AI時代，我們?nèi)绾巫x大學(xué)

事件回放

教育部印發(fā)的高校專業(yè)調(diào)整方案提出，到2025年，優(yōu)化調(diào)整高校20％左右專業(yè)布點，新設(shè)一批適應(yīng)新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的學(xué)科專業(yè)，淘汰不適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的學(xué)科專業(yè)。在人工智能等新技術(shù)的沖擊下，一批高校專業(yè)面臨轉(zhuǎn)型，甚至成為“瀕危”專業(yè)。AI時代，學(xué)生該如何利用AI輔助學(xué)習(xí)，他們遇到了哪些挑戰(zhàn)，又應(yīng)當(dāng)遵循怎樣的原則？一些專業(yè)受到怎樣的沖擊？高校如何用好AI工具，讓教學(xué)契合時代發(fā)展和學(xué)生需求？

01AI時代，我們?nèi)绾巫x大學(xué)

2024年諾貝爾獎結(jié)果公布，人工智能被認(rèn)為是“大贏家”。因為2024年諾貝爾三大科學(xué)獎項中，兩大獎項與人工智能研究相關(guān)。這或許會成為一個標(biāo)志——人類的理性時代迎來了“AI+”。在今后的學(xué)術(shù)探索中對AI的依賴不斷加深，很可能是一個不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。這對傳統(tǒng)的教育模式提出了一個深刻的挑戰(zhàn)：AI時代，我們?nèi)绾巫x大學(xué)？

不少學(xué)者對人工智能具有強(qiáng)烈的擁抱熱情。這一類“技術(shù)樂觀派”認(rèn)為，AI是重要的科研助手，有助于我們繼續(xù)航行于探索的“深水區(qū)”。一些學(xué)者很直白地表示：必須將AI訓(xùn)練為出色而高效的學(xué)術(shù)助理，讓它分析大量數(shù)據(jù)，從而增加論文產(chǎn)出的效率。

但是，機(jī)遇與風(fēng)險并存。AI那里似乎有無窮寶藏，但也可能存在著某種陷阱。當(dāng)摸一下手機(jī)，就有大量知識撲面而來，有人就會疑惑：人是否已經(jīng)不需要學(xué)習(xí)那么多知識了？甚至有人表示：就算是小學(xué)生，也能在AI的幫助下完成一篇本科畢業(yè)論文。

AI浪潮的崛起，可能會導(dǎo)致人文精神和理性主義被強(qiáng)烈沖擊。試想這樣的場景：在做一個科研項目時，人離不開AI，但AI卻能離開人，在無人指示時，AI可以自動完成一系列科研實驗。這時，AI到底是學(xué)術(shù)助理還是科研主體？當(dāng)人類放棄自己的思考、深度依賴AI時，就意味著理性價值將被大大削弱。

帕斯卡曾說：人是一根會思考的蘆葦，人的全部尊嚴(yán)就在于思想。讀大學(xué)，歸根結(jié)底還是要學(xué)習(xí)思想，培養(yǎng)自由人格和獨立思考的能力。大學(xué)之使命，重點還是在人的培養(yǎng)，讓人類這個“萬物之靈”能變得更加優(yōu)秀、更加卓越。理想情況下，AI能夠幫助人類拓寬理性的邊界，而不是讓人類放棄理性。如果AI的使用反而讓人類變得脆弱，讓人文精神和理性之光黯淡，那就意味著大學(xué)的衰敗。

因此，在AI時代讀大學(xué)，無疑不能忽視AI的存在。一方面要了解AI前沿科技，對它的機(jī)理、應(yīng)用與邊界要有一定的認(rèn)知；另一方面，我們要通過讀大學(xué)的過程武裝自身，加強(qiáng)我們的理性分析能力，獲取更多經(jīng)驗與知識，捍衛(wèi)人類的主體性和理性價值。（文/馬立明）

02 AI來了，外語專業(yè)消失了？

對于外語專業(yè)的學(xué)習(xí)而言，人工智能確實已經(jīng)有較普遍的運(yùn)用。比如，快捷地了解相應(yīng)單詞的意思，輔助高年級學(xué)生寫論文等。

但是，目前的人工智能對外語學(xué)科、外語教學(xué)的沖擊是有限的。它的強(qiáng)大，體現(xiàn)在基于既有知識的推斷能力，而不是創(chuàng)造知識的能力。如果一篇論文通篇都由人工智能生成，不光是語言，甚至連觀點都是機(jī)器提供的，教師一眼就能看出來。

盡管學(xué)生或多或少會使用人工智能工具輔助學(xué)習(xí)，但使用工具的程度和能力是參差不齊的。我認(rèn)為，恰當(dāng)?shù)厥褂萌斯ぶ悄芄ぞ?，前提在于有自己的獨立思考。如果在寫作階段有改善表達(dá)的需求，可以在機(jī)器的幫助下進(jìn)行修改。

在教學(xué)實踐中，我并不反對學(xué)生使用人工智能輔助學(xué)習(xí)。在工業(yè)革命時期，機(jī)器提升了紡織業(yè)的生產(chǎn)效率，你能禁止它的使用嗎？實際上，以往沒有人工智能時，一些作者也會尋找專業(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行潤色和修改論文，現(xiàn)在機(jī)器在這方面的能力不比人工差，節(jié)省了大量時間精力和經(jīng)濟(jì)成本。

但是，這并不意味著機(jī)器可以替代人思考，更沒有改變機(jī)器的工具性本質(zhì)。人工智能開辟了一種新的對話模式——人機(jī)對話。這是學(xué)生應(yīng)當(dāng)掌握的素養(yǎng)，也是人工智能時代，人類作為工具的使用者，不可被替代的一種能力。

上課時，我會抽出一小部分時間，指導(dǎo)學(xué)生如何使用人工智能修改文章。我也會主動去分享一些“提示詞”，讓學(xué)生自己對比修改前和修改后的差別。如果對機(jī)器的修改結(jié)果存在疑問，他們可以過來問我。通過這種方式，學(xué)生修改論文更有效率、更加精準(zhǔn)。

從更廣闊的外語應(yīng)用領(lǐng)域看，人工智能對翻譯行業(yè)確實構(gòu)成了一定沖擊。即便如此，翻譯也沒有被完全取代。通過人工智能進(jìn)行翻譯，最后還是需要人工進(jìn)行把關(guān)，不光是語言表達(dá)的把關(guān)，更是倫理的把關(guān)，以確保翻譯的內(nèi)容符合社會倫理和主流價值。

人工智能不會取代我們的專業(yè)，只會影響專業(yè)學(xué)習(xí)中不同模塊的比重。這意味著人工智能不僅提升了學(xué)習(xí)效率，也推動不同教學(xué)模塊之間實現(xiàn)動態(tài)平衡。而且更重要的是讓學(xué)生掌握方法，了解哪些方面是人工智能可以替代的，哪些方面是不能替代的，必須精耕細(xì)作地去學(xué)習(xí)的，在此基礎(chǔ)上調(diào)節(jié)自己學(xué)習(xí)的方向。（文/王智超）

03 “你懂，它才會”：不必?fù)?dān)心人工智能讓傳統(tǒng)學(xué)科變質(zhì)

我所在的工藝美術(shù)教育領(lǐng)域，在設(shè)計階段，人工智能已經(jīng)被廣泛應(yīng)用，如生成設(shè)計圖、3D建模圖以及效果圖等。以往，手稿要經(jīng)過人工建模、渲染才能生成效果圖，如今人工智能直接就能依據(jù)手稿生成效果圖，省去了中間環(huán)節(jié)。

許多傳統(tǒng)學(xué)科借助人工智能發(fā)展交叉學(xué)科，實現(xiàn)了自我的更新迭代，適應(yīng)時代與社會發(fā)展的前沿需要。我所在的學(xué)校就組建了跨學(xué)科的師資團(tuán)隊，學(xué)習(xí)不同工藝、使用不同材料創(chuàng)作的學(xué)生和擅長計算機(jī)智能技術(shù)的學(xué)生可以組隊，合作進(jìn)行創(chuàng)新實踐。

但是，至少在短期內(nèi)，工藝美術(shù)教育的傳統(tǒng)核心優(yōu)勢和能力不會被人工智能取代。設(shè)計圖還需要人工反復(fù)訓(xùn)練生成，并進(jìn)行修改完善，才能在后續(xù)制作環(huán)節(jié)進(jìn)一步使用。即使機(jī)器的仿真能力超越人工，但人們對手工藝器物的追求并不僅是“完美”。工藝美術(shù)除了操作技藝，還蘊(yùn)藏了更多情感內(nèi)核，例如，本身承載的人文溫度、生產(chǎn)過程中各種有趣的偶發(fā)因素、人與自然材質(zhì)之間的情感鏈接、背后藝術(shù)家的成長背景和故事等。

工藝美術(shù)的學(xué)習(xí)需要“師古人”和“師自然”。人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)“師古人”這個層面，但是很難實現(xiàn)“師自然”，因為對自然的審美千差萬別。比如，玉雕有一個重要環(huán)節(jié)叫“相玉”，指的是大部分原材料都有雜質(zhì)和紋路，手工藝人順應(yīng)材質(zhì)自然特點，靈活激發(fā)創(chuàng)造力，可以化瑕為寶，這恰恰是手工藝術(shù)魅力的體現(xiàn)。如果由人工智能制作，需要更有規(guī)律性的規(guī)則和準(zhǔn)確的錨點。這也是手工藝為什么需要活態(tài)傳承，而不僅是裝訂成冊的原因。

因此，不用擔(dān)心傳統(tǒng)學(xué)科因為人工智能的介入而“變質(zhì)”，因為基礎(chǔ)學(xué)科本身就是基石和土壤。使用者良好地訓(xùn)練人工智能，必須有足夠的知識技能儲備。“你懂，它才會；你不懂，它也不會?！保ㄎ?張嘉瑜）

04留學(xué)海外，理解AI“學(xué)習(xí)外包”的本質(zhì)

直到進(jìn)入留學(xué)申請季，我才發(fā)現(xiàn)AI的實用之處，從協(xié)助翻譯理解、檢索學(xué)術(shù)資料，到檢查文書錯漏、潤色英文寫作等，我在諸多方面得到了有效助益。因此，當(dāng)我踏上英國的土地，面對臺上主講教授“都有哪些同學(xué)用過AI”的提問時，自然而然地舉起了手。這時，我才訝異地發(fā)現(xiàn)，會場內(nèi)的舉手者寥寥無幾——他們并非不用AI，只是不好意思承認(rèn)。

其實，開學(xué)前，我對海外高校對生成式AI應(yīng)用的態(tài)度便已有所耳聞。自從ChatGPT爆火并普及以來，兩年之間，幾乎所有國際一流大學(xué)都意識到了生成式AI對高等教育與學(xué)生學(xué)習(xí)方式的顛覆式影響，并加緊制定了相關(guān)原則與規(guī)范，防止學(xué)生利用AI作弊或偷懶。

對高校在這方面的考慮，我沒有任何不認(rèn)同的地方，在申請和開學(xué)前的準(zhǔn)備中也從未讓AI為我代寫內(nèi)容，只是把它當(dāng)作“萬事通”和“小助手”。正因如此，我才覺得使用AI沒有諱莫如深的必要。不過，從同學(xué)們的反應(yīng)上看，至少在英國的教育語境下，AI仍處于某種微妙的“敏感地帶”。

我就讀的學(xué)校明文規(guī)定：任何情況下，（學(xué)生）都不得將人工智能輔助工具生成的文本作為自己的作品。不過，學(xué)校允許學(xué)生適當(dāng)使用AI工具支持個人學(xué)習(xí)、研究和形成性工作。

開學(xué)后，我和導(dǎo)師就AI展開了討論。這時我才了解到，較早普及生成式AI的歐美國家，已經(jīng)有許多高校經(jīng)歷過嚴(yán)重的“信任危機(jī)”。起初，人們并不認(rèn)為AI能夠代替學(xué)生完成作業(yè)，以至于有教師鼓勵學(xué)生用AI生成內(nèi)容，但AI技術(shù)飛速發(fā)展，很快就讓學(xué)生足以交上難辨真?zhèn)蔚淖鳂I(yè)。于是許多高校開始緊急修補(bǔ)制度漏洞，并尋求各種“鑒定AI率”的技術(shù)工具，這一番折騰下來，自然會有學(xué)生想要“避嫌”，干脆不說自己會使用AI。

總結(jié)歐美高校對AI的態(tài)度，矛盾而復(fù)雜，大概是最準(zhǔn)確的說法。一方面，各大高校在實操層面對AI生成內(nèi)容嚴(yán)防死守；但另一方面，高校作為知識的前沿陣地，也希望盡可能表現(xiàn)出擁抱技術(shù)進(jìn)步的積極姿態(tài)。

不過，作為一名留學(xué)生，我和許多身邊的留學(xué)生同伴，對此還有一些不同于當(dāng)?shù)貙W(xué)生的獨特體會。我站在留學(xué)生與非母語者的立場上，真的非常慶幸能在留學(xué)期間趕上AI技術(shù)發(fā)展。留學(xué)生在求學(xué)過程中要面對許多額外的壓力，如今，技術(shù)進(jìn)步能讓我們將這些額外的負(fù)擔(dān)“外包”出去，通過AI工具輔助翻譯、理解外文的內(nèi)涵和語境，我想并不會因此損失“學(xué)習(xí)的機(jī)會”，而只會讓我們有更多時間和精力，投入更有實際意義的學(xué)習(xí)中。

就在上周，一個不同專業(yè)的留學(xué)生朋友向我推薦了一款A(yù)I應(yīng)用，可以將英文的論文、專著、講義、PPT等材料自動提煉為內(nèi)容摘要，并生成一男一女的對話播客，可以通過聽的方式了解其內(nèi)容。他告訴我，是一位教授主動向?qū)W生推薦的這款應(yīng)用，還特別提到很適合留學(xué)生。那一刻，我很欣慰有老師能懂我們，也對AI在教育領(lǐng)域的未來多了一分信心。（文/莉蘆）

棟梁//摘自中國青年網(wǎng)，本刊有刪節(jié)/

網(wǎng)友這么說

@愛因斯坦：大學(xué)教育的價值不在于記住很多事實，而是訓(xùn)練大腦學(xué)會思考。

@陳樺：我們不能做知識的奴隸、低配版的AI，而是要找到自己的興趣，提出自己的問題，這樣不管學(xué)什么專業(yè)，都不用擔(dān)心被AI取代。

@錢穎一：大學(xué)要保護(hù)學(xué)生的好奇心和想象力，這是發(fā)展創(chuàng)造性思維的基礎(chǔ)，還要鼓勵學(xué)生追求更高的價值取向，比如，追求真理、改變世界、提高人民的幸福感，而不僅僅為了應(yīng)付考試、發(fā)表論文、申請專利等。

@彥彥：新技術(shù)可以給我們很多幫助，AI工具以后會越來越廣泛地出現(xiàn)，很多學(xué)科都可以借助AI獲得一臂之力，所以對未來不必悲觀。