)投資,反映了綠色數(shù)字技術(shù)的采用狀況和市場(chǎng)需求的最新動(dòng)態(tài)。
2.2" 數(shù)據(jù)來源
本文選取2018—2022年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市多項(xiàng)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,數(shù)據(jù)主要來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》與國(guó)家能源網(wǎng)。
2.3" 模型構(gòu)建與實(shí)證結(jié)果分析
首先進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,選取的數(shù)據(jù)全為正向數(shù)據(jù),但數(shù)據(jù)需要進(jìn)行無量綱化處理,避免量綱的不同而對(duì)結(jié)果產(chǎn)生誤差。在此,先設(shè)[xiji=1,2,…,m;j=1,2,…,n]為參量。為消除影響,需要對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,獲得標(biāo)準(zhǔn)化值[Xij]。
正向指標(biāo):" " " " " " " " " " " " " " "[Yij=Xij-minXijmaxXij-minXij] 。 (1)
負(fù)向指標(biāo):" " " " " " " " " " " " " " "[Yij=maxXij-XijmaxXij-minXij] 。 (2)
[Yij]表示進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后得到的數(shù)值,[Xij]表示實(shí)際數(shù)值,[maxXij]代表參量中的最大值,[minXij]即參量最小值。
其次進(jìn)行信效度分析,本文首先借鑒紀(jì)海鳳等[4]的做法,使用科隆巴赫系數(shù)([Cronbach's" α]系數(shù))來進(jìn)行信度檢驗(yàn)。
公式為:[α=kk-11-i=1kS2iS2x],其中[S2i]、[S2x]分別為題目方差和總體方差,為題目數(shù)量。
信度檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。由表1可知,韌性物流引領(lǐng)能力[Cronbach's" α]系數(shù)大于0.7,綠色數(shù)字經(jīng)濟(jì)和零碳發(fā)展水平[Cronbach's" α]系數(shù)略低于0.7,但差距不大;三個(gè)因子的組合信度都高于0.7;AVE為平均方差抽取量,均大于0.5,故而說明本文選取變量的信度與收斂性都較好。
之后使用KMO值和巴特利特(Bartlett)球形檢驗(yàn)來進(jìn)行效度分析,見表2。由表2可知,KMO值大于0.6,表示變量共同因素較多;Bartlett球形檢驗(yàn)顯著性為0.000,小于0.05,說明初始參量之間存在相關(guān)性,適合做因子分析,所以原假設(shè)1、2可接受。
然后采用SPSS軟件中的主成分分析和正交旋轉(zhuǎn)法,共萃取出三個(gè)因子。三個(gè)因子的特征值分別為4.568、1.617、0.957,其解釋變異量分別為32.389%、26.926%、20.040%,合計(jì)共解釋了79.355%的變異量,見表3。
繼而根據(jù)表3求得的貢獻(xiàn)率及特征值,將所有的公因子都表示在一個(gè)載荷矩陣中,得到如表4所示的因子載荷矩陣。表4中,Y1為清潔能源裝機(jī)容量,Y2為工業(yè)治理完成投資,Y3為綠色投資;X11為路網(wǎng)密度,X12為地區(qū)生產(chǎn)總值,X13為貨物運(yùn)輸量;X21為專利申請(qǐng)數(shù),X22為域名數(shù),X23為技術(shù)市場(chǎng)成交額。由表4可知,各個(gè)變量的因子載荷量均大于0.4,說明潛變量及其對(duì)應(yīng)的觀測(cè)變量具有充分的代表性。
再進(jìn)行模型擬合,各擬合指數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。由表5可知,卡方/自由度為4.147,擬合值數(shù)(GFI)為0.832,比較擬合指標(biāo)(CFI)為0.821,規(guī)范擬合指標(biāo)(NFI)為0.816,增量擬合指標(biāo)(IFI)為0.829,平均近似值誤差平方根(RMSEA)為0.083,說明構(gòu)建的假設(shè)模型擬合情況理想。
最后,假設(shè)模型路徑系數(shù)估計(jì)結(jié)果如表6所示。
由表6可知,在韌性物流引領(lǐng)能力與零碳發(fā)展水平的關(guān)系上,即韌性物流對(duì)于零碳發(fā)展的引領(lǐng)方面,標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.195,P=0.004lt;0.05,得出韌性物流對(duì)于零碳發(fā)展具有正向的引導(dǎo)作用,假設(shè)1驗(yàn)證成立;在綠色數(shù)字經(jīng)濟(jì)與韌性物流引領(lǐng)能力的關(guān)系上,標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.474,P=0.003lt;0.05,得出綠色數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于韌性物流引領(lǐng)零碳發(fā)展方面具有正向的調(diào)節(jié)作用,假設(shè)2驗(yàn)證成立。故而說明在綠色數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展賦能下,韌性物流既可以積極主動(dòng)地引領(lǐng)零碳發(fā)展,又能與零碳物流協(xié)同并進(jìn)、深度融合,最終達(dá)到一體化的程度。
3" 結(jié)論與建議
3.1" 研究結(jié)論
3.1.1" 韌性物流能夠引領(lǐng)、帶動(dòng)零碳發(fā)展
韌性物流強(qiáng)調(diào)供應(yīng)鏈的靈活性、多元化的運(yùn)輸方式和完善的物流網(wǎng)絡(luò),不僅可以通過優(yōu)化物流模式和路線規(guī)劃以提升能源利用率、減少碳排放,朝著零碳目標(biāo)挺進(jìn);還可以在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用第四方物流模式,積極引領(lǐng)和帶動(dòng)供應(yīng)鏈上下游企業(yè)實(shí)現(xiàn)零碳發(fā)展,甚至還可以與零碳物流相互作用,融為一體。
3.1.2" 綠色數(shù)字經(jīng)濟(jì)在韌性物流引領(lǐng)、帶動(dòng)零碳發(fā)展上發(fā)揮了調(diào)節(jié)作用
新時(shí)代,零碳已成為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)和物流可持續(xù)增長(zhǎng)的重要標(biāo)準(zhǔn),而綠色數(shù)字經(jīng)濟(jì)則是促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)零碳發(fā)展的關(guān)鍵所在。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶應(yīng)以國(guó)家相關(guān)政策為指南,充分發(fā)揮綠色數(shù)字經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用,改善物流生產(chǎn)與管理系統(tǒng),著力提高零碳發(fā)展效率。
3.2 政策建議
3.2.1" 零碳布局
一是長(zhǎng)三角一體化“龍頭”騰飛。以江浙滬為核心開展零碳布局,不僅要運(yùn)用數(shù)字化技術(shù),開發(fā)和控制各種物流資源,還要推進(jìn)綠色化應(yīng)用,提升韌性物流的核心競(jìng)爭(zhēng)力,并充分發(fā)揮其輻射帶動(dòng)作用,引領(lǐng)周邊城市零碳發(fā)展。二是長(zhǎng)江中游城市群“龍身”支撐。以湖南湖北為支點(diǎn),大力發(fā)展綠色數(shù)字經(jīng)濟(jì),引導(dǎo)綠色產(chǎn)業(yè)集聚,發(fā)展綠色產(chǎn)業(yè)園區(qū),形成穩(wěn)定的綠色供應(yīng)鏈,并采用太陽能、風(fēng)能等綠色能源,優(yōu)化運(yùn)輸路徑,為韌性物流引領(lǐng)零碳發(fā)展助力。三是成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈“龍尾”舞動(dòng)。以成都重慶為中心,改善物流生產(chǎn)方式,增強(qiáng)物流發(fā)展韌性,通過智能化和綠色化手段實(shí)現(xiàn)物流系統(tǒng)的快速調(diào)整與適應(yīng),促進(jìn)零碳行動(dòng)的順利實(shí)施。
3.2.2" 零碳協(xié)同
一是實(shí)現(xiàn)各省市韌性物流與零碳物流的協(xié)同發(fā)展。如在物流全過程中盡可能采用電動(dòng)車、混合動(dòng)力車等清潔能源運(yùn)輸工具,最大程度地減少碳排放;同時(shí)實(shí)行不同物流企業(yè)間的資源整合與業(yè)務(wù)協(xié)同,盡量合并零散貨物的運(yùn)輸,提高卡車使用效率,降低卡車能耗和碳排放。二是充分應(yīng)用綠色智能物流技術(shù)。如推廣對(duì)零碳發(fā)展的認(rèn)知,創(chuàng)建共享物流資源的合作平臺(tái)和綠色減排的公開可視網(wǎng)站;同時(shí)采用先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù)和綠色化裝備,如智慧物流系統(tǒng)、節(jié)能減碳設(shè)備等,配合最佳的實(shí)踐方式、監(jiān)測(cè)體系以及政府的政策法規(guī)支持,聚力提升長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶韌性物流引領(lǐng)零碳發(fā)展的能力和效率。
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