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    基于信息化技術(shù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系構(gòu)建研究

    2024-12-31 00:00:00璐然
    互聯(lián)網(wǎng)周刊 2024年21期
    關(guān)鍵詞:統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性評(píng)估

    摘要:隨著現(xiàn)階段信息技術(shù)的飛速發(fā)展,信息技術(shù)的應(yīng)用為統(tǒng)計(jì)工作提供了更多的便利,但立足于信息時(shí)代背景下,受海量數(shù)據(jù)的沖擊,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題也逐漸凸顯。保證統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的完整性、一致性、時(shí)效性、可靠性,已經(jīng)成為現(xiàn)階段統(tǒng)計(jì)工作所要考量的重要問題。因此,利用數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、大數(shù)據(jù)分析技術(shù),保證統(tǒng)計(jì)工作中數(shù)據(jù)的全面性,以此發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中可能存在的諸多問題和漏洞,從而及時(shí)解決問題,不僅可以構(gòu)建較為完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系,還可以滿足新時(shí)期數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作的本質(zhì)要求。本文基于信息化技術(shù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系的構(gòu)建展開分析和論述。

    關(guān)鍵詞:信息技術(shù);統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系

    引言

    信息技術(shù)在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系的構(gòu)建中起著重要作用,其不僅可以提高數(shù)據(jù)評(píng)估的有效性和時(shí)效性,更能有效應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估過程中所存在的諸多問題和挑戰(zhàn),從而為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量評(píng)估提供更加全面、及時(shí)且有效的數(shù)據(jù)支持。但是,目前利用各類信息技術(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估,還缺乏較為完善且統(tǒng)一的評(píng)估體系,而且信息化時(shí)代各類新技術(shù)快速更新,評(píng)估工具和評(píng)估方法在技術(shù)上存在參差和滯后,這都會(huì)影響最終評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性和全面性。因此,針對(duì)這類共性問題,需要立足于目前統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系構(gòu)建的具體情況,展開具體分析,由此保證信息技術(shù)在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系構(gòu)建中應(yīng)用的有效性。

    1. 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系的概念與原理

    統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系是指對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在采集、整理、處理和報(bào)告等各環(huán)節(jié)中的一體化處理,需要保證數(shù)據(jù)的完整性、一致性、時(shí)效性、可靠性。在統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,質(zhì)量評(píng)估是確保統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)能夠反映現(xiàn)實(shí)情況、支持決策、政策執(zhí)行的關(guān)鍵所在,而對(duì)于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估來說,其準(zhǔn)確性是指在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與實(shí)際情況之間的符合程度,也可以理解為是為了保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可信度。其中,可信度、準(zhǔn)確性評(píng)估通常包括數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性,以及處理過程中可能存在的誤差、數(shù)據(jù)報(bào)告的正確性等。在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量準(zhǔn)確性評(píng)估的過程中,還需考慮數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)采集方法、數(shù)據(jù)處理邏輯等各類因素。對(duì)于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估的完整性來說,是為了保證相關(guān)數(shù)據(jù)沒有遺漏或丟失。完整性的評(píng)估更關(guān)注數(shù)據(jù)采集過程中是否會(huì)存在漏報(bào)、錯(cuò)報(bào)或重復(fù)報(bào)告等情況,從而保證數(shù)據(jù)的完整性,這對(duì)支持決策以及反映現(xiàn)實(shí)情況均發(fā)揮著尤為重要的作用[1]。

    2. 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系構(gòu)建存在的共性挑戰(zhàn)

    2.1 數(shù)據(jù)采集、整合與數(shù)據(jù)清洗、處理的問題

    從廣義的角度來說,構(gòu)建統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系是為了保證數(shù)據(jù)分析和決策的有效性,但在構(gòu)建的過程中,可能會(huì)面臨數(shù)據(jù)采集和整合的共性問題。

    一方面,數(shù)據(jù)的來源多樣常伴隨數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊,除此之外,還須考慮數(shù)據(jù)的可追溯性以及各類數(shù)據(jù)應(yīng)用的時(shí)效性,由此才能依托具備可重用性的數(shù)據(jù),構(gòu)建有效且完整的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系。

    另一方面,在構(gòu)建統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系的過程中,數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)處理也是較為突出的共性問題,一般來說,原始的數(shù)據(jù)可能會(huì)存在缺失值或異常值等問題,這可能導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系構(gòu)建的局限性。因此,須注重這類數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理,考慮數(shù)據(jù)的一致性和標(biāo)準(zhǔn)化,確保這類數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系構(gòu)建過程中的可比性及可效信度,為數(shù)據(jù)分析和決策提供有效的支持。

    2.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)的模糊性

    在構(gòu)建統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系的過程中,需要考慮各場(chǎng)景的應(yīng)用需要,以保證評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性和有效性。較為常見的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)包括數(shù)據(jù)是否完整、是否一致、是否可靠、是否及時(shí),并根據(jù)不同數(shù)據(jù)的類型和用途,采用多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)估,以全面了解數(shù)據(jù)質(zhì)量,才更具可行性。但是,在構(gòu)建統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系的過程中,傳統(tǒng)工作方式較為單一,無法滿足該類多個(gè)指標(biāo)綜合評(píng)估的目的。不僅如此,數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估本身是一個(gè)長(zhǎng)期反復(fù)的工作,并不屬于一次性工作。因此,還須立足實(shí)際,建立健全有效的數(shù)據(jù)控制機(jī)制和管理機(jī)制,及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)在應(yīng)用過程中可能存在的問題,并建立健全數(shù)據(jù)監(jiān)控體系,對(duì)該類數(shù)據(jù)進(jìn)行定期的抽樣分析,輔助健全的預(yù)警機(jī)制,幫助發(fā)現(xiàn)構(gòu)建統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系過程中可能存在的質(zhì)量問題。針對(duì)這類共性問題,更需要依托智能化、信息化技術(shù),才能保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的有效改進(jìn),從而更好地管理和應(yīng)用該類數(shù)據(jù),提高決策的可行性[2]。

    2.3 人才與資源無法滿足需求

    在構(gòu)建統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系的過程中,除了上述所提到的共性問題外,人員、技術(shù)、資源投入同樣是共性問題。構(gòu)建一個(gè)相對(duì)完善的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系,需要具備專業(yè)技術(shù)和知識(shí)的人員以及充足的資源支持。例如,數(shù)據(jù)分析專家,可以深入了解數(shù)據(jù)的特性,進(jìn)行數(shù)據(jù)的有效清潔、整理、處理等;統(tǒng)計(jì)建模專家,可以利用各類統(tǒng)計(jì)算法和模型,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,保證統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系的科學(xué)性。但是,目前缺乏具備上述綜合素質(zhì)的人才,且資源投入相對(duì)較少,無法滿足現(xiàn)階段各領(lǐng)域?qū)τ诮y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系的建設(shè)需求,不僅如此,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系的建設(shè)還存在跨部門的情況。此外,不同部門的數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)需求不同,需要協(xié)調(diào)統(tǒng)一,因此,建立健全較為全面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系,解決各部門之間可能存在的信息壁壘問題,才能確保數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估工作的有效運(yùn)行[3]。

    3. 基于信息化技術(shù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系構(gòu)建與應(yīng)用策略

    3.1 應(yīng)用數(shù)據(jù)技術(shù),建立健全數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

    要構(gòu)建完善的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系,可以立足于信息化技術(shù)的發(fā)展背景,應(yīng)用各類信息化技術(shù),建立健全數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。健全的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)需明確數(shù)據(jù)來源,以確保數(shù)據(jù)的追根溯源性和可信度。不僅如此,還須設(shè)置數(shù)據(jù)采集的相關(guān)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn),以確保數(shù)據(jù)在采集過程中的一致性和準(zhǔn)確性,利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)采集工具和數(shù)據(jù)分析技術(shù),提高數(shù)據(jù)采集的有效性。

    在采集系統(tǒng)健全后,須利用數(shù)據(jù)清洗工具和相關(guān)算法,對(duì)所采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和去除,這是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵所在。數(shù)據(jù)清洗通常是指通過一系列的處理算法,糾正和識(shí)別數(shù)據(jù)當(dāng)中可能存在的錯(cuò)誤、缺失或重復(fù)值等,從而確保各類數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性[4]。例如,專門的數(shù)據(jù)采集工具WebScraper、ParseHub、Octoparse等,可以幫助自動(dòng)化網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的抓取和提取,以提高該類數(shù)據(jù)應(yīng)用的準(zhǔn)確性。而對(duì)于API接口來說,可以直接獲取第三方的數(shù)據(jù)信息,以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速整合。除此之外,數(shù)據(jù)儲(chǔ)存技術(shù)如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)湖等,可以根據(jù)具體場(chǎng)景選擇數(shù)據(jù)類型,并進(jìn)行儲(chǔ)存和管理。而通過數(shù)據(jù)清洗工具和相關(guān)算法,可以提高數(shù)據(jù)的整體質(zhì)量,減少數(shù)據(jù)分析過程中可能存在的誤差和偏差,并保證統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可行性[5]。

    3.2 利用數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具,設(shè)計(jì)合適的數(shù)據(jù)質(zhì)量度量指標(biāo)

    在構(gòu)建統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系過程中,可以應(yīng)用數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、自動(dòng)化檢測(cè)工具、數(shù)據(jù)質(zhì)量度量指標(biāo)等,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估的有效性,如數(shù)據(jù)質(zhì)量分析工具Talend Data Quality、Informatica Data Quality,數(shù)據(jù)清洗工具DataDog、Prometheus,數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則引擎工具Ataccama、Trillium Software System等[6]。而對(duì)于自動(dòng)化工具來說,可以自動(dòng)化執(zhí)行數(shù)據(jù)質(zhì)量測(cè)試用例,以減少人工干預(yù),提高數(shù)據(jù)測(cè)試的整體效率。依托這類新技術(shù),設(shè)計(jì)合適的數(shù)據(jù)質(zhì)量度量指標(biāo),如針對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、一致性、時(shí)效性、可信度,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的整體質(zhì)量,及時(shí)發(fā)現(xiàn)該類數(shù)據(jù)在應(yīng)用過程中可能存在的問題。例如,針對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性,可以設(shè)計(jì)的指標(biāo)有數(shù)據(jù)錯(cuò)誤率、數(shù)據(jù)精度、數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)一致性,如表1所示。針對(duì)數(shù)據(jù)完整性,可以設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)完整率、數(shù)據(jù)缺失率、數(shù)據(jù)冗余等,從而保證數(shù)據(jù)的完備性。通過利用各類數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具,對(duì)該類數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的監(jiān)測(cè)和管理,并通過自動(dòng)化的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)收集分析,以提高各類數(shù)據(jù)質(zhì)量的有效性。通過合適的數(shù)據(jù)質(zhì)量度量指標(biāo),構(gòu)建統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系,可以保證該類數(shù)據(jù)應(yīng)用的完整性和有效性[7]。

    3.3 健全數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)系統(tǒng)與統(tǒng)一的合作機(jī)制

    建立和運(yùn)用以信息為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)制度,需要建立完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量提升體系和協(xié)調(diào)協(xié)作機(jī)制。其中,建立一個(gè)數(shù)據(jù)品質(zhì)改善體系,包括數(shù)據(jù)收集、處理、分析、發(fā)布的各個(gè)階段,并通過信息技術(shù)綜合提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性。因此,結(jié)合實(shí)際需要構(gòu)建規(guī)范化的數(shù)據(jù)獲取過程,利用API集成、數(shù)據(jù)清洗等自動(dòng)化手段,降低人工誤差,提升數(shù)據(jù)輸入的效率和精度[8]。同時(shí),推進(jìn)元數(shù)據(jù)的規(guī)范化,保證各類資料的來源、定義及變更的可追蹤,為后續(xù)的資料核實(shí)與品質(zhì)評(píng)價(jià)提供依據(jù)[9]。此外,通過搭建多個(gè)部門間的信息交流平臺(tái),使相關(guān)主體可以及時(shí)了解當(dāng)前的信息,從而提升政策制定的科學(xué)性。例如,通過組織數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)活動(dòng),建立閉環(huán)機(jī)制,并根據(jù)評(píng)價(jià)的結(jié)論對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行改善,對(duì)存在的問題進(jìn)行實(shí)時(shí)校正,形成全員參與、共同維護(hù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的良好氛圍,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的可持續(xù)優(yōu)化,為企業(yè)的決策和發(fā)展提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)[10]。

    結(jié)語

    隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展,可以借助現(xiàn)代化的信息技術(shù),為科學(xué)的政策制定奠定良好的理論依據(jù)。因此,應(yīng)用數(shù)據(jù)技術(shù)建立健全數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),利用數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具設(shè)計(jì)合適的數(shù)據(jù)質(zhì)量度量指標(biāo),健全數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)系統(tǒng)與統(tǒng)一的合作機(jī)制,實(shí)現(xiàn)多個(gè)領(lǐng)域間的數(shù)據(jù)資源共享與協(xié)同,推進(jìn)信息化與統(tǒng)計(jì)工作的深入結(jié)合,提高大數(shù)據(jù)的利用效率和使用效率,對(duì)于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展具有積極意義。

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    作者簡(jiǎn)介:璐然,碩士研究生,工程師,644822420@qq.com,研究方向:醫(yī)療大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。

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