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    傳媒高等教育因人工智能而強(qiáng):趨勢、策略與路徑

    2024-12-31 00:00:00柴劍平李芙蓉
    現(xiàn)代出版 2024年7期
    關(guān)鍵詞:教育強(qiáng)國

    內(nèi)容摘要:當(dāng)前,人工智能技術(shù)正在從弱人工智能向強(qiáng)人工智能演進(jìn)。智能時(shí)代高等教育呈現(xiàn)出以人工智能為新要素的“三元教學(xué)體系”、以人工智能為驅(qū)動構(gòu)建新質(zhì)知識工程體系、以人工智能為手段培養(yǎng)復(fù)合型個(gè)性化人才等新趨勢,這對傳媒高等教育提出了新要求。傳媒高等教育應(yīng)緊緊圍繞“以人工智能為邏輯,構(gòu)建智能傳媒教育體系,推動高質(zhì)量發(fā)展”的總目標(biāo),以“人工智能+”和“+人工智能”為主線,構(gòu)建“以世界為坐標(biāo)、以未來為向度”的學(xué)科體系、育人體系和科研體系。要實(shí)現(xiàn)“+人工智能”“人工智能+”的智能傳媒學(xué)科體系重構(gòu),必須建設(shè)全流程融入人工智能的傳媒育人新模式,打造人機(jī)協(xié)同的智能傳媒科研新范式,通過人工智能賦能最終實(shí)現(xiàn)傳媒高等教育“因人工智能而強(qiáng)”。還應(yīng)以“人機(jī)結(jié)合”為突破點(diǎn)創(chuàng)新智能傳媒教育理論體系,以內(nèi)容創(chuàng)意和人文關(guān)懷堅(jiān)守智能傳媒教育的價(jià)值追求,真正擔(dān)負(fù)起新時(shí)代傳媒高等教育的歷史使命。

    關(guān)鍵詞:教育強(qiáng)國;傳媒高等教育;智能傳媒學(xué)科體系;智能傳媒育人模式;智能傳媒科研范式

    DOI:10.3969/j.issn.2095-0330.2024.07.001

    目前,人工智能已從推理期(灌輸規(guī)則)、知識期(灌輸知識)進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)期(從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)),正處于從弱人工智能向強(qiáng)人工智能發(fā)展的階段,其核心特征是從服務(wù)于專用領(lǐng)域和專業(yè)人士的小模型向服務(wù)于通用領(lǐng)域和普通大眾的大模型的躍升。以2023年生成式人工智能面世為分水嶺,在此之前的小模型階段,人工智能能夠感知、理解世界,進(jìn)入大模型階段后,人工智能已經(jīng)開始生成、創(chuàng)造世界。大模型具有百億級以上的龐大參數(shù)規(guī)模,通過大量計(jì)算資源和存儲空間,可處理海量的多模態(tài)數(shù)據(jù),具有更好的通用性和知識涌現(xiàn)性。從現(xiàn)在的發(fā)展速度來看,生成式人工智能大模型將在一至兩年內(nèi)完成從基礎(chǔ)模型能力到高階模型能力的進(jìn)化,從而實(shí)現(xiàn)從2C現(xiàn)象級應(yīng)用到2B場景化應(yīng)用的轉(zhuǎn)變。當(dāng)人工智能大模型學(xué)習(xí)掌握各個(gè)行業(yè)的核心數(shù)據(jù)之后,將以“智聯(lián)網(wǎng)”的形式出現(xiàn),會對金融、醫(yī)療、城市、生物、運(yùn)營商、傳媒和教育等領(lǐng)域產(chǎn)生顛覆性影響。

    我國教育領(lǐng)域近年來高度關(guān)注人工智能發(fā)展。2017年7月,國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,發(fā)展人工智能上升到國家戰(zhàn)略高度。2018年4月,教育部出臺《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計(jì)劃》,強(qiáng)調(diào)利用人工智能技術(shù)加快推動人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法改革。2019年5月,習(xí)近平總書記在致首屆國際人工智能與教育大會的賀詞中指出,“中國高度重視人工智能對教育的深刻影響,積極推動人工智能和教育深度融合,促進(jìn)教育變革創(chuàng)新”。\" 2023年12月,教育部副部長吳巖在世界慕課與在線教育大會上指出,“智慧階段高等教育與社會之間的界限進(jìn)一步打破,實(shí)現(xiàn)教育理念、教學(xué)模式、教育治理整體性變革,賦能學(xué)習(xí)者全面發(fā)展,形成教育全新生態(tài)”。# 在媒介與社會加速同構(gòu)的時(shí)代,面對新一代人工智能發(fā)展的重大機(jī)遇和挑戰(zhàn),傳媒高等教育應(yīng)主動出擊,求新思變,促進(jìn)人工智能賦能教育變革。要面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展,不斷推動人工智能與傳媒教育深度融合、全面融合、創(chuàng)新融合,深化人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè),建立基于大數(shù)據(jù)和人工智能的教育評價(jià)和科學(xué)決策制度,打造中國版人工智能教育大模型,加快構(gòu)建高質(zhì)量傳媒教育體系,為最終實(shí)現(xiàn)“因人工智能而強(qiáng)”的美好愿景打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),為教育強(qiáng)國建設(shè)貢獻(xiàn)力量。

    一、智能時(shí)代高等教育新趨勢

    (一)以人工智能為新要素的“三元教學(xué)體系”

    人工智能時(shí)代的教學(xué)不再強(qiáng)調(diào)知識的記憶和應(yīng)試,不再主張學(xué)生填鴨式的全盤接受,而是注重知識的綜合、創(chuàng)新和實(shí)踐應(yīng)用,注重學(xué)生多維能力、綜合素養(yǎng)和個(gè)性化的培養(yǎng)。“人工智能技術(shù)催生出新的教學(xué)手段與學(xué)習(xí)途徑,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡化理論教學(xué)理念,搭建虛擬世界與現(xiàn)實(shí)世界的算法課堂,實(shí)現(xiàn)實(shí)踐環(huán)境的自主學(xué)習(xí)和演示教學(xué)?!? 人工智能時(shí)代教學(xué)體系將從教師、學(xué)生的二元體系,變成教師、學(xué)生、人工智能的三元體系,高校教學(xué)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、課堂教學(xué)的生態(tài)隨之改變。學(xué)生的學(xué)習(xí)模式從時(shí)空固定的課堂學(xué)習(xí)模式,轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)化泛在、碎片化時(shí)空、國際化互鑒、智能化伴隨的學(xué)習(xí)模式。因此,教師必須通過線上數(shù)字分身引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行海量知識的學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)學(xué)生知識結(jié)構(gòu)的個(gè)性化培養(yǎng);通過線下面授進(jìn)行實(shí)踐指導(dǎo),注重批判性思維、創(chuàng)新性能力、社會化情感和學(xué)科倫理等方面的言傳身教,實(shí)現(xiàn)學(xué)生身心合一的全要素培養(yǎng)。

    (二)以人工智能為驅(qū)動構(gòu)建新質(zhì)知識工程體系

    人工智能的快速發(fā)展對知識的生成、表達(dá)和傳播帶來巨大影響。生成式人工智能以聊天這種看似便捷簡單的交流方式引發(fā)了學(xué)界對人機(jī)關(guān)系變遷的思考?!盎诖笮驼Z言模型的深度學(xué)習(xí)技術(shù),ChatGPT超越了人類智能的輔助,實(shí)現(xiàn)了人類自然語言系統(tǒng)與人工智能跨越個(gè)體認(rèn)知極限的數(shù)字文字系統(tǒng)的交互。人機(jī)關(guān)系通過人類‘提示詞’這一中介,從‘人機(jī)共生’邁入‘人機(jī)互生’的新階段?!? 以提問為起點(diǎn)的生成式聊天,是基于“聯(lián)想”的能力,這樣的聊天更像人類自然語言輸出的過程。人機(jī)協(xié)作信息生產(chǎn)傳播新主體成為內(nèi)容生產(chǎn)、知識生產(chǎn)和社會生產(chǎn)的核心力量,社會不斷向智能化、數(shù)據(jù)化和媒介化延伸。在生成式人工智能技術(shù)賦能下,信息和知識不斷向傳媒平臺轉(zhuǎn)移,作為新的知識生產(chǎn)、呈現(xiàn)、傳播和儲存中心,類似ChatGPT的聚合式智能媒體將具有強(qiáng)大的知識建構(gòu)力,極大地改變?nèi)祟惖膶W(xué)習(xí)方式和思維方式。

    就高等教育而言,人工智能還促進(jìn)了知識的進(jìn)化和表達(dá),知識結(jié)構(gòu)從點(diǎn)狀變?yōu)楸舜岁P(guān)聯(lián)的鏈?zhǔn)剑⑾蚓W(wǎng)格狀知識體系演進(jìn)。以知識驅(qū)動為核心的智慧高等教育將呈現(xiàn)出三層網(wǎng)格狀結(jié)構(gòu)——知識圖譜、能力圖譜和素養(yǎng)圖譜,三種圖譜構(gòu)成了高等教育的“知識森林”。高校的培養(yǎng)方案、教材、教案必須適應(yīng)這一變化,通過頂層關(guān)聯(lián)設(shè)計(jì)和專業(yè)知識體系重構(gòu),為學(xué)生提供漫游“知識森林”的個(gè)性化路徑;同時(shí),還要用人工智能技術(shù)優(yōu)化教育資源品質(zhì)和效率,提供形式多樣、全媒體呈現(xiàn)(文本、圖片、語音、視頻等)的學(xué)習(xí)資源,增強(qiáng)內(nèi)容吸引力、影響力和傳播力,以適應(yīng)未來高等教育的要求。我們還應(yīng)積極推動服務(wù)于計(jì)算機(jī)的工程化“知識圖譜1.0”向服務(wù)于各學(xué)科師生的泛在化“知識圖譜2.0”演變,通過對知識點(diǎn)的拆分、命名、編碼、關(guān)聯(lián)、呈現(xiàn)和傳播等進(jìn)行知識的標(biāo)準(zhǔn)化梳理,構(gòu)建新質(zhì)知識工程體系。

    (三)以人工智能為手段培養(yǎng)復(fù)合型個(gè)性化人才

    隨著生成式人工智能技術(shù)的持續(xù)突破,以及社會與媒介的高度融合,社會對智能傳媒人才的需求正快速升級。生成式人工智能作為視頻生成器和“世界模擬器”,能夠生成真假難辨的世界圖景,解決世界孿生和世界創(chuàng)構(gòu)等問題,為萬物的涌現(xiàn)生成提供了條件和機(jī)遇?!耙許ora為代表的智能媒介將開啟不同于以往的全新的‘場景體驗(yàn)時(shí)代’。而基于這種場景體驗(yàn),人的學(xué)習(xí)方式及認(rèn)知模式都將發(fā)生深刻的變化?!盿mp; 生成式人工智能將對影視創(chuàng)作、動畫設(shè)計(jì)、廣告創(chuàng)意和游戲開發(fā)等領(lǐng)域產(chǎn)生重大影響。文生視頻一方面可以減少大量人力物力成本的投入,提高生產(chǎn)效率,豐富視頻的內(nèi)容和表現(xiàn)力,促進(jìn)作品的個(gè)性化創(chuàng)意和多樣性表達(dá),但另一方面也會帶來工作崗位需求的減少、機(jī)器生成視頻的同質(zhì)化、工業(yè)生產(chǎn)的流水線化等問題,從而對傳媒行業(yè)帶來深刻影響。

    智能技術(shù)與媒介實(shí)踐的深度融合催生了人機(jī)交互的信息生產(chǎn)模式、多元復(fù)雜的輿論生態(tài)、技術(shù)驅(qū)動等新的媒體格局。在人工智能+、人機(jī)協(xié)作的傳媒業(yè)態(tài)下,優(yōu)秀的傳媒人才必須具備多維信息處理能力,能夠?qū)κ聦?shí)進(jìn)行核查與整合;具備數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用能力,能夠借助大數(shù)據(jù)創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)內(nèi)容;具有理性創(chuàng)新的互聯(lián)網(wǎng)思維,能夠生產(chǎn)符合市場需求的爆款內(nèi)容;具有多元復(fù)合的人文素養(yǎng)和批判性思維,能夠堅(jiān)守新聞傳播的道德倫理和價(jià)值內(nèi)涵。同時(shí),人工智能技術(shù)還對藝術(shù)創(chuàng)作類人才提出了更高的要求,智能傳媒時(shí)代的藝術(shù)人才在具備審美素養(yǎng)和藝術(shù)創(chuàng)作能力的同時(shí),還要掌握人機(jī)協(xié)同的技能,具備大數(shù)據(jù)和人工智能驅(qū)動下的邏輯能力和算法思維,通過人工智能賦能進(jìn)行充分的自我展現(xiàn),實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量和更具智慧的藝術(shù)創(chuàng)作和價(jià)值表達(dá)。作為教育者,我們認(rèn)為人工智能不會取代所有人,但不掌握人工智能的人將被掌握人工智能的人取代!

    二、人工智能賦能傳媒高等教育的策略與路徑

    基于智能傳媒時(shí)代的新趨勢和智能傳媒時(shí)代對傳媒高等教育提出的新要求,我們認(rèn)為,傳媒高等教育應(yīng)緊緊圍繞“以人工智能為邏輯,構(gòu)建智能傳媒教育體系,推動高質(zhì)量發(fā)展”的總目標(biāo),以“人工智能+”和“+人工智能”為主線,構(gòu)建“以世界為坐標(biāo)、以未來為向度”的智能傳媒學(xué)科體系、育人體系和科研體系,為高等教育高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)大動力,為面向未來的智能傳媒教育尋求最強(qiáng)勁的引擎。

    (一)重構(gòu)“+人工智能”“人工智能+”的智能傳媒學(xué)科體系

    學(xué)科建設(shè)是龍頭,重構(gòu)智能傳媒學(xué)科體系將為傳媒高等教育注入源頭活水?!叭斯ぶ悄艿葘W(xué)科專業(yè)的產(chǎn)生,不僅是科技創(chuàng)新帶來的直接結(jié)果,也是技術(shù)攻關(guān)(知識發(fā)展)的必然結(jié)果,還是產(chǎn)業(yè)界技術(shù)應(yīng)用轉(zhuǎn)化倒逼的間接結(jié)果?!? 從人工智能大模型的角度觀測學(xué)科建設(shè)的趨勢,學(xué)科交叉融合的深度、廣度和力度將發(fā)生前所未有的變化。不斷膨脹的、海量的各學(xué)科知識,將按照人工智能大模型邏輯“化繁從簡、瘦身重構(gòu)、新知涌現(xiàn)”,各學(xué)科知識都需要重新編排和補(bǔ)充。知識體系創(chuàng)新的速度將大大超過從前,這為智能傳媒學(xué)科建設(shè)提供了難得的機(jī)遇。

    實(shí)現(xiàn)傳媒高等教育“因人工智能而強(qiáng)”,應(yīng)重構(gòu)“+人工智能”“人工智能+”的智能傳媒學(xué)科體系。我們應(yīng)以服務(wù)國家發(fā)展和知識迭代為己任,以彰顯傳媒學(xué)科特色優(yōu)勢為目標(biāo),面向未來探索傳媒類相關(guān)學(xué)科與人工智能融合發(fā)展的目標(biāo)方向、內(nèi)涵外延與建設(shè)路徑。要抓住重大戰(zhàn)略機(jī)遇,調(diào)整升級傳媒類世界一流學(xué)科建設(shè)的目標(biāo)路徑,優(yōu)化完善以“人工智能+”和“+人工智能”為主線的學(xué)位授權(quán)和專業(yè)方向布局體系,通過人工智能驅(qū)動學(xué)科專業(yè)更新迭代、交叉融合、轉(zhuǎn)型升級,加快推動服務(wù)于智能傳媒學(xué)科建設(shè)的學(xué)科交叉進(jìn)程,創(chuàng)新學(xué)科交叉和交叉學(xué)科管理,將智能傳媒學(xué)科建設(shè)轉(zhuǎn)化為推動科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和教育高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)大動力。

    在學(xué)科戰(zhàn)略上,應(yīng)以藝術(shù)類/文學(xué)類+工科類為主導(dǎo),構(gòu)建以藝術(shù)學(xué)為龍頭,工學(xué)和文學(xué)為兩翼,理學(xué)、法學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等為支撐的多學(xué)科交叉融合、相生共贏的智能傳媒學(xué)科體系。形成人工智能與學(xué)科建設(shè)全方位、深層次的融合,確保將人工智能的理念、技術(shù)和方法滲透到學(xué)科專業(yè)布局、人才培養(yǎng)、師資隊(duì)伍建設(shè)、科學(xué)研究、國際交流、文化傳承與社會服務(wù)等任務(wù)的全流程和全環(huán)節(jié)。

    在學(xué)科建設(shè)任務(wù)上,應(yīng)構(gòu)建“創(chuàng)作+技術(shù)+傳播”三位一體的智能傳媒學(xué)科任務(wù)主線。“創(chuàng)作線”以“+人工智能”為底層邏輯,將人工智能作為方法和工具,應(yīng)用于藝術(shù)、新聞和文化作品的創(chuàng)作與生產(chǎn)?!皠?chuàng)作線”以藝術(shù)學(xué)科為主,以文科為輔,強(qiáng)調(diào)以“作品”為中心賦能人才培養(yǎng);“技術(shù)線”以“人工智能+”為底層邏輯,將人工智能作為核心,研發(fā)智能傳媒技術(shù)產(chǎn)品,服務(wù)于智能傳媒創(chuàng)作。“技術(shù)線”主要依托工科,強(qiáng)調(diào)學(xué)術(shù)學(xué)位與專業(yè)學(xué)位共同發(fā)展,以“產(chǎn)品”為中心提升科學(xué)研究水平;“傳播線”將人工智能作為助力,探索人工智能技術(shù)在人類傳播過程中的應(yīng)用形式、渠道、用戶、效果等方面的規(guī)律,并由此解決人工智能傳播在社會、政治、經(jīng)濟(jì)和文化方面的管理與倫理問題。“傳播線”以文科為主,以藝術(shù)學(xué)科為輔,強(qiáng)調(diào)以“規(guī)律”為中心增強(qiáng)社會服務(wù)效能。

    (二)建設(shè)全流程融入人工智能的智能傳媒育人模式

    人才培養(yǎng)是根本任務(wù),建設(shè)智能傳媒育人新模式將為傳媒高等教育夯實(shí)根基?!霸谌律鷳B(tài)媒介傳播環(huán)境下,人機(jī)協(xié)作的生產(chǎn)理念將是新聞業(yè)未來發(fā)展最主要的生產(chǎn)模式,這就需要更加專業(yè)的全媒體新聞人才培養(yǎng)模式?!保?建設(shè)交叉融合的人才培養(yǎng)體系是傳統(tǒng)文科和傳統(tǒng)理工科向“新文科”和“新工科”轉(zhuǎn)型的需要,“新文科”和“新工科”是面向未來社會的認(rèn)知重啟與專業(yè)生態(tài)重構(gòu),只有對原有專業(yè)和課程體系進(jìn)行更新迭代才能適應(yīng)人工智能時(shí)代的快速發(fā)展。我們應(yīng)著力培養(yǎng)“上手快、筋骨壯、后勁足”的智能傳媒人才,為傳媒教育高質(zhì)量發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

    實(shí)現(xiàn)傳媒高等教育“因人工智能而強(qiáng)”,應(yīng)建設(shè)全流程融入人工智能的智能傳媒育人新模式。要以立德樹人為根本任務(wù),著眼于人工智能+專業(yè)、人工智能+課程體系、人工智能+教材、人工智能+實(shí)踐、人工智能+人才培養(yǎng)模式、人工智能+教育教學(xué)方法等,更新教育理念、教學(xué)內(nèi)容、培養(yǎng)過程、評價(jià)導(dǎo)向,構(gòu)建面向未來的高質(zhì)量智能傳媒教育體系和育人生態(tài)。

    一是“人工智能+課程、教材、專業(yè)”。基于人工智能新場景的課程體系建設(shè)主要包括內(nèi)容層面的課程建設(shè)和工具應(yīng)用層面的課程建設(shè),旨在通過人工智能賦能課程轉(zhuǎn)型升級,推動課程內(nèi)容重構(gòu)、教學(xué)方式創(chuàng)新、數(shù)字教材資源建設(shè)及個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑的構(gòu)建。要基于人工智能推動專業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、專業(yè)課程體系重構(gòu)。開設(shè)校企共建或院際共建拔尖人才培養(yǎng)實(shí)驗(yàn)班,共建人才培養(yǎng)平臺、共研共建課程和教材、共享師資,培養(yǎng)傳媒領(lǐng)域的戰(zhàn)略型人才。以人工智能引入為契機(jī),推進(jìn)交叉融合的人才培養(yǎng)模式,創(chuàng)新人才培養(yǎng)機(jī)制,培養(yǎng)面向未來的“傳媒+人工智能”領(lǐng)航人才?;谌斯ぶ悄苄聢鼍巴晟飘厴I(yè)評價(jià)體系,引導(dǎo)學(xué)生科學(xué)合理高效應(yīng)用人工智能,建立新時(shí)代高等教育的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

    二是“人工智能+實(shí)踐”。要優(yōu)化面向未來的高質(zhì)量傳媒實(shí)踐教學(xué)體系,對接新時(shí)代創(chuàng)新人才需求,提升學(xué)生對人工智能的融會貫通和實(shí)踐創(chuàng)新能力。推進(jìn)實(shí)踐課程改革,利用人工智能拓展實(shí)踐資源。組織人工智能創(chuàng)新應(yīng)用大賽,加強(qiáng)人工智能類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目孵化,通過多元化實(shí)踐活動以及分賽道智能應(yīng)用競賽活動,強(qiáng)化學(xué)生實(shí)踐感知和實(shí)踐反思,提升學(xué)生主體思考力。拓展實(shí)踐教學(xué)基地,搭建綜合性人工智能服務(wù)平臺,將“學(xué)生實(shí)踐體驗(yàn)和實(shí)踐反思”納入畢業(yè)評價(jià)體系。

    三是“人工智能+教學(xué)基座”。要以人工智能大模型為基礎(chǔ),引入各類工具和能力,再造課程內(nèi)容、教學(xué)環(huán)節(jié)、學(xué)習(xí)路徑,構(gòu)建以教學(xué)大腦為中樞的智能服務(wù)、人機(jī)協(xié)同、教學(xué)共創(chuàng)的新態(tài)教學(xué)場景。建設(shè)虛擬教研室,組建跨學(xué)科、跨專業(yè)、跨區(qū)域的“未來智創(chuàng)”教學(xué)組織,將各類教研資源匯入教學(xué)大腦。以教研資源、慕課資源、教學(xué)大綱、教案、知識圖譜等為核心內(nèi)容,通過大模型、教學(xué)大腦、知識庫建設(shè),形成類型化、立體化的智能教學(xué)基座。

    (三)打造人機(jī)協(xié)同的智能傳媒科研新范式

    科學(xué)研究是動力引擎,智能傳媒科研新范式將為傳媒高等教育注入強(qiáng)大動力?!爸悄芸茖W(xué)范式作為人類科學(xué)革命歷史中的‘第五范式’,是一種以人工智能技術(shù)為核心,以融入人的價(jià)值和知識為手段,以人機(jī)共融為特征的跨領(lǐng)域科學(xué)研究規(guī)范?!保?人工智能大模型、大數(shù)據(jù)等對哲學(xué)社會科學(xué)、自然科學(xué)的研究范式、研究方法、研究思路產(chǎn)生了巨大影響?!叭宋臑轶w、技術(shù)為用、藝術(shù)為法”是新時(shí)代智能傳媒教育“交叉融合、特色發(fā)展”理念的進(jìn)一步詮釋和升華,理論和工程深度融合、藝術(shù)和技術(shù)深度融合,是智能傳媒科研新范式服務(wù)國家戰(zhàn)略、做強(qiáng)做大國家級平臺的立足之本。

    實(shí)現(xiàn)傳媒高等教育“因人工智能而強(qiáng)”,應(yīng)打造人機(jī)協(xié)同的智能傳媒科研新范式。組織科研大平臺主動作為、超前研判,深入對接國家重大戰(zhàn)略在人工智能環(huán)境下的需求轉(zhuǎn)向、戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。探索基于人工智能的科研評價(jià)新機(jī)制、新辦法,解決人工智能環(huán)境下的學(xué)術(shù)評價(jià)與學(xué)術(shù)倫理問題。創(chuàng)新智能傳媒研究新范式,發(fā)揮學(xué)科深度融合優(yōu)勢,以自然科學(xué)方法解決社會問題,深入研究未來傳媒、未來社會相關(guān)議題。

    一要打造傳媒大模型。大力發(fā)展智能傳媒領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力,以“優(yōu)化引擎、建設(shè)系統(tǒng)、打造平臺”為建設(shè)思路,通過研發(fā)面向媒體傳播領(lǐng)域的應(yīng)用大模型,推進(jìn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源整合共享和開發(fā)利用,探索前沿原創(chuàng)性媒體信息傳播算法,形成核心關(guān)鍵技術(shù)工具集和服務(wù)特定應(yīng)用場景的體系化產(chǎn)品。通過形成以傳媒大模型為基礎(chǔ)設(shè)施,輔以傳播細(xì)分行業(yè)應(yīng)用的架構(gòu),在內(nèi)容智能生產(chǎn)、復(fù)雜傳播場景機(jī)理分析與傳播策劃、受眾洞察與分析、可控認(rèn)知解碼、傳播運(yùn)維、傳播效果分析等方面形成具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的智能化支撐能力,為傳媒業(yè)界和高校師生提供個(gè)性化服務(wù),為推動構(gòu)建中國特色戰(zhàn)略傳播體系提供強(qiáng)有力支撐。

    二要構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研用新平臺。聚焦于“人工智能+”模式賦能視聽內(nèi)容生產(chǎn),以“智拍”和“智作”為引領(lǐng),助力媒體內(nèi)容制作,實(shí)現(xiàn)內(nèi)容生產(chǎn)的智能化變革和人工智能重塑媒體內(nèi)容生產(chǎn)流程?;谌斯ぶ悄艽竽P图夹g(shù),開發(fā)教育、突發(fā)事件、公安司法以及民生/經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的人工智能輿情管理工具。針對人工智能在傳媒領(lǐng)域應(yīng)用中存在的若干安全問題開展研究,重點(diǎn)掌握預(yù)訓(xùn)練大模型的隱私推理技術(shù)、檢索增強(qiáng)生成(RAG)系統(tǒng)安全性技術(shù)和滿足內(nèi)容安全的大語言模型等關(guān)鍵技術(shù)?;诖笳Z言模型和新型知識庫檢索增強(qiáng)生成技術(shù),建設(shè)定向服務(wù)于中國網(wǎng)絡(luò)視聽內(nèi)容出海的區(qū)域國別知識圖譜領(lǐng)域模型,實(shí)現(xiàn)區(qū)域知識與領(lǐng)域知識的充分融合,發(fā)揮其在服務(wù)精準(zhǔn)國際傳播國家戰(zhàn)略、服務(wù)網(wǎng)絡(luò)視聽行業(yè)內(nèi)容出海、助力區(qū)域國別研究方面的價(jià)值。

    三要?jiǎng)?chuàng)新傳媒自主知識體系。一方面用人工智能創(chuàng)新傳媒自主知識體系的研究方法、表現(xiàn)形式和價(jià)值體現(xiàn),另一方面通過傳媒自主知識體系研究開拓人工智能應(yīng)用的新場景、新賽道。發(fā)掘智能信息偏見、暗數(shù)據(jù)等智能信息安全風(fēng)險(xiǎn),探討優(yōu)化智能信息治理模式與提升信息素養(yǎng)的新路徑,推動基于智能信息體、空間計(jì)算和人機(jī)互通等新基座的傳播理論創(chuàng)新,進(jìn)而推動信息傳播學(xué)、智能傳播學(xué)的理論研究拓展升級。深化新聞傳播學(xué)學(xué)科對人工智能技術(shù)的理解、研究和應(yīng)用,重塑新聞傳播學(xué)理論框架,革新研究范式,拓展新聞傳播思想深度,并密切關(guān)注人工智能與新聞傳播行業(yè)的深度融合,探討技術(shù)如何重塑新聞傳播的生產(chǎn)實(shí)踐。通過理論創(chuàng)新反哺技術(shù)發(fā)展,推動新聞傳播理論創(chuàng)新與人工智能模型相結(jié)合,建立網(wǎng)絡(luò)群聚治理模型、輿情監(jiān)測模型、新聞事實(shí)核查模型、智能傳播研究方法模型等新型科研及應(yīng)用模型。圍繞人工智能+傳媒,建立人工智能+X的交叉研究新模式,形成基礎(chǔ)科學(xué)、人文社科和工程技術(shù)等領(lǐng)域的研究新范式,培養(yǎng)人工智能+傳媒的學(xué)科領(lǐng)軍人才與傳媒+人工智能的戰(zhàn)略科學(xué)家,推動構(gòu)建智能傳媒教育自主知識體系。

    三、傳媒高等教育因人工智能而強(qiáng)的價(jià)值堅(jiān)守

    (一)以“人機(jī)結(jié)合”為突破點(diǎn)創(chuàng)新智能傳媒教育理論體系

    人工智能技術(shù)正在深刻改變傳媒業(yè)態(tài),傳媒高等教育要盡快實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)媒體理論范式向智能媒體理論范式的轉(zhuǎn)變,以“人機(jī)結(jié)合”為突破點(diǎn)創(chuàng)新智能傳媒理論體系。我們需要提煉出一套“元概念”體系,利用生成式人工智能中的“對齊”算法“對齊”現(xiàn)有學(xué)科知識,借助人工智能“新工具”,對不斷膨脹、越來越復(fù)雜的學(xué)科知識體系進(jìn)行“瘦身”,重新搭建人類知識版圖的“四梁八柱”。*在“元概念”體系下,以“知識圖譜2.0”的方式構(gòu)建“知識森林”,不斷創(chuàng)新智能傳媒理論體系。

    當(dāng)前的社會運(yùn)行已經(jīng)高度媒介化。從日常生活到工作場景,從消費(fèi)娛樂到政務(wù)平臺,信息通信網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為社會的基礎(chǔ)架構(gòu)與操作系統(tǒng)。隨著生成式人工智能進(jìn)一步與傳媒業(yè)界融合,智能傳媒將呈現(xiàn)出人機(jī)融合的狀態(tài)?!半S著媒介與社會一體同構(gòu)進(jìn)程的深入,新聞傳播在社會信息流量池中的比例逐漸縮小,內(nèi)涵更廣的信息傳播興起為新的理論范疇,基于信息傳播的媒介化生存社會正在形成?!? 信息傳播作為當(dāng)下我們身處其中的平臺社會、數(shù)字社會和智能社會的理論范式,以信息為基本觀照點(diǎn),將突破以往新聞傳播的行業(yè)邊界,更好地聯(lián)結(jié)人與人、人與機(jī)器、人與社會之間的關(guān)系,探尋智能體帶來的傳播底層邏輯變遷?;诖耍覀冞€應(yīng)在“人機(jī)結(jié)合”賦能下,探尋從藝術(shù)傳播到文化傳播、無障礙傳播以及知識傳播等的傳播矩陣,擴(kuò)大原有傳媒理論體系的范疇與外延,圍繞國家戰(zhàn)略傳播體系建設(shè),構(gòu)建具有中國特色的智能傳媒學(xué)科體系、學(xué)術(shù)體系和話語體系,傳播好中華民族現(xiàn)代文明,為文化強(qiáng)國和教育強(qiáng)國建設(shè)貢獻(xiàn)傳媒力量。

    (二)以內(nèi)容創(chuàng)意和人文關(guān)懷堅(jiān)守智能傳媒教育的價(jià)值追求

    一要強(qiáng)化創(chuàng)意思維培養(yǎng)?!叭斯ぶ悄苁且环N運(yùn)用算法進(jìn)行大數(shù)據(jù)模擬人類思維的機(jī)器行為,它能模擬、延展人的各種功能性器官的作用范圍、能力強(qiáng)度,但無法在思維能力方面超越人類思維的創(chuàng)新性和整體性,更不能生產(chǎn)人類個(gè)體賴以生存的社會關(guān)系?!?, 人工智能作為一種“人造物”,其物理屬性大于生物屬性。盡管生成式人工智能能夠快速生成大量知識和視頻,但這些知識和視頻都是基于訓(xùn)練師投喂給機(jī)器的大數(shù)據(jù),它們之間的聯(lián)結(jié)以數(shù)理邏輯為基礎(chǔ),而不是基于人類大腦神經(jīng)系統(tǒng)的突觸聯(lián)結(jié),缺少了情感的溫度和創(chuàng)意的高度。傳媒教育者更應(yīng)注重學(xué)生創(chuàng)意思維的訓(xùn)練,創(chuàng)意思維能力將是未來人類應(yīng)對機(jī)器的原生技能。

    二要注重人文精神塑造。“在人逐步被技術(shù)異化的人工智能時(shí)代,教育比任何時(shí)候都更有必要成為人的教育。”- 學(xué)界關(guān)于智能的思考和認(rèn)識有兩個(gè)著名的流派:圖靈派和哥德爾派。圖靈派本質(zhì)上是計(jì)算主義的,認(rèn)為基于簡單規(guī)則的計(jì)算可以生成復(fù)雜的行為和智能,這一思想主導(dǎo)了人工智能的發(fā)展歷史。而哥德爾派認(rèn)為,構(gòu)建智能的一般規(guī)律和方法不存在,存在不可計(jì)算的物理、生命和數(shù)學(xué)過程,只有動因和信念才是本質(zhì)。對比而言,圖靈派讓我們看到了人工智能發(fā)展的無限潛力,而哥德爾派對智能科學(xué)的未來發(fā)展給予了強(qiáng)烈的人文關(guān)懷。當(dāng)社會情感成為區(qū)別人工智能和人類智能的重要標(biāo)志,人工智能時(shí)代的傳媒高等教育必須更加注重人文精神的塑造,注重德性和情感性的教育,培養(yǎng)真正能夠駕馭人工智能的“傳媒人”。

    (三)以智能和傳媒的雙向賦能實(shí)現(xiàn)傳媒教育地位全面提升

    隨著智能技術(shù)的快速發(fā)展,虛假信息、隱私泄露、版權(quán)紛爭等問題層出不窮,傳媒高等教育應(yīng)該在堅(jiān)守人文價(jià)值的基礎(chǔ)上,培養(yǎng)能夠引導(dǎo)和規(guī)制傳媒力量的高水平人才,通過增強(qiáng)媒介素養(yǎng)、強(qiáng)化規(guī)則意識、促進(jìn)傳媒立法等方式提升社會治理和國家治理水平。有研究者基于卡爾·波普爾(Karl Popper)的“3個(gè)世界”理論提出了新“世界3”——“客觀知識的世界”,認(rèn)為人工智能是“世界3”中支持人類的表達(dá)、交流與溝通的媒介技術(shù),而人的智能屬于“世界2”——主觀世界的范疇。. 人工智能來自客觀世界,而人的智能屬于主觀世界,這就從本質(zhì)上區(qū)分了人工智能與人的智能。人類媒介發(fā)展史已證明,傳媒業(yè)態(tài)發(fā)展遵循的是技術(shù)工具理性的邏輯,而傳媒教育形態(tài)的發(fā)展,必須遵循人文價(jià)值理性的邏輯,培養(yǎng)工具理性和價(jià)值理性兼具的傳媒人才,建立價(jià)值理性主導(dǎo)的傳媒理論體系,用傳媒的力量守護(hù)人的價(jià)值,用人的價(jià)值引導(dǎo)傳媒的力量。/ 技術(shù)的發(fā)展帶來了生產(chǎn)效率和生產(chǎn)力的極大提升,我們不必恐懼和禁止技術(shù)的發(fā)展,但是同時(shí),我們也應(yīng)該思考人面對技術(shù)時(shí)的價(jià)值和意義所在?!昂氲莱绲?、經(jīng)世致用”的傳媒人才,將是人工智能時(shí)代社會需要的人才。在技術(shù)發(fā)展的過程中,我們要想成為優(yōu)秀的專業(yè)大模型訓(xùn)練師和人工智能合作伙伴,必須積極發(fā)揮人的核心作用,這將為智能傳媒時(shí)代的人機(jī)協(xié)作提供最堅(jiān)實(shí)的保障,從而促進(jìn)傳媒教育地位的全面提升。

    四、結(jié)語

    人工智能帶來的深刻變革不是一時(shí)一地之事,需要我們正確識變、主動求變、科學(xué)應(yīng)變;應(yīng)對人工智能帶來的挑戰(zhàn)也非一人一日之力,需要教育界、傳媒業(yè)和社會力量久久為功、全線作戰(zhàn)、形成合力。傳媒高等教育應(yīng)不斷突破自我、超越傳媒、直面挑戰(zhàn),探索文、工、藝等不同學(xué)科在人工智能時(shí)代“沖頂”的新目標(biāo)、新理念、新思路和新方法,確保每一個(gè)學(xué)科專業(yè)都能“轉(zhuǎn)危為機(jī)”。應(yīng)推動基于人工智能的課堂教學(xué)模式創(chuàng)新,推動新質(zhì)知識工程體系建設(shè),加快形成傳媒科技新質(zhì)生產(chǎn)力,不斷提升傳媒領(lǐng)域數(shù)字教育、科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)能力。在此變革之下,最重要的是堅(jiān)守傳媒人的價(jià)值理性,反向賦能人工智能的工具理性,在智能傳媒時(shí)代重新發(fā)現(xiàn)并彰顯“人有人的用處”。

    (作者柴劍平系中國傳媒大學(xué)副校長、教授;李芙蓉系中國傳媒大學(xué)傳播研究院2023 級博士研究生、學(xué)科建設(shè)與發(fā)展規(guī)劃處助理研究員)

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