人工智能技術在流行音樂創(chuàng)作中的應用研究

摘 要：人工智能技術正在迅速改變流行音樂創(chuàng)作的方式，從作曲、編曲到混音等環(huán)節(jié)，AI工具顯著提高了創(chuàng)作效率和多樣性，推動了音樂風格的多樣化和跨界融合，也對音樂文化的傳承與創(chuàng)新產(chǎn)生了深遠影響。在此背景下，創(chuàng)作主體性的挑戰(zhàn)和音樂原創(chuàng)性的維護成為重要議題。

關鍵詞：人工智能；流行音樂創(chuàng)作；文化傳承；文化創(chuàng)新

人工智能技術的發(fā)展為音樂領域帶來了革命性的變化，從創(chuàng)作到制作，再到分發(fā)和消費，其正在不斷推動音樂產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新。傳統(tǒng)的音樂編曲需要豐富的音樂理論知識和創(chuàng)作經(jīng)驗，而智能編曲技術可以通過分析和學習大量的音樂作品，自動找到合適的和聲、樂器和編曲技巧，輔助音樂人進行創(chuàng)作。例如，MusicFX利用谷歌的MusicLM模型和DeepMind的水印技術SynthID，允許用戶通過輸入文字描述來創(chuàng)作音樂，展現(xiàn)了人工智能在個性化音樂制作方面的潛力。AIVA作為一款基于深度學習的人工智能音樂創(chuàng)作平臺，能夠根據(jù)用戶選擇的情緒、場景、時長和樂器，生成適合電影、游戲、廣告等媒體的原創(chuàng)音樂，其應用范圍廣泛且實用。Soundraw和Soundful則是兩款專注于生成免版稅背景音樂的在線工具，它們通過人工智能技術為用戶提供了豐富的音樂素材，并解決了版權問題，讓音樂創(chuàng)作者能夠更加自由地使用音樂素材。此外，像Udio這樣的音樂生成器，利用人工智能的潛力定制音樂，其用戶友好的設計和高質(zhì)量的音樂輸出受到了廣泛的歡迎。這些音樂工具的出現(xiàn)，不僅簡化了音樂創(chuàng)作的流程，還降低了音樂制作的門檻，使更多人能夠參與音樂創(chuàng)作。

隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能技術已經(jīng)滲透到多個藝術領域，其中音樂創(chuàng)作尤為引人注目。流行音樂作為大眾文化的重要組成部分，其創(chuàng)作過程和最終作品往往反映了時代的變遷和技術的進步。因此，了解人工智能如何在這一領域發(fā)揮作用，不僅有助于把握音樂創(chuàng)作的新趨勢，還能為未來的音樂產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供有價值的參考。

一、人工智能技術變革流行音樂的創(chuàng)作過程

在現(xiàn)代流行音樂創(chuàng)作中，人工智能輔助工具的應用正在逐步改變創(chuàng)作者的工作方式與創(chuàng)作流程。這一變革涉及多個關鍵環(huán)節(jié)，包括靈感啟發(fā)、旋律構(gòu)思、編曲制作以及后期制作等方面。

靈感啟發(fā)是音樂創(chuàng)作的起點，作曲家依賴自身的情感體驗、文化背景以及環(huán)境刺激來激發(fā)靈感。然而，隨著人工智能的介入，靈感的獲取途徑變得更加多樣化和高效。自動作曲軟件，如OpenAI的MuseNet，能夠通過輸入簡單的關鍵詞或情感標簽，生成多種旋律片段，幫助創(chuàng)作者在靈感匱乏時迅速找到創(chuàng)作的切入點。這種技術不僅為創(chuàng)作者提供了豐富的選擇，還在一定程度上消除了靈感枯竭的困擾。但過于依賴人工智能工具會使旋律的原創(chuàng)性和獨特性受到影響，創(chuàng)作者需要在使用人工智能工具時保持警惕，以避免創(chuàng)作趨于同質(zhì)化。

在編曲制作環(huán)節(jié)，人工智能輔助工具大幅度簡化了音樂制作的流程。傳統(tǒng)編曲需要創(chuàng)作者對不同樂器的音色、節(jié)奏、和聲進行細致的調(diào)整，而現(xiàn)在，基于人工智能技術的編曲軟件能夠自動為用戶提供多種編曲方案。Melody Sauce 2是一款智能音樂制作軟件，它結(jié)合了多種人工智能算法和歌曲風格，使用戶可以輕松創(chuàng)作旋律片段。通過簡單點擊鼠標，就能夠自動生成旋律片段，并隨后在優(yōu)化過程中根據(jù)生成的音樂進行調(diào)整。與此類似，Scaler 2則是一款和聲自動生成軟件，根據(jù)用戶設定的調(diào)式來隨機生成和聲，激發(fā)創(chuàng)作者的想象力，并構(gòu)建出復雜而精準的和聲路徑。這些人工智能軟件為音樂創(chuàng)作者帶來了新靈感。

后期制作是音樂創(chuàng)作的最后一環(huán)，涉及音頻處理、混音、母帶制作等多個步驟。人工智能技術在這一環(huán)節(jié)的應用極大地提高了工作效率。例如，人工智能驅(qū)動的音頻處理軟件能夠自動識別錄音中的噪音、失真和音準問題，并進行自動修復。同時，其還可以根據(jù)音樂的情感氛圍，自動添加適量的混響、均衡效果和動態(tài)，使音頻作品更加豐滿和專業(yè)。這種智能化的后期處理簡化了復雜的音頻處理流程，為創(chuàng)作者節(jié)省了大量時間。

二、人工智能技術提升流行音樂創(chuàng)新性

在流行音樂領域，創(chuàng)新是持續(xù)發(fā)展的核心動力。人工智能技術能夠在這一關鍵維度上發(fā)揮獨特作用，促進流行音樂的創(chuàng)新性發(fā)展。

（一）模擬與拓展人類創(chuàng)作風格

人工智能技術通過深度學習和算法優(yōu)化，能夠高度模擬并拓展人類作曲家的創(chuàng)作風格和技巧。它不僅能夠復刻經(jīng)典音樂的旋律線條與和聲，還能在這些基礎上進行創(chuàng)新和融合，形成既具有傳承性又不失新穎性的音樂作品。例如，某些人工智能作曲系統(tǒng)能夠分析并學習歷史上不同時期的音樂風格，然后在新的作品中巧妙融合這些元素，創(chuàng)造出跨時代的音樂風格。這種模擬與拓展不僅是對人類音樂智慧的致敬，更是對音樂創(chuàng)新邊界的勇敢探索。

AI寫歌王就是一款集成了先進人工智能技術的音樂創(chuàng)作軟件，其核心功能在于能夠自主完成從旋律創(chuàng)作、和聲編排到歌詞撰寫的全過程。通過深度學習算法和自然語言處理技術，它能夠理解并模仿不同音樂風格和情感表達，為用戶提供個性化的音樂創(chuàng)作體驗。無論是流行音樂、古典音樂還是電子音樂，AI寫歌王都能輕松駕馭，展現(xiàn)出極高的創(chuàng)作靈活性和創(chuàng)新性。

（二）創(chuàng)造全新音樂類型與風格

更為引人注目的是，人工智能還能憑借其強大的數(shù)據(jù)處理能力和創(chuàng)造力，獨立創(chuàng)造出全新的音樂類型和風格。這些新風格可能源于對已有音樂元素的重新組合和排列，也可能是在全新的維度上構(gòu)建出的音樂語言。人工智能通過不斷學習，能夠發(fā)現(xiàn)人類創(chuàng)作者的音樂模式和規(guī)律，從而開啟音樂創(chuàng)作的新紀元。

索尼音樂娛樂公司曾與人工智能研究團隊合作，推出了一個名為Flow Machines的項目。該項目利用深度學習算法，結(jié)合古典和現(xiàn)代音樂的元素，呈現(xiàn)了全新的音樂類型——AI Jazz。這種音樂融合了爵士樂的即興性和人工智能算法生成的復雜節(jié)奏與和聲，使每一次演奏都充滿了驚喜和新鮮感。

（三）保持音樂本質(zhì)與引入新元素

在推動流行音樂創(chuàng)新性發(fā)展的過程中，人工智能技術通過引入新的元素和表達方式，使流行音樂在保持其核心魅力的同時，更加豐富多彩和富有生命力。這些新元素可能包括新的樂器音色、獨特的節(jié)奏模式、創(chuàng)新的和聲等，它們?yōu)榱餍幸魳纷⑷肓诵碌幕盍?，使其更加符合當代聽眾的審美需求和期望?/p>

Spotify利用其龐大的音樂數(shù)據(jù)庫和人工智能算法，為用戶推薦個性化的音樂播放列表。在這個過程中，人工智能不僅分析了用戶的喜好和聽歌習慣，還通過數(shù)據(jù)挖掘了不同音樂流派和藝術家之間的潛在聯(lián)系。這種跨界的推薦方式不僅讓用戶接觸到更多元化的音樂內(nèi)容，還促進了不同音樂風格的融合和創(chuàng)新。

三、人工智能技術驅(qū)動音樂風格多樣化

與傳承創(chuàng)新

人工智能技術不僅在音樂創(chuàng)作流程和藝術表達上帶來了革命性變化，還在更廣泛的社會文化背景下引發(fā)了音樂風格的多樣化以及流行音樂文化傳承與創(chuàng)新等方面的深刻轉(zhuǎn)變。

（一）音樂風格的多樣化

人工智能技術的引入為流行音樂風格的多樣化提供了新的可能性。傳統(tǒng)的音樂風格通常受到創(chuàng)作者個人背景、文化的影響和技術手段的限制，而人工智能能夠通過分析大量的音樂數(shù)據(jù)，生成各種風格的音樂作品。通過人工智能工具，創(chuàng)作者可以輕松跨越不同的音樂流派，如電子、爵士、古典與流行音樂，從而創(chuàng)作出更加多元化和跨界的音樂作品。這種多樣化不僅豐富了流行音樂的表現(xiàn)形式，還為聽眾提供了更多的選擇和更豐富的音樂體驗。

人工智能生成的音樂雖然可以模仿多種風格，但這些風格是否真正具有文化內(nèi)涵和情感深度，仍然是一個值得探討的問題。過于依賴人工智能可能導致音樂作品缺乏獨特性和情感共鳴，進而影響音樂的藝術價值和社會意義。因此，如何在利用人工智能技術拓展音樂風格的同時，保持音樂作品的文化內(nèi)涵和藝術性，是一個需要持續(xù)關注的課題。

（二）流行音樂文化的傳承與創(chuàng)新

人工智能技術在流行音樂中的應用，不僅帶來了創(chuàng)作和消費模式的變革，還在一定程度上推動了音樂文化的傳承與創(chuàng)新。一方面，人工智能技術能夠通過對傳統(tǒng)音樂風格的學習和模仿，幫助保存和延續(xù)經(jīng)典音樂文化；另一方面，人工智能也能為音樂創(chuàng)作注入新的創(chuàng)意和可能性，推動音樂的創(chuàng)新性發(fā)展。然而，隨著技術的進步，如何平衡技術與人文關懷之間的關系，成為一個亟須思考的問題。

在文化傳承方面，人工智能技術可以通過數(shù)字化的手段，保存和再現(xiàn)傳統(tǒng)音樂風格，幫助年輕一代了解和傳承經(jīng)典文化。一個典型的例子是《夢回長城》，這是一首結(jié)合了中國古典音樂元素與現(xiàn)代流行音樂風格的歌曲。其是通過人工智能技術將古典樂器與現(xiàn)代電子音樂相結(jié)合，創(chuàng)作出的既具有古典韻味又不失現(xiàn)代感的音樂作品。這種跨界融合，不僅展示了人工智能在音樂創(chuàng)作中的創(chuàng)新能力，還為中國古典音樂與現(xiàn)代流行音樂的融合提供了新的思路。

四、人工智能音樂創(chuàng)作面臨的倫理問題與挑戰(zhàn)

隨著人工智能技術在音樂創(chuàng)作領域的深入應用，一個核心議題逐漸浮現(xiàn)：人工智能生成音樂的原創(chuàng)性如何界定及其如何影響版權的歸屬。這一問題不僅觸及了音樂創(chuàng)作的本質(zhì)，還引發(fā)了深刻的法律和倫理挑戰(zhàn)。

人工智能通過深度學習和復雜算法，能夠從海量音樂數(shù)據(jù)中提取模式、風格和旋律元素，創(chuàng)作出前所未有的音樂作品。然而，這種創(chuàng)作方式的特殊性使人工智能生成音樂的原創(chuàng)性界定變得異常復雜。原創(chuàng)性被視為創(chuàng)作者個人靈感、情感與技術的獨特融合，但人工智能的創(chuàng)作過程更多基于數(shù)據(jù)分析與重組，而非主觀意識的表達。因此，如何界定人工智能音樂的原創(chuàng)性，成為音樂界、法律界及倫理學者共同面臨的難題。

流行音樂版權歸屬問題則因原創(chuàng)性界定的模糊性而進一步復雜化。在傳統(tǒng)音樂創(chuàng)作中，版權通常歸屬于創(chuàng)作者本人或其指定的權利人。但在人工智能創(chuàng)作的背景下，誰是真正的“創(chuàng)作者”卻變得模糊不清。是編寫人工智能算法的程序員、向人工智能提供創(chuàng)作指令的用戶，還是被視為獨立個體的人工智能系統(tǒng)本身，這一問題的答案不僅影響著版權的直接歸屬，還關系到后續(xù)的商業(yè)利益分配、創(chuàng)作責任的界定以及法律責任的承擔。法律上，人工智能生成音樂的版權問題尚處于灰色地帶。多數(shù)國家的法律體系尚未對此類新型創(chuàng)作形式進行明確規(guī)定，導致相關糾紛難以依據(jù)現(xiàn)有法律得到有效解決。根據(jù)上海師范大學音樂學院科技系主任申林介紹，目前根據(jù)算法不同，有兩種人工智能音樂創(chuàng)作過程：一種是基于傳統(tǒng)算法的人工智能作曲，另一種是基于深度學習的作曲方式?；趥鹘y(tǒng)算法的人工智能作曲方式基本不會涉及版權問題，比如網(wǎng)易天音、SES等。而當下流行的Suno、Udio是基于深度學習的作曲方式。版權問題不僅會給創(chuàng)作者和投資者帶來不確定的風險，還會阻礙人工智能音樂產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

此外，人工智能生成音樂的原創(chuàng)性與版權問題還引發(fā)了深刻的倫理困境。一方面，人工智能的廣泛應用可能降低人類創(chuàng)作者的地位和價值，引發(fā)對傳統(tǒng)創(chuàng)作方式的擔憂；另一方面，人工智能作為非生物創(chuàng)作者的身份挑戰(zhàn)了人們對創(chuàng)作者和創(chuàng)作過程的傳統(tǒng)認知，迫使人們重新思考何為原創(chuàng)、何為藝術以及版權保護的真正意義。

由此可見，人工智能生成音樂的原創(chuàng)性界定及其對版權歸屬的影響是一個復雜而多維的議題。因此，應在發(fā)展技術的同時，不斷探索和完善法律與倫理規(guī)范，以應對人工智能技術帶來的挑戰(zhàn)。只有這樣，才能在保護創(chuàng)作者權益、促進音樂創(chuàng)新的同時，確保人工智能音樂產(chǎn)業(yè)的健康、有序發(fā)展。

總之，人工智能技術在音樂創(chuàng)作中的應用，無疑為流行音樂創(chuàng)作注入了新的活力與可能性。它不僅能夠通過復雜的算法模擬與創(chuàng)新，生成具有獨特風格的音樂作品，還能在后期制作中顯著提高效率，優(yōu)化音頻質(zhì)量，為音樂作品的最終呈現(xiàn)增添光彩。然而，人工智能技術在音樂領域的應用是一把雙刃劍，既帶來了前所未有的機遇，又伴隨著不可忽視的挑戰(zhàn)。要以開放的心態(tài)和嚴謹?shù)膽B(tài)度，共同探索這一領域的未來發(fā)展之路，讓人工智能技術成為推動音樂藝術創(chuàng)新與繁榮的強大動力。

參考文獻：

[1]劉宏淄.AI趨勢下的數(shù)字化對流行音樂創(chuàng)作發(fā)展研究[J].黃河之聲，2024（11）：74-77.

[2]李丹萍，蔣肖斌.當AI會作詞作曲唱歌，音樂人何去何從[N].中國青年報，2024-03-29（7）.

[3]蔡元駿.AI技術對音樂創(chuàng)作的積極貢獻[J].電聲技術，2023（11）：62-64，68.

[4]徐麗梅.AI音樂創(chuàng)作，小心侵權！[N].音樂周報，2024-05-08（A4）.

作者簡介：

周玉雪，中國傳媒大學博士研究生，研究方向為音樂學、電子音樂制作。