數(shù)字化轉型對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度的影響

摘 要：數(shù)字化轉型是數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的關鍵，是實現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定協(xié)調發(fā)展的重要支撐。基于2008-2021年我國內地30個省域面板數(shù)據(jù)，實證分析數(shù)字化轉型對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度的影響機制。研究結果表明：數(shù)字化轉型對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度具有顯著正向影響，產業(yè)融合在數(shù)字化轉型與區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度之間發(fā)揮中介作用，制度環(huán)境對數(shù)字化轉型與區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度關系具有顯著正向調節(jié)作用。

關鍵詞：數(shù)字化轉型；區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)；生態(tài)位適宜度；產業(yè)融合；制度環(huán)境

中圖分類號：F061.5

文獻標識碼：A

文章編號：1001-7348（2024）17-0022-10

0 引言

中共二十大報告提出，要促進區(qū)域協(xié)調發(fā)展，構建優(yōu)勢互補、高質量發(fā)展的區(qū)域經(jīng)濟格局和國土空間體系。面對我國區(qū)域發(fā)展不平衡不協(xié)調現(xiàn)狀，構建生態(tài)位適宜的區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是關鍵（解雪梅等，2021）。區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是由區(qū)域內不同創(chuàng)新主體之間以及創(chuàng)新主體與環(huán)境之間相互影響、相互依存、相互促進，進而形成的共生系統(tǒng)[1]，它是國家創(chuàng)新體系的基礎構成，承擔著創(chuàng)新驅動發(fā)展的重要任務[2]。集聚全球創(chuàng)新要素、構建高效自組織演化的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)已成為區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的重要途徑（劉云等，2014）。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度是指基于生態(tài)位適宜度理論，全面分析區(qū)域創(chuàng)新資源條件對區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的滿足程度，包括創(chuàng)新主體、創(chuàng)新資源和創(chuàng)新環(huán)境。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度不僅體現(xiàn)區(qū)域現(xiàn)有水平與創(chuàng)新能力，而且綜合反映不同地區(qū)在整個創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中相對其它地區(qū)的潛在價值和創(chuàng)新發(fā)展能力。

近年來數(shù)字經(jīng)濟高速發(fā)展，數(shù)字技術應用正加速重構區(qū)域乃至全球經(jīng)濟形態(tài)[3]，由大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術驅動的數(shù)字化轉型，成為打造數(shù)字經(jīng)濟時代創(chuàng)新生態(tài)體系、實現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定協(xié)調發(fā)展的重要支撐?，F(xiàn)有研究認為，數(shù)字化轉型是指將云計算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術引入復雜商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，以幫助組織獲取海量多樣化信息、實時高效地處理數(shù)據(jù)，因此對現(xiàn)有運行系統(tǒng)造成顛覆性數(shù)字沖擊[4-5]。數(shù)字化轉型通過數(shù)字技術創(chuàng)新提升產品或服務價值，為改善用戶體驗提供重要支撐[6]。參考國內外文獻對數(shù)字化轉型的描述，本文認為區(qū)域數(shù)字化轉型是以數(shù)字技術為基礎，通過要素數(shù)字化、業(yè)務流程數(shù)字化和治理模式數(shù)字化，實現(xiàn)區(qū)域數(shù)字化變革的過程。

數(shù)字化轉型能夠賦能區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)不斷演化，從技術、經(jīng)濟和環(huán)境等多維度整合價值創(chuàng)造活動，從而促進區(qū)域創(chuàng)新協(xié)調與可持續(xù)發(fā)展（尹西明等，2022）?，F(xiàn)有關于數(shù)字化轉型對區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展影響的研究，主要集中在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展以及區(qū)域數(shù)字化水平對區(qū)域創(chuàng)新能力[7]、區(qū)域創(chuàng)新績效[8]、區(qū)域創(chuàng)新效率、區(qū)域經(jīng)濟高質量發(fā)展的影響等方面[9-10]，鮮有從生態(tài)位適宜度視角研究數(shù)字化轉型對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展影響的文獻。在數(shù)字化轉型過程中，創(chuàng)新活動面臨數(shù)據(jù)收集、技術整合、人才供應、研發(fā)投入、數(shù)據(jù)安全等多維挑戰(zhàn)，且數(shù)字化轉型對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度的影響機制尚不清晰，因此深入探討二者間的相互作用具有一定現(xiàn)實意義。同時，在數(shù)字化轉型過程中，產業(yè)融合成為現(xiàn)代產業(yè)發(fā)展新趨勢，是傳統(tǒng)產業(yè)成長的重要動力和地區(qū)經(jīng)濟高質量發(fā)展的新增長點，對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)形成及演化具有重要促進作用，而在此過程中制度環(huán)境發(fā)揮重要的保障和支撐作用。

因此，本文以我國內地30個省域（西藏因數(shù)據(jù)不全，未納入）為研究對象，從宏觀視角分析數(shù)字化轉型對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度的影響，并將產業(yè)融合和制度環(huán)境分別作為中介變量、調節(jié)變量納入研究模型，分析二者之間的相互作用。相較于已有研究，本文的主要貢獻在于：首先，從生態(tài)位視角對數(shù)字化轉型與區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度關系進行實證分析，揭示數(shù)字技術賦能區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展的積極影響，以彌補該領域定量分析的不足；其次，將產業(yè)融合、制度環(huán)境納入數(shù)字化轉型與區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度關系研究框架，探討數(shù)字化轉型影響區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度過程中產業(yè)融合的中介效應以及制度環(huán)境的調節(jié)效應，以豐富現(xiàn)有理論研究；最后，結合研究結論，提出區(qū)域如何加強數(shù)字化轉型、賦能區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展，為我國不同地區(qū)實現(xiàn)創(chuàng)新協(xié)調和高質量發(fā)展提供借鑒。

1 理論分析與研究假設

1.1 數(shù)字化轉型與區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度

數(shù)字化轉型有助于滿足區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)所需人才、技術等要素需求，對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度提升具有重要作用。

首先，數(shù)字化轉型有助于區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)吸納更多創(chuàng)新所需高技能人才，不斷優(yōu)化生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位。為了應對數(shù)字化轉型趨勢，企業(yè)會不斷加大勞動力要素投入，使得人力要素在形態(tài)上發(fā)生改變，人力資本水平得以提高。區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中高技能人才越多，越有利于區(qū)域創(chuàng)新活動開展，從而提高區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度。同時，數(shù)字化轉型提升了勞動力要素可達性，增強了系統(tǒng)內部與外部環(huán)境的網(wǎng)絡聯(lián)接性，有助于提高資源配置效率，進而實現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度不斷提升。

其次，數(shù)字化轉型有利于整合要素，促進區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)生態(tài)位適宜度提升。數(shù)字化轉型利用新一代信息技術促進系統(tǒng)中勞動力、資本等傳統(tǒng)要素優(yōu)化重組，同時，也創(chuàng)造出新技術、新數(shù)據(jù)等新生產要素。新生產要素與傳統(tǒng)生產要素的有機結合有助于區(qū)域創(chuàng)新活動深入開展，從而使以創(chuàng)新為導向的區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)不斷優(yōu)化。在數(shù)字化轉型促進創(chuàng)新資源優(yōu)化配置過程中，其不僅以信息流方式促進勞動力、資本、技術等要素在創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中加速流動，發(fā)揮其效能，而且數(shù)字化轉型有助于提高系統(tǒng)內部不同創(chuàng)新主體合作效率，從而使區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度得到進一步提升。

最后，數(shù)字化轉型為區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)治理模式優(yōu)化提供重要的技術支撐，從而有助于生態(tài)位提升。隨著數(shù)字技術應用范圍不斷擴大，其廣泛而深刻地影響區(qū)域經(jīng)濟與社會發(fā)展。數(shù)字化轉型以大數(shù)據(jù)平臺為基礎促進政府服務升級，以數(shù)據(jù)分析為基礎助力政府科學決策，不斷推進公共服務智能化、高效化[11]。數(shù)字化轉型程度高的地區(qū)能夠利用數(shù)字技術實現(xiàn)多渠道治理，使得數(shù)據(jù)獲取和信息發(fā)布更便利；數(shù)字化治理通過厘清區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)主體責任、明確規(guī)章制度（蔡躍洲，2021），時刻洞察區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)變化，通過提高社會治理效率[12]，為區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)實現(xiàn)良性循環(huán)提供制度保障，進而提升區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度。

綜上所述，本文提出以下研究假設：

H1：數(shù)字化轉型對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度提升具有正向影響。

1.2 產業(yè)融合的中介效應

產業(yè)融合是指在產業(yè)結構演進過程中，由于管制放松、技術創(chuàng)新與擴散、商業(yè)模式創(chuàng)新等因素，不同產業(yè)相互滲透，導致傳統(tǒng)產業(yè)邊界逐漸模糊甚至消失，從而形成新產業(yè)形態(tài)的動態(tài)發(fā)展過程[13]。產業(yè)融合能夠促進產業(yè)鏈分解、重構以及功能升級，引發(fā)產業(yè)形態(tài)、組織方式變革，加快產業(yè)提質增效，從而提升產業(yè)生產率、附加值和競爭優(yōu)勢[14]。數(shù)字化轉型有利于數(shù)字技術應用和數(shù)據(jù)要素流通。其中，數(shù)字技術應用有助于突破傳統(tǒng)產業(yè)邊界對企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的約束，促進不同創(chuàng)新主體共享數(shù)據(jù)、知識和信息，促使傳統(tǒng)產業(yè)間技術關聯(lián)緊密[15-16]；數(shù)據(jù)要素流通有助于打破區(qū)域傳統(tǒng)產業(yè)發(fā)展的資源約束和信息壁壘，加速數(shù)字技術與實體經(jīng)濟融合，推動產業(yè)融合，實現(xiàn)傳統(tǒng)產業(yè)數(shù)字化、智能化[17]。產業(yè)融合有助于增強產業(yè)協(xié)作，提高產業(yè)就業(yè)吸納能力，促進技術和知識外溢，形成創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中創(chuàng)新主體多元化，充分發(fā)揮創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內部互補優(yōu)勢（杜勇等，2022），提升區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適應能力和學習能力。此外，產業(yè)融合有助于增強地區(qū)企業(yè)競爭活力和創(chuàng)新動力，拓展產業(yè)鏈價值增值途徑，不斷提高區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)資源配置效率和利用率，從而實現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度不斷提升。

基于此，本文提出以下研究假設：

H2：產業(yè)融合在數(shù)字化轉型與區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度之間起中介作用。

1.3 制度環(huán)境的調節(jié)效應

制度環(huán)境是指政府制定的一系列政治、社會和法律規(guī)則。良好的制度環(huán)境能夠增強數(shù)字化轉型對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度的正向影響。首先，制度環(huán)境越好，表明區(qū)域知識產權制度越完善，先進的數(shù)字技術和豐富的信息數(shù)據(jù)能夠得到有效保護[18]，如專利保護制度對企業(yè)技術創(chuàng)新具有積極促進作用[19]。良好的制度環(huán)境有助于公平合理競爭并激勵區(qū)域創(chuàng)新主體開展技術創(chuàng)新活動，激發(fā)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)活力，進而提升區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度。其次，良好的制度環(huán)境意味著地區(qū)擁有完善的制度法規(guī)和較高的政府辦事效率，能夠保障區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)要素及資源得到優(yōu)化配置[20]，減少資源錯配，增強創(chuàng)新主體合作信任度（熊焰，2020），提升創(chuàng)新效率，從而促進區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度提升。最后，制度環(huán)境對區(qū)域創(chuàng)新協(xié)調發(fā)揮重要支撐和保障作用[21]。制度環(huán)境通過直接或間接地影響區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新效率，緩解區(qū)域發(fā)展不均衡問題[22]。在數(shù)字化轉型過程中，制度環(huán)境越完善的地區(qū)，技術創(chuàng)新溢出效應越顯著，從而有助于提升地區(qū)創(chuàng)新效率、促進創(chuàng)新成果轉化，進而提升區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度。

基于此，本文提出以下研究假設：

H3：制度環(huán)境對數(shù)字化轉型與區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度關系具有正向調節(jié)作用。

2 研究設計

2.1 計量模型設定

為了檢驗數(shù)字化轉型對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度的直接影響，構建基準模型進行實證檢驗。

Fiti，t=β0+β1Digti，t+βiControlsi，t+λi+εi，t（1）

式（1）中，F(xiàn)iti，t表示i省域第t年的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度；Digti，t表示i省域第t年的數(shù)字化轉型程度；Controls表示控制變量；β0為截距項；βi（i≠0）表示變量系數(shù)；λ為不可觀測的固定效應；ε表示隨機干擾項。

根據(jù)上文分析可知，數(shù)字化轉型會通過產業(yè)融合影響區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度，因此設定中介作用模型如下：

Intei，t=β0+β1Digti，t+βiControlsi，t+λi+εi，t（2）

Fiti，t=β0+β1Digti，t+β2Intei，t+βiControlsi，t+λi+εi，t（3）

式（2）和式（3）中，Intei，t表示i省域第t年的產業(yè)融合水平，其它變量含義同上。

制度環(huán)境在數(shù)字化轉型與區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度之間具有一定調節(jié)效應，因此構建調節(jié)效應模型如下：

Fiti，t=β0+β1Digti，t+β2Insi，t+β3Digti，t×Insi，t+βiControlsi，t+λi+εi，t（4）

式（4）中Insi，t表示i省域第t年的制度環(huán)境，其它變量含義同上。

2.2 變量選取與測度

2.2.1 被解釋變量

區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度（Fit）。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度是指生態(tài)因子現(xiàn)實狀態(tài)貼近最佳狀態(tài)的程度，能夠較好地反映區(qū)域創(chuàng)新主體現(xiàn)狀和環(huán)境適應性[23]。借鑒覃荔荔等[24]、武翠和譚清美[25]的研究，從創(chuàng)新主體、創(chuàng)新資源和創(chuàng)新環(huán)境3個維度構建區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度評價體系，具體見表1。其中，創(chuàng)新主體包括企業(yè)、科研機構和高等院校，主要負責技術研發(fā)；創(chuàng)新資源是區(qū)域開展創(chuàng)新活動的重要基礎，主要包括人力資源、經(jīng)費投入，人力資源是創(chuàng)新產生的源頭，衡量指標有Ｒ＆D人員全時當量、每十萬人口大專及以上學歷人數(shù)，經(jīng)費投入是技術創(chuàng)新得以實現(xiàn)的前提，其衡量指標有Ｒ＆D經(jīng)費內部支出、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產品開發(fā)經(jīng)費支出等；創(chuàng)新環(huán)境包括經(jīng)濟環(huán)境、政策環(huán)境、技術環(huán)境和文化環(huán)境，對技術轉移和創(chuàng)新成果轉化起重要支撐作用。

將各區(qū)域看作是一個創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，假定有m個創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，n個生態(tài)因子，則Xij（i=1，2，…，m;j=1，2，…，n）表示第i個創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)在第j個生態(tài)因子上的數(shù)據(jù)值。模型構建步驟如下：

首先，對各數(shù)值進行無量綱化，x'ij表示數(shù)據(jù)無量綱化處理結果，并利用信息熵模型確定生態(tài)因子權重wj。

Hj=－1lnm∑mi=1αijlnαij（5）

Wj=1－Hjn－∑nj=1Hj（6）

其中，αij=x'ij∑mi=1x'ij ""（i=1，2，…，m;j=1，2，…，n）。

其次，確定參數(shù)α。

α=δij_－2δminδmax（7）

其中， δ—ij=∑mi=1∑nj=1δijmn（i=1，2，…，m;j=1，2，…，n）。

最后，構建區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度模型。

Fi=∑nj=1wjδmin+αδmaxδij+αδmax（8）

其中，δij=x'ij－x'aj（i=1，2，…，m;j=1，2，…，n），x'aj表示第j個生態(tài)因子的最佳生態(tài)位。生態(tài)位適宜度取值范圍為0～1，數(shù)值越大，表明區(qū)域現(xiàn)實條件越貼近最佳生態(tài)位水平。

2.2.2 解釋變量

數(shù)字化轉型（Digt）。根據(jù)上文對數(shù)字化轉型的定義與描述，借鑒殷群等（2021）的研究，從基礎能力、核心能力和保障能力3個維度構建區(qū)域數(shù)字化轉型指標體系，并采用熵指數(shù)法對區(qū)域數(shù)字化轉型水平進行測度，各維度指標如表2所示。其中，基礎能力是區(qū)域數(shù)字化轉型的重要基礎，主要包括基礎設施能力和數(shù)據(jù)使用程度，采用光纜線路長度、移動電話基站數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶、每百人使用計算機數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站數(shù)等測度；核心能力是區(qū)域數(shù)字化轉型的核心內容，主要包括企業(yè)數(shù)字化能力、信息業(yè)務收入和數(shù)字金融指數(shù)，其中，企業(yè)數(shù)字化能力采用每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)和具有電子商務交易活動的企業(yè)數(shù)表示，信息業(yè)務收入包括軟件業(yè)務收入和信息技術服務收入，數(shù)字金融指數(shù)包括數(shù)字普惠金融覆蓋廣度、數(shù)字普惠金融使用深度、數(shù)字普惠金融數(shù)字化程度；保障能力為區(qū)域數(shù)字化轉型提供基礎條件，主要包含技術保障能力和資金保障能力，采用ICT 專利占比和信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)占全社會固定資產投資比重衡量。

2.2.3 中介變量

產業(yè)融合（Inte）。我國在《中共中央關于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃的建議》中明確提出，要深化不同產業(yè)間的協(xié)調合作，促進生產性服務業(yè)和制造業(yè)互動與融合。在數(shù)字化轉型背景下，制造業(yè)與生產性服務業(yè)的深度融合能夠充分發(fā)揮對傳統(tǒng)制造業(yè)轉型升級的促進作用，是實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟高質量發(fā)展的內在要求[26]。因此，本文以生產性服務業(yè)與制造業(yè)融合作為產業(yè)融合代表，分析產業(yè)融合在數(shù)字化轉型與區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度關系中的中介作用。借鑒蘇永偉[27]的研究，選取裝備制造業(yè)與生產性服務業(yè)融合水平作為區(qū)域產業(yè)融合水平的替代指標。其測算過程如下：

r（A，B）=∑ni=1A（uA）∩B（uB）∑ni=1A（uA）∪B（uB）（9）

其中，r（A，B）表示產業(yè)貼近度，uA、uB分別為裝備制造業(yè)與生產性服務業(yè)歸一化處理后的序變量。

產業(yè)發(fā)展調和指數(shù)計算公式如下：

T=αTA+βTB（10）

式中，T代表產業(yè)發(fā)展調和指數(shù)，TA、TB分別表示生產性服務業(yè)和制造業(yè)發(fā)展水平，α、β分別表示兩大產業(yè)對融合的貢獻系數(shù)且α+β=1。

產業(yè)融合度計算公式如下：

Inte=r×T（11）

2.2.4 調節(jié)變量

制度環(huán)境（Ins）。制度環(huán)境測度使用樊綱等[28]編制的市場化指數(shù)。該指數(shù)越高，表示制度環(huán)境越好。為探究制度環(huán)境的調節(jié)效應，收集2008-2021年我國內地30個省域制度環(huán)境的面板數(shù)據(jù)。

2.2.5 控制變量

參照以往研究，引入可能影響區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度的控制變量：①產業(yè)結構（Ind），以第三產業(yè)產值在地區(qū)生產總值中的占比衡量；②市場化水平（Mark），體現(xiàn)地區(qū)投資的非國有化水平，采用非國有控股企業(yè)占比表示；③城市化水平（Urb），反映城鎮(zhèn)化率，采用城鎮(zhèn)人口數(shù)占地區(qū)總人口數(shù)表示；④對外開放水平（Open），采用各省市對外貿易額占地區(qū)生產總值的比重表示。

2.3 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)主要來源于2008-2021年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》《中國信息社會發(fā)展報告》《北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)報告》、各地區(qū)統(tǒng)計年鑒以及樊綱等[28]編制的市場化指數(shù)。價格指數(shù)皆以2008年為基期，按價格指數(shù)進行平減計算得到。

3 實證結果分析與檢驗

3.1 描述性統(tǒng)計與相關性分析

利用Stata 15.0軟件對各變量均值、標準差和相關系數(shù)進行分析，如表3所示。結果顯示，數(shù)字化轉型、產業(yè)融合、制度環(huán)境以及區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度的相關系數(shù)均顯著為正，且數(shù)字化轉型與產業(yè)融合顯著正相關，表明各變量相關性分析初步滿足研究假設，因此可進行后續(xù)檢驗。

3.2 實證分析

根據(jù)上述理論假設和計量回歸模型，利用2008-2021年中國各省域面板數(shù)據(jù)，采用面板數(shù)據(jù)回歸分析方法對變量關系進行驗證，結果如表4所示。

表4中模型1為在不加入控制變量，也不控制時間和地區(qū)效應的情況下，數(shù)字化轉型對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度的回歸結果。數(shù)據(jù)顯示，數(shù)字化轉型對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度的影響系數(shù)顯著為正（β=0.183，plt;0.01）；模型2顯示，在加入控制變量但不控制時間和地區(qū)效應的情況下，數(shù)字化轉型對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度的影響也顯著為正（β=0.197，plt;0.01）；模型3顯示，在加入控制變量并同時控制時間和地區(qū)效應的情況下，數(shù)字化轉型對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度也具有顯著正向影響（β=0.169，plt;0.01）。綜上所述，研究假設H1得到驗證。模型4結果顯示，數(shù)字化轉型對產業(yè)融合具有顯著正向影響（β=0.316，plt;0.01）；從模型5可以看出，產業(yè)融合顯著正向影響區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度（β=0.036，plt;0.01），表明產業(yè)融合在數(shù)字化轉型與區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度之間具有顯著中介作用，因此假設H2通過驗證。模型6是對制度環(huán)境調節(jié)作用的檢驗，結果顯示，制度環(huán)境與數(shù)字化轉型的乘積項在1%的水平上顯著為正（β=0.088，plt;0.01），表明制度環(huán)境強化了數(shù)字化轉型對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度的正向影響，因此假設H3成立。

表5報告了利用Bootstrap對產業(yè)融合中介作用的檢驗結果，數(shù)據(jù)顯示，數(shù)字化轉型對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度的總效應顯著為正（β=0.340，plt;0.01）。一方面，數(shù)字化轉型能夠直接改善區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度（β=0.306，plt;0.01）；另一方面，數(shù)字化轉型能夠通過促進地區(qū)產業(yè)融合，帶來區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度提高（β=0.034，plt;0.01）。因此，產業(yè)融合在數(shù)字化轉型與區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度之間的中介效應顯著。

3.3 穩(wěn)健性檢驗

基準回歸檢驗結果表明，數(shù)字化轉型對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度具有顯著正向影響，產業(yè)融合的中介效應顯著，制度環(huán)境也具有顯著正向調節(jié)作用。為檢驗該結果穩(wěn)健性，本文采用替換變量及分區(qū)域回歸方法進行穩(wěn)健性檢驗：①為確保樣本選取的隨機性，剔除2020年以來新冠肺炎疫情期間樣本進行穩(wěn)健性檢驗；②借鑒莊旭東和王仁曾[29]的研究，采用北京大學數(shù)字金融研究中心發(fā)布的數(shù)字普惠金融指數(shù)標準化作為數(shù)字化轉型替代指標（為保證數(shù)據(jù)可獲取性，樣本范圍取2011-2021年），進行穩(wěn)健性檢驗；③更換產業(yè)融合測度方法，采用裝備制造業(yè)與高新技術產業(yè)融合水平作為產業(yè)融合測度指標進行穩(wěn)健性分析；④更換制度環(huán)境測度方法，使用樊綱等[29]編制的“市場中介組織發(fā)育和法律制度環(huán)境”排名標準化進行穩(wěn)健性檢驗。結果如表6所示。

表6中模型1剔除了特殊時期樣本，結果顯示，數(shù)字化轉型對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度的回歸系數(shù)β=0.172，plt;0.01，表示數(shù)字化轉型對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度具有顯著正向作用；模型2更換了解釋變量測度方法，回歸結果顯示，數(shù)字化轉型依然顯著正向影響區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度（β=0.127，plt;0.01）。模型3和模式4通過替換產業(yè)融合測度方法，利用裝備制造業(yè)與高技術產業(yè)融合表征產業(yè)融合水平，進行中介效應檢驗，結果顯示，數(shù)字化轉型對產業(yè)融合具有顯著正向影響（β=0.054，plt;0.01），且產業(yè)融合顯著正向影響區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度（β=0.213，plt;0.01），表明產業(yè)融合在數(shù)字化轉型與區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度之間具有顯著中介作用。模型5替換制度環(huán)境指標，結果顯示，制度環(huán)境、數(shù)字化轉型的乘積項與區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度的相關系數(shù)顯著為正（β=0.260，plt;0.01），與原結果一致，表明制度環(huán)境對數(shù)字化轉型與區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度關系具有顯著正向調節(jié)。綜上所述，本文結論穩(wěn)健。

3.4 異質性檢驗

我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在較大區(qū)域異質性，總體上表現(xiàn)為東部地區(qū)數(shù)字化發(fā)展水平高于中西部地區(qū)，因此不同地區(qū)數(shù)字化轉型也存在較大差異，對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度的影響也不同。考慮到數(shù)字化轉型對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度影響的差異性，將研究樣本劃分為東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)進行異質性檢驗，結果如表7所示。

表7中模型1、模型3和模型5分別是東部地區(qū)、中部地區(qū)以及西部地區(qū)在不控制時間與地區(qū)效應情況下的回歸結果，模型2、模型4和模型6分別是東部地區(qū)、中部地區(qū)以及西部地區(qū)在控制時間與地區(qū)效應情況下的回歸結果。結果顯示，在不控制時間和地區(qū)效應的情況下，東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)數(shù)字化轉型對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度的影響系數(shù)分別為0.191（plt;0.01）、0.076（plt;0.01）以及0.046（plt;0.05），在95%的水平下顯著為正，表明東部地區(qū)數(shù)字化轉型對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度的影響大于中部地區(qū)和西部地區(qū)，西部地區(qū)的影響最小。在控制時間和地區(qū)效應情況下，數(shù)字化轉型對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度的影響程度也呈現(xiàn)出東部地區(qū)高于中部地區(qū)、中部地區(qū)高于西部地區(qū)的結果。這可能是因為東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高，在技術創(chuàng)新、產業(yè)發(fā)展、資源配置等方面具有較大競爭優(yōu)勢，能夠利用數(shù)字化轉型實現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展，更好地優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。相對來說，中部地區(qū)和西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較低，尤其是西部地區(qū)創(chuàng)新人才匱乏且數(shù)字技術落后，難以充分發(fā)揮數(shù)字化轉型對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度提升的促進作用。

4 研究結論與政策建議

本文以2008-2021年我國內地30個省域面板數(shù)據(jù)為樣本，引入產業(yè)融合、制度環(huán)境分別作為中介變量與調節(jié)變量，實證分析數(shù)字化轉型對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度的影響機制。結果表明，首先，數(shù)字化轉型對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度具有顯著正向影響，即地區(qū)數(shù)字化轉型有利于區(qū)域創(chuàng)新，從而有利于區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度提升。其中，東部地區(qū)數(shù)字化轉型對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度的影響顯著大于中部地區(qū)和西部地區(qū)。其次，產業(yè)融合在數(shù)字化轉型與區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度之間發(fā)揮中介作用，數(shù)字化轉型能夠促進地區(qū)產業(yè)融合，而產業(yè)融合有利于區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度提升。最后，制度環(huán)境對數(shù)字化轉型與區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度關系具有顯著正向調節(jié)作用。良好的制度環(huán)境能夠保證數(shù)字化轉型順利推進，有利于發(fā)揮數(shù)字化轉型對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度提升的促進作用。

依據(jù)上述研究結論，本文提出以下對策建議：

第一，加快數(shù)字基礎設施建設，不斷提升新型基礎設施支撐能力，促進區(qū)域數(shù)字化轉型。數(shù)字基礎設施通過發(fā)揮數(shù)據(jù)新生產要素價值，對傳統(tǒng)基礎設施實現(xiàn)改造和升級。各地區(qū)應結合當?shù)禺a業(yè)、市場、民生需求，有條不紊地推進數(shù)字基礎設施建設。通過打通各種生產要素流動的“大動脈”，促進數(shù)字化轉型，為區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展提供重要支撐。一方面要加快云數(shù)據(jù)中心平臺建設，推進大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術創(chuàng)新與應用；另一方面要加大科研投入，打造萬物互聯(lián)的生產消費模式。此外，數(shù)字基礎設施建設的全面推進涉及多部門和不同主體，各地區(qū)要做好統(tǒng)籌與協(xié)調，不能急于求成，同時，兼顧數(shù)字基礎設施安全與技術風險等問題。

第二，加快傳統(tǒng)產業(yè)與數(shù)字技術深度融合，提高產業(yè)體系現(xiàn)代化水平。一方面，要充分發(fā)揮數(shù)字技術的產業(yè)賦能作用，為產業(yè)體系現(xiàn)代化建設提供技術支撐。鼓勵互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)應用數(shù)字技術助力實體經(jīng)濟轉型升級，促進傳統(tǒng)產業(yè)與數(shù)字技術深度融合，實現(xiàn)傳統(tǒng)產業(yè)組織方式和商業(yè)模式創(chuàng)新，激發(fā)其自主創(chuàng)新動力和發(fā)展活力，加快傳統(tǒng)產業(yè)改造升級。另一方面，要加大傳統(tǒng)產業(yè)數(shù)字化轉型所需人才隊伍建設，為產業(yè)體系現(xiàn)代化建設提供人才保障。傳統(tǒng)產業(yè)應結合數(shù)字技術發(fā)展的便利條件，統(tǒng)籌人才培養(yǎng)規(guī)劃，既要培育本土人才與引進高層次人才，也要發(fā)揮用人主體在人才培養(yǎng)、人才引進和人才使用中的主導作用，利用人才效能提升產品設計以及生產制造過程中的數(shù)字化水平，增加產業(yè)競爭力。

第三，完善地方政府數(shù)字監(jiān)管治理體系，加強區(qū)域制度環(huán)境保障。首先，地方政府要基于大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新興技術建立完善的分析決策治理體系，提升數(shù)字政務治理精準性和有效性；其次，建立健全適應數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的市場監(jiān)管體系，著力營造市場有效、企業(yè)有利、社會有序的市場環(huán)境，將監(jiān)管和治理貫穿創(chuàng)新、生產、經(jīng)營、投資全過程，促進市場公平競爭；再次，積極響應經(jīng)濟社會數(shù)字化轉型發(fā)展需求，充分釋放數(shù)字化發(fā)展紅利，創(chuàng)新政府治理理念及方式方法，加快政府職能轉變，建設數(shù)字化、法治化、智能化、服務型政府；最后，加快構建多元主體參與的數(shù)字治理體系，充分發(fā)揮政府、企業(yè)、行業(yè)協(xié)會的共同治理作用，構建多元協(xié)調共治的新生態(tài)，為區(qū)域經(jīng)濟社會高質量發(fā)展提供良好的制度環(huán)境保障。

5 不足與展望

本文利用我國省級面板數(shù)據(jù)，實證分析數(shù)字化轉型對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度的影響機制，研究結論能夠為我國不同地區(qū)如何加快推進數(shù)字化轉型、實現(xiàn)創(chuàng)新協(xié)調和高質量發(fā)展提供借鑒。但本文仍存在一些不足，后續(xù)研究可以在以下方面進行改進：首先，將區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)作為一個整體進行研究，并未對其演化過程進行具體分析。區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是伴隨數(shù)字技術發(fā)展不斷演化的，未來可以根據(jù)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演化特征將其劃分為形成期、成長期、成熟期、轉型期等階段，分階段探討數(shù)字化轉型對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度的影響差異，拓展研究深度；其次，本文探討了制度環(huán)境的調節(jié)作用，但是僅考慮了市場化制度環(huán)境這一層面，區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是一個涉及多主體、多維度的動態(tài)演化復雜過程，數(shù)字化轉型對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度的影響受到多個外部環(huán)境因素的共同作用，未來可以從政府政策、數(shù)字金融、經(jīng)濟發(fā)展、社會文化等多個層面進行分析，使研究結論更具有針對性；最后，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)具有不同尺度，可以是國家或省域層面，也可以是城市層面，本研究基于省級層面樣本數(shù)據(jù)展開，未來可以利用地級市面板數(shù)據(jù)深入探討數(shù)字化轉型與區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位適宜度關系，從而獲得更為細化的研究結論。

參考文獻

參考文獻：

[1] 王?；?，周潔，郭建杰，等.區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度、雙元網(wǎng)絡與創(chuàng)新績效——一個有調節(jié)的中介[J].管理評論， 2023，35（3）：83-91.

[2] 王德起，何皛彥，吳件.京津冀區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)：運行機理及效果評價[J].科技進步與對策，2020，37（10）： 53-61.

[3] 田秀娟，李睿.數(shù)字技術賦能實體經(jīng)濟轉型發(fā)展——基于熊彼特內生增長理論的分析框架[J].管理世界， 2022，38（5）：56-74.

[4] VALDEZ-DE-LEON O . A Digital maturity model for telecommunications service providers[J]. Technology Innovation Management Review，2016，6（8）：19-32.

[5] LI L，SU F，ZHANG W，et al.Digital transformation by SME entrepreneurs： a capability perspective[J]. Information Systems Journal，2018，28（6）：1129-1157.

[6] SEO D.Digital business convergence and emerging contested fields：a conceptual framework[J]. Journal of the Association for Information Systems，2017，18 （10）：687-702.

[7] 韓璐，陳松，梁玲玲.數(shù)字經(jīng)濟、創(chuàng)新環(huán)境與城市創(chuàng)新能力[J].科研管理，2021，42（4）：35-45.

[8] 徐向龍，侯經(jīng)川.促進、加速與溢出：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新績效的影響[J].科技進步與對策，2022，39（1）： 50-59.

[9] 閔路路，許正中.數(shù)字經(jīng)濟、創(chuàng)新績效與經(jīng)濟高質量發(fā)展——基于中國城市的經(jīng)驗證據(jù)[J].統(tǒng)計與決策， 2022， 38（3）： 11-15.

[10] 王家庭，袁春來，馬寧.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產業(yè)結構、產業(yè)效率的影響：來自省級層面的經(jīng)驗證據(jù)[J].中國科技論壇，2022，20（12）：117-127.

[11] 李齊，曹勝，吳文怡.中國治理數(shù)字化轉型的系統(tǒng)論闡釋：樣態(tài)和路徑[J].中國行政管理， 2020，22（10）： 44-51.

[12] 張文靜.“互聯(lián)網(wǎng)+基層治理”：以數(shù)字化手段推進整體性治理[J].領導科學， 2020，36（10）：30-32.

[13] 馬健.產業(yè)融合理論研究評述[J].經(jīng)濟學動態(tài)，2002，43（5）：78-81.

[14] 趙玉林，汪美辰.產業(yè)融合、產業(yè)集聚與區(qū)域產業(yè)競爭優(yōu)勢提升——基于湖北省先進制造業(yè)產業(yè)數(shù)據(jù)的實證分析[J].科技進步與對策，2016，33（3）：26-32.

[15] ADNER，RON.Ecosystem as structure[J].Journal of Management，2017，43（1）：39-58.

[16] 周明生，張一兵.數(shù)字技術發(fā)展促進制造業(yè)與服務業(yè)融合了嗎[J].科技進步與對策，2022，39（13）：74-82.

[17] 李海艦，趙麗.數(shù)據(jù)成為生產要素：特征、機制與價值形態(tài)演進[J].上海經(jīng)濟研究，2021，38（8）：48-59.

[18] 盧現(xiàn)祥.論產權制度、要素市場與高質量發(fā)展[J].經(jīng)濟縱橫，2020，36（1）：65-73.

[19] TED O DONOGHUE，JOSEF ZWEIMULLER.Patents in a model of endogenous growth[J]. Journal of Economic Growth，2004， 9（1）：81-123.

[20] 陳志勇，陳思霞.制度環(huán)境、地方政府投資沖動與財政預算軟約束[J].經(jīng)濟研究，2014，49（3）：76-87.

[21] ACEMOGLU D，JOHNSON S，ROBINSON J.Institutions as the fundamental cause of long-run growth[R]. NBER Working Papers，2004：10481.

[22] 杜兩省，胡海洋，姚晨.制度環(huán)境、技術創(chuàng)新資本流動與區(qū)域發(fā)展——基于空間集聚視角的研究[J].西南民族大學學報（人文社科版），2020，41（2）：142-151.

[23] 甄美榮，江曉壯，楊晶照.國家級高新區(qū)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度與經(jīng)濟績效測度[J].統(tǒng)計與決策，2020，36（13）： 67-72.

[24] 覃荔荔，王道平，周超.綜合生態(tài)位適宜度在區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)可持續(xù)性評價中的應用[J].系統(tǒng)工程理論與實踐，2011，31（5）：927-935.

[25] 武翠，譚清美.基于生態(tài)位適宜度的區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)與產業(yè)協(xié)同集聚研究[J].科技管理研究， 2021， 41 （3）：1-9.

[26] 武曉婷，張恪渝.數(shù)字經(jīng)濟產業(yè)與制造業(yè)融合測度——基于投入產出視角[J].中國流通經(jīng)濟， 2021，35 （11）： 89-98.

[27] 蘇永偉.生產性服務業(yè)與制造業(yè)融合水平測度研究——基于2005—2018年的省級面板數(shù)據(jù)[J].宏觀經(jīng)濟研究，2020，23（12）：98-108.

[28] 樊綱，王小魯，馬光榮.中國市場化進程對經(jīng)濟增長的貢獻[J].經(jīng)濟研究，2011，46（9）：4-16.

[29] 莊旭東，王仁曾.市場化進程、數(shù)字化轉型與區(qū)域創(chuàng)新能力——理論分析與經(jīng)驗證據(jù)[J].科技進步與對策， 2022，39（7）：44-52.

（責任編輯：胡俊?。?/p>

The Impact of Digital Transformation on the Niche Fitness of Regional Innovation Ecosystem

He Wei，Dong Ying，Lyu Jingwen

（School of Economics and Management， Beijing University of Posts and Telecommunications， Beijing 100876，China）

Abstract： It is crucial to build an ecologically suitable regional innovation ecosystem against the imbalanced spatial pattern and uncoordinated development of regional innovation in China.

Gathering global innovation elements to construct an efficient self-organizing evolution innovation ecosystem has become an important way for regional innovation development. In recent years， with the rapid development of the digital economy， the wide application of digital technology has accelerated the reconstruction of regional and global economic patterns. Regional digital transformation driven by new-generation information technology such as big data and cloud computing has created an innovation ecosystem in the new era of the digital economy. The success of digital transformation is the key to the vigorous development of the digital economy and an important support for the stable and coordinated development of regional innovation ecosystems. However， the development of regional innovation ecosystems and innovation activities still faces multi-dimensional challenges，such as data collection， technology integration， talent supply， research and development costs， and data security. The impact mechanism of digital transformation on regional innovation ecosystem niche fitness is not clear， and it is of practical significance to explore the interaction between them. Meanwhile， industrial convergence has become a new trend of modern industrial development in digital transformation; as an important driving force for the growth of traditional industries and a new economic growth point， it plays a key role in promoting the formation and evolution of regional innovation ecosystems. In this process， the institutional environment plays an important role in ensuring and supporting regional innovation.

Drawing on the panel data of 30 provinces （autonomous regions， municipalities directly under the Central Government） in China， excluding Hong Kong， Macao， Taiwan，and Tibet， from 2008 to 2021， this paper empirically analyzes the impact of digital transformation on regional innovation ecosystem niche fitness and brings industrial convergence and institutional environment into the research model as mediating variables and moderating variables to analyze the interaction mechanism between them. The results show that， first of all， digital transformation has a significant positive impact on regional innovation ecosystem niche fitness; that is， the greater the degree of regional digital transformation， the more conducive to regional innovation， which is conducive to the development of the regional innovation ecosystem ecological niche in a more appropriate direction. Among them， the impact of digital transformation in the eastern region on regional innovation ecosystem niche fitness is significantly greater than that in the central and western regions. This is because the development level of the digital economy in the eastern region is relatively high， and thus it can better play the role of digital transformation in optimizing the regional innovation ecosystem's niche fitness. Secondly， industrial convergence plays a mediating role between digital transformation and regional innovation ecosystem niche fitness. Digital transformation can promote regional industrial convergence， and industrial convergence is conducive to the improvement of regional innovation ecosystem niche fitness. Finally， the institutional environment has a significant positive moderating effect on the relationship between digital transformation and regional innovation ecosystem ecological niche suitability. A good institutional environment can ensure the smooth promotion of digital transformation， which is more conducive to the enhancement of regional innovation ecosystem niche fitness through digital transformation.

Compared with existing studies， this paper empirically analyzes the relationship between digital transformation and regional innovation ecosystem niche fitness， and makes up for the lack of quantitative analysis in this field. Secondly， industrial convergence and institutional environment are included in the research framework of the relationship between digital transformation and regional innovation ecosystem niche fitness， and the mediating effect and regulatory effect of industrial convergence and institutional environment in this impact process are discussed， which enriches the existing theoretical research framework. Combined with the research conclusions， this paper puts forward policy suggestions on how to strengthen the digital transformation to enable the stable development of regional innovation ecosystem， providing reference for the coordinated innovation and high-quality development of different regions in China.

Key Words：Digital Transformation;Regional Innovation Ecosystem;Niche Fitness;Industrial Convergence;Institutional Environment