數(shù)字物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究

[摘 要：文章基于2013—2022年中國(guó)30個(gè)省份面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建“數(shù)字物流—區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性”復(fù)合系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)模型和耦合協(xié)調(diào)模型，分析數(shù)字物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性各子系統(tǒng)以及復(fù)合系統(tǒng)指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)特性和耦合協(xié)調(diào)水平。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字物流、區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性子系統(tǒng)及兩者復(fù)合系統(tǒng)指標(biāo)間均以較高關(guān)聯(lián)為主；數(shù)字物流子系統(tǒng)內(nèi)部耦合協(xié)調(diào)度高于區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性子系統(tǒng)，且已實(shí)現(xiàn)由瀕臨失調(diào)至勉強(qiáng)協(xié)調(diào)的等級(jí)跨越；“數(shù)字物流—區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性”復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度呈波動(dòng)增長(zhǎng)趨勢(shì)，共有21個(gè)省份處于協(xié)調(diào)階段且保持穩(wěn)定增長(zhǎng)水平，區(qū)域?qū)用骜詈蠀f(xié)調(diào)度呈華東gt;華中g(shù)t;華北gt;華南gt;西南gt;東北gt;西北的分布格局。據(jù)此，文章提出推進(jìn)數(shù)字物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性協(xié)調(diào)發(fā)展的政策建議。

關(guān)鍵詞：數(shù)字物流；區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性；灰色關(guān)聯(lián)；耦合協(xié)調(diào)度；區(qū)域差異

中圖分類號(hào)：F49；F259.2；F124 " " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A " 文章編號(hào)：1007-5097（2024）08-0082-12 ]

Coupling and Coordinated Development of Digital Logistics and

Regional Economic Resilience

LI Xiaomei， ZHAO Xiaojie， LI Huanhuan

（School of Business Administration， Liaoning Technical University， Huludao 125105， China）

Abstracts： Based on the panel data of 30 provinces in China from 2013 to 2022， this essay uses the grey correlation model and the coupling coordination model to construct an evaluation index system for the composite system of “digital logistics-regional economic resilience”. It analyzes the correlation characteristics and the coupling coordination level between the subsystems of digital logistics and regional economic resilience and the indicators of the composite system. Findings： The subsystems of digital logistics and regional economic resilience and the indicators of their composite systems are mainly characterized by a relatively high correlation; The internal coupling coordination degree of the digital logistics subsystem is higher than that of the regional economic resilience subsystem， and it has achieved a level leap from near-imbalance to barely coordinated; The coupling coordination degree of the “digital logistics – regional economic resilience” composite system shows a fluctuating growth trend， with a total of 21 provinces in the coordination stage and maintaining a stable growth level. At the regional level， the coupling coordination degree shows a distribution pattern of East China gt; Central China gt; North China gt; South China gt; Southwest China gt; Northeast China gt; Northwest China. Accordingly， a policy suggestion is proposed in this essay， i.e.， promoting the coordinated development of digital logistics and regional economic resilience.

Key words：digital logistics; regional economic resilience; grey correlation; coupling coordination degree; regional differences

一、引言及文獻(xiàn)綜述

數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，物流業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性建設(shè)相輔相成、互為促進(jìn)，厘清兩者之間的發(fā)展關(guān)系和互饋機(jī)制，是現(xiàn)階段把握新一輪科技革命新機(jī)遇的戰(zhàn)略選擇［1］。黨的二十大報(bào)告關(guān)于“建設(shè)高效順暢的流通體系”“促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展”的戰(zhàn)略部署，為統(tǒng)籌數(shù)字物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性協(xié)調(diào)發(fā)展提供了重要遵循。然而，《“十四五”現(xiàn)代物流發(fā)展規(guī)劃》指出，我國(guó)現(xiàn)代物流體系組織化、集約化、網(wǎng)絡(luò)化、社會(huì)化程度不高，國(guó)家層面的骨干物流基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)不健全，缺乏具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的現(xiàn)代物流企業(yè)。此外，全球化背景下，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可避免會(huì)受到突發(fā)公共衛(wèi)生事件、貿(mào)易摩擦和技術(shù)變革等不確定性沖擊，一定程度上也加劇了物流企業(yè)的生存壓力［2］。亟須在協(xié)調(diào)發(fā)展中構(gòu)建區(qū)域一體化發(fā)展新格局，以應(yīng)對(duì)物流失序、經(jīng)濟(jì)失控、內(nèi)外失調(diào)等多項(xiàng)挑戰(zhàn)。因此，促進(jìn)數(shù)字物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的協(xié)調(diào)發(fā)展，對(duì)助力物流企業(yè)提質(zhì)增效、加強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性建設(shè)、指引經(jīng)濟(jì)社會(huì)行穩(wěn)致遠(yuǎn)具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。

數(shù)字物流以數(shù)字技術(shù)為驅(qū)動(dòng)，賦能物流管理手段、管理過(guò)程和管理技術(shù)的信息化、智能化發(fā)展［3］，為傳統(tǒng)物流業(yè)注入了新的活力。目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)數(shù)字物流的研究主要集中于物流技術(shù)創(chuàng)新［4-5］、物流供應(yīng)鏈優(yōu)化［6］、物流結(jié)構(gòu)升級(jí)［7］和物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型［8-9］等層面，多在探究物流業(yè)與數(shù)字技術(shù)的融合及應(yīng)用。同時(shí)，也有部分學(xué)者從物流投入、物流產(chǎn)出和物流數(shù)字化水平等維度對(duì)數(shù)字物流進(jìn)行測(cè)度分析［10］，但大多圍繞核心城市和核心區(qū)域展開。因此，隨著數(shù)字技術(shù)的迭代升級(jí)和產(chǎn)業(yè)生命周期的不斷交替，現(xiàn)階段我國(guó)數(shù)字物流的整體發(fā)展水平、內(nèi)部協(xié)調(diào)關(guān)系等有待進(jìn)一步探究。

此外，在依靠數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)動(dòng)力變革和動(dòng)能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵時(shí)期，如何保持區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的穩(wěn)定與持續(xù)發(fā)展，成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題［11］。在此背景下，區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性成為探討區(qū)域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的新思路?，F(xiàn)有文獻(xiàn)針對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的研究多聚焦于“均衡”視角［12］，強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)回應(yīng)外部擾動(dòng)的抵御和調(diào)整能力［13］，然而橫向的危機(jī)挑戰(zhàn)疊加縱向的時(shí)序更迭會(huì)加劇經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的復(fù)雜性和多樣性。故本文從“演化”視角出發(fā)［14］，認(rèn)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)面對(duì)外部沖擊時(shí)的抵御與恢復(fù)能力，或是通過(guò)適應(yīng)性的結(jié)構(gòu)調(diào)整消除路徑鎖定的能力，甚至是通過(guò)轉(zhuǎn)型升級(jí)邁向一個(gè)更優(yōu)發(fā)展路徑的創(chuàng)新能力。

目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)數(shù)字物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的研究多集中于物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用關(guān)系及協(xié)同評(píng)價(jià)上。如王軍和宋紀(jì)薇（2023）［15］通過(guò)分析物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)，提出物流規(guī)模、物流效率和物流結(jié)構(gòu)是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素；Guarnieri等（2020）［16］認(rèn)為，逆向物流在循環(huán)利用、廢物處理等環(huán)節(jié)的改善能夠顯著推動(dòng)巴西循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；張清華等（2023）［17］基于核密度估計(jì)方法，提出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)物流發(fā)展的促進(jìn)作用更為明顯；徐超毅和李蘭（2023）［18］通過(guò)耦合協(xié)調(diào)模型提出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流與綠色經(jīng)濟(jì)處于初級(jí)協(xié)調(diào)階段。綜上，盡管現(xiàn)有研究在物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩者作用關(guān)系及協(xié)同評(píng)價(jià)上已取得了豐富成果，但在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，對(duì)數(shù)字物流發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性建設(shè)的相關(guān)性展開系統(tǒng)性探究較少。此外，既有研究在分析兩者協(xié)調(diào)水平時(shí)，多孤立分析外部系統(tǒng)或指標(biāo)狀態(tài)，而缺少對(duì)物流系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)韌性系統(tǒng)內(nèi)部協(xié)調(diào)程度的探究。因此，有必要從內(nèi)外部耦合視角對(duì)數(shù)字物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性協(xié)調(diào)水平進(jìn)行定量研究。

鑒于此，本文將數(shù)字物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性納入同一研究框架，在梳理數(shù)字物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性耦合協(xié)調(diào)機(jī)理的基礎(chǔ)上，首先利用灰色關(guān)聯(lián)模型定量分析各指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)特性，其次運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)模型分別測(cè)度數(shù)字物流子系統(tǒng)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性子系統(tǒng)內(nèi)部耦合協(xié)調(diào)水平，以及“數(shù)字物流—區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性”復(fù)合系統(tǒng)的外部耦合協(xié)調(diào)水平，最后對(duì)耦合協(xié)調(diào)水平展開歷時(shí)性演變分析和聚類分析。本文對(duì)于擴(kuò)充數(shù)字物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的研究框架、豐富多系統(tǒng)協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)領(lǐng)域的研究視角具有一定的理論意義。此外，從省域和區(qū)域?qū)用嫔钊腙U釋協(xié)調(diào)現(xiàn)象背后的形成原因及存在的突出問(wèn)題，為我國(guó)制定數(shù)字物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制提供實(shí)踐啟示。

二、數(shù)字物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性耦合協(xié)調(diào)機(jī)理

數(shù)字物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系的重要構(gòu)成，兩者聯(lián)結(jié)耦合，共同折射出區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的狀態(tài)和潛力［19-20］。一方面，數(shù)字物流是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的衡量手段和實(shí)現(xiàn)路徑，是提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性能力和空間的“驅(qū)動(dòng)器”；另一方面，區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性能夠促進(jìn)資源流動(dòng)，保障物流供給不斷鏈、不堵塞、不僵化，是推動(dòng)數(shù)字物流循環(huán)暢通的“穩(wěn)定器”（如圖1所示）。

隨著現(xiàn)代物流學(xué)理論的拓展延伸，數(shù)字物流基本內(nèi)涵不斷疊加數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)實(shí)融合、數(shù)智賦能等因素，使數(shù)字物流的發(fā)展評(píng)價(jià)更注重區(qū)域經(jīng)濟(jì)的規(guī)模擴(kuò)張、資源融通及轉(zhuǎn)型升級(jí)。①數(shù)字物流促進(jìn)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)張。隨著物流數(shù)字化建設(shè)不斷加快，人工智能、云計(jì)算等信息技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景得以拓展，催生了如物流云服務(wù)、智能倉(cāng)庫(kù)等商業(yè)模式。新興業(yè)態(tài)的出現(xiàn)打破行業(yè)壁壘并擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的規(guī)模和范圍［21］，為夯實(shí)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性根基不斷蓄勢(shì)賦能。②數(shù)字物流加速經(jīng)濟(jì)資源融合流通。數(shù)字物流以技術(shù)驅(qū)動(dòng)建立物流信息通暢渠道，發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+”高效物流。對(duì)經(jīng)濟(jì)來(lái)說(shuō)，既能夠推動(dòng)商貿(mào)流通業(yè)、零售批發(fā)業(yè)等行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚與融合，增強(qiáng)社會(huì)生產(chǎn)力和綜合承載力；又能夠引領(lǐng)人力、技術(shù)等資源的循環(huán)流通，激發(fā)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)大韌性與活力［22-23］。③數(shù)字物流推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。完善的數(shù)字物流系統(tǒng)將解決市場(chǎng)無(wú)序、供需失衡等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、轉(zhuǎn)型升級(jí)等調(diào)控措施切實(shí)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化和發(fā)展方式的有效轉(zhuǎn)變［24］，維系區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的協(xié)調(diào)性、回彈性，刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑更加合理化、高級(jí)化。

演化論視角下，區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性建設(shè)多注重利用突發(fā)事件的沖擊勢(shì)能，激發(fā)經(jīng)濟(jì)內(nèi)生增長(zhǎng)動(dòng)能，為數(shù)字物流發(fā)展提供安全屏障、戰(zhàn)略導(dǎo)向和路徑創(chuàng)新。①區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性為數(shù)字物流提供安全屏障。數(shù)字物流在為物流企業(yè)創(chuàng)造效益的同時(shí)，也會(huì)產(chǎn)生一些如數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)壟斷等問(wèn)題［25］。因此，借助區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的強(qiáng)勁動(dòng)力，能夠增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知、監(jiān)測(cè)預(yù)警和威脅處理能力，確保數(shù)字物流系統(tǒng)和設(shè)施安全有序運(yùn)行。②區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性為數(shù)字物流提供戰(zhàn)略導(dǎo)向。區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性系統(tǒng)在具備足夠冗余性進(jìn)行結(jié)構(gòu)優(yōu)化和內(nèi)部調(diào)整時(shí)，可引導(dǎo)物流企業(yè)制定利于數(shù)字物流發(fā)展的規(guī)劃與策略［26］，如現(xiàn)代物流發(fā)展規(guī)劃、交通運(yùn)輸標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南等。新時(shí)代發(fā)揮區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性戰(zhàn)略性導(dǎo)向作用，能夠引領(lǐng)數(shù)字物流發(fā)展穩(wěn)健前行。③區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性為數(shù)字物流提供路徑創(chuàng)新。盡管我國(guó)已基本消除絕對(duì)貧困現(xiàn)象，但長(zhǎng)期以來(lái)的不平衡、不協(xié)調(diào)矛盾仍是制約我國(guó)物流業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要因素［27］。亟須實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、資金鏈和人才鏈的深度融合［28］，提高經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力，從而倒逼數(shù)字物流生態(tài)鏈良性循環(huán)。

三、指標(biāo)選取與模型構(gòu)建

（一）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

1. 指標(biāo)體系構(gòu)建

本文秉承指標(biāo)體系的系統(tǒng)性、科學(xué)性、可比性以及可獲得性等原則選取評(píng)價(jià)指標(biāo)。數(shù)字物流評(píng)價(jià)層面，借鑒周楠等（2022）［29］、Duan等（2022）［30］、羅瑞和王琴梅（2022）［31］的研究，從物流投入能力、物流產(chǎn)出能力和物流數(shù)字化創(chuàng)新能力3個(gè)評(píng)價(jià)維度，共構(gòu)建8項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)；區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性評(píng)價(jià)層面，借鑒高粼彤等（2022）［32］、黃若鵬等（2022）［33］、張安偉和胡艷（2023）［34］的研究，從抵御與恢復(fù)能力、適應(yīng)與調(diào)整能力以及創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型能力3個(gè)評(píng)價(jià)維度，共構(gòu)建9項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)（具體見(jiàn)表1所列）。

2. 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文涉及的數(shù)字物流和區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2013—2022年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，對(duì)于個(gè)別缺失數(shù)據(jù)，采用插值法進(jìn)行補(bǔ)充。鑒于西藏自治區(qū)及港澳臺(tái)地區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺失，未列入研究范疇。

（二）模型構(gòu)建

1. 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化可將原始數(shù)據(jù)的范圍映射到特定區(qū)間，以避免指標(biāo)體系中量綱、數(shù)量級(jí)不統(tǒng)一的問(wèn)題，使得不同數(shù)據(jù)之間具有可比性。因此，利用組間極值法對(duì)數(shù)字物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

[X'ij]=[Xij-min XijmaxXij-minXij， "Xij為正向指標(biāo)maxXij-XijmaxXij-minXij， "Xij為負(fù)向指標(biāo)] （1）

其中：[Xij]表示第i（i=1，2，…，m）個(gè)指標(biāo)的第j（j=1，2，…，n）期值；[Xij]是標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)。

2. 灰色關(guān)聯(lián)模型

灰色關(guān)聯(lián)分析較方差分析、回歸分析等方法而言，對(duì)樣本數(shù)據(jù)要求和限制較少，適用于處理多指標(biāo)間影響因素不確定的問(wèn)題，被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)研究領(lǐng)域［35］。數(shù)字物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性各評(píng)價(jià)指標(biāo)并非孤立存在，而是相互依存、相互影響的密不可分的整體。此外，由于所選取的指標(biāo)數(shù)據(jù)維度有限，且多為非線性關(guān)系，故本文采用灰色關(guān)聯(lián)模型定量分析數(shù)字物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性各維度、各系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)程度。計(jì)算過(guò)程如下：

若各項(xiàng)指標(biāo)的參考序列為[XT0[XT0=（x10，x20，…，xm0）T]，[xi0]=[maxi ][xij]]，則第j期的第i個(gè)指標(biāo)[XTj=（x1j，x2j，…，xmj）T]為比較序列，與參考集[XT0]的關(guān)聯(lián)系數(shù)為：

[rij=miniminjxij-xi0+ρmaximaxjxij-xi0xij-xi0+ρmaximaxjxij-xi0] （2）

其中，分辨系數(shù)[ρ]取值為0.5，可得到評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的關(guān)聯(lián)矩陣[R（rij）m×n]。

此外，為反映各系統(tǒng)指標(biāo)之間的灰色關(guān)聯(lián)程度，令[Y'k（t）]作為被解釋變量構(gòu)成的參考序列，影響系統(tǒng)行為的解釋變量構(gòu)成比較序列[X'i（t）（t=] 1，2，…，n，為期數(shù)），由此可計(jì)算出兩者的關(guān)聯(lián)系數(shù)為[γik]（[t]），則灰色關(guān)聯(lián)度為：

[ξik=1n∑nt=1γik（t）] （3）

借鑒崔宏凱等（2021）［35］的研究，將關(guān)聯(lián)度分為4種類型：（0.00，0.35］為低關(guān)聯(lián)；（0.35，0.65］為中等關(guān)聯(lián)；（0.65，0.85］為較高關(guān)聯(lián)；（0.85，1.00］為高關(guān)聯(lián)。

3.綜合評(píng)價(jià)模型

熵值法作為常用的多屬性決策分析方法，可自動(dòng)計(jì)算權(quán)重且不需要主觀給定，同時(shí)計(jì)算結(jié)果穩(wěn)定可靠，故本文利用熵值法對(duì)數(shù)字物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行計(jì)算。此外，為更準(zhǔn)確地描述數(shù)字物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性各維度的發(fā)展水平，利用加權(quán)平均法根據(jù)不同屬性的重要程度計(jì)算加權(quán)平均值作為各維度的綜合評(píng)價(jià)值。具體計(jì)算過(guò)程如下：

假設(shè)原有k個(gè)省份、n個(gè)省份的某項(xiàng)能力發(fā)展水平指標(biāo)所構(gòu)成（行i=1，2，…，k；列j=1，2，…，n）的數(shù)列[Xij]，計(jì)算數(shù)據(jù)的信息熵[Ej]：

[Ej=-1lnk∑ki=1PijlnPij] （4）

其中，

[Pij=X'ij∑ki=1X'ij] （5）

通過(guò)信息熵[Ej]，計(jì)算出各指標(biāo)的權(quán)重[Wj]：

[Wj=Dj∑nj=1Dj] （6）

其中，

[Dj=1-Ej] （7）

根據(jù)權(quán)重，可得某省份某項(xiàng)能力的發(fā)展水平[E]：

[E=∑nj=1WjX'ij] （8）

4. 耦合協(xié)調(diào)模型

耦合協(xié)調(diào)模型包括耦合度和耦合協(xié)調(diào)度兩個(gè)基本度量指標(biāo)。耦合度主要反映系統(tǒng)之間以及系統(tǒng)內(nèi)部各要素之間相互作用的程度［10，17］；而耦合協(xié)調(diào)度則是測(cè)量各系統(tǒng)在發(fā)展過(guò)程中協(xié)調(diào)配合的程度，體現(xiàn)了系統(tǒng)間協(xié)調(diào)狀態(tài)的好壞［19］。耦合協(xié)調(diào)模型能夠考慮不同指標(biāo)間的相互影響，避免了傳統(tǒng)的加權(quán)平均法和層次分析法在處理指標(biāo)相關(guān)性問(wèn)題時(shí)的不足，成為評(píng)價(jià)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平最為有效的模型［36］。故本文選擇耦合協(xié)調(diào)模型刻畫數(shù)字物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性各維度、各系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的演化規(guī)律。計(jì)算過(guò)程如下：

[C=n×E1×E2×...×EnnE1+E2+…+En] "（9）

[T=∑ni=1αiEi] （10）

[D=CT] （11）

其中：[C]表示耦合度，反映系統(tǒng)之間的相關(guān)性；[T]表示系統(tǒng)綜合分值，反映系統(tǒng)整體層面上的協(xié)同程度；[D]為耦合協(xié)調(diào)度，反映系統(tǒng)之間的發(fā)展及協(xié)調(diào)水平；[Ei]為第[i]個(gè)系統(tǒng)的發(fā)展水平綜合指數(shù)；[n為系統(tǒng)數(shù)量]；[αi]為分系統(tǒng)權(quán)重。各系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展具有同等重要地位和作用，因此在計(jì)算2個(gè)或者3個(gè)系統(tǒng)之間耦合協(xié)調(diào)度時(shí)，權(quán)重系數(shù)分別取值1/2和1/3。借鑒李曉梅和崔靚（2022）［10］的研究，將耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行區(qū)間劃分（見(jiàn)表2所列）。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）灰色關(guān)聯(lián)度分析

為定量分析各維度、各系統(tǒng)指標(biāo)之間的相互關(guān)聯(lián)特性，識(shí)別影響數(shù)字物流發(fā)展、區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性建設(shè)和兩者協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵性指標(biāo)。本文基于2013—2022年中國(guó)30個(gè)省份面板數(shù)據(jù)，通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)模型，得到微觀層面數(shù)字物流子系統(tǒng)各維度、區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性子系統(tǒng)各維度和宏觀層面“數(shù)字物流—區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性”復(fù)合系統(tǒng)指標(biāo)間的灰色關(guān)聯(lián)度，計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表3、表4和表5所列。

由表3可知，以物流投入能力（[A1]）各項(xiàng)指標(biāo)作為被解釋變量，物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額（[A11]）的灰色關(guān)聯(lián)度均值最大（0.729），公路里程（[A13]）的灰色關(guān)聯(lián)度均值最?。?.634），表明物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額是影響物流投入能力的主要因素。從單項(xiàng)指標(biāo)分析，物流產(chǎn)業(yè)增加值（[A22]）、貨運(yùn)量（[A21]）和互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)（[A31]）與物流投入能力（[A1]）各項(xiàng)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度最高、解釋作用強(qiáng)，說(shuō)明這三者對(duì)物流投入能力的貢獻(xiàn)度較大，是提升物流產(chǎn)業(yè)投入效率的關(guān)鍵因素。其中，物流產(chǎn)業(yè)增加值和貨運(yùn)量有效反映出物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)與運(yùn)輸效率，能夠倒逼物流產(chǎn)業(yè)加大扶持力度，助力實(shí)現(xiàn)物流綜合效益的最大化。而互聯(lián)網(wǎng)寬帶通過(guò)提供網(wǎng)絡(luò)通道，促進(jìn)信息技術(shù)與物流業(yè)的深度融合，為物流信息化和數(shù)智化發(fā)展提供有力支撐。以物流產(chǎn)出能力（[A2]）各項(xiàng)指標(biāo)作為被解釋變量，物流產(chǎn)業(yè)增加值（[A22]）的灰色關(guān)聯(lián)度均值（0.688）大于貨運(yùn)量（[A21]，0.683）。從單項(xiàng)指標(biāo)分析，物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額（[A11]）與物流產(chǎn)出能力（A2）各項(xiàng)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度最高、解釋作用強(qiáng)，說(shuō)明合理的固定資產(chǎn)投資是加強(qiáng)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和提高物流產(chǎn)出效率的重要支柱。固定資產(chǎn)投資不僅有效解決了物流企業(yè)融資難的問(wèn)題，還能通過(guò)改善物流基礎(chǔ)設(shè)施和優(yōu)化物流運(yùn)作流程直接降低成本，從而增加物流產(chǎn)出效益。以物流數(shù)字化創(chuàng)新能力（[A3]）各項(xiàng)指標(biāo)作為被解釋變量，電子商務(wù)銷售額（[A33]）的灰色關(guān)聯(lián)度均值最大（0.749），而有電子商務(wù)交易活動(dòng)的企業(yè)數(shù)（[A32]）最?。?.725）。從單項(xiàng)指標(biāo)分析，物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額（[A11]）、公路里程（[A13]）與物流數(shù)字化創(chuàng)新能力（A3）各項(xiàng)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度最高、解釋作用強(qiáng)，說(shuō)明這兩者對(duì)物流數(shù)字化創(chuàng)新能力的引領(lǐng)作用最為明顯。有效的固定資產(chǎn)投資可以優(yōu)化物流技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境，為開展新型物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供資金支持，助推物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與業(yè)態(tài)升級(jí)。公路運(yùn)輸具有彈性和便捷性，能夠有效解決傳統(tǒng)物流供需匹配效率低下、物流服務(wù)質(zhì)量不佳等問(wèn)題。此外，發(fā)展公路貨運(yùn)對(duì)智能調(diào)度系統(tǒng)建設(shè)和載運(yùn)裝備升級(jí)具有明顯助推作用，能夠有效推動(dòng)交通運(yùn)輸設(shè)施的數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展。

由表4可知，以抵御與恢復(fù)能力（[B1]）各項(xiàng)指標(biāo)作為被解釋變量，人均GDP（[B11]）的灰色關(guān)聯(lián)度均值最大（0.780），失業(yè)率（[B13]）最?。?.655）。從單項(xiàng)指標(biāo)分析，地方財(cái)政教育支出（[B32]）、財(cái)政自給水平（[B21]）和抵御與恢復(fù)能力（[B1]）各項(xiàng)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度最高、解釋作用強(qiáng)，說(shuō)明這兩者在助推區(qū)域經(jīng)濟(jì)抵御沖擊和快速?gòu)?fù)原的作用較為顯著。通過(guò)教育事業(yè)發(fā)展提升人力資本質(zhì)量，是縮小貧富差距、推進(jìn)社會(huì)平等的重要手段，與長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論相一致。而財(cái)政自給水平側(cè)面反映經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)運(yùn)行和社會(huì)的安定和諧，對(duì)創(chuàng)造具有抗壓性和復(fù)愈性的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境產(chǎn)生重要影響。以適應(yīng)與調(diào)整能力（[B2]）各項(xiàng)指標(biāo)作為被解釋變量，社會(huì)消費(fèi)品零售總額（[B22]）的灰色關(guān)聯(lián)度均值最大（0.787），財(cái)政自給水平（[B21]）最小（0.638）。從單項(xiàng)指標(biāo)分析，失業(yè)率（B13）、地方財(cái)政教育支出（B32）和適應(yīng)與調(diào)整能力（B2）各項(xiàng)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度最高、解釋作用強(qiáng)，說(shuō)明這兩者與區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和調(diào)整密切相關(guān)。失業(yè)率是衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)運(yùn)行穩(wěn)定水平的重要指標(biāo)，不僅能優(yōu)化人力資源配置，還能通過(guò)勞動(dòng)力市場(chǎng)供求關(guān)系刺激經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)向著更加適應(yīng)市場(chǎng)需求的方向調(diào)整和發(fā)展，從而維系區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的平穩(wěn)性和協(xié)調(diào)性。此外，通過(guò)合理優(yōu)化教育支出，可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力類型和層次的最佳配置，對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展和優(yōu)化升級(jí)具有重要推動(dòng)作用。以創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型能力（[B3]）各項(xiàng)指標(biāo)作為被解釋變量，地方財(cái)政教育支出（[B32]）的灰色關(guān)聯(lián)度均值最大（0.819），而技術(shù)市場(chǎng)成交額（[B33]）最?。?.689），后者可能是制約創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型能力發(fā)展的短板弱項(xiàng)。從單項(xiàng)指標(biāo)分析，第三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)GDP比重（[B23]）、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（[B12]）和創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型能力（B3）各項(xiàng)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度最高、解釋作用強(qiáng)，說(shuō)明這兩者是區(qū)域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型的主要驅(qū)動(dòng)因素。發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)是促進(jìn)中國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、優(yōu)化社會(huì)資源配置的重要途徑，已成為推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿χ弧６司芍涫杖朐诶瓌?dòng)消費(fèi)需求的同時(shí)，提高人民生活質(zhì)量，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力，為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展提供強(qiáng)勁的動(dòng)力源泉。

由表5可知，宏觀層面，數(shù)字物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的灰色關(guān)聯(lián)度為0.545～0.858，處于中等關(guān)聯(lián)與高關(guān)聯(lián)之間，以較高關(guān)聯(lián)為主，占總指標(biāo)數(shù)的61.1%。說(shuō)明數(shù)字物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展關(guān)系密切，彼此間存在互相影響、互相制約的關(guān)系。在數(shù)字物流系統(tǒng)中，物流數(shù)字化創(chuàng)新能力（[A3]）與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的灰色關(guān)聯(lián)度均值（0.712）高于物流投入能力（[A1]，0.666）和物流產(chǎn)出能力（[A2]，0.708），成為影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性建設(shè)的重要因素，也從一定程度上說(shuō)明，區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性建設(shè)對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新能力具有高度依賴性。未來(lái)應(yīng)從現(xiàn)代信息技術(shù)出發(fā)，賦能物流數(shù)字化創(chuàng)新建設(shè)，提升物流平臺(tái)的用戶體驗(yàn)，激發(fā)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)大韌性與活力。在區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性系統(tǒng)中，適應(yīng)與調(diào)整能力（[B2]）和數(shù)字物流的灰色關(guān)聯(lián)度均值（0.705）高于抵御與恢復(fù)能力（[B1]，0.624）以及創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型能力（[B3]，0.631），表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性系統(tǒng)的適應(yīng)與調(diào)整能力對(duì)發(fā)展數(shù)字物流起到重要推動(dòng)作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的合理優(yōu)化與調(diào)整，不僅可以推動(dòng)國(guó)有經(jīng)濟(jì)質(zhì)效齊升，還可以穩(wěn)定物流需求，助推物流產(chǎn)業(yè)向信息化、數(shù)字化方向發(fā)展。

（二）內(nèi)外部耦合協(xié)調(diào)度分析

本文通過(guò)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)模型和耦合協(xié)調(diào)模型分別計(jì)算2013—2022年我國(guó)數(shù)字物流子系統(tǒng)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性子系統(tǒng)各維度發(fā)展水平綜合指數(shù)及其耦合協(xié)調(diào)度，結(jié)果見(jiàn)表6、表7所列。然后，分別將兩個(gè)子系統(tǒng)內(nèi)部耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算結(jié)果作為“數(shù)字物流—區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性”復(fù)合系統(tǒng)中分系統(tǒng)的發(fā)展水平綜合指數(shù)，再次利用耦合協(xié)調(diào)模型計(jì)算復(fù)合系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度，并對(duì)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)情況進(jìn)行歷時(shí)性演變分析，結(jié)果見(jiàn)表8所列。

由表6可知，2013—2022年，物流投入能力綜合指數(shù)由0.382下降至0.363，降幅約為5.0%；物流產(chǎn)出能力綜合指數(shù)由0.333提升至0.370，增幅約為11.1%；物流數(shù)字化創(chuàng)新能力綜合指數(shù)由0.188提升至0.237，增幅約為26.1%；變化幅度呈物流數(shù)字化創(chuàng)新能力gt;物流產(chǎn)出能力gt;物流投入能力的發(fā)展格局。這表明，物流數(shù)字化創(chuàng)新能力對(duì)促進(jìn)數(shù)字物流子系統(tǒng)各維度協(xié)調(diào)發(fā)展的貢獻(xiàn)度最大，未來(lái)應(yīng)注重物流管理過(guò)程、管理手段和管理技術(shù)的數(shù)字化建設(shè)，助推傳統(tǒng)物流向數(shù)字物流轉(zhuǎn)型。

數(shù)字物流子系統(tǒng)各維度之間的耦合度十年間均高于0.8，表明三者之間存在良好的耦合關(guān)系和互動(dòng)效應(yīng)。耦合協(xié)調(diào)度層面，由2013年的瀕臨失調(diào)（0.480）提高至2022年的勉強(qiáng)協(xié)調(diào)（0.509），表明我國(guó)數(shù)字物流子系統(tǒng)各維度耦合協(xié)調(diào)性趨穩(wěn)向好。分階段來(lái)看，2013—2015年耦合協(xié)調(diào)度提升幅度最為明顯，約為6.9%，并且耦合協(xié)調(diào)度實(shí)現(xiàn)等級(jí)跨越。該階段物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意識(shí)崛起和模式嘗試成為助推物流數(shù)字化創(chuàng)新能力綜合指數(shù)提升31.9%的主要因素，也成為促進(jìn)三者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力。2016—2020年，耦合協(xié)調(diào)度表現(xiàn)為先下降再上升的發(fā)展趨勢(shì)。其中，2016 —2017年，由于上階段物流業(yè)高速發(fā)展也帶來(lái)了行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)混亂、物流企業(yè)“小、散、亂”等一系列問(wèn)題，導(dǎo)致該階段物流投入能力和物流數(shù)字化創(chuàng)新能力均呈下降趨勢(shì)，耦合協(xié)調(diào)度出現(xiàn)約0.4%的降幅。而在2018—2020年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展成為物流企業(yè)降本增效、實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要推動(dòng)力，助推了數(shù)字物流內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展，因此在2020年耦合協(xié)調(diào)度出現(xiàn)最高值（0.517）。2021—2022年，耦合協(xié)調(diào)度出現(xiàn)約1.0%的下降，主要原因是受疫情影響，快遞停運(yùn)、運(yùn)輸受阻、員工人數(shù)銳減等極大摧殘了物流業(yè)的發(fā)展，致使物流投入能力、產(chǎn)出能力和數(shù)字化創(chuàng)新能力均出現(xiàn)不同程度的下降，三者沒(méi)有達(dá)到“良性共振”狀態(tài)。

由表7可知，2013—2022年，抵御與恢復(fù)能力綜合指數(shù)由0.262提升至0.304，增幅約為16.0%；適應(yīng)與調(diào)整能力由0.362下降至0.357，降幅約為1.4%；創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型能力由0.099提升至0.139，增幅約為40.4%；變化幅度呈創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型能力gt;抵御與恢復(fù)能力gt;適應(yīng)與調(diào)整能力的發(fā)展格局。雖然區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性系統(tǒng)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型能力發(fā)展指數(shù)最低，但十年間其增長(zhǎng)幅度遠(yuǎn)高于抵御與恢復(fù)能力、適應(yīng)與調(diào)整能力，從側(cè)面反映了我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性系統(tǒng)的創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型能力基礎(chǔ)弱但內(nèi)生動(dòng)力強(qiáng)、增速快，未來(lái)仍有較大發(fā)展空間。

從區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性子系統(tǒng)各維度之間的耦合度可以看出，三者之間存在相互影響的耦合關(guān)系。耦合協(xié)調(diào)度由0.420提升至0.454，增幅約為8.1%，整體呈穩(wěn)步上升態(tài)勢(shì)，表明我國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行內(nèi)在穩(wěn)健性持續(xù)增強(qiáng)。分階段來(lái)看，2013—2016年，由于受金融危機(jī)和經(jīng)濟(jì)下行壓力等因素的影響，區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性子系統(tǒng)的抵御與恢復(fù)能力、適應(yīng)與調(diào)整能力均呈現(xiàn)緩慢下降的趨勢(shì)，而創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型能力增長(zhǎng)也較為緩慢，導(dǎo)致該階段三者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展幾乎處于停滯狀態(tài)。2017—2019年，我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性建設(shè)速度明顯加快，主要得益于“十三五”發(fā)展規(guī)劃的制定，實(shí)施擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略、堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展、持續(xù)深化改革開放、全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興等一系列政策紅利的不斷顯現(xiàn)，助推區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性系統(tǒng)的抵御與恢復(fù)能力、創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型能力不斷增強(qiáng)，耦合協(xié)調(diào)度增幅約為1.9%。2020—2022年，為緩解疫情期間經(jīng)濟(jì)下行的壓力，積極響應(yīng)政府的復(fù)工復(fù)產(chǎn)、擴(kuò)大內(nèi)需、消費(fèi)提振等措施，該階段區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性系統(tǒng)呈現(xiàn)強(qiáng)勁的復(fù)蘇態(tài)勢(shì)，進(jìn)而帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐漸步入正軌，該階段耦合協(xié)調(diào)度增幅最為明顯，約為3.2%。

由表8可知，2013—2022年，“數(shù)字物流—區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性”復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度總體均值穩(wěn)定在0.654～0.679區(qū)間，處于初級(jí)協(xié)調(diào)階段，表明十年間我國(guó)數(shù)字物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性耦合協(xié)調(diào)發(fā)展較為穩(wěn)定。依照耦合協(xié)調(diào)度變化的階段性特征劃分為三個(gè)時(shí)期：①2013—2015年耦合協(xié)調(diào)度提升最為明顯。該階段數(shù)字物流子系統(tǒng)各維度協(xié)調(diào)性的演化，助推了“數(shù)字物流—區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性”復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)水平快速提高。傳統(tǒng)物流業(yè)開始向以技術(shù)創(chuàng)新、轉(zhuǎn)型升級(jí)為主的模式轉(zhuǎn)變，在一定程度上促進(jìn)了物流信息的循環(huán)暢通，為經(jīng)濟(jì)良性發(fā)展提供了有力支持。②2016—2017年耦合協(xié)調(diào)度不增反減。該階段數(shù)字物流子系統(tǒng)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性子系統(tǒng)協(xié)調(diào)性呈相反的演變趨勢(shì)。此外，尚不成熟的數(shù)字物流運(yùn)作模式難以有效帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，同時(shí)智能化程度較低的物流業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的能力也較為薄弱。因此，該階段兩者沒(méi)有達(dá)到互促共進(jìn)的狀態(tài)。③2018—2022年耦合協(xié)調(diào)度穩(wěn)步上升。隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)步入新常態(tài)，國(guó)家應(yīng)對(duì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、技術(shù)供給等問(wèn)題的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革深入推進(jìn)，一定程度上加速了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程，使區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性系統(tǒng)在面對(duì)外部沖擊時(shí)，能夠通過(guò)高效的信息處理與及時(shí)的創(chuàng)新轉(zhuǎn)型來(lái)應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)，從而為區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的提升增勢(shì)賦能。因此，該期間數(shù)字物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性兩者之間的互促作用處于良性循環(huán)、不斷增強(qiáng)的階段。

（三）耦合協(xié)調(diào)度的聚類分析

本文基于2013—2022年“數(shù)字物流—區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性”復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算結(jié)果（見(jiàn)表8所列），以耦合協(xié)調(diào)度均值及其年均增長(zhǎng)率兩大指標(biāo)對(duì)中國(guó)30個(gè)省份進(jìn)行聚類分析，如圖2所示。此外，就區(qū)域?qū)用鎸?duì)中國(guó)七大區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度情況作發(fā)展演變分析，見(jiàn)表9所列。

由圖2可知，30個(gè)省份中，位于第一象限的有江西省、安徽省、廣東省等21個(gè)省份，表明這些省份“數(shù)字物流—區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性”復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度均值處于協(xié)調(diào)狀態(tài)且耦合協(xié)調(diào)度保持持續(xù)增長(zhǎng)水平。廣東省憑借九個(gè)國(guó)家物流樞紐，在交通、物流、跨境電商等方面發(fā)展較為迅速，加之互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)優(yōu)勢(shì)讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為廣東省主要的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向，所以十年間其數(shù)字物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性耦合協(xié)調(diào)度穩(wěn)居第一。位于第二象限的有青海省和海南省。青海省耦合協(xié)調(diào)度十年間均處于中度失調(diào)階段，排在最后一位，與地理位置和較低的物流運(yùn)輸效率緊密相關(guān)。而海南省由于物流綜合性和系統(tǒng)性欠佳，信息技術(shù)發(fā)展和物流數(shù)字化建設(shè)相對(duì)落后，一定程度上制約了物流產(chǎn)出效率的提升。雖然青海省和海南省耦合協(xié)調(diào)度大多處于失調(diào)階段，但兩省耦合協(xié)調(diào)度均呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，未來(lái)發(fā)展?jié)摿Σ蝗莺鲆暋Ｎ挥诘谌笙薜闹挥袑幭幕刈遄灾螀^(qū)。寧夏回族自治區(qū)由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后，其物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入相對(duì)匱乏，同時(shí)由于缺乏新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)，因此該地區(qū)數(shù)字物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性耦合協(xié)調(diào)度尚處于失調(diào)階段且整體呈下降趨勢(shì)。位于第四象限的有黑龍江省、北京市、吉林省等6個(gè)省份。位于東北地區(qū)的吉林省，近年來(lái)電商企業(yè)的迅速發(fā)展有效帶動(dòng)了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，數(shù)字物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展達(dá)到勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段。但長(zhǎng)期的人才流失導(dǎo)致吉林省物流科技人才不足，物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型較為困難，致使該省耦合協(xié)調(diào)度徘徊于低值區(qū)，未來(lái)應(yīng)高度重視數(shù)字物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展。

由表9可知，“數(shù)字物流—區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性”復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展程度在七大區(qū)域呈現(xiàn)顯著分異特征，基于耦合協(xié)調(diào)度均值的排序?yàn)椋喝A東gt;華中g(shù)t;華北gt;華南gt;西南gt;東北gt;西北。華東地區(qū)和西北地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)水平在研究期間分別實(shí)現(xiàn)由中級(jí)協(xié)調(diào)向良好協(xié)調(diào)、瀕臨失調(diào)向勉強(qiáng)協(xié)調(diào)的等級(jí)跨越。說(shuō)明這兩個(gè)地區(qū)在推動(dòng)數(shù)字物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性協(xié)調(diào)發(fā)展方面成效顯著。其原因可能是，華東地區(qū)作為電商發(fā)展的聚集地，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)條件上具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，具備較為完善的物流基礎(chǔ)設(shè)施，為實(shí)現(xiàn)數(shù)字物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的協(xié)調(diào)發(fā)展提供了有力支撐。而西北地區(qū)由于受地理位置、人才資源等條件的限制，數(shù)字物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性耦合協(xié)調(diào)度在七大區(qū)域最低。但西部大開發(fā)的有序推進(jìn)以及政府對(duì)西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的資金和政策支持，對(duì)創(chuàng)造數(shù)字物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性協(xié)調(diào)共進(jìn)的發(fā)展環(huán)境起到了重要推動(dòng)作用。

五、研究結(jié)論與政策啟示

（一）研究結(jié)論

本文基于2013—2022年中國(guó)30個(gè)省份面板數(shù)據(jù)，實(shí)證研究了數(shù)字物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性之間的指標(biāo)關(guān)聯(lián)特性和協(xié)調(diào)發(fā)展水平，具體結(jié)論如下：

第一，灰色關(guān)聯(lián)度分析顯示，各系統(tǒng)內(nèi)部要素之間關(guān)聯(lián)程度均以較高關(guān)聯(lián)為主，證明了數(shù)字物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性之間存在著密切的聯(lián)系；同時(shí)，物流數(shù)字化創(chuàng)新能力的灰色關(guān)聯(lián)度最高，說(shuō)明物流技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用能夠有效帶動(dòng)數(shù)字物流發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性建設(shè)。

第二，內(nèi)外部耦合協(xié)調(diào)度分析顯示，區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性子系統(tǒng)各維度發(fā)展水平和協(xié)調(diào)程度較低，未來(lái)仍需從創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型能力方面持續(xù)推進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性建設(shè)；數(shù)字物流子系統(tǒng)內(nèi)部協(xié)調(diào)程度實(shí)現(xiàn)由瀕臨失調(diào)到勉強(qiáng)協(xié)調(diào)的等級(jí)跨越；數(shù)字物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性總耦合協(xié)調(diào)水平呈現(xiàn)波動(dòng)提升態(tài)勢(shì)。

第三，耦合協(xié)調(diào)度的聚類分析顯示，除青海、寧夏和海南外，其余省份數(shù)字物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性耦合協(xié)調(diào)度均已提升至協(xié)調(diào)階段。但區(qū)域?qū)用骜詈蠀f(xié)調(diào)水平差異明顯，華東地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平較高，西北地區(qū)受交通條件、物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的限制，耦合協(xié)調(diào)水平較低，協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制有待完善。

（二）政策啟示

第一，適度超前建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，助推物流技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用。實(shí)證顯示，物流數(shù)字化創(chuàng)新能力對(duì)數(shù)字物流發(fā)展和區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性建設(shè)的貢獻(xiàn)度最大，因此需進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)字技術(shù)的發(fā)展環(huán)境，加快物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。一方面，深入推進(jìn)北斗、5G、車聯(lián)網(wǎng)、千兆光網(wǎng)等建設(shè)，同時(shí)前瞻布局6G、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵技術(shù)研究，為物流技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展構(gòu)建良好的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)。另一方面，鼓勵(lì)物流發(fā)展龍頭企業(yè)組建創(chuàng)新聯(lián)合體，集聚產(chǎn)學(xué)研用資源，體系化推進(jìn)倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送等領(lǐng)域技術(shù)攻關(guān)，加快顛覆性技術(shù)突破；同時(shí)開展數(shù)字倉(cāng)庫(kù)、智慧物流園區(qū)等新一代物流設(shè)施的落地建設(shè)，助推物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)態(tài)升級(jí)。

第二，培育壯大數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型發(fā)展。中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型能力較薄弱，因此需要打造數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，拓展區(qū)域產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展新空間。鑒于此，政府部門應(yīng)制定數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項(xiàng)政策，加大產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化推進(jìn)力度，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，培育數(shù)字產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)、新模式。此外，打造數(shù)字產(chǎn)業(yè)園區(qū)并予以資金上的扶持，吸引優(yōu)質(zhì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)特別是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。同時(shí)，發(fā)揮數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群的輻射效應(yīng)，引導(dǎo)信息與技術(shù)的空間流動(dòng)，推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的合理化、規(guī)范化發(fā)展，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型蓄積新動(dòng)能。

第三，實(shí)施區(qū)域差異化發(fā)展戰(zhàn)略，引導(dǎo)數(shù)字物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性協(xié)同發(fā)展。由于中國(guó)數(shù)字物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性總耦合協(xié)調(diào)水平在區(qū)域?qū)用娉尸F(xiàn)顯著分異特征，因此需要因地制宜，采取不同措施差異化提升耦合協(xié)調(diào)水平。西北地區(qū)尤其是青海和寧夏，應(yīng)著重補(bǔ)齊物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)短板，并在“東數(shù)西算”“數(shù)據(jù)援青”戰(zhàn)略的基礎(chǔ)上，進(jìn)行數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，拓展數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間。東北地區(qū)應(yīng)加快推進(jìn)東北海陸大通道建設(shè)與區(qū)域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，加強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)互聯(lián)互通；同時(shí)高質(zhì)量推動(dòng)智慧口岸、跨境電商、數(shù)字貨運(yùn)發(fā)展，助推區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性耦合協(xié)調(diào)水平正向提升。華南地區(qū)應(yīng)發(fā)揮廣東在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)層面的優(yōu)勢(shì)，帶動(dòng)海南物流信息平臺(tái)建設(shè)，完成數(shù)字物流業(yè)態(tài)升級(jí)，同時(shí)借助自貿(mào)港擴(kuò)大對(duì)外貿(mào)易，形成區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)數(shù)字物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性良性互動(dòng)、協(xié)同發(fā)展。

六、研究不足與未來(lái)展望

本文仍存在一定的局限性，這些局限性正是未來(lái)研究的方向：

第一，指標(biāo)處理層面，相較于物流投入和物流數(shù)字化創(chuàng)新，物流產(chǎn)出具有滯后性，但由于部分省份物流業(yè)指標(biāo)數(shù)據(jù)暫未更新至2023年，因此并未對(duì)物流產(chǎn)出能力作滯后處理，未來(lái)研究可對(duì)物流產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)作一年或兩年的滯后處理。同時(shí)，隨著數(shù)字物流的內(nèi)涵界定不斷豐富，未來(lái)可考慮在數(shù)字物流評(píng)價(jià)指標(biāo)選取上取得更大突破。

第二，研究方法層面，本文主要利用灰色關(guān)聯(lián)模型和耦合協(xié)調(diào)模型對(duì)數(shù)字物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的內(nèi)部關(guān)聯(lián)特性、耦合協(xié)調(diào)水平的演變趨勢(shì)和區(qū)域差異展開研究，并未對(duì)兩者協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素進(jìn)行深入探討。未來(lái)研究可以利用障礙度模型、面板回歸模型等方法，進(jìn)一步探討數(shù)字物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素，并提出針對(duì)性意見(jiàn)。

第三，研究?jī)?nèi)容層面，本文在分析數(shù)字物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性兩者耦合協(xié)調(diào)水平時(shí)，并未深入探究數(shù)字物流對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性建設(shè)的賦能機(jī)制。未來(lái)研究可以從數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)等方面進(jìn)一步剖析數(shù)字物流推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性提升的內(nèi)在機(jī)制，并從時(shí)間、空間兩個(gè)維度探究數(shù)字物流對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性建設(shè)的短期和長(zhǎng)期溢出效應(yīng)等。

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