摘要:介紹了MBD技術在汽車尺寸工程專業(yè)數(shù)字化虛擬匹配中的運用,通過MBD技術搭建整車數(shù)據(jù)模型,并在工業(yè)化階段,將整車零部件制造數(shù)據(jù)導入到數(shù)字模型中,進行尺寸鏈裝配分析,提前預測零部件制造公差給整車DTS帶來的缺陷,對零部件進行入廠攔截或提前制定廠內臨時措施,保證廠內整車DTS的快速達成。
關鍵詞: MBD;尺寸工程;數(shù)字化虛擬匹配;DTS
隨著汽車迅猛發(fā)展,整車研發(fā)周期逐步縮短,在整車工業(yè)化生產階段,尺寸工程領域的問題能否快速被識別和解決則顯得至關重要。目前大部分主汽車制造廠商的整車零部件都靠人工檢測、人工判斷影響,零部件入廠后才能發(fā)現(xiàn)對整車的影響,問題發(fā)生后再去被動地分析問題、制定臨時措施、缺陷車下線返修,這種傳統(tǒng)的工作流程成為了制約生產效率提升的關鍵一環(huán),從而大大延長了整車量產周期。MBD技術的大量運用無疑加快了尺寸工程在數(shù)字化、智能化轉型的進程,通過MBD模型來實現(xiàn)整車調試階段的數(shù)字化虛擬匹配,大大縮短調試周期,保證車型快速量產。
MBD技術介紹
MBD技術,即基于模型的設計(Model-Based Design),是一種利用模型作為主要工具進行項目開發(fā)的方法,最早應用于飛機制造領域[1]。
MBD技術的核心優(yōu)勢在于:
(1)提高開發(fā)效率" 通過使用模型來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的代碼編寫和調試過程,可以極大地提升項目的開發(fā)效率。
(2)友好的學習曲線" 對于新手來說,從模型的角度入手學習汽車電子等領域的知識,更加容易上手,學習起來也更快。
(3)數(shù)字化定義產品" MBD技術是基于三維模型的產品數(shù)字化定義技術,它支持面向制造的設計和生產過程。
(4)縮短研發(fā)周期" 將MBD技術應用于產品設計、工藝設計等過程中,可以有效縮短產品的研發(fā)周期,并提高生產質量。
(5)集成的三維實體模型" MBD使用集成的三維實體模型來完整表達產品定義信息,包括公差的標注規(guī)則和工藝信息的表達方法,使得三維實體模型成為生產制造過程中的唯一依據(jù)。
(6) SOLIDWORKS MBD" MBD技術的一個應用實例是SOLIDWORKS MBD,它是一種在2D圖紙上標注尺寸和公差的方法,可以提高工程設計的質量和效率。
MBD技術的應用非常廣泛,尤其在汽車電子領域,許多大公司和大項目都在使用這種方法。隨著技術的發(fā)展,MBD技術也在不斷完善和演進,為產品設計和制造帶來了革命性的變化。
在汽車領域,尺寸工程MBD數(shù)字化模型:是將原有整車數(shù)據(jù)(無裝配邏輯)打散,然后在打散的零部件上賦予各自的產品公差信息(含零部件定位點、公差信息、測點信息等),最后系統(tǒng)通過識別零部件定位點、進行自動裝配,裝配后的整車數(shù)據(jù)(有裝配邏輯關系)即尺寸工程MBD數(shù)字化模型。
尺寸工程數(shù)字化虛擬匹配技術介紹
尺寸工程數(shù)字化虛擬匹配:在整車開發(fā)工業(yè)化階段,通過大數(shù)據(jù)AI運用實現(xiàn)尺寸工程數(shù)字化虛擬仿真分析(匹配分析技術)。零部件供應商上傳的《零部件測量工藝卡》至“尺寸測量統(tǒng)計分析平臺”,平臺自動識別和自動抓取測量點實際偏差值(抓取測點空間坐標值實現(xiàn)),進行整車虛擬裝配分析(運用尺寸工程MBD數(shù)字化模型),實現(xiàn)缺陷自動化快速識別、分析及對策方式制定,質量前移、提升尺寸工程工作效率、縮短車型開發(fā)量產周期。
目前整個行業(yè),此技術為行業(yè)首創(chuàng),具有領先的技術思維,統(tǒng)籌運用了所有尺寸工程新技術。
尺寸工程數(shù)字化虛擬匹配實施方案
1.產品零部件3D版GDamp;T圖樣技術運用
尺寸工程師需將原有2D版GDamp;T(drwing格式)技術進行升級,在車身數(shù)模(product文件)或零部件數(shù)模中直接進行編輯,提取孔、邊和面,最后賦予公差信息即3D版GDamp;T圖樣[2,3]。
(1)焊接、安裝面的提取" 將需制做3D GDamp;T的零部件(后文稱目標零部件)裝配在整車數(shù)模中,將目標零部件定義為編輯狀態(tài),使用相交命令將環(huán)境件(與目標文件有接觸的零部件)與目標零部件相交生成封閉曲線(目標零部件與環(huán)境件的焊接、安裝面等的交線),如圖1所示。
(2)面特征提取" 提取整個目標零部件表面特征(“提取面”),以相交生成的封閉曲線為輪廓線對“提取面”進行分割,分割后得到的面即為GDamp;T所需標注的焊接、安裝面等,如圖2所示。
(3)孔、切邊特征的提取" 提取目標零部件表面得到“提取面”,使用“邊界”命令提取“提取面”的邊界,即為GDamp;T所需標注的孔或切邊,如圖3所示。
(4)3D GDamp;T圖樣的標注" 將目標文件切換進“Functional Tolerancingamp;Annotation”模塊中,對零部件的定位、公差信息等進行標注,標注信息鏈接在提取的點、線、面等特征,如圖4所示。
2. 零部件3D測點自動創(chuàng)建技術運用
尺寸工程師需在自研的3D測點自動創(chuàng)建軟件“I-MP”中實現(xiàn)DTS測點、孔點和面點的創(chuàng)建(讀取3D版GDamp;T中的孔面信息),用于后續(xù)建模中DTS測量創(chuàng)建及白車身孔點、面點創(chuàng)建,以DTS測點創(chuàng)建技術為例。
“I-MP”中DTS測點創(chuàng)建" 在零件上手動選擇間隙兩側曲面。選擇間隙位置的起止點,需要選擇間隙一側的端點確定DTS測點生成的范圍,如圖5所示。
輸入測點參數(shù),選擇DTS測點的基準面,選擇面差點方向。確認參數(shù)無誤后點擊確定按鈕,等待測點生成完成,如圖6所示。
測點創(chuàng)建原理:根據(jù)選擇的端點計算出間隙邊界,按照參數(shù)設置的取點模式(間距/數(shù)量)在邊界上創(chuàng)建斷面,斷面與零件的交線上創(chuàng)建DTS測點。
讀取圖紙:獲取零件中的形位公差,根據(jù)公差中標記的測點范圍確認邊界,如圖7所示。
3. 虛擬匹配在“尺寸測量數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺”運用實施
虛擬匹配是基于“尺寸測量數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺”,利用平臺上各零部件的實際監(jiān)控數(shù)據(jù),通過裝配分析模塊進行裝配計算,最終得到整車DTS測點的匹配數(shù)據(jù),運用此匹配數(shù)據(jù)作為整車質量的監(jiān)控以及質量問題整改的依據(jù)。
裝配分析模塊主要分為虛擬裝配和DTS測量計算。
虛擬裝配是將零件及工裝夾具通過裝配層級進行裝配(按照控制方案/實際裝配層級),每一個層級的裝配,均按照定位特征點一一進行關聯(lián)約束,最終實現(xiàn)模型搭建。每一個裝配定義為一個Move,需按照定位進行一一約束定位。
DTS測量計算是在虛擬裝配創(chuàng)建完成后需根據(jù)整車DTS測點文件創(chuàng)建DTS測量,系統(tǒng)根據(jù)創(chuàng)建的DTS測量計算得到仿真結果。
(1)虛擬裝配" 流程如圖8所示:
1)加載數(shù)據(jù)" 在“尺寸測量數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺”數(shù)據(jù)分析模塊,進入裝配分析界面,分別添加裝配需要的產品數(shù)模(白車身/左前門/左前門工裝),如圖9所示。
2)加載基準特征" 在工作界面操作,為Move(定位裝配)所涉及裝配對象/裝配目標,添加恰當?shù)奶卣鼽c(涉及件包括工裝amp;夾具),用于下一步裝配。例:車門裝配到夾具上,此裝配的裝配對象為車門,夾具為裝配目標,如圖10所示。
3)基準對應裝配" 根據(jù)定位控制方案,一一對應點選裝配對象/裝配目標的基準特征點(步驟7),并定義每一對裝配點的自由度控制向量(輸入amp;點選),完成定位約束(12/13/14),如圖11所示。
4)確認保存" 裝配定義完成后,加載樣本實測數(shù)據(jù),然后進行運算,確認裝配是否正確,如圖12所示。
4. DTS測量計算
(1)創(chuàng)建測量定義
1)裝配Move創(chuàng)建完成之后,我們要建立測量來進行結果分析:選擇對應層級下的 Measures,點擊新增,彈出測量設置對話,如圖13所示。
2)為建立的測量起個名稱;測量類型有三種:點到點的距離(兩點之間的真實距離)、點到面的距離(一個點到一個面的距離,面需要建立三個點形成一個面)、點到點的法向方向的距離(點到一個點的法向距離,要投影的點需要建立一個方向進行投影)。
3)測點類型分別是G——間隙;GP——間隙平行度;F——面差;FP——面差平行度;S——對稱度。
(2)選取測量點" 添加兩個測量點(選取測量對應的兩個零部件上的對應測點),設置上下公差范圍點擊確定,如圖15所示。
(3 )查看計算結果
1)創(chuàng)建測量完成之后可以點擊Measures批量顯示/隱藏,數(shù)模中我們測量的間隙或面差就會顯示出計算數(shù)據(jù),如圖16所示。
2)添加完成特征點、裝配、測量之后就可以進行結果分析:點擊Measures,然后點擊查看測量結果就會彈出裝配分析結果。點擊Measures彈出來的是Measures下創(chuàng)建的所有測量,也可以點擊某個測量查看測量結果,如圖17所示。
3)點擊查看圖表彈出圖表分析對話框,我們可以看到測量的理論值、平均值、sigma值和6sigma值、貢獻因子等,如圖18和表1所示。
4)參考仿真結果匯總數(shù)據(jù),可得出以下信息" "平均值0.661808mm代表計算的樣本結果均偏離中心零位,后續(xù)優(yōu)化方向可以往中心零位進行優(yōu)化整改;6sigma值1.412422mm,IT=2mm,CP=IT/6sig-ma=1.416>1.33,代表過程能力充足,穩(wěn)定性較好;可以給出匹配整改指令,優(yōu)化平均值。
5. 預警及消息推送
(1)預警規(guī)則設定" 將Measures下的測量批量同步到“尺寸測量數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺”數(shù)據(jù)庫中,并在預警管理模塊設置對應的預警規(guī)則。針對不同的測量進行單獨或批量預警,預警觸發(fā)條件可選合格與否/過程能力指標/SPC判異原則等,如圖19所示。
(2)消息推送" 對已設定好的預警規(guī)則設置推送規(guī)則,包括推送內容、責任人、抄送人、推送頻次等,推送渠道包括郵件、釘釘、飛書等。新上傳的樣板計算更新后,若上述測量超出閾值,則自動觸發(fā)預警,由“尺寸測量數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺”后臺自動發(fā)送預警消息至指定對象,實現(xiàn)整車指標匯報、零部件問題預警等功能。
結語
通過“MBD技術在尺寸工程數(shù)字化虛擬匹配中的運用”技術,將以往尺寸工程工業(yè)化調試工作依賴人員數(shù)量和經驗的短板,提升至全自動化、數(shù)字化、智能化分析,大大降低人力成本、提升調試周期和降低返修成本。
參考文獻:
[1] 任向陽. 基于MBD的飛機裝配技術發(fā)展及應用分析[J]. 現(xiàn)代制造技術與裝備,2022,58(01): 124-126.
[2] 王茜,潘強,劉海博,等.基于MBD的汽車尺寸工程全過程控制技術[C]//中國汽車工程學會(China Society of Automotive Engineers).2023中國汽車工程學會年會論文集(5).北京汽車研究總院有限公司,2023.5.
[3] 燕哲,董玉德,何金鑫,等. 面向三維模型的尺寸標注完備性檢查算法 [J]. 中國機械工程,2023,34(16): 1967-1974.