江浙皖主要城市智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與比較研究

摘要：經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來了城市化水平的提高，隨之而來的也有中國老齡人口數(shù)量逐步增加的問題。面對人口老齡化的快速發(fā)展，傳統(tǒng)養(yǎng)老模式的弊端逐漸顯現(xiàn)，而互聯(lián)網(wǎng)科技的發(fā)展則為破解傳統(tǒng)養(yǎng)老模式的弊端提供了有效方法和路徑。文章運(yùn)用AHP層次分析法，從影響智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展的4個(gè)因素所對應(yīng)的16個(gè)指標(biāo)對江浙皖地區(qū)23個(gè)城市智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行比較分析，探討影響智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的主要因素，從而對江浙皖地區(qū)乃至全國智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提出有效的建議，提高老年人老年生活的幸福度和滿意度。

關(guān)鍵詞：智慧養(yǎng)老；AHP層次分析法；發(fā)展現(xiàn)狀

中圖分類號(hào)：D669.6" 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言

隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和城市化水平的不斷提高，國家醫(yī)療水平不斷提高，人們的壽命普遍延長，老年人的健康情況不斷改善。而隨著社會(huì)的發(fā)展，人們的生活方式和生育觀念逐漸改變，加上計(jì)劃生育政策的影響，我國青少年人口占比相對減少。在這樣的雙重影響下，中國老年人口數(shù)量不斷增加，進(jìn)一步加劇了人口老齡化［1-2］。而在人口老齡化成為熱點(diǎn)的同時(shí)，老年人養(yǎng)老問題也更加受到大眾的關(guān)注。傳統(tǒng)養(yǎng)老模式主要是通過推動(dòng)居家社區(qū)養(yǎng)老、機(jī)構(gòu)養(yǎng)老、政府建設(shè)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)機(jī)構(gòu)以及擴(kuò)大養(yǎng)老保險(xiǎn)范圍來推動(dòng)社會(huì)養(yǎng)老工作［3-4］。而現(xiàn)在，隨著社會(huì)的發(fā)展，5G、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能技術(shù)等不斷發(fā)展和改善為養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)注入了新活力，“智慧養(yǎng)老”也逐漸步入大眾視野。

1 研究現(xiàn)狀

中國開展“智慧養(yǎng)老”的理念最早是由全國老齡辦首次提出的，其核心內(nèi)涵是面向居家老人、社區(qū)及養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的傳感網(wǎng)系統(tǒng)與信息平臺(tái)，為老年人提供實(shí)時(shí)、快捷、高效、低成本，物聯(lián)化、互聯(lián)化、智能化的養(yǎng)老服務(wù)，讓老人充分享受物聯(lián)網(wǎng)帶來的便捷和舒適［5］。隨著“智慧養(yǎng)老”理念的不斷發(fā)展，我國養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)逐步智能化、信息化，智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展，獲得了政府、行業(yè)、公眾及媒體的廣泛關(guān)注與認(rèn)可。而針對智慧養(yǎng)老行業(yè)的研究，也從多維度展開，包括政策、模式技術(shù)以及國內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀等。

產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開政策的推動(dòng)，在智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)中亦是如此，從理念首次提出到現(xiàn)在，智慧養(yǎng)老政策在不斷發(fā)展，也涌現(xiàn)出許多問題。研究發(fā)現(xiàn)中國智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)政策呈現(xiàn)“波動(dòng)發(fā)展—緩慢推進(jìn)—爆發(fā)性增長”的發(fā)展趨勢，推動(dòng)智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，需要在發(fā)展中細(xì)研政策，將政策與市場相結(jié)合，推動(dòng)智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。智慧養(yǎng)老不僅是一種理念，也不僅是一項(xiàng)簡單的政策，它更是一個(gè)路標(biāo)、一塊指路牌，為養(yǎng)老行業(yè)的發(fā)展提供方向，開創(chuàng)養(yǎng)老新模式。在當(dāng)前智慧養(yǎng)老行業(yè)中，智慧養(yǎng)老模式以人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)為支撐，助力智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展，也擴(kuò)展了智慧養(yǎng)老的生活化應(yīng)用場景。此外，數(shù)據(jù)庫的建立不可或缺，王海鵬等［6］主張形成區(qū)域性老年健康多元數(shù)據(jù)庫，在醫(yī)養(yǎng)大數(shù)據(jù)的支持下，應(yīng)用區(qū)域內(nèi)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)養(yǎng)老模式，為智慧養(yǎng)老模式的發(fā)展提出了獨(dú)特的見解。智慧養(yǎng)老作為應(yīng)對人口老齡化的創(chuàng)新解決方案，正逐漸成為未來養(yǎng)老服務(wù)的重要發(fā)展方向［7-9］。通過發(fā)展智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)大力拓展居家和社區(qū)智慧養(yǎng)老模式可以突破社會(huì)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)困境，為建設(shè)文明和諧社會(huì)作出積極貢獻(xiàn)［10］。

本文從江浙皖地區(qū)的部分城市出發(fā)，利用AHP層次分析法進(jìn)行相關(guān)指標(biāo)的權(quán)重測算，在此基礎(chǔ)上，進(jìn)行加權(quán)平均數(shù)和城市綜合測評排名，探討江浙皖地區(qū)影響智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素，進(jìn)而為江浙皖地區(qū)智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提出對策建議，進(jìn)一步改善老年人養(yǎng)老環(huán)境，提高老年人對養(yǎng)老生活的滿意度和幸福度。同時(shí)，本課題組希望通過本文的研究結(jié)果，為政府提出有效對策建議，助力政府進(jìn)一步推動(dòng)智慧養(yǎng)老的發(fā)展。

2 方法論與流程

2.1 AHP層次分析法

層次分析法簡稱AHP，由20世紀(jì)美國運(yùn)籌學(xué)家匹茲堡大學(xué)教授薩特提出，是指將與決策有關(guān)的元素分為3個(gè)層次，即目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案或者評價(jià)指標(biāo)等層次，是一種定量和定性分析結(jié)合的決策方法，那些難以完全定量分析的問題采用此方法比較簡便。

2.2 設(shè)計(jì)流程

首先，本文結(jié)合不同地區(qū)智慧養(yǎng)老發(fā)展情況確定研究范圍。其次，通過查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料及數(shù)據(jù)庫收集江浙皖地區(qū)城市的指標(biāo)數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理，進(jìn)而構(gòu)造各指標(biāo)之間兩兩比較判斷矩陣。再次，本文采用7級標(biāo)度法（見表1）對各評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較。然后運(yùn)用AHP層次分析法中的和積法計(jì)算一級指標(biāo)和二級指標(biāo)的主觀權(quán)重值，進(jìn)而運(yùn)用公式（1）和公式（2）進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。最后，在Excel中計(jì)算出各個(gè)城市不同年份的加權(quán)平均數(shù)和3年平均加權(quán)平均數(shù)并進(jìn)行綜合測評排名比較。

CI=λmax-nn-1（1）

CR=CIRI（2）

式（1）—（2）中：CI為判斷矩陣一致性指標(biāo)；λmax 為判斷矩陣的最大特征根；n為判斷矩陣的階數(shù)；CR為一致性檢驗(yàn)指標(biāo)；RI為隨機(jī)一致性指標(biāo)（見表 2）。當(dāng)CR＜0.10時(shí)，表示一致性檢驗(yàn)通過，否則需要修正判斷矩陣并進(jìn)行重新檢驗(yàn)，直到一致性檢驗(yàn)通過。

通過計(jì)算各指標(biāo)的主觀權(quán)重值并進(jìn)行綜合排序，使數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果更加科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)。使用Excel軟件進(jìn)行計(jì)算是因?yàn)槠溆兄S富的函數(shù)庫和建模能力，此外，使用Excel也能夠便于后續(xù)數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)修正工作。

3 實(shí)證分析

3.1 構(gòu)建指標(biāo)體系

本課題組對長三角地區(qū)影響智慧養(yǎng)老發(fā)展環(huán)境的所有因素進(jìn)行了系統(tǒng)分析，并通過查閱文獻(xiàn)及相關(guān)資料查找相關(guān)影響因素指標(biāo)。在此基礎(chǔ)上，建立了包括人口環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、生態(tài)環(huán)境和技術(shù)環(huán)境等4個(gè)目標(biāo)層決策指標(biāo)的評價(jià)指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)，如圖1所示。

3.2 賦值權(quán)重計(jì)算

根據(jù)AHP 法的指標(biāo)主觀權(quán)重原理，本文通過訪談、郵件等方式邀請5位專家對判斷矩陣進(jìn)行賦值（見表3—7）。運(yùn)用公式（1）及公式（2）和表 2 進(jìn)行一致性檢驗(yàn)（見表8）。計(jì)算可知CR均小于0.10，所有判斷矩陣一致性檢驗(yàn)通過。最后在Excel中計(jì)算出主觀評價(jià)指標(biāo)體系權(quán)重值（見表9）。

綜上，可以看出評價(jià)因素的排序。從準(zhǔn)則層來看，生態(tài)環(huán)境＞技術(shù)環(huán)境＞人口環(huán)境＞經(jīng)濟(jì)環(huán)境。從要素層來看，城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)參保人數(shù)＞財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)支出＞空氣質(zhì)量優(yōu)良以上等級天數(shù)＞每百名老人擁有的床位數(shù)＞居民儲(chǔ)蓄年末余額＞失業(yè)保險(xiǎn)參保人數(shù)＞養(yǎng)老企業(yè)數(shù)＞人均公共綠地面積＞建成區(qū)綠化率＞人均GDP＞機(jī)構(gòu)入駐老人總數(shù)＞人口自然增長率＞環(huán)保支出占GDP比值＞基層醫(yī)療載荷＞機(jī)構(gòu)床位數(shù)均值＞醫(yī)院、衛(wèi)生院床位數(shù)。權(quán)重排序最重要的3個(gè)要素分別是城鎮(zhèn)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)參保人數(shù)、財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)支出和空氣質(zhì)量優(yōu)良以上等級天數(shù)，重要度權(quán)重值分別為0.5571、0.5124、0.4713，這說明在長三角地區(qū)智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)得到了較好程度的發(fā)展，這3個(gè)要素是評價(jià)智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的重要指標(biāo)。

3.3 城市評分與排名分析

本文基于2020—2022年江浙皖地區(qū)23個(gè)城市（南京、無錫、徐州、常州、蘇州、連云港、鹽城、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、泰州、杭州、寧波、嘉興、湖州、紹興、舟山、淮北、淮南、滁州、馬鞍山、蕪湖、黃山、宣城）的面板數(shù)據(jù)，并通過均值法和趨勢法等方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的補(bǔ)充，然后運(yùn)用max-min標(biāo)準(zhǔn)化方法求出各個(gè)城市2020—2022年不同指標(biāo)的歸一化數(shù)據(jù)，最后求出在不同指標(biāo)、不同年度下不同城市的標(biāo)準(zhǔn)加權(quán)平均數(shù)，并進(jìn)行城市加權(quán)平均數(shù)計(jì)算和城市綜合測評排名，結(jié)果如表10—11所示。

根據(jù)表10和11，從個(gè)體視角進(jìn)行對比，南京、蘇州、無錫、杭州以及寧波5個(gè)城市在2020—2022年的城市綜合測評排名以及3年總排名中穩(wěn)居前5，說明上述5個(gè)城市在2020—2022年智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度較高；而淮北、淮南、連云港及黃山等4個(gè)城市在2020—2022年的城市綜合測評排名以及3年總排名中靠后，說明上述4個(gè)城市在2020—2022年智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度較低。結(jié)合表9—11以及城市面板數(shù)據(jù)可知，財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)支出等經(jīng)濟(jì)因素作為經(jīng)濟(jì)環(huán)境中的重要指標(biāo)，并沒有在上述4個(gè)城市智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中得到充分的發(fā)揮，并且其他指標(biāo)也未能較好地在智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展中得到體現(xiàn)，需要進(jìn)一步統(tǒng)籌推進(jìn)城市智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

從動(dòng)態(tài)化視角看，泰州在2021年排名相對2020年排名較大幅度上升，2022年排名小幅度下降，結(jié)合具體指標(biāo)面板數(shù)據(jù)可知，城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)參保人數(shù)、失業(yè)保險(xiǎn)參保人數(shù)以及基層醫(yī)療載荷對泰州排名影響程度較大。未來需要進(jìn)一步擴(kuò)大失業(yè)保險(xiǎn)以及城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋范圍，同時(shí)進(jìn)一步提高基層醫(yī)療載荷。湖州和揚(yáng)州在2020年排名較高，在2021年大幅下降，在2022年有所上升，但不明顯，結(jié)合具體指標(biāo)面板數(shù)據(jù)可知，城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)參保人數(shù)、人均GDP相對其他城市呈現(xiàn)小幅度下降趨勢；而居民儲(chǔ)蓄年末余額、人均公共綠地面積等相對其他城市則呈現(xiàn)較大幅度下降趨勢。因此，湖州和揚(yáng)州兩個(gè)城市需要在發(fā)展過程中注重生態(tài)環(huán)境的治理和保護(hù)，同時(shí)也要進(jìn)一步發(fā)揮政府出臺(tái)積極政策以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用。馬鞍山及鎮(zhèn)江排名一直呈現(xiàn)下降趨勢，結(jié)合具體指標(biāo)的面板數(shù)據(jù)可知，空氣質(zhì)量優(yōu)良以上等級天數(shù)呈現(xiàn)較大幅度的下降趨勢，而其他指標(biāo)相對于其他城市指標(biāo)發(fā)展較慢，這說明馬鞍山和鎮(zhèn)江需要在未來進(jìn)一步注重生態(tài)環(huán)境的治理，同時(shí)也需要逐步推進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，提高財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)支出等重要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)在推動(dòng)馬鞍山和鎮(zhèn)江排名提升的占比。徐州在2021和2020年保持不變，在2022年排名較大幅度下降，結(jié)合具體指標(biāo)的面板數(shù)據(jù)可知，城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)參保人數(shù)、居民儲(chǔ)蓄年末余額等指標(biāo)在2021—2022年呈現(xiàn)較大下降趨勢，這說明徐州需要進(jìn)一步注重人口環(huán)境以及經(jīng)濟(jì)環(huán)境的發(fā)展，擴(kuò)大城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋范圍。滁州在2021和2020年保持不變，在2022年排名較大幅度上升，結(jié)合具體指標(biāo)的面板數(shù)據(jù)可知，滁州絕大部分指標(biāo)在2022年得到提升，其中財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)支出增長較快，這說明經(jīng)濟(jì)環(huán)境的改善對滁州智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)影響較大，同時(shí)，滁州也需要注重人口環(huán)境、生態(tài)環(huán)境以及技術(shù)環(huán)境的改善。連云港、鹽城、常州、南京、蘇州、蕪湖、嘉興及淮南等城市的排名有小幅度的上升趨勢；淮北、黃山、舟山、無錫及寧波等城市的排名有小幅度的下降趨勢；杭州的城市排名在3年中穩(wěn)居第一。

4 結(jié)語

上述研究可知，城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)參保人數(shù)在江浙皖地區(qū)智慧養(yǎng)老發(fā)展過程中權(quán)重占比最高，部分城市排名變化較多受其變動(dòng)影響較大，需要重視人口環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境的作用；財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)支出權(quán)重次高，政府需進(jìn)一步保持并發(fā)揮宏觀調(diào)控的作用，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)人口、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、技術(shù)的良性發(fā)展。江浙皖地區(qū)智慧養(yǎng)老發(fā)展需要進(jìn)一步擴(kuò)大城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的覆蓋范圍，通過政策宣傳、政府激勵(lì)等方式，鼓勵(lì)并靈活引導(dǎo)就業(yè)人員、城鄉(xiāng)居民等群體參加城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)，為老年人養(yǎng)老提供最基本的資金來源；同時(shí)要優(yōu)化老年人健康服務(wù)、提升醫(yī)療技術(shù)水平，政府需要推動(dòng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)與養(yǎng)老工作的結(jié)合，提高老年人常見病的預(yù)防水平，減少因患病導(dǎo)致的養(yǎng)老水平下降；最后，研究中發(fā)現(xiàn)空氣質(zhì)量優(yōu)良以上等級天數(shù)是影響智慧養(yǎng)老發(fā)展的重要因素，因此，政府需要出臺(tái)政策法規(guī)推動(dòng)生態(tài)文明建設(shè)，為智慧養(yǎng)老提供良好的生態(tài)環(huán)境。

參考文獻(xiàn)

［1］黃劍鋒.中國長三角區(qū)域智慧養(yǎng)老政策比較研究：基于主體-目標(biāo)-工具的政策計(jì)量分析［J］.信息資源管理學(xué)報(bào)，2020（6）：122-134.

［2］胡揚(yáng)名，劉鮮梅，宮仁貴.中國智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)政策量化研究：基于三維分析框架視角［J］.北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2023（2）：67-77.

［3］黃劍鋒，章曉懿.中國智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)政策研究：基于政策工具與技術(shù)路線圖模型［J］.中國科技論壇，2020（1）：69-79.

［4］邢珍珍.人工智能賦能下社區(qū)智慧養(yǎng)老服務(wù)模式及關(guān)鍵技術(shù)研究［J］.護(hù)理研究，2021（9）：1573-1579.

［5］趙奕鈞，鄧大松.人工智能驅(qū)動(dòng)下智慧養(yǎng)老服務(wù)模式構(gòu)建研究［J］.江淮論壇，2021（2）：146-152.

［6］王海鵬，柴曉蕓，盛俊宇，等.區(qū)域醫(yī)聯(lián)體模式下大數(shù)據(jù)醫(yī)療和智慧養(yǎng)老相結(jié)合精準(zhǔn)服務(wù)模式研究［J］.中國醫(yī)院，2021（12）：1-3.

［7］魏蒙.中國智慧養(yǎng)老的定位、不足與發(fā)展對策［J］.理論學(xué)刊，2021（3）：143-149.

［8］蒲新微，張馨康.從增量到提質(zhì)：智慧養(yǎng)老服務(wù)的運(yùn)行困境與推進(jìn)路徑［J］.吉林師范大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2023（5）：41-48.

［9］文軍，劉清.智慧養(yǎng)老的不確定性風(fēng)險(xiǎn)及其應(yīng)對策略［J］.江淮論壇，2023（5）：57-64.

［10］楊武.新時(shí)代智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢與意義［J］.人民論壇，2019（19）：66-67.

（編輯 李春燕）

Development status and comparative study of smart pension industry in major cities of Jiangsu， Zhejiang and Anhui

BAI" Yinghui1， SUN" Luxia2， CUI" Zhe2

（1.Nantong University， Xinglin College， Nantong 226019， China; 2.Business School of Nantong University， Nantong 226019， China）

Abstract： "The development of economy has brought about the improvement of urbanization level， which also has the problem of the gradual increase of the number of elderly people in China. Faced with the rapid development of the aging population， the drawbacks of the traditional pension model have gradually emerged， and the development of Internet technology has provided an effective method and path for solving the drawbacks of the traditional pension model. In this paper， the analytic hierarchy process （AHP） is used to compare and analyze the development status of the smart elderly care industry in 23 cities in Jiangsu， Zhejiang and Anhui from 16 indicators corresponding to four factors affecting the development of the smart elderly care industry， explore the main factors affecting the smart elderly care industry， and put forward effective suggestions for the development of the smart elderly care industry in Jiangsu， Zhejiang and Anhui as well as the whole country， to improve the happiness and satisfaction of the elderly life.

Key words： intelligent pension; analytic hierarchy process; development status

基金項(xiàng)目：江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目；項(xiàng)目名稱：長三角視域下江蘇智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究；項(xiàng)目編號(hào)：2021SJA2442。

作者簡介：柏穎慧（1985—），女，講師，碩士；研究方向：戰(zhàn)略管理。