1961—2023年青海湖南部地區(qū)熱量資源變化特征分析

摘要［目的］分析青海湖南部地區(qū)熱量資源變化特征。［方法］利用1961—2023年青海湖南部共和縣的逐日平均氣溫，采用線性趨勢(shì)、滑動(dòng)平均、Mann-Kendall突變檢驗(yàn)法等數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法探討該地區(qū)≥0℃、≥10℃初終日、持續(xù)天數(shù)以及積溫的變化特征。［結(jié)果］1961—2023年青海湖南部共和地區(qū)≥0℃、≥10℃初日（終日）呈極顯著提前（推遲）趨勢(shì)?！?℃、≥10℃初日分別在2001、1985年發(fā)生了由遲到早的突變，終日分別在1994、1988年發(fā)生了由早到遲的突變。≥0℃、≥10℃持續(xù)天數(shù)呈極顯著延長(zhǎng)趨勢(shì)，分別在1995、1978年發(fā)生了由短到長(zhǎng)的突變。≥0℃、≥10℃積溫呈極顯著增加趨勢(shì)，分別在1993、1987年發(fā)生了由少到多的突變。［結(jié)論］熱量資源的增加對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及農(nóng)作物生長(zhǎng)極為有利。

關(guān)鍵詞熱量資源；積溫；初終日；持續(xù)天數(shù)；變化特征；青海湖南部地區(qū)

中圖分類(lèi)號(hào)P467"文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A

文章編號(hào)0517-6611（2024）24-0188-05

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.24.040

開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

AnalysisofChangeCharacteristicsofThermalResourcesintheSouthofQinghaiLakeDuring1961-2023

SANGDuo-xiang，LIUWen-bing，ZHANGHai-chun

（MeteorologicalBureauinHainanPrefectureofQinghaiProvince，Gonghe，Qinghai813099）

Abstract［Objective］ToanalyzethechangecharacteristicsofthermalresourcesinthesouthofQinghaiProvince.［Method］UsingthedailyaveragetemperatureinGongheCounty，southofQinghaiLakefrom1961to2023，themathematicalstatisticalmethodssuchaslineartrend，movingaverageandMann-Kendallmethodwereusedtoexplorethechangecharacteristicsoftheinitialday（theendingday）≥0℃，≥10℃，durationandaccumulatedtemperatureinthisarea.［Result］Theinitialday≥0℃and≥10℃showedanextremelysignificantadvance（delay）trend.Theinitialday≥0℃and≥10℃wasasuddenchangefromlatetoearlyin2001and1985，theendingday≥0℃and≥10℃mutationfromearlytolateoccurredin1994and1988.Durationdays≥0℃and≥10℃showedanextremelysignificantincreasetrend，mutationfromshorttolongoccurredin1995and1978.Theaccumulatedtemperatureof≥0℃and≥10℃showedanextremelysignificantincreasingtrend.Themutationfromlesstomoreoccurredin1993and1987respectively.［Conclusion］Theincreaseinheatresourcesisextremelybeneficialforagriculturalproductionandcropgrowth.

KeywordsThermalresources;Accumulatedtemperature;Initialandendingday;Duration;Changecharacteristic;SouthofQinghaiLake

熱量資源是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要自然資源，衡量某地區(qū)熱量資源的主要指標(biāo)是穩(wěn)定通過(guò)0、10 ℃等界限溫度的積溫及相應(yīng)的持續(xù)天數(shù)^［1-2］。在全球氣候變化背景下，熱量資源的改善對(duì)農(nóng)業(yè)的影響有利有弊^［3-9］。有關(guān)熱量資源的研究，國(guó)內(nèi)學(xué)者已有諸多報(bào)道^［10-16］，如孫彥坤等^［15］研究了黑龍江省熱量資源變化特征及對(duì)水稻不同發(fā)育期生長(zhǎng)的影響，得出水稻生育期內(nèi)≥10 ℃積溫、逐日最高氣溫、逐日最低氣溫等熱量資源呈增加趨勢(shì)；杜軍等^［16］研究了西藏高原農(nóng)業(yè)界限溫度的變化特征，得出1971—2000年西藏大部分站點(diǎn)≥0 ℃的初日提早、終日推遲、持續(xù)日數(shù)延長(zhǎng)、積溫增加。在青海省也有相關(guān)報(bào)道^［17-19］，如劉義花等^［19］研究得出近50年湟水河流域年平均氣溫呈明顯升高趨勢(shì)，≥0 ℃、≥10 ℃的積溫總體呈增加趨勢(shì)。筆者對(duì)青海湖南部共和地區(qū)1961—2023年≥0 ℃、≥10 ℃積溫及相應(yīng)的持續(xù)天數(shù)進(jìn)行診斷分析，探討該地區(qū)熱量資源變化特征，以期為氣候變暖背景下青海湖南部共和地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供科學(xué)依據(jù)。

1資料與方法

1.1研究區(qū)概況共和縣是青海省海南藏族自治州州屬5縣之一，是青海藏區(qū)人口較多、地域遼闊、畜牧業(yè)經(jīng)濟(jì)比重較大的一個(gè)縣，在青海藏區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展布局中處于重要地位。地理坐標(biāo)為98°54′～101°22′E、35°46′～37°10′N(xiāo)。地形以高原山地為主，平均海拔3200m，屬高原大陸性氣候，干旱少雨，氣候溫涼，日照充足，晝夜溫差大，年平均氣溫為5.2℃，年降水量為324.7mm。全縣總面積1.73萬(wàn)hm2，有可利用草場(chǎng)125.08萬(wàn)hm2，耕地3.13×104hm2。

1.2數(shù)據(jù)來(lái)源研究所需的氣象資料取自共和縣氣象局觀測(cè)的1961—2023年逐日平均氣溫。多年平均值采用1991—2020年的平均值。

1.3研究方法

1.3.1 界限溫度及其起止日期。利用5日滑動(dòng)平均法^［20-21］計(jì)算得到站點(diǎn)歷年≥0 ℃、≥10 ℃的初終日，并計(jì)算相應(yīng)期間≥0 ℃、≥10 ℃活動(dòng)積溫及持續(xù)天數(shù)。

1.3.2 線性趨勢(shì)法。線性趨勢(shì)法是氣象上最常用的氣象要素趨勢(shì)分析方法^［22］，公式如下：

x（t）=a0+a1t

式中：x為氣象要素的擬合值；t為時(shí)間，表示x相對(duì)應(yīng)的年份；a0為截距；a1為氣候變化的斜率。方程中的a0、a1可用最小二乘法確定，將a1×10稱(chēng)為氣候傾向率。

1.3.3Mann-Kendall突變檢驗(yàn)法。Mann-Kendall突變檢驗(yàn)法是廣泛運(yùn)用于氣象數(shù)據(jù)時(shí)間序列突變的一種非參數(shù)檢驗(yàn)方法，該方法計(jì)算迅速、不受少數(shù)異常值干擾，也不需要樣本遵從一定的分布，其原理參考文獻(xiàn)［23-24］。該研究采用Mann-Kendall突變檢驗(yàn)法對(duì)≥0℃、≥10℃初終日、持續(xù)天數(shù)、積溫進(jìn)行突變檢驗(yàn)分析。

1.3.4 標(biāo)準(zhǔn)偏差法。采用標(biāo)準(zhǔn)偏差法^［25］分析氣象要素異常年，確定極端事件發(fā)生概率。

1.3.5變異系數(shù)。利用變異系數(shù)來(lái)反映各氣象要素的動(dòng)態(tài)穩(wěn)定程度。

1.4數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析利用Excel2003和DPS7.05軟件對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理、分析。

2結(jié)果與分析

2.1≥0℃、≥10℃的初日氣候特征從1961—2023年青海湖南部共和地區(qū)≥0℃、≥10℃的初日變化趨勢(shì)（圖1a）可以看出，近63年青海湖南部共和地區(qū)≥0℃、≥10℃初日的氣候傾向率分別為-2.73、-2.26d/10a，相關(guān)系數(shù)分別為0.550、0.335，均通過(guò)置信度α=0.01水平檢驗(yàn)，≥0℃、≥10℃初日氣候傾向率均呈極顯著提前趨勢(shì)?！?℃初日提前速率大于≥10℃初日提前速率，近63年青海湖南部共和地區(qū)≥0℃、≥10初日分別提前17.2和14.2d。

1961—2023年青海湖南部共和地區(qū)≥0℃平均初日為3月17日，最早初日為3月5日（2016年），最晚初日為4月8日（1969年），最早與最晚初日相差34d；≥0℃初日的標(biāo)準(zhǔn)偏差和變異系數(shù)分別為9.1d和11.5%。在近63年，≥0℃初日異常偏早的有3年，發(fā)生在2013、2016和2022年；異常偏遲的有17年，均在2000年以前?！?0℃平均初日為5月24日，最早初日為4月30日（2008年），最晚初日為6月24日（1970年），最早與最晚初日相差55d；≥10℃初日標(biāo)準(zhǔn)偏差為12.4d，變異系數(shù)為8.3%。在近63年，≥10℃初日異常偏早的有6年，均發(fā)生在2008年以前；異常偏遲的有12年。利用Mann-Kendall突變檢驗(yàn)法對(duì)≥0℃、≥10℃初日進(jìn)行突變檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)（圖1b），≥0℃初日在2001年發(fā)生了由遲到早的突變，突變后較突變前初日提前了9.8d；≥10℃初日在1985年發(fā)生了由遲到早的突變，突變后較突變前初日提前了9.7d。

2.2≥0℃、≥10℃的終日氣候特征由圖2a可見(jiàn)，1961—2023年青海湖南部共和地區(qū)≥0℃、≥10℃終日的氣候傾向率分別為1.98、1.53d/10a，相關(guān)系數(shù)分別為0.528、0.381，均通過(guò)置信度α=0.01水平檢驗(yàn)，≥0℃、≥10℃終日氣候傾向率均呈極顯著推遲趨勢(shì)?！?℃終日推遲速率大于≥10℃終日推遲速率，近63年青海湖南部共和地區(qū)≥0℃、≥10℃終日分別推遲12.5和9.7d。

1961—2023年青海湖南部共和地區(qū)≥0℃平均終日為11月8日，最早終日為10月21日（1987年），最晚終日為11月25日（2015年），最早與最晚終日相差35d；≥0℃終日的標(biāo)準(zhǔn)偏差和變異系數(shù)分別為6.9d、2.2%。在近63年，≥0℃終日異常偏遲的有3年，發(fā)生在1999、2015和2017年；異常偏早的有18年，均在1990年以前?！?0℃平均終日為9月21日，最早終日為9月5日（2022年），最晚終日為10月4日（2020年），最早與最晚終日相差29d；≥10℃終日標(biāo)準(zhǔn)偏差為7.4d，變異系數(shù)為2.8%。在近63年，≥10℃終日異常偏遲的有6年，均發(fā)生在1998年以后；異常偏早的有21年。利用Mann-Kendall突變檢驗(yàn)法對(duì)≥0℃、≥10℃終日進(jìn)行突變檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)（圖2b），≥0℃終日在1994年發(fā)生了由早到遲的突變，突變后較突變前終日推遲了8.3d；≥10℃終日在1988年發(fā)生了由早到遲的突變，突變后較突變前終日推遲了7.4d。

2.3≥0℃、≥10℃的持續(xù)天數(shù)氣候特征由圖3a可見(jiàn)，1961—2023年青海湖南部共和地區(qū)≥0℃、≥10℃持續(xù)天數(shù)的氣候傾向率分別為4.71、3.79d/10a，相關(guān)系數(shù)分別為0.712、0.469，均通過(guò)置信度α=0.01水平檢驗(yàn)，≥0℃、≥10℃持續(xù)天數(shù)氣候傾向率均呈極顯著延長(zhǎng)趨勢(shì)?！?℃持續(xù)天數(shù)延長(zhǎng)速率明顯大于≥10℃持續(xù)天數(shù)延長(zhǎng)速率，近63年青海湖南部共和地區(qū)≥0℃、≥10℃持續(xù)天數(shù)分別延長(zhǎng)29.7和23.9d。

1961—2023年青海湖南部共和地區(qū)≥0℃平均持續(xù)天數(shù)為236.1d，最短持續(xù)天數(shù)為204d（1968年），最長(zhǎng)持續(xù)天數(shù)為261d（2015年），最短與最長(zhǎng)持續(xù)天數(shù)相差57d；≥0℃持續(xù)天數(shù)標(biāo)準(zhǔn)偏差為12.1d，變異系數(shù)為5.3%。在近63年，≥0℃持續(xù)天數(shù)異常偏長(zhǎng)的有2年，發(fā)生在2015和2016年；異常偏短的有18年，均發(fā)生在1996年以前?！?0℃平均持續(xù)天數(shù)為120.2d，最短持續(xù)天數(shù)為78d（1970年），最長(zhǎng)持續(xù)天數(shù)為150d（2008年），最短與最長(zhǎng)持續(xù)天數(shù)相差72d；≥10℃持續(xù)天數(shù)標(biāo)準(zhǔn)偏差為14.8d，變異系數(shù)為13.2%。在近63年，≥10℃持續(xù)天數(shù)異常偏長(zhǎng)的有3年，發(fā)生在1994、1998、2007年；異常偏短的有22年。利用Mann-Kendall突變檢驗(yàn)法對(duì)≥0℃、≥10℃持續(xù)天數(shù)進(jìn)行突變檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)（圖3b），≥0℃持續(xù)天數(shù)在1995年發(fā)生了由短到長(zhǎng)的突變，突變后較突變前持續(xù)天數(shù)延長(zhǎng)了16.1d；≥10℃持續(xù)天數(shù)在1978年發(fā)生了由短到長(zhǎng)的突變，突變后較突變前持續(xù)天數(shù)延長(zhǎng)了13.6d。

2.4≥0℃、≥10℃積溫氣候特征由圖4a可見(jiàn)，1961—2023年青海湖南部共和地區(qū)≥0℃、≥10℃積溫的氣候傾向率分別為85.31、82.40（℃·d）/10a，相關(guān)系數(shù)分別為0.830、0.647，均通過(guò)置信度α=0.001水平檢驗(yàn)，≥0℃、≥10℃積溫氣候傾向率均呈極顯著增加趨勢(shì)。≥0℃積溫增加速率大于≥10℃積溫增加速率，近63年青海湖南部共和地區(qū)≥0℃、≥10℃積溫分別增加537.5和519.1℃·d。

1961—2023年青海湖南部共和地區(qū)≥0℃平均積溫為2540.8℃·d，最多年為2840.8℃·d（2022年），最少年為2079.3℃·d（1976年），最高值較最低值偏多36.6%；≥0℃積溫標(biāo)準(zhǔn)偏差為188.5℃·d，變異系數(shù)為7.8%。在近63年，≥0℃積溫異常偏多有3年，出現(xiàn)在2013、2016和2022年，概率為4.8%；積溫異常偏少的有27年，均出現(xiàn)在1993年之前，概率為42.9%?！?0℃平均積溫為1788.3℃·d，最高積溫為2099.8℃·d（2008年），最低積溫為1139.0℃·d（1967年），最高值較最低值偏多84.4%；≥10℃積溫標(biāo)準(zhǔn)偏差為233.6℃·d，變異系數(shù)為14.3%。在近63年，≥10℃積溫異常偏多有2年，出現(xiàn)在1998和2008年，概率為3.2%；積溫異常偏少的有24年，基本出現(xiàn)在1997年之前，概率為38.1%。利用Mann-Kendall突變檢驗(yàn)法對(duì)≥0℃、≥10℃積溫進(jìn)行突變檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)（圖4b），≥0℃積溫、≥10℃積溫發(fā)生由少到多的突變點(diǎn)分別在1993和1987年，積溫較突變前分別增加了307.3和324.9℃·d。

3討論

受全球氣候變暖的影響，青海湖南部地區(qū)的農(nóng)業(yè)氣候資源也發(fā)生了明顯變化。趙恒和等^［26］研究發(fā)現(xiàn)青海省共和盆地各級(jí)界限溫度初日提前、終日推后、初終間持續(xù)日數(shù)延長(zhǎng)、積溫增加。劉義花等^［19］研究發(fā)現(xiàn)氣候變暖使湟水河流域≥0 ℃、≥10 ℃的積溫總體呈增加趨勢(shì)，熱量資源更加豐富。張曉云等^［27］研究得出1961—2017年貴南縣≥10 ℃的初日提前、終日推遲、持續(xù)日數(shù)延長(zhǎng)、積溫增加。溫度升高將導(dǎo)致高原小麥生育期延長(zhǎng)，增加小麥的干物質(zhì)產(chǎn)量和籽粒產(chǎn)量^［28］。劉彩紅等^［29］研究表明溫度上升加快了春小麥的生理發(fā)育速度，營(yíng)養(yǎng)生長(zhǎng)階段提前，全生育期延長(zhǎng)，發(fā)育期縮短。同時(shí)，氣溫升高使得作物蒸騰與地表面蒸發(fā)加大、加快，導(dǎo)致水資源短缺，造成作物水分供應(yīng)不足，發(fā)生階段性干旱等^［30-31］，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境進(jìn)一步惡化?？梢?jiàn)，氣候變暖導(dǎo)致熱量資源顯著增加對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不全是有利的，其穩(wěn)定性不足也會(huì)給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)不利影響^［32-34］。該研究利用青海湖南部共和地區(qū)1961—2023年逐日氣溫資料，研究該地區(qū)≥0 ℃、≥10 ℃積溫變化特征，以期為當(dāng)?shù)睾侠砝棉r(nóng)業(yè)氣候資源、積極應(yīng)對(duì)氣候變暖對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響提供科學(xué)依據(jù)。

4結(jié)論

（1）1961—2023年青海湖南部共和地區(qū)≥0℃、≥10℃初日分別以-2.73、-2.26d/10a的氣候傾向率呈極顯著提前趨勢(shì)，近63年≥0℃、≥10℃初日分別提前17.2和14.2d。≥0℃、≥10℃初日分別在2001、1985年發(fā)生了由遲到早的突變，突變后較突變前≥0℃、≥10℃初日分別提前了9.8、9.7d。

（2）1961—2023年青海湖南部共和地區(qū)≥0℃、≥10℃終日分別以1.98、1.53d/10a的氣候傾向率呈極顯著推遲趨勢(shì)，近63年≥0℃、≥10℃終日分別推后12.5和9.7d。≥0℃、≥10℃終日分別在1994、1988年發(fā)生了由早到遲的突變，突變后較突變前≥0℃、≥10℃終日分別推遲了8.3、7.4d。

（3）1961—2023年青海湖南部共和地區(qū)≥0℃、≥10℃持續(xù)天數(shù)分別以4.71、3.79d/10a的氣候傾向率呈極顯著延長(zhǎng)趨勢(shì)，近63年≥0℃、≥10℃持續(xù)天數(shù)分別延長(zhǎng)29.7和23.9d?！?℃、≥10℃持續(xù)天數(shù)分別在1995、1978年發(fā)生了由短到長(zhǎng)的突變，突變后較突變前≥0℃、≥10℃持續(xù)天數(shù)分別延長(zhǎng)了16.1和13.6d。

（4）1961—2023年青海湖南部共和地區(qū)≥0℃、≥10℃積溫分別以85.31、82.40（℃·d）/10a的氣候傾向率呈極顯著增加趨勢(shì)，近63年≥0℃、≥10℃積溫分別增加537.5和519.1℃·d?！?℃、≥10℃積溫分別在1993、1987年發(fā)生了由少到多的突變，突變后較突變前≥0℃、≥10℃積溫分別增加了307.3、324.9℃·d。

參考文獻(xiàn)

［1］

繆啟龍，丁園圓，王勇，等.氣候變暖對(duì)中國(guó)熱量資源分布的影響分析［J］.自然資源學(xué)報(bào)，2009，24（5）：934-944.

［2］葉彩華，欒慶祖，胡寶昆，等.北京農(nóng)業(yè)氣候資源變化特征及其對(duì)不同種植模式玉米各生育期的影響［J］.自然資源學(xué)報(bào)，2010，25（8）：1350-1364.

［3］王位泰，張?zhí)旆?，蒲金涌，?黃土高原中部冬小麥生長(zhǎng)對(duì)氣候變暖和春季晚霜凍變化的響應(yīng)［J］.中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象，2011，32（1）：6-11.

［4］李樹(shù)巖，方文松，馬志紅.河南省夏玉米生長(zhǎng)季農(nóng)業(yè)氣候資源變化分析［J］.河南農(nóng)業(yè)科學(xué)，2012，41（7）：21-26.

［5］劉允芬.現(xiàn)代氣候變化對(duì)中國(guó)熱量資源的影響［J］.自然資源學(xué)報(bào)，1993，8（2）：166-175.

［6］劉實(shí)，王勇，繆啟龍，等.近50年?yáng)|北地區(qū)熱量資源變化特征［J］.應(yīng)用氣象學(xué)報(bào)，2010，21（3）：266-278.

［7］孫楊，張雪芹，鄭度.氣候變暖對(duì)西北干旱區(qū)農(nóng)業(yè)氣候資源的影響［J］.自然資源學(xué)報(bào)，2010，25（7）：1153-1162.

［8］劉德祥，董安祥，鄧振鏞.中國(guó)西北地區(qū)氣候變暖對(duì)農(nóng)業(yè)的影響［J］.自然資源學(xué)報(bào)，2005，20（1）：119-125.

［9］歐陽(yáng)海，鄭步中，王雪娥，等.農(nóng)業(yè)氣候?qū)W［M］.北京：氣象出版社，1990：63-123.

［10］李元華，田國(guó)強(qiáng)，楊賢，等.河北省近50年農(nóng)業(yè)界限溫度變化特征分析［J］.干旱區(qū)資源與環(huán)境，2011，25（5）：83-88.

［11］龔強(qiáng)，汪宏宇，張運(yùn)福，等.氣候變化背景下遼寧省氣候資源變化特征分析［J］.資源科學(xué)，2010，32（4）：671-678.

［12］董旭光，李勝利，石振彬，等.近50年山東省農(nóng)業(yè)氣候資源變化特征［J］.應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào)，2015，26（1）：269-277.

［13］陳超，龐艷梅，潘學(xué)標(biāo)，等.氣候變化背景下四川省氣候資源變化趨勢(shì)分析［J］.資源科學(xué)，2011，33（7）：1310-1316.

［14］郭良才，岳虎，王強(qiáng)，等.河西走廊干旱區(qū)農(nóng)業(yè)氣候資源變化特征［J］.干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究，2008，26（3）：14-22.

［15］孫彥坤，李浩然，蘭倩，等.黑龍江省熱量資源變化特征及對(duì)水稻不同發(fā)育期生長(zhǎng)的影響［J］.南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2018，49（9）：1794-1803.

［16］杜軍，胡軍，索朗歐珠.西藏高原農(nóng)業(yè)界限溫度的變化特征［J］.地理學(xué)報(bào)，2005，60（2）：289-298.

［17］李英年，王啟基.氣候變暖對(duì)青海農(nóng)業(yè)生產(chǎn)格局的影響［J］.西北農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，1999，8（2）：102-107.

［18］伏洋，張國(guó)勝，顏亮東.氣候變化對(duì)青海省種植業(yè)的影響及適應(yīng)對(duì)策［J］.中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象，2004，25（3）：11-14.

［19］劉義花，周強(qiáng)，魯延榮，等.湟水河流域近50年來(lái)農(nóng)業(yè)氣候資源變化［J］.中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào)，2016，32（12）：163-170.

［20］孟艷靈，殷淑燕，楊鋒，等.晉陜蒙地區(qū)≥10℃積溫的時(shí)空變化特征［J］.中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象，2016，37（6）：615-622.

［21］馮定原.農(nóng)業(yè)氣象預(yù)報(bào)和情報(bào)方法［M］.北京：氣象出版社，1988：101-120.

［22］魏鳳英.現(xiàn)代氣候統(tǒng)計(jì)診斷與預(yù)測(cè)技術(shù)［M］.北京：氣象出版社，2007：37-59.

［23］符淙斌，王強(qiáng).氣候突變的定義和檢測(cè)方法［J］.大氣科學(xué)，1992，16（4）：482-493.

［24］吳洪寶，吳蕾.氣候變率診斷和預(yù)測(cè)方法［M］.北京：氣象出版社，2005：208-244.

［25］安維默.用Excel管理和分析數(shù)據(jù)［M］.北京：人民郵電出版社，2003：208-263.

［26］趙恒和，郭連云，趙年武，等.共和盆地界限溫度初終日和積溫對(duì)氣候變化的響應(yīng)［J］.水土保持研究，2012，19（4）：207-211.

［27］張曉云，孔祥萍，朱元福.1961—2017年貴南地區(qū)氣溫穩(wěn)定通過(guò)10℃界限溫度變化特征［J］.中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào)，2018，34（28）：101-105.

［28］喻朝慶，周允華，林忠輝，等.青藏高原小麥高產(chǎn)原因的農(nóng)田生態(tài)環(huán)境因素探討［J］.自然資源學(xué)報(bào)，1998，13（2）：97-103.

［29］劉彩紅，祁貴明，戴升.氣候變化對(duì)青海海東農(nóng)業(yè)區(qū)的影響評(píng)估與適應(yīng)對(duì)策［J］.安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011，39（11）：6608-6610，6613.

［30］安昕，張國(guó)林.遼寧西部半干旱區(qū)近50年降水趨勢(shì)及周期變化［J］.中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào)，2012，28（5）：214-220.

［31］馬永忠，黃英華，李明春，等.遼寧建昌作物生長(zhǎng)季降水變化對(duì)農(nóng)業(yè)干旱程度的影響［J］.安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2010，38（29）：16327-16328，16331.

［32］蔡運(yùn)龍.全球氣候變化下中國(guó)農(nóng)業(yè)的脆弱性與適應(yīng)對(duì)策［J］.地理學(xué)報(bào)，1996，51（3）：202-212.

［33］劉彥隨，劉玉，郭麗英.氣候變化對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響及應(yīng)對(duì)策略［J］.中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2010，18（4）：905-910.

［34］趙俊芳，郭建平，張艷紅，等.氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)影響研究綜述［J］.中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象，2010，31（2）：200-205.