業(yè)財融合視角下數(shù)據(jù)中心智能化運營與管理研究

［摘 要］數(shù)據(jù)中心是企業(yè)業(yè)財融合的重要阿支撐平臺，其智能化運營與管理對于提升企業(yè)的數(shù)據(jù)能力和價值具有重要的意義。數(shù)據(jù)中心實施智能化運營與管理可以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和完整性，增強數(shù)據(jù)分析和挖掘能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和價值化，優(yōu)化數(shù)據(jù)管理和治理模式。數(shù)據(jù)中心智能化運營與管理存在的問題主要表現(xiàn)為：數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱，人員能力不足，管理標(biāo)準(zhǔn)缺失，技術(shù)應(yīng)用不足。數(shù)據(jù)中心智能化運營與管理的創(chuàng)新策略主要包括：構(gòu)建數(shù)據(jù)共享和協(xié)同的平臺，提升數(shù)據(jù)分析和挖掘的能力，優(yōu)化數(shù)據(jù)管理和治理的模式，拓展數(shù)據(jù)應(yīng)用和創(chuàng)新的場景。

［關(guān)鍵詞］業(yè)財融合；數(shù)據(jù)中心；智能化運營；管理

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2024.13.019

［中圖分類號］F275 ［文獻標(biāo)識碼］A ［文章編號］1673-0194（2024）13-0064-04

0" " "引 言

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的重要資產(chǎn)和核心競爭力，數(shù)據(jù)中心作為數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、存儲、分析和應(yīng)用的平臺，也越來越受到企業(yè)的重視和關(guān)注。然而，數(shù)據(jù)中心的運營與管理面臨著諸多的挑戰(zhàn)和問題，這些問題不僅影響了數(shù)據(jù)中心的效率和質(zhì)量，也影響了數(shù)據(jù)中心的價值。為了解決這些問題，需要提升數(shù)據(jù)中心的智能化運營與管理水平，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的最大化利用。

1" " "業(yè)財融合視角下數(shù)據(jù)中心實施智能化運營與管理的意義

1.1" "提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和完整性

通過對數(shù)據(jù)的智能化快速采集、清洗、整合和驗證，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、及時性和一致性，消除數(shù)據(jù)孤島和冗余，為業(yè)財融合提供可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)[1]。例如，利用區(qū)塊鏈技術(shù)中去中心化的分布式賬本，可保證數(shù)據(jù)的不可篡改、可追溯、可驗證，提高數(shù)據(jù)的安全性和信任度。通過云計算技術(shù)，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效存儲、快速傳輸、彈性擴展、按需使用等，提高數(shù)據(jù)使用的靈活性。

1.2" "增強數(shù)據(jù)分析和挖掘能力

數(shù)據(jù)中心能夠運用多樣化的分析手段，如趨勢分析、預(yù)實對比分析、邊際效用分析、長尾分析等，對數(shù)據(jù)進行深度挖掘和洞察，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)提升機會和管理漏洞，幫助前端業(yè)務(wù)自驅(qū)式升級迭代管理能力，對業(yè)務(wù)形成倒逼、預(yù)警、監(jiān)督作用。例如，通過趨勢分析，可以發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的發(fā)展規(guī)律和變化趨勢，為戰(zhàn)略規(guī)劃和預(yù)算編制提供依據(jù)。通過預(yù)實對比分析，可以及時發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的偏差和問題，為業(yè)績管理和風(fēng)險控制提供支持。

1.3" "實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和價值化

數(shù)據(jù)中心可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的資產(chǎn)，通過數(shù)據(jù)的共享、交換、開放和創(chuàng)新，拓展數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景和價值鏈，為企業(yè)創(chuàng)造新的收入來源和競爭優(yōu)勢，推動企業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新和生態(tài)建設(shè)。例如，通過數(shù)據(jù)共享，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的內(nèi)部協(xié)同和外部合作，提高數(shù)據(jù)的利用效率和價值。

1.4" "優(yōu)化數(shù)據(jù)管理和治理模式

數(shù)據(jù)中心可以采用新的管理和治理機制，如數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人制度、數(shù)據(jù)價值評估體系、數(shù)據(jù)生命周期管理流程、數(shù)據(jù)安全和合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)等，規(guī)范數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、使用、分配和消費，提升數(shù)據(jù)的管理水平和治理效果，為業(yè)財融合提供有效的數(shù)據(jù)支撐。例如，通過數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人制度，可以明確數(shù)據(jù)的歸屬、責(zé)任和權(quán)利，促進數(shù)據(jù)的協(xié)作和共享。通過數(shù)據(jù)價值評估體系，可以量化數(shù)據(jù)的貢獻和價值，促進數(shù)據(jù)管理的優(yōu)化和創(chuàng)新。

2" " "當(dāng)前數(shù)據(jù)中心智能化運營與管理存在的問題

2.1" "數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱主要表現(xiàn)在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財務(wù)數(shù)據(jù)的割裂和缺失。由于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財務(wù)數(shù)據(jù)分屬于不同的部門和系統(tǒng)，沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和接口，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的定義、分類、計算、匯總等存在差異，無法形成一致的數(shù)據(jù)視圖。同時，由于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集和存儲存在一定的難度，部分業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)沒有被有效地記錄和保存，或者存在遺漏和錯誤，影響數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。這些問題不僅限制了數(shù)據(jù)分析的廣度和質(zhì)量，影響了數(shù)據(jù)的價值和意義，也增加了數(shù)據(jù)的風(fēng)險和成本，影響了數(shù)據(jù)的安全和效率[2]。數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)中心智能化運營與管理的核心環(huán)節(jié)之一，如果數(shù)據(jù)基礎(chǔ)不牢固，就無法進行有效的數(shù)據(jù)分析，也無法提供有價值的數(shù)據(jù)洞察和建議，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的潛力和作用無法得到充分發(fā)揮。數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性直接關(guān)系到數(shù)據(jù)的可信度和可靠性，如果數(shù)據(jù)存在缺失或錯誤，就可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)被誤用或濫用，造成數(shù)據(jù)的損失或泄露，給企業(yè)帶來很大的風(fēng)險和損失。

2.2" "人員能力不足

人員能力不足主要表現(xiàn)為財務(wù)人員在技能和視野方面的不足。由于財務(wù)人員的培訓(xùn)和考核主要側(cè)重于財務(wù)規(guī)范和制度，而忽視了財務(wù)分析和創(chuàng)新的重要性，導(dǎo)致財務(wù)人員的知識結(jié)構(gòu)和思維方式落后于時代的需求，不具備財務(wù)分析能力，也不會使用模型等高級分析工具。同時，由于財務(wù)人員與業(yè)務(wù)部門的溝通和協(xié)作不夠密切，沒有充分了解業(yè)務(wù)的特點和規(guī)律，也沒有參與業(yè)務(wù)的規(guī)劃和執(zhí)行，導(dǎo)致財務(wù)人員的業(yè)務(wù)敏感度和判斷力不足，缺乏業(yè)務(wù)視角。這些問題不僅影響了財務(wù)人員的工作效率和質(zhì)量，降低了財務(wù)人員的職業(yè)價值和競爭力。業(yè)財融合是財務(wù)的重要職能和目標(biāo)，如果財務(wù)人員的能力不足，就無法有效地整合和分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財務(wù)數(shù)據(jù)，也無法為業(yè)務(wù)提供有價值的財務(wù)支持和服務(wù)，導(dǎo)致業(yè)財融合的效果不佳，財務(wù)的戰(zhàn)略作用和影響力也難以發(fā)揮。

2.3" "管理標(biāo)準(zhǔn)缺失

管理標(biāo)準(zhǔn)缺失主要表現(xiàn)在管理流程的不規(guī)范和管理指標(biāo)的不合理。雖然管理流程經(jīng)過梳理，但落實到具體決策點上，并沒有明確的評價標(biāo)準(zhǔn)，還是以人治為主。這是因為管理流程的設(shè)計和執(zhí)行沒有充分考慮數(shù)據(jù)的作用和價值，沒有將數(shù)據(jù)作為決策的依據(jù)和參考，而是依賴于個人的經(jīng)驗和主觀意愿，導(dǎo)致管理的效果和效率不高[3]。同時，管理指標(biāo)的設(shè)置和調(diào)整不夠靈活和科學(xué)，不能反映業(yè)務(wù)的變化和需求。這是因為管理指標(biāo)的制定和修訂沒有遵循數(shù)據(jù)的邏輯和規(guī)律，沒有根據(jù)業(yè)務(wù)的發(fā)展和市場的變化進行及時的調(diào)整和優(yōu)化，導(dǎo)致管理指標(biāo)的適應(yīng)性和有效性不強。這些問題不僅影響了數(shù)據(jù)中心的運營效果和管理水平，降低了數(shù)據(jù)中心的業(yè)績和價值，也影響了數(shù)據(jù)中心與業(yè)務(wù)部門的協(xié)調(diào)和配合，降低了數(shù)據(jù)中心的服務(wù)能力和水平。

2.4" "技術(shù)應(yīng)用不足

數(shù)據(jù)中心的智能化運營與管理需要依賴先進的技術(shù)，如數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析、人工智能等，這些技術(shù)可以提高數(shù)據(jù)處理和分析的效率和質(zhì)量，也可以提供數(shù)據(jù)的動態(tài)調(diào)整和優(yōu)化的功能。但目前企業(yè)對這些技術(shù)的應(yīng)用還不夠廣泛和深入，存在一定的技術(shù)壁壘和成本障礙。這是因為企業(yè)對這些技術(shù)的認(rèn)識和投入還不夠充分，沒有形成有效的技術(shù)推廣和應(yīng)用機制，也沒有建立完善的技術(shù)支持和服務(wù)體系，導(dǎo)致技術(shù)的利用率和價值發(fā)揮不高。同時，數(shù)據(jù)中心的智能化運營與管理需要與業(yè)務(wù)部門的需求和反饋相適應(yīng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的動態(tài)調(diào)整和優(yōu)化。但目前企業(yè)對這些技術(shù)的應(yīng)用還不夠靈活和智能，在響應(yīng)速度和精準(zhǔn)度方面存在一定的問題。這是因為企業(yè)對這些技術(shù)的控制和調(diào)節(jié)還不夠熟練和敏捷，沒有建立有效的數(shù)據(jù)反饋和改進機制，也沒有利用人工智能等技術(shù)提高數(shù)據(jù)管理的自動化和智能化水平。這些問題不僅影響了數(shù)據(jù)中心的運營效率和質(zhì)量，降低了數(shù)據(jù)中心的創(chuàng)新能力和水平，也影響了數(shù)據(jù)中心的服務(wù)效果和水平，降低了數(shù)據(jù)中心用戶的滿意度和忠誠度。

3" " "業(yè)財融合視角下數(shù)據(jù)中心智能化運營與管理的創(chuàng)新策略

3.1" "構(gòu)建數(shù)據(jù)共享和協(xié)同的平臺

數(shù)據(jù)共享和協(xié)同是實現(xiàn)業(yè)財融合的基礎(chǔ)和前提，也是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和完整性的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)中心需要打破數(shù)據(jù)孤島和壁壘，構(gòu)建一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、集成化、可視化和可操作化，使數(shù)據(jù)能夠在不同的部門和系統(tǒng)之間自由流動和交換，滿足不同的業(yè)務(wù)需求和場景。數(shù)據(jù)中心還需要建立一個有效的數(shù)據(jù)協(xié)同機制，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的協(xié)同生產(chǎn)、協(xié)同使用、協(xié)同管理和協(xié)同創(chuàng)新，使數(shù)據(jù)能夠在不同的角色和層級之間實現(xiàn)信息的共享和溝通，提高數(shù)據(jù)的利用效率和價值[4]。例如，數(shù)據(jù)中心可以將不同來源、格式和結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)匯集到一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲空間，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速采集、存儲和訪問，為數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用提供便利。數(shù)據(jù)中心還可以將數(shù)據(jù)按照一定的維度和規(guī)則進行清洗、轉(zhuǎn)換和加載，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、整合和模型化。

3.2" "提升數(shù)據(jù)分析和挖掘的能力

數(shù)據(jù)分析和挖掘是實現(xiàn)業(yè)財融合的核心和關(guān)鍵，也是實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和價值化的途徑。數(shù)據(jù)中心需要運用多種數(shù)據(jù)分析和挖掘的方法和技術(shù)，對數(shù)據(jù)進行深入的探索和洞察，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)律和趨勢，提取數(shù)據(jù)中的知識和智慧，為業(yè)務(wù)的優(yōu)化和創(chuàng)新提供依據(jù)和指導(dǎo)。數(shù)據(jù)中心還需要運用多種數(shù)據(jù)分析和挖掘的工具和平臺，對數(shù)據(jù)進行快速的處理，生成數(shù)據(jù)的報告并可視化展示，為業(yè)務(wù)的決策和支持提供參考和建議。例如，數(shù)據(jù)中心可以對數(shù)據(jù)進行描述、預(yù)測、推斷和優(yōu)化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析和挖掘。數(shù)據(jù)中心還可以運用自然語言處理、計算機視覺、深度學(xué)習(xí)等方法，對數(shù)據(jù)進行理解、識別、生成和推薦，實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理的智能化和價值化。

3.3" "優(yōu)化數(shù)據(jù)管理和治理的模式

數(shù)據(jù)管理和治理是實現(xiàn)業(yè)財融合的保障和基礎(chǔ)，也是提升數(shù)據(jù)管理和治理水平的要求。數(shù)據(jù)中心需要建立一套完善的數(shù)據(jù)管理和治理的體系和機制，規(guī)范數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、使用、分配和消費的過程和行為，保障數(shù)據(jù)的安全、合規(guī)、質(zhì)量和效率，為業(yè)財融合提供有效的數(shù)據(jù)支撐和保障[5]。數(shù)據(jù)中心還需要建立一套靈活的數(shù)據(jù)管理和治理的方法和手段，監(jiān)測數(shù)據(jù)的狀態(tài)、變化和問題，評估數(shù)據(jù)的貢獻、價值和風(fēng)險，改進數(shù)據(jù)的流程、結(jié)構(gòu)和模式，為業(yè)財融合提供持續(xù)的數(shù)據(jù)優(yōu)化和創(chuàng)新。例如，數(shù)據(jù)中心可以通過實行數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人制度，明確數(shù)據(jù)的歸屬、責(zé)任和權(quán)利，建立數(shù)據(jù)的責(zé)任主體和責(zé)任鏈，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的協(xié)作和共享。數(shù)據(jù)中心還可以利用數(shù)據(jù)價值評估體系，量化數(shù)據(jù)的成本、收益和影響，建立數(shù)據(jù)的價值指標(biāo)和價值鏈，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的優(yōu)化和創(chuàng)新。

3.4" "拓展數(shù)據(jù)應(yīng)用和創(chuàng)新的場景

數(shù)據(jù)應(yīng)用和創(chuàng)新是實現(xiàn)業(yè)財融合的目的和結(jié)果，也是提高數(shù)據(jù)應(yīng)用和創(chuàng)新水平的動力。數(shù)據(jù)中心需要拓展數(shù)據(jù)的應(yīng)用和創(chuàng)新的場景和領(lǐng)域，將數(shù)據(jù)分析和挖掘的成果應(yīng)用到業(yè)務(wù)的各個環(huán)節(jié)和層面，為業(yè)務(wù)的發(fā)展和創(chuàng)新提供數(shù)據(jù)的支持和服務(wù)。數(shù)據(jù)中心還需要創(chuàng)新數(shù)據(jù)的應(yīng)用和創(chuàng)新的方式和形式，將數(shù)據(jù)的分析和挖掘的成果以更加直觀和易懂的方式呈現(xiàn)給業(yè)務(wù)的各個角色和層級，為業(yè)務(wù)的決策和支持提供數(shù)據(jù)的參考和建議[6]。例如，數(shù)據(jù)中心可以利用數(shù)據(jù)應(yīng)用和創(chuàng)新的場景，包括財務(wù)管理、協(xié)同辦公、知識管理等，將數(shù)據(jù)的分析和挖掘的成果應(yīng)用到企業(yè)的各個業(yè)務(wù)場景中，幫助企業(yè)打造精細(xì)運營、風(fēng)險管控、生態(tài)建設(shè)、數(shù)據(jù)治理等新優(yōu)勢，激活企業(yè)競爭力要素，為實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)中心還可以利用數(shù)據(jù)的應(yīng)用和創(chuàng)新的方式和形式，包括數(shù)據(jù)報告、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)故事、數(shù)據(jù)產(chǎn)品等，將數(shù)據(jù)分析和挖掘的成果以更加直觀和易懂的方式呈現(xiàn)給企業(yè)的各個業(yè)務(wù)角色和層級，幫助企業(yè)提升對數(shù)據(jù)的理解和認(rèn)知，增強對數(shù)據(jù)的信任和影響，為實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供強有力的支撐。

4" " "結(jié)束語

隨著數(shù)字化技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，數(shù)據(jù)中心的智能化運營與管理將迎來更多的機遇和挑戰(zhàn)，也將對業(yè)財融合的實現(xiàn)和效果產(chǎn)生更深遠(yuǎn)的影響。展望未來，本文認(rèn)為，數(shù)據(jù)中心的智能化運營與管理將呈現(xiàn)以下幾個方面的趨勢和特點：第一，數(shù)據(jù)中心將面臨更加復(fù)雜和多變的數(shù)據(jù)環(huán)境，數(shù)據(jù)的來源、類型、結(jié)構(gòu)、質(zhì)量、價值等都將呈現(xiàn)多樣化和動態(tài)化的特征，要求數(shù)據(jù)中心具備更強的數(shù)據(jù)適應(yīng)能力和數(shù)據(jù)創(chuàng)新能力，為業(yè)財融合提供更豐富和更靈活的數(shù)據(jù)支持和服務(wù)。第二，數(shù)據(jù)中心將充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)，提高數(shù)據(jù)的智能化和價值化水平，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動化、精準(zhǔn)化、個性化和場景化，為業(yè)財融合提供更高效和更有價值的數(shù)據(jù)支持和服務(wù)。

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