AIGC創(chuàng)作主體的合理性分析

［摘 要］隨著生成式人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，其在藝術(shù)創(chuàng)作、內(nèi)容生成等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用引發(fā)關(guān)于其法律地位的深刻討論。分析AIGC與人類創(chuàng)作者的創(chuàng)作過程、生成內(nèi)容的特性及其與人類作品的相似之處，為這一議題提供深入的法律與邏輯分析。AIGC展現(xiàn)出與人類相類似的創(chuàng)作能力，為AIGC作為著作權(quán)法創(chuàng)作主體提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。盡管AIGC的創(chuàng)作過程是基于算法和數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)，但其內(nèi)部決策機(jī)制使得它能夠在一定程度上自主選擇創(chuàng)作方向、風(fēng)格和元素，與人類創(chuàng)作者在創(chuàng)作過程中的自主性選擇相呼應(yīng)，進(jìn)一步強(qiáng)化AIGC作為創(chuàng)作主體的地位。AIGC與人類創(chuàng)作都涉及創(chuàng)造性的表達(dá)，使得AIGC生成的內(nèi)容在著作權(quán)法意義上與人類作品具有同等的價(jià)值和意義。

［關(guān)鍵詞］生成式人工智能；著作權(quán)法；創(chuàng)作主體

［中圖分類號(hào)］D923.41 ［文獻(xiàn)標(biāo)志碼］A ［文章編號(hào)］2096-1308（2024）05-0059-08

一、引言

在科技日新月異的今天，人工智能技術(shù)正以前所未有的速度改變著我們的世界，從自動(dòng)駕駛汽車到智能家居，從醫(yī)療診斷到金融分析，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)展，其影響力和潛力令人矚目。而在這股技術(shù)浪潮中，人工智能生成內(nèi)容（AIGC）作為一種新興的創(chuàng)作方式，正逐漸嶄露頭角，成為連接科技與藝術(shù)的橋梁，引領(lǐng)著創(chuàng)作領(lǐng)域的新變革。

AIGC的興起，首先得益于AI技術(shù)的飛躍式進(jìn)步。深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展，使得AI能夠更為高效地處理和分析海量數(shù)據(jù)，從中挖掘出有價(jià)值的信息和模式。通過構(gòu)建深層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，AI能夠模擬人類的思維過程，進(jìn)行復(fù)雜的推理和判斷，這種能力為AIGC提供了強(qiáng)大的算法支持，使得AI能夠生成具有創(chuàng)造性和多樣性的內(nèi)容。自然語言處理技術(shù)的突破，讓AI能夠理解和生成自然語言文本。通過訓(xùn)練大規(guī)模的語料庫，AI掌握語言的語法、語義和語境，從而生成流暢、連貫且富有表現(xiàn)力的文本內(nèi)容，這一技術(shù)的進(jìn)步，為AIGC在文學(xué)、新聞、廣告等領(lǐng)域的創(chuàng)作提供無限可能。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的革新，則讓AI能夠識(shí)別和理解圖像、視頻等視覺內(nèi)容。通過圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、圖像生成等技術(shù)，AI能夠創(chuàng)造出逼真的圖像、動(dòng)畫甚至視頻作品，不僅豐富了AIGC的創(chuàng)作形式，也為影視、游戲、設(shè)計(jì)等行業(yè)帶來全新的創(chuàng)作手段。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和社交媒體的興起，內(nèi)容創(chuàng)作已成為現(xiàn)代社會(huì)不可或缺的一部分。無論是企業(yè)宣傳、品牌推廣，還是個(gè)人表達(dá)、娛樂消遣，都離不開豐富多樣的內(nèi)容支持。然而，傳統(tǒng)的內(nèi)容創(chuàng)作方式面臨著諸多挑戰(zhàn)。一方面，內(nèi)容創(chuàng)作需要投入大量的時(shí)間和精力。無論是撰寫文章、拍攝視頻還是設(shè)計(jì)圖像，都需要?jiǎng)?chuàng)作者具備相應(yīng)的專業(yè)技能和創(chuàng)意靈感。然而，在快節(jié)奏的社會(huì)生活中，許多人往往難以抽出足夠的時(shí)間進(jìn)行創(chuàng)作，創(chuàng)意的靈感也時(shí)常捉襟見肘。另一方面，內(nèi)容創(chuàng)作的質(zhì)量參差不齊。創(chuàng)作者的水平、經(jīng)驗(yàn)、態(tài)度等因素的差異，導(dǎo)致創(chuàng)作出的內(nèi)容質(zhì)量千差萬別，一些優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容能夠吸引大量的關(guān)注和獲得贊譽(yù)，而一些劣質(zhì)的內(nèi)容則可能無人問津，甚至引發(fā)負(fù)面效應(yīng)。在這樣的背景下，AIGC作為一種高效、便捷且質(zhì)量可控的內(nèi)容創(chuàng)作方式應(yīng)運(yùn)而生。通過AI技術(shù)的支持，AIGC能夠快速生成大量高質(zhì)量的內(nèi)容，滿足社會(huì)對(duì)于內(nèi)容創(chuàng)作的迫切需求。同時(shí)，AIGC還能夠根據(jù)用戶的喜好和需求進(jìn)行個(gè)性化定制，提供更具針對(duì)性和具有吸引力的內(nèi)容服務(wù)。

然而，隨著AIGC的快速發(fā)展，對(duì)AIGC是否具有著作權(quán)法意義上的創(chuàng)作主體資格提出嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。在著作權(quán)法領(lǐng)域，創(chuàng)作主體通常指的是能夠創(chuàng)作出具有獨(dú)創(chuàng)性作品的自然人、法人或其他組織。然而，對(duì)于AIGC而言，其創(chuàng)作過程往往涉及復(fù)雜的算法和大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，這使得AIGC的著作權(quán)法上創(chuàng)作主體地位變得模糊和具有爭(zhēng)議。一方面，支持AIGC為著作權(quán)法上創(chuàng)作主體的學(xué)者強(qiáng)調(diào)，AIGC生成的內(nèi)容在多數(shù)情況下具備獨(dú)創(chuàng)性。獨(dú)創(chuàng)性作為著作權(quán)法保護(hù)作品的核心要素，要求作品必須是作者獨(dú)立創(chuàng)作且具有一定的創(chuàng)造性。他們認(rèn)為，AIGC通過復(fù)雜的算法和深度學(xué)習(xí)模型，能夠從大量數(shù)據(jù)中提取出新穎且富有創(chuàng)意的元素，進(jìn)而生成具有獨(dú)創(chuàng)性的作品。例如，在文學(xué)創(chuàng)作領(lǐng)域，AIGC能夠生成風(fēng)格獨(dú)特、情節(jié)連貫的文本內(nèi)容，這些內(nèi)容在表達(dá)方式和思想深度上往往能夠與人類作者的作品相媲美；在藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域，AIGC同樣能夠生成具有高度藝術(shù)價(jià)值和審美意義的圖像、音頻和視頻作品，這些作品的生成過程雖然依賴于算法和模型，但最終的輸出結(jié)果是獨(dú)立且富有創(chuàng)意的，因此應(yīng)被視為著作權(quán)法上的作品。另一方面，反對(duì)AIGC為著作權(quán)法上創(chuàng)作主體的學(xué)者提出，AIGC作為一種技術(shù)系統(tǒng)，并不具備法律主體資格。在現(xiàn)有的法律體系中，著作權(quán)法主要保護(hù)的是自然人和法人的作品權(quán)益。然而，AIGC作為一種非生物實(shí)體，無法享有法律主體資格，因此不能成為著作權(quán)法上的創(chuàng)作主體。他們認(rèn)為，盡管AIGC能夠生成具有獨(dú)創(chuàng)性的內(nèi)容，但這些內(nèi)容的生成過程仍然依賴于人類的算法設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)輸入，而AIGC本身并不具備獨(dú)立的創(chuàng)作意識(shí)和能力，其生成的內(nèi)容只是對(duì)人類輸入數(shù)據(jù)的反映和模擬。因此，將AIGC視為創(chuàng)作主體在法律上存在障礙。

筆者認(rèn)為，在討論AIGC是否為著作權(quán)法意義上的創(chuàng)作主體時(shí)，分析AIGC與人類的創(chuàng)作過程、AIGC生成的內(nèi)容與人類作品的相同之處是一個(gè)重要的切入點(diǎn)。隨著AI技術(shù)的迅猛發(fā)展，AIGC作為一種新興的創(chuàng)作方式，生成內(nèi)容的質(zhì)量已經(jīng)與人類親手創(chuàng)作的“作品”并無二異，很多方面甚至已經(jīng)超越了人類。［1］探討AIGC與人類的創(chuàng)作過程、AIGC生成的內(nèi)容與人類作品的相同之處，不僅有助于人們理解AIGC的本質(zhì)特征，也為判斷其是否能成為著作權(quán)法意義上的創(chuàng)作主體提供重要依據(jù)。

二、AIGC擁有與人類相類似的創(chuàng)作能力

AIGC正逐漸成為內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域一股不可忽視的力量。通過機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)算法，AIGC能夠從海量數(shù)據(jù)中提取特征并生成全新的內(nèi)容。AIGC的創(chuàng)作能力在本質(zhì)上與人類創(chuàng)作有著諸多相似之處，其生成的內(nèi)容，諸如曲譜、詩歌、繪畫、攝影、設(shè)計(jì)、構(gòu)圖等，具有文學(xué)藝術(shù)作品的外觀特征，無一不是著作權(quán)法所指向的調(diào)整對(duì)象。［2］

1.文本生成方面。人類藝術(shù)家的文本創(chuàng)作是其深厚的文化底蘊(yùn)、豐富的情感體驗(yàn)與獨(dú)特的藝術(shù)創(chuàng)造力的綜合體現(xiàn)，他們通過文字這一媒介，將內(nèi)心的思想、情感以及對(duì)外界的觀察轉(zhuǎn)化為具有深度和廣度的文學(xué)作品。人類藝術(shù)家在文本創(chuàng)作中展現(xiàn)出卓越的語言技巧和敘事能力，他們精通各種修辭手法，能夠運(yùn)用生動(dòng)的描繪、鮮明的對(duì)比、巧妙的隱喻等手法，使作品更加引人入勝。與人類藝術(shù)家類似，AIGC能夠基于大量的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和模擬，生成具有連貫性和邏輯性的文章、故事、詩歌等。比如，在文學(xué)創(chuàng)作方面，AIGC能夠模仿經(jīng)典作家的寫作風(fēng)格，生成具有相似語言特色和情感表達(dá)的作品，如它可以模仿莎士比亞的戲劇風(fēng)格，生成具有古典韻味的對(duì)話和獨(dú)白；模仿現(xiàn)代小說家的敘述方式，生成充滿現(xiàn)實(shí)主義色彩的故事情節(jié)。AIGC在文本創(chuàng)作領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大的潛力，能夠在短時(shí)間內(nèi)分析大量文本數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)并掌握不同文學(xué)風(fēng)格和流派的特征，通過算法模型的優(yōu)化和迭代，快速生成大量高質(zhì)量的文本內(nèi)容，滿足各種場(chǎng)景和需求。

2.圖像生成方面。在圖像生成的過程中，技術(shù)與工具的運(yùn)用對(duì)于人類藝術(shù)家和AIGC來說都是必不可少的。人類藝術(shù)家通過畫筆、顏料等傳統(tǒng)工具或數(shù)字繪畫軟件等現(xiàn)代工具，將自己的創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為具體的圖像，他們熟練地掌握各種繪畫技巧和工具的使用方法，能夠根據(jù)自己的創(chuàng)作需求選擇合適的工具和材料。與人類藝術(shù)家類似，AIGC通過學(xué)習(xí)大量的圖像數(shù)據(jù)，掌握不同風(fēng)格和技巧，利用DALL·E、DALL·E2、“商湯秒畫SenseMirage”、Midjourney、StableDiffusion等模型，根據(jù)文本提示生成高質(zhì)量的圖像。［3］AIGC通過算法的優(yōu)化和計(jì)算能力的提升，不斷提高圖像生成的質(zhì)量和效率，進(jìn)而能夠快速、準(zhǔn)確地生成大量圖像，且質(zhì)量穩(wěn)定、可控，從而使得AIGC在圖像生成領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。比如，通過訓(xùn)練GANs模型，AIGC可以學(xué)習(xí)梵高的繪畫風(fēng)格，并生成具有梵高特色的風(fēng)景畫；還可以根據(jù)用戶的輸入和偏好，進(jìn)行個(gè)性化創(chuàng)作，生成符合用戶需求的圖像作品。這種風(fēng)格模仿與個(gè)性化創(chuàng)作的能力，使得AIGC在圖像生成領(lǐng)域展現(xiàn)出與人類藝術(shù)家相似的創(chuàng)作靈活性。盡管人類藝術(shù)家和AIGC使用的技術(shù)與工具不同，但它們?cè)趫D像生成這一共同舞臺(tái)上都發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，技術(shù)和工具的運(yùn)用使得人類藝術(shù)家和AIGC都能夠?qū)⒆约旱膭?chuàng)意轉(zhuǎn)化為具體的圖像作品，為觀眾帶來視覺的享受和藝術(shù)的熏陶。

3.視頻生成方面。在視頻創(chuàng)作的初期階段，無論是人類藝術(shù)家還是AIGC，都需要進(jìn)行創(chuàng)意構(gòu)思和主題設(shè)定。人類藝術(shù)家依靠自身的生活經(jīng)驗(yàn)，能夠從現(xiàn)實(shí)世界中汲取靈感，通過藝術(shù)加工和想象，創(chuàng)造出豐富多樣的視頻內(nèi)容，為觀眾呈現(xiàn)獨(dú)特的視覺故事。而AIGC能夠從大量視頻數(shù)據(jù)中提取特征、學(xué)習(xí)規(guī)律，并根據(jù)輸入的指令或關(guān)鍵詞生成相應(yīng)的視頻創(chuàng)意，例如基于特定的主題或情感需求，AIGC能夠生成符合要求的視頻框架和故事情節(jié)。在視頻內(nèi)容的生成和編輯制作階段，AIGC與人類藝術(shù)家展現(xiàn)出更為相似的創(chuàng)作能力。人類藝術(shù)家熟練地掌握各種視頻編輯軟件和工具，通過拍攝、剪輯、添加特效等手段，將創(chuàng)意構(gòu)思轉(zhuǎn)化為具體的視頻作品，確保視頻內(nèi)容的流暢性和藝術(shù)性。而AIGC則利用先進(jìn)的生成模型和算法，通過輸入關(guān)鍵詞或描述，生成符合要求的視頻片段，包括場(chǎng)景、角色、動(dòng)作等，同時(shí)還能夠進(jìn)行智能剪輯和特效處理，使視頻內(nèi)容更加生動(dòng)、有趣。

4.音樂生成方面。人類藝術(shù)家在音樂創(chuàng)作之前，通常經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間的音樂學(xué)習(xí)和實(shí)踐，積累了深厚的音樂理論基礎(chǔ)和演奏技巧，通過獨(dú)特的視角和創(chuàng)意，將平凡的事物轉(zhuǎn)化為動(dòng)人的音樂形象，讓音樂作品具有新穎性和獨(dú)特性，從而引領(lǐng)音樂潮流。與人類藝術(shù)家類似，AIGC通過學(xué)習(xí)不同音樂風(fēng)格和流派的作品，能夠模擬出多樣化的音樂風(fēng)格，無論是古典、流行、搖滾還是電子音樂等，AIGC都能夠根據(jù)需求生成符合特定風(fēng)格特征的音樂作品。在人類藝術(shù)家與AIGC之間，存在著互補(bǔ)與融合的關(guān)系，共同探索新的音樂創(chuàng)作模式和表現(xiàn)手法，創(chuàng)作出更加豐富多彩的音樂作品，例如利用AIGC的算法模型分析人類藝術(shù)家的音樂作品風(fēng)格特征并生成類似風(fēng)格的新作品，或者將人類藝術(shù)家的創(chuàng)意與AIGC的技術(shù)手段相結(jié)合創(chuàng)作出具有新穎性和獨(dú)特性的音樂作品等。

5.跨領(lǐng)域生成方面。人類藝術(shù)家能夠根據(jù)創(chuàng)作需求，將不同領(lǐng)域的知識(shí)與靈感進(jìn)行獨(dú)特的組合與重構(gòu)，創(chuàng)造出全新的藝術(shù)形象和故事情節(jié)，使得他們的作品充滿個(gè)性和魅力。在歷史上，許多偉大的作家都展現(xiàn)出卓越的跨領(lǐng)域能力，如魯迅的《故事新編》就巧妙地將歷史題材與小說、散文、雜文等多種文體相結(jié)合，展現(xiàn)出獨(dú)特的藝術(shù)魅力。與人類藝術(shù)家一樣，AIGC能夠跨越不同的領(lǐng)域和學(xué)科進(jìn)行創(chuàng)作，將文本、圖像、視頻、音樂等多種元素有機(jī)地融合在一起，形成具有獨(dú)特魅力和表現(xiàn)力的作品。AIGC的跨領(lǐng)域創(chuàng)作依托于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與算法學(xué)習(xí)能力，通過分析海量的數(shù)據(jù)和信息，AIGC能夠模擬人類的創(chuàng)作過程，生成具有跨領(lǐng)域和綜合性特征的內(nèi)容。

三、AIGC與人類在創(chuàng)作中都擁有一定的自主性

人類創(chuàng)作具有自主性。在人類文明的長(zhǎng)河中，創(chuàng)作始終是推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和文化繁榮的重要力量，無論是文學(xué)、藝術(shù)、科學(xué)還是技術(shù)領(lǐng)域，人類創(chuàng)作都以其獨(dú)特的自主性，不斷開拓著新的邊界和可能性。人類創(chuàng)作的自主性，不僅體現(xiàn)在獨(dú)立思考和自主選擇的能力上，更深刻地涉及情感、意識(shí)、社會(huì)文化背景以及個(gè)性化風(fēng)格等多個(gè)維度。在創(chuàng)作過程中，創(chuàng)作者能夠根據(jù)自己的意圖、目標(biāo)和審美觀念，獨(dú)立思考并構(gòu)思出獨(dú)特的創(chuàng)意和想法，自由地選擇表現(xiàn)形式和技巧，將內(nèi)心的思考和感悟轉(zhuǎn)化為具有個(gè)性和風(fēng)格的作品。AIGC體現(xiàn)出高度的自主創(chuàng)作性［4］，作為當(dāng)前AI領(lǐng)域的一個(gè)重要特征，正逐漸展現(xiàn)出其在內(nèi)容創(chuàng)作上的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)與潛力，不僅體現(xiàn)在技術(shù)層面的智能生成與迭代優(yōu)化，更深刻地影響創(chuàng)作過程的多個(gè)維度，包括創(chuàng)意構(gòu)思、風(fēng)格塑造、效率提升以及人機(jī)協(xié)作的新模式。

1.技術(shù)驅(qū)動(dòng)的智能生成。AIGC創(chuàng)作的自主性首先源自其背后的深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等先進(jìn)技術(shù)的支撐，AIGC能夠通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析與學(xué)習(xí)，掌握語言的規(guī)律、圖像的特征、音頻的節(jié)奏等，進(jìn)而自主生成多樣化的內(nèi)容，整個(gè)過程無需人類直接干預(yù)，完全由算法模型自主完成，體現(xiàn)出AIGC在內(nèi)容生成上的高度自主性。在AIGC的創(chuàng)作過程中，算法模型以其獨(dú)特的方式展現(xiàn)著高度自主性，它們能夠根據(jù)預(yù)設(shè)的主題或關(guān)鍵詞，自主構(gòu)思并生成與之相關(guān)的內(nèi)容片段或初步構(gòu)想，這種構(gòu)思過程雖然還無法完全與人類創(chuàng)作者的創(chuàng)意和想象力相媲美，但已經(jīng)能夠在一定程度上展現(xiàn)出自主構(gòu)思的能力。

2.創(chuàng)意構(gòu)思的自主性。雖然AIGC在創(chuàng)意構(gòu)思上尚未完全達(dá)到人類創(chuàng)作者的水平，但其已經(jīng)能夠在一定程度上展現(xiàn)出自主構(gòu)思的能力，通過預(yù)設(shè)的主題或關(guān)鍵詞，AIGC能夠生成與之相關(guān)的內(nèi)容片段或初步構(gòu)想，可能包含新穎的觀點(diǎn)、獨(dú)特的視角或富有想象力的場(chǎng)景，為人類創(chuàng)作者提供靈感和參考。AIGC的創(chuàng)意構(gòu)思打破了傳統(tǒng)創(chuàng)作的界限，不再受限于人類的思維定式和文化背景，融合不同領(lǐng)域的知識(shí)，跨越時(shí)間和空間的限制，生成前所未有的內(nèi)容，例如在音樂創(chuàng)作中，AIGC可以將不同風(fēng)格的音樂元素融合在一起，生成具有獨(dú)特韻味的音樂作品；在視覺藝術(shù)創(chuàng)作中，AIGC可以生成具有超現(xiàn)實(shí)主義風(fēng)格的圖像作品，挑戰(zhàn)人們的視覺極限，等等。

3.風(fēng)格塑造的靈活性。AIGC創(chuàng)作的自主性還表現(xiàn)在其風(fēng)格塑造的靈活性上，無論是文學(xué)作品的文風(fēng)、藝術(shù)作品的風(fēng)格還是廣告文案的調(diào)性，AIGC都能夠根據(jù)需求進(jìn)行靈活調(diào)整，通過訓(xùn)練不同的數(shù)據(jù)集和模型參數(shù)，模仿和學(xué)習(xí)各種風(fēng)格特征，生成符合特定要求的內(nèi)容。使用的AI不同、機(jī)器學(xué)習(xí)的其他數(shù)據(jù)不同、輸入的指令不同，自動(dòng)生成的內(nèi)容也不同。［5］從古典到現(xiàn)代、從東方到西方、從具象到抽象等多種藝術(shù)風(fēng)格，無論是繪畫中的筆觸和色彩運(yùn)用、音樂中的旋律和節(jié)奏變化，還是文學(xué)中的語言風(fēng)格和敘事技巧，AIGC都能通過訓(xùn)練相應(yīng)的數(shù)據(jù)集來掌握并模仿這些風(fēng)格。同時(shí)，AIGC能夠在短時(shí)間內(nèi)快速生成多個(gè)風(fēng)格方案，并根據(jù)用戶的反饋或創(chuàng)作需求進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整和優(yōu)化，從而使得AIGC在應(yīng)對(duì)緊急創(chuàng)作任務(wù)或快速迭代設(shè)計(jì)方案時(shí)具有顯著優(yōu)勢(shì)。

四、AIGC與人類創(chuàng)作都涉及創(chuàng)造性的表達(dá)

創(chuàng)造性表達(dá)，是藝術(shù)創(chuàng)作的核心，也是人類文化與文明進(jìn)步的重要驅(qū)動(dòng)力，它不僅僅是將思想、情感或觀念以某種形式呈現(xiàn)出來的過程，更是一種超越現(xiàn)實(shí)、探索未知、挑戰(zhàn)常規(guī)的勇氣與智慧。在人類歷史的長(zhǎng)河中，無論是繪畫、音樂、文學(xué)還是電影，每一種藝術(shù)形式都是創(chuàng)作者內(nèi)心世界的映射，是他們對(duì)生活、自然、社會(huì)的獨(dú)特理解與感悟。AIGC的興起，為創(chuàng)造性表達(dá)增添了一種全新的維度，它不再局限于人類的主觀經(jīng)驗(yàn)與情感，而是通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)與分析，挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律與模式，進(jìn)而生成具有新穎性、獨(dú)特性和藝術(shù)性的內(nèi)容。這種基于算法的創(chuàng)造性表達(dá)，雖然缺少了人類情感的直接參與，但卻以獨(dú)特的視角和無限的可能性，為藝術(shù)創(chuàng)作帶來新的靈感與啟示。

1.創(chuàng)造性是人類創(chuàng)作的本質(zhì)屬性。創(chuàng)造性作為人類創(chuàng)作的核心與靈魂，不僅賦予作品獨(dú)特的生命力和藝術(shù)價(jià)值，更體現(xiàn)出人類智慧的無限可能和創(chuàng)新精神。創(chuàng)造性貫穿于創(chuàng)作的全過程，從靈感的萌發(fā)到作品的完成，都離不開創(chuàng)造性的驅(qū)動(dòng)和滋養(yǎng)。創(chuàng)造性是人類與生俱來的能力，它源于人類對(duì)世界的好奇和探索，這種好奇心驅(qū)使著人們?nèi)ヌ剿鳌⑷グl(fā)現(xiàn)、去創(chuàng)造。在創(chuàng)作過程中，創(chuàng)造性表現(xiàn)為一種獨(dú)特的思維方式和行動(dòng)力，它使人類能夠超越現(xiàn)實(shí)的束縛，打破傳統(tǒng)的框架，以全新的視角和方式去審視與表達(dá)世界。在人類創(chuàng)作的歷史長(zhǎng)河中，創(chuàng)造性始終是推動(dòng)藝術(shù)發(fā)展的重要力量，人類創(chuàng)作者總是不斷尋求新的創(chuàng)作理念、新的表現(xiàn)手法和新的藝術(shù)風(fēng)格，以期創(chuàng)作出更具時(shí)代感和藝術(shù)感染力的作品。

2.創(chuàng)造性是AIGC的核心要素。AIGC具備多模態(tài)的原創(chuàng)內(nèi)容創(chuàng)造能力，可智能自主生成文學(xué)文本、電影腳本、音樂詞曲、圖像、廣告等原創(chuàng)內(nèi)容。［6］

AIGC作為AI技術(shù)在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的應(yīng)用，其創(chuàng)造性不僅體現(xiàn)在對(duì)信息的智能處理、模式的識(shí)別與重構(gòu)上，更在于其能夠生成前所未有、富有新穎性和獨(dú)特性的新內(nèi)容。AIGC的創(chuàng)造性來自AI［7］，它能夠從海量的文本、圖像、音頻等數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)特征、規(guī)律，進(jìn)而生成新的內(nèi)容，而內(nèi)容生成的過程并非簡(jiǎn)單的復(fù)制或模仿，而是通過對(duì)數(shù)據(jù)的深度分析和模式識(shí)別，提取出有用的信息和知識(shí)，再以其為基礎(chǔ)進(jìn)行創(chuàng)新和重構(gòu)。同時(shí)，AIGC的創(chuàng)造性還體現(xiàn)在其不斷學(xué)習(xí)與進(jìn)化的能力上，與傳統(tǒng)的內(nèi)容創(chuàng)作方式相比，AIGC具有更強(qiáng)的適應(yīng)性和自我優(yōu)化能力，能夠根據(jù)用戶的需求和反饋，不斷調(diào)整和優(yōu)化自身的生成模型和算法，從而持續(xù)提高生成內(nèi)容的質(zhì)量和多樣性，持續(xù)學(xué)習(xí)和進(jìn)化的能力使得AIGC在創(chuàng)作過程中能夠不斷推陳出新、保持活力和競(jìng)爭(zhēng)力。

3.AIGC與人類創(chuàng)作在創(chuàng)造性上的共融。AIGC能夠從人類作品中學(xué)習(xí)創(chuàng)作的規(guī)律和技巧，進(jìn)而優(yōu)化自身的生成模型和算法，通過分析人類作品的風(fēng)格、結(jié)構(gòu)、語言等特點(diǎn)，捕捉到其中的創(chuàng)造性元素，并將其融入自身的生成過程中。同時(shí)，AIGC生成的內(nèi)容往往具有新穎性和獨(dú)特性，能夠?yàn)槿祟悇?chuàng)作者提供全新的視角和思路，通過借鑒和融合AIGC的創(chuàng)意元素，人類創(chuàng)作者能夠拓展自己的創(chuàng)作領(lǐng)域和表現(xiàn)手法，創(chuàng)作出更加豐富多彩的作品。值得注意的是，AIGC與人類創(chuàng)作在創(chuàng)造性上的共融并不意味著兩者將完全融合或取代對(duì)方，相反，它們各自保持著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)，并在相互啟發(fā)和補(bǔ)充的過程中共同推動(dòng)創(chuàng)作領(lǐng)域的發(fā)展。人類創(chuàng)作具有獨(dú)特的情感、思想和價(jià)值觀表達(dá)，能夠創(chuàng)作出具有深刻內(nèi)涵和獨(dú)特魅力的作品，而AIGC技術(shù)則具有高效、精準(zhǔn)、可復(fù)制等優(yōu)勢(shì)，能夠快速生成大量具有新穎性和獨(dú)特性的內(nèi)容。兩者在創(chuàng)作過程中的結(jié)合和互動(dòng)，使得創(chuàng)作領(lǐng)域更加豐富多彩、充滿活力。

五、結(jié)論與展望

賦予AIGC著作權(quán)法意義上的創(chuàng)作主體地位，具有十分重要的意義，不僅關(guān)乎著作權(quán)法的理論與實(shí)踐創(chuàng)新，而且對(duì)藝術(shù)創(chuàng)作、科技發(fā)展乃至經(jīng)濟(jì)社會(huì)的多個(gè)層面產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。一是促進(jìn)法律體系與時(shí)俱進(jìn)。隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，AIGC已成為藝術(shù)創(chuàng)作、新聞傳播、科學(xué)研究等多個(gè)領(lǐng)域不可或缺的一部分。賦予AIGC創(chuàng)作主體地位，是對(duì)這一現(xiàn)實(shí)需求的法律回應(yīng)，有助于確保法律體系能夠緊跟技術(shù)進(jìn)步的步伐，保持其時(shí)代性和適應(yīng)性。二是平衡各方利益。隨著AIGC的深入發(fā)展，勢(shì)必將產(chǎn)生越來越多的經(jīng)濟(jì)利益，所以對(duì)AIGC關(guān)涉的利益進(jìn)行合理分配的重要性和緊迫性也日益凸顯出來。［8］賦予AIGC創(chuàng)作主體地位，有助于明確其生成內(nèi)容的權(quán)利歸屬和利益分配問題，意味著AIGC開發(fā)者、服務(wù)提供者、服務(wù)使用者等主體權(quán)益的確認(rèn)，有利于保障他們?cè)趦?nèi)容使用、傳播和商業(yè)化過程中的合法權(quán)益。三是激勵(lì)藝術(shù)創(chuàng)作與科技創(chuàng)新。賦予AIGC創(chuàng)作主體地位，意味著其生成的內(nèi)容將受到法律的保護(hù)，勢(shì)必將激勵(lì)更多的開發(fā)者、藝術(shù)家和科研機(jī)構(gòu)投入到AIGC的創(chuàng)作和研發(fā)中，推動(dòng)AIGC在多樣性和創(chuàng)新性方面不斷取得突破。

AIGC創(chuàng)作主體地位的認(rèn)定研究是一個(gè)復(fù)雜而重要的課題，面向未來，仍需要在多個(gè)層面持續(xù)予以深化。一是進(jìn)一步審視創(chuàng)作與作者的概念。著重探討在AIGC背景下，如何重新定義和解釋創(chuàng)作與作者的概念，包括明確AIGC的創(chuàng)作過程是否構(gòu)成著作權(quán)法意義上的“創(chuàng)作”以及AIGC是否具備成為“作者”的資格等。二是進(jìn)一步界定AIGC創(chuàng)作主體地位的內(nèi)涵與外延，包括明確AIGC在何種情況下可以被視為創(chuàng)作主體，其創(chuàng)作主體地位的具體表現(xiàn)形式有哪些，以及這一地位如何影響著作權(quán)法的適用等，從而為AIGC創(chuàng)作主體地位的認(rèn)定提供清晰的理論框架和判斷標(biāo)準(zhǔn)。三是進(jìn)一步探討著作權(quán)法對(duì)AIGC創(chuàng)作主體的適應(yīng)性，包括如何修改和完善現(xiàn)有法律規(guī)定以明確AIGC的創(chuàng)作主體地位，如何制定合理的權(quán)利歸屬和利益分配機(jī)制以保障各方權(quán)益等。同時(shí)，還需要關(guān)注國(guó)際上的相關(guān)立法動(dòng)態(tài)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為我國(guó)著作權(quán)法的完善提供借鑒和參考。四是進(jìn)一步評(píng)估AIGC創(chuàng)作主體地位認(rèn)定的倫理風(fēng)險(xiǎn)。重點(diǎn)評(píng)估AIGC生成內(nèi)容的真實(shí)性、客觀性和公正性問題以及AIGC作為創(chuàng)作主體可能引發(fā)的責(zé)任歸屬和道德判斷困境等，為AIGC創(chuàng)作主體地位的認(rèn)定提供必要的倫理指導(dǎo)和約束。

［參 考 文 獻(xiàn)］

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［2］ 吳漢東.論人工智能生成內(nèi)容的可版權(quán)性：實(shí)務(wù)、法理與制度［J］.中國(guó)法律評(píng)論，2024（3）：113-129.

［3］ 楊顯濱.生成式人工智能服務(wù)提供者間接侵權(quán)責(zé)任的承擔(dān)與限制［J］.法學(xué)，2024（3）：46-60+191-192.

［4］ 蔡琳，楊廣軍.人工智能生成內(nèi)容（AIGC）的作品認(rèn)定困境與可版權(quán)性標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建［J］.出版發(fā)行研究，2024（1）：67-74.

［5］ 李青文.算法訓(xùn)練使用作品的著作權(quán)法規(guī)制路徑［J］.科技與出版，2024（7）：16-27.

［6］ 陳華明，梁文慧.生成式人工智能賦能文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)：邏輯、困境與出路［J］.西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2024，45（5）：149-157.

［7］ 林凌，周勇.智能著作權(quán)保護(hù)的法哲學(xué)分析［J］.新聞大學(xué)，2024（2）：87-99+120-121.

［8］ 費(fèi)安玲，喻釗.利益衡量視域下人工智能生成內(nèi)容的鄰接權(quán)保護(hù)［J］.河北大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2024，49（4）：116-127.

〔責(zé)任編輯：杜 娟〕

［收稿日期］2024-06-10

［作者簡(jiǎn)介］曲丹丹（1980），女，吉林榆樹人，編輯，碩士，從事知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究。