社區(qū)人群心內(nèi)膜下心肌活力率的影響因素研究

【摘要】 背景 心血管疾病目前在全球范圍仍然有很高的發(fā)病率和死亡率。心內(nèi)膜下心肌活力率（SEVR）是侵入性血流動力學(xué)研究中分析左心室和主動脈壓力曲線引出的一個(gè)指標(biāo)，是評估心肌灌注的一個(gè)有價(jià)值的工具，在不同人群的心血管不良事件和死亡率方面也具有潛在的預(yù)測價(jià)值。無創(chuàng)的測量方法可以估測SEVR，雖然有一定局限性，但仍然是評估心肌灌注和心血管風(fēng)險(xiǎn)的有價(jià)值的工具并顯示出了巨大的臨床應(yīng)用潛力。目前缺乏大規(guī)模流行病學(xué)調(diào)查研究探索SEVR在心血管疾病一級和二級預(yù)防中的實(shí)際價(jià)值。目的 在北京社區(qū)人群中使用無創(chuàng)方法估測SEVR，并分析其相關(guān)影響因素。方法 本文基于隊(duì)列研究的橫斷面隨訪，研究對象來源于北京大學(xué)第一醫(yī)院心血管內(nèi)科2011年12月—2012年4月在北京市石景山區(qū)首鋼社區(qū)建立的動脈粥樣硬化研究隊(duì)列，招募人群為年齡≥40歲的社區(qū)居民。2018年隨訪時(shí)采用無創(chuàng)方法進(jìn)行脈搏波分析檢查，并獲得SEVR結(jié)果。采用線性回歸分析探究SEVR的相關(guān)影響因素。結(jié)果 2018年參加隨訪的6 568例研究對象中，排除因心律不齊等未能完成脈搏波分析檢查獲得SEVR者，最終入選6 382例，97.2%的研究對象有SEVR結(jié)果。6 382例社區(qū)居民中男2 130例、女4 252例，平均SEVR為（144±22）%。線性回歸分析結(jié)果顯示，在總社區(qū)居民中，性別（β=-11.00）、年齡（β=-0.53）、吸煙（β=2.36）、高血壓（β=-4.12）、脂代謝紊亂（β=-1.45）、糖尿病（β=-4.36）、服用降壓藥（β=3.72）、降糖治療（β=-3.71）是SEVR的獨(dú)立影響因素（Plt;0.05）。在男性居民中，年齡（β=-0.67）、高血壓（β=-3.20）、脂代謝紊亂（β=-2.73）、糖尿?。é?-3.42）及降糖治療（β=-5.07）是SEVR的獨(dú)立影響因素（Plt;0.05）。在女性居民中，年齡（β=-0.48）、吸煙（β=9.44）、高血壓（β=-4.98）、糖尿?。é?-4.95）、服用降壓藥（β=5.26）及降糖治療（β=-2.82）是SEVR的獨(dú)立影響因素（Plt;0.05）。結(jié)論 無創(chuàng)的SEVR測定在大規(guī)模社區(qū)人群的隊(duì)列研究中應(yīng)用是可行的。SEVR與性別、年齡、吸煙、高血壓、脂代謝紊亂、糖尿病這些傳統(tǒng)冠心病危險(xiǎn)因素相關(guān)，其與藥物治療的關(guān)系還需要進(jìn)一步研究探討。

【關(guān)鍵詞】 心內(nèi)膜下心肌活力率；動脈粥樣硬化；社區(qū)人群；隊(duì)列研究；影響因素分析

【中圖分類號】 R 543.5 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0187

Influencing Factors for Subendocardial Viability Ratio in the Community Population

GAO Lan1，ZHANG Xiangning1，XIE Haotai1，F(xiàn)AN Fangfang1，JIA Jia1，LI Jianping1，2，MA Wei1，ZHANG Yan1，2*

1.Department of Cardiology，Peking University First Hospital，Beijing 100034，China

2.Institute of Cardiovascular Disease，Peking University First Hospital，Beijing 100034，China

*Corresponding author：ZHANG Yan，Chief physician/Professor/Doctoral supervisor；E-mail：drzhy1108@163.com

【Abstract】 Background At present，cardiovascular diseases still have a high incidence and mortality worldwide. Subendocardial viability ratio（SEVR）is calculated from the analysis of left ventricular and aortic pressure curves in invasive hemodynamic studies，serving as a valuable indicator of myocardial perfusion，and predictive factor for cardiovascular adverse events and mortality in different populations. Although having certain limitations，non-invasive measurements of SEVR are valuable tools for evaluating myocardial perfusion and assessing cardiovascular risk. However，large-scale epidemiological studies to explore the practical value of SEVR in primary and secondary prevention of cardiovascular diseases are scant. Objective This study aims to non-invasively measure SEVR in a large-scale Beijing community-based population and to identify the influencing factors. Methods It was a cross-sectional follow-up study involving a cohort of residents（≥40 years of age）with atherosclerosis in the Shougang Community，Shijingshan District，Beijing，who were treated in the Department of Cardiology，Peking University First Hospital from December 2011 to April 2012. Non-invasive SEVR measurements were conducted using Pulsepen（DiaTecne srl，San Donato Milanese，Italy）during the follow-up period in 2018. Generalized linear regression models were applied to analyze influencing factors for SEVR. Results A total of 6 568 participants followed up in 2018 were initially enrolled. After excluding those without SEVR data for arrhythmia（2.8%），6 382 eligible ones were finally included in our study. SEVR measurements were obtained from 97.2% of patients. In the cohort，there were 2 130 males and 4 252 females，with a mean SEVR of （144±22）%. The Multivariate linear regression analysis showed that sex（β=-11.00），age（β=-0.53），smoking（β=2.36），hypertension（β=-4.12），dyslipidemia（β=-1.45），diabetes（β=-4.36），antihypertensive drugs（β=3.72），and hypoglycemic treatment（β=-3.71）were independently associated with SEVR（Plt;0.05）. In males，age（β=-0.67），hypertension（β=-3.20），dyslipidemia（β=-2.73），diabetes（β=-3.42），and hypoglycemic treatment（β=-5.07） were independent influencing factors for SEVR（Plt;0.05）. In females，age（β=-0.48），smoking

（β=9.44），hypertension（β=-4.98），diabetes（β=-4.95），antihypertensive drugs（β=5.26），and hypoglycemic treatment（β=-2.82）were independent influencing factors for SEVR（Plt;0.05）. Conclusion Non-invasive measurement of SEVR is feasible in large-scale community-based populations. SEVR is associated with traditional risk factors，such as sex，age，smoking，hypertension，dyslipidemia，and diabetes. The relationship between SEVR and medication needs to be explored through further research.

【Key words】 Subendocardial viability ratio；Atherosclerosis；Community population；Cohort study；Root cause analysis

心內(nèi)膜下心肌活力率（subendocardial viability ratio，SEVR）是BUCKBERG等［1］和HOFFMAN等［2］于20世紀(jì)70年代初，通過對大型動物和人類進(jìn)行的侵入性血流動力學(xué)研究中分析左心室和主動脈壓力曲線引出的一個(gè)指標(biāo)，也稱為Buckberg指數(shù)或舒張期壓力-時(shí)間指數(shù)（diastolic pressure-time index，DPTI）與收縮期壓力-時(shí)間指數(shù)（systolic pressure-time index，SPTI）之比（DPTI∶SPTI）［1，3］。SEVR是反映心內(nèi)膜下心肌氧供需平衡的可靠指標(biāo)，可以通過分析左心室和主動脈壓力曲線來定義。收縮壓-時(shí)間指數(shù)是收縮期左心室（或主動脈）壓力曲線下面積，是從心室收縮開始到心室、主動脈壓力曲線重合的切跡，代表心臟的做功［4-5］。SPTI與心肌耗氧量直接相關(guān)，主要取決于左心室射血時(shí)間、射血壓力和心肌收縮力。舒張壓-時(shí)間指數(shù)是舒張期主動脈和左心室壓力曲線之間的區(qū)域。DPTI影響冠狀動脈血流并維持足夠的心內(nèi)膜下血液供應(yīng)的壓力。故而SEVR被認(rèn)為是一個(gè)評估心肌灌注的指標(biāo)，另外在評估冠狀動脈微循環(huán)功能方面也可能具有重要價(jià)值。目前一些研究發(fā)現(xiàn)SEVR在評價(jià)慢性腎臟?。–KD）患者心血管結(jié)局方面有預(yù)測作用［6］，對于心力衰竭患者再入院有預(yù)測作用［7］，且與男性的全因死亡率和心血管死亡率相關(guān)［8］。

最初，SEVR是通過分析心導(dǎo)管插入術(shù)期間左心室和升主動脈中記錄的壓力曲線得出的；然而，這種方法的侵入性和繁瑣性極大地限制了SEVR在臨床實(shí)踐中的應(yīng)用；后來在用無創(chuàng)方法記錄中心動脈壓時(shí)可以獲得中心動脈的壓力波形，并可以對壓力波形進(jìn)行形態(tài)學(xué)分析，即脈搏波分析。SEVR和其他中心血流動力學(xué)參數(shù)也可以使用脈搏波分析獲得，并為評估心血管風(fēng)險(xiǎn)提供傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)因素之外的有價(jià)值信息［9-12］。但目前尚無非侵入性新方法測定SEVR在大規(guī)模人群中應(yīng)用的研究。本研究基于大規(guī)模隊(duì)列，旨在探索使用非侵入性新方法測定SEVR的可行性，并研究分析及可能影響SEVR的各種因素。

1 對象與方法

1.1 研究對象

研究對象來源于北京大學(xué)第一醫(yī)院心血管內(nèi)科2011年12月—2012年4月在北京市石景山區(qū)首鋼社區(qū)建立的動脈粥樣硬化研究隊(duì)列，招募人群為年齡≥40歲的社區(qū)居民，其中6 568例研究對象參與2018年9—12月進(jìn)行的現(xiàn)場隨訪［13］且進(jìn)行脈搏波分析檢查，并從中獲得心內(nèi)膜下心肌活力率SEVR結(jié)果。本研究已通過北京大學(xué)第一醫(yī)院倫理委員會批準(zhǔn)，批準(zhǔn)文號：IRB00001052-11086；（2018）科研第（174號）。所有研究對象已簽署知情同意書。

1.1.1 納入標(biāo)準(zhǔn)：（1）北京市石景山區(qū)首鋼社區(qū)戶籍居民，既往參與北京市石景山區(qū)首鋼社區(qū)動脈粥樣硬化危險(xiǎn)因素調(diào)查隊(duì)列的調(diào)查；（2）男女不限；（3）依從性好，愿意參加本次調(diào)查，并獲得書面知情同意。

1.1.2 排除標(biāo)準(zhǔn)：（1）交流障礙，有嚴(yán)重失語、視聽障礙患者；（2）有嚴(yán)重精神疾病，難以配合調(diào)查者；（3）行動不便者；（4）依從性差者；（5）孕婦或其他研究者判斷不適合參與本次調(diào)查者。

1.2 研究方法

1.2.1 SEVR結(jié)果獲得：本研究采用Pulsepen壓力傳感器（DiaTecne srl，San Donato Milanese，Italy）從右側(cè)頸總動脈、股動脈獲得脈搏波。在脈搏波測試中，囑受試者采用臥位，休息至少15 min后進(jìn)行測試，通過脈搏波分析數(shù)據(jù)得出SEVR。SEVR=（DPTI/SPTI）×100%。

1.2.2 問卷調(diào)查和體格測量：問卷調(diào)查由經(jīng)過統(tǒng)一培訓(xùn)的研究人員按照標(biāo)準(zhǔn)程序收集。對所有受試者采用標(biāo)準(zhǔn)化問卷調(diào)查，內(nèi)容包括性別、年齡等人口學(xué)特征，吸煙情況、飲酒情況等生活方式，高血壓、冠心病、心肌梗死、腦卒中等病史，以及降壓、降糖、降脂藥物服用情況等。其中吸煙定義為吸煙≥1支/d，持續(xù)≥6個(gè)月，飲酒定義為飲酒≥1次/周，持續(xù)≥6個(gè)月。高血壓定義為自述有高血壓病史和/或正在服用降壓藥和/或調(diào)查當(dāng)日血壓升高，即3次（間隔至少1 min）測量收縮壓（systolic blood pressure，SBP）平均值≥140 mmHg（1 mmHg=0.133 kPa）和/或舒張壓（diastolic blood pressure，DBP）平均值≥90 mmHg；糖尿病定義為自述有糖尿病病史和/或正在接受降糖藥物治療（口服降糖藥或胰島素）和/或檢查當(dāng)日空腹血糖（FBG）≥7.0 mmol/L和/或口服糖耐量試驗(yàn)餐后2 h血糖≥11.1 mmol/L；脂代謝紊亂定義為自述患有高脂血癥和/或正在接受降脂治療和/或調(diào)查當(dāng)日至少一項(xiàng)血脂指標(biāo)異常，即總膽固醇（total cholesterol，TC）≥5.18 mmol/L、三酰甘油（triglyceride，TG）≥1.70 mmol/L、低密度脂蛋白膽固醇（low density lipoprotein cholesterin，LDL-C）≥3.37 mmol/L、高密度脂蛋白膽固醇（high density lipoprotein cholesterin，HDL-C）lt;1.04 mmol/L中的任意一項(xiàng)。體格測量包括BMI，計(jì)算方法為BMI=體質(zhì)量（kg）/身高2（m2）［13］。

1.2.3 血壓和脈搏測量：受試者靜坐休息5 min后，使用Omron HEM-7117電子血壓計(jì)，采用標(biāo)準(zhǔn)校準(zhǔn)方法和適當(dāng)大小的袖口測量右側(cè)肱動脈血壓和脈搏，取3次連續(xù)測量血壓（讀數(shù)間隔至少1 min）和脈搏的平均值，計(jì)算平均SBP、平均DBP和平均脈搏［13］。

1.2.4 實(shí)驗(yàn)室檢查：所有受試者在禁食至少12 h后，從前臂采集靜脈血樣本。采集后30 min內(nèi)分離血清或血漿樣本，-80 ℃保存，用于測定FBG和75 g葡萄糖耐量試驗(yàn)后血糖、TC、LDL-C、HDL-C、TG。所有實(shí)驗(yàn)室檢查使用羅氏C8000自動分析儀測定［13］。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

所有統(tǒng)計(jì)學(xué)分析使用Empower（R）（http：//www.empowerstats.com，Xamp;Y solutions，Inc Boston，MA）和R軟件（http：//www.R-project.org）進(jìn)行。在人口學(xué)特征的描述中，服從正態(tài)分布的連續(xù)變量以（x-±s）表示，計(jì)數(shù)資料以相對數(shù)表示。連續(xù)變量比較采用成組t檢驗(yàn)和單因素方差分析，計(jì)數(shù)資料比較采用Pearson χ2檢驗(yàn)，對于計(jì)數(shù)lt;10的分類變量，采用Fisher's確切概率法。

在分析不同因素與SEVR的關(guān)系時(shí)，首先針對所有受試者，采用單因素線性回歸分析對可能影響SEVR的變量進(jìn)行篩選。再使用逐步回歸進(jìn)行影響SEVR的多因素線性回歸分析。在對性別進(jìn)行分層后，采用單因素和多因素回歸分析驗(yàn)證不同變量對SEVR的影響。本研究采用雙側(cè)檢驗(yàn)，以Plt;0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 研究人群基本資料

2018年參加隨訪的6 568例社區(qū)居民中，排除因心律不齊等未能完成脈搏波分析檢查獲得SEVR者，最終入選6 382例（97.2%）。6 382例社區(qū)居民中，男2 130例，女4 252例，平均SEVR為（144±22）%。以性別分層進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果顯示，男性居民SEVR、BMI、平均SBP、平均DBP、TG、FBG更高，年齡更大，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Plt;0.05）；女性居民平均脈搏及TC、HDL-C、LDL-C水平更高，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Plt;0.05）。男性居民吸煙情況、飲酒情況、高血壓、糖尿病、冠心病、有心肌梗死病史及腦卒中比例更高，服用降壓藥物及接受降糖治療的比例更高，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Plt;0.05）；女性居民患脂代謝紊亂的比例更高，服用降脂藥的比例也更高，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Plt;0.05），見表1。

2.2 總?cè)巳篠EVR影響因素的回歸關(guān)系

對所有社區(qū)居民進(jìn)行SEVR影響因素的線性回歸分析，以SEVR為因變量（賦值：實(shí)測值），以研究對象基線資料為自變量，進(jìn)行線性回歸分析，單因素分析結(jié)果顯示：性別、年齡、血壓水平、平均脈搏、TC、HDL-C、FBG、吸煙情況、飲酒情況、高血壓、脂代謝紊亂、糖尿病、服用降壓藥、降糖治療、服用降脂藥與SEVR相關(guān)（Plt;0.05）；多因素分析結(jié)果顯示：性別、年齡、吸煙、高血壓、脂代謝紊亂、糖尿病、服用降壓藥、降糖治療是SEVR的獨(dú)立影響因素（Plt;0.05），見表2。

2.3 以性別分層探究社區(qū)人群SEVR影響因素

以性別分層進(jìn)行SEVR影響因素的線性回歸分析，自變量和因變量同上，結(jié)果顯示，在男性中，年齡、高血壓、脂代謝紊亂、糖尿病及降糖治療是SEVR的獨(dú)立影響因素（Plt;0.05）。在女性中，年齡、吸煙、高血壓、糖尿病、服用降壓藥及降糖治療是SEVR的獨(dú)立影響因素（Plt;0.05），見表3。

2.4 不同特征社區(qū)人群SEVR比較

不同年齡、BMI、吸煙情況、飲酒情況、高血壓情況、脂代謝紊亂情況、糖尿病情況、冠心病情況、服用降脂藥、服用降壓藥、降糖治療社區(qū)居民SEVR比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Plt;0.05）；不同腦卒中情況、有心肌梗死病史社區(qū)居民SEVR比較，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Pgt;0.05），見表4。

3 討論

在本研究中97.2%（6 382/6 568）的研究對象成功通過脈搏波分析獲得了SEVR，這說明在大規(guī)模流行病學(xué)調(diào)查研究中獲得SEVR測值是可行的。國內(nèi)外關(guān)于SEVR的研究一般是針對特殊人群，如高血壓患者、CKD患者、心力衰竭患者等，很少有在大規(guī)模社區(qū)隊(duì)列中的研究。國內(nèi)外相關(guān)研究最多的研究對象人數(shù)約1 400人［8］。

本研究結(jié)果顯示，在社區(qū)居民中，男性SEVR高于女性，這與已經(jīng)發(fā)表的一些研究結(jié)果相似。一項(xiàng)加拿大健康高加索人群的研究中包括176名研究對象，同樣使用無創(chuàng)方法測量SEVR（SphygmoCor AtCor Medical，Sydney，Australia），結(jié)果發(fā)現(xiàn)女性的SEVR為（157±3）%，男性為173±4）%［14］。另一項(xiàng)在西班牙隨機(jī)招募人群中的研究同樣使用SphygmoCor（AtCor Medical，Sydney，Australia）測量SEVR，全部501位研究對象測量后結(jié)果顯示男性為（172.51±29.99）%，女性為（159.68±25.71）%，女性SEVR較低的潛在機(jī)制可能歸因于主動脈舒張壓的加速衰減和較短的舒張持續(xù)時(shí)間［15］。本研究中男性社區(qū)人群的SEVR為（151±22）%，女性為（141±21）%，均較國外研究結(jié)果相比要低。這一方面可能與研究對象的年齡有關(guān)，上述提到的兩項(xiàng)研究中研究對象的平均年齡分別為（43±1）歲及（55.9±14）歲。而本研究的平均年齡為（62.5±7.8）歲，要高于前兩項(xiàng)國外研究。另外，SEVR的差異可能也與研究人群的特征有關(guān)，加拿大研究的對象是健康人群。西班牙研究人群中高血壓患者的比例為26%［15］。而本研究中高血壓患者比例達(dá)到了55%，同時(shí)還包括糖尿病、冠心病、腦血管病的患者，這也可能是本研究SEVR較國外研究低的原因。另外，本研究使用的無創(chuàng)儀器為Pulsepen（DiaTecne srl，San Donato Milanese，Italy），雖然與SphygmoCor（AtCor Medical，Sydney，Australia）在SEVR測量方面的原理相同，但由于沒有兩種儀器關(guān)于SEVR測定方面差異性評價(jià)的研究，故而SEVR測量值的差異是否與設(shè)備儀器有關(guān)目前無法確定和評價(jià)。

關(guān)于SEVR的影響因素方面的研究目前也較少。一項(xiàng)意大利的研究中，75例平均年齡為（82.95±6.45）歲的住院老年患者測量了SEVR，Logistic回歸分析顯示，性別、肌酐清除率和直立性低血壓是SEVR的顯著影響因素［16］。西班牙研究中發(fā)現(xiàn)在校正了年齡、性別和服用降壓藥的Logistic回歸分析后，高血壓、糖尿病、肥胖與SEVR相關(guān)［15］。在一項(xiàng)納入91例類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎患者的研究中，多因素分析顯示，性別（P=0.007）、血壓（P=0.028）、心率（P=0.025）、TC水平（P=0.008）、心臟指數(shù)（Plt;0.001）和左心室射血時(shí)間（P=0.004）是類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎患者SEVR的獨(dú)立預(yù)測因素［10］。本研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)性別、年齡、吸煙、患高血壓、脂代謝紊亂、糖尿病、服藥降壓藥、接受降糖治療是SEVR的獨(dú)立影響因素（Plt;0.05）。這也與國外研究的部分結(jié)果基本相同［15-16］。在本研究中高血壓、脂代謝紊亂及糖尿病患者SEVR更低，接受降壓及降糖治療的患者SEVR更低，吸煙的受試者SEVR更高，血壓、心率對于SEVR的影響是明確的。心內(nèi)膜下灌注主要發(fā)生在舒張期，因?yàn)樵谛膭又芷诘氖湛s期會產(chǎn)生血管外壓力。在沒有冠狀動脈血流動力學(xué)顯著狹窄的情況下，冠狀動脈的DBP等于舒張壓升主動脈壓力。因此，心內(nèi)膜下冠狀動脈流量不僅取決于舒張時(shí)間，還取決于主動脈舒張壓以及冠狀動脈血管內(nèi)壓力和左心室壓力之間的舒張壓梯度。DBP升高冠狀動脈灌注壓力較高，平均脈搏升高影響冠狀動脈灌注時(shí)間都可以很好解釋SEVR隨影響因素的變化。SBP的增加與左心室后負(fù)荷的增加有關(guān)，導(dǎo)致心臟功的增加，從而導(dǎo)致左心室質(zhì)量和心肌氧需求的增加。SBP升高可導(dǎo)致左心室肥大，易導(dǎo)致左心室舒張壓（LVDP）增加和等容收縮時(shí)間延長，從而進(jìn)一步降低舒張心內(nèi)膜下壓力梯度和灌注時(shí)間。這可以解釋SEVR隨平均SBP升高而降低。高血壓患者一方面大多為SBP水平升高，另一方面隨著高血壓時(shí)間的增加會逐漸出現(xiàn)大血管功能的異常即動脈硬化，這會導(dǎo)致SBP進(jìn)一步降低，這就可以解釋高血壓患者的SEVR值要低于非高血壓患者。

作為傳統(tǒng)的動脈粥樣硬化性心臟病的危險(xiǎn)因素之一，血脂水平與各種疾病的關(guān)系始終是研究關(guān)注的重點(diǎn)。血脂水平與SEVR的關(guān)系在前面所述的國內(nèi)外研究中的結(jié)果也不一致［15，17］。在本研究中，多元線性回歸分析提示脂代謝紊亂與SEVR相關(guān)且為負(fù)相關(guān)，提示脂代謝紊亂會影響冠狀動脈的灌注及微循環(huán)。

本研究中吸煙患者SEVR升高，以目前的理論基礎(chǔ)難以解釋，有可能此次流行病學(xué)調(diào)查時(shí)對于不吸煙的定義為目前不吸煙，有可能部分患者因既往吸煙導(dǎo)致出現(xiàn)了心血管疾病后已經(jīng)戒煙，這可能導(dǎo)致在吸煙情況與SEVR的關(guān)系上出現(xiàn)了不符合常規(guī)的結(jié)果。降壓治療可能包含有降低心率的藥物以及降低SBP均可能升高SEVR水平。而降糖藥治療的患者SEVR降低可能提示需要藥物治療的糖尿病患者微血管功能可能已經(jīng)受損，導(dǎo)致SEVR降低。

本研究提示在男性居民中，年齡、患高血壓、脂代謝紊亂、患糖尿病及降糖治療是SEVR的獨(dú)立影響因素。在女性居民中，年齡、吸煙、患高血壓、糖尿病、降壓治療及降糖治療是SEVR的獨(dú)立影響因素。男性居民中吸煙不是SEVR的獨(dú)立影響因素，女性居民中脂代謝紊亂不是SEVR的獨(dú)立影響因素，降壓治療在女性居民中與高的SEVR水平相關(guān)。上述結(jié)果提示不同性別組中，年齡、吸煙、降糖、降壓、降脂治療與SEVR之間的關(guān)系有可能有所差異。

本研究尚存在一定的局限性，首先本研究是一項(xiàng)橫斷面研究，研究中高血壓、冠心病、腦卒中的病史均為調(diào)查問卷獲得，缺乏客觀評價(jià)指標(biāo)，所以可能導(dǎo)致未發(fā)現(xiàn)SEVR與冠心病有顯著的相關(guān)性。橫斷面研究的局限性為研究暫時(shí)沒有設(shè)置終點(diǎn)事件，但本研究團(tuán)隊(duì)對該研究人群的隨訪還在繼續(xù)，后續(xù)可以獲得新發(fā)冠心病、腦卒中等事件的數(shù)據(jù)，進(jìn)一步分析橫斷面SEVR水平對于心血管、腦血管事件的預(yù)測價(jià)值。其次，研究中使用傳統(tǒng)的SEVR評估方法，受傳統(tǒng)計(jì)算公式的限制，在進(jìn)行曲線下面積估算時(shí)并沒有考慮LVDP，也沒有考慮左心室等容收縮期，也未考慮等容舒張期的問題，其曲線下面積測定比較簡單，不夠精確。近年來已經(jīng)有研究者提出了通過將主動脈壓波形分析與脈搏波波形分析相結(jié)合，同時(shí)考慮左心室等容收縮和舒張期，更新SEVR的曲線下面積計(jì)算公式，從而更精確地?zé)o創(chuàng)估測SEVR。在一部分?jǐn)M行冠狀動脈造影的患者中，比較更新的SEVR評估方法與使用導(dǎo)管侵入性檢查測得的SEVR“金標(biāo)準(zhǔn)”，發(fā)現(xiàn)更新的方法較傳統(tǒng)方法相比與導(dǎo)管檢查的結(jié)果一致性更好［18］。本研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步可嘗試更新無創(chuàng)SEVR測量的算法，或探索更理想的計(jì)算公式，并應(yīng)用于社區(qū)人群中，探討相應(yīng)的SEVR結(jié)果有無差異，其影響因素有無變化，并探索其與心血管事件以及危險(xiǎn)因素的關(guān)系。

4 小結(jié)

本研究結(jié)果顯示，無創(chuàng)的SEVR測定在大規(guī)模社區(qū)人群的隊(duì)列研究中應(yīng)用是可行的，其與傳統(tǒng)心血管危險(xiǎn)因素相關(guān)，可能是一個(gè)能夠反映研究對象心血管整體情況的潛在指標(biāo)。目前認(rèn)為SEVR可以預(yù)測未來心血管事件和死亡的風(fēng)險(xiǎn)［18］，但需要更大規(guī)模的研究來探索SEVR預(yù)測普通人群心血管風(fēng)險(xiǎn)的能力，隨著后續(xù)隨訪的進(jìn)行，SEVR對于普通社區(qū)人群預(yù)測未來心血管事件和死亡的風(fēng)險(xiǎn)可能會被進(jìn)一步證實(shí)。

作者貢獻(xiàn)：高瀾提出研究理念，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的收集、整理及論文的撰寫；張祥凝負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)整理及論文的撰寫；謝昊泰負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的整理；范芳芳、賈佳負(fù)責(zé)提供統(tǒng)計(jì)學(xué)設(shè)計(jì)思路，數(shù)據(jù)整理并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析；李建平、馬為負(fù)責(zé)項(xiàng)目管理、思路指導(dǎo)；張巖負(fù)責(zé)項(xiàng)目管理、思路指導(dǎo)，對文章進(jìn)行監(jiān)督管理及審查。

本文無利益沖突。

高瀾：https：//orcid.org/0009000785761085

張巖：https：//orcid.org/0000000275084160

參考文獻(xiàn)

BUCKBERG G D，F(xiàn)IXLER D E，ARCHIE J P，et al. Experimental subendocardial ischemia in dogs with normal coronary arteries［J］. Circ Res，1972，30（1）：67-81. DOI：10.1161/01.res.30.1.67.

HOFFMAN J I，BUCKBERG G D. The myocardial supply：demand ratio—a critical review［J］. Am J Cardiol，1978，41（2）：327-332. DOI：10.1016/0002-9149（78）90174-1.

BUCKBERG G D，TOWERS B，PAGLIA D E，et al. Subendocardial ischemia after cardiopulmonary bypass［J］. J Thorac Cardiovasc Surg，1972，64（5）：669-684.

SARNOFF S J，BRAUNWALD E，WELCH G H Jr，et al. Hemodynamic determinants of oxygen consumption of the heart with special reference to the tension-time index［J］. Am J Physiol，1958，192（1）：148-156. DOI：10.1152/ajplegacy.1957.192.1.148.

GUTTERMAN D D，COWLEY A W Jr. Relating cardiac performance with oxygen consumption：historical observations continue to spawn scientific discovery［J］. Am J Physiol Heart Circ Physiol，2006，291（6）：H2555-2556. DOI：10.1152/classicessays.00044.2006.

SALVI P，GRILLO A，TAN I，et al. Systolic time intervals assessed from analysis of the carotid pressure waveform［J］. Physiol Meas，2018，39（8）：084002. DOI：10.1088/1361-6579/aad51b.

EKART R，BEVC S，HOJS N，et al. Derived subendocardial viability ratio and cardiovascular events in patients with chronic kidney disease［J］. Cardiorenal Med，2019，9（1）：41-50. DOI：10.1159/000493512.

FANTIN F，GIANI A，F(xiàn)RANCONI A，et al. Arterial stiffness，subendocardial impairment，and 30-day readmission in heart failure older patients［J］. Front Cardiovasc Med，2022，9：918601. DOI：10.3389/fcvm.2022.918601.

SCHOTT A，KLUTTIG A，MIKOLAJCZYK R，et al. Association of subendocardial viability ratio and mortality in the elderly population：results from the CARdiovascular disease，Living and Ageing in Halle study［J］. J Hypertens，2024，42（2）：371-376. DOI：10.1097/HJH.0000000000003579.

HAMETNER B，WASSERTHEURER S. Pulse waveform analysis：is it ready for prime time？［J］. Curr Hypertens Rep，2017，

19（9）：73. DOI：10.1007/s11906-017-0769-3.

PARITTOTOKKAPORN S，CASTRO D D，LOWE A，et al. Carotid pulse wave analysis：future direction of hemodynamic and cardiovascular risk assessment［J］. JMA J，2021，4（2）：119-128. DOI：10.31662/jmaj.2020-0108.

XIE H T，GAO L，F(xiàn)AN F F，et al. Research progress and clinical value of subendocardial viability ratio［J］. J Am Heart Assoc，2024，13（6）：e032614. DOI：10.1161/JAHA.123.032614.

FAN F F，QI L T，JIA J，et al. Noninvasive central systolic blood pressure is more strongly related to kidney function decline than peripheral systolic blood pressure in a Chinese community-based population［J］. Hypertension，2016，67（6）：1166-1172. DOI：10.1161/HYPERTENSIONAHA.115.07019.

NOON J P，TRISCHUK T C，GAUCHER S A，et al. The effect of age and gender on arterial stiffness in healthy Caucasian Canadians［J］. J Clin Nurs，2008，17（17）：2311-2317. DOI：10.1111/j.1365-2702.2007.02155.x.

GóMEZ-SáNCHEZ M，GóMEZ-SáNCHEZ L，PATINO-ALONSO C，et al. Reference values of central blood pressure and central haemodynamic parameters and their relationship with cardiovascular risk factors in a Spanish population：early vascular ageing study［J］. J Hypertens，2021，39（11）：2147-2156. DOI：10.1097/HJH.0000000000002916.

FANTIN F，GIANI A，MACCHI F，et al. Relationships between subendocardial perfusion impairment，arterial stiffness and orthostatic hypotension in hospitalized elderly individuals［J］. J Hypertens，2021，39（12）：2379-2387. DOI：10.1097/HJH.0000000000002944.

ANYFANTI P，TRIANTAFYLLOU A，GKALIAGKOUSI E，et al. Subendocardial viability ratio in patients with rheumatoid arthritis：comparison with healthy controls and identification of prognostic factors［J］. Clin Rheumatol，2017，36（6）：1229-1236. DOI：10.1007/s10067-017-3659-9.

SALVI P，BALDI C，SCALISE F，et al. Comparison between invasive and noninvasive methods to estimate subendocardial oxygen supply and demand imbalance［J］. J Am Heart Assoc，2021，10（17）：e021207. DOI：10.1161/JAHA.121.021207.

（收稿日期：2024-04-10；修回日期：2024-07-18）

（本文編輯：毛亞敏）