2004—2021年寧夏農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整變化研究

摘要通過對寧夏回族自治區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整的經(jīng)濟效益進行定性定量分析研究，為該自治區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化調(diào)整和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展提供科學參考。運用灰色關聯(lián)分析模型確定具體某一產(chǎn)業(yè)對寧夏農(nóng)業(yè)總經(jīng)濟關聯(lián)度大小，并進一步計算貢獻度，采用綜合比較優(yōu)勢指數(shù)計算主要農(nóng)作物的比較優(yōu)勢。2004—2021年，寧夏回族自治區(qū)內(nèi)種植業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)及副業(yè)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟關聯(lián)度計算結(jié)果分別為0.9072、0.6175、0.8254、0.7978、0.8252；對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的逐年貢獻率分別為：-0.19%、-2.63%、-0.10%、-0.73%、-0.41%、-0.60%、-0.11%、-0.16%、-0.10%、-0.10%、-0.44%、-0.20%、-0.05%、-0.07%、-0.66%、-0.27%、-0.35%；稻谷、小麥、玉米、薯類和豆類綜合比較優(yōu)勢指數(shù)最高數(shù)值為1.64、2.35、1.15、1.87、1.63，優(yōu)勢地區(qū)分別是石嘴山市、石嘴山市、吳忠市、固原市和固原市。種植業(yè)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟關聯(lián)度最強，表明種植業(yè)主要帶動寧夏農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長；農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟貢獻度低，促進經(jīng)濟的效果不顯著。

關鍵詞農(nóng)業(yè)結(jié)構調(diào)整；鄧式灰色關聯(lián)法；貢獻率；綜合比較優(yōu)勢法；寧夏

中圖分類號S-9""文獻標識碼A"文章編號0517-6611（2024）24-0208-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.24.044

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

TheAdjustmentandChangeofAgriculturalIndustrialStructureinNingxiaDuring2004-2021

ZHANGPei-pei1，LIUSong-tao2，El-SAWYSM3etal

（1.CollegeofForestryandPrataculture，NingxiaUniversity，Yinchuan，Ningxia750021;2.NingxiaVocationalandTechnicalCollege，Yinchuan，Ningxia750021;3.VegetableResearchInsitute，DepartmentofAgriculturalBiology，EgyptianNationalResearchCentre，Cairo，Egypt11435）

AbstractThroughthequalitativeandquantitativeanalysisoftheeconomicbenefitsoftheadjustmentofagriculturalindustrialstructureinNingxiaHuiAutonomousRegion，itprovidesscientificreferencefortheoptimizationandadjustmentofagriculturalindustrialstructureandagriculturaleconomicdevelopmentoftheprovince.ThegreyrelationalanalysismodelisusedtodeterminethecorrelationdegreeofaspecificindustrytotheoverallagriculturaleconomyofNingxia，andfurthercalculatethecontributiondegree，andusethecomprehensivecomparativeadvantageindextocalculatethecomparativeadvantageofmaincrops.From2004to2021，thecalculatedresultsofcorrelationdegreebetweenplantingindustry，forestry，animalhusbandry，fisheryandsidelineindustryandagriculturaleconomyinNingxiaare0.9072，0.6175，0.8254，0.7978and0.825，respectively.Theannualcontributionratestothetotalagriculturaloutputvalueare：-0.19%，-2.63%，-0.10%，-0.73%，-0.41%，-0.60%，-0.11%，-0.16%，-0.10%，-0.10%，-0.44%，-0.20%，-0.05%，-0.07%，-0.66%，-0.27，-0.35%;thehighestRCCAvaluesofrice，wheat，maize，potatoandlegumeare1.64，2.35，1.15，1.87and1.63，andthedominantareasareShizuishan，Shizuishan，Wuzhong，GuyuanandGuyuan，respectively.Thecorrelationbetweenplantingindustryandagriculturaleconomyisthestrongest，indicatingthatplantingindustrymainlydrivestheagriculturaleconomygrowthofNingxia.Thecontributionofagriculturalindustrialstructureadjustmenttoagriculturaleconomyislow，andtheeffectofpromotingeconomyisnotsignificant.

KeywordsAdjustmentofagriculturalstructure;Denggreycorrelationmethod;Contributionrate;Comprehensivecomparativeadvantagemethod;Ningxia

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構與民生息息相關，一直都是熱點話題。改革開放以來我國共進行了3次農(nóng)業(yè)結(jié)構調(diào)整，分別是以需求關系為依據(jù)的農(nóng)業(yè)結(jié)構調(diào)整、農(nóng)業(yè)結(jié)構的戰(zhàn)略性調(diào)整及以國際市場導向為依據(jù)的農(nóng)業(yè)結(jié)構調(diào)整^［1］。為突破“以糧為綱”的模式，中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構在適應市場需求的不斷變化、受政府政策引導過程中正在向多元化方向發(fā)展和轉(zhuǎn)變，如今各種農(nóng)業(yè)結(jié)構成分占比逐漸趨于穩(wěn)定^［2-3］。

近些年來，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整相關研究主要通過定性和定量分析2種模式展開。在定性分析模式中，余可等^［4］采用灰色關聯(lián)分析法和偏離份額分析法，對四川省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長之間關聯(lián)度進行研究；張永華^［5］從可持續(xù)發(fā)展角度，運用層次結(jié)構分析法，研究分析關于農(nóng)業(yè)結(jié)構優(yōu)化調(diào)整的驅(qū)動力因子。在定量分析模式中，趙悅^［6］借鑒經(jīng)濟增長貢獻率公式來評價供給側(cè)結(jié)構性改革新背景下的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構變動對經(jīng)濟增長的貢獻率，認為吉林省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部供給需求矛盾明顯，應優(yōu)化農(nóng)業(yè)及牧業(yè)供給質(zhì)量；萬將軍等^［7］運用貢獻度回歸模型、DEA 生產(chǎn)效率評價模型及增長率核算等數(shù)據(jù)計量模型研究種植業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻度，并評價農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，認為應提高生產(chǎn)效率，繼續(xù)將種植業(yè)作為主要產(chǎn)業(yè)，促進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

寧夏作為我國西北地區(qū)重要區(qū)域，關于其農(nóng)業(yè)結(jié)構變化方面的相關研究較淺或單一^［8-10］，部分研究主要集中于中部干旱地區(qū)^［11］。筆者以寧夏回族自治區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構變化為主要研究對象，運用灰色關聯(lián)法及貢獻率測算各產(chǎn)業(yè)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值相關關系，采用綜合比較優(yōu)勢法確定不同作物在各地區(qū)間的優(yōu)勢情況，通過定性與定量相結(jié)合的方式研究其農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整對經(jīng)濟發(fā)展促進現(xiàn)狀，以期為寧夏地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整及農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供參考。

1研究區(qū)與數(shù)據(jù)來源

1.1研究區(qū)概況

寧夏回族自治區(qū)位于中國西北內(nèi)陸，面積6.64萬km2，主要可分為北部引黃灌區(qū)、中部干旱帶、南部山區(qū)三大區(qū)域，地勢南高北低呈階梯狀。截至2021年末，農(nóng)作物總播種面積為117.60萬hm2，其中糧食作物播種面積為68.90萬hm2；造林面積10.50hm2，養(yǎng)殖面積2.31萬hm2；肉類總產(chǎn)量35.33萬t，水產(chǎn)品總產(chǎn)量16.60萬t。

1.2數(shù)據(jù)來源

該研究數(shù)據(jù)來源于《寧夏統(tǒng)計年鑒》。第一、二、三產(chǎn)業(yè)比重選取1978—2021年重要年份；由于副業(yè)生產(chǎn)總值在2004年才開始記錄，因此種植業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)及副業(yè)產(chǎn)值選自2004—2021年；主要農(nóng)作物產(chǎn)量、面積選取2021年數(shù)據(jù)。

2研究方法

2.1鄧氏灰色關聯(lián)分析法

鄧氏灰色關聯(lián)分析法是由20世紀80年代我國著名學者鄧聚龍教授首次創(chuàng)立的一種系統(tǒng)建模理論，通過樣本數(shù)據(jù)列和一定數(shù)量的比較數(shù)據(jù)列的曲線幾何形狀相似度來觀察數(shù)據(jù)列之間的關聯(lián)程度，廣泛應用于相關性分析，其實質(zhì)是反映各因素變化特性的數(shù)據(jù)序列進行的幾何比較，得出度量因素之間的聯(lián)系緊密性，灰色關聯(lián)度計算如下^［12］。

（1）設置參考數(shù)據(jù)序列和比較數(shù)據(jù)序列。

X0={X0（1），X0（2），X0（3），…，X0（n）}

Xi={Xi（1），Xi（2），Xi（3），…，Xi（n）}

（2）進行均值化處理。

x′（k）=x（k）（1）

（3）計算灰色關聯(lián)系數(shù)。

ξ0i（k）=minimink|x0（k）-xi（k）|+

ρmaximaxk|x0（k）-xi（k）|

|x0（k）-xi（k）|+

ρmaximaxk|x0（k）-xi（k）|

（2）

（4）計算灰色關聯(lián)度。

r0i=1nnk=1ξ0i（k）（3）

使用灰色關聯(lián)度分析時，分辨系數(shù)ρ∈（0，1）用來減弱最大值過大對關聯(lián)系數(shù)失真的影響，通常取值為0.5，對原始數(shù)據(jù)進行均值化的無量綱處理，結(jié)合關聯(lián)系數(shù)計算公式計算出關聯(lián)系數(shù)值，并根據(jù)關聯(lián)系數(shù)值，計算出關聯(lián)度值用于評價判斷。關聯(lián)度值介于0～1，該值越大，代表“比較值”與“參考值”之間的相關性越強，也即意味著其評價越高。該研究中X0為參考序列，代表寧夏區(qū)域農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值；Xi為比較序列，分別代表種植業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)及副業(yè)產(chǎn)值。

2.2貢獻度模型

通過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值實際增長率與依據(jù)該模型計算的增長率之間的差額來計算農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構轉(zhuǎn)變對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻度大小^［13］。

增長率計算如下：

M=7i=1CiMi（4）

式中：M為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增長率；Ci為農(nóng)業(yè)中各主要產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值中占比；Mi為主要產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增長率。

2.3綜合比較優(yōu)勢指數(shù)

該研究采用常用來分析區(qū)域經(jīng)濟優(yōu)勢中的方法——綜合比較優(yōu)勢指數(shù)法（RCCA）^［14］，該方法可用于綜合比較某一地區(qū)中某種植作物生產(chǎn)的相對比較優(yōu)勢，通過規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)（SCA）和產(chǎn)量比較優(yōu)勢指數(shù)（YCA）兩者算數(shù)平均數(shù)計算得出，各指數(shù)計算公式如下：

SCA=（Szq/Sz）（Sq/S）（5）

式中：Szq表示在z市地區(qū)q作物的種植面積；Sz表示在z市地區(qū)作物的總體種植面積；Sq表示寧夏回族自治區(qū)內(nèi)q作物的種植面積；S表示寧夏回族自治區(qū)農(nóng)作物總播種面積。當SCAgt;1時，反映出與寧夏回族自治區(qū)內(nèi)z市級地區(qū)中q作物所具有規(guī)模專業(yè)化程度越高，反之則越低，且越接近0專業(yè)化程度越低。

YCA=（Yzq/Yz）（Yq/Y）（6）

式中：Yzq表示在z市q農(nóng)作物的單產(chǎn)量；Yz表示在z市糧食作物單產(chǎn)量；Yq表示寧夏回族自治區(qū)q農(nóng)作物平均單產(chǎn)量；Y表示寧夏回族自治區(qū)糧食作物平均單產(chǎn)量。當YCAgt;1時，認為z市內(nèi)q作物具有生產(chǎn)效率相對優(yōu)勢，反之則具有劣勢，且越接近0劣勢越大。

RCCA=RCA×YCA（7）

當RCCAgt;1時，說明該地區(qū)具有生產(chǎn)該作物的綜合比較優(yōu)勢，數(shù)值越大，相對綜合比較優(yōu)勢越強。

3農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構變動狀況及其分析

3.1產(chǎn)業(yè)變動總趨勢

根據(jù)1978—2021年三大產(chǎn)業(yè)的占比數(shù)額，可得到寧夏經(jīng)濟結(jié)構走勢（圖1）。

由圖1可知，經(jīng)濟總值中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構比重趨勢變化明顯，1978年第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比高達50.90%，第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比分別為23.50%、25.60%，這可能與當時我國大力發(fā)展化工業(yè)的國情有關。1978—2021年，第一產(chǎn)業(yè)于1985年比重達到峰值，之后整體呈急劇下降趨勢，在2007年之后一直低于10.00%；第二產(chǎn)業(yè)于1998年占比到達谷值，隨后呈波動上升趨勢并于2008年達到49.00%，而后呈波動下降的趨勢，但于2021略有回升，其占比為44.70%；第三產(chǎn)業(yè)整體呈波動上升趨勢，在2021年占比已達地區(qū)生產(chǎn)總值的47.20%。可以看出寧夏回族自治區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構自2017年后整體表現(xiàn)為第三產(chǎn)業(yè)＞第二產(chǎn)業(yè)＞第一產(chǎn)業(yè)，根據(jù)庫茲涅茲法則^［15］，該區(qū)經(jīng)濟結(jié)構在總體上已經(jīng)走向合理化方向。

根據(jù)2004—2021年農(nóng)業(yè)中各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值變化，可得到寧夏農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)各部門產(chǎn)值占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比重變化趨勢，如圖2所示。

由圖2中農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)各部門產(chǎn)值占比可以看出，2004—2021年寧夏農(nóng)業(yè)結(jié)構變化較小，各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占比較為穩(wěn)定。種植業(yè)作為農(nóng)業(yè)內(nèi)的基礎產(chǎn)業(yè)，始終保持最高占比，在研究期內(nèi)變化幅度較小，波動區(qū)間為54%～63%；牧業(yè)產(chǎn)值占比在各年間均次于種植業(yè)，約占第一產(chǎn)業(yè)的1/3左右；林業(yè)產(chǎn)值占比在研究期內(nèi)呈下降趨勢，于2011年開始保持最低占比；漁業(yè)產(chǎn)值占比在2006—2010年處于最低占比，隨后高于林業(yè)低于副業(yè)；副業(yè)產(chǎn)值占比于2006年以后超過漁業(yè)以及林業(yè)。林業(yè)、漁業(yè)和副業(yè)三者所占比重較小，2004—2021年皆在5%以下波動。

寧夏降水量北少南多，差異明顯。氣溫北高南低，具有日照充足、蒸發(fā)強烈、晝夜溫差大等自然環(huán)境特點。這也造就寧夏回族自治區(qū)農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢明顯，灌區(qū)地勢平坦，土壤肥沃等有利方面。所以，寧夏不僅是全國九大商品糧生產(chǎn)基地之一，還是全國十大牧區(qū)之一。這些都決定了種植業(yè)、牧業(yè)是寧夏第一產(chǎn)業(yè)的主要產(chǎn)業(yè)，并且兩者在一定時間內(nèi)將始終作為地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)。

3.2對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構與農(nóng)業(yè)總值的灰色關聯(lián)分析

針對5個農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，以及2004—2021年的序列數(shù)據(jù)進行灰色關聯(lián)度分析，利用公式（1）、（2）將原始數(shù)據(jù)進行均值化，得到灰色關聯(lián)系數(shù)如表1所示。

根據(jù)表1和公式（3），計算出2004—2021年寧夏農(nóng)業(yè)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的灰色關聯(lián)度數(shù)值。種植業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)及副業(yè)計算結(jié)果分別為0.9072、0.6175、0.8254、0.7978、0.8252。從該結(jié)果可以得出，在寧夏農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構中，與農(nóng)業(yè)總體產(chǎn)值關聯(lián)度最強的是種植業(yè)，其次按順序是牧業(yè)、副業(yè)和漁業(yè)，最次之為林業(yè)。由此可知種植業(yè)為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)，與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的關系最為密切，影響最深。

3.3農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整對經(jīng)濟增長貢獻率分析

為深入了解寧夏回族自治區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構變化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長貢獻程度，采用產(chǎn)值比率變動來計算其對經(jīng)濟增長的貢獻率。公式（4）中農(nóng)業(yè)總值增長率由農(nóng)業(yè)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增長率、農(nóng)業(yè)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重2個因素決定。將CiMi代入公式（4）得到該模型計算的增長率，其與實際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增長率的差額就是寧夏農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整對2004—2021年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的貢獻率，分別為-0.19%、-2.63%、-0.10%、-0.73%、-0.41%、-0.60%、-0.11%、-0.16%、-0.10%、-0.10%、-0.44%、-0.20%、-0.05%、-0.07%、-0.66%、-0.27%、-0.35%。

根據(jù)2004—2021年農(nóng)業(yè)結(jié)構調(diào)整產(chǎn)生的貢獻率、M值、實際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增長率大小，可了解農(nóng)業(yè)結(jié)構變動對經(jīng)濟實際貢獻率的影響情況，如圖3所示。

由圖3可以看出，實際貢獻率在2006年降幅最大，這是因為在此期間寧夏經(jīng)歷了新中國成立以來少見的范圍廣、時間長的大旱，導致自2007年以后實際貢獻率一直在接近0刻度處，變化趨勢不顯著。因此排除自然因素的影響，將各年的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構變化作為變量。因此認為2004年以來寧夏回族自治區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構的調(diào)整效果并不明顯。

3.4農(nóng)產(chǎn)品比較優(yōu)勢指數(shù)分析

以推動經(jīng)濟增長關聯(lián)度最高的種植業(yè)為方向，可以對具體區(qū)域具體作物進行調(diào)整，可更好促進寧夏經(jīng)濟增長。通過公式（5）、（6）、（7）結(jié)合2021年寧夏地區(qū)糧食作物、年產(chǎn)量數(shù)據(jù)、播種面積數(shù)據(jù)得出各主要市區(qū)主要作物的RCCA、SCA、YCA，計算結(jié)果見表2。

從表2可以看出，稻谷生產(chǎn)在石嘴山市、銀川市（RCCA）較高，分別為1.64、1.42，具有綜合優(yōu)勢，這可能是由于兩地處于引黃灌區(qū)內(nèi)，地勢平坦，種植水稻具有天然優(yōu)勢。小麥生產(chǎn)在石嘴山、吳忠、固原具有綜合比較優(yōu)勢，且在石嘴山市綜合優(yōu)勢顯著高于其他城市，銀川、中衛(wèi)均具處于綜合比較劣勢，SCA均小于1，其中中衛(wèi)市最為薄弱。玉米生產(chǎn)綜合比較優(yōu)勢區(qū)位于吳忠市、石嘴山市，只有吳忠市RCCA、SCA、YCA均大于1，反映該市內(nèi)玉米種植規(guī)模與產(chǎn)量效率都具有相對優(yōu)勢，且各值相差不大，整體表現(xiàn)比較穩(wěn)定。薯類生產(chǎn)在固原市為具有優(yōu)勢，固原還被中國特產(chǎn)協(xié)會命名為“馬鈴薯之鄉(xiāng)”，RCCA、SCA、YCA均較高且大于其他地區(qū)，分別為1.87、2.14、1.64。豆類生產(chǎn)在固原市較為突出，其RCCA、SCA、YCA分別為1.63、1.60、1.66，銀川市3種優(yōu)勢最低，分別為0.38、0.34、0.42。

4結(jié)論

綜上，寧夏整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構自改革開放來趨于合理，第一產(chǎn)業(yè)占比降幅明顯。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構并未發(fā)生很明顯的變化，種植業(yè)始終占比較高，對經(jīng)濟關聯(lián)性最強，其次是牧業(yè)，林業(yè)與農(nóng)業(yè)總體經(jīng)濟關聯(lián)度最低。從上述數(shù)據(jù)分析來看，在近些年貢獻率普遍處于低水平，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整對寧夏經(jīng)濟推動效果并不明顯。糧食作物中，稻谷、小麥、玉米、薯類和豆類綜合比較優(yōu)勢最高的地區(qū)分別是石嘴山市、石嘴山市、吳忠市、固原市和固原市。石嘴山市與固原市作物種植總體相對來說具有綜合比較優(yōu)勢。由于農(nóng)作物播種面積相對固定，同時寧夏位于我國西北地區(qū)，多旱地、鹽堿地，因此優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部農(nóng)結(jié)構，提升生產(chǎn)效率是寧夏地區(qū)農(nóng)業(yè)方面第一要務?？梢詮某掷m(xù)改善水資源利用效率，大力發(fā)展節(jié)水灌溉，強化農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構性改革、城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，進行知識服務下鄉(xiāng)和加快各個產(chǎn)業(yè)之間融合發(fā)展，形成農(nóng)村產(chǎn)業(yè)體系等方面著手，促進寧夏回族自治區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展，促進經(jīng)濟增長。

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