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    人工智能技術(shù)在PCI術(shù)后患者隨訪(fǎng)中的應(yīng)用

    2024-12-31 00:00:00李欣方亮徐燕娟李遠(yuǎn)熊艷奉湯思月
    中國(guó)現(xiàn)代醫(yī)生 2024年31期
    關(guān)鍵詞:心臟康復(fù)冠心病人工智能

    [摘要]"目的"探討基于人工智能技術(shù)的經(jīng)皮冠狀動(dòng)脈介入治療(percutaneous"coronary"intervention,PCI)術(shù)后患者隨訪(fǎng)方案的應(yīng)用效果。方法"通過(guò)文獻(xiàn)回顧、專(zhuān)家函詢(xún)構(gòu)建PCI術(shù)后人工智能隨訪(fǎng)方案。選取2022年10月至2023年11月于南昌大學(xué)第二附屬醫(yī)院行PCI的冠心病患者82例,根據(jù)隨機(jī)數(shù)字表法將其分為干預(yù)組和對(duì)照組,每組41例。對(duì)照組給予常規(guī)護(hù)理方案,干預(yù)組在對(duì)照組基礎(chǔ)上增加基于人工智能的隨訪(fǎng)方案。比較兩組患者干預(yù)6個(gè)月內(nèi)的主要心血管不良事件(major"adverse"cardiovascular"event,MACE)發(fā)生率、30d再入院率、服藥依從性和滿(mǎn)意度評(píng)分。結(jié)果"干預(yù)組患者6個(gè)月內(nèi)的MACE發(fā)生率及30d再入院率均顯著低于對(duì)照組(Plt;0.05)。干預(yù)6個(gè)月后,兩組患者的Morisky量表評(píng)分和滿(mǎn)意度評(píng)分均顯著高于本組干預(yù)前(Plt;0.05),干預(yù)組患者的Morisky量表評(píng)分和滿(mǎn)意度評(píng)分均顯著高于對(duì)照組(Plt;0.05)。結(jié)論"基于人工智能技術(shù)的隨訪(fǎng)方案可降低PCI術(shù)后患者的MACE發(fā)生率及30d再入院率。

    [關(guān)鍵詞]"經(jīng)皮冠狀動(dòng)脈介入治療;心臟康復(fù);人工智能;冠心病

    [中圖分類(lèi)號(hào)]"R543.3;R541.4""""""[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]"A""""""[DOI]"10.3969/j.issn.1673-9701.2024.31.001

    Application"of"artificial"intelligence"technology"in"follow-up"of"patients"after"PCI

    LI"Xin1,"FANG"Liang2,"XU"Yanjuan1,"LI"Yuan1,"XIONG"Yanfeng1,"TANG"Siyue1

    1.Department"of"Cardiovascular"Medicine,"the"Second"Affiliated"Hospital"of"Nanchang"University,"Nanchang"330006,"Jiangxi,"China;"2.Nursing"Department,"the"Second"Affiliated"Hospital"of"Nanchang"University,"Nanchang"330006,"Jiangxi,"China

    [Abstract]"Objective"To"investigate"the"application"of"artificial"intelligence-based"follow-up"plan"for"patients"after"percutaneous"coronary"intervention"(PCI)."Methods"The"follow-up"plan"of"artificial"intelligence"after"PCI"was"constructed"through"literature"review"and"expert"correspondence"consultation."A"total"of"82"patients"with"coronary"heart"disease"who"underwent"PCI"in"the"Second"Affiliated"Hospital"of"Nanchang"University"from"October"2022"to"November"2023"were"selected"and"divided"into"intervention"group"and"control"group"according"to"random"number"table"method,"with"41"cases"in"each"group."The"control"group"was"given"routine"nursing"program,"and"the"intervention"group"was"added"artificial"intelligence-based"follow-up"program"on"the"basis"of"control"group."The"incidence"of"major"adverse"cardiovascular"event"(MACE)"within"6"months,"30"days"readmission"rate,"medication"compliance"and"satisfaction"score"were"compared"between"two"groups."Results"The"incidence"of"MACE"within"6"months"and"30"days"readmission"rate"in"intervention"group"were"significantly"lower"than"those"in"control"group"(Plt;"0.05)."After"6"months"of"intervention,"Morisky"scale"score"and"satisfaction"score"of"patients"in"two"groups"were"significantly"higher"than"before"intervention"(Plt;0.05),"and"Morisky"scale"score"and"satisfaction"score"of"patients"in"intervention"group"were"significantly"higher"than"those"in"control"group"(Plt;0.05)."Conclusion"Follow-up"program"based"on"artificial"intelligence"technology"can"reduce"the"incidence"of"MACE"and"30"days"readmission"rate"of"patients"after"PCI.

    [Key"words]"Percutaneous"coronary"intervention;"Cardiac"rehabilitation;"Artificial"intelligence;"Coronary"heart"disease

    經(jīng)皮冠狀動(dòng)脈介入治療(percutaneous"coronary"intervention,PCI)屬心臟導(dǎo)管技術(shù),通過(guò)疏通狹窄甚至閉塞的冠狀動(dòng)脈管腔,從而改善心肌血流灌注[1-2]。但PCI不能完全遏止動(dòng)脈粥狀硬化的發(fā)展,因此以醫(yī)院為主的延續(xù)護(hù)理模式對(duì)預(yù)防不良心血管事件及再入院事件的發(fā)生具有重要意義。PCI術(shù)后隨訪(fǎng)有助于對(duì)患者的早期風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估,觀察患者的康復(fù)情況,從而采取相應(yīng)措施預(yù)防再入院事件,促進(jìn)患者提高依從性和自我管理能力等。但常規(guī)隨訪(fǎng)方式增加醫(yī)護(hù)人員的工作量。隨著人工智能的發(fā)展,人工智能語(yǔ)音系統(tǒng)逐漸應(yīng)用于醫(yī)院隨訪(fǎng)系統(tǒng)[3]。本研究針對(duì)PCI術(shù)后患者構(gòu)建和實(shí)施基于人工智能技術(shù)的隨訪(fǎng)方案,并驗(yàn)證隨訪(fǎng)方案的可行性和合理性,為日后隨訪(fǎng)干預(yù)提供依據(jù)和指導(dǎo)。

    1""資料與方法

    1.1""研究對(duì)象

    采用整群抽樣法,選取2022年10月至2023年11月于南昌大學(xué)第二附屬醫(yī)院行PCI的冠心病患者82例,按照隨機(jī)數(shù)字表法將患者分為干預(yù)組和對(duì)照組,每組41例。納入標(biāo)準(zhǔn):①行PCI治療者[4];②臨床資料完整。排除標(biāo)準(zhǔn):①有認(rèn)知障礙者;②合并其他嚴(yán)重疾?。ㄈ鐞盒阅[瘤,肝、腎、精神疾病等);③預(yù)計(jì)生存時(shí)間lt;6個(gè)月。本研究經(jīng)南昌大學(xué)第二附屬醫(yī)院倫理委員會(huì)審批通過(guò)(倫理審批號(hào):研臨審【2023】第(026)號(hào))。

    1.2""PCI術(shù)后患者人工智能隨訪(fǎng)方案的構(gòu)建

    1.2.1""成立研究小組""研究小組由護(hù)理人員、網(wǎng)絡(luò)工程師及護(hù)理信息專(zhuān)家和心內(nèi)科專(zhuān)家組成。心內(nèi)科康復(fù)醫(yī)生指導(dǎo)制定隨訪(fǎng)護(hù)理方案并在實(shí)施過(guò)程中解答患者問(wèn)題;護(hù)理信息專(zhuān)家負(fù)責(zé)規(guī)范研究進(jìn)展、設(shè)計(jì)專(zhuān)家函詢(xún)問(wèn)卷;專(zhuān)科護(hù)士負(fù)責(zé)實(shí)施隨訪(fǎng)護(hù)理和數(shù)據(jù)的收集整理;網(wǎng)絡(luò)工程師主要負(fù)責(zé)確保隨訪(fǎng)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施穩(wěn)定、安全、高效運(yùn)行,并支持人工智能技術(shù)的有效集成與應(yīng)用。

    1.2.2""專(zhuān)家函詢(xún)""通過(guò)查閱國(guó)內(nèi)PCI術(shù)后及人工智能隨訪(fǎng)方案的相關(guān)資料和文獻(xiàn),形成PCI術(shù)后患者人工智能隨訪(fǎng)方案初稿。面向全國(guó)選取30名臨床科研經(jīng)驗(yàn)豐富或長(zhǎng)期從事心血管內(nèi)科工作的醫(yī)務(wù)工作者進(jìn)行專(zhuān)家函詢(xún)。納入標(biāo)準(zhǔn):從事心血管內(nèi)科、康復(fù)的護(hù)理人員、護(hù)理管理者、護(hù)理教育工作者、臨床醫(yī)生及臨床藥師;工作10年以上;本科及以上學(xué)歷;主管護(hù)師或副主任醫(yī)師及以上職稱(chēng);有時(shí)間參加本研究者。第一輪函詢(xún)后整理數(shù)據(jù)并分析,小組討論完善方案,再進(jìn)行第二輪專(zhuān)家函詢(xún),最終統(tǒng)一專(zhuān)家意見(jiàn),專(zhuān)家函詢(xún)階段結(jié)束。

    1.2.3""PCI術(shù)后人工智能隨訪(fǎng)方案""①健康檔案:患者入組后,向患者及家屬講解PCI術(shù)后人工智能隨訪(fǎng)的流程及要點(diǎn);通過(guò)醫(yī)院信息管理系統(tǒng)及實(shí)驗(yàn)室信息系統(tǒng)自動(dòng)獲取患者的臨床資料并可實(shí)時(shí)查看。②人工智能隨訪(fǎng)系統(tǒng)服務(wù)層:隨訪(fǎng)系統(tǒng)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)設(shè)備,面向患者、醫(yī)生、管理員實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化的隨訪(fǎng)流程和相應(yīng)通知調(diào)整機(jī)制。建設(shè)人工智能隨訪(fǎng)系統(tǒng)的智能隨訪(fǎng)問(wèn)卷并引導(dǎo)患者填寫(xiě)。③健康管理:日常生活管理主要針對(duì)飲食、運(yùn)動(dòng)、生活方式等;疾病管理主要針對(duì)知識(shí)獲取、疾病監(jiān)測(cè)、用藥方法、預(yù)防和急救;情緒認(rèn)知管理主要針對(duì)自我放松和積極應(yīng)對(duì)。患者填寫(xiě)自身情況并對(duì)需要管理的方面進(jìn)行勾選,則出現(xiàn)相應(yīng)的干預(yù)方法和應(yīng)對(duì)提示。④智能隨訪(fǎng)與答疑:人工智能隨訪(fǎng)系統(tǒng)全程參與患者隨訪(fǎng)流程,并為每例患者創(chuàng)建專(zhuān)屬聊天室,結(jié)合患者病情自動(dòng)制訂隨訪(fǎng)計(jì)劃,發(fā)放隨訪(fǎng)表單并提醒患者填寫(xiě),經(jīng)自動(dòng)分析檢測(cè)出異常數(shù)據(jù)并根據(jù)病情變化評(píng)估隨訪(fǎng)需求,提醒管理團(tuán)隊(duì)對(duì)異常患者進(jìn)行人工隨訪(fǎng),并由心內(nèi)科康復(fù)醫(yī)生指派護(hù)理人員解答實(shí)施過(guò)程中患者的問(wèn)題并改進(jìn)護(hù)理方案。

    1.3""隨訪(fǎng)方案

    對(duì)照組患者采用常規(guī)護(hù)理方式進(jìn)行隨訪(fǎng),出院當(dāng)天進(jìn)行出院后注意事項(xiàng)的宣教并發(fā)放PCI術(shù)后康復(fù)手冊(cè)。包括藥物治療管理、飲食調(diào)養(yǎng)指導(dǎo)、健康教育普及、心理健康支持等多個(gè)維度,密切關(guān)注患者的細(xì)微變化,確保及時(shí)識(shí)別、反饋、有效解決存在的問(wèn)題,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)患者身心健康狀態(tài)的全面掌控。出院1個(gè)月、6個(gè)月進(jìn)行電話(huà)隨訪(fǎng),3個(gè)月時(shí)進(jìn)行一次上門(mén)隨訪(fǎng),觀察患者居家環(huán)境是否適合病情恢復(fù)并給予針對(duì)性建議,了解患者有無(wú)不良生活習(xí)慣,若有則指導(dǎo)改正。干預(yù)組患者在對(duì)照組基礎(chǔ)上根據(jù)人工智能隨訪(fǎng)方案進(jìn)行綜合干預(yù),護(hù)理人員根據(jù)智能預(yù)警提示實(shí)施有效干預(yù)措施。

    1.4""觀察指標(biāo)

    1.4.1""主要心血管不良事件(major"adverse"cardiovascular"event,MACE)""主要包括非致死性心肌梗死、充血性心力衰竭、惡性心律失常等。MACE發(fā)生率=(發(fā)生MACE例數(shù)/總例數(shù))×100%。

    1.4.2""再入院率""冠心病患者PCI術(shù)后符合出院標(biāo)準(zhǔn)后出院,又因MACE再次入院。30d再入院率=(30d內(nèi)再入院例數(shù)/總例數(shù))×100%。

    1.4.3""服藥依從性""Morisky自評(píng)量表可測(cè)量服藥依從性[5]。評(píng)分越高,提示患者的服藥依從性越好。

    1.4.4""滿(mǎn)意度評(píng)分""采用賦權(quán)護(hù)理評(píng)價(jià)量表評(píng)估PCI術(shù)后患者的護(hù)理支持。該量表共19個(gè)條目,采用Likert"5級(jí)評(píng)分法,總分19~95分[6]。評(píng)分越高,患者的滿(mǎn)意度越好。

    1.5""統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

    采用Excel"2019軟件建立數(shù)據(jù)庫(kù),雙人錄入并核對(duì)數(shù)據(jù),采用SPSS"25.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析處理。符合正態(tài)分布的計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差()表示,比較采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn);計(jì)數(shù)資料以例數(shù)(百分率)[n(%)]表示,比較采用χ2檢驗(yàn)。Plt;0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    2""結(jié)果

    2.1""專(zhuān)家函詢(xún)結(jié)果

    30名專(zhuān)家均完成函詢(xún),應(yīng)答率100%。函詢(xún)專(zhuān)家年齡40~58歲,平均(46.43±4.68)歲;工作年限13~28年,平均(19.27±4.12)年。臨床護(hù)士12名,護(hù)理管理者5名,健康教育專(zhuān)員4名,醫(yī)生9名;本科11名,碩士14名,博士5名;中級(jí)職稱(chēng)14名,副高及以上職稱(chēng)16名。專(zhuān)家個(gè)人權(quán)威系數(shù)0.718~1.000,專(zhuān)家整體權(quán)威系數(shù)0.863。兩輪函詢(xún)專(zhuān)家協(xié)調(diào)系數(shù)分別為0.327和0.349(Plt;0.001)。

    2.2""兩組患者6個(gè)月內(nèi)MACE及30d再入院比較

    干預(yù)組患者6個(gè)月內(nèi)MACE發(fā)生率及30d再入院率均顯著低于對(duì)照組(Plt;0.05),見(jiàn)表1。

    2.3""兩組患者干預(yù)前后的用藥依從性和滿(mǎn)意度比較

    干預(yù)6個(gè)月后,兩組患者的Morisky量表評(píng)分和滿(mǎn)意度評(píng)分均顯著高于本組干預(yù)前(Plt;0.05),干預(yù)組患者的Morisky量表評(píng)分和滿(mǎn)意度評(píng)分均顯著高于對(duì)照組(Plt;0.05),見(jiàn)表2。

    3""結(jié)論

    冠心病具有患病率高、死亡率高的特點(diǎn)[7-8]。冠心病的治療不僅是急性發(fā)作期進(jìn)行的血運(yùn)重建,持續(xù)的患者管理以降低心血管風(fēng)險(xiǎn)并提高患者生活質(zhì)量同等重要,應(yīng)充分利用醫(yī)療保健系統(tǒng)降低患者的心血管風(fēng)險(xiǎn)?;颊咴赑CI術(shù)后需要具備必要的技能、認(rèn)知和應(yīng)對(duì)疾病的方法;醫(yī)療專(zhuān)家通過(guò)制定隨訪(fǎng)管理計(jì)劃,為PCI術(shù)后患者及時(shí)解決問(wèn)題并提供相應(yīng)的理論支持,為患者高效執(zhí)行自我管理提供輔助和支持[9]。目前護(hù)理人員的隨訪(fǎng)存在質(zhì)量不穩(wěn)定、護(hù)理人員技術(shù)不足、護(hù)理工作流程不規(guī)范等不足,因此,本研究探討人工智能隨訪(fǎng)的可行性。

    在當(dāng)前“互聯(lián)網(wǎng)+”的時(shí)代背景下,智能隨訪(fǎng)語(yǔ)音服務(wù)平臺(tái)可為廣大病患提供一系列全方位的醫(yī)療服務(wù),各醫(yī)療部門(mén)也可使用語(yǔ)音輔助服務(wù)為臨床、科研、患者健康及長(zhǎng)期疾病追蹤提供幫助[10-11]。在開(kāi)始實(shí)施人工智能后續(xù)跟蹤后,醫(yī)護(hù)人員所承受的工作壓力得到明顯緩解[12-14]。本研究應(yīng)用的人工智能隨訪(fǎng)系統(tǒng)擁有根據(jù)醫(yī)療需求對(duì)患者進(jìn)行篩選的功能,并可制訂個(gè)性化隨訪(fǎng)方案。使用人工智能代替護(hù)理人員進(jìn)行隨訪(fǎng),可在一定程度上節(jié)約醫(yī)療資源,降低醫(yī)療成本,同時(shí)人工智能不會(huì)因進(jìn)行多次隨訪(fǎng)而疲倦,可維持穩(wěn)定效率,提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。因此,針對(duì)隨訪(fǎng)工作量大或隨訪(fǎng)長(zhǎng)的疾病,人工智能化隨訪(fǎng)比人工隨訪(fǎng)更具優(yōu)勢(shì)。

    本研究結(jié)果顯示,干預(yù)組患者6個(gè)月內(nèi)MACE發(fā)生率及30d再入院率均顯著低于對(duì)照組,Morisky量表評(píng)分和滿(mǎn)意度評(píng)分均顯著高于對(duì)照組,可見(jiàn)干預(yù)組的隨訪(fǎng)效率高于對(duì)照組。PCI術(shù)后患者的隨訪(fǎng)工作至關(guān)重要,由于患者對(duì)PCI手術(shù)細(xì)節(jié)及伴隨的術(shù)后風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知有限,術(shù)后康復(fù)過(guò)程中可能遇到各種各樣的問(wèn)題。借助人工智能技術(shù),可精準(zhǔn)地依據(jù)患者特征設(shè)計(jì)隨訪(fǎng)計(jì)劃,在術(shù)后迅速且高效地應(yīng)對(duì)各類(lèi)突發(fā)狀況,采取及時(shí)干預(yù)措施,降低患者的MACE發(fā)生率及再住院率,加速患者康復(fù)進(jìn)程。此外,該技術(shù)可促進(jìn)院外護(hù)理的連續(xù)性并提升患者體驗(yàn),使患者在家中也能感受到護(hù)理團(tuán)隊(duì)的深切關(guān)懷與重視,進(jìn)而增強(qiáng)患者的醫(yī)囑依從性,確保包括康復(fù)教育和用藥指導(dǎo)在內(nèi)的多元化護(hù)理內(nèi)容得以全面執(zhí)行。在康復(fù)階段,人工智能輔助的方法還能引導(dǎo)患者管理負(fù)面情緒,有效緩解壓力,削弱其悲觀與絕望情緒,最終顯著提升患者對(duì)護(hù)理服務(wù)的滿(mǎn)意度。

    綜上,基于人工智能技術(shù)的隨訪(fǎng)方案可降低PCI術(shù)后患者的MACE發(fā)生率和30d再入院率,提高患者的用藥依從性。

    利益沖突:所有作者均聲明不存在利益沖突。

    [參考文獻(xiàn)]

    [1] 吳敏娟,"王雯沁,"李俊花,"等."冠狀動(dòng)脈介入患者出院隨訪(fǎng)及相關(guān)問(wèn)題研究[J]."醫(yī)院管理論壇,"2022,"39(1):"41–44,"5.

    [2] AGARWAL"S"K,"AGARWAL"S."Role"of"intracoronary"fibrinolytic"therapy"in"contemporary"PCI"practice[J]."Cardiovasc"Revasc"Med,"2019,"20(12):"1165–1171.

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