農村人口老齡化對農業(yè)經濟韌性的影響

[摘 要：文章基于2011—2021年中國31個省份面板數(shù)據(jù)，采用雙向固定效應模型和中介效應模型，從土地、勞動力、資本以及技術四大生產要素出發(fā)，實證探究農村人口老齡化對農業(yè)經濟韌性的影響機理。研究結果表明：從整體上看，農村人口老齡化程度的加深會顯著抑制農業(yè)經濟韌性。農村人口老齡化通過促進規(guī)?；r業(yè)經營土地面積的增加、農業(yè)技術的進步，進而提高農業(yè)經濟韌性；通過抑制教育人力資本、健康人力資本以及農戶農業(yè)資本投入，進而抑制農業(yè)經濟韌性。異質性分析表明，農村人口老齡化在西部、中部地區(qū)、糧食主產區(qū)以及產銷平衡區(qū)內對農業(yè)經濟韌性產生顯著的負面影響。

關鍵詞：農村人口老齡化；農業(yè)經濟韌性；土地；勞動力；資本；技術

中圖分類號：F323；C924.24；D669.6 " " 文獻標識碼：A " 文章編號：1007-5097（2024）08-0094-12 ]

Impact of Rural Population Aging on the Resilience of the Agricultural Economy：

Analysis Based on the Perspective of Production Factors

JIANG Jian1， WU Haitao1， LI Shuangshuang2， LIU Qingrui2

（1. School of Business Administration， Zhongnan University of Economics and Law， Wuhan 430073， China;

2. School of Economics， Liaoning University， Shenyang 110136， China）

Abstract： Based on the panel data of 31 provinces in China from 2011 to 2021， this essay uses a two-way fixed effects model and a mediating effect model to empirically explore the impact and mechanism of rural population aging on the resilience of the agricultural economy from the four production factors of land， labor， capital， and technology. Findings： Overall， the increasing of rural population aging will significantly inhibit the resilience of the agricultural economy. The rural population aging increases the resilience of the agricultural economy by promoting the increase of large-scale agricultural land area and the advancement of agricultural technologies; It inhibits the resilience of the agricultural economy by inhibiting educational human capital， health human capital， and agricultural capital investment of peasants. According to the heterogeneity analysis， "the rural population aging has significant negative impact on the resilience of the agricultural economy in the western and central regions， major grain-producing areas， and regions with balanced production and sales.

Key words：rural population aging; resilience of the agricultural economy; land; labor; capital; technology

一、引言及文獻綜述

提升農業(yè)經濟韌性是“雙循環(huán)”格局下發(fā)揮農業(yè)“穩(wěn)定器”和壓艙石作用的基礎，是推動農業(yè)高質量發(fā)展的重要路徑［1］。如何確保中國人的“飯碗”牢牢端在中國人自己手里，確保農業(yè)長久平穩(wěn)可持續(xù)發(fā)展，成為幾代中國領導人一直十分關注的重要戰(zhàn)略性問題［2］。面對國內外諸多不確定性因素，如何實現(xiàn)我國農業(yè)發(fā)展“行穩(wěn)致遠，進而有為”，也日益成為各級政府部門在制定相關政策時的現(xiàn)實考量與重要依據(jù)。黨的二十大報告明確指出，要“著力提升產業(yè)鏈供應鏈韌性和安全水平”“堅持農業(yè)農村優(yōu)先發(fā)展”“全方位夯實糧食安全根基”。我國農業(yè)發(fā)展已取得巨大成就，糧食產量已實現(xiàn)“二十連豐”，但農村人口的日趨老齡化卻對這一巨大成就產生了一定威脅?，F(xiàn)階段，我國人口年齡結構正呈現(xiàn)加速老化的趨勢。早在21世紀初，我國人口老齡化率就已超過7%，正式步入老齡化社會。第六次人口普查數(shù)據(jù)則進一步顯示，我國人口老齡化程度呈現(xiàn)不斷加深的趨勢。相比于城鎮(zhèn)地區(qū)，農村地區(qū)的老齡化問題可能更為嚴重。根據(jù)第七次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示，2020年農村65歲以上老年人口占比為17.72%，較城鎮(zhèn)地區(qū)高出6.61個百分點，而在10年前的第六次人口普查，這一數(shù)值則分別為10.06%和2.26個百分點，農村地區(qū)老齡化程度高于城鎮(zhèn)地區(qū)。農業(yè)老齡勞動力在應對外部風險沖擊能力上的不足，以及農村人口老齡化程度加深帶來的農業(yè)生產方式變革、農村經濟結構調整、農業(yè)發(fā)展轉型等問題嚴重影響農業(yè)經濟韌性。因此，如何有效應對農村地區(qū)人口老齡化對我國農業(yè)發(fā)展的不利沖擊已成為當前迫在眉睫的重要任務。

現(xiàn)有文獻對農村人口老齡化與農業(yè)發(fā)展間的關系研究并未達成共識，主要存在三種結論：第一種結論認為，農村人口老齡化對農業(yè)發(fā)展存在負面影響。魏君英和夏旺（2018）［3］認為，農村人口老齡化對糧食產量變化產生了顯著的負向影響。Ren等（2023）［4］則基于多元回歸模型（MRM），從經濟、社會和環(huán)境三個方面指出農村人口老齡化程度的加深不利于農業(yè)可持續(xù)發(fā)展。第二種結論認為，農村人口老齡化程度的加深可能有利于農業(yè)發(fā)展。唐小平和蔣健（2023）［5］發(fā)現(xiàn)，農村人口老齡化對農業(yè)高質量發(fā)展存在顯著的促進作用。金紹榮和王佩佩（2023）［6］發(fā)現(xiàn)，人口老齡化能夠通過促進農地流轉，進而提升農業(yè)綠色全要素生產率。在上述兩種結論基礎上，第三種結論認為，農村人口老齡化對農業(yè)發(fā)展可能存在正反兩個方面的影響。王笳旭和李朝柱（2020）［7］發(fā)現(xiàn)，農村人口老齡化通過勞動力供給效應、資本要素替代效應抑制了農業(yè)生產，通過土地規(guī)模轉換效應促進了農業(yè)生產。蔣健等（2023）［8］則發(fā)現(xiàn)，農村人口老齡化通過勞動力供給數(shù)量、質量以及資本投入三個方面對農業(yè)全要素生產率產生抑制作用，通過技術經驗累積以及技術更新對農業(yè)全要素生產率產生促進作用。劉成坤（2021）［9］發(fā)現(xiàn)，農村人口老齡化會通過人力資本積累效應推動全要素生產率增長，同時也會通過勞動力供給效應和科研投入效應對全要素生產率增長產生顯著阻礙作用。

綜上所述，盡管國內學界有關農村人口老齡化與農業(yè)發(fā)展間關系的研究較為豐富，從糧食生產、農業(yè)發(fā)展、農業(yè)全要素生產率、農業(yè)綠色全要素生產率、農業(yè)高質量發(fā)展以及農業(yè)可持續(xù)發(fā)展等方面進行了大量探討，但是針對農村人口老齡化影響農業(yè)經濟韌性問題的研究較少，兩者間的作用機理有待進一步深入挖掘與探討。有鑒于此，本文基于2011—2021年中國省份面板數(shù)據(jù)，采用雙向固定效應模型和中介效應模型，從土地、勞動力、資本以及技術四大生產要素出發(fā)，實證探究農村人口老齡化對農業(yè)經濟韌性的影響機理，以期為提高我國農業(yè)經濟韌性、促進我國農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供理論參考。

本文可能存在的貢獻在于以下兩點：第一，在全面系統(tǒng)闡釋農業(yè)經濟韌性含義的基礎上，構建農業(yè)經濟韌性評價指標體系，從理論和實證兩個方面考察農村人口老齡化對農業(yè)經濟韌性及其三個維度的影響。第二，從土地、勞動力、資本以及技術四個方面實證檢驗農村人口老齡化對農業(yè)經濟韌性的作用渠道。

二、理論分析與研究假設

（一）農村人口老齡化對農業(yè)經濟韌性的直接影響

根據(jù)農業(yè)發(fā)展特點，本文認為農業(yè)經濟韌性是指農業(yè)經濟系統(tǒng)在受到外部沖擊或影響時，通過系統(tǒng)內部組織結構調整實現(xiàn)抵御外部風險沖擊，維持并且恢復到原有狀態(tài)乃至一種更為良好狀態(tài)的能力。這里需要強調的是，首先，正如“韌性”概念在物理學中的應用，這里農業(yè)經濟韌性含義更為接近的是指代一種農業(yè)發(fā)展能力。其次，外部沖擊或影響存在強弱之分，維持和恢復原有狀態(tài)既存在時間長短之分，也存在維持和恢復程度大小之分。因此，在考察農業(yè)經濟韌性變化時需要有整體思維，能夠綜合考量以上幾個方面的大小及其作用方向，最終研判農業(yè)經濟韌性水平的變化。最后，與以往研究不同的是，本文在對農業(yè)經濟韌性概念界定時著重強調其是否存在受到外部風險沖擊時突破自我原有框架、實現(xiàn)自我革新的能力，即“破而后立”?？紤]這一能力對我國農業(yè)經濟能否實現(xiàn)長期平穩(wěn)可持續(xù)發(fā)展具有重要現(xiàn)實意義，故在構建指標體系時將其作為一個單獨的維度進行考量。

農業(yè)經濟韌性包含了抵抗力、恢復力和再造力三個維度，體現(xiàn)了農業(yè)經濟系統(tǒng)受到外部沖擊或影響時，在這三個不同維度下截然不同的特性。抵抗力是農業(yè)經濟系統(tǒng)受到外部沖擊時，其抵御沖擊影響、阻止沖擊改變其原有面貌的能力。而恢復力則是農業(yè)經濟系統(tǒng)受到沖擊后，修復受損系統(tǒng)的能力。再造力則更為強調的是一種實現(xiàn)自我革新、破而后立的能力。本文通過考察農村人口老齡化對農業(yè)經濟韌性三個維度的差異影響，進一步認識農村人口老齡化如何影響農業(yè)經濟韌性，這對有效應對農村人口老齡化對農業(yè)經濟韌性的不利影響具有一定的現(xiàn)實意義。有鑒于此，本文以農業(yè)經濟韌性的三個維度為切入點，探究農村人口老齡化對農業(yè)經濟韌性的直接影響。

1. 降低農業(yè)經濟系統(tǒng)預防以及抵御外部風險的能力

首先，隨著年齡的增長，受制于社交網絡的縮小以及對新技術和數(shù)字化工具使用的不熟悉［10］，老齡農戶的信息獲取能力會有所下降，而外部風險的沖擊又往往具有突發(fā)性、不確定性以及快速蔓延等特點。因此，老齡農戶可能難以及時準確地預判外部風險，也難以迅速對已經來臨的外部風險沖擊作出及時反應。其次，老年人的身體機能、學習能力以及認知觀念均與年輕群體存在著較大差異［11］，老齡農戶在應對外部風險沖擊時，其反應速度和決策能力均會下降，這既可能造成老齡農戶錯誤估計外部風險沖擊對農業(yè)經濟系統(tǒng)的破壞程度，也可能使其錯過應對外部風險沖擊的最佳時機和最佳選擇，增大外部風險沖擊對農業(yè)經濟系統(tǒng)破壞的可能性及其破壞程度。此外，財務情況較差也是造成老齡農戶預防以及應對外部風險沖擊時能力不足的重要原因。

2. 削弱農業(yè)經濟系統(tǒng)受損后的恢復能力

老齡農戶在對受損后的農業(yè)經濟系統(tǒng)進行修復時，往往會困難重重。這是因為：一方面，老齡農戶通常存在身體機能下降、疲勞感易得的身體特征［12］，在進行廢墟清理、農田修復、農作物種植等方面往往面臨“心有余而力不足”的窘境；另一方面，老齡農戶往往對新技術的接納和適應能力較弱，缺乏與現(xiàn)代農業(yè)技術和知識相關的更新能力，在對農業(yè)經濟系統(tǒng)進行修復時，往往效果不佳。此外，由于受到信息獲取能力較弱以及自身前景不明朗等因素影響［13］，相比于年輕農戶，老齡農戶可能更難獲得包括金融貸款在內的社會支持，這削弱了老齡農戶對農業(yè)經濟系統(tǒng)受損后的修復能力。

3. 弱化農業(yè)經濟系統(tǒng)的創(chuàng)造力與活力

維持并發(fā)展農業(yè)經濟系統(tǒng)的創(chuàng)造力與活力是促進農業(yè)經濟韌性邁向更高水平的關鍵。而老年群體卻在這兩個方面都有所欠缺。這是因為：一方面，長期從事農業(yè)生產的經歷雖然為老齡農戶在農業(yè)生產、經營等方面積累了寶貴的歷史經驗和知識技能，但在客觀上也增加了老齡農戶掉入“經驗主義”陷阱的可能性，會使其對新的觀念和認識產生較強的排斥心理，從而缺乏對新的發(fā)展階段的重新認識以及再學習意識；另一方面，受制于老年群體身體機能衰退以及感知能力變差的雙重因素影響，老齡農戶在進行農業(yè)經營時會相對保守，缺乏敢于創(chuàng)新的勇氣與決心，求穩(wěn)和安于現(xiàn)狀會成為老齡農戶的主要思維方式。

基于以上分析，本文提出假設1。

H1：農村人口老齡化程度的加深會抑制農業(yè)經濟韌性。

（二）農村人口老齡化對農業(yè)經濟韌性的間接影響

1. 土地規(guī)模效應

（1）農村人口老齡化對土地規(guī)模的影響。農地流轉是影響農業(yè)土地規(guī)模大小的根本驅動因素，而實現(xiàn)農戶收益最大化又是農村人口老齡化推動農地流轉的主要原因［14］。其背后的邏輯可以從老齡農戶土地流出意愿以及規(guī)模化農業(yè)經營主體土地流入意愿兩個方面進行闡述。從老齡農戶土地流出意愿看，首先，年齡的增長、身體機能的下降以及健康狀況的惡化會導致老齡農戶對土地利用效率下降。在土地邊際報酬遞減的過程中，理性農戶會選擇將土地流轉到經濟效益更高的部門［15］。其次，農業(yè)生產是一個對體力要求較高、生產過程較為激烈的部門［16］。盡管老齡農戶從事農業(yè)生產的經驗較為豐富，但隨著體力的逐漸下降，其對勞動強度較大的農業(yè)適應能力會有所下降。尤其是隨著我國農村地區(qū)老齡化程度的不斷加深，我國農村地區(qū)人口年齡結構逐漸呈現(xiàn)“倒金字塔”型，高齡人口在老年人口中占比逐漸擴大［17］，這進一步加劇了老齡農戶從事高強度體力勞動的困難，導致老齡農戶有意愿耕種的潛在土地數(shù)量下降。即老齡農戶的邊際收益曲線會隨著老齡化程度的不斷加深而向下移動，實際上也就造成了農地流轉市場中的供給曲線向下移動，在擴大了土地供給數(shù)量的同時，也降低了土地需求端的購買成本，為農地流轉創(chuàng)造了有利條件。從規(guī)?；r業(yè)經營主體土地流入意愿看，其農業(yè)生產一般是采用農業(yè)機械或自動化設備等資本密集型農業(yè)生產方式完成的，對勞動者的身體素質以及數(shù)量依賴較低，農村人口老齡化程度的加深對其影響較小。隨著土地流轉價格的下降，規(guī)?；r業(yè)經營的收益最大化均衡點會逐漸向右下方移動，規(guī)?；r業(yè)經營戶土地規(guī)模會得到進一步擴大。

（2）土地規(guī)模對農業(yè)經濟韌性的影響。農業(yè)土地經營規(guī)模的擴大有利于農業(yè)經濟韌性的提高。根據(jù)規(guī)模經濟理論：首先，小規(guī)?！袄淆g農業(yè)”無法進行組織創(chuàng)新和技術創(chuàng)新，是實現(xiàn)現(xiàn)代農業(yè)的阻礙［18］。而規(guī)?；r業(yè)經營則有利于提高農業(yè)生產效率、降低農業(yè)生產成本［19］。這是因為：規(guī)?；r業(yè)經營一方面有利于現(xiàn)代化的農業(yè)技術、機械化和自動化設備的使用，從而提升農業(yè)生產效率［20］；另一方面，可以通過集中采購、規(guī)?；a和分工合作等方式降低農業(yè)生產成本［21］。這就意味著農業(yè)土地經營規(guī)模擴大可以通過促進農業(yè)生產降本增效、提高生產效率的方式，增強農業(yè)對市場波動和自然災害的抵御能力。其次，規(guī)?；r業(yè)經營會通過推動農業(yè)生產和經營方式朝現(xiàn)代化方向轉變，促進農業(yè)產業(yè)結構調整和優(yōu)化，提升農產品附加值和競爭力，強化農產品在市場中的優(yōu)勢地位，進而增強其抵御外部風險沖擊能力。最后，規(guī)?；r業(yè)經營有助于培育新型農業(yè)經營主體，倒逼農戶提高自身管理能力和技術水平，進而增強經營主體抵御外部風險沖擊的主客觀能力。此外，更易獲得政策扶植和社會支持也是規(guī)模化農業(yè)經營抵御外部風險沖擊、修復農業(yè)經濟系統(tǒng)時能力更強的重要原因，且這一支持會隨著經營規(guī)模的不斷擴大而增強。

據(jù)此，本文提出假設2。

H2：農村人口老齡化通過推動農地流轉，實現(xiàn)農業(yè)規(guī)模化經營，進而提高農業(yè)經濟韌性。

2. 勞動力供給質量效應

（1）農村人口老齡化對農業(yè)勞動力供給質量的影響。農村人口老齡化程度的加深會從身體素質和綜合能力兩個方面惡化農業(yè)勞動力的供給質量。從身體素質層面看，隨著農戶年齡的增長，其身體機能、感知能力以及抗病能力均會有所下降［22］。這是因為：首先，老年人的身高和體重會隨著年齡的增長而逐漸變矮和減輕，身體會出現(xiàn)彎腰弓背的特征，骨骼會逐步變脆，骨髓的再生能力會降低，骨質疏松問題會頻頻發(fā)生，從事體力勞動時就更易發(fā)生骨折等情況，使其從事高強度、長時間的生產活動較為困難；其次，視覺、聽覺、嗅覺等在從事農業(yè)生產過程中發(fā)揮基礎性作用的感知能力退化，亦是農戶年齡逐漸增長后的必然結果；最后，老年慢性疾病和多重病癥發(fā)生率的增加在客觀上降低了老齡農戶從事農業(yè)生產的積極性，削弱了老齡農戶實際能夠從事農業(yè)生產的強度以及時間。從綜合能力看，老齡農戶的知識儲備、學習能力、眼界以及創(chuàng)新能力等綜合素質均要弱于年輕農戶。這是因為：首先，隨著我國對教育事業(yè)的日益重視，年輕一代受教育程度普遍要高于年老一代。我國農村地區(qū)青壯年勞動力向城鎮(zhèn)地區(qū)的大規(guī)模轉移，在造成農村地區(qū)人口老齡化程度不斷加深的同時，還會造成留在農村地區(qū)從事農業(yè)生產的勞動人口呈現(xiàn)年紀較大且受教育程度較低的特點。其次，記憶力衰退，注意力不集中，沒有接受過現(xiàn)代學習方法的培訓，以及缺乏適應新技術的經驗是老年群體學習能力較差的重要原因［23］。最后，在思想保守以及已形成的思維定式和習慣模式下，老齡農戶遇到問題時更傾向于按照過去的經驗和方式來解決，不太愿意嘗試采用新的思路和方法，從而缺乏應對新形勢下外部風險沖擊和實現(xiàn)自我革新的能力。

（2）農業(yè)勞動力供給質量對農業(yè)經濟韌性的影響。勞動者的綜合素養(yǎng)在塑造農業(yè)經濟韌性方面扮演著不可或缺的重要角色。這主要是由以下幾個方面決定的：一是擁有強健的體魄是農戶抵御農業(yè)外部風險沖擊、修復農業(yè)經濟系統(tǒng)的重要依仗；二是高質量的農業(yè)勞動力能夠運用先進技術和管理方式，改良農業(yè)經營模式，優(yōu)化農業(yè)組織體系，進而提高農業(yè)生產效率［24］；三是優(yōu)質的農業(yè)勞動力往往接受過較為完備的教育體系洗禮，擁有較高的技術素養(yǎng)，對農業(yè)新技術的接納和掌握能力較強，能夠積極參與農業(yè)技術創(chuàng)新，這有利于推動農業(yè)生產方式的轉型升級，進而增強農戶自身的比較優(yōu)勢［25］；四是高素質農業(yè)勞動力能夠敏銳捕捉到包括市場需求、天氣變化、政策法規(guī)以及技術進展在內的外界信息變化，及時調整自身農業(yè)決策，靈活調整農業(yè)生產和經營戰(zhàn)略，提高農業(yè)經濟的適應性和抗風險能力［26］；五是高素養(yǎng)的農業(yè)勞動者往往兼具一定的創(chuàng)新能力，能夠有效激活農業(yè)發(fā)展的積極因素，實現(xiàn)包括技術、農業(yè)模式、產品以及管理方面的創(chuàng)新，提高農業(yè)經濟系統(tǒng)的自我革新能力。

據(jù)此，本文提出假設3。

H3：農村人口老齡化通過降低農業(yè)勞動力供給質量，進而抑制農業(yè)經濟韌性。

3. 資本流出效應

（1）農村人口老齡化對農戶農業(yè)資本投入的影響。農戶的農業(yè)資本投入是指一定時期內農戶愿意并且能夠投入的資金量。即農戶的農業(yè)資本投入能力和投入意愿是決定農戶農業(yè)資本投入的重要因素。從農業(yè)資本投入能力看，農戶收入水平、儲蓄水平以及農戶能夠獲得的家庭及社會支持是決定農戶農業(yè)資本投入能力的關鍵因素；一方面，隨著農戶年齡的逐漸增長，其勞動生產率會低于其青年時期［27］，而醫(yī)療費用、養(yǎng)老費用等消費支出卻又會高于其青年時期［28］，雙重影響疊加下，老齡農戶農業(yè)資本投入能力受到了限制；另一方面，受制于年齡歧視以及自身身體健康、精神狀態(tài)、知識技能等主客觀因素影響，老齡農戶從事農業(yè)生產時，較難獲得包括子女在內的家庭及社會支持。從農業(yè)資本投入意愿看，老齡農戶的保守心理、安于現(xiàn)狀的思維方式以及對未來自身前景持有的悲觀態(tài)度，也是造成老齡農戶對農業(yè)經營中的資金投入往往持謹慎態(tài)度的重要原因。

（2）農戶農業(yè)資本投入對農業(yè)經濟韌性的影響。農業(yè)資本投入的增加能夠增強農戶抵御外部風險沖擊以及應對農業(yè)自身不確定性風險的能力。首先，農戶可以通過購置農機設備、增加農業(yè)基礎設施投入的方式，有效增強農業(yè)抵御自然災害風險的能力；其次，擁有更多資金支持的農戶在面對外部風險沖擊時，能夠采取更多、更有效的方式、方法應對與解決，以降低各類風險對農業(yè)經濟系統(tǒng)造成的實際損失；最后，農業(yè)經濟系統(tǒng)在遭受沖擊后，進行修復時離不開一定數(shù)量資金的支持。

據(jù)此，本文提出假設4。

H4：農村人口老齡化通過抑制農戶農業(yè)資本投入，進而抑制農業(yè)經濟韌性。

4. 技術進步效應

（1）農村人口老齡化對農業(yè)技術進步的影響。農村人口老齡化主要通過減少農業(yè)勞動力供給數(shù)量的方式推動農業(yè)技術進步，倒逼農業(yè)生產方式由勞動密集型向資本密集型轉變，進而促進農業(yè)機械化、自動化、智能化等技術的應用和創(chuàng)新。這是因為：隨著農村地區(qū)人口老齡化程度的加深，農村地區(qū)潛在勞動力數(shù)量會減少，進而抬高了農村地區(qū)勞動力使用價格，農業(yè)生產的邊際成本曲線會向上移動。根據(jù)誘致性技術進步變遷理論，技術進步往往會沿著減少相對昂貴資源、使用相對廉價資源進行替換的方式進行變遷［29］。具體而言，農村人口老齡化帶來的有效勞動力不足會倒逼農業(yè)生產采用新的生產要素和新的生產技術，以對沖老齡化帶來的負面影響，進而實現(xiàn)農業(yè)技術進步。

（2）農業(yè)技術進步對農業(yè)經濟韌性的影響。農業(yè)技術進步是指不斷用先進的農業(yè)技術代替落后的農業(yè)技術，以優(yōu)化農業(yè)生產方式，進而提高農業(yè)生產力的過程。這一技術進步既包括要素投入比例改變引致的有偏技術進步，也包括新的生產要素投入導致的無偏技術進步。農業(yè)技術進步對農業(yè)經濟韌性的影響可以歸納為以下幾個方面：首先，以遙感技術、氣象預報和災害預警系統(tǒng)為代表的科技手段，可以及時監(jiān)測和預防自然災害，有效提高農業(yè)經濟系統(tǒng)抵御自然災害風險的能力；其次，優(yōu)質的種子、化肥、農藥等農業(yè)生產資料的出現(xiàn)，能夠有效增強農作物抵御病蟲害等災害能力；最后，以節(jié)水灌溉、精準施肥、病蟲害生物防治等為代表的綠色生態(tài)低碳的農業(yè)技術能夠有效提高資源利用效率，降低農業(yè)對環(huán)境的污染，提高農業(yè)可持續(xù)發(fā)展的能力。

據(jù)此，本文提出假設5。

H5：農村人口老齡化通過倒逼農業(yè)技術進步，進而促進農業(yè)經濟韌性。

農村人口老齡化影響農業(yè)經濟韌性的理論框架如圖1所示。

三、模型設定

（一）模型構建

1. 基準回歸模型

為檢驗農村人口老齡化對農業(yè)經濟韌性的影響，本文構建以下基準回歸模型：

[Yi，t=α0+α1Xi，t+α2controli，t+ui+et+εi，t] （1）

其中：i、t分別表示年份和省份；α0為常數(shù)項；α1、α2為系數(shù)；Y為被解釋變量農業(yè)經濟韌性；X為解釋變量農村人口老齡化；ε為隨機誤差項?？紤]模型中可能存在的遺漏變量問題，本文還控制了省份（ui）、時間（et）固定效應。

2. 中介效應模型

為進一步探究農村人口老齡化對農業(yè)經濟韌性的影響機理，在基準回歸模型的基礎上，參考溫忠麟和葉寶娟（2014）［30］的做法，構建如下中介效應模型：

[Mi，t=β0+β1Xi，t+β2controli，t+ui+et+εi，t] （2）

[Yi，t=γ0+γ1Xi，t+γ2Mi，t+γ3controli，t+ui+et+εi，t] （3）

其中：M為中介變量；β0、γ0為常數(shù)項；β1、γ1、β2、γ2、γ3為系數(shù)；其余變量含義同式（1）。

（二）變量定義

1. 被解釋變量：農業(yè)經濟韌性（aer）

根據(jù)本文有關農業(yè)經濟韌性定義，參考郝愛民和譚家銀（2023）［31］、趙巍等（2023）［32］的做法，從抵抗力、恢復力和再造力三個維度構建農業(yè)經濟韌性評價指標體系，并采用熵值法進行測度。具體見表1所列。需要說明的是，本文對一級指標抵抗力包含的二級指標生產韌性、生態(tài)韌性和發(fā)展韌性進行選取時，主要從農業(yè)生產條件、生產過程以及生產結果三個方面考慮。

2. 解釋變量：農村人口老齡化（poe）

考慮我國農民一生勞作時間較長，參考姚東旻等（2017）［33］的做法，采用65歲以上農村老年人口占農村地區(qū)總人口比重來衡量農村人口老齡化。

3. 中介變量

本文中介變量主要包括規(guī)?；r業(yè)經營土地面積（land）、農業(yè)勞動力供給質量、農戶農業(yè)資本投入（capital）和農業(yè)技術進步（tech）。首先，根據(jù)第三次全國農業(yè)普查主要數(shù)據(jù)公報的標準，將一年一熟制地區(qū)露地種植農作物的土地達到100畝及以上、一年二熟及以上地區(qū)的露地種植農作物的土地達到50畝及以上、設施農業(yè)的設施占地面積25畝及以上農戶定義為規(guī)模化農業(yè)經營戶，再將這些農戶所經營土地面積進行加總，即是本文規(guī)?；r業(yè)經營土地面積。其次，參考潘俊宇等（2022）［34］的做法，從教育人力資本（ehc）、健康人力資本（hhc）兩個方面衡量農業(yè)勞動力供給質量。其中，教育人力資本用農村6歲及以上人口平均受教育年限衡量，健康人力資本則用農村居民醫(yī)療保健消費支出衡量，考慮農村居民醫(yī)療保健消費支出與健康人力資本呈負相關，故對這一數(shù)值取倒數(shù)處理。再次，參考單豪杰（2008）［35］的做法，以農戶農業(yè)固定資本形成總額為依據(jù)，采用永續(xù)盤存法測算農戶農業(yè)資本投入額。最后，現(xiàn)有文獻對農業(yè)技術進步的衡量主要包含兩種方式：一是側重于對各投入要素有效利用程度的觀察，采用農業(yè)全要素生產率衡量；二是偏向于農業(yè)生產過程中農業(yè)機械替代農業(yè)勞動力的過程，以農業(yè)機械化作為代理變量?？紤]本文所闡述的技術進步與第一種技術進步的表述更為契合，故本文選取農業(yè)全要素生產率作為衡量農業(yè)技術進步的代理變量［36］。其中，產出變量為農林牧漁業(yè)總產值（億元），投入變量為農機總動力（萬千瓦）、第一產業(yè)勞動力人數(shù)（萬人）、農藥使用量（噸）、化肥施用量（萬噸）、農作物播種面積（千公頃）、農用柴油投入量（噸）以及農用塑料薄膜使用量（噸）。

4. 控制變量

影響農業(yè)經濟韌性的因素較多，結合已有研究及本文的基本情況，參考唐瑩和陳夢涵（2023）［37］、李久林等（2022）［38］、董亞妮等（2023）［39］的做法，本文選取控制變量如下：①城鄉(xiāng)人口流動（migration），采用戶籍人口與鄉(xiāng)村常住人口的差值占戶籍人口的比例反映。②糧食種植結構（st），用稻谷、小麥和玉米三種主糧在各省份糧食產量的占比來衡量。③農業(yè)生產條件（area），用人均播種面積來衡量。④農業(yè)基礎設施（reservoir），用單位面積內政府已建成水庫數(shù)量來衡量。⑤生態(tài)環(huán)境（sec），以各地區(qū)水土流失治理面積來衡量。

（三）數(shù)據(jù)來源及初步統(tǒng)計分析

受限于部分變量數(shù)據(jù)在2011年以前的大面積缺失，故本文選取2011—2021年中國31個省份（未包含港澳臺地區(qū)）面板數(shù)據(jù)。其中，解釋變量農村人口老齡化數(shù)據(jù)來源于《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》，被解釋變量農業(yè)經濟韌性的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農村統(tǒng)計年鑒》《中國保險年鑒》（地方版）、《中國第三產業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》以及各省市統(tǒng)計年鑒及相關統(tǒng)計資料。由于農業(yè)科研支出在公開統(tǒng)計資料中未有直接來源，因此，本文借鑒李強和劉冬梅（2011）［40］的做法，使用調整系數(shù)對各地區(qū)科研支出總額進行調整，進而得到各地區(qū)農業(yè)科研支出估計值。其他變量數(shù)據(jù)則來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農村統(tǒng)計年鑒》《中國城鄉(xiāng)建設統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》及各省市統(tǒng)計年鑒及相關統(tǒng)計資料。

具體描述性統(tǒng)計見表2所列。

四、實證檢驗結果及分析

（一）基準回歸分析

為避免異方差問題對本文實證檢驗結果的干擾，本文對控制變量農業(yè)基礎設施（reservoir）和生態(tài)環(huán)境（sec）、中介變量規(guī)模化農業(yè)經營土地面積（land）和農戶農業(yè)資本投入（capital）進行對數(shù)化處理。

表3列（1）至列（5）分別是使用普通最小二乘法（OLS）估計、隨機效應模型、省份固定效應模型、時間固定效應模型以及雙向固定效應模型后的回歸結果。為確定模型的形式，本文首先通過F檢驗以及Hausman檢驗確定應當選用的固定效應模型?？紤]農業(yè)經濟韌性的變化存在一定的時間慣性，模型內可能存在隨時間變化的遺漏變量，模型需要控制時間固定效應，故本文之后的回歸結果均采用了雙向固定效應模型。列（1）至列（3）農村人口老齡化的系數(shù)均顯著為正，列（4）農村人口老齡化的系數(shù)不顯著，表明農村人口老齡化對農業(yè)經濟韌性的影響在不同模型下表現(xiàn)并不一致，這從側面證明了模型可能存在內生性問題造成的估計結果偏誤。列（5）顯示，農村人口老齡化的系數(shù)在5%水平上顯著為負，表明農村人口老齡化程度的加深會抑制農業(yè)經濟韌性。據(jù)此，本文H1得到初步驗證。

（二）內生性問題討論

通常來說，遺漏變量誤差、測量誤差、反向因果、自選擇偏誤以及樣本選擇偏誤是造成模型存在內生性問題的主要原因，而內生性問題往往又會造成參數(shù)估計量有偏且不一致，如不進行妥善處理，易造成實證檢驗結果不可信，得到錯誤的研究結論。而由前文可知，本文相關研究就在不同模型下得到了并不一致的結論。因此，有必要對本文可能存在的內生性問題逐一進行討論。①遺漏變量誤差問題。本文在構建面板模型時，控制了包含時間和省份在內的固定效應，解決了隨省份變化或隨時間變化的遺漏變量存在的內生性問題。②測量誤差問題。解釋變量農村人口老齡化的測算主要是通過對農村地區(qū)抽樣調查得到，抽樣結果相對獨立可靠，數(shù)據(jù)遭受污染或記錄錯誤的可能性較低，能夠真實反映地區(qū)農村人口老齡化水平。③反向因果問題。通常認為，出生率下降和人均預期壽命延長是影響一個地區(qū)老齡化水平的最主要因素。顯然，農業(yè)經濟韌性與以上兩者并無明顯關聯(lián)。當然，考慮我國城鄉(xiāng)間大規(guī)模人口流動對農村地區(qū)人口年齡結構產生的重要影響，農業(yè)經濟韌性可能通過影響我國城鄉(xiāng)間人口流動，進而對農村人口老齡化產生影響。因此，本文采用加入控制變量城鄉(xiāng)人口流動以及采用工具變量法的方式對此處內生性問題進行緩解。④自選擇偏誤問題。農村人口老齡化水平的變動較少受到地區(qū)政策變化的影響，地區(qū)很難自主對其變化產生影響。⑤樣本選擇偏誤問題，本文選取的是中國31個省份面板數(shù)據(jù)，未存在所使用數(shù)據(jù)、所選取研究對象不全的問題。需要說明的是，本文有關工具變量的使用在穩(wěn)健性檢驗中得到了體現(xiàn)。

（三）穩(wěn)健性檢驗

為進一步驗證H1，本文采用以下方法進行穩(wěn)健性檢驗。一是更換模型?？紤]本文被解釋變量農業(yè)經濟韌性的取值范圍為［0，1］，符合受限因變量模型條件，故使用受限變量模型（tobit）重新估計，并同時控制時間和省份固定效應。二是替換解釋變量。參考趙建國和劉子瓊（2023）［41］的做法，用農村老年撫養(yǎng)比（raise）替換解釋變量農村人口老齡化（poe）。農村老年撫養(yǎng)比是用于評估農村地區(qū)工作年齡人口與老年人口之間的比例關系，農村人口老齡化與農村老年撫養(yǎng)比都關注農村地區(qū)老年人口與勞動力之間的關系，但一個是從比例的角度出發(fā)，另一個是從人口結構的角度出發(fā)。使用農村老年撫養(yǎng)比替換農村人口老齡化進行穩(wěn)健性檢驗，有利于進一步證實農村地區(qū)人口年齡結構老化對農業(yè)經濟韌性存在的負面影響。三是將解釋變量農村人口老齡化進行滯后一階處理后，再帶入模型中進行估計。四是參考聶蕊和劉偉（2023）［42］的做法，選取解釋變量農村人口老齡化的滯后一期作為工具變量來控制反向因果存在的內生性問題。工具變量的選取需要同時滿足外生性與相關性兩個條件。一方面，當期農村人口老齡化與其滯后期高度相關，如此就滿足了相關性條件；另一方面，由于滯后變量已發(fā)生，因此具有“前定”特性，從而與當期的隨機擾動項不相關，滿足外生性條件［43］。由表4穩(wěn)健性檢驗結果可知，列（1）至列（4）核心解釋變量的系數(shù)均顯著為負，H1通過了包括工具變量法在內的多種穩(wěn)健性檢驗，H1得到進一步驗證。

（四）異質性分析

為進一步考察農村人口老齡化對農業(yè)經濟韌性的影響是否在不同地區(qū)間表現(xiàn)一致，將中國31個省份依據(jù)地理位置以及農業(yè)功能定位劃分為東部、中部、西部地區(qū)以及糧食主產區(qū)、產銷平衡區(qū)和主銷區(qū)，并進行相應實證檢驗。檢驗結果見表5所列，農村人口老齡化對農業(yè)經濟韌性的影響在中部、西部地區(qū)以及糧食主產區(qū)、產銷平衡區(qū)內均顯著為負，在東部和主銷區(qū)內則為負向不顯著。產生這一結果的原因可能在于：東部地區(qū)以及主銷區(qū)內經濟發(fā)展較好，農業(yè)基礎條件優(yōu)越，應對農村人口老齡化手段較多，受其沖擊和影響較小。此外，主銷區(qū)內省份農業(yè)占比較低，對青壯年勞動力需求較少也是產生上述結果的重要原因之一。上述兩類分組回歸均通過了組間系數(shù)差異檢驗，說明農村人口老齡化對農業(yè)經濟韌性的影響在不同地區(qū)間存在顯著性差異，其負面影響的大小分別為西部gt;中部、糧食主產區(qū)gt;產銷平衡區(qū)。其背后邏輯可能在于：西部經濟發(fā)展相對落后，農業(yè)自然條件較差，農業(yè)基礎較為薄弱，應對農村人口老齡化能力較弱；而糧食主產區(qū)的農業(yè)生產規(guī)模較大，對勞動力的數(shù)量和質量均有較高要求，農村人口老齡化程度加深對其負面影響較大。

為進一步驗證H1，本文將農業(yè)經濟韌性依據(jù)其所包含的三個維度進行解構，再通過與農村人口老齡化分別回歸的方式進行檢驗。表6報告了農村人口老齡化對農業(yè)經濟韌性各維度的影響結果，其中，列（1）至列（3）分別為農村人口老齡化對農業(yè)經濟韌性的抵抗力、恢復力以及再造力的影響。由表6可知，農村人口老齡化程度的加深均會對這三個維度產生不利影響，其負面影響大小依次為恢復力gt;再造力gt;抵抗力。由此，本文理論部分有關農村人口老齡化對農業(yè)經濟韌性的直接影響得到驗證。

（五）作用機制分析

表7列（1）、列（2）顯示，農村人口老齡化對規(guī)?；r業(yè)經營土地面積影響的系數(shù)為0.614，在1%置信區(qū)間內顯著為正，農業(yè)規(guī)?；洜I土地面積對農業(yè)經濟韌性影響的系數(shù)為0.005，在5%置信區(qū)間內顯著為正，說明農村人口老齡化通過促進規(guī)模化農業(yè)經營土地面積的增加，進而促進農業(yè)經濟韌性的提高，H2得到驗證。表7列（3）、列（4）顯示，農村人口老齡化對健康人力資本的影響在10%置信區(qū)間內顯著為負，而健康人力資本對農業(yè)經濟韌性的影響則在5%置信區(qū)間內顯著為正，說明農村人口老齡化通過抑制健康人力資本的方式，抑制農業(yè)經濟韌性。同理，由列（5）、列（6）可知，農村人口老齡化通過抑制教育人力資本的方式，抑制農業(yè)經濟韌性，H3得到驗證。

由表8列（1）、列（2）可知，農村人口老齡化對農戶農業(yè)資本投入的影響在1%置信區(qū)間內顯著為負，而農戶農業(yè)資本投入對農業(yè)經濟韌性的影響則在10%置信區(qū)間內顯著為正，說明農村人口老齡化通過抑制農戶農業(yè)資本投入的方式，抑制農業(yè)經濟韌性。H4得到驗證。由列（3）、列（4）可知，農村人口老齡化對農業(yè)技術進步的影響結果為在1%置信區(qū)間內顯著為正，數(shù)值為0.025，農業(yè)技術進步對農業(yè)經濟韌性的影響結果則在1%置信區(qū)間內顯著為正，數(shù)值為0.007，說明農村人口老齡化通過促進農業(yè)技術進步的方式進而促進農業(yè)經濟韌性，H5得到驗證。

需要注意的是，盡管教育人力資本、健康人力資本以及農業(yè)技術進步中介效應檢驗的最后一步，農村人口老齡化的系數(shù)并不顯著，模型結果似乎得到了既有部分中介效應，又有完全中介效應相互矛盾的結論，但正如Hayes（2022）［44］所認為的那樣：首先，在統(tǒng)計上發(fā)現(xiàn)了完全中介，并不意味著解釋變量對被解釋變量作用渠道的探究就可以終止了，完全中介效應就是一個空洞的術語。其次，如果在統(tǒng)計上發(fā)現(xiàn)了部分中介，則意味著至少還有一些中介尚未被當前模型所刻畫，當前模型存在一定程度上的誤設。因此，部分中介也不是一個有價值的結論。

（六）中介效應模型再分析

考慮傳統(tǒng)中介效應三步法存在的弊端，本文借鑒江艇（2022）［45］的研究，對中介效應模型進行再一次分析，具體如下：一是不需要估計間接效應的大小及其統(tǒng)計顯著性，應把研究的重心聚焦到如何提高解釋變量與被解釋變量因果關系的可信識別度上；二是解釋變量對被解釋變量的中介渠道，需要依據(jù)相關經濟學理論提出；三是盡量避免提出與被解釋變量的因果關系不明顯、因果鏈條過長或者明顯受到Y反向影響的中介變量；四是在絕大多數(shù)的時候做好前兩條足夠了，但存在多個中介變量時，要謹慎計算解釋變量對被解釋變量的影響在多大程度上可以被中介變量捕捉到。據(jù)此，本文將對照以上四條建議審慎討論本文的中介效應檢驗。針對第一條，本文對農村人口老齡化與農業(yè)經濟韌性間存在的內生性問題進行了廣泛而深入的討論并通過加入控制變量城鄉(xiāng)人口流動以及使用工具變量法的方式緩解了可能存在的內生性問題。針對第二條，本文在闡述理論部分時，對現(xiàn)有大量相關研究尤其是經典的經濟學理論進行了借鑒與參考，未借鑒部分也進行了大量較為詳實可靠的分析。針對第三條，盡管本文所研究的中介變量較多，但變量之間因果關系明確，也并未存在因果鏈條過長的現(xiàn)象，尤其是本文所選取的中介變量，主要圍繞土地、勞動力、資本以及技術等傳統(tǒng)生產要素，而這四大生產要素與農業(yè)發(fā)展之間本就息息相關，盡管既有研究未闡明這四者與農業(yè)經濟韌性的關聯(lián)，但是有關這四者與農業(yè)發(fā)展、農業(yè)經濟的相關研究卻頗多，且并未有證據(jù)表明農業(yè)經濟韌性會反向影響這四大生產要素。針對第四條，考慮本文中介變量較多，因此未使用sobel檢驗以及bootstrap檢驗對中介效應大小進行估計，僅就這四者是否為農村人口老齡化對農業(yè)經濟韌性影響的有效路徑進行了檢驗與分析，結果表明H2、H3、H4、H5成立。

五、研究結論與政策啟示

（一）研究結論

在實施積極應對人口老齡化國家戰(zhàn)略背景下，農業(yè)經濟固有的脆弱性決定了如何有效應對農村人口老齡化對農業(yè)經濟韌性的不利影響是一個亟待研究的重要命題。本文基于2011—2021年中國31個省份面板數(shù)據(jù)，采用雙向固定效應模型、中介效應模型，從土地、勞動力、資本以及技術四大生產要素出發(fā)，實證探究了農村人口老齡化對農業(yè)經濟韌性的影響機理，得出如下研究結論：

第一，農村人口老齡化程度的加深對農業(yè)經濟韌性造成了顯著的負面影響。這一結果通過了多種穩(wěn)健性檢驗。從各維度看，農村人口老齡化對農業(yè)經濟韌性的抵抗力、恢復力以及再造力均有顯著的負面影響，其負面影響大小分別為恢復力gt;再造力gt;抵抗力。

第二，農村人口老齡化通過顯著促進規(guī)?；r業(yè)經營土地面積的增加、農業(yè)技術的進步，進而提高農業(yè)經濟韌性；通過抑制教育人力資本、健康人力資本以及農戶農業(yè)資本投入，進而抑制農業(yè)經濟韌性的提高。

第三，異質性分析表明，農村人口老齡化在西部、中部地區(qū)以及糧食主產區(qū)、產銷平衡區(qū)內對農業(yè)經濟韌性產生了顯著的負面影響，其負面影響大小分別為西部gt;中部、糧食主產區(qū)gt;產銷平衡區(qū)。

（二）政策啟示

基于上述結論，本文得到以下幾條政策啟示：

第一，建立健全土地流轉制度。加強宣傳教育，簡化土地流轉手續(xù)，加強監(jiān)管和服務，尤其是注重保障好老齡農戶等弱勢群體土地流轉的權益，做好老齡農戶土地流出與新型農業(yè)經營主體土地流入的對接工作，積極培育能夠經得住風浪、適應能力強、具有創(chuàng)新思維的新型農業(yè)經營主體，鼓勵其擴大農業(yè)經營規(guī)模。

第二，完善新型農民培育體系。創(chuàng)新培育機制，在加強培育農民經營、管理、技術等綜合能力的同時，建立健全農村居民醫(yī)療保險制度，加強農村醫(yī)療衛(wèi)生服務，推廣健康生活方式，提高農民的身體素質和免疫力，增強農民面對外部風險沖擊時的決策能力和應對能力。

第三，加大對農業(yè)基礎設施的建設與投入。加大對農業(yè)的財政支持力度，包括加強農田水利建設、推廣農業(yè)機械設備、加強農業(yè)物流建設、加強農產品加工設備的更新和升級等，為農業(yè)生產提供更為優(yōu)質的服務和支持，以增強農業(yè)競爭力；鼓勵社會資本進入農業(yè)領域，提高農業(yè)投資水平，加強農業(yè)金融服務，便利農民獲取金融服務。

第四，加大對農業(yè)科研的投入。加快農業(yè)科技創(chuàng)新和技術推廣，尤其是對農業(yè)自動化、智能化領域的投入與推廣，利用好農村人口老齡化帶來的勞動力成本上升的倒逼機制，推動新的生產要素與生產技術替代勞動力，從而擺脫農業(yè)生產對勞動力過度依賴的掣肘。

第五，因地制宜地制定農業(yè)經濟韌性應對農村人口老齡化的實施方案，尤其要注意到農村人口老齡化對糧食主產區(qū)、產銷平衡區(qū)以及中西部地區(qū)農業(yè)經濟韌性的負面影響，重點加強這些地區(qū)農業(yè)經濟韌性的培育，以及應對農村人口老齡化能力的提高。

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［責任編輯：洪二麗］

收稿日期：2024-04-06

基金項目：國家社會科學基金重大項目“中國相對貧困的多維識別與協(xié)同治理研究”（19ZDA151）

作者簡介：蔣 健（1997—），男，湖南邵陽人，博士研究生，研究方向：農業(yè)經濟，人口老齡化；

吳海濤（1979—），男，湖北咸寧人，教授，博士生導師，博士，通信作者，研究方向：農業(yè)經濟；

李雙雙（1997—），女，湖南桂陽人，博士研究生，研究方向：人口老齡化；

柳清瑞（1964—），男，吉林農安人，教授，博士生導師，博士，研究方向：人口老齡化。