數(shù)字化賦能制造企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)

摘 要：數(shù)字化推進(jìn)制造企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)既是制造業(yè)高端化、智能化、綠色化的重要途徑，也是建設(shè)制造強(qiáng)國和數(shù)字中國的重要保障。以2007—2021年中國制造業(yè)上市公司為樣本，通過搭建以“綠色創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向—綠色創(chuàng)新”為鏈條的中介效應(yīng)模型，探究數(shù)字化賦能對企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響及多階段作用路徑。研究表明，數(shù)字化對于企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)具有顯著賦能作用，且該作用存在“數(shù)字鴻溝”效應(yīng)；綠色創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向和綠色創(chuàng)新在數(shù)字化與企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型之間發(fā)揮中介作用，存在“數(shù)字化—綠色創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向—綠色創(chuàng)新—綠色轉(zhuǎn)型”的鏈?zhǔn)街薪樽饔?；?shù)字化與環(huán)境規(guī)制協(xié)同促進(jìn)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)；數(shù)字化對綠色轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用在國有企業(yè)、高污染行業(yè)企業(yè)以及受“一帶一路”倡議支持的企業(yè)中更加顯著；數(shù)字化通過綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)提高企業(yè)績效，兼具環(huán)境效益與經(jīng)濟(jì)效益。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化；綠色轉(zhuǎn)型；綠色創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向；綠色創(chuàng)新

中圖分類號(hào)：F260

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1001-7348（2024）17-0076-11

0 引言

制造業(yè)作為我國支柱型產(chǎn)業(yè)，是制造強(qiáng)國建設(shè)的重要載體，尤其在可持續(xù)發(fā)展愿景目標(biāo)下，制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)是制造業(yè)高端化、智能化、綠色發(fā)展的重要推動(dòng)力。企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)的重要抓手，不僅是國家推動(dòng)經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的有效起點(diǎn)，也是制定綠色經(jīng)濟(jì)政策的重要關(guān)注對象（Dechezleprêtre等，2019）。從企業(yè)外部監(jiān)管視角看，政府監(jiān)管行為是制造企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的強(qiáng)大動(dòng)力和壓力源。在監(jiān)管方面，環(huán)境法規(guī)（Hermwille等，2017）、社會(huì)責(zé)任公開（王曉祺，寧金輝，2020）、環(huán)境稅收（Drews等，2021）等壓力型環(huán)境政策可以有效引導(dǎo)企業(yè)綠色行為，提高企業(yè)環(huán)保意識(shí)，推動(dòng)低碳減排技術(shù)研發(fā)。在激勵(lì)方面，政府通過實(shí)施綠色補(bǔ)貼、節(jié)能消費(fèi)激勵(lì)（黃紀(jì)強(qiáng)，2022）等方式緩解監(jiān)管帶來的環(huán)境壓力，增強(qiáng)企業(yè)探索綠色轉(zhuǎn)型實(shí)踐的意愿。然而，目前我國制造企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型仍面臨兩個(gè)內(nèi)部突出問題：第一，轉(zhuǎn)型動(dòng)力不足[1]。企業(yè)作為盈利主體，普遍認(rèn)為環(huán)保投資會(huì)擠出生產(chǎn)性投資，欠缺將綠色低碳發(fā)展理念融入公司整體戰(zhàn)略的思維，缺乏主動(dòng)投資綠色創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的意愿，難以應(yīng)對環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的矛盾，即低水平的綠色創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向難以對企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型產(chǎn)生有效激勵(lì)（張秀娥，李清，2021）。第二，轉(zhuǎn)型能力不足[1]。綠色創(chuàng)新是制造業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型的重要途徑，但由于當(dāng)前我國制造企業(yè)普遍存在創(chuàng)新資源匱乏、研發(fā)能力不足、創(chuàng)新效率較低等問題，使得綠色創(chuàng)新發(fā)展滯后，即存在綠色創(chuàng)新能力不足以支撐綠色轉(zhuǎn)型的問題。

《關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》等指導(dǎo)性文件相繼出臺(tái)，不斷強(qiáng)調(diào)企業(yè)要利用數(shù)字技術(shù)在綠色低碳領(lǐng)域形成新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)和綠色發(fā)展新動(dòng)力，深化生產(chǎn)制造過程的數(shù)字化應(yīng)用，全面推進(jìn)數(shù)字中國建設(shè)。數(shù)字化賦能企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，通過數(shù)據(jù)要素的高效流動(dòng)整合信息與資源，推動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)方式、管理流程和組織結(jié)構(gòu)的根本性變革[2]，在優(yōu)化資源配置、提高服務(wù)水平、強(qiáng)化內(nèi)部控制等方面具有顯著成效[3]。已有研究驗(yàn)證了數(shù)字化對綠色轉(zhuǎn)型單維度或單階段能力的影響。如Dyatlov等（2019）指出，數(shù)字化通過整合和協(xié)同促進(jìn)跨區(qū)域企業(yè)的綠色創(chuàng)新；Feroz等（2021）探討數(shù)字化對生產(chǎn)效率、綠色供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)和綠色融資的影響。然而，數(shù)字化的價(jià)值不僅體現(xiàn)在財(cái)務(wù)績效上，還應(yīng)體現(xiàn)在環(huán)境價(jià)值等非經(jīng)濟(jì)價(jià)值上，綠色創(chuàng)新只是企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的一個(gè)關(guān)鍵能力或中間環(huán)節(jié)[4]，最終能否幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境共贏的綠色發(fā)展仍有待探索。潘持春和王菲（2022）基于資源編排理論探究數(shù)字賦能對綠色轉(zhuǎn)型的影響及其傳導(dǎo)機(jī)制，并基于278份企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)綠色創(chuàng)新能力這一重要作用路徑和組織惰性這一關(guān)鍵權(quán)變要素。由此可見，無論在政策還是實(shí)踐層面，抑或是學(xué)術(shù)研究角度，數(shù)字化已成為引領(lǐng)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要抓手。為此，立足于現(xiàn)實(shí)困境，重新審視數(shù)字化賦能企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)的價(jià)值創(chuàng)造邏輯，探究新時(shí)代制造企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)的有效驅(qū)動(dòng)因素及路徑，對推進(jìn)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展，全面建設(shè)制造強(qiáng)國和數(shù)字中國具有重要意義。

本文基于2007—2021年中國A股制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)，以推動(dòng)制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)為目標(biāo)，以解決企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型動(dòng)力和能力不足兩大突出問題為實(shí)踐路徑，以環(huán)境規(guī)制為重要權(quán)變因素，探究數(shù)字化、綠色創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向、綠色創(chuàng)新與企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)之間的關(guān)系及傳導(dǎo)效應(yīng)。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 數(shù)字化與企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型

從研發(fā)和生產(chǎn)端看，數(shù)字化為制造企業(yè)帶來流程、決策、技術(shù)等方面的新變革，為企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型夯實(shí)要素基礎(chǔ)。首先，數(shù)據(jù)要素作為企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性資源[5]，其開放、共享、跨時(shí)空傳播等特征使其具備環(huán)境友好、資源節(jié)約屬性[6]。同時(shí)，數(shù)據(jù)作為獲取企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型信息的重要原材料，其蘊(yùn)含的綠色信息能夠幫助企業(yè)精準(zhǔn)掌握綠色轉(zhuǎn)型過程的堵點(diǎn)和痛點(diǎn)，從而有針對性地采取措施。其次，通過制造實(shí)踐與數(shù)字化的結(jié)合，對設(shè)計(jì)與開發(fā)、工藝流程、資源利用進(jìn)行優(yōu)化和重組，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的精細(xì)化管理，縮短研發(fā)周期，降低生產(chǎn)成本，形成精益協(xié)同效應(yīng)（Wen等，2021），從而實(shí)現(xiàn)綠色和智能生產(chǎn)。

從銷售和服務(wù)端看，數(shù)字化給制造企業(yè)的營銷模式、商業(yè)模式、服務(wù)模式帶來新變革，通過推動(dòng)需求側(cè)綠色發(fā)展，促進(jìn)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。根據(jù)動(dòng)態(tài)能力理論，動(dòng)態(tài)能力促使企業(yè)通過對機(jī)會(huì)的感知、捕獲以及戰(zhàn)略重構(gòu)維護(hù)和更新現(xiàn)有資源，從而快速響應(yīng)和滿足外界綠色低碳發(fā)展要求，實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型[7]。基于機(jī)會(huì)感知能力，以需求為主導(dǎo)的匹配模式要求企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)獲取消費(fèi)者多樣化、動(dòng)態(tài)化的需求，進(jìn)而不斷擴(kuò)充理解市場信息的覆蓋范圍和延展深度，促使企業(yè)轉(zhuǎn)向精準(zhǔn)對接、完美匹配的綠色生產(chǎn)模式[8]，并向潛在客戶提供精選內(nèi)容，以增加其購買綠色產(chǎn)品的機(jī)會(huì)，推動(dòng)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)。基于機(jī)會(huì)捕獲能力，制造企業(yè)緊緊抓住綠色低碳和數(shù)字時(shí)代機(jī)遇，采用具有前瞻優(yōu)勢的數(shù)字化信息管理系統(tǒng)，對內(nèi)部研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)有效進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)控，加快企業(yè)內(nèi)外部知識(shí)整合，推動(dòng)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。此外，基于數(shù)字技術(shù)的現(xiàn)代智能服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，使傳統(tǒng)制造企業(yè)從單一的線下提供產(chǎn)品和服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)榫€上模式，從而減少物理活動(dòng)的資源消耗和污染排放。服務(wù)端數(shù)字化使企業(yè)能夠?yàn)榭蛻籼峁┽槍π宰稍兒头?wù)，并向智能化、主動(dòng)化、個(gè)性化方向發(fā)展[9]，塑造企業(yè)綠色形象，進(jìn)一步推動(dòng)綠色轉(zhuǎn)型。

值得注意的是，數(shù)字化對企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)的賦能作用可能受到數(shù)字化發(fā)展規(guī)模的約束，當(dāng)數(shù)字化水平突破某一約束值后可能產(chǎn)生“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象，進(jìn)而導(dǎo)致邊際效應(yīng)遞減或遞增兩種極端后果。例如，對于中小企業(yè)、傳統(tǒng)制造企業(yè)而言，由于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后，政策支持、人力資本等軟實(shí)力相對薄弱，行業(yè)整體數(shù)字化水平不斷提升可能使各類資源要素加快流向行業(yè)龍頭企業(yè)，從而產(chǎn)生虹吸效應(yīng)，出現(xiàn)“弱者更弱，強(qiáng)者更強(qiáng)”的馬太效應(yīng)[10]，扭曲資源配置，削弱數(shù)字化對低數(shù)字技術(shù)能力水平企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)的正向賦能作用。但也有研究指出，數(shù)字化通過模糊部門間活動(dòng)邊界實(shí)現(xiàn)更大范圍的高質(zhì)量發(fā)展[11]，數(shù)字賦能下的參與企業(yè)從中獲取的綠色收益將呈幾何式增長。綜上，本文提出以下假設(shè)：

H0：數(shù)字化賦能有助于促進(jìn)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)。

H1：數(shù)字化賦能對企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響具有“數(shù)字鴻溝”效應(yīng)。

1.2 綠色創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的中介作用

綠色創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向能夠體現(xiàn)企業(yè)的綠色價(jià)值觀、管理行為和戰(zhàn)略姿態(tài)，主張將環(huán)境保護(hù)融入企業(yè)文化和行為準(zhǔn)則中，反映企業(yè)在創(chuàng)業(yè)活動(dòng)中整合經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和社會(huì)效益的傾向[12]。參考陳晟杰（2009）對綠色創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的劃分標(biāo)準(zhǔn)，本文將綠色創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向劃分為創(chuàng)新導(dǎo)向、行動(dòng)導(dǎo)向、環(huán)境導(dǎo)向、社會(huì)導(dǎo)向4個(gè)維度展開分析。基于創(chuàng)新導(dǎo)向，企業(yè)在組織、技術(shù)、生產(chǎn)、流程、服務(wù)等諸多方面不斷進(jìn)行創(chuàng)新嘗試，以減輕經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對環(huán)境和資源使用的負(fù)面影響，從而在成本和技術(shù)等層面促進(jìn)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)?；谛袆?dòng)導(dǎo)向，企業(yè)通過提高市場效率緩解環(huán)境退化和市場失靈帶來的問題，這要求企業(yè)通過環(huán)境友好的方式提供相應(yīng)綠色產(chǎn)品或服務(wù)，以滿足新的市場需求[13]。這些前瞻性行為能夠幫助企業(yè)成為綠色實(shí)踐的先驅(qū)者，獲得經(jīng)濟(jì)績效和環(huán)?？冃?，從而為綠色轉(zhuǎn)型提供市場支撐。具有環(huán)境導(dǎo)向的企業(yè)能夠在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、技術(shù)創(chuàng)新、生產(chǎn)銷售等環(huán)節(jié)踐行綠色價(jià)值觀，通過阻止使用有毒材料，減少工作場所的危險(xiǎn)排放，積極進(jìn)行污染防治，提高整體環(huán)境績效[14]，從而實(shí)現(xiàn)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展。社會(huì)導(dǎo)向即企業(yè)的社會(huì)責(zé)任感，在追求經(jīng)濟(jì)利益的同時(shí)兼顧經(jīng)營行為對社會(huì)的影響。采取社會(huì)導(dǎo)向的制造企業(yè)能夠協(xié)調(diào)政府、非政府組織與公眾的利益沖突，滿足政府、居民、員工等利益相關(guān)者關(guān)于綠色化的經(jīng)營訴求，從而獲取多方位支持，在社會(huì)層面提高企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型意愿。

Ye等[15]、沈超紅等[16]研究表明，異質(zhì)資源獲取不足與融資約束等進(jìn)入壁壘是阻礙制造企業(yè)實(shí)施綠色創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的關(guān)鍵，而數(shù)字化可為消解這一壁壘提供新的可行路徑。一方面，在綠色創(chuàng)業(yè)企業(yè)識(shí)別市場機(jī)會(huì)的過程中，綠色創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向使得制造企業(yè)對綠色創(chuàng)造所需的異質(zhì)資源產(chǎn)生大量需求，需要企業(yè)跨越技術(shù)類別或組織邊界尋找有價(jià)值的稀缺資源[15]。從資源基礎(chǔ)理論看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的去中心化、去邊界化能夠有效緩解資源約束對企業(yè)綠色創(chuàng)業(yè)的限制。信息和數(shù)據(jù)跨時(shí)空傳播的特質(zhì)能夠打破物理資源壁壘，突破組織邊界，使企業(yè)獲得全球范圍內(nèi)更為優(yōu)質(zhì)、前沿的創(chuàng)業(yè)資源。另一方面，激烈的市場競爭使企業(yè)不愿意披露創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的詳細(xì)信息，導(dǎo)致綠色創(chuàng)業(yè)系統(tǒng)中經(jīng)常存在嚴(yán)重的信息不對稱[17]。加之綠色創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的高難度和高風(fēng)險(xiǎn)特征，需要企業(yè)承擔(dān)更高的融資成本。數(shù)字技術(shù)能夠提高企業(yè)信息收集和處理能力，促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部各個(gè)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部各種信息及時(shí)、準(zhǔn)確傳輸[18]。這有助于債權(quán)人全面了解公司內(nèi)部運(yùn)作情況，及時(shí)掌握投資項(xiàng)目相關(guān)信息，減少信息不對稱。信息不對稱的緩解有助于降低債務(wù)融資成本，為綠色創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目提供有力的資金支持。綜上，本文提出以下假設(shè)：

H2：數(shù)字化通過賦能企業(yè)綠色創(chuàng)新導(dǎo)向促進(jìn)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)。

1.3 綠色創(chuàng)新的中介作用

在生態(tài)環(huán)境容量和資源承載力有限的約束條件下，綠色創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心動(dòng)力[19]。本文借助資源編排理論中的能力價(jià)值化子過程，基于“能力—行動(dòng)”框架闡述從綠色創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)到綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)結(jié)果的內(nèi)在過程。綠色創(chuàng)新資源投入是企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)的基礎(chǔ)和前提，綠色創(chuàng)新資源投入能力的提高有助于企業(yè)獲取高質(zhì)量人才、設(shè)備等創(chuàng)新資源，只有企業(yè)擁有穩(wěn)定的資源來源、堅(jiān)實(shí)的資源基礎(chǔ)，綠色創(chuàng)新才有可能不斷提質(zhì)增量，推動(dòng)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。綠色創(chuàng)新研發(fā)是企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵，提升創(chuàng)新研發(fā)能力是將創(chuàng)新資源高效轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新成果的核心環(huán)節(jié)，決定了創(chuàng)新成果的質(zhì)量[20]。企業(yè)通過創(chuàng)新研發(fā)改進(jìn)和優(yōu)化工藝流程、設(shè)備，以降低污染排放，提高能源效率；通過綠色設(shè)計(jì)生產(chǎn)出更多綠色產(chǎn)品，削弱或消除產(chǎn)品全生命周期過程中對環(huán)境的不利影響，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的本質(zhì)綠色[21]。綠色創(chuàng)新成果產(chǎn)出是企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)的決定性要素，成果產(chǎn)出標(biāo)志著企業(yè)綠色創(chuàng)新完成一次完整的創(chuàng)新周期，而只有當(dāng)創(chuàng)新成果能夠很好地促進(jìn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出增長時(shí)，綠色技術(shù)創(chuàng)新才真正賦予企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)前進(jìn)動(dòng)能。

基于“資源—能力”框架，本文從資源編排理論的第一個(gè)子過程——資源能力化出發(fā)，認(rèn)為數(shù)字化通過對各種資源的整合和轉(zhuǎn)化影響企業(yè)綠色創(chuàng)新能力。首先，數(shù)字化能夠?qū)崿F(xiàn)部門、組織、價(jià)值鏈乃至產(chǎn)業(yè)鏈間的跨界交流與協(xié)同[22]，使企業(yè)能夠在更廣的時(shí)空范圍內(nèi)獲取、共享和重組創(chuàng)新資源。這有助于企業(yè)挖掘要素的新用途，充分開發(fā)內(nèi)部資源，促進(jìn)綠色創(chuàng)新。同時(shí)，外部資源的新穎性又可以使組織產(chǎn)生新技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)意，為綠色創(chuàng)新提供新的可能，彌補(bǔ)內(nèi)部資源的不足。其次，數(shù)字化能為企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)搭建技術(shù)合作和信息交流平臺(tái)，增強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性[23]。企業(yè)利用數(shù)字化平臺(tái)實(shí)現(xiàn)不同領(lǐng)域、部門間的資源集聚和再配置，加速知識(shí)、技術(shù)傳播和共享（錢晶晶，何筠，2021），具體表現(xiàn)為：企業(yè)創(chuàng)新形式更加多元化，創(chuàng)新活動(dòng)突破地域限制，創(chuàng)新主體呈現(xiàn)出分散與多樣化特征，開放式創(chuàng)新模式有助于企業(yè)研發(fā)能力提升。最后，數(shù)字化的成本節(jié)約效應(yīng)能夠有效提升企業(yè)綠色創(chuàng)新產(chǎn)出效率。企業(yè)通過數(shù)字化改造為其研發(fā)、生產(chǎn)提供更為高效的技術(shù)工具，以成本更低的機(jī)器人取代低端勞動(dòng)力，降低勞動(dòng)力成本；利用數(shù)字仿真技術(shù)精準(zhǔn)模擬實(shí)驗(yàn)參數(shù)，達(dá)成實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)，降低研發(fā)試錯(cuò)成本，縮短研發(fā)設(shè)計(jì)周期[24]。企業(yè)在降低創(chuàng)新成本、提高效率后，得以擺脫價(jià)值鏈低端的重復(fù)性工作，從而能夠利用節(jié)省下來的各種資源進(jìn)行價(jià)值更高的研發(fā)活動(dòng)，產(chǎn)出更高質(zhì)量的創(chuàng)新成果，進(jìn)一步形成正向反饋機(jī)制，為綠色創(chuàng)新提供支持。綜上，本文提出以下假設(shè)：

H3：數(shù)字化通過賦能企業(yè)綠色創(chuàng)新促進(jìn)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)。

1.4 綠色創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向與綠色創(chuàng)新的鏈?zhǔn)街薪樽饔?/p>

綠色創(chuàng)新既是企業(yè)創(chuàng)新能力的反映，也是綠色創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向轉(zhuǎn)化為具體內(nèi)向性行動(dòng)的體現(xiàn)。盡管數(shù)字化的綠色屬性和創(chuàng)新賦能作用與綠色創(chuàng)新密切相關(guān)，但區(qū)別于傳統(tǒng)創(chuàng)新，綠色創(chuàng)新具有獨(dú)特的雙重外部性[25]，即研發(fā)階段的創(chuàng)新效應(yīng)和應(yīng)用階段的環(huán)境效應(yīng)。由于綠色創(chuàng)新前期投入大且回報(bào)周期長，因而實(shí)施數(shù)字化的企業(yè)未必能夠?qū)崿F(xiàn)綠色創(chuàng)新，想要達(dá)到綠色創(chuàng)新目標(biāo)，就需要實(shí)施綠色創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向，以支持和引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行綠色創(chuàng)新。正如戰(zhàn)略匹配理論強(qiáng)調(diào)，企業(yè)戰(zhàn)略導(dǎo)向先通過影響企業(yè)價(jià)值觀再作用于企業(yè)行為，并最終影響企業(yè)績效[26]。在行動(dòng)導(dǎo)向下，企業(yè)為了比競爭對手更快推出新產(chǎn)品或服務(wù)，往往通過有創(chuàng)意的綠色產(chǎn)品或服務(wù)進(jìn)入新市場。創(chuàng)新導(dǎo)向能夠幫助企業(yè)營造綠色創(chuàng)新文化和氛圍，通過激發(fā)員工對環(huán)境的關(guān)注，將業(yè)務(wù)重心和精力集中在綠色過程或產(chǎn)品創(chuàng)新活動(dòng)上。此外，環(huán)境導(dǎo)向完美契合了綠色創(chuàng)新的環(huán)保屬性，社會(huì)導(dǎo)向有利于企業(yè)創(chuàng)造出符合社會(huì)價(jià)值觀和主流方向的綠色產(chǎn)品。結(jié)合前文關(guān)于綠色創(chuàng)新對企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)的作用機(jī)制，本文認(rèn)為綠色創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向、綠色創(chuàng)新可能是數(shù)字化與企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)間關(guān)系的遞推式媒介?；诖?，本文提出以下假設(shè)：

H4：綠色創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向和綠色創(chuàng)新在數(shù)字化與企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)間起鏈?zhǔn)街薪樽饔谩?/p>

1.5 數(shù)字化與環(huán)境規(guī)制的交互效應(yīng)

在傳統(tǒng)環(huán)境治理中，政府往往處于信息劣勢地位[27]，而企業(yè)又存在有意規(guī)避監(jiān)管的私自排污行為，因而環(huán)境規(guī)制往往難以對企業(yè)實(shí)現(xiàn)有效約束。當(dāng)企業(yè)判斷粗放式發(fā)展帶來的收益高于付出的成本時(shí)，就會(huì)使環(huán)境治理陷入“污染—懲罰—再污染”的惡性循環(huán)（王旭等，2021），阻礙綠色轉(zhuǎn)型進(jìn)程。在數(shù)字化賦能下，環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)、電子政務(wù)平臺(tái)等的應(yīng)用能夠顯著縮小政府實(shí)施環(huán)境規(guī)制時(shí)面臨的信息差。同時(shí)，數(shù)字化能為社會(huì)公眾提供一個(gè)全民監(jiān)管平臺(tái)，彌補(bǔ)政府監(jiān)管的不足，從而有效提升環(huán)境規(guī)制的全面性和時(shí)效性。隨著環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的提升，企業(yè)污染行為被識(shí)別出的風(fēng)險(xiǎn)及對應(yīng)的懲處成本增加，這將迫使企業(yè)選擇綠色發(fā)展路徑，推動(dòng)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)。換言之，環(huán)境規(guī)制也能推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化發(fā)展。當(dāng)政府認(rèn)識(shí)到數(shù)字化對環(huán)境規(guī)制實(shí)施效果的重要影響時(shí)，就會(huì)積極推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化改造，二者相輔相成，共同推進(jìn)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)。同樣，當(dāng)企業(yè)處于嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制中，面臨高處罰、低補(bǔ)貼等嚴(yán)重?fù)p失時(shí)，也傾向于響應(yīng)政策進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。綜上，本文提出以下假設(shè)：

H5：數(shù)字化與環(huán)境規(guī)制協(xié)同促進(jìn)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。

基于上述理論分析與研究假設(shè)，本文構(gòu)建如圖1所示的理論模型。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 模型設(shè)定

為驗(yàn)證上述研究假設(shè)，本文首先根據(jù)企業(yè)數(shù)字化賦能綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)的直接效應(yīng)，構(gòu)建如下基準(zhǔn)模型：

greeni，t=α0+α1digi，t+∑mαmControlsi，t+λt+λj+λp+εi，t （1）

其中，i、t分別表示企業(yè)和年份，greenit表示企業(yè)i在t年的綠色轉(zhuǎn)型程度，digit表示企業(yè)i在t年的數(shù)字化水平，Controlsit表示控制變量集合，λt、λj、λp分別表示年份、行業(yè)和省份固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

在回歸模型（1）的基礎(chǔ)上，構(gòu)建中介效應(yīng)模型驗(yàn)證H2、H3，如式（2）（3）所示。

midi，t=β0+β1digi，t+∑mβmControlsi，t+λj+λt+λp+εi，t （2）

greeni，t=γ0+γ1digi，t+γ2midi，t+∑mγmControlsi，t+λj+λt+λp+εi，t （3）

式（2）為解釋變量dig對中介變量mid的回歸模型，式（3）為解釋變量dig與中介變量mid對被解釋變量green的回歸模型。其中，midit表示企業(yè)i在t年的中介變量取值，具體包含綠色創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向geo和綠色創(chuàng)新gin，其余變量的定義同式（1）。

進(jìn)一步，參考方杰等[28]的研究，在式（1）（2）的基礎(chǔ)上構(gòu)建鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)模型驗(yàn)證H4，如式（4）（5）所示。

gini，t=c0+c1digi，t+c2geoi，t+∑mcmControlsi，t+λj+λt+λp+εi，t （4）

greeni，t=d0+d1digi，t+d2geoi，t+d3gini，t+∑mdmControlsi，t+λj+λt+λp+εi，t （5）

最后，在式（1）的基礎(chǔ)上納入環(huán)境規(guī)制env、環(huán)境規(guī)制與數(shù)字化的交互項(xiàng)env_dig檢驗(yàn)H5，如式（6）所示。

greeni，t=θ0+θ1digi，t+θ2envi，t+θ3env_digi，t+∑mθmControlsi，t+λj+λt+λp+εi，t （6）

2.2 變量定義

2.2.1 被解釋變量

企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型（green）。本文借鑒于連超等[29]的研究，采用文本分析法測量企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型程度。首先，從綠色戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型、綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型、綠色投入轉(zhuǎn)型、綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型、綠色排放轉(zhuǎn)型5個(gè)維度鎖定有關(guān)綠色轉(zhuǎn)型的初步關(guān)鍵詞；其次，使用Word2Vec提取上市企業(yè)年報(bào)中與綠色轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞相近的詞語，選取相似度在前400的關(guān)鍵詞作為相似關(guān)鍵詞，以詞頻大小排序，選取前200個(gè)作為高頻關(guān)鍵詞，并作為新增的綠色轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞納入詞譜中；再次，利用Python對上市企業(yè)年報(bào)全文進(jìn)行關(guān)鍵詞搜索、配對，統(tǒng)計(jì)出每個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率；最后，構(gòu)建企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型程度指標(biāo)。考慮到文本篇幅差異，本文采用統(tǒng)計(jì)得到的關(guān)鍵詞總頻數(shù)除以文本內(nèi)容總詞數(shù)，再乘以100，由于數(shù)據(jù)右偏性特征，將其加1后對數(shù)化處理，最終得到企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型指標(biāo)green。

green=ln1+文本內(nèi)容中綠色轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞總頻數(shù)×100文本內(nèi)容總詞數(shù) （7）

2.2.2 解釋變量

企業(yè)數(shù)字化水平（dig）。本文參考吳非等（2021）對企業(yè)數(shù)字化水平的衡量方法，基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法，利用Python對上市公司年報(bào)中涉及數(shù)字化發(fā)展的信息進(jìn)行挖掘，實(shí)現(xiàn)過程與綠色轉(zhuǎn)型指標(biāo)一致。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)dig具體構(gòu)建如下：

dig=ln1+文本內(nèi)容中綠色化關(guān)鍵詞總頻數(shù)×100文本內(nèi)容總詞數(shù) （8）

2.2.3 中介變量

綠色創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向（geo）。借鑒夏雨[30]的研究，本文從創(chuàng)新導(dǎo)向、行動(dòng)導(dǎo)向、環(huán)境導(dǎo)向和社會(huì)導(dǎo)向4個(gè)維度構(gòu)建綠色創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向特征詞詞譜，在此基礎(chǔ)上，利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行擴(kuò)充，并統(tǒng)計(jì)特征詞在年報(bào)中出現(xiàn)的頻數(shù)總和。需要說明的是，由于年報(bào)披露格式存在差異，且并非所有章節(jié)都涉及綠色創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的內(nèi)容，因而本文僅對特定章節(jié)進(jìn)行文本分析，具體為“董事會(huì)報(bào)告”“經(jīng)驗(yàn)情況討論與分析”“重要事項(xiàng)”“環(huán)境與社會(huì)責(zé)任”部分文本。其中，包含“董事會(huì)報(bào)告”的年報(bào)不提取“重要事項(xiàng)”章節(jié)，且2015年僅提取“管理層討論與分析”章節(jié)。綠色創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向指標(biāo)geo構(gòu)建如下：

geo=ln1+文本內(nèi)容中綠色創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向關(guān)鍵詞總頻數(shù)文本內(nèi)容總詞數(shù) （9）

綠色創(chuàng)新（gin）。本文以企業(yè)綠色專利申請數(shù)量加1后取對數(shù)衡量企業(yè)綠色創(chuàng)新水平。

2.2.4 調(diào)節(jié)變量

環(huán)境規(guī)制（env）。為避免單一指標(biāo)對回歸結(jié)果可能造成的偏差，本文借鑒任曉松等（2020）的研究，采用企業(yè)所在地區(qū)的工業(yè)廢水排放量、工業(yè)SO2排放量以及工業(yè)煙塵排放量，構(gòu)建企業(yè)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度綜合指數(shù)env。由于缺少縣級(jí)市相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，將部分位于縣級(jí)市的企業(yè)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度綜合指數(shù)替換為所屬地級(jí)市的企業(yè)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度綜合指數(shù)。

2.2.5 控制變量

為緩解遺漏變量對結(jié)果的影響，本文選取以下控制變量：企業(yè)規(guī)模（size）、企業(yè)年齡（age）、資產(chǎn)收益率（roa）、資產(chǎn)負(fù)債率（debt）、企業(yè)所有制（sys）、兩職合一（dual）、股權(quán)集中度（share）。具體變量定義見表1。

2.3 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

本文采用2007—2021年中國A股制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)，其中年報(bào)數(shù)據(jù)來源于巨潮資訊網(wǎng)，綠色專利數(shù)據(jù)來源于中國研究數(shù)據(jù)平臺(tái)，環(huán)境規(guī)制數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》，其余企業(yè)特征數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫。本文對原始數(shù)據(jù)作如下處理：剔除非制造業(yè)行業(yè)樣本、關(guān)鍵變量缺失嚴(yán)重的樣本、ST與*ST樣本、研究區(qū)間退市的樣本、財(cái)務(wù)指標(biāo)異常樣本。此外，為避免極端值的影響，本文對所有連續(xù)變量進(jìn)行雙邊1%的縮尾處理。

3 實(shí)證分析

3.1 基準(zhǔn)結(jié)果分析

表2報(bào)告了數(shù)字化對企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，采用遞進(jìn)式回歸作為對照。其中，模型M1為僅加入數(shù)字化的回歸結(jié)果，為提高回歸精度，M2在M1基礎(chǔ)上納入控制變量，M3進(jìn)一步控制年份、行業(yè)和省份固定效應(yīng)。結(jié)果顯示，無論是否納入控制變量或固定效應(yīng)，數(shù)字化對企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的回歸系數(shù)均在1%水平上顯著為正，表明數(shù)字化發(fā)展能夠顯著促進(jìn)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)，H0得到驗(yàn)證。

為驗(yàn)證數(shù)字化對企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型可能產(chǎn)生的“數(shù)字鴻溝”效應(yīng)，在基準(zhǔn)回歸模型（1）中納入數(shù)字化的二次項(xiàng)dig2重新進(jìn)行估計(jì)。M4結(jié)果顯示，數(shù)字化一次項(xiàng)的系數(shù)顯著為正，二次項(xiàng)的系數(shù)顯著為負(fù)，表明數(shù)字化與企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型之間存在倒U形的非線性關(guān)系，即數(shù)字化發(fā)展初期能夠推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)，但當(dāng)數(shù)字化水平達(dá)到某一臨界值時(shí)，數(shù)字化會(huì)對企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型產(chǎn)生負(fù)向抑制作用，H1得到驗(yàn)證。進(jìn)一步，本文對數(shù)字化與企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型之間的倒U形關(guān)系進(jìn)行Utest檢驗(yàn)，結(jié)果顯著拒絕線性或U形關(guān)系的原假設(shè)（plt;0.01），表明數(shù)字化與企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型之間具有倒U形關(guān)系，并得出數(shù)字化發(fā)展水平的極值點(diǎn)為0.614 8。由此說明H1結(jié)論穩(wěn)健。

3.2 內(nèi)生性處理與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.2.1 內(nèi)生性檢驗(yàn)

傾向得分匹配法（PSM）。為緩解可能由樣本自選擇產(chǎn)生的內(nèi)生性問題，本文采用PSM法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，采用最近鄰匹配、半徑匹配和核匹配3種方法對樣本進(jìn)行匹配并回歸，結(jié)果見表3。在多種匹配原則下，數(shù)字化的回歸系數(shù)仍顯著為正，表明即使考慮樣本自選擇問題后，研究結(jié)論依舊穩(wěn)健。

兩階段最小二乘法（2SLS）?？紤]到數(shù)字化對企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響可能存在互為因果的內(nèi)生性問題，借鑒張棟等（2021）的工具變量選取思路，本文采用兩階段最小二乘法，以數(shù)字化的三階滯后項(xiàng)和同期同行業(yè)其它企業(yè)數(shù)字化指數(shù)的均值作為工具變量進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。第二階段回歸結(jié)果見表3模型M8，Kleibergen-Paap rk LM統(tǒng)計(jì)量在1%的水平上顯著，Kleibergen-Paap rk Wald F統(tǒng)計(jì)量大于Stock-Yogo的臨界值，表明工具變量通過不可識(shí)別檢驗(yàn)和弱工具變量檢驗(yàn)，工具變量有效。同時(shí)，數(shù)字化對企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的回歸系數(shù)顯著為正，表明在控制內(nèi)生性后，數(shù)字化對企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型仍具有正向影響。

3.2.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為確保研究結(jié)論的穩(wěn)健性，本文采用以下方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：一是更改模型。由于企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型原始數(shù)據(jù)取值為[0，+∞），在對其取對數(shù)處理后仍屬于典型的歸并數(shù)據(jù)，因而選擇對歸并數(shù)據(jù)具有較好適配性的Tobit模型重新進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果見表4模型M9。二是替換變量。分別以企業(yè)年報(bào)中數(shù)字化和綠色轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞的總詞頻加1后取對數(shù)作為解釋變量（dword）和被解釋變量（gword）的代理變量重新進(jìn)行回歸，結(jié)果見模型M10、M11。三是延長時(shí)間窗口?？紤]到數(shù)字化實(shí)際作用于企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型可能存在滯后性，對解釋變量（dig）滯后2～4期進(jìn)行回歸，結(jié)果見模型M12～M14。結(jié)果顯示，研究結(jié)論均通過上述穩(wěn)健性檢驗(yàn)，證實(shí)本文研究結(jié)論具備穩(wěn)健性和長效性。

4 進(jìn)一步討論

4.1 機(jī)制效應(yīng)分析

4.1.1 中介效應(yīng)分析

結(jié)合數(shù)字化對企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的直接效應(yīng)，表5模型M15～M18列示了企業(yè)綠色創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向與綠色創(chuàng)新的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。結(jié)果顯示，數(shù)字化對綠色創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的回歸系數(shù)顯著為正，綠色創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向?qū)ζ髽I(yè)綠色轉(zhuǎn)型的回歸系數(shù)顯著為正，且模型M16中數(shù)字化的系數(shù)小于基準(zhǔn)回歸結(jié)果并保持顯著，說明綠色創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向在數(shù)字化與企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型之間發(fā)揮部分中介效應(yīng)，即數(shù)字化發(fā)展通過強(qiáng)化企業(yè)綠色創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向促進(jìn)綠色轉(zhuǎn)型，H2得到驗(yàn)證。同樣，企業(yè)綠色創(chuàng)新在數(shù)字化與企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型之間發(fā)揮部分中介效應(yīng)，H3得到驗(yàn)證。

4.1.2 鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)分析

結(jié)合數(shù)字化對企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的直接效應(yīng)，表5模型M15、M19、M20檢驗(yàn)了“綠色創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向—綠色創(chuàng)新”的鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)。首先，基準(zhǔn)回歸結(jié)果顯示，數(shù)字化對企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型具有正向促進(jìn)作用。其次，根據(jù)模型M15，數(shù)字化的系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字化對企業(yè)綠色創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向發(fā)揮促進(jìn)作用。又由模型M20可知，綠色創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向?qū)ζ髽I(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響系數(shù)顯著為正，再次驗(yàn)證了綠色創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向在數(shù)字化與企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型之間具有顯著正向中介作用。同理，模型M19中數(shù)字化對綠色創(chuàng)新的影響系數(shù)以及模型M20中綠色創(chuàng)新對綠色轉(zhuǎn)型的影響系數(shù)均顯著為正，即綠色創(chuàng)新具有正向中介效應(yīng)，與三步法所得結(jié)論無顯著差異。進(jìn)一步，根據(jù)模型M19，綠色創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向?qū)G色創(chuàng)新的影響系數(shù)顯著為正，表明綠色創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向與綠色創(chuàng)新的鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)顯著，間接效應(yīng)為α1c2d3gt;0。此外，比較模型M20與基準(zhǔn)回歸結(jié)果中數(shù)字化的回歸系數(shù)，發(fā)現(xiàn)二者符號(hào)相同且后者的系數(shù)更大。綜上，綠色創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向和綠色創(chuàng)新在數(shù)字化與企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型之間發(fā)揮顯著正向鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)，即數(shù)字化通過強(qiáng)化企業(yè)綠色創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新，最終推動(dòng)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)，H4得到驗(yàn)證。

4.1.3 交互效應(yīng)分析

表5模型M21報(bào)告了環(huán)境規(guī)制與數(shù)字化的交互效應(yīng)對企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響。結(jié)果顯示，數(shù)字化、環(huán)境規(guī)制以及二者交互項(xiàng)的回歸系數(shù)均顯著，表明數(shù)字化與環(huán)境規(guī)制的交互效應(yīng)對企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型具有顯著影響。數(shù)字化的估計(jì)系數(shù)為正，數(shù)字化與環(huán)境規(guī)制交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)為負(fù)，二者符號(hào)方向不一致，表明環(huán)境規(guī)制負(fù)向調(diào)節(jié)數(shù)字化與企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型間的關(guān)系，即環(huán)境規(guī)制綜合指數(shù)越小，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度越高，越有助于數(shù)字化推動(dòng)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)。同理，環(huán)境規(guī)制的估計(jì)系數(shù)為負(fù)，表明環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度提高有助于企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，其與數(shù)字化、環(huán)境規(guī)制交互項(xiàng)估計(jì)系數(shù)的符號(hào)相同，表明數(shù)字化正向調(diào)節(jié)環(huán)境規(guī)制與企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型間的關(guān)系，即數(shù)字化水平越高，越有助于環(huán)境規(guī)制促進(jìn)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。綜上，數(shù)字化與環(huán)境規(guī)制協(xié)同推動(dòng)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)，H5得到驗(yàn)證。

4.2 異質(zhì)性分析

4.2.1 所有制異質(zhì)性

不同所有制企業(yè)的經(jīng)營目標(biāo)和經(jīng)營環(huán)境具有顯著差異，其中，國有企業(yè)相較于其它性質(zhì)企業(yè)具有獨(dú)特的資源和政策扶持優(yōu)勢，但也承擔(dān)著更多國家戰(zhàn)略目標(biāo)和社會(huì)責(zé)任。本文根據(jù)企業(yè)所有制將樣本分為國有企業(yè)和非國有企業(yè)進(jìn)行分組回歸，結(jié)果見表6模型M22、M23。結(jié)果顯示，無論是國有企業(yè)還是非國有企業(yè)，數(shù)字化對企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型均具有顯著推動(dòng)作用，但數(shù)字化對國有企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用更強(qiáng)。這可能是因?yàn)椋阂环矫妫G色、低碳、可持續(xù)等發(fā)展目標(biāo)更加符合當(dāng)下國有企業(yè)承擔(dān)的戰(zhàn)略使命和社會(huì)責(zé)任，國有企業(yè)能夠較好地貫徹和落實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、綠色發(fā)展等國家政策。同時(shí)，國有企業(yè)特殊的產(chǎn)權(quán)性質(zhì)使其對政策具有更高的靈敏度和反應(yīng)能力，能夠更早享受到政策紅利。另一方面，企業(yè)數(shù)字化改造和綠色轉(zhuǎn)型均存在較高風(fēng)險(xiǎn)，且回報(bào)周期長，而國有企業(yè)在創(chuàng)新資源、人才結(jié)構(gòu)、政策補(bǔ)貼等方面更具優(yōu)勢，綜合承載力明顯高于其它性質(zhì)企業(yè)，因而更加有條件和能力承擔(dān)轉(zhuǎn)型過程中的風(fēng)險(xiǎn)，并最大限度利用數(shù)字技術(shù)。

4.2.2 污染程度異質(zhì)性

企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型進(jìn)程與其所處行業(yè)污染排放程度密切相關(guān)，本文根據(jù)生態(tài)環(huán)境部（原環(huán)境保護(hù)部）2008年制定的《上市公司環(huán)保核查行業(yè)分類管理名錄》，將煤炭、采礦、紡織、制革等16個(gè)行業(yè)歸為重污染行業(yè)，其余歸為非重污染行業(yè)進(jìn)行分組回歸，結(jié)果見表6模型M24、M25。結(jié)果顯示，無論是重污染行業(yè)還是非重污染行業(yè)，數(shù)字化對綠色轉(zhuǎn)型均具有顯著正向影響，但數(shù)字化對重污染行業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的激勵(lì)作用相對更大。相較于非重污染行業(yè)企業(yè)，重污染行業(yè)企業(yè)往往受到更為嚴(yán)格的政府監(jiān)管和更大的處罰力度，面對明顯的制度約束，該類企業(yè)使用新興數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型的意愿和動(dòng)力更強(qiáng)。而且，由于重污染行業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)具有環(huán)境特殊性，一旦在企業(yè)內(nèi)部開展數(shù)字化改造，其帶來的環(huán)境收益也會(huì)比非重污染行業(yè)企業(yè)高。

4.2.3 是否受“一帶一路”倡議支持

“一帶一路”倡議的提出對我國實(shí)體經(jīng)濟(jì)尤其是制造業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了重大影響，綠色“一帶一路”和數(shù)字“絲綢之路”更是開拓了實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新視野。企業(yè)作為“一帶一路”的實(shí)踐主體，是否響應(yīng)“一帶一路”倡議，無論對企業(yè)數(shù)字化發(fā)展還是綠色轉(zhuǎn)型都可能帶來異質(zhì)性影響。因此，本文參考徐思等（2019）的研究，將同花順中“一帶一路”概念板塊上市公司劃分為受“一帶一路”倡議支持企業(yè)，其余作為非支持企業(yè)樣本進(jìn)行分組回歸，結(jié)果見表6模型M26、M27。結(jié)果顯示，兩組樣本中數(shù)字化的回歸系數(shù)均顯著為正，但受“一帶一路”倡議支持企業(yè)的估計(jì)系數(shù)大于非支持企業(yè)，表明數(shù)字化對受“一帶一路”倡議支持的企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型具有更強(qiáng)的促進(jìn)效果，也代表我國“一帶一路”倡議取得一定成效。依托“一帶一路”低梯度資源傳導(dǎo)機(jī)制，參與“一帶一路”倡議的企業(yè)可以將自身失去比較優(yōu)勢的富余優(yōu)質(zhì)產(chǎn)能順梯度轉(zhuǎn)移，與共建“一帶一路”國家及地區(qū)企業(yè)開展合作，提升綠色創(chuàng)新資源回報(bào)率，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置，從而促進(jìn)母國企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)；在順梯度資源轉(zhuǎn)移的同時(shí)，東道國企業(yè)同樣可以通過逆向技術(shù)溢出獲取其它國家先進(jìn)技術(shù)，將綠色資源與研發(fā)成果轉(zhuǎn)移反饋至母國，從而應(yīng)用至自身綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)過程。

4.3 經(jīng)濟(jì)后果分析

前文研究表明，數(shù)字化能夠直接或間接促進(jìn)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)，那么，數(shù)字化是以企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益換取社會(huì)效益，擠出綠色轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)價(jià)值？還是進(jìn)一步放大綠色轉(zhuǎn)型對企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的增值效果，實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益共贏？為解答以上疑問，本文構(gòu)建模型檢驗(yàn)綠色轉(zhuǎn)型在數(shù)字化與企業(yè)績效之間的中介效應(yīng)，結(jié)果見表7。本文利用LP法測算企業(yè)全要素生產(chǎn)率（tfp），用于衡量企業(yè)績效。其中，產(chǎn)出以企業(yè)營業(yè)收入的對數(shù)衡量，資本投入以企業(yè)固定資產(chǎn)凈額的對數(shù)衡量，勞動(dòng)投入以企業(yè)員工人數(shù)的對數(shù)衡量，中間投入以企業(yè)購買商品、支付勞務(wù)的現(xiàn)金取對數(shù)衡量。根據(jù)模型M28，數(shù)字化對企業(yè)績效的估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字化有助于提高企業(yè)績效。M30同時(shí)納入數(shù)字化與綠色轉(zhuǎn)型，以考察二者對企業(yè)績效的影響。結(jié)果顯示，數(shù)字化和綠色轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效均具有顯著正向影響，且數(shù)字化的回歸系數(shù)較M28有所下降，表明數(shù)字化通過推動(dòng)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)促進(jìn)企業(yè)績效提高。因此，以綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)為導(dǎo)向開展數(shù)字化應(yīng)用，同樣有助于企業(yè)績效提升。換言之，綠色轉(zhuǎn)型有助于企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益共同提升，具有事半功倍的效果。

5 研究結(jié)論

本文以2007—2021年中國A股制造業(yè)上市公司為研究樣本，探討數(shù)字化、綠色創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向、綠色創(chuàng)新對企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響及作用機(jī)制，研究得到以下結(jié)論：第一，數(shù)字化能夠賦能企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)，且經(jīng)過替換變量、剔除異質(zhì)性樣本和緩解內(nèi)生性等一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，結(jié)論依舊成立。第二，數(shù)字化對企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響存在“數(shù)字鴻溝”效應(yīng)，即兩者之間存在倒U形的非線性關(guān)系。第三，機(jī)制分析表明，數(shù)字化通過強(qiáng)化綠色創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向和綠色創(chuàng)新間接促進(jìn)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)，且“綠色創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向—綠色創(chuàng)新”在數(shù)字化與企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型間發(fā)揮顯著正向鏈?zhǔn)街薪樽饔?。同時(shí)，數(shù)字化與環(huán)境規(guī)制協(xié)同促進(jìn)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)。第四，異質(zhì)性分析表明，數(shù)字化對綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)的促進(jìn)作用在國有企業(yè)、重污染行業(yè)企業(yè)以及受“一帶一路”倡議支持的企業(yè)中更加顯著。第五，經(jīng)濟(jì)后果分析表明，數(shù)字化通過促進(jìn)綠色轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效產(chǎn)生積極影響，數(shù)字化推進(jìn)制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的雙贏。

根據(jù)以上研究結(jié)論，本文提出如下建議：

（1）充分把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)遇，加速推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，培育數(shù)字化賦能綠色轉(zhuǎn)型新動(dòng)能。數(shù)字化是企業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要驅(qū)動(dòng)力，企業(yè)要將不斷發(fā)展的新興數(shù)字技術(shù)全方位引入和應(yīng)用于企業(yè)戰(zhàn)略決策、生產(chǎn)研發(fā)和營銷管理全過程，積極構(gòu)建契合數(shù)字化戰(zhàn)略需要的數(shù)字企業(yè)，進(jìn)一步鞏固數(shù)字化對綠色轉(zhuǎn)型的賦能作用。同時(shí)，考慮到“數(shù)字鴻溝”效應(yīng)，一方面需要推進(jìn)數(shù)字政府建設(shè)，發(fā)揮數(shù)字治理在綠色轉(zhuǎn)型中的保障作用；另一方面，企業(yè)需要意識(shí)到“數(shù)字鴻溝”效應(yīng)的存在，通過對自身組織條件、資源基礎(chǔ)、技術(shù)能力等作出準(zhǔn)確判斷，合理部署數(shù)字化戰(zhàn)略，調(diào)適數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平，規(guī)避數(shù)字化的負(fù)面影響。

（2）培育綠色創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向，提升綠色創(chuàng)新能力，塑造數(shù)字化賦能綠色轉(zhuǎn)型新優(yōu)勢。企業(yè)應(yīng)重視引導(dǎo)組織內(nèi)部成員樹立綠色發(fā)展理念，鼓勵(lì)大膽嘗試具有前瞻性的冒險(xiǎn)行為并主動(dòng)為其承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)，從而形成真正的綠色組織認(rèn)同，也為開展綠色創(chuàng)新營造良好的倫理文化氛圍。同時(shí)，加大在綠色創(chuàng)新方面的資源投入，打造多元開放、崇尚創(chuàng)新的企業(yè)文化，采取適當(dāng)?shù)睦婕?lì)，提升企業(yè)綠色創(chuàng)新能力和積極性。

（3）優(yōu)化環(huán)境規(guī)制治理措施，充分釋放環(huán)境規(guī)制與數(shù)字化協(xié)同賦能企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)的潛力。一方面，政府要重視數(shù)字化在環(huán)境治理中的重要性，積極推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)在環(huán)境監(jiān)管中的全面性與時(shí)效性；另一方面，加快完善與綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)適配的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)和制度體系，根據(jù)行業(yè)特征、區(qū)位特點(diǎn)等個(gè)性化差異設(shè)置合理的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，為企業(yè)數(shù)字化與綠色轉(zhuǎn)型協(xié)同發(fā)展保駕護(hù)航。

（4）堅(jiān)定綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展模式，促進(jìn)環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)績效增長協(xié)調(diào)發(fā)展。關(guān)注綠色轉(zhuǎn)型在企業(yè)可持續(xù)發(fā)展過程中的長期效應(yīng)，避免因短期內(nèi)難以獲得顯著經(jīng)濟(jì)效應(yīng)而放棄綠色轉(zhuǎn)型。

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（責(zé)任編輯：陳 井）

Digitalization Empowering Manufacturing Enterprises to Green Transformation and Upgrade： Green Entrepreneurship Orientation and Green Innovation in a Chain Mediation Role

Ma Liang， Gao Jun， Li Yaning

（School of Economics and Management，Lanzhou University of Technology，Lanzhou 730000， China）

Abstract：The Chinese government has been devoted to fulfilling its dual carbon target. As a pillar industry in China， the manufacturing industry is also the main energy consumer and the main force behind carbon emission reduction. Especially under the goal of sustainable development， promoting green transformation and upgrading of manufacturing industry is an important driving force for high-end， intelligent and green development of the manufacturing industry. However， green transformation is not a quick fix， and there are still two dilemmas in China's enterprise green transformation： insufficient transformation power and insufficient transformation ability. The rise of digital technology has brought new opportunities for the green transformation of manufacturing enterprises. However， few papers have extended the study to green transformation and explored the impact of digitalization on the green transformation of enterprises. After all， green innovation is only a key capability or intermediate link in the green transformation of enterprises， and whether it can ultimately help enterprises achieve the harmonious coexistence of green transformation is still to be explored.

Therefore， given the dilemma of insufficient power and capacity for green transformation of manufacturing enterprises， this study chooses the perspective of improving green entrepreneurial orientation and green innovation capacity to deeply investigate the impact of digitalization on green transformation and upgrading of manufacturing enterprises in China and its mechanism of action. It takes Chinese listed manufacturing companies from 2007 to 2021 as a sample using the methods of machine learning and text analysis. At the theoretical level， the study constructs micro-comprehensive indicators of green transformation to explore the impact of digitalization on green transformation. Unlike most previous literature， this paper innovatively adds a quadratic term of corporate digitalization to the model while revealing the advantages and disadvantages of digitalization to verify the complex linear relationship between digitalization and green transformation. It investigates the mechanism of corporate digitization and green transformation， using green entrepreneurship orientation and green innovation as mediators. Then it proposes a feasible path for digitalization to influence green transformation and deepen the theoretical research related to green transformation and the upgrading of enterprises. The study further investigates the impact of digital empowerment on the green transformation and upgrading of enterprises and its multi-stage path by building a mediating effect model with green entrepreneurship orientation-green innovation as the chain. In addition， the impact of environmental regulation is taken as a situational variable. Finally， it explores the impact of digitalization on the green transformation of enterprises under different ownership， pollution levels and Belt and Road policies， providing an empirical basis for the green transformation and upgrading of different types of enterprises.

The study shows that digitalization has a significant empowering effect on green transformation and upgrade， and effectively promotes green transformation and upgrading of manufacturing enterprises， and there is a \"digital divide\" effect that still holds after a series of robustness tests. The mechanism analysis shows that digitalization can solve the problem of insufficient motivation and capacity for green transformation by empowering green entrepreneurial orientation and green innovation， and indirectly promote green transformation and upgrading of enterprises. Green entrepreneurial orientation and green innovation achieve positive serial mediation between digitalization and green transformation and upgrading of enterprises. Interaction analysis shows that digitalization can synergize with environmental regulations to promote green transformation and upgrading. Heterogeneity analysis shows that the contribution of digitalization to green transformation is more pronounced in state-owned enterprises， high-pollution industries， and enterprises supported by the Belt and Road Initiative. Economic consequence analysis shows that digitalization can improve enterprise performance through green transformation and upgrading， balancing environmental and economic benefits.

The study enriches the non-economic consequences of digital transformation， identifies new factors influencing green transformation， and complements the theoretical understanding of the antecedent variables of green transformation. At the same time， it reveals the mechanism of the role of digitalization on green transformation in terms of both green entrepreneurial orientation and green innovation， which not only helps to gain insight into the theoretical explanation of the relationship between digitalization on innovation and entrepreneurship but also provides a theoretical basis for the study of the transmission of digitalization to green transformation behavior and enriches the theoretical understanding of the role of digital transformation.

Key Words：Digitalization; Green Transformation; Green Entrepreneurship Orientation; Green Innovation