數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代高校智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)路徑研究

摘" 要 "數(shù)字經(jīng)濟(jì)正逐漸成為把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革新機(jī)遇的戰(zhàn)略選擇，而數(shù)字化智能財(cái)務(wù)將進(jìn)一步成為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)變革的趨勢(shì)。以人才培養(yǎng)目標(biāo)的科學(xué)定位為基礎(chǔ)，探討當(dāng)前高校開設(shè)的會(huì)計(jì)專業(yè)所設(shè)置的人才培養(yǎng)方案與社會(huì)發(fā)展存在的差距，并嘗試提出完善人才培養(yǎng)機(jī)制，調(diào)整課程結(jié)構(gòu)體系，引進(jìn)優(yōu)秀師資，校企合作、以賽促學(xué)等方面的具體優(yōu)化路徑，推動(dòng)人才培養(yǎng)的科學(xué)發(fā)展，提高高校畢業(yè)生就業(yè)率及就業(yè)質(zhì)量。

關(guān)鍵詞" 數(shù)字經(jīng)濟(jì)；智能財(cái)務(wù)；會(huì)計(jì)專業(yè)；實(shí)踐教學(xué)

中圖分類號(hào)：G642""" 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B

文章編號(hào)：1671-489X（2024）13-0-03

0" 引言

黨的二十大報(bào)告中提出“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”。數(shù)字經(jīng)濟(jì)伴隨第四次工業(yè)革命的興起而發(fā)展壯大，隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、區(qū)塊鏈等信息技術(shù)不斷涌現(xiàn)，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。在此浪潮下，會(huì)計(jì)行業(yè)迎來了新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇——數(shù)字化智能財(cái)務(wù)將進(jìn)一步成為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)變革的趨勢(shì)。

智能財(cái)務(wù)是基于人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等現(xiàn)代信息技術(shù)優(yōu)化財(cái)務(wù)管理、降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、提升企業(yè)效益的新型財(cái)務(wù)模式，它的出現(xiàn)不但給企業(yè)的財(cái)務(wù)工作提供了轉(zhuǎn)型方向，也對(duì)會(huì)計(jì)人員的工作能力提出更高的要求。會(huì)計(jì)專業(yè)人才必須具備較強(qiáng)的硬件和軟件技術(shù)素養(yǎng)，熟悉各類財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)的運(yùn)作和管理，能夠熟練應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，為企業(yè)提供各種智能化的財(cái)務(wù)服務(wù)和決策支持。因此，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下如何培養(yǎng)智能財(cái)務(wù)人才，成為相關(guān)高校會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)改革亟待解決的問題。

1" 數(shù)字化時(shí)代智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)目標(biāo)的科學(xué)"" 定位

1.1" 基于國(guó)家戰(zhàn)略發(fā)展的人才培養(yǎng)目標(biāo)定位

2023年2月，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)了《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》，要求在推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中增強(qiáng)數(shù)字思維、數(shù)字認(rèn)知、數(shù)字技能。同時(shí)指出，從國(guó)家角度統(tǒng)籌布局一批數(shù)字領(lǐng)域?qū)W科專業(yè)點(diǎn)，培養(yǎng)一批創(chuàng)新型、應(yīng)用型、復(fù)合型人才。作為人才培養(yǎng)與科技創(chuàng)新主陣地的高校，在服務(wù)對(duì)接國(guó)家重大戰(zhàn)略需求中發(fā)揮著重要作用，這就要求高校的人才培養(yǎng)目標(biāo)要與國(guó)家的政策方針相契合，只有健全人才培養(yǎng)機(jī)制，厘清人才培養(yǎng)思路，走融合創(chuàng)新模式的路子，最大化挖掘和培養(yǎng)基礎(chǔ)學(xué)科拔尖人才，才能更好地滿足國(guó)家戰(zhàn)略人才需求。

1.2" 基于企業(yè)數(shù)智化發(fā)展的人才需求目標(biāo)定位

2023年，東北師范大學(xué)聯(lián)合阿里研究院就高校就業(yè)問題共同發(fā)布了《高校畢業(yè)生數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)創(chuàng)業(yè)報(bào)告》，報(bào)告對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)其體現(xiàn)出的友好性、大眾性、多樣性、靈活性，與當(dāng)前新生代青年的就業(yè)需求高度契合。該報(bào)告通過四萬多份有效問卷顯示，過去三年高校畢業(yè)生在數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)行業(yè)就業(yè)創(chuàng)業(yè)的比例高達(dá)11.68%，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺(tái)不但為高校畢業(yè)生提供了新增就業(yè)崗位，還優(yōu)化了就業(yè)結(jié)構(gòu)，甚至已成為高校畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)的重要渠道。因此，對(duì)接企業(yè)的智能人才需求應(yīng)成為高校關(guān)注的重點(diǎn)。

本文通過對(duì)智能財(cái)務(wù)人才需求進(jìn)行文獻(xiàn)梳理，其中，應(yīng)里孟等^[1]認(rèn)為“智能+會(huì)計(jì)”人才需求可從管理型和技術(shù)型兩大類來區(qū)分，前者包括數(shù)據(jù)分析人才和智能決策人才，側(cè)重于使用AI技術(shù)開展管理，而后者包括系統(tǒng)開發(fā)、實(shí)施以及維護(hù)人才，更注重基于會(huì)計(jì)的AI技術(shù)活動(dòng)。中國(guó)人民大學(xué)王化成^[2]將智能財(cái)務(wù)人才的培養(yǎng)大致劃分為四類，概括為智能財(cái)務(wù)分析師方向、智能財(cái)務(wù)架構(gòu)師方向、智能財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)師方向和智能財(cái)務(wù)審計(jì)師方向，分別培養(yǎng)數(shù)智化模型構(gòu)建分析能力、系統(tǒng)架構(gòu)能力、業(yè)財(cái)融合能力和利用數(shù)智化進(jìn)行審計(jì)工作等能力。而西南大學(xué)宮義飛等^[3]認(rèn)為，市場(chǎng)更需要的是適應(yīng)智能財(cái)務(wù)的管理型人才，融管理、金融、稅務(wù)、法律等于一體，展現(xiàn)分析決策能力、人工智能及數(shù)據(jù)挖掘整合能力、戰(zhàn)略管理能力等。

1.3" 基于專業(yè)素養(yǎng)的目標(biāo)定位

從事會(huì)計(jì)專業(yè)，需要在會(huì)計(jì)的基本理論、業(yè)務(wù)技能、溝通協(xié)作、創(chuàng)新思維等方面進(jìn)行深入探討和研究。智能財(cái)務(wù)工作不但要求會(huì)計(jì)專業(yè)人才具有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和廣泛的財(cái)務(wù)知識(shí)，還需要具有數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)應(yīng)用、信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)與管理、英語口語表達(dá)等多種技能。這就要求會(huì)計(jì)專業(yè)人才應(yīng)具備較高的綜合素質(zhì)和跨領(lǐng)域、跨學(xué)科、跨專業(yè)的知識(shí)體系，并且能夠主動(dòng)適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)和需求，從而達(dá)到智能財(cái)務(wù)要求的能力和應(yīng)用水平。

2 高校會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀及存在的差距

2.1" 人才培養(yǎng)定位模糊，教育理念落后

目前，部分高校人才培養(yǎng)定位模糊，培養(yǎng)方案不能適應(yīng)現(xiàn)實(shí)需求，主要癥結(jié)在于高校在人才培養(yǎng)方案的設(shè)計(jì)上與需求端脫節(jié)。比如，大部分高校會(huì)計(jì)專業(yè)的人才培養(yǎng)方案設(shè)計(jì)上更注重理論課的安排，缺乏對(duì)企業(yè)崗位需求的調(diào)研，培養(yǎng)方案與社會(huì)需求的脫節(jié)導(dǎo)致學(xué)生畢業(yè)后無法快速融入企業(yè)工作。

此外，教育理念也存在落后的現(xiàn)象，如在教學(xué)模式、教學(xué)評(píng)價(jià)體系、科研人才培養(yǎng)過程中仍以教師為中心，評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)落后。面對(duì)數(shù)字化的高速發(fā)展，高校一方面在樹立將專業(yè)內(nèi)容與數(shù)字化相融合，實(shí)現(xiàn)交叉學(xué)科的教育理念方面存在差距；另一方面，數(shù)字化賦能教學(xué)過程的實(shí)施效果不理想，很多國(guó)家已經(jīng)采用了翻轉(zhuǎn)課堂、基于問題學(xué)習(xí)、人機(jī)協(xié)同課堂教學(xué)、游戲化學(xué)習(xí)、項(xiàng)目式學(xué)習(xí)等新的教學(xué)模式，為學(xué)生提供沉浸式、實(shí)踐式、交互式的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，已完成由教師傳統(tǒng)的單一的傳道授業(yè)解惑模式轉(zhuǎn)變?yōu)榻處熍c智能系統(tǒng)共同完成教學(xué)的模式，實(shí)現(xiàn)了智能教學(xué)及智能學(xué)習(xí)等目標(biāo)。因此，高校必須正視目前人才培養(yǎng)定位依然模糊、教育理念依然落后等問題。

2.2" 課程設(shè)計(jì)不合理，教學(xué)資源匱乏

在對(duì)接國(guó)家數(shù)字化人才和企業(yè)數(shù)字人才需求方面高校的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案略顯滯后，其中大部分課程結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)不合理，課程設(shè)置過于注重理論而忽視實(shí)踐，學(xué)生學(xué)習(xí)的課程大多以專業(yè)理論和概念為主，缺少實(shí)踐操作的機(jī)會(huì)，離智能財(cái)務(wù)人才的培養(yǎng)目標(biāo)還有較大的差距。

2.2.1" 課程結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)不合理

高校目前的課程結(jié)構(gòu)大多仍然以傳統(tǒng)會(huì)計(jì)教學(xué)內(nèi)容為主，如對(duì)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué)、成本會(huì)計(jì)學(xué)等科目只是因材施教，實(shí)踐操作也是以金蝶、用友等財(cái)務(wù)軟件為主，未與大數(shù)據(jù)等課程建立銜接，造成與數(shù)字化人才需求的嚴(yán)重脫節(jié)；

2.2.2" 跨學(xué)科、跨專業(yè)選課困難

當(dāng)前大部分高校專業(yè)之間相對(duì)獨(dú)立，在實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科、跨專業(yè)的融合方面存在較大困難，如Python、大數(shù)據(jù)及可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫等課程更多的是在計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)開設(shè)，財(cái)務(wù)與審計(jì)等專業(yè)也只是開設(shè)在會(huì)計(jì)學(xué)等專業(yè)，不允許跨學(xué)科、跨專業(yè)選課，學(xué)分也不能互通和交換，對(duì)學(xué)生自我提高造成學(xué)習(xí)的困難。

2.2.3" 實(shí)踐課程設(shè)置不足

會(huì)計(jì)專業(yè)實(shí)踐性非常強(qiáng)，但是對(duì)于會(huì)計(jì)專業(yè)課程的實(shí)踐教學(xué)，因?qū)W校重視不足以及財(cái)力受限等原因，在課程設(shè)計(jì)上實(shí)踐學(xué)分安排少，所用軟件少，學(xué)生無法真正地了解財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的全貌。

1）對(duì)實(shí)踐重視不足?，F(xiàn)階段大多數(shù)高校的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)專業(yè)重視理論而忽視實(shí)踐環(huán)節(jié)的設(shè)置，實(shí)踐學(xué)分安排少，甚至不安排。

2）場(chǎng)地設(shè)施和財(cái)力受限。由于場(chǎng)地設(shè)施和財(cái)力等方面的原因，普遍存在實(shí)踐教學(xué)設(shè)施以及教學(xué)軟件缺乏的現(xiàn)象，導(dǎo)致學(xué)生很難將知識(shí)融入實(shí)踐。

2.2.4" 可使用的教學(xué)資源少

智能財(cái)務(wù)課程體系仍處在探索起步階段，相應(yīng)的可選擇的教材以及線上教學(xué)資源有限，只能繼續(xù)選擇傳統(tǒng)的教學(xué)資源。因此，加快智能財(cái)務(wù)教學(xué)資源建設(shè)是當(dāng)務(wù)之急。

2.3" 學(xué)生實(shí)踐能力差，教學(xué)師資匱乏

財(cái)務(wù)智能化既要求有牢固的會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)，又要求熟練掌握智能技術(shù)，因此，在實(shí)踐教學(xué)中對(duì)教師的綜合能力提出新的要求。

1）現(xiàn)階段師資隊(duì)伍普遍存在無實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、少實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的問題，導(dǎo)致教學(xué)過程中出現(xiàn)紙上談兵、理論脫離實(shí)際等情況。比如部分教師從未在企業(yè)工作過，并不了解實(shí)際工作中應(yīng)注意哪些細(xì)節(jié)問題以及重點(diǎn)問題如何解決。

2）教師雖然具有豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，但對(duì)智能技術(shù)知之甚少，而由于智能技術(shù)在跨學(xué)科方面要求更高，也加大了教師對(duì)智能技術(shù)的學(xué)習(xí)困難，難以將課堂教學(xué)與數(shù)字化深度融合起來，僅憑傳統(tǒng)的講授式、單一式的教學(xué)方式無法真正體現(xiàn)以學(xué)生為中心的教學(xué)理念，無法培養(yǎng)真正的數(shù)字化人才。

因此，師資匱乏帶來的直接問題就是學(xué)生實(shí)踐能力的差距明顯拉大，無法滿足企業(yè)的人才需求。

3" 數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)路徑

3.1" 不斷完善人才培養(yǎng)機(jī)制，滿足國(guó)家數(shù)字化人才需求

培養(yǎng)基礎(chǔ)學(xué)科拔尖人才，是契合國(guó)家政策的設(shè)計(jì)，也是高等教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)的重大戰(zhàn)略任務(wù)。在社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)建設(shè)的關(guān)鍵時(shí)期，數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，數(shù)字化人才缺口很大，大量?jī)?yōu)質(zhì)的人才成為迫切需求，作為人才培養(yǎng)主力軍，高校大力發(fā)展數(shù)智化學(xué)科變得刻不容緩。

1）政府應(yīng)加強(qiáng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的理解和認(rèn)知，推出相關(guān)的激勵(lì)政策，鼓勵(lì)高校加強(qiáng)會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)，支持企業(yè)對(duì)數(shù)字化智能財(cái)務(wù)人才的需求。

2）高校應(yīng)當(dāng)根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的需求，結(jié)合智能財(cái)務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)和未來展望，逐步調(diào)整和創(chuàng)新會(huì)計(jì)專業(yè)的課程教學(xué)內(nèi)容，設(shè)計(jì)更符合人才培養(yǎng)需求的課程體系。

3.2" 調(diào)整課程結(jié)構(gòu)體系，對(duì)接企業(yè)人才需求

隨著企業(yè)的不斷發(fā)展壯大，業(yè)務(wù)覆蓋更加廣泛，數(shù)據(jù)更加龐大，要將財(cái)務(wù)人員從繁復(fù)的工作中解脫出來，以更高的效率去完成企業(yè)工作，對(duì)智能技術(shù)的需要就顯得非常迫切。因此，企業(yè)需要更多的數(shù)字智能財(cái)務(wù)人才，以滿足企業(yè)數(shù)字財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的需要。在聘請(qǐng)數(shù)字智能財(cái)務(wù)專業(yè)人才時(shí)，需要更加注重其數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)分析等方面的能力，如人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、程序編制、云計(jì)算等技能。企業(yè)也會(huì)尋找具有與企業(yè)業(yè)務(wù)匹配的會(huì)計(jì)專業(yè)人才，以更好地促進(jìn)企業(yè)數(shù)字財(cái)務(wù)管理的發(fā)展。

為對(duì)接企業(yè)人才需求，高校應(yīng)加快推進(jìn)面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)的課程建設(shè)，發(fā)展數(shù)字領(lǐng)域新興課程，促進(jìn)計(jì)算機(jī)科學(xué)與會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)科間的交叉融合，擴(kuò)大數(shù)字人才培養(yǎng)規(guī)模。

首先，培養(yǎng)數(shù)字化會(huì)計(jì)人才要轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)觀念，始終保持敏感，關(guān)注并學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的變化，熟練使用數(shù)字技術(shù)，逐步將數(shù)字技術(shù)融入會(huì)計(jì)理論。

其次，原有的課程落后，需要在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)知識(shí)的基礎(chǔ)上找到能夠與智能感知技術(shù)、數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、智能知識(shí)管理技術(shù)、機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)等會(huì)計(jì)智能化所依賴的技術(shù)相融合的點(diǎn)，從數(shù)字化與會(huì)計(jì)專業(yè)交叉融合發(fā)展的角度出發(fā)，開發(fā)相應(yīng)的數(shù)字化教材，開設(shè)相應(yīng)課程，加大資金投入。同時(shí)，還可以搭建專業(yè)數(shù)字化不同層級(jí)的共享課程體系框架，開放其他學(xué)科中的大數(shù)據(jù)課程，如Python、大數(shù)據(jù)分析與可視化、數(shù)據(jù)庫等，讓學(xué)生可以自由選擇，實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科、跨專業(yè)選課，實(shí)現(xiàn)專業(yè)學(xué)分的互通和轉(zhuǎn)換，將以人為本的理念貫穿數(shù)智化課程教學(xué)的全過程。

3.3" 引進(jìn)優(yōu)秀師資，加大師資培養(yǎng)力度

優(yōu)秀的數(shù)字化人才的培養(yǎng)，離不開優(yōu)秀教師的指導(dǎo)。因此，對(duì)于高校來說，增強(qiáng)師資力量是當(dāng)前較為重要的提高人才培養(yǎng)質(zhì)量的實(shí)施途徑。一方面可以通過引進(jìn)優(yōu)秀師資的方式壯大師資力量，這是最立竿見影的措施，如可通過人才引進(jìn)、公開招聘等方式引進(jìn)優(yōu)秀人才；另一方面可以加大現(xiàn)有教師培養(yǎng)力度，如通過有計(jì)劃地組織教師參加專題研討、學(xué)術(shù)會(huì)議、教學(xué)競(jìng)賽，加大績(jī)效激勵(lì)，拓寬教師培訓(xùn)渠道等方式提高整體師資質(zhì)量，形成集教學(xué)與科研于一體的高水平師資隊(duì)伍。

3.4" 促進(jìn)學(xué)生實(shí)踐能力提高

在學(xué)生層面，首先，可由教師帶領(lǐng)學(xué)生參與相關(guān)大數(shù)據(jù)分析及可視化等數(shù)字化競(jìng)賽，如全國(guó)大學(xué)生財(cái)務(wù)決策大賽、全國(guó)高等院校財(cái)務(wù)數(shù)智化大賽、全國(guó)高校企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造實(shí)戰(zhàn)競(jìng)賽等多項(xiàng)比賽，讓學(xué)生從被動(dòng)學(xué)習(xí)到主動(dòng)學(xué)習(xí)，從一知半解到精通，即通過以賽促學(xué)的方式，提高學(xué)生對(duì)數(shù)智化課程的學(xué)習(xí)興趣，達(dá)到數(shù)字化人才培養(yǎng)的目標(biāo)。

其次，校企合作，加大資金投入，提供實(shí)踐機(jī)會(huì)，加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)，搭建校企合作平臺(tái)，培養(yǎng)符合數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代需求的高素質(zhì)人才。通過“引企入?！薄耙腥胄！保七M(jìn)教學(xué)研產(chǎn)一體化，在人才培養(yǎng)方案中設(shè)計(jì)多樣化的實(shí)踐項(xiàng)目，如基于云計(jì)算平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析能力實(shí)踐項(xiàng)目、基于人工智能技術(shù)的智能財(cái)務(wù)應(yīng)用實(shí)踐項(xiàng)目等，讓學(xué)生真實(shí)地體驗(yàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相關(guān)的工作流程，了解智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的使用，掌握解決實(shí)際問題的技巧和方法，既可以提高學(xué)生的實(shí)戰(zhàn)能力，也可以培養(yǎng)學(xué)生的智能化意識(shí)。通過校企合作打造“產(chǎn)學(xué)研用”一體化平臺(tái)，全面提升學(xué)生的綜合實(shí)踐技能。

4" 結(jié)束語

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的轉(zhuǎn)型必須首先考慮滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要。今后財(cái)務(wù)工作不再是簡(jiǎn)單地收集和處理，而是需要融入智能技術(shù)，將極大地提高工作效率。高校應(yīng)該充分考慮行業(yè)需求和學(xué)生未來發(fā)展趨勢(shì)，及早對(duì)人才培養(yǎng)方案進(jìn)行創(chuàng)新性的改進(jìn)，不斷提高畢業(yè)生就業(yè)率及就業(yè)質(zhì)量，推動(dòng)會(huì)計(jì)人才的智能化和高效化。

5" 參考文獻(xiàn)

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