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    數(shù)智化發(fā)展與企業(yè)財務管理效率提升的路徑

    2024-12-31 00:00:00張馨予
    現(xiàn)代企業(yè) 2024年8期
    關(guān)鍵詞:智能化財務財務管理

    數(shù)字化和智能化是當今企業(yè)財務管理領(lǐng)域中的兩大趨勢。數(shù)字化技術(shù)讓企業(yè)能夠更加高效地處理財務數(shù)據(jù),實時跟蹤和分析數(shù)據(jù),從而做出更準確的決策。智能化技術(shù)則進一步提升了財務管理的效率,例如通過自動化和機器學習算法,能夠智能地處理復雜的財務流程,并減少人為錯誤的發(fā)生。數(shù)字化與智能化的結(jié)合,不僅能夠提升企業(yè)財務管理的效率,還能夠降低成本、提高準確性,并為企業(yè)帶來更多的商業(yè)機會。由此,本文將研究視角聚集于數(shù)字化與智能化在企業(yè)財務管理中的應用,探索促進財務管理效率提升的新途徑,包括數(shù)字化人才培養(yǎng)、系統(tǒng)建設與集成、數(shù)據(jù)質(zhì)量保障、智能工具選擇與定制,以及監(jiān)督和評估機制的建立,并強調(diào)隨著未來科技的不斷發(fā)展,財務管理將迎來新變革、新思維和新挑戰(zhàn)。

    一、數(shù)智化的相關(guān)概述

    1.數(shù)字化與智能化的界定。①數(shù)字化定義。數(shù)字化(Digitization)是將傳統(tǒng)的信息、數(shù)據(jù)和業(yè)務過程轉(zhuǎn)化為數(shù)字形式的過程。它涵蓋了將紙質(zhì)文檔、手工記錄和各種形式的信息轉(zhuǎn)化為數(shù)字數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法。數(shù)字化使得企業(yè)能夠更有效地存儲、管理和分析數(shù)據(jù),從而提高了決策制定的效率。數(shù)字化不僅包括數(shù)據(jù)的電子化,還包括數(shù)字技術(shù)在業(yè)務流程中的廣泛應用,例如電子郵件、云計算和數(shù)字營銷等。②智能化定義。智能化(Intelligence)是指利用人工智能(AI)和機器學習等技術(shù)來賦予系統(tǒng)、設備或軟件更高級別的智能和自動化能力。智能化系統(tǒng)通過大量地學習,能夠適應企業(yè)的環(huán)境,從而為企業(yè)提供更為智能化的服務。例如,通過指令自主決策、執(zhí)行任務。在企業(yè)財務管理中,智能化可以表現(xiàn)為自動化的數(shù)據(jù)分析、智能預測、風險管理和自動決策制定等功能。

    2.數(shù)智化的主要特點分析。①操作呈現(xiàn)自動化與智能化。自動化和智能化技術(shù)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中扮演關(guān)鍵角色。自動化可以減少繁瑣的人工操作,提高效率,減少錯誤。智能化技術(shù)則使系統(tǒng)具備了智能決策和自適應能力,能夠根據(jù)不斷變化的情況做出實時調(diào)整。在財務管理中,自動化和智能化應用包括自動記賬、智能報表生成、欺詐檢測和預測分析等。②決策以數(shù)據(jù)分析為驅(qū)動。數(shù)字化和智能化使企業(yè)能夠收集、存儲和分析大量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包括財務數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)等。通過數(shù)據(jù)分析和挖掘,企業(yè)可以更好地了解市場趨勢、客戶需求和業(yè)務表現(xiàn),從而更明智地制定決策。數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策制定不僅提高了決策的準確性,還能夠快速響應市場變化。③系統(tǒng)呈現(xiàn)靈活性和可擴展性。數(shù)字化和智能化系統(tǒng)通常具有靈活性和可擴展性。它們可以根據(jù)企業(yè)的需求進行定制配置,并能夠隨著業(yè)務的增長而擴展和升級。這種靈活性和可擴展性使企業(yè)能夠適應不斷變化的市場環(huán)境,保持競爭力,并降低了長期投資的風險。數(shù)字化與智能化的綜合應用為企業(yè)財務管理帶來了前所未有的機遇,能夠提高效率、降低成本、提升決策質(zhì)量,從而在競爭激烈的市場中脫穎而出。

    二、數(shù)智化技術(shù)驅(qū)動企業(yè)財務管理變革

    1.提升預測的科學性,全面實施財務規(guī)劃。數(shù)字化和智能化技術(shù)使企業(yè)能夠更好地利用歷史財務數(shù)據(jù)和市場信息進行預測性分析。通過機器學習算法和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),企業(yè)可以預測未來的銷售趨勢、成本變化和現(xiàn)金流動情況。這有助于企業(yè)更有效地進行財務規(guī)劃和預算編制。例如,零售企業(yè)可以使用智能預測來優(yōu)化庫存管理,以減少過剩庫存或缺貨的情況。

    2.數(shù)據(jù)自動化處理,確保準確性與實時性。數(shù)字化和智能化技術(shù)已經(jīng)廣泛應用于企業(yè)財務管理中,其中之一是財務數(shù)據(jù)的自動化處理。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型,企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)財務數(shù)據(jù)的自動收集、存儲和處理。例如,許多企業(yè)已經(jīng)開始使用電子財務系統(tǒng),自動記錄和分類每一筆財務交易,省去了手工記賬的繁瑣過程。這不僅減少了人為錯誤的可能性,還提高了財務數(shù)據(jù)的準確性和實時性。

    3.強化風險監(jiān)測,提升運營合規(guī)性。數(shù)字化與智能化技術(shù)也可用于風險管理和合規(guī)性監(jiān)測。企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)分析來識別潛在的風險因素,并采取相應的措施來降低風險。例如,銀行可以使用智能系統(tǒng)來監(jiān)測交易以便及時發(fā)現(xiàn)可疑活動,以符合合規(guī)性要求。這些技術(shù)不僅提高了風險管理的效率,還減少了合規(guī)性方面的風險。

    4.改善客戶體驗,提升滿意度與忠誠度。數(shù)字化與智能化還能夠改善客戶服務與體驗。企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)分析和智能系統(tǒng)來了解客戶的需求和偏好,以個性化的方式提供產(chǎn)品和服務。例如,在線零售商可以根據(jù)客戶的瀏覽和購買歷史推薦相關(guān)產(chǎn)品,提高了客戶滿意度和忠誠度。這種個性化的客戶服務有助于企業(yè)吸引更多客戶并增加銷售額。

    5.應用決策支持系統(tǒng),支持智能化管理。數(shù)字化與智能化在企業(yè)財務決策方面也發(fā)揮了關(guān)鍵作用。智能決策支持系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)和人工智能來提供實時決策建議。例如,一家投資公司可以使用智能決策支持系統(tǒng)來分析市場數(shù)據(jù),幫助投資者做出買賣決策。這些系統(tǒng)可以根據(jù)大量數(shù)據(jù)和算法提供客觀、事實的建議,并提高了決策的準確性。

    三、基于數(shù)智化發(fā)展背景下企業(yè)財務管理效率提升的路徑

    1.優(yōu)化系統(tǒng)平臺建設,實施集成戰(zhàn)略。數(shù)字化與智能化應用通常需要不同系統(tǒng)和工具的集成。企業(yè)需要制定系統(tǒng)建設與集成戰(zhàn)略,確保各個數(shù)字化組件能夠協(xié)同工作,實現(xiàn)無縫的數(shù)據(jù)流和信息共享。這可以通過選擇適合企業(yè)需求的軟件和硬件解決方案,并進行定制開發(fā)來實現(xiàn)。例如,某跨國企業(yè)可以將分布于各地的財務數(shù)據(jù)進行集成,從而實現(xiàn)實時匯總和分析。

    2.構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫,全面提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)字化與智能化應用的有效性取決于數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準確性。企業(yè)需要建立數(shù)據(jù)管理策略,確保數(shù)據(jù)的來源可信、一致性和完整性,從而為數(shù)據(jù)共享與協(xié)同作業(yè)奠定良好的基礎(chǔ)。一是數(shù)據(jù)來源的可信性。企業(yè)在運營過程所獲得的各項數(shù)據(jù),必須確保來源是可信的。這意味著數(shù)據(jù)應來自可靠的渠道和合法的來源。例如,財務數(shù)據(jù)應該來自于官方財務記錄、信譽良好的供應商,甚至一些數(shù)據(jù)可以通過向第三方詢證,從而為數(shù)據(jù)分析、管理決策提供可靠依據(jù)。二是確保數(shù)據(jù)一致性。數(shù)據(jù)一致性是指在不同系統(tǒng)、部門或時間點之間保持數(shù)據(jù)的一致性。為實現(xiàn)這一目標,企業(yè)應確保數(shù)據(jù)標準和定義得到統(tǒng)一,以避免不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)不匹配。例如,員工在進行數(shù)據(jù)采集時,必須要按照統(tǒng)一的標準與口徑。三是確保數(shù)據(jù)完整性。數(shù)據(jù)完整性涉及確保所構(gòu)建的數(shù)據(jù)集能夠包含所有必要的信息,并且沒有遺漏或損壞的部分。企業(yè)應制定數(shù)據(jù)收集和存儲策略,以確保數(shù)據(jù)不會丟失或被篡改。同時,確保數(shù)據(jù)的安全性和可用性至關(guān)重要。企業(yè)應該定期備份數(shù)據(jù),并測試恢復過程,以應對數(shù)據(jù)丟失或災難性事件。

    3.加強數(shù)智化人才培養(yǎng),提升企業(yè)“軟”實力。數(shù)字化與智能化應用的成功實施需要具備相關(guān)技能和知識的人才。因此,企業(yè)需要制定數(shù)字化人才培養(yǎng)策略,以確保員工具備必要的技能和意識,能夠有效地運用數(shù)字工具和智能化系統(tǒng)。一是加強關(guān)鍵性技能和知識的培訓。數(shù)字化與智能化應用要求員工具備特定的技能和知識,包括數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理、編程、機器學習等。這些技能不僅對財務團隊重要,對于整個企業(yè)也至關(guān)重要,即使業(yè)務部門的人員,也要全面掌握數(shù)字化、智能化的相關(guān)技術(shù),才能夠?qū)崿F(xiàn)內(nèi)部各個管理模塊的耦合,促進部門間的協(xié)作。二是制定并優(yōu)化培訓課程。企業(yè)要加強培訓課程的設計,以提升員工的數(shù)字化技能。這些培訓課程可以包括在線學習、研討會、工作坊和認證課程等。通過不斷提供機會,員工可以學習新技術(shù)和工具,保持競爭力,并更好地應對數(shù)字化的挑戰(zhàn)。三是構(gòu)建學習型組織。企業(yè)需要積極推動員工學習新技術(shù)和工具的積極性??梢酝ㄟ^獎勵制度、晉升機會、技能認證等方式,推進學習型組織的構(gòu)建,引導并鼓勵員工樹立終身學習的理念,自主提升知識與技能。四是招聘專業(yè)人才。除了培訓現(xiàn)有員工,企業(yè)還應該招聘具備數(shù)字化和數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗的專業(yè)人才。這些人員可以為組織帶來新的洞察力和專業(yè)知識,幫助實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的順利進行。

    4.選擇智能工具,提升管理效率。選擇合適的智能工具對數(shù)字化與智能化應用的成功至關(guān)重要。企業(yè)需要結(jié)合自身的經(jīng)營實際,選擇智能工具開展財務管理,或者定制智能工具,以滿足特定的需求。企業(yè)在進行智能工作的選用時,需要關(guān)注:一是功能評估。企業(yè)應評估不同智能工具的功能。不同工具可能具有各種不同的特性和能力,例如數(shù)據(jù)分析、自動化、機器學習、自然語言處理等。企業(yè)需要確定哪些功能最適合其業(yè)務需求,并通過與相關(guān)業(yè)務人員進行交流,了解需求,從而選用與企業(yè)業(yè)務相契合的智能工具。二是成本考慮。成本是選擇智能工具的關(guān)鍵因素之一。不同工具的定價模型各不相同,包括訂閱費用、許可費用、云服務費用等。企業(yè)需要仔細考慮其預算,并確保所選工具的成本可承受。三是適用性分析。智能工具的適用性取決于企業(yè)的業(yè)務需求和特定情境。企業(yè)需要確定工具是否能夠集成到其現(xiàn)有系統(tǒng)中,以及是否能夠滿足其行業(yè)的法規(guī)和標準。四是定制需求。部分企業(yè)的特定需求可能無法完全通過現(xiàn)有的智能工具滿足。在這種情況下,企業(yè)可以考慮定制工具或應用程序,以確保滿足其獨特的需求。例如,電子商務公司可以開發(fā)自己的智能推薦引擎,根據(jù)客戶的行為和偏好提供個性化建議。五是供應商評估。在選擇智能工具時,供應商的信譽和支持服務也是重要的因素。企業(yè)應該考察供應商的背景、客戶反饋和技術(shù)支持能力,以確保他們能夠提供可靠的解決方案。

    5.建議評估機制,實施過程監(jiān)督。數(shù)字化與智能化應用的效果需要不斷監(jiān)督和評估,以確保其按預期運行并產(chǎn)生期望的效益。企業(yè)需要建立監(jiān)督和評估機制,定期審查數(shù)字化項目的進展,并對其進行性能評估。這可以通過設置關(guān)鍵績效指標(KPIs)來實現(xiàn),以衡量財務管理效率、成本節(jié)約和客戶滿意度等方面的表現(xiàn)。例如,某電信公司可以定期審查其數(shù)字化客戶服務平臺,以確保客戶的問題得到及時解決,提高客戶滿意度。

    四、企業(yè)財務管理數(shù)智化發(fā)展趨勢探究

    1.財務系統(tǒng)平臺向智能化、自動化發(fā)展。未來,企業(yè)財務管理將更加趨向全面智能化。這意味著將不再局限于僅部分財務流程的數(shù)字化,而是建立全面的智能化財務管理平臺,涵蓋財務規(guī)劃、預測、決策支持、風險管理和報告等各個方面。這些平臺將整合大數(shù)據(jù)分析、機器學習、自然語言處理和自動化工具,以提供更高級別的智能決策和洞察力。通過使用大數(shù)據(jù)分析和機器學習,這些平臺可以處理大量的數(shù)據(jù)并提取有價值的信息。例如,全面智能化平臺可以自動分析多源數(shù)據(jù),預測未來財務趨勢,并提供即時的財務建議,使企業(yè)能夠更敏捷地應對市場變化。

    2.財務系統(tǒng)與區(qū)塊鏈技術(shù)深度融合。區(qū)塊鏈技術(shù)將在財務管理領(lǐng)域發(fā)揮越來越重要的作用。區(qū)塊鏈的去中心化、不可篡改和安全性特征使其成為財務交易和合規(guī)性監(jiān)測的理想工具。企業(yè)可以使用區(qū)塊鏈來建立安全的分布式賬本,記錄財務交易和資產(chǎn)的流動。這將有助于減少欺詐、降低交易成本,并提高透明度。例如,供應鏈金融可以利用區(qū)塊鏈來跟蹤物流和付款,以確保交易的可追溯性和安全性。區(qū)塊鏈技術(shù)與財務領(lǐng)域的整合,具體可從以下幾個方面展開:①構(gòu)建分布式賬本,提升數(shù)據(jù)可信度。區(qū)塊鏈技術(shù)的核心是建立一個安全的分布式賬本,可以記錄所有的財務交易和資產(chǎn)流動,而且這些記錄不可篡改。這對于財務管理來說具有重大意義。企業(yè)可以利用區(qū)塊鏈來創(chuàng)建一個可信的賬本,確保所有的財務交易都被準確地記錄下來,而且不會被篡改。這將有助于防止內(nèi)部欺詐和數(shù)據(jù)造假,提高了財務數(shù)據(jù)的完整性和可信度。②實現(xiàn)點對點對接,優(yōu)化交易流程。傳統(tǒng)的金融交易通常需要中介機構(gòu)的參與,這不僅增加了交易成本,還延長了交易時間。區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化特性消除了中介機構(gòu)的需求,使企業(yè)能夠直接進行點對點的財務交易。這不僅降低了交易成本,還加快了交易的速度。特別是對于跨境交易和國際支付,區(qū)塊鏈技術(shù)可以顯著提高效率,減少匯款費用和延遲。③動態(tài)記錄交易數(shù)據(jù),提高透明度。區(qū)塊鏈在提升數(shù)據(jù)信息的透明度方面有著其強大之處。所有的交易和操作都被記錄在不可篡改的賬本上,任何有權(quán)限的人都可以查看這些記錄。這對于財務合規(guī)性監(jiān)測非常重要。企業(yè)可以通過區(qū)塊鏈來確保財務交易的透明度,從而更容易滿足監(jiān)管要求。這也有助于增強投資者和股東對企業(yè)的信任。④提升供應鏈效率,實現(xiàn)交易可追溯。供應鏈金融是財務領(lǐng)域應用的一個重要領(lǐng)域。區(qū)塊鏈可以用于跟蹤物流和付款,以確保供應鏈中的交易可追溯性和安全性。通過區(qū)塊鏈,企業(yè)可以實現(xiàn)供應鏈金融的自動化,提高供應鏈的效率,減少風險,并確保供應商和客戶之間的交易安全。

    3.拓展財務管理職能,關(guān)注可持續(xù)性指標??沙掷m(xù)性財務管理將成為未來的重要趨勢。企業(yè)將越來越關(guān)注環(huán)境、社會和治理(ESG)因素,將其納入財務管理決策中。數(shù)字化與智能化技術(shù)可以幫助企業(yè)更好地評估和監(jiān)測ESG因素對業(yè)務的影響,并支持可持續(xù)性目標的實現(xiàn)。例如,企業(yè)可以使用大數(shù)據(jù)分析來追蹤碳排放、資源利用和社會責任指標,并將這些數(shù)據(jù)整合到財務報告中,以展示其可持續(xù)性績效。

    五、結(jié)語

    數(shù)字化與智能化已經(jīng)深刻地改變了企業(yè)財務管理的方式,將其推向了一個全新的時代。通過數(shù)字化與智能化的應用,企業(yè)能夠更好地理解市場,更快地做出決策,更高效地管理資源,從而在競爭激烈的商業(yè)環(huán)境中脫穎而出。然而,這一領(lǐng)域的發(fā)展依然在不斷進行中,未來將有更多創(chuàng)新和機遇等待著企業(yè)。因此,企業(yè)需要保持警覺,不斷學習和適應新技術(shù),以確保能夠充分發(fā)揮數(shù)字化與智能化的潛力,實現(xiàn)財務管理的最佳效益。數(shù)字化與智能化財務管理不僅僅是技術(shù)的升級,更是提高企業(yè)競爭力和可持續(xù)性的戰(zhàn)略選擇。

    (作者單位:貴州高科控股集團有限公司)

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