數(shù)字物流對城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的影響及機(jī)制研究

摘" 要：文章基于2015—2022年我國31個省的平衡面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用基準(zhǔn)回歸模型、中介效應(yīng)模型針對數(shù)字物流對我國城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的影響及作用機(jī)制展開研究。研究結(jié)果顯示，數(shù)字物流顯著縮小了城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距。并且，通過機(jī)制檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)居民收入差距是數(shù)字物流對城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距影響的作用機(jī)制。并且將樣本按照不同地理區(qū)域進(jìn)行劃分，發(fā)現(xiàn)數(shù)字物流在我國東部和中部地區(qū)顯著縮小了城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距，但在西部地區(qū)的影響并不明顯。最后，提出相應(yīng)的政策建議，為縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距提供了新思路。

" 關(guān)鍵詞：數(shù)字物流；城鄉(xiāng)居民；消費(fèi)差距；收入差距

" 中圖分類號：F49" " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.24.001

Abstract： This article is based on balanced panel data from 31 provinces in China from 2015 to 2022， and uses benchmark regression models and mediation effects models to study the impact and mechanism of digital logistics on the consumption gap between urban and rural residents in China. The research results show that digital logistics has significantly reduced the consumption gap between urban and rural residents. Moreover， through mechanism testing， it is found that the income gap between urban and rural residents is the mechanism by which digital logistics affects the consumption gap between urban and rural residents. And by dividing the samples according to different geographical regions， it is found that digital logistics significantly reduced the consumption gap between urban and rural residents in the eastern and central regions of China， but its impact is not significant in the western region. Finally， corresponding policy recommendations are proposed to provide new ideas for narrowing the consumption gap between urban and rural residents.

Key words： digital logistics; urban and rural residents; consumption gap; income gap

收稿日期：2024-04-20

基金項(xiàng)目：葫蘆島市社科聯(lián)項(xiàng)目“葫蘆島市生態(tài)環(huán)境水平與綠色低碳發(fā)展關(guān)聯(lián)研究”（HLDSKY2024071）

作者簡介：劉" 聰（1983—），女，遼寧沈陽人，遼寧工程技術(shù)大學(xué)工商管理學(xué)院，副教授，博士，碩士生導(dǎo)師，研究方向：區(qū)域物流、物流高質(zhì)量發(fā)展；張錦萱（2000—），女，黑龍江哈爾濱人，遼寧工程技術(shù)大學(xué)工商管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：數(shù)字物流。

引文格式：劉聰，張錦萱. 數(shù)字物流對城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的影響及機(jī)制研究——基于我國31個省級面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 物流科技，2024，47（24）：1-5.

0" 引" 言

近年來，我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速增長，但隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，消費(fèi)逐漸成為推動經(jīng)濟(jì)穩(wěn)健發(fā)展的關(guān)鍵動力。然而，長期的城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)導(dǎo)致城鄉(xiāng)差距問題愈發(fā)顯著，這是我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程中必須正視的重要問題。城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距，作為衡量城鄉(xiāng)發(fā)展不均衡性的直接指標(biāo)[1]，相較于收入差距，更能深刻揭示城鄉(xiāng)居民生活水平的差異。盡管城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)水平均呈現(xiàn)逐年增長的趨勢，然而，不容忽視的是，農(nóng)村居民在消費(fèi)層次和額度上仍與城鎮(zhèn)居民存在顯著差距[2]，這顯示出較大的城鄉(xiāng)消費(fèi)差距。

2022年國務(wù)院發(fā)布的《“十四五”現(xiàn)代物流發(fā)展規(guī)劃》特別強(qiáng)調(diào)了現(xiàn)代物流的服務(wù)保障功能對于社會民生的重要性。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，我們必須從廣大居民的基本生產(chǎn)生活需求出發(fā)，緊密追蹤消費(fèi)市場的動態(tài)變化，從而不斷提升物流服務(wù)的優(yōu)化水平，實(shí)現(xiàn)更高效、更精準(zhǔn)的物流運(yùn)作。在信息化和網(wǎng)絡(luò)化的背景下，數(shù)字物流作為現(xiàn)代物流業(yè)的重要發(fā)展趨勢，正在深刻改變著城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)方式和消費(fèi)結(jié)構(gòu)[3]。數(shù)字物流通過應(yīng)用先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了物流信息的實(shí)時共享、物流資源的優(yōu)化配置和物流管理的智能化，為城鄉(xiāng)居民尤其是農(nóng)村居民提供了更加便捷、高效的物流服務(wù)。2023年中央一號文件著重強(qiáng)調(diào)了數(shù)字化應(yīng)用場景的研發(fā)與推廣，特別是在農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域，鼓勵深化大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，并積極推進(jìn)數(shù)字物流在農(nóng)村地區(qū)的深入發(fā)展。引入數(shù)字物流至農(nóng)村地區(qū)，不僅有助于解決農(nóng)村物流長期存在的運(yùn)營成本高、模式單一等問題[4]，更能有效提升農(nóng)村居民的生活質(zhì)量，增加其收入，從而進(jìn)一步擴(kuò)大內(nèi)需，促進(jìn)農(nóng)民消費(fèi)，推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長。在當(dāng)前背景下，深入探究數(shù)字物流對提升居民消費(fèi)水平和縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的積極作用，具有不可忽視的研究價值與現(xiàn)實(shí)意義。

1" 文獻(xiàn)綜述

對現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行整理后發(fā)現(xiàn)，學(xué)者們從多個視角深入剖析了城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的主要影響因素，揭示了財政支出[5-6]、人口年齡結(jié)構(gòu)[7]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[8-9]、居民收入水平[10-11]、互聯(lián)網(wǎng)[12]和數(shù)字普惠金融[13]等因素在城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差異中的重要作用。盡管這一領(lǐng)域的研究成果豐碩，但仍需關(guān)注一些問題。例如，當(dāng)前流通環(huán)節(jié)現(xiàn)代化水平較低、物流成本高，這不僅是國內(nèi)大循環(huán)發(fā)展的主要障礙[14]，也是制約我國居民消費(fèi)的關(guān)鍵因素。因此，要解決這一問題，必須積極將現(xiàn)代信息技術(shù)融入物流的全過程，提升物流的數(shù)字化水平。已有研究探討了數(shù)字物流對居民消費(fèi)水平的影響[15]，這提示我們在研究中應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注數(shù)字化技術(shù)在物流業(yè)的應(yīng)用程度，并優(yōu)先發(fā)展數(shù)字物流。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展，物流業(yè)與數(shù)字技術(shù)的融合日益緊密，數(shù)字物流已成為連接生產(chǎn)與消費(fèi)的關(guān)鍵紐帶。因此，將數(shù)字物流納入城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的研究中，深入探究其對農(nóng)村居民消費(fèi)升級的影響顯得尤為重要。從數(shù)字物流的角度出發(fā)，探討其對城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的影響及其作用機(jī)理，對于推動鄉(xiāng)村振興和共同富裕目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)具有重要意義。

2 理論分析與研究假設(shè)

2.1 數(shù)字物流對城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的影響

隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字物流的發(fā)展顯著提高了物流效率，降低了物流成本。通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)，數(shù)字物流可以精準(zhǔn)地預(yù)測和規(guī)劃物流路徑，優(yōu)化資源配置，實(shí)現(xiàn)商品從生產(chǎn)到消費(fèi)的高效流通。這種高效流通模式不僅縮短了商品從城市到農(nóng)村的運(yùn)輸時間，使得農(nóng)村居民能夠更快地獲得所需的商品，還降低了物流成本，為農(nóng)村居民提供了更多物美價廉的消費(fèi)選擇。其次，數(shù)字物流推動了農(nóng)村電子商務(wù)的快速發(fā)展。電子商務(wù)的興起為農(nóng)村居民提供了更廣闊的消費(fèi)平臺，他們可以通過電商平臺購買到來自全國各地的商品，甚至是海外的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。數(shù)字物流作為電子商務(wù)的重要支撐，為農(nóng)村電商提供了快速、便捷的物流服務(wù)，使得農(nóng)村居民能夠享受到與城市居民同等水平的購物體驗(yàn)。這種消費(fèi)模式的轉(zhuǎn)變不僅豐富了農(nóng)村居民的消費(fèi)選擇，也提升了他們的消費(fèi)水平，進(jìn)一步縮小了城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距。此外，數(shù)字物流的高效信息傳遞功能有助于緩解產(chǎn)銷雙方的信息不對稱問題，實(shí)現(xiàn)供需的高效匹配。這不僅能夠減少商品損耗，提升消費(fèi)者購物滿意度，還能使農(nóng)村居民在消費(fèi)商品和服務(wù)時獲得更高的邊際效用，進(jìn)一步縮小城鄉(xiāng)居民在消費(fèi)效用方面的差距?；谏鲜龇治?，提出研究假設(shè)H1：數(shù)字物流的發(fā)展有助于縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距。

2.2 數(shù)字物流、城鄉(xiāng)居民收入差距與消費(fèi)差距

數(shù)字物流的興起和發(fā)展極大地提升了物流行業(yè)的效率，使得商品流通更加迅速和便捷。在農(nóng)村地區(qū)，由于地理位置偏遠(yuǎn)、交通不便等因素，傳統(tǒng)物流體系往往難以覆蓋，導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品銷售不暢，農(nóng)民收入受限。而數(shù)字物流通過利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對物流信息的實(shí)時監(jiān)控和高效管理，有效解決了農(nóng)村物流的“最后一公里”問題。這不僅使得農(nóng)產(chǎn)品能夠快速、高效地運(yùn)往市場，提升了農(nóng)產(chǎn)品的附加值和農(nóng)民收入，也為農(nóng)村居民提供了更多的就業(yè)機(jī)會和創(chuàng)業(yè)空間，從而有助于縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。并且，數(shù)字物流的發(fā)展促進(jìn)了農(nóng)村電子商務(wù)的興起和繁榮。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和電子商務(wù)的快速發(fā)展，越來越多的農(nóng)村居民開始通過電商平臺進(jìn)行購物和銷售。數(shù)字物流為農(nóng)村電商提供了強(qiáng)有力的支撐，使得農(nóng)村居民能夠享受到與城市居民同等水平的商品和服務(wù)。通過電商平臺，農(nóng)村居民可以方便地購買到物美價廉的商品，降低生活成本；同時，他們也可以將自家的農(nóng)產(chǎn)品銷往全國乃至全球，實(shí)現(xiàn)收入的增加[16]。這種電商模式的普及和發(fā)展，不僅提高了農(nóng)村居民的收入水平，也豐富了他們的消費(fèi)選擇，進(jìn)一步縮小了城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距。此外，數(shù)字物流的發(fā)展還帶動了農(nóng)村地區(qū)的產(chǎn)業(yè)升級和結(jié)構(gòu)調(diào)整。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)往往受限于自然條件和市場需求，難以實(shí)現(xiàn)高效益和可持續(xù)發(fā)展。而數(shù)字物流通過提供精準(zhǔn)的市場信息和高效的流通渠道，引導(dǎo)農(nóng)民根據(jù)市場需求調(diào)整種植結(jié)構(gòu)，發(fā)展特色農(nóng)業(yè)和綠色農(nóng)業(yè)。這有助于提升農(nóng)產(chǎn)品的附加值和市場競爭力，增加農(nóng)民收入。因此，數(shù)字物流的發(fā)展在縮小城鄉(xiāng)居民收入差距方面發(fā)揮著重要作用，進(jìn)而有助于縮小消費(fèi)差距。通過促進(jìn)農(nóng)民收入增長和消費(fèi)能力提升，數(shù)字物流為實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)共同發(fā)展、推進(jìn)鄉(xiāng)村振興和共同富裕目標(biāo)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。綜上所述，提出假設(shè)H2：城鄉(xiāng)居民收入差距在數(shù)字物流對城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的影響中起中介作用。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 模型構(gòu)建

為了對以上研究假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，首先建立針對于直接傳導(dǎo)機(jī)制的基準(zhǔn)回歸模型：

[Con-gapit=α1+β1DLit+Xit+μi+γt+εit]。 （1）

式（1）中，[Con-gapit]代表t年地區(qū)[i]的城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距，[DLit]反映地區(qū)[i]在t年的數(shù)字物流發(fā)展水平，而[Xit]代表控制變量。同時，[μi]和[γt]分別表示不隨省份和時間變化的個體固定效應(yīng)，[εit]為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

除了對直接效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，為了探討城鄉(xiāng)收入差距（In-gapit）是否為數(shù)字物流對城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的作用機(jī)制，本文構(gòu)建了中介效應(yīng)模型，具體步驟為在式（1）基準(zhǔn)回歸和式（2）核心解釋變量對中介變量回歸都顯著的基礎(chǔ)上，在基準(zhǔn)回歸中加入中介變量，具體表達(dá)式如下：

[In-gapit=α2+β2DLit+Xit+μi+γt+εit]， （2）

[Con-gapit=α3+β3DLit+θIn-gapit+Xit+μi+γt+εit]。 （3）

通過[β2]、[β3]和[θ]等回歸系數(shù)的顯著性判斷中介效應(yīng)是否存在。

3.2 變量選取

3.2.1 被解釋變量

被解釋變量為城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距（Con-gap）。根據(jù)參考文獻(xiàn)[12]，本文選取泰爾指數(shù)作為城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的被解釋變量，其計(jì)算公式如下：

[Theilit=i=12CitCtlnCitCtPitPt]。 （4）

其中，[Theilit]表示第t年的泰爾指數(shù)，[Cit]為t年城鎮(zhèn)或農(nóng)村居民的總消費(fèi)支出，[Ct]為城鄉(xiāng)居民在t年的消費(fèi)支出總和，而[Pit]和[Pt]則分別代表對應(yīng)在t年的城鎮(zhèn)或農(nóng)村人口數(shù)量及總?cè)丝跀?shù)；[i]=1代表城鎮(zhèn)，[i]=2代表農(nóng)村。

3.2.2 解釋變量

數(shù)字物流（DL）為本文的解釋變量。為了全面評價數(shù)字物流的發(fā)展水平，本文借鑒了楊守德等[17]的研究，從數(shù)字物流共享化、智能化、綠色化、開放化和協(xié)調(diào)化五個方面構(gòu)建了評價指標(biāo)體系，并采用熵值法進(jìn)行測算，具體如表1所示。

3.2.3 控制變量

由于影響城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的因素十分復(fù)雜，為了控制其他因素可能產(chǎn)生的影響，緩解遺漏變量偏誤所造成的內(nèi)生性問題，參考既有文獻(xiàn)，將經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Rgdp）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Indus）、 老齡化程度（Old）、政府干預(yù)程度（Gov）、城鎮(zhèn)失業(yè)率（Une）、對外開放程度（Open）一系列控制變量納入模型中。以上控制變量分別對應(yīng)的實(shí)際內(nèi)容為人均地區(qū)生產(chǎn)總值的對數(shù)、第一產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重、65歲及以上老年人口占總?cè)丝诘谋戎亍⒌胤截斦A(yù)算支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重、每千人城鎮(zhèn)失業(yè)人數(shù)、進(jìn)出口貿(mào)易總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重。

3.2.4 中介變量

城鄉(xiāng)居民收入差距（In-gap）為中介變量。城鄉(xiāng)居民收入的變化，受到數(shù)字物流發(fā)展的影響，這種變化不僅即時地作用于消費(fèi)水平，而且具有長期性的效應(yīng)。鑒于收入對消費(fèi)的重要影響，城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)差距也隨之受到波及。為了深入剖析這一現(xiàn)象，本文采用泰爾指數(shù)作為衡量城鄉(xiāng)居民收入差距的指標(biāo)。

3.3 數(shù)據(jù)來源

本文針對2015—2022年的31個省展開研究，形成了31個省8年的平衡面板數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，對部分缺失數(shù)據(jù)，采用插值方法進(jìn)行了調(diào)整填列。各變量描述性統(tǒng)計(jì)情況如表2所示。

4 實(shí)證結(jié)果與分析

4.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表3報告了數(shù)字物流影響城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的線性估計(jì)結(jié)果。列（1）是數(shù)字物流對城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的單變量回歸結(jié)果，數(shù)字物流的回歸系數(shù)為-0.123，在1%的水平上顯著；列（2）在列（1）的基礎(chǔ)上加入年份和省份雙重固定效應(yīng)以及所有控制變量后的回歸結(jié)果，數(shù)字物流的回歸系數(shù)為-0.076，且在1%的水平上顯著，相較于列（1）的系數(shù)雖有所上升，但依然顯著為負(fù)。由此可見，數(shù)字物流能夠有效縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距，假設(shè)H1得到了驗(yàn)證。

4.2 機(jī)制檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)城鄉(xiāng)居民收入差距是否為數(shù)字物流對城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的影響機(jī)制，本文選用中介效應(yīng)回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見表4。

由表4第（2）列可以看到，DL的回歸系數(shù)為-0.086，且在1%的水平上顯著，表明數(shù)字物流降低了城鄉(xiāng)居民收入差距。再看表4第（3）列中，DL的回歸系數(shù)為-0.061，且在1%的水平上顯著，且相比于第（1）列中基準(zhǔn)回歸的系數(shù)有所上升，說明城鄉(xiāng)居民收入差距是數(shù)字物流對城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的影響機(jī)制，假設(shè)H2得到驗(yàn)證。

4.3 區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)

為了深入探究數(shù)字物流對城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的影響在不同地區(qū)是否呈現(xiàn)出差異性，本文將數(shù)據(jù)細(xì)分為東部、中部和西部三類，并進(jìn)行分組回歸，回歸結(jié)果見表5?？梢?，數(shù)字物流對城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的回歸系數(shù)在我國東部地區(qū)、中部地區(qū)以及西部地區(qū)分別為-0.063、-0.115、-0.031，且在東部和中部地區(qū)均在5%水平以上顯著，但在西部地區(qū)不顯著，表明數(shù)字物流在我國東部和中部地區(qū)顯著縮小了城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距，但在西部地區(qū)的影響并不明顯。具體原因可能是：第一，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的角度來看，東部和中部地區(qū)相較于西部地區(qū)更為發(fā)達(dá)。這些地區(qū)的城市化水平高，交通網(wǎng)絡(luò)完善，為數(shù)字物流的發(fā)展提供了良好的環(huán)境。數(shù)字物流平臺能夠充分利用這些優(yōu)勢，快速將商品送達(dá)消費(fèi)者手中，從而有效促進(jìn)了城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的縮小。相比之下，西部地區(qū)由于歷史、地理等多種原因，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對滯后，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有待加強(qiáng)，這在一定程度上限制了數(shù)字物流在該地區(qū)的發(fā)展。第二，西部地區(qū)的人口分布和消費(fèi)需求特點(diǎn)也對數(shù)字物流產(chǎn)生了影響。西部地區(qū)地廣人稀，農(nóng)村人口占比較大，消費(fèi)需求相對分散。這導(dǎo)致數(shù)字物流在西部地區(qū)的運(yùn)營成本較高，且難以形成規(guī)模效應(yīng)。此外，西部地區(qū)的農(nóng)村居民收入水平相對較低，購買力有限，限制了數(shù)字物流在該地區(qū)的市場潛力。第三，在東部和中部地區(qū)，政府對于數(shù)字物流的支持力度更大，市場環(huán)境也更加開放，這有利于數(shù)字物流的發(fā)展。而在西部地區(qū)，由于各種原因，政策支持和市場環(huán)境相對滯后，制約了數(shù)字物流在該地區(qū)的發(fā)展。綜上所述，數(shù)字物流對我國城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的影響程度在不同地區(qū)存在差異。

4.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了驗(yàn)證回歸結(jié)果的穩(wěn)定性與可靠性，將城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的衡量指標(biāo)替換為城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出與農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出之比（Gap0）進(jìn)行回歸?；貧w結(jié)果如表6所示。表6列（1）報告了數(shù)字物流對城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的單變量回歸結(jié)果，數(shù)字物流的回歸系數(shù)為-0.191，且在5%水平上顯著。列（2）報告了加入年份和省份雙重固定效應(yīng)以及所有控制變量后的回歸結(jié)果，其回歸系數(shù)為-0.074，且在5%的水平上顯著，與前文基準(zhǔn)回歸的結(jié)果保持一致，說明本文的結(jié)論是穩(wěn)健的。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)" 論

本文從數(shù)字物流的角度出發(fā)，采用2015年至2022年我國31個省的平衡面板數(shù)據(jù)，深入探討了數(shù)字物流對城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的影響及其作用機(jī)理，得出主要結(jié)論如下。

第一，數(shù)字物流在整體上縮小了我國的城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距。

第二，數(shù)字物流可以通過縮小城鄉(xiāng)居民收入差距進(jìn)而縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距。

第三，數(shù)字物流在我國東部和中部地區(qū)顯著縮小了城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距，但在西部地區(qū)的影響并不明顯。

5.2 建" 議

第一，政府應(yīng)進(jìn)一步加大對數(shù)字物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，特別是在農(nóng)村地區(qū)，提升網(wǎng)絡(luò)覆蓋率和信息傳輸速度，確保城鄉(xiāng)居民都能享受到數(shù)字物流帶來的便利。同時，應(yīng)鼓勵物流企業(yè)深入農(nóng)村市場，建立農(nóng)村物流服務(wù)體系，降低物流成本，提高物流效率，從而縮小城鄉(xiāng)居民在消費(fèi)上的差距。

第二，政府應(yīng)深入研究數(shù)字物流對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響機(jī)制，制定更加精準(zhǔn)的扶貧政策。通過數(shù)字物流的發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)的產(chǎn)業(yè)升級和就業(yè)增加，提高農(nóng)民收入水平。同時，應(yīng)加強(qiáng)對低收入群體的教育和培訓(xùn)，提升他們的數(shù)字素養(yǎng)和就業(yè)能力，使他們能夠更好地利用數(shù)字物流平臺，增加收入來源，縮小與城市居民的收入差距。

第三，針對數(shù)字物流在西部地區(qū)影響不明顯的問題，政府應(yīng)實(shí)施區(qū)域差異化政策，加大對西部地區(qū)數(shù)字物流發(fā)展的支持力度?？梢酝ㄟ^設(shè)立專項(xiàng)資金、提供稅收優(yōu)惠等方式，吸引更多的物流企業(yè)和資本進(jìn)入西部地區(qū)。同時，應(yīng)加強(qiáng)西部地區(qū)的數(shù)字物流人才培養(yǎng)和技術(shù)創(chuàng)新，提升西部地區(qū)的物流服務(wù)水平和競爭力，從而推動數(shù)字物流在西部地區(qū)的發(fā)展，縮小西部地區(qū)與東部、中部地區(qū)的城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距。

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