基于“三生”空間的巖溶山地農(nóng)村居民點發(fā)展勢能測度

摘要 在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的背景下，在黨的十八大提出“三生”空間的前提下，選取具有典型巖溶貧困山區(qū)特點的撒拉溪鎮(zhèn)作為研究對象，采用層次分析法對撒拉溪鎮(zhèn)農(nóng)村居民點的發(fā)展勢能進行測度。結果表明：空間分布趨向性強，布局混亂，勢能差異大。建議因地制宜，科學規(guī)劃“三生”空間；同時通過區(qū)域協(xié)調(diào)，培育特色產(chǎn)業(yè)。該研究結果可為巖溶山區(qū)農(nóng)村居民點的發(fā)展和優(yōu)化布局提供新思路，為鞏固脫貧攻堅成效，助力鄉(xiāng)村振興、村莊規(guī)劃建設提供科學依據(jù)和決策參考。

關鍵詞 層次分析法；“三生”空間；發(fā)展勢能測度；撒拉溪鎮(zhèn)

中圖分類號 TU982.29 文獻標識碼 A 文章編號 0517-6611（2024）23-0192-05

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.23.042

Measurement of the Development Potential Energy of Rural Settlements in Karst Mountainous Areas Based on the “Three Lives” Space—A Case Study of Salaxi Town

ZHANG Lan-lan， SUN Jian-wei， DENG Ling-ling et al

（School of Geographical and Environmental Sciences， Guizhou Normal University， Guiyang， Guizhou 550025）

Abstract Based on the background of rural revitalization strategy， under the premise of the “Three Lives” space proposed in the 18th National Congress， Salaxi Town—a typical poor karst mountainous area was selected as the research object to measure the development potential of rural settlements in Salaxi Town through the hierarchical analysis method. The results show that the spatial distribution tended to be strong， and the layout was chaotic. The potential energy difference was large. It was suggested that： scientific planning of the three living spaces according to local conditions;regional coordination and cultivation of characteristic industries. The results of the study can provide new ideas for the development and optimal layout of rural settlements in karst mountainous areas， and provide scientific basis and decision-making reference for consolidating the effectiveness of poverty alleviation， assisting rural revitalization， and village planning and construction.

Key words Analytic hierarchy;“Three Lives” space;Development potential measurement;Salaxi Town

基金項目 2024年度貴州省教育廳人文社會科學研究專項（24RWZX-007）；國家自然科學基金項目（42361028）；貴州省科技計劃項目（黔科合基礎-ZK〔2022〕一般313）。

作者簡介 張嵐嵐（1999—），男，貴州仁懷人，碩士研究生，研究方向：區(qū)域發(fā)展與城鄉(xiāng)規(guī)劃、鄉(xiāng)村地理學。

*通信作者，副教授，博士，碩士生導師，從事鄉(xiāng)村地理學、區(qū)域發(fā)展與城鄉(xiāng)空間重構研究。

收稿日期 2023-11-18

黨中央在十六屆五中全會上制定了我國建設社會主義新農(nóng)村的目標——“生產(chǎn)發(fā)展、生活富裕、鄉(xiāng)風文明、村容整潔、管理民主”［1］。黨的十八大確立了生態(tài)文明理念先行、建設美麗中國的發(fā)展目標，首次明確提出了“三生”（生產(chǎn)-生活-生態(tài)）空間的概念［2］。黨的十九大首次提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，并指出關系國計民生的根本性問題是“三農(nóng)”問題，是決戰(zhàn)全面建成小康社會、全面建設社會主義現(xiàn)代化國家的重大歷史任務［3-4］。黨的二十大報告指出：全面建設社會主義現(xiàn)代化國家，最艱巨最繁重的任務仍然在農(nóng)村［5］。在上述時代背景下，根據(jù)社會經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)狀，立足國家視角，以農(nóng)村居民點的協(xié)調(diào)發(fā)展為落腳點，對農(nóng)村居民點發(fā)展勢能進行測度評級，確保農(nóng)村居民點人地關系協(xié)調(diào)，建設美麗鄉(xiāng)村，助力鄉(xiāng)村振興，對社會與經(jīng)濟發(fā)展具有重大的指導意義［4］。農(nóng)村居民點作為“三農(nóng)”問題的主要空間載體，特別是作為人類社會長期農(nóng)耕文明發(fā)展所形成的農(nóng)村居民點，不僅是農(nóng)戶生產(chǎn)、生活的棲息場所，也是農(nóng)村人地關系的另一種表達。大部分農(nóng)村居民點的發(fā)展長期以來處于自發(fā)狀態(tài)，農(nóng)村居民點發(fā)展滯后，布局混亂、問題突出［6］，特別是在喀斯特山區(qū)農(nóng)村居民點形態(tài)破碎、零亂、粗放利用現(xiàn)象尤為嚴重。如何對農(nóng)村居民點發(fā)展勢能進行測度，進而提升農(nóng)村居民點的發(fā)展?jié)摿?，解決農(nóng)村居民點的發(fā)展問題迫在眉睫［7］。

從現(xiàn)有文獻來看，陳利東等［8］研究了歐洲農(nóng)村農(nóng)民點用地情況，將農(nóng)村居民點空間布局分為規(guī)則型、隨機型、聚集型、分散型及線條型；林堅等［9］指出農(nóng)村居民點可以根據(jù)內(nèi)部功能的不同進行劃定，科學、合理地規(guī)劃農(nóng)業(yè)用地、生活用地以及其他用地。馬利邦等［10］將居民點優(yōu)化類型分為城郊融合型、集聚提升型、規(guī)模管控型和搬遷撤并型等類型。李曉青等［11］將農(nóng)村居民點發(fā)展的驅動因子歸納為經(jīng)濟、人口、技術、政策、社會5個方面，采用定性和定量分析的方法構建影響農(nóng)村居民點發(fā)展驅動因子的多元線性模型，并根據(jù)路徑分析法探討各驅動因子與農(nóng)村居民點的關系。林堅等［9］通過綜合自然、社會、經(jīng)濟和土地利用等因素，分析其研究區(qū)農(nóng)村居民點用地整理潛力。李陽兵等［12］將聚落演化類型劃分為內(nèi)部改造型、逐漸廢棄型、自然衰落型、擴展型、基本不變型和舊衰建新型。馬利邦等［10］提出鄉(xiāng)村“基礎生活圈”的概念，構建布局適宜性評價指標體系，識別農(nóng)村居民點空間重構類型，并提出應對策略。李曉青等［11］基于景觀格局指數(shù)方法分析居民點景觀格局變化，并分別從自然、區(qū)位角度，應用地理加權回歸模型探討影響農(nóng)村居民點演變的主要因素。國內(nèi)外學者的研究報道以農(nóng)村居民點的分類和農(nóng)村居民的空間布局優(yōu)化為主，或者集中在農(nóng)村居民點的整理潛力上，而基于“三生”空間的農(nóng)村居民點發(fā)展勢能則鮮有研究，急需采用科學的方法進行研究［13］。喀斯特山區(qū)農(nóng)村居民點發(fā)展勢能釋放與其“三生”空間分異特征及區(qū)域社會經(jīng)濟差異密切相關。筆者提出基于“三生”空間對農(nóng)村居民點發(fā)展勢能測度的方法，根據(jù)不同分區(qū)“三生”空間確定差異化的評價指標體系，測算發(fā)展勢能，并選擇貴州省七星關區(qū)撒拉溪鎮(zhèn)進行nlfACc+39lf9fgpIycKdZQ==實證研究，以期為山區(qū)農(nóng)村居民點的發(fā)展和優(yōu)化布局提供新思路。

七星關區(qū)撒拉溪鎮(zhèn)地處貴州西部，石漠化與水土流失較為嚴重，生態(tài)空間脆弱性較高；生產(chǎn)用地以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地為主，耕地質量等級低，空間分布零散，農(nóng)業(yè)基礎設施條件差，人均耕地面積少；農(nóng)村居民點所在的生活空間面臨臟、亂、差等問題，其“三生”用地在數(shù)量和質量上均呈現(xiàn)空間不均衡性以及用地內(nèi)部空間結構的不合理性都在一定程度上影響了農(nóng)村居民點發(fā)展以及鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施，同時也加劇了農(nóng)村的貧困程度［4］。該研究選定撒拉溪鎮(zhèn)為研究對象，根據(jù)該區(qū)域2020年用地數(shù)據(jù)以及相關的社會經(jīng)濟情況，建立基于“三生”空間的評價指標體系，旨在為農(nóng)村居民點的協(xié)調(diào)發(fā)展提供理論指導，從而促進該區(qū)域農(nóng)村居民點的協(xié)調(diào)發(fā)展，鞏固脫貧攻堅成效，助力鄉(xiāng)村振興，為建設美麗中國邁出強有力的一步。

1 研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 研究區(qū)概況

選取七星關區(qū)撒拉溪鎮(zhèn)為研究對象，開展研究。撒拉溪鎮(zhèn)隸屬貴州省畢節(jié)市七星關區(qū)，地處七星關區(qū)西南部（圖1）。截至2020年底，撒拉溪鎮(zhèn)共分為撒拉社區(qū)、永營社區(qū)、沙樂村等19個行政村，總人口74 706人，總戶數(shù)19 118戶，勞動力31 533人，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值26 925.33萬元，耕地面積8 620.65 hm2。撒拉溪鎮(zhèn)屬于典型的喀斯特地貌發(fā)育區(qū)，石漠化面積達3 286 hm2，土壤侵蝕面積達14 545 hm2，林草地總面積僅5 331.74 hm2。

1.2 數(shù)據(jù)來源

研究所用地形數(shù)據(jù)通過地理空間數(shù)據(jù)云（http：//www.gscloud.cn/）30 m精度數(shù)字高程模型獲得；土地利用數(shù)據(jù)和農(nóng)村居民點圖斑來源于研究區(qū)2020年Landsat TM遙感影像（30 m）解譯；社會經(jīng)濟統(tǒng)計資料從七星關區(qū)統(tǒng)計局統(tǒng)計公報獲?。徽v地和村委會空間坐標通過百度坐標拾取系統(tǒng)（http：//api.map.baidu.com/）獲得，并通過GeoSharp軟件進行校正。

1.3 研究方法

國外學者于20世紀提出了著名的層次分析法（簡稱AHP）。層次分析法是將影響決策的相關因素分解成目標、準則、方案等層次，并據(jù)此進行定性和定量分析的方法［14-16］。該研究選取耕地面積、勞動力、大學生人數(shù)、人均農(nóng)業(yè)收入、坡度、高程、水系距離、石漠化程度、土壤侵蝕程度、林草地面積10個指標，構建“三生”空間指標體系，其判斷矩陣CR值為0.051 6，故該矩陣通過一致性檢驗，得到有關撒拉溪鎮(zhèn)“三生”空間相關各項指標權重（表1）。

2 農(nóng)村居民點發(fā)展勢能測度

2.1 農(nóng)村居民點“三生”空間勢能測度

2.1.1 農(nóng)村居民點空間分布。

喀斯特山區(qū)農(nóng)村居民點在空間上呈現(xiàn)出平均規(guī)模小、密度差異大、空間分布不均勻的特點。截至2020年底，全鎮(zhèn)共19個村級行政區(qū)，其中農(nóng)村居民點面積最大的是西方村，面積約28.77 hm2；居民點面積最小的是沖鋒村，面積約4.36 hm2。此外，整個撒拉溪鎮(zhèn)共1 011個農(nóng)村居民點圖斑，其中面積最大的約10.24 hm2，面積最小的約0.01 hm2，平均面積約0.32 hm2（圖2）。由此可見，撒拉溪鎮(zhèn)農(nóng)村居民空間分布不均勻，在空間上主要集中在各村村委會駐地；分布密度差異也較大，圍繞著鎮(zhèn)政府所在地的農(nóng)村居民點密度遠大于其他地域，平均規(guī)模小，且規(guī)模差異較大。

2.1.2 農(nóng)村居民點“三生”空間勢能測度。

該研究選取耕地面積、勞動力、大學生人數(shù)、人均農(nóng)業(yè)收入、坡度、高程、水系距離、石漠化程度、土壤侵蝕程度、林草地面積10個指標，構建“三生”空間指標體系。根據(jù)層次分析法得到的指標權重，分別對撒拉溪鎮(zhèn)的“三生”空間進行勢能測度，得到“三生”空間勢能圖。生產(chǎn)空間勢能由耕地面積、勞動力人數(shù)、大學生人數(shù)、人均農(nóng)業(yè)收入構成，受到以上因素的影響，較高勢能的村為龍鳳村、永豐村、楊柳村，而沖鋒村勢能較低（圖3a）。生活空間勢能由坡度、高程、水系距離構成，較高勢能主要集聚在撒拉溪鎮(zhèn)北部的4個村落，而較低勢能在鎮(zhèn)南部的雙龍村（圖3b）。生態(tài)空間勢能由石漠化程度、土壤侵蝕程度和林草地面積構成，較高勢能的村落僅有鎮(zhèn)北部的永豐村，而勢能較低的村落則有鎮(zhèn)南部的雙龍村、戈座村、昌營村3個村落（圖3c）。

2.2 農(nóng)村居民點發(fā)展勢能測度與分級

該研究采用反距離權重插值法（IDW）對農(nóng)村居民點的發(fā)展勢能進行預測分級。根據(jù)空間自相關性原理，在空間上越靠近的事物或現(xiàn)象就越相似，則其在最近點處取得的權重最大［17-18］。通過層次分析法對“三生”空間發(fā)展勢能進行計算，根據(jù)反距離權重插值法對“三生”空間發(fā)展勢能進行預測，并基于自然斷點法將撒拉溪鎮(zhèn)各個行政村的發(fā)展勢能劃分為較低勢能、低勢能、中勢能、高勢能、較高勢能5個等級。

由圖4可知，撒拉溪鎮(zhèn)較高勢能主要集中在永豐村，發(fā)展勢能較低的村落主要為鎮(zhèn)北部的鐘山村、朝營村、沖鋒村、鎮(zhèn)東南部的雄嘎村、戈座村、小龍村、龍場村以及撒拉社區(qū)東南部、水營社區(qū)和水浸溝村，其中鎮(zhèn)政府所在地則屬于較低勢能區(qū)。

3 研究結論與政策建議

3.1 研究結論

3.1.1 空間分布趨向性強，布局混亂。

撒拉溪鎮(zhèn)農(nóng)村居民點主要趨向鎮(zhèn)政府駐地、村委會所在地以及各村交界地帶集中，特別是受到行政中心的影響更為明顯。整個撒拉溪鎮(zhèn)農(nóng)村居民點空間分布呈現(xiàn)不均勻、聚集的特點，農(nóng)村居民點分布較為散亂，沒有科學的規(guī)劃，完全處于一種自發(fā)的狀態(tài)，分布極不均勻，大部分集中在鎮(zhèn)政府所在地撒拉社區(qū)附近。全鎮(zhèn)農(nóng)村居民點面積最大的是西方村，面積約28.77 hm2；居民點面積最小的是沖鋒村，面積約4.36 hm2；整個撒拉溪鎮(zhèn)共1 011個農(nóng)村居民點圖斑，其中面積最大的居民點約10.24 hm2，面積最小的居民點約0.01 hm2，居民點平均面積約0.32 hm2。

3.1.2 勢能差異大，且整體勢能不高。

通過IDW法對撒拉溪鎮(zhèn)“三生”空間勢能進行測度和分級，其中較高勢能集中在永豐村。此外，撒拉溪鎮(zhèn)鎮(zhèn)政府所在地撒拉社區(qū)大部分處于較低勢能區(qū)，鎮(zhèn)政府周邊則完全屬于較低勢能區(qū)。撒拉溪鎮(zhèn)勢能差異較大，且整體勢能不高，發(fā)展勢能最高的是永豐村（68.61），而發(fā)展勢能最低的是戈座村（26.96），平均勢能為41.56。撒拉溪鎮(zhèn)“三生”空間勢能卻呈現(xiàn)集聚現(xiàn)象，生產(chǎn)空間較高勢能區(qū)為龍鳳村、永豐村和楊柳村，生活空間較高勢能區(qū)為鐘山村、朝營村、沖鋒村和永豐村，生態(tài)空間較高勢能區(qū)僅有永豐村。其中，永豐村在生產(chǎn)空間勢能、生活空間勢能、生態(tài)空間勢能上均屬于較高勢能區(qū)。

3.2 政策建議

3.2.1 因地制宜，科學規(guī)劃“三生”空間。

通過對“三生”空間發(fā)展勢能進行測度，發(fā)現(xiàn)撒拉溪鎮(zhèn)“三生”空間勢能并不均衡，因此應因地制宜，科學合理規(guī)劃“三生”空間。從長遠來看，保護生態(tài)空間迫在眉睫，當?shù)厝嗣駪斒冀K堅持“綠水青山就是金山銀山”的理念，保護好當?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境，禁止亂砍濫伐，不過度放牧，并大力提倡植樹造林，退耕還林還草；延緩石漠化程度和土壤侵蝕程度，采用合理辦法對嚴重的區(qū)域進行治理；對于一些不宜耕、不便耕的土地，勸導人們不再耕種，要對生產(chǎn)空間進行合理規(guī)劃，既要做到保護生態(tài)空間，也不能對當?shù)氐纳鐣?jīng)濟造成影響。

3.2.2 區(qū)域協(xié)調(diào)，培育特色產(chǎn)業(yè)。

該研究發(fā)現(xiàn)，許多坡度較大、海拔較高的地點仍然有居民點存在。針對這些居民點，可以鼓勵其遷往環(huán)境較為適宜的地方居住、生活；對于他們的遷出地，可以考慮將其退耕，開展造林種草；此外，政府應當考慮到遷出地人們的生活，保證遷出戶無生計壓力，或者說考慮其生活空間和生產(chǎn)空間的合理布局，做到生產(chǎn)、生活、生態(tài)三不誤。對于“三生”空間勢能整體最高的永豐村，在下一步規(guī)劃時應加以重視，并加強其與撒拉社區(qū)的合作交流。雖然撒拉社區(qū)整體處于較低勢能，但是作為行政中心，仍然有很強的帶動作用。對于處于較低勢能區(qū)的村落，應當充分考慮其“三生”空間勢能的影響，比如戈座村，僅生活空間勢能為中勢能區(qū)，可將戈座村的定位進行調(diào)整，對戈座村的生態(tài)空間和生產(chǎn)空間進行保護培育，從而達到可持續(xù)發(fā)展的目標。推動全鎮(zhèn)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及其與周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展，充分發(fā)揮各村的優(yōu)勢，布局特色產(chǎn)業(yè)，培育特色產(chǎn)業(yè)，從而為鞏固脫貧攻堅成果和全面推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略發(fā)揮積極作用。

4 展望

該研究雖然對農(nóng)村居民點的發(fā)展勢能進行了初步測度分析，但在實際運用中往往會受到各種外界環(huán)境的影響，從而影響研究結果，因而仍需在今后的研究中進行改進。

（1）“三生”空間指標體系的構建。該研究雖然選取耕地面積、坡度、高程、水系距離、石漠化程度等指標構建指標層，但以上指標并不能很好地反映撒拉溪鎮(zhèn)農(nóng)村居民點的發(fā)展?jié)摿Α！叭笨臻g作為一個綜合性指標體系，應當充分考慮到其綜合性、整體性和全局性，在下一步的研究中應進一步改進并優(yōu)化“三生”空間指標體系。

（2）農(nóng)村居民點的發(fā)展勢能測度。農(nóng)村居民點是現(xiàn)今國內(nèi)外學者的研究重點，在國家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和第二個一百年奮斗目標下更是研究重點。如何確定農(nóng)村居民點未來的發(fā)展和走向必然依托其發(fā)展勢能進行研究。該研究中雖然對撒拉溪鎮(zhèn)的發(fā)展勢能進行測度分級，但并未對“三生”空間提出切實可行的改進措施和合理的利用方向，因此在下一步的研究中可以對農(nóng)村居民點的“三生”空間提出科學、合理的規(guī)劃發(fā)展方向，助力鄉(xiāng)村振興。

參考文獻

［1］ 孟令娜.濟南市農(nóng)村居民點用地集約利用評價方法與應用研究［D］.濟南：山東師范大學，2009.

［2］ 劉曉恒.貴州農(nóng)村“三生”用地分布特征與空間重構研究［D］.貴陽：貴州大學，2019.

［3］ 朱柳杉.基于經(jīng)濟學視野下益陽市水稻種植大戶的現(xiàn)狀與對策研究［D］.南寧：廣西大學，2018.

［4］ 楊丹麗，孫建偉，張勇，等.基于“三生”功能的喀斯特山區(qū)農(nóng)村居民點整治類型劃分：以七星關區(qū)為例［J］.中國土地科學，2021，35（11）：80-89.

［5］ 習近平.高舉中國特色社會主義偉大旗幟 為全面建設社會主義現(xiàn)代化國家而團結奮斗［N］.人民日報，2022-10-26（001）.

［6］ 徐海超.濟陽縣城鄉(xiāng)建設用地結構與布局優(yōu)化研究［D］.濟南：山東師范大學，2011.

［7］ 劉耀林，范建彬，孔雪松，等.基于生產(chǎn)生活可達性的農(nóng)村居民點整治分區(qū)及模式［J］.農(nóng)業(yè)工程學報，2015，31（15）：247-254.

［8］ 陳利東，黃志英，李珊，等.農(nóng)村居民點用地發(fā)展變化驅動力研究：以鹿泉市為例［J］.中國農(nóng)學通報，2012，28（20）：204-209.

［9］ 林堅，李堯.北京市農(nóng)村居民點用地整理潛力研究［J］.中國土地科學，2007，21（1）：58-65.

［10］ 馬利邦，宮敏，劉師春，等.基于居住適宜性的農(nóng)村居民點空間重構類型識別：以隴中黃土丘陵區(qū)魏店鎮(zhèn)為例［J］.地理科學，2022，42（3）：456-465.

［11］ 李曉青，王一淳，徐修橋.喀斯特地區(qū)農(nóng)村居民點時空演變格局及影響因素：以平果市為例［J］.水土保持研究，2022，29（3）：375-382.

［12］ 李陽兵，劉亞香，羅光杰.貴州中部峰叢洼地區(qū)鄉(xiāng)村聚落演化多元路徑研究：以普定后寨河聚落為例［J］.自然資源學報，2018，33（1）：99-113.

［13］ 孫建偉，羅靜，孔雪松，等.基于空間特征的秦巴山區(qū)農(nóng)村居民點整理分區(qū)與潛力測算［J］.人文地理，2017，32（2）：80-87.

［14］ 鄧雪，李家銘，曾浩健，等.層次分析法權重計算方法分析及其應用研究［J］.數(shù)學的實踐與認識，2012，42（7）：93-100.

［15］ 李帥，魏虹，倪細爐，等.基于層次分析法和熵權法的寧夏城市人居環(huán)境質量評價［J］.應用生態(tài)學報，2014，25（9）：2700-2708.

［16］ 張海濤，周勇，汪善勤，等.利用GIS和RS資料及層次分析法綜合評價江漢平原后湖地區(qū)耕地自然地力［J］.農(nóng)業(yè)工程學報，2003，19（2）：219-223.

［17］ 劉光孟，汪云甲，王允.反距離權重插值因子對插值誤差影響分析［J］.中國科技論文在線，2010，5（11）：879-884.

［18］ 封志明，楊艷昭，丁曉強，等.氣象要素空間插值方法優(yōu)化［J］.地理研究，2004，23（3）：357-364.