摘 要:高質(zhì)量發(fā)展是我國(guó)今后的重要發(fā)展目標(biāo),企業(yè)作為技術(shù)創(chuàng)新的主體,發(fā)揮著為國(guó)家高質(zhì)量發(fā)展提供驅(qū)動(dòng)力的關(guān)鍵作用。要實(shí)現(xiàn)國(guó)家的高質(zhì)量發(fā)展,就要推動(dòng)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。本文中,以智慧會(huì)計(jì)為重要手段,從五個(gè)方面具體構(gòu)建智慧會(huì)計(jì)助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)現(xiàn)途徑:智慧會(huì)計(jì)的預(yù)算統(tǒng)籌可以優(yōu)化企業(yè)的資源配置,智慧會(huì)計(jì)的分析決策可以定位企業(yè)的運(yùn)營(yíng)發(fā)展,智慧會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)可以強(qiáng)化企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)防控,智慧會(huì)計(jì)的績(jī)效管理可以塑造企業(yè)的創(chuàng)新能力,持續(xù)的人才供給確保智慧會(huì)計(jì)的技術(shù)更新。
關(guān)鍵詞:智慧會(huì)計(jì);企業(yè);高質(zhì)量發(fā)展;實(shí)現(xiàn)途徑
自2017年以來,我國(guó)明確提出了高質(zhì)量發(fā)展的概念。高質(zhì)量發(fā)展國(guó)策的提出,是我國(guó)經(jīng)濟(jì)從數(shù)量增長(zhǎng)模式向質(zhì)量增長(zhǎng)模式轉(zhuǎn)變的重要體現(xiàn)[1]。在未來,我國(guó)將徹底改變高增長(zhǎng)率、高能耗、低產(chǎn)品附加值、重環(huán)境污染的局面,逐步形成以技術(shù)創(chuàng)新為核心驅(qū)動(dòng)力、綠色環(huán)保、低碳低能耗、生態(tài)系統(tǒng)持續(xù)改善、人與自然和諧統(tǒng)一、人民群眾高幸福度和高滿意度的新發(fā)展模式[2]。在這一過程中,企業(yè)作為技術(shù)創(chuàng)新的重要實(shí)施者,要通過自身的高質(zhì)量發(fā)展助力國(guó)家的高質(zhì)量發(fā)展。企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展離不開健康的、與時(shí)俱進(jìn)的財(cái)務(wù)管理工作,這就依賴于智慧會(huì)計(jì)的高效運(yùn)用。智慧會(huì)計(jì)是數(shù)字時(shí)代里信息技術(shù)快速發(fā)展的產(chǎn)物,是計(jì)算機(jī)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息技術(shù)、人工智能等先進(jìn)科技和財(cái)務(wù)管理工作結(jié)合的產(chǎn)物[3]。相比于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模式,智慧會(huì)計(jì)具有更高的效率、更強(qiáng)的自主決策能力和更可靠的風(fēng)險(xiǎn)防控效果。通過智慧會(huì)計(jì)助力企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展,是企業(yè)運(yùn)行的未來模式。其中,以大學(xué)生為代表的高學(xué)歷財(cái)會(huì)人才將扮演十分重要的角色。他們快速掌握智慧會(huì)計(jì)的相關(guān)業(yè)務(wù),并將相關(guān)知識(shí)運(yùn)用到企業(yè)的財(cái)務(wù)工作中,將成為助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要實(shí)施途徑之一。本文中,由此展開逐步探討智慧會(huì)計(jì)助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的多種途徑。
一、智慧會(huì)計(jì)助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的概念界定
本文核心的研究工作在于探討如何通過智慧會(huì)計(jì)助力企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展,尤其是可實(shí)現(xiàn)的有效途徑。為此,需要先明確智慧會(huì)計(jì)、高質(zhì)量發(fā)展等相關(guān)概念。
(一)智慧會(huì)計(jì)
智慧會(huì)計(jì)方向是一個(gè)針對(duì)會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)發(fā)展的新興領(lǐng)域,它融合了現(xiàn)代信息技術(shù)和會(huì)計(jì)學(xué)知識(shí),旨在培養(yǎng)具備智能化、數(shù)字化能力的會(huì)計(jì)專業(yè)人才。以下是智慧會(huì)計(jì)方向的具體含義和特點(diǎn)。
智慧會(huì)計(jì)是指運(yùn)用信息技術(shù)(如人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等)來開展會(huì)計(jì)工作的新型會(huì)計(jì)系統(tǒng)或模式。它強(qiáng)調(diào)會(huì)計(jì)與信息技術(shù)的深度融合,通過智能化手段提升會(huì)計(jì)工作的效率和質(zhì)量,滿足現(xiàn)代企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的深度分析和智能決策需求。
智慧會(huì)計(jì)的特點(diǎn)包括:第一,智能化。利用人工智能技術(shù),如機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等,實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的自動(dòng)處理和分析,減少人工干預(yù),提高工作效率和準(zhǔn)確性。第二,數(shù)據(jù)化。注重會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的收集、整理、分析和利用,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度挖掘和價(jià)值發(fā)現(xiàn)。第三,一體化。強(qiáng)調(diào)業(yè)財(cái)融合,通過財(cái)務(wù)共享中心(FSSC)等模式,實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的無縫對(duì)接和一體化管理,提升企業(yè)的整體運(yùn)營(yíng)效率。第四,管理型。不僅限于傳統(tǒng)的記賬、算賬和報(bào)賬工作,更注重發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的職能,通過數(shù)據(jù)分析為企業(yè)的決策提供支持和服務(wù)。
從大學(xué)生的角度看,智慧會(huì)計(jì)專業(yè)的學(xué)習(xí)內(nèi)容通常包括傳統(tǒng)會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)知識(shí)以及信息技術(shù)類課程。學(xué)生需要掌握扎實(shí)的會(huì)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ),同時(shí)具備數(shù)據(jù)庫(kù)原理、Python程序設(shè)計(jì)、財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)可視化、RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人開發(fā)與應(yīng)用等信息技術(shù)操作技能。其培養(yǎng)目標(biāo)是培養(yǎng)智慧型、創(chuàng)新型、應(yīng)用復(fù)合型的會(huì)計(jì)專業(yè)人才,能夠勝任數(shù)據(jù)分析和輔助決策工作。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展,智慧會(huì)計(jì)方向的就業(yè)前景廣闊。畢業(yè)生可以在集團(tuán)化企業(yè)和跨國(guó)公司,以及財(cái)務(wù)或?qū)徲?jì)軟件開發(fā)企業(yè)等領(lǐng)域,從事數(shù)據(jù)分析、決策支持系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用維護(hù)、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化等崗位工作。此外,隨著企業(yè)對(duì)智能化財(cái)務(wù)管理需求的增加,智慧會(huì)計(jì)專業(yè)人才的市場(chǎng)需求也將持續(xù)增長(zhǎng)。
(二)高質(zhì)量發(fā)展
2017年,中國(guó)共產(chǎn)黨第十九次全國(guó)代表大會(huì)首次提出“高質(zhì)量發(fā)展”表述,表明中國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。中共十九大報(bào)告中提出的“建立健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)體系”為新時(shí)代下高質(zhì)量發(fā)展指明了方向,同時(shí)也提出了一個(gè)極為重要的時(shí)代課題。高質(zhì)量發(fā)展根本在于經(jīng)濟(jì)的活力、創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力。而經(jīng)濟(jì)發(fā)展的活力、創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力都與綠色發(fā)展緊密相連,密不可分。離開綠色發(fā)展,經(jīng)濟(jì)發(fā)展便喪失了活水源頭而失去了活力;離開綠色發(fā)展,經(jīng)濟(jì)發(fā)展的創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力也就失去了根基和依托。綠色發(fā)展是中國(guó)從速度經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的重要標(biāo)志。
高質(zhì)量發(fā)展是適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)的主動(dòng)選擇。中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入了新常態(tài)。在這一大背景下,要立足大局、抓住根本,看清長(zhǎng)期趨勢(shì)、遵循經(jīng)濟(jì)規(guī)律,主動(dòng)適應(yīng)把握引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)。要牢固樹立正確的政績(jī)觀,不簡(jiǎn)單以GDP論英雄,不被短期經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的波動(dòng)所左右,堅(jiān)定不移實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略,主動(dòng)擔(dān)當(dāng)、積極作為,推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)在實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展上不斷取得新進(jìn)展。
企業(yè)在國(guó)家高質(zhì)量發(fā)展過程中扮演了十分重要的角色,企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展也是國(guó)家高質(zhì)量發(fā)展的重要組成部分。企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展是一個(gè)綜合性、長(zhǎng)期性的戰(zhàn)略目標(biāo),它涉及企業(yè)在經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、社會(huì)等多個(gè)方面的綜合素質(zhì)提升。從經(jīng)濟(jì)層面看:高質(zhì)量發(fā)展要求企業(yè)在經(jīng)濟(jì)效益上實(shí)現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng),具有強(qiáng)大的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和盈利能力。這包括提高產(chǎn)品質(zhì)量、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提升技術(shù)水平等,以降低成本、提高效率,從而增加企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。從環(huán)境層面:企業(yè)需要關(guān)注其生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)對(duì)環(huán)境的影響,積極采取措施減少污染、節(jié)約資源,實(shí)現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展。這包括推廣清潔生產(chǎn)、發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)等,以減輕對(duì)環(huán)境的壓力。從社會(huì)層面:企業(yè)需要履行社會(huì)責(zé)任,關(guān)注員工福利、社區(qū)發(fā)展等社會(huì)問題,實(shí)現(xiàn)企業(yè)與社會(huì)的和諧共生。這包括提供安全的工作環(huán)境、保障員工的合法權(quán)益、積極參與社會(huì)公益事業(yè)等。
二、智慧會(huì)計(jì)助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要途徑
從前面的分析可知,智慧會(huì)計(jì)是各種先進(jìn)技術(shù)和財(cái)務(wù)管理工作結(jié)合的產(chǎn)物,它在完成基本財(cái)務(wù)工作的基礎(chǔ)上又具備了更多的能力。充分發(fā)揮智慧會(huì)計(jì)的技術(shù)優(yōu)勢(shì),可以助力企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。筆者從五個(gè)方面,具體構(gòu)建智慧會(huì)計(jì)助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)現(xiàn)途徑:智慧會(huì)計(jì)的預(yù)算統(tǒng)籌可以優(yōu)化企業(yè)的資源配置,智慧會(huì)計(jì)的分析決策可以定位企業(yè)的運(yùn)營(yíng)發(fā)展,智慧會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)可以強(qiáng)化企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)防控,智慧會(huì)計(jì)的績(jī)效管理可以塑造企業(yè)的創(chuàng)新能力,持續(xù)的人才供給確保智慧會(huì)計(jì)的技術(shù)更新。
(一)智慧會(huì)計(jì)的預(yù)算統(tǒng)籌可以優(yōu)化企業(yè)的資源配置
大數(shù)據(jù)技術(shù)是信息時(shí)代的支撐技術(shù)之一,也是智慧會(huì)計(jì)得以運(yùn)行的有力工具。相比于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模式,智慧會(huì)計(jì)掌握更加豐富的數(shù)據(jù)量,可以從本單位及其他部門的開放數(shù)據(jù)集中獲得龐大的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息。結(jié)合智能算法和企業(yè)發(fā)展目標(biāo),智慧會(huì)計(jì)就可以充分利用這些歷史數(shù)據(jù)信息,制定出更加適合企業(yè)發(fā)展的各種預(yù)算方案,包括企業(yè)的日常經(jīng)營(yíng)預(yù)算方案、企業(yè)的總體財(cái)務(wù)預(yù)算方案、因特殊發(fā)展需求或合作事宜所制定的專項(xiàng)預(yù)算方案等等。這些預(yù)算方案之間,可以兼顧共性指標(biāo)和交叉區(qū)域,形成企業(yè)有限資源更加合理的配置,使得各種資源發(fā)揮出最大的價(jià)值。可見,有效利用智慧會(huì)計(jì)的預(yù)算統(tǒng)籌,可以優(yōu)化企業(yè)的資源配置,進(jìn)而達(dá)到促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)。
(二)智慧會(huì)計(jì)的分析決策可以定位企業(yè)的運(yùn)營(yíng)發(fā)展
智慧會(huì)計(jì)具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和自主決策能力,它借助嵌入的數(shù)據(jù)挖掘方法和數(shù)據(jù)分析方法,可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)維度的數(shù)據(jù)收集與整理,如時(shí)間軸線上的橫向數(shù)據(jù)和各部門內(nèi)部的縱向數(shù)據(jù),最大限度地保證收集數(shù)據(jù)的完整性。數(shù)據(jù)的完整性使得數(shù)據(jù)分析結(jié)果具有更高的準(zhǔn)確性和可信性,其決策更能適合企業(yè)的發(fā)展目標(biāo),減少宏觀決策方面的失誤。因此,在企業(yè)決策者或決策團(tuán)隊(duì)謀劃企業(yè)未來發(fā)展的過程中,要充分借鑒智慧會(huì)計(jì)的量化分析結(jié)果和決策性結(jié)論,以更加科學(xué)的方法定位企業(yè)的發(fā)展運(yùn)營(yíng)模式,避免人為的主觀的武斷性決策。顯然,這對(duì)于企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展運(yùn)營(yíng),也具有十分重要的意義。
(三)智慧會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)可以強(qiáng)化企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)防控
任何企業(yè)在長(zhǎng)期的發(fā)展過程中,都會(huì)面臨各種風(fēng)險(xiǎn)的挑戰(zhàn)。從生命周期的角度看,企業(yè)在不同階段所面臨的風(fēng)險(xiǎn)類別和風(fēng)險(xiǎn)模式也各不相同。這些風(fēng)險(xiǎn)因素往往隱蔽性強(qiáng),并且具有相當(dāng)程度的隨機(jī)性和偶然性。尤其是,根據(jù)人的經(jīng)驗(yàn)對(duì)很多風(fēng)險(xiǎn)難以精準(zhǔn)地捕捉和識(shí)別,一旦企業(yè)的決策者出現(xiàn)失誤,就可能使企業(yè)面臨重大的生存危機(jī)。智慧會(huì)計(jì)具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘能力,不僅可以精準(zhǔn)定位各種潛在的風(fēng)險(xiǎn)問題,還可以對(duì)市場(chǎng)、客戶、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行高精細(xì)度的分析,將各種可能的風(fēng)險(xiǎn)形成數(shù)據(jù)級(jí)別的量化,形成風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。因此,有效利用智慧會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)能力,可以大幅增強(qiáng)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)防控能力,助力企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。
(四)智慧會(huì)計(jì)的績(jī)效管理可以塑造企業(yè)的創(chuàng)新能力
對(duì)于國(guó)家高質(zhì)量發(fā)展而言,企業(yè)是技術(shù)創(chuàng)新的主要?jiǎng)?chuàng)造者。對(duì)于企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展來講,也離不開創(chuàng)新能力的產(chǎn)出。要激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新能力,就必須建立行之有效的獎(jiǎng)懲機(jī)制,形成以激勵(lì)創(chuàng)新為目的的績(jī)效管理模式。但怎樣的激勵(lì)措施是合理的,何種績(jī)效模式是有效的,員工的興趣點(diǎn)和價(jià)值取向何在,如何能最大限度調(diào)動(dòng)員工的創(chuàng)新熱情,智慧會(huì)計(jì)顯然是解決此類問題更加有效的手段。利用多元化的分析手段和分析工具,智慧會(huì)計(jì)可以定位每一個(gè)員工的興趣和目標(biāo)追求,還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)全部員工總體上的價(jià)值激勵(lì)方法歸納。利用這些工具,智慧會(huì)計(jì)甚至可以推演出何種規(guī)模的創(chuàng)新投入,能夠激勵(lì)員工隊(duì)伍形成何種規(guī)模的創(chuàng)新產(chǎn)出。因此,充分利用智慧會(huì)計(jì)優(yōu)化企業(yè)的績(jī)效管理模式,建立更加有效的合理的激勵(lì)機(jī)制,可以更好地激發(fā)員工的創(chuàng)新熱情,推動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新能力發(fā)展。
(五)持續(xù)的人才供給確保智慧會(huì)計(jì)的技術(shù)更新
在前面四種途徑中,分析了智慧會(huì)計(jì)對(duì)于企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的直接實(shí)現(xiàn)途徑。這里,進(jìn)一步給出以智慧會(huì)計(jì)為媒介、推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的間接途徑,這就是人才。智慧會(huì)計(jì)本身是數(shù)字時(shí)代里信息技術(shù)創(chuàng)造和形成的,要運(yùn)用智慧會(huì)計(jì)就離不開熟悉智慧會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的專門人才。所以,對(duì)于高等學(xué)校的相關(guān)專業(yè)而言,要建立更加完善的人才培養(yǎng)模式,準(zhǔn)確把握智慧會(huì)計(jì)的技術(shù)發(fā)展動(dòng)向,明確會(huì)計(jì)專業(yè)的教學(xué)目標(biāo)和課程體系,培養(yǎng)出足夠數(shù)量的大學(xué)生,確保企業(yè)所需的智慧會(huì)計(jì)人才的持續(xù)供給。數(shù)字時(shí)代里技術(shù)發(fā)展日新月異,智慧會(huì)計(jì)的核心技術(shù)也會(huì)不斷推陳出新,只有充盈的專業(yè)大學(xué)生隊(duì)伍才能保證智慧會(huì)計(jì)領(lǐng)域的人才供給,才能形成推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力源泉。
結(jié)論
企業(yè)作為技術(shù)創(chuàng)新的重要實(shí)施者,要通過自身的高質(zhì)量發(fā)展助力國(guó)家的高質(zhì)量發(fā)展。企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展離不開健康的、與時(shí)俱進(jìn)的財(cái)務(wù)管理工作,這就依賴于智慧會(huì)計(jì)的高效運(yùn)用。智慧會(huì)計(jì)是數(shù)字時(shí)代里信息技術(shù)快速發(fā)展的產(chǎn)物,是計(jì)算機(jī)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息技術(shù)、人工智能等先進(jìn)科技和財(cái)務(wù)管理工作結(jié)合的產(chǎn)物。相比于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模式,智慧會(huì)計(jì)具有更高的效率、更強(qiáng)的自主決策能力和更可靠的風(fēng)險(xiǎn)防控效果。通過智慧會(huì)計(jì)助力企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展,是企業(yè)運(yùn)行的未來模式。本文中,從智慧會(huì)計(jì)、高質(zhì)量發(fā)展、企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展等核心概念談起,分別從直接角度和間接角度,提出了智慧會(huì)計(jì)助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的五種途徑。本文的研究工作,對(duì)于企業(yè)中智慧會(huì)計(jì)模式的合理運(yùn)用提供了新思路。
參考文獻(xiàn):
[1]袁磊,郭亞雯,呂長(zhǎng)江,等.智慧司庫(kù)管理會(huì)計(jì)體系研究——來自于寶武管理會(huì)計(jì)實(shí)踐的證據(jù)[J].會(huì)計(jì)研究,2023(04):173-192.
[2]陳志斌,戚珺.基于智慧財(cái)務(wù)的電網(wǎng)企業(yè)全價(jià)值鏈管理會(huì)計(jì)報(bào)告設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J].財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì),2022, 21(05):42-44..
[3]酆塵穎,劉旭.企業(yè)管理偏差的智能分析方法研究——基于A電力公司信息通信分公司智慧會(huì)計(jì)報(bào)告智能化分析的實(shí)踐探索[J].市場(chǎng)周刊, 2023,36(06):5-8.