國內(nèi)外農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化研究的知識圖譜分析

摘要：農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化是農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的戰(zhàn)略制高點，是帶動農(nóng)業(yè)增效與農(nóng)民增收的先導力量與重要引擎。以2000—2021年中國知網(wǎng)和Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫中的585篇文章作為數(shù)據(jù)集，使用知識圖譜軟件CiteSpace對國內(nèi)外農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化的研究現(xiàn)狀進行分析。結果表明，國內(nèi)外在農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化領域年度發(fā)文數(shù)量總體呈遞增趨勢。中國在該領域的發(fā)文量最高達84篇。美國在該領域的影響力最高，其中介中心性為0.35。國內(nèi)外均形成3個主要由科研院所和高校構成的核心研究團隊。國內(nèi)研究熱點是信息化、鄉(xiāng)村振興、數(shù)字鄉(xiāng)村等方面。國際的研究熱點是影響、氣候變化、農(nóng)業(yè)、保護等方面。國內(nèi)研究前沿是鄉(xiāng)村振興、數(shù)字農(nóng)業(yè)，國際的研究前沿是生產(chǎn)率、系統(tǒng)、決定因素。

關鍵詞：農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化；知識圖譜；文獻計量；CiteSpace

中圖分類號：G256； F313" " " 文獻標識碼：A" " " 文章編號：2095?5553 （2024） 10?0215?08

Knowledge map analysis of agricultural and rural informatization research

at home and abroad

Wu Qiong1， 2， Li Zhigang1， Chen Min1

（1. College of Information Science and Technology， Shihezi University， Shihezi， 832000， China; 2. School of Information Science and Engineering， East China University of Science and Technology， Shanghai， 200237， China）

Abstract： Agricultural and rural informatization is the strategic commanding point of agricultural and rural modernization and the leading force and important engine to drive agricultural efficiency and income increase of farmers. This paper collected 585 articles from CNKI and Web of Science Core database from 2000 to 2021 as data sets and used the knowledge map software CiteSpace to study agricultural and rural informatization at home and abroad. The results showed that the number of annual publications in the field of agricultural and rural informatization was increasing at home and abroad. The highest number of articles in this field was 84 in China. The United States had the highest influence in this field， with an intermediary centrality of 0.35. At home and abroad， it has formed three core research teams composed mainly of research institutes and universities. Domestic research hotspots are informatization， rural revitalization， digital countryside and so on. International research hotspots are impact， climate change， agriculture， conservation and so on. The domestic research frontier are rural revitalization and digital agriculture， while the international research frontier are productivity， system and determinant.

Keywords： agricultural and rural informatization; knowledge graph; bibliometrics; CiteSpace

0 引言

推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化是全面建設社會主義現(xiàn)代化國家的重大任務，是解決發(fā)展不平衡不充分問題的重要舉措，而農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化是農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的戰(zhàn)略制高點，是帶動農(nóng)業(yè)增效與農(nóng)民增收的先導力量與重要引擎。

農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化的概念首次在《中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展報告（2009）》中提出，報告中將其界定為現(xiàn)代信息技術在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營、政務管理及農(nóng)村信息服務中實現(xiàn)應用普及的程度和過程[1]。這個概念說明農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化包括農(nóng)業(yè)信息化和農(nóng)村信息化兩個層面的內(nèi)涵。農(nóng)業(yè)信息化就是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后的信息化過程，主要解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的問題。農(nóng)村信息化包括農(nóng)村經(jīng)濟信息化、農(nóng)村管理信息化、農(nóng)村文化信息化、農(nóng)村社會服務信息化等[2]?！笆濉睍r期，現(xiàn)代信息技術向農(nóng)業(yè)農(nóng)村各領域滲透融合，取得了階段性成效，但目前我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展仍處于起步階段，一些偏遠的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域尚未實現(xiàn)網(wǎng)絡覆蓋，先進適用的信息化產(chǎn)品裝備缺乏，支持生產(chǎn)經(jīng)營和管理決策的有效數(shù)據(jù)不足，既懂三農(nóng)又懂信息技術的復合人才缺乏。因此，國家制定了一系列的法律、綱要、規(guī)劃推動“十四五”時期信息技術與農(nóng)業(yè)農(nóng)村各領域全面融合應用，以信息化引領驅(qū)動農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化、助力鄉(xiāng)村全面振興。

國內(nèi)學者利用文獻研究方法，歸納總結了農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化領域的研究熱點和前沿趨勢。研究熱點方面，國內(nèi)研究比較寬泛，多集中于農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化基礎理論、農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息技術發(fā)展與應用、農(nóng)村農(nóng)民教育信息化、農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化與產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化等[3]，但農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策制定中對于“信息社會”（數(shù)字鴻溝、社會信息化）的關注度一直較低[4]。國外研究更加關注現(xiàn)代信息技術在具體農(nóng)業(yè)管理和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應用[5]。國內(nèi)前沿分析方面，趨向研究農(nóng)村社區(qū)治理信息化、農(nóng)村信息化與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺、農(nóng)村教育信息化功能挖掘、鄉(xiāng)村振興、城鄉(xiāng)融合等方面。

為系統(tǒng)性梳理農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化的研究現(xiàn)狀，并為未來農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化領域的探究方向提供指引，應用CiteSpace可視化知識圖譜，對國內(nèi)外農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化研究進行對比分析，并追蹤研究熱點和研究脈絡，構建出該領域的知識圖譜。

1 數(shù)據(jù)來源和研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

在中國知網(wǎng)CNKI的期刊數(shù)據(jù)庫（期刊來源包含SCI、EI、核心期刊、CSSCI、CSCD）中，以主題含有“農(nóng)業(yè)農(nóng)村”與“信息化”“農(nóng)業(yè)農(nóng)村”與“信息技術”，時間跨度2000—2021年作為篩選條件進行精確匹配，最后得到207篇文獻。通過手動篩查去除新聞、會議等不緊密相關文獻，得到與研究主題緊密相關的194篇文獻。

在Web of Science（WOS）核心合集數(shù)據(jù)庫中，以主題包含“agricultural and rural” and “informatization”“agricultural and rural”and “information technology”，時間從2000年1月1日—2021年12月31日、語種為英語、文獻類型為論文和綜述論文進行搜索，并在CiteSpace中去除重復文獻，得到391篇有質(zhì)量文獻。

1.2 研究方法

借助CiteSpace5.8.R3軟件進行可視化圖譜構建和計量分析。在閾值參數(shù)的設置方面，本研究將時間切片設置為1，一年一分割；“Node Types”值分別設定為 Author、Institute、Country和Keyword，分別進行合作網(wǎng)絡分析和共現(xiàn)分析；數(shù)據(jù)閾值“Top N”值設定為50，提取每個時間片中排名前50的對象；默認Cosine算法，不設置剪枝策略。

2 結果分析

2.1 年度發(fā)文量分析

圖1是出版年為2000—2021年農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化的發(fā)文量。從圖1可以看出，文獻數(shù)量總體呈遞增趨勢。2016年以前，CNKI數(shù)據(jù)庫和WOS核心庫的發(fā)文量總體不高。2017年以后，CNKI數(shù)據(jù)庫和WOS核心庫的發(fā)文量均迅速增加。2020年，WOS核心庫發(fā)文量最高達62篇，之后略微下降。2021年，CNKI數(shù)據(jù)庫發(fā)文量最高達25篇?？傮w上看，WOS核心庫發(fā)文量明顯高于CNKI數(shù)據(jù)庫發(fā)文量，說明國際對農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化領域的重視。

2.2 研究國家分析

在WOS核心庫中，以國家為節(jié)點類型進行合作網(wǎng)絡分析，得到圖2所示的圖譜和表1中的數(shù)據(jù)。圖2和表1顯示，發(fā)文量方面，中國在該領域的發(fā)文量最高，共84篇，其后為美國、印度、意大利、德國、英格蘭、肯尼亞、荷蘭、澳大利亞和南非等國家。中介中心性方面，美國的中介中心性最大為0.35，其后依次是中國、印度、貝寧、意大利、荷蘭、澳大利亞、英格蘭、肯尼亞和日本等國家。中心性數(shù)值的大小代表著重要性程度的高低，數(shù)值越大，重要性程度越高[6]。通過對比，中國的發(fā)文量雖然比美國高，但重要性和影響力方面稍遜于美國，主要原因在于美國信息化建設起步較早，并且重點推進農(nóng)業(yè)與農(nóng)村信息化建設，其農(nóng)業(yè)與農(nóng)村信息化建設處于世界領先地位[7]。

2.3 發(fā)文作者和機構的合作網(wǎng)絡分析

CNKI數(shù)據(jù)庫中，農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化領域發(fā)文量最多的作者為湖南農(nóng)業(yè)大學的熊春林、國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術研究中心的李瑾、馮獻，這三位作者在CNKI中的發(fā)文量均為6篇。表2列出了CNKI中該領域發(fā)文量前10名的作者信息。

CNKI數(shù)據(jù)庫中研究者的共現(xiàn)網(wǎng)絡圖譜見圖3，圖3中節(jié)點呈小聚落散在分布，密度為0.006 39，節(jié)點數(shù)等于229，連線數(shù)等于164，可見國內(nèi)學者在該領域中相互聯(lián)系不緊密，但仍形成3個主要的核心研究團隊。

結合圖4的研究作者機構合作網(wǎng)絡圖譜可以看出，這3個研究團隊分別是：以國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術研究中心和北京農(nóng)業(yè)信息技術研究中心為代表的團隊、以中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)信息研究所和農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息中心為代表的團隊、以新疆生產(chǎn)建設兵團農(nóng)業(yè)農(nóng)村局和石河子大學為代表的團隊。

表3顯示了在WOS中發(fā)文量排前10的作者信息。WOS核心庫中，農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化領域發(fā)文量為4篇的作者有林肯大學的馬王林，發(fā)文量為3篇的作者有塔夫茨大學的珍妮?凱克、地理科學與自然資源研究所的劉彥隨以及南京農(nóng)業(yè)大學的格肖姆?恩德拉尼?姆瓦盧帕索、徐天、王山高等。

WOS核心庫中，研究作者共現(xiàn)網(wǎng)絡圖譜圖5的節(jié)點數(shù)等于1 304，連線數(shù)等于2 909，密度值為0.003 4。該密度值較之CNKI數(shù)據(jù)庫的研究作者共現(xiàn)圖譜圖3的密度值0.006 39稍小，說明國際研究農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化的學者間聯(lián)系也不緊密，學者間的合作較為分散。

結合圖6可以看出，國際上對農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化的研究也呈現(xiàn)出3個核心團隊，分別是：以國際食物政策研究所和國際半干旱熱帶作物研究所為代表的團隊、以密歇根州立大學和國際熱帶農(nóng)業(yè)研究所為代表的團隊、以中國農(nóng)業(yè)大學和中國科學院為代表的團隊。

同時可以看出，中國一些農(nóng)業(yè)院校如中國農(nóng)業(yè)大學、華中農(nóng)業(yè)大學、南京農(nóng)業(yè)大學等出現(xiàn)在該圖譜中，這在一定程度上表明農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化研究在我國農(nóng)業(yè)類高校引起高度關注和重視，說明我國該領域的學術研究水平在國際上處于較領先地位。

2.4 研究熱點分析

2.4.1 關鍵詞共現(xiàn)分析

通過對關鍵詞進行共現(xiàn)分析，可以在一定程度上反映出該領域的研究熱點、重點和發(fā)展趨勢[8]。圖7和圖8的農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡中節(jié)點圓圈大小與關鍵詞出現(xiàn)的頻次呈正比。從圖7可以看出，信息化、鄉(xiāng)村振興、農(nóng)業(yè)、數(shù)字鄉(xiāng)村、農(nóng)村等成為國內(nèi)研究的關鍵節(jié)點。

圖8顯示，“impact（影響）”“technology（技術）”“adoption（采用）”“agriculture（農(nóng)業(yè)）”“system（系統(tǒng)）”等一級聚焦詞匯占居各主要節(jié)點的關鍵位置，即知識圖譜的核心區(qū)域。

將關鍵詞出現(xiàn)的頻次及中心性進行梳理、整合，并按中介中心性進行降序排列，得到表4結果。從表4可以看出，關鍵詞信息化、鄉(xiāng)村振興、數(shù)字鄉(xiāng)村的中介中心性大于0.1，它們是國內(nèi)的研究熱點?！癷mpact（影響）”“climate change（氣候變化）”“agriculture（農(nóng)業(yè)）”、“conservation（保護）”的中介中心性大于0.1，它們是國際的研究熱點。

2.4.2 關鍵詞聚類分析

為了更好地把握農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化領域的研究熱點，需要將高頻關鍵詞與關鍵詞聚類結合起來，進一步分析和挖掘該領域的研究主題。因此，在獲得農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡后運用LLR算法對關鍵詞進行聚類分析，得到圖9和圖10的圖譜。在關鍵詞聚類網(wǎng)絡分析中，CiteSpace 依據(jù)聚類模塊值（Q值）和聚類平均輪廓值（S值）兩個指標判定網(wǎng)絡結構和聚類清晰度。本文中，基于CNKI數(shù)據(jù)庫的關鍵詞聚類分析結果的Q值為0.775 6，S值為0.886 3；基于WOS數(shù)據(jù)庫的關鍵詞聚類分析結果的Q值為0.697 1，S值為0.886 6。兩次聚類的Q值均大于0.3且小于1，意味著劃分出的聚類結構顯著。兩次聚類的S值均大于0.7，意味著聚類結果是令人信服的。

對文獻中的關鍵詞進行聚類分析，并設置顯示#0至#7號8個主題。圖9顯示CNKI中構成的聚類主題是鄉(xiāng)村振興、農(nóng)業(yè)、影響因素、信息化、對策、數(shù)字農(nóng)業(yè)、評價研究、融合發(fā)展。圖10顯示W(wǎng)OS中構成的聚類主題是community（社區(qū)）、climate change（氣候變化）、knowledge（知識）、broadband（寬帶）、land use change（土地利用變更）、gis（地理信息系統(tǒng)）、adoption of agricultural innovations（農(nóng)業(yè)創(chuàng)新的采用）、digital divide（數(shù)字鴻溝）。但圖9、圖10也顯示出這8個不同的聚類主題有部分重疊，說明各聚類的研究內(nèi)容存在交叉。以圖譜中出現(xiàn)的前3個比較重要的聚類主題即#0、#1、#2號主題為例進行探究，可以發(fā)現(xiàn)各主題中比較重要的研究內(nèi)容和研究時間分布情況。

1） CNKI中前3個聚類主題的研究內(nèi)容。#0鄉(xiāng)村振興類的文獻首次出現(xiàn)在2017年劉海啟[9]的《加快數(shù)字農(nóng)業(yè)建設，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化增添新動能》文章中。很多學者圍繞這一主題撰寫了相關文獻，在2020年至2021年該主題的研究出現(xiàn)高峰。2020年，馮獻等[10]指出未來中國在全面推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中，可借鑒國外相關經(jīng)驗，通過信息化提升鄉(xiāng)村治理效率、促進農(nóng)民增收。2021年，張鴻等[11]構建了數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系，表明我國各省份數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平存在顯著差異，由高到低呈現(xiàn)“東—中—西”的分布格局。

#1農(nóng)村類的文獻首次出現(xiàn)在2001年，隨著時間推移該主題的關注度一直比較平緩。2003年，許世衛(wèi)等[12]在《我國農(nóng)業(yè)知識創(chuàng)新戰(zhàn)略》一文中提出，我國農(nóng)業(yè)知識創(chuàng)新工作必須以解決新階段急需的重大基礎理論和技術知識問題為重點。2012年，汪傳雷等[13]指出1995—2004年是我國農(nóng)業(yè)和農(nóng)村信息資源開發(fā)利用法規(guī)政策的全面展開階段、2004年后是高度重視階段。2021年，杜志雄[14]提出農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是實現(xiàn)農(nóng)村現(xiàn)代化的物質(zhì)基礎，農(nóng)村現(xiàn)代化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的保障，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化必須立足我國基本國情和農(nóng)情，按照鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的統(tǒng)籌推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)村現(xiàn)代化。

#2影響因素類的文獻集中在2014—2017年。2014年，石志恒等[15]研究得出農(nóng)戶人均收入水平、耕地面積、農(nóng)田水利條件等因素對農(nóng)戶認知農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化有重要促進作用。2017年，石志恒等[16]通過回歸分析的方法研究得出農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化重要性的認知情況、所在行政村是否設有綜合信息服務站點、農(nóng)業(yè)經(jīng)營專業(yè)化程度等8個變量對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)信息消費能力有顯著影響。2018年，劉曉倩等[17]研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村居民的平均教育水平、人均收入水平和信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的提高對提升農(nóng)村信息消費水平有較強的促進作用。

2） WOS核心數(shù)據(jù)庫中前3個聚類主題的研究內(nèi)容。WOS核心數(shù)據(jù)庫中第一個主題#0 community（社區(qū)）在該聚類中出現(xiàn)的時間是2008年。這一年Ritz等[18]指出農(nóng)藥在許多農(nóng)村社區(qū)的環(huán)境中無處不在，并使用地理信息系統(tǒng)技術和農(nóng)藥作物數(shù)據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)庫評估了樣本接觸農(nóng)業(yè)農(nóng)藥環(huán)境的情況。2015年，Matous等[19]研究探討了機動交通和移動電話在印度尼西亞農(nóng)業(yè)社區(qū)內(nèi)部和之間農(nóng)業(yè)信息傳播中的作用。第二個主題#1 climate change（氣候變化）2008年首次在該聚類結果中出現(xiàn)，這一年Fekete等[20]介紹到農(nóng)業(yè)土地利用變化對溫室氣體排放、土壤侵蝕等會產(chǎn)生一系列影響。從2008年開始這一主題研究逐漸增多，至2021年研究該主題的文獻數(shù)最高。第三個主題#2 knowledge（知識）于2017年在該聚類中首次出現(xiàn)。2017年，Leith等[21]指出當科學知識立足于當?shù)貢r，為自然資源管理（NRM）和適應氣候變化提供突出、可信和合法的知識才有可能實現(xiàn)，但其挑戰(zhàn)是建立科學家和農(nóng)民知識之間的聯(lián)系。隨后在2019—2021年該主題的研究引起了較為廣泛的關注，可見知識日益成為推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的主要資源和動力。

2.5 研究前沿分析

突現(xiàn)詞可反映相關領域的研究前沿和發(fā)展趨勢[22]。表5顯示了該領域引用爆發(fā)最強的前10個關鍵詞。

從突現(xiàn)強度來看，CNKI突現(xiàn)強度最高的是“鄉(xiāng)村振興”，突現(xiàn)值達到4.52。WOS文獻中，突現(xiàn)強度最大的是 mobile phone（移動電話），突現(xiàn)值達到2.93。這表明在2014—2016年，國內(nèi)外學者對移動電話的研究熱度相當高。移動電話對農(nóng)業(yè)產(chǎn)生了極大的影響，它在傳遞農(nóng)業(yè)信息、促進經(jīng)濟發(fā)展方面有重要作用，而且研究發(fā)現(xiàn)智能手機的使用顯著增加了農(nóng)業(yè)收入、非農(nóng)收入和家庭收入[23]。

從突現(xiàn)時間來看，“鄉(xiāng)村振興”“數(shù)字農(nóng)業(yè)”自2020年突現(xiàn)以來，國內(nèi)針對該問題的研究熱度一直未減，這些是國內(nèi)農(nóng)業(yè)農(nóng)村領域研究的前沿問題。黨的二十大報告指出全面建設社會主義現(xiàn)代化國家最艱巨最繁重的任務仍然在農(nóng)村。統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明從1978年到2021年，我國年末總人口數(shù)由9.626億人攀升到14.126億人，鄉(xiāng)村人口總數(shù)由7.901 4億人降低到4.983 5億人，鄉(xiāng)村人口所占比重由82.085%逐年降低到35.279%，可見我國農(nóng)村正處于人口空心化的階段，而資源、技術、人才不斷向城市集中，這些都給農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展帶來了極大的挑戰(zhàn)。面對勞動力人口的減少，城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝的逐漸拉大，只有堅持城鄉(xiāng)融合，暢通城鄉(xiāng)要素流動，使城市現(xiàn)有的信息、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡等資源延伸到農(nóng)村，才可以推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字。

與國內(nèi)研究前沿相比，自2019年以來，國內(nèi)外針對農(nóng)業(yè)農(nóng)村領域研究的前沿主要集中在“productivity（生產(chǎn)率）”“system（系統(tǒng)）”“determinant（決定因素）”方面。學者們通過研究發(fā)現(xiàn)促進技術的綜合使用而不是單一技術，將對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率和農(nóng)戶收入產(chǎn)生積極影響[24]，而且農(nóng)民研究網(wǎng)絡（FRN）可大大提高技術創(chuàng)新能力，進而提高生產(chǎn)率。同時研究指出，農(nóng)業(yè)正日益面臨氣候變化、自然資源稀缺、社會需求變化等重大挑戰(zhàn)，因此，要了解農(nóng)村小農(nóng)如何感知氣候變化、氣候變率以及影響他們選擇的決定因素，了解小農(nóng)繼續(xù)使用和選擇可持續(xù)土地管理實踐的決定因素，進而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，而技術的應用如區(qū)塊鏈技術這一數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的實施可以助推農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

3 結論與啟示

3.1 結論

1） 國內(nèi)研究機構合作多體現(xiàn)在同一省市相關單位之間，地理位置越接近，合作越緊密，如以北京農(nóng)業(yè)信息技術研究中心為主體組建的國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術研究中心位于北京，新疆生產(chǎn)建設兵團農(nóng)業(yè)農(nóng)村局和石河子大學位于新疆。國際研究機構的合作大多數(shù)不受地理位置限制，但中國在該領域的國際合作強度不大。不管是國內(nèi)的還是國際的研究作者共現(xiàn)網(wǎng)絡其密度值都不超過0.006 5，說明研究作者之間的合作目前都是在小范圍內(nèi)的而且合作強度不高。研究作者和機構間的學術合作與交流應逐步加深，這樣才能協(xié)同創(chuàng)新，促進農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化領域在更多層次、更多角度方面的研究。

2） 目前國內(nèi)外農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化研究的研究熱點有相同也有不同。通過對比高頻關鍵詞，可以看出，大多數(shù)CNKI、WOS文獻都以農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的影響因素、發(fā)展建議為主題進行研究。通過對比高頻關鍵詞中介中心性，可以看出CNKI文獻關注度較高的研究主題是農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展，WOS文獻關注度較高的研究主題更側重氣候變化對農(nóng)業(yè)的影響以及農(nóng)業(yè)推廣等方面。

3） 目前國內(nèi)外農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化研究前沿不同。國內(nèi)的研究前沿是鄉(xiāng)村振興、數(shù)字農(nóng)業(yè)。推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化、智能化、智慧化，才能推動農(nóng)業(yè)發(fā)展方式轉變，從而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的融合發(fā)展。國際的研究前沿是生產(chǎn)率、系統(tǒng)、決定因素。只有掌握影響農(nóng)民獲取信息的影響因素，才能利用通信技術提高農(nóng)業(yè)生成效率，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

3.2 啟示

回顧國內(nèi)外農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化的發(fā)展歷程可以看出：國內(nèi)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化的發(fā)展起步相對較晚，但發(fā)展迅速，特別是進入21世紀后，國家對農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化建設的政策支持力度全面升級，信息化發(fā)展進入全面提速階段；發(fā)達國家的農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展相對較早，已經(jīng)實現(xiàn)了高度的信息化、自動化和智能化。為了推動現(xiàn)代信息技術與農(nóng)業(yè)農(nóng)村各領域的全面融合應用，2022年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)布了《“十四五”全國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展規(guī)劃》，規(guī)劃提出發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)、建立農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)體系、發(fā)展數(shù)字鄉(xiāng)村建設、提升信息化創(chuàng)新能力的目標。而農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化的發(fā)展體現(xiàn)了信息化發(fā)展的一般規(guī)律，農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)、市場、政策、可持續(xù)發(fā)展等經(jīng)濟理論又為農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展提供了重要的指導方向。因此學者們可以結合這些目標，綜合學習和借鑒國際學者的研究成果，借鑒農(nóng)業(yè)經(jīng)濟理論，參考諾蘭模型，不斷追蹤新的熱點問題，為加速農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展拓寬視野和思路。

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