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    水稻矮稈多分蘗突變體st1的表型特征與遺傳分析

    2024-12-31 00:00:00林秋云王克喜胡偉賀治洲謝振宇周玉杰龍開(kāi)意林越輝
    江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2024年12期
    關(guān)鍵詞:水稻

    摘要:分蘗發(fā)育相關(guān)的水稻突變體是水稻分蘗分子調(diào)控機(jī)制研究的理想材料。水稻矮稈多分蘗突變體st1之前由輻射誘變獲得,通過(guò)田間調(diào)查突變體st1的主要農(nóng)藝性狀,發(fā)現(xiàn)與野生型SIPI的單株有效分蘗數(shù)比較,突變體st1的分蘗數(shù)顯著增加,達(dá)到野生型SIPI的3倍以上。將突變體st1與野生型SIPI雜交獲得F1代,種植后發(fā)現(xiàn)F1代植株的株高和分蘗數(shù)均接近野生型SIPI,收獲F1代植株上自交的種子即F2代種子,種植后發(fā)現(xiàn)存在株高和分蘗數(shù)差異顯著的2種表型植株,分別有矮稈多分蘗植株和接近野生型SIPI表型的植株。分別統(tǒng)計(jì)這2種表型植株在群體中的數(shù)量并通過(guò)卡方測(cè)驗(yàn)檢測(cè)。結(jié)果表明,F(xiàn)2代群體中矮稈多分蘗植株與接近野生型SIPI表型的植株數(shù)量比符合1 ∶3。利用BSA(bulked segregant analysis)測(cè)序分析方法定位ST1候選基因,發(fā)現(xiàn)有3個(gè)主峰,但都沒(méi)有顯著的候選位點(diǎn)。通過(guò)qRT-PCR方法檢測(cè)10個(gè)已報(bào)道的矮稈多分蘗相關(guān)基因在突變體st1中的表達(dá)量變化,發(fā)現(xiàn)在突變體st1中D53、D3和TE的表達(dá)水平都顯著下降。

    關(guān)鍵詞:水稻;矮稈多分蘗;突變體st1;表型特征;遺傳分析

    中圖分類(lèi)號(hào):S511.032 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

    文章編號(hào):1002-1302(2024)12-0075-05

    水稻在人類(lèi)糧食安全保障中具有不可替代的作用[1]。土地資源不足、土壤鹽漬化、人口數(shù)量遞增等問(wèn)題使得水稻產(chǎn)量近年來(lái)面臨更大的挑戰(zhàn)。株型改良一直是水稻育種專(zhuān)家考慮的重要指標(biāo)。Jiao等認(rèn)為,株型達(dá)到理想狀態(tài)可以顯著提高水稻產(chǎn)量[2]。水稻株型受株高、分蘗角大小、分蘗數(shù)以及穗形態(tài)特征等因素影響,其中分蘗數(shù)對(duì)水稻生產(chǎn)尤為重要,因此有必要挖掘和鑒定水稻分蘗相關(guān)的調(diào)控基因、分析其分子調(diào)控網(wǎng)絡(luò),以期為水稻株型改良進(jìn)而提升產(chǎn)量的育種目標(biāo)提供理論依據(jù)和生產(chǎn)指導(dǎo)。近年來(lái),很多文獻(xiàn)報(bào)道了通過(guò)分離鑒定分蘗數(shù)減少、矮化叢生等分蘗數(shù)發(fā)生改變的水稻突變體,克隆調(diào)控水稻分蘗的基因[3-9]。通過(guò)對(duì)雙子葉植物和單子葉植物中已克隆的基因同源性比較,發(fā)現(xiàn)它們雖然在形態(tài)上有不同的分枝發(fā)育方式,但在分枝發(fā)育調(diào)控上存在一定的保守性和獨(dú)特性[3,10]。植物分蘗及分枝的調(diào)控機(jī)制主要有LS/LAS/MOC1途徑[3]、LAX/BA1 通路[5-6]、SPL 類(lèi)轉(zhuǎn)錄因子調(diào)控途徑[11-12]以及獨(dú)腳金內(nèi)酯信號(hào)途徑[7-8]。Kohlen等認(rèn)為,腋芽的生長(zhǎng)過(guò)程受生長(zhǎng)素、細(xì)胞分裂素以及獨(dú)腳金內(nèi)酯等不同植物激素相互調(diào)控[13]。典型的水稻分蘗突變體tillering and dwarf 1(tad1)/ tiller enhancer(te)、田間的植株形態(tài)是株高明顯矮化以及分蘗數(shù)顯著增加的主要原因。分子生物學(xué)試驗(yàn)結(jié)果表明,TAD/TE在MOC1的上游起作用,同時(shí)作為多亞基E3泛素連接酶APC/CTAD/TE的重要成員,介導(dǎo)了其泛素化的降解,進(jìn)而發(fā)揮它在水稻分蘗芽起始過(guò)程中的調(diào)控作用[14]。很多獨(dú)腳金內(nèi)酯合成或信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)途徑相關(guān)的突變體植株形態(tài)為株高矮化且分蘗數(shù)顯著增多。獨(dú)腳金內(nèi)酯與水稻分蘗有關(guān),其信號(hào)過(guò)程中的關(guān)鍵調(diào)控因子是D53,可以與獨(dú)腳金內(nèi)酯信號(hào)傳導(dǎo)途徑其他基因(D14、D3)形成蛋白復(fù)合體,在D14和D3存在的前提下,經(jīng)過(guò)蛋白酶體途徑,誘導(dǎo)D53蛋白發(fā)生降解,抑制其活性,從而影響水稻分蘗[15]。TB1基因可能是一類(lèi)關(guān)鍵的轉(zhuǎn)錄因子,在獨(dú)腳金內(nèi)酯信號(hào)途徑的下游發(fā)揮作用。僅存在于植物中的一類(lèi)轉(zhuǎn)錄因子SQUAMOSA promoter binding protein-like(SPL),參與植物多個(gè)方面的生產(chǎn)發(fā)育過(guò)程,且扮演重要角色。OsSPL14/OsSPL17在水稻分蘗過(guò)程中起抑制作用,但正調(diào)控穗分枝的形成,過(guò)表達(dá)這2個(gè)基因中的任意一個(gè),對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)基因植株均表現(xiàn)出分蘗數(shù)顯著減少,穗分枝數(shù)顯著增加。相反,干擾OsSPL14/OsSPL17的轉(zhuǎn)基因植株形態(tài)均出現(xiàn)植株矮化、分蘗數(shù)增加的現(xiàn)象[12]。水稻分蘗突變體的利用使得在水稻分蘗分子調(diào)控機(jī)制方面獲得顯著的進(jìn)展,但仍然存在很多有待進(jìn)一步闡明的問(wèn)題,如已報(bào)道的幾個(gè)不同水稻分蘗調(diào)控途徑存在的關(guān)系、LAX/BA1途徑在側(cè)芽發(fā)生及側(cè)芽生長(zhǎng)過(guò)程中的調(diào)控機(jī)理等還不清楚,因此挖掘新的水稻分蘗相關(guān)突變材料,有利于更全面地了解水稻分蘗機(jī)理,進(jìn)而為水稻株型的改造和產(chǎn)量提高提供理論依據(jù)。筆者所在課題組將尼日利亞的農(nóng)家栽培品種SIPI種子在 60Co-γ射線下輻照處理,隨后連續(xù)自交多代篩選,篩選出1個(gè)水稻矮稈多分蘗突變體st1,表型穩(wěn)定遺傳。本研究鑒定突變體st1的表型,并對(duì)其基因的遺傳模式進(jìn)行分析,利用BSA測(cè)序分析方法定位ST1候選基因,進(jìn)而通過(guò)qRT-PCR分析10個(gè)已報(bào)道的矮稈多分蘗相關(guān)基因在突變體st1中的表達(dá)量,為后期ST1基因精細(xì)定位、克隆以及功能分析奠定基礎(chǔ),同時(shí)為水稻株型改良提供更多的理論依據(jù)。

    1 材料與方法

    1.1 試驗(yàn)材料

    突變體st1是輻射誘變的突變體,具體委托浙江省農(nóng)業(yè)科學(xué)院作物與核技術(shù)利用研究所操作,輻射對(duì)象是秈稻品種SIPI,來(lái)自尼日利亞。通過(guò) 60Co-γ 射線對(duì)SIPI干燥種子進(jìn)行輻照,輻射劑量為300 Gy。在M2代,田間篩選出矮稈多分蘗突變表型的單株,分單株收種并種植多代,獲得水稻矮稈多分蘗突變體材料,暫命名為st1,其突變性狀穩(wěn)定遺傳。2020年春季在位于海南省儋州市那大鎮(zhèn)寶島新村十隊(duì)的中國(guó)熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué)院基地種植突變體st1和野生型SIPI。種植行距20 cm、株距 13.5 cm,每穴插秧苗數(shù)為單株,田間灌水、施肥、防治病蟲(chóng)害等依照當(dāng)?shù)爻R?guī)的稻田進(jìn)行管理。

    1.2 測(cè)定方法

    1.2.1 突變體st1和野生型SIPI的農(nóng)藝性狀調(diào)查

    2020年1月將突變體st1和野生型SIPI材料進(jìn)行播種種植,用五點(diǎn)取樣法對(duì)突變體st1和野生型SIPI的植株各隨機(jī)選取10株,分別調(diào)查株高、分蘗數(shù)、單株有效分蘗數(shù)、一次枝梗數(shù)、二次枝梗數(shù)、結(jié)實(shí)率、千粒重等農(nóng)藝性狀。

    1.2.2 構(gòu)建F2代遺傳群體

    在突變體st1和野生型SIPI的抽穗期,將突變體st1作為母本,野生型SIPI作為父本,人工去雄,套袋授粉雜交,經(jīng)過(guò)25 d左右即可獲得雜交種子F1代。2020年夏季種植F1代突變體st1和野生型SIPI,調(diào)查F1代植株的表型,將可能的假雜株全部排除后自交收獲F2代種子。2021年春季種植F2代突變體st1和野生型SIPI,構(gòu)建成遺傳分離群體,抽穗期觀察群體中植株的分離情況,并記錄不同表型植株的數(shù)量用于統(tǒng)計(jì)分析。

    1.2.3 突變體st1的BSA測(cè)序分析

    抽穗期時(shí)在F2代分離群體中分別隨機(jī)挑選出30株矮化多分蘗表型極端單株和30株野生型表型極端單株,委托江蘇英德?tīng)柹锛夹g(shù)有限公司分別構(gòu)建2個(gè)DNA混池,通過(guò)二代測(cè)序(next-generation sequencing,NGS)的方法進(jìn)行基因組測(cè)序,測(cè)序深度為30倍。隨后計(jì)算2個(gè)混池的ΔSNP-index值和滑動(dòng)窗口作圖,結(jié)合基因注釋定位ST1候選基因。

    1.2.4 10個(gè)已報(bào)道的矮稈多分蘗相關(guān)基因在突變體st1和野生型SIPI中的表達(dá)量分析

    在苗期分別取突變體st1和野生型SIPI的葉片。采用天根生化科技(北京)有限公司生產(chǎn)的RNA提取純化試劑盒提取葉片總RNA。RNA反轉(zhuǎn)錄采用TaKaRa公司的PrimeScript 1st Strand cDNA Synthesis Kit (D6110A)反轉(zhuǎn)錄獲得cDNA,在總體積為20 μL的體系中加入1 μL cDNA 模板、終濃度為0.2 μmol/L的擴(kuò)增引物以及熒光反應(yīng)混合液(SYBR Premix Ex Taq Kit,TaKaRa),使用熒光定量 PCR 儀進(jìn)行qRT-PCR擴(kuò)增反應(yīng),分析已報(bào)道的矮稈多分蘗相關(guān)基因D53、D3、D14、D10、D17、D27、SPL14、SPL17、TB1、TE等10個(gè)基因在突變體st1和野生型SIPI中的表達(dá)量分析,每個(gè)處理重復(fù) 3 次。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 水稻矮稈多分蘗突變體st1的主要農(nóng)藝性狀分析

    由圖1和表1可知,野生型SIPI的總分蘗數(shù)和單株有效分蘗數(shù)均只有10個(gè)左右,而突變體st1的總分蘗數(shù)約有39個(gè),單株有效分蘗數(shù)約有32個(gè),達(dá)野生型的3倍以上,顯著高于野生型。在生育期上,突變體st1的抽穗期比野生型晚6 d,其株高只有(49.03±0.63) cm,顯著矮于野生型。成熟期時(shí),突變體st1的一級(jí)枝梗數(shù)和二級(jí)枝梗數(shù)均顯著少于野生型,但其結(jié)實(shí)率和千粒重?zé)o明顯變化(表1)。可見(jiàn),突變體st1是一個(gè)典型的矮稈多分蘗突變體。

    2.2 水稻矮稈多分蘗突變體st1的遺傳模式分析

    種植并觀察由突變體st1與野生型雜交獲得的F1代種子,發(fā)現(xiàn)其株高和分蘗數(shù)均接近野生型SIPI。播種F1代植株上收獲的種子,構(gòu)建F2代群體,觀察發(fā)現(xiàn)存在株高和分蘗數(shù)差異顯著的2種表型植株,分別有矮稈多分蘗植株和接近野生型SIPI表型的植株,統(tǒng)計(jì)這2種表型植株的數(shù)量,利用卡方測(cè)驗(yàn)進(jìn)行分析,結(jié)果如表2所示。矮稈多分蘗植株和接近野生型SIPI表型的植株在F2代群體中的數(shù)量比符合1 ∶3,說(shuō)明該突變性狀受1對(duì)隱性單基因控制。

    2.3 水稻矮稈多分蘗突變體st1的BSA測(cè)序分析

    為了獲得突變體st1中控制矮稈多分蘗的ST1候選基因,本研究在突變體st1與野生型SIPI雜交構(gòu)建獲得的F2代群體中挑選出2個(gè)子代混池,即隨機(jī)挑選出與野生型SIPI表型一致的30株子代單株,構(gòu)建成子代DNA混池1;隨機(jī)挑選出與矮稈多分蘗表型一致的30株子代單株,構(gòu)建子代DNA混池 2, 通過(guò)混池基因組測(cè)序進(jìn)行 BSA分析," 結(jié)果如圖2所示。突變體st1在BSA分析中的ΔSNP-index散點(diǎn)圖顯示有3個(gè)主峰,但經(jīng)查詢主峰位置附近的 ΔSNP-index值均低于0.5,遠(yuǎn)低于0.66的閾值標(biāo)準(zhǔn),沒(méi)有找到顯著性候選位點(diǎn)。

    2.4 10個(gè)已報(bào)道的矮稈多分蘗相關(guān)基因在突變體st1中的表達(dá)量分析

    為了解部分已報(bào)道的矮稈多分蘗相關(guān)基因在突變體st1中的表達(dá)是否有變化,本研究對(duì)D53、D3、D14、D10、D17、D27、SPL14、SPL17、TB1和TE進(jìn)行熒光定量分析,結(jié)果表明,與野生型SIPI相比,在突變體st1中D10、D17、D27、SPL14、TB1的表達(dá)水平都顯著上調(diào),而D53、D3、TE的表達(dá)水平都顯著下降,D14和SPL17的表達(dá)水平在兩者之間,無(wú)顯著差異(圖3)。

    3 討論與結(jié)論

    迄今為止,水稻分蘗突變體的利用使得水稻分蘗的分子調(diào)控機(jī)制獲得了非常明顯的進(jìn)展,但還存在很多需進(jìn)一步闡明的問(wèn)題。獨(dú)腳金內(nèi)酯是一類(lèi)萜類(lèi)植物激素,雖然在植物中普通存在,但在近些年才被發(fā)現(xiàn),它在植物根部合成,然后運(yùn)輸?shù)街参锴o中[16]。已報(bào)道被命名為dwarf(d)的水稻分蘗相關(guān)突變體一般都是與獨(dú)腳金內(nèi)酯合成或信號(hào)途徑有關(guān),它們的植物形態(tài)為矮化多分枝,如d3/d10/d17/d14/d27/d53[17-22]。突變體st1也是一個(gè)典型的矮稈多分蘗突變體,其總分蘗數(shù)是野生型SIPI的3倍以上,且其株高接近野生型SIPI的一半。ST1基因也參與獨(dú)腳金內(nèi)酯合成或?yàn)槠湫盘?hào)傳導(dǎo)途徑中的因子,還有待進(jìn)一步研究。F2代分離遺傳群體卡方測(cè)驗(yàn)結(jié)果表明,突變體st1的突變性狀是隱性性狀,由1對(duì)單基因控制。利用BSA測(cè)序分析方法定位ST1候選基因,發(fā)現(xiàn)存在3個(gè)主峰,理論上候選基因位點(diǎn)處的ΔSNP-index值應(yīng)該趨近于0.66[23],但本研究的ΔSNP-index值均小于0.5,沒(méi)有顯著的候選位點(diǎn)。導(dǎo)致這種情況的原因可能包括:構(gòu)成DNA混池的樣本量過(guò)小,需要增加更多的極端表型單株;本研究制作混池時(shí)先等量混合植株葉片,再抽DNA和測(cè)序,可能導(dǎo)致一些單株的DNA濃度過(guò)高或過(guò)低,從而導(dǎo)致ΔSNP-index值異常,應(yīng)該采用分單株抽DNA再等量混合的方法進(jìn)行測(cè)序;測(cè)序深度不夠,測(cè)序位置沒(méi)有覆蓋到突變基因處。下一步研究將在此基礎(chǔ)上優(yōu)化試驗(yàn)方法,繼續(xù)定位ST1候選基因。

    Wang等認(rèn)為,與獨(dú)腳金內(nèi)酯的信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)途徑相關(guān)的D3、D14、D10、D17、D27、D53,以及SPL類(lèi)轉(zhuǎn)錄因子OsSPL14/OsSPL17,這些基因負(fù)調(diào)控水稻的分蘗數(shù)[12]。OsMADS57抑制OsD14的表達(dá),而OsTB1通過(guò)與OsMADS57發(fā)生互作,減弱這種抑制作用,實(shí)現(xiàn)經(jīng)過(guò)獨(dú)腳金內(nèi)酯的信號(hào)網(wǎng)絡(luò)影響水稻的分蘗發(fā)育過(guò)程[24]。通過(guò)qRT-PCR分析突變體st1中D53、D3、D14、D10、D17、D27、SPL14、SPL17、TB1、TE的表達(dá)量水平,發(fā)現(xiàn)只有D53、D3、TE的表達(dá)水平顯著下降,說(shuō)明D53、D3、TE等3個(gè)基因可能與突變體st1的矮稈多分蘗表型有關(guān),但ST1基因是位于這些基因上游還是下游還有待進(jìn)一步確定,其與這些基因是如何相互作用的機(jī)制也需進(jìn)一步深入研究。這些結(jié)果為后期ST1基因的定位克隆和功能分析奠定了基礎(chǔ),同時(shí)為水稻株型改良提供更多的理論依據(jù)。

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    收稿日期:2023-08-17

    基金項(xiàng)目:海南省自然科學(xué)基金高層次人才項(xiàng)目(編號(hào):322RC775、320RC727);海南省自然科學(xué)基金(編號(hào):321QN323)。

    作者簡(jiǎn)介:林秋云(1987—),女,海南??谌?,博士,助理研究員,主要從事水稻種質(zhì)資源研究。E-mail:17889838484@163.com。

    通信作者:賀治洲,博士,副研究員,主要從事水稻育種研究。E-mail:hzzdata@163.com。

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