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    滁州市初霜日、終霜日變化特征

    2024-12-31 00:00:00張鑫童
    鄉(xiāng)村科技 2024年13期
    關(guān)鍵詞:突變

    摘 要:根據(jù)1959—2018年滁州市及所轄6個縣(市)共7個國家氣象觀測站地面氣象觀測資料,運(yùn)用Mann-Kendall趨勢檢驗(yàn)、非參數(shù)突變檢驗(yàn)及Morlet小波分析等方法,探究滁州市平均初霜日、終霜日的變化趨勢、突變特征及其周期。結(jié)果表明:滁州市平均初霜日的推遲幅度為2.22 d/10 a,平均終霜日的提前幅度為1.86 d/10 a;平均初霜日存在明顯的突變點(diǎn),突變年份為2003年,平均終霜日突變年份為1996年;在28 a特征時間尺度上,平均初霜日變化周期約為20 a,約經(jīng)歷了3個提前—推遲趨勢轉(zhuǎn)換期;在28 a特征時間尺度上,平均終霜日變化周期約為20 a;在12 a特征時間尺度上,平均終霜日變化周期約為10 a。

    關(guān)鍵詞:霜;趨勢檢驗(yàn);突變;周期分析

    中圖分類號:P423.4 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1674-7909(2024)13-121-4

    DOI:10.19345/j.cnki.1674-7909.2024.13.027

    0 引言

    霜是指水汽在地面和近地面物體上凝華而成的白色松脆的冰晶,或是由露凍結(jié)而成的冰珠[1],易在晴朗微風(fēng)的夜間生成。氣象學(xué)上一般將秋季第一次出現(xiàn)的霜稱為“初霜”,春季最后一次出現(xiàn)的霜稱為“終霜”。在全球氣候變暖的背景下,研究初、終霜出現(xiàn)日期的變化,對合理安排農(nóng)事活動、降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)具有重要意義[2]。馬尚謙等[3]研究發(fā)現(xiàn),近56 a淮河流域平均初霜日以2.15 d/10 a的速率呈推遲趨勢,終霜日以2.49 d/10 a的速率呈提前趨勢;寧曉菊等[4]根據(jù)1951年以來國內(nèi)824個氣象站點(diǎn)的資料分析發(fā)現(xiàn),中國80%以上區(qū)域呈現(xiàn)初霜日推后、終霜日提前的趨勢;潘淑坤等[5]、李輯等[6]、羅靜等[7]、姬興杰等[8]分別對新疆、遼寧、陜西、河南等地區(qū)的霜期變化進(jìn)行研究,結(jié)果均與上述趨勢相符。

    滁州市位于皖東江淮之間,地勢西高東低,屬亞熱帶濕潤季風(fēng)氣候區(qū),是國家大型商品糧生產(chǎn)基地。滁州市現(xiàn)轄天長、明光2市,來安、全椒、定遠(yuǎn)、鳳陽4縣,以及瑯琊、南譙2區(qū)。全市共建有國家氣象觀測站7個,分別位于市本級瑯琊區(qū)和所轄6個縣(市)。目前,針對滁州市初霜日、終霜日變化特征的研究尚屬空白,且現(xiàn)有研究[9-11]多以日最低氣溫或地表最低溫度判斷霜日,而除溫度外,相對濕度和風(fēng)速也是霜形成的重要條件。以1959—2018年滁州市7個國家氣象觀測站霜的人工觀測資料為基礎(chǔ),對當(dāng)?shù)爻跛铡⒔K霜日的時空變化特征進(jìn)行分析,為合理利用農(nóng)業(yè)氣候資源和有效防御霜凍提供一定的科學(xué)依據(jù)。

    1 資料與方法

    1959—2018年滁州市7個國家氣象觀測站霜的人工觀測數(shù)據(jù)(有霜日記錄1,無霜日記錄0)來源于全國綜合氣象信息共享平臺(CIMISS)。經(jīng)篩選,剔除無霜日,確定初霜日、終霜日。根據(jù)原始數(shù)據(jù),分別以年度總天數(shù)中的第幾天表示初霜日和終霜日,重新建立各站初霜日、終霜日的數(shù)據(jù)序列[5]。例如,1959年3月17日為終霜日,10月30日為初霜日,則該年度終霜日和初霜日分別以75和302計(jì)。以新建立的初霜日、終霜日的數(shù)據(jù)序列為基礎(chǔ),進(jìn)而對所有數(shù)據(jù)序列的變化特征進(jìn)行分析。

    Mann-Kendall(簡稱M-K)檢驗(yàn)法是時間序列數(shù)據(jù)趨勢檢驗(yàn)中使用廣泛的非參數(shù)檢驗(yàn)方法,適用于水文、氣象等非正態(tài)分布的數(shù)據(jù)分析,計(jì)算簡便[12]。研究利用該方法分析滁州市初霜日、終霜日的時間變化特征。小波分析也稱多分辨率分析,可以反映系統(tǒng)在不同周期中的變化趨勢,并能對系統(tǒng)未來發(fā)展趨勢進(jìn)行定性估計(jì)[13]。研究采用Morlet小波分析法探究滁州市初霜日、終霜日的周期變化特征。M-K檢驗(yàn)與Morlet小波分析均使用Matlab(R2017a)軟件完成。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 初霜日變化特征

    2.1.1 初霜日變化趨勢

    對1959—2018年滁州市平均初霜日的人工觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行Mann-Kendall趨勢檢驗(yàn),結(jié)果見表1(Z為正值表示增加趨勢,負(fù)值表示減少趨勢;Z的絕對值在大于等于1.28、1.64、2.32時,分別表示通過了置信度90%、95%、99%的顯著性檢驗(yàn))[12]。由表1可知,滁州市平均初霜日的變化趨勢通過了置信度99%的顯著性檢驗(yàn),存在顯著的推遲趨勢(Z為正值),平均初霜日的推遲幅度為2.22 d/10 a。

    2.1.2 初霜日突變分析

    對1959—2018年滁州市平均初霜日的人工觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行Mann-Kendall突變檢驗(yàn),給定顯著性水平α=0.05,即μ0.05=±1.96,UF統(tǒng)計(jì)量用于衡量數(shù)據(jù)序列中上升和下降極值的數(shù)量之差,UB統(tǒng)計(jì)量用于衡量極值之間的時間間隔,結(jié)果如圖1所示。滁州市平均初霜日自1996年起呈持續(xù)推遲趨勢,并于2005年達(dá)到顯著水平(超過顯著性水平0.05臨界線),根據(jù)UF和UB曲線交點(diǎn)的位置確定突變點(diǎn)為2003年,突變前(1959—2002年)平均初霜日為11月5日,突變后(2003—2018年)平均初霜日為11月13日,推遲8 d。

    2.1.3 初霜日周期變化

    由上述分析可知,滁州市平均初霜日存在顯著的變化趨勢和突變點(diǎn),選擇 Matlab 小波工具箱中的Morlet 復(fù)小波函數(shù)對平均初霜日進(jìn)行周期分析,結(jié)果如圖2所示。圖2(a)可以反映初霜日時間序列在不同時間尺度上的周期變化,實(shí)線表示小波系數(shù)實(shí)部值為正,虛線為負(fù),對應(yīng)初霜日處于推遲或提前期。由圖2(a)可知,滁州市平均初霜日變化具有明顯的周期性特征,主要表現(xiàn)為25~30 a尺度上出現(xiàn)的推遲—提前交替的準(zhǔn)3次振蕩,在整個時間尺度上出現(xiàn)4個偏多中心和3個偏少中心,且這一時間尺度的周期變化在整個分析時段表現(xiàn)得非常穩(wěn)定,具有全域性。圖2(b)可以反映初霜日時間序列的波動能量隨尺度的分布情況,以確定初霜日變化過程中存在的主周期。小波方差圖2(b)中只存在一個明顯的峰值,對應(yīng)28 a的時間尺度,說明28 a左右(時間尺度)的周期振蕩最強(qiáng),為初霜日變化的主周期。根據(jù)小波方差檢驗(yàn)的結(jié)果,繪制平均初霜日變化過程的主周期趨勢圖[見圖2(c)],在28 a特征時間尺度上,初霜日變化的平均周期約為20 a,大約經(jīng)歷了3個提前—推遲趨勢轉(zhuǎn)換期。

    2.2 終霜日變化特征

    2.2.1 終霜日變化趨勢

    對1959—2018年滁州市平均終霜日的人工觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行Mann-Kendall趨勢檢驗(yàn),結(jié)果見表2。由表2可知,滁州市平均終霜日的變化趨勢通過了置信度99%的顯著性檢驗(yàn),表現(xiàn)出顯著的提前趨勢(Z為負(fù)值),平均終霜日的提前幅度為1.86 d/10 a。

    2.2.2 終霜日突變分析

    對1959—2018年滁州市平均終霜日的人工觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行Mann-Kendall突變檢驗(yàn),結(jié)果如圖3所示。滁州市平均終霜日突變年份為1996年,突變前(1959—1995年)平均終霜日為4月1日,突變后(1996—2018年)平均終霜日為3月25日,提前7 d。

    2.2.3 終霜日周期變化

    由上述分析可知,滁州市平均終霜日存在顯著的變化趨勢和突變點(diǎn),選擇Matlab 小波工具箱中的Morlet 復(fù)小波函數(shù)對全市平均終霜日進(jìn)行周期分析,結(jié)果如圖4所示。由圖4(a)可知,滁州市平均終霜日變化具有明顯的周期性特征,具體表現(xiàn)為24~32 a尺度上出現(xiàn)的推遲—提前交替的準(zhǔn)3次振蕩,在9~18 a尺度上出現(xiàn)的準(zhǔn)7次振蕩,在3~9 a尺度上出現(xiàn)的準(zhǔn)14次振蕩。小波方差圖4(b)中存在3個較為明顯的峰值,其中最大峰值對應(yīng)28 a的時間尺度,說明28 a左右(時間尺度)的周期振蕩最強(qiáng),為終霜日變化的第一主周期,12 a、6 a的時間尺度依次為第二、第三主周期。根據(jù)小波方差檢驗(yàn)的結(jié)果,繪制平均終霜日變化過程的第一、第二主周期趨勢圖[見圖4(c)],在28 a特征時間尺度上,終霜日變化的平均周期約為20 a,在12 a特征時間尺度上,終霜日變化的平均周期約為10 a。

    3 結(jié)論

    對滁州市初霜日、終霜日變化特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,得出如下結(jié)論。

    ①滁州市平均初霜日存在顯著的推遲趨勢,推遲幅度為2.22 d/10 a;平均終霜日表現(xiàn)出顯著的提前趨勢,提前幅度為1.86 d/10 a。

    ②平均初霜日存在明顯的突變點(diǎn),突變年份為2003年,突變后平均初霜日為11月13日,推遲8 d;平均終霜日也存在明顯的突變點(diǎn),突變年份為1996年,突變后平均終霜日為3月25日,提前7 d。

    ③平均初霜日主要表現(xiàn)為25~30 a時間尺度上的年代際周期,在28 a特征時間尺度上,初霜日變化的平均周期約為20 a,大約經(jīng)歷了3個提前—推遲趨勢轉(zhuǎn)換期;平均終霜日具體表現(xiàn)為24~32 a、9~18 a及3~9 a時間尺度上的年代際周期,在28 a特征時間尺度上,終霜日變化的平均周期約為20 a,在12 a特征時間尺度上,終霜日變化的平均周期約為10 a。

    參考文獻(xiàn):

    [1]中國氣象局.地面氣象觀測規(guī)范[M].氣象出版社:北京,2003:21-22.

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    [4]寧曉菊,張麗君,楊群濤,等.1951年以來中國無霜期的變化趨勢[J].地理學(xué)報(bào),2015,70(11):1811-1822.

    [5]潘淑坤,張明軍,汪寶龍,等.1960—2011年新疆初終霜日及無霜期的變化特征[J].干旱區(qū)研究,2013,30(4):735-742.

    [6]李輯,嚴(yán)曉瑜,王穎.遼寧省近50年霜的氣候變化特征[J].氣象,2010,36(11):38-45.

    [7]羅靜,費(fèi)杜秋.1961—2017年陜西省初終霜日時空變化特征分析[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2019,47(20):228-234,254.

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    [9]郜紅娟,蔡廣鵬,陸藝,等.1960—2013年貴州省霜凍日數(shù)時空變化特征[J].農(nóng)業(yè)科學(xué)研究,2017,38(4):16-19,42.

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    [12]張盛霖,鄧高燕,黃勇奇.Mann-Kendall檢驗(yàn)法在Excel中的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用[EB/OL].北京:中國科技論文在線[2014-06-27].https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201406-448.

    [13]王朋朋,程杰,袁峰,等.時間序列模型分析威海市近50年氣溫變化特征[J].南水北調(diào)與水利科技,2015,13(6):1051-1055.

    作者簡介:張鑫童(1987—),男,碩士,工程師,研究方向:應(yīng)用氣象。

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