社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)視角下社交媒體用戶數(shù)字囤積行為影響因素研究

摘要：文章引入社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)理論和“壓力源—負(fù)擔(dān)—結(jié)果”框架模型研究社交媒體用戶數(shù)字囤積行為的影響機(jī)理。研究發(fā)現(xiàn)，社交過載、社會(huì)比較、信息過載、系統(tǒng)功能過載和技術(shù)入侵通過影響用戶的錯(cuò)失焦慮，進(jìn)而誘發(fā)數(shù)字囤積行為。

關(guān)鍵詞：數(shù)字囤積；社交媒體；社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)；錯(cuò)失焦慮

中圖分類號(hào)：TP311文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2024）34-0107-03開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

0引言

近年來社交媒體已成為人們?nèi)粘Ｉ畹闹匾糠?，其個(gè)性化信息推薦和便利的一鍵收藏大大增強(qiáng)了用戶的數(shù)字囤積欲望。數(shù)字囤積行為可以理解為個(gè)人不斷保存數(shù)字信息的習(xí)慣，當(dāng)文件積累到一定程度時(shí)，可能會(huì)對(duì)自身造成壓力。過度的數(shù)字囤積行為很可能會(huì)損害個(gè)體認(rèn)知功能，引發(fā)自我否定、焦慮等負(fù)面情緒[1]。

目前國外學(xué)者針對(duì)數(shù)字囤積行為的研究主要圍繞行為模型搭建、特征分析和測(cè)量量表構(gòu)建；國內(nèi)學(xué)者則側(cè)重運(yùn)用扎根理論等質(zhì)性研究方法探討特定群體數(shù)字囤積行為形成機(jī)理[2-3]已有研究發(fā)現(xiàn)自我滿足、錯(cuò)失焦慮等情感是激發(fā)數(shù)字囤積行為的核心因素，而信息過載、技術(shù)賦權(quán)等技術(shù)因素及社群影響、人際交往等社會(huì)因素也影響著數(shù)字囤積行為[1，3-5]。但少有研究系統(tǒng)探討社交媒體獨(dú)特的社會(huì)技術(shù)特性如何誘發(fā)數(shù)字囤積行為。

因此，本文基于社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)理論和“壓力源—負(fù)擔(dān)—結(jié)果”框架模型，探究社交媒體用戶數(shù)字囤積行為的影響機(jī)理，以期為相關(guān)研究提供新的視角和理論參考。

1理論基礎(chǔ)

1.1“壓力源—負(fù)擔(dān)—結(jié)果”框架

“壓力源-負(fù)擔(dān)-結(jié)果”框架（簡(jiǎn)稱SSO）包含刺激因素、情緒壓力狀態(tài)和行為或心理結(jié)果三個(gè)關(guān)鍵組件；壓力源指?jìng)€(gè)體感知的外部壓力刺激，社交媒體的社會(huì)及技術(shù)特性可成為此類壓力源；情緒壓力狀態(tài)指?jìng)€(gè)體由壓力源引發(fā)的疲憊、焦躁等負(fù)面情緒狀態(tài)，是感知壓力源和消極行為間的中介因素[6]。SSO框架的研究范式比較成熟，可直接反映社交媒體情境下社會(huì)和技術(shù)壓力源及其引發(fā)的錯(cuò)失焦慮情緒與用戶數(shù)字囤積行為之間的相互關(guān)系。

1.2社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)

社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)視角是連接社會(huì)和技術(shù)因素的范式，涵蓋人際關(guān)系、組織（社會(huì)系統(tǒng)）以及技術(shù)、知識(shí)、方法（技術(shù)系統(tǒng)）等。社交媒體是典型的社會(huì)技術(shù)信息平臺(tái)，已有學(xué)者從社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)視角研究社會(huì)與技術(shù)壓力如何引發(fā)社交媒體用戶的疲勞、焦慮情緒進(jìn)而影響其信息行為，證實(shí)社交媒體的社交過載、社會(huì)比較等社會(huì)因素及信息過載、系統(tǒng)功能過載等技術(shù)因素是引發(fā)用戶心理負(fù)擔(dān)的重要壓力源[6-8]。

1.3錯(cuò)失焦慮

錯(cuò)失焦慮指?jìng)€(gè)體因不了解或無法獲得信息而產(chǎn)生的焦慮，會(huì)導(dǎo)致問題性社交媒體使用[9-10]。在社交媒體中人們由于害怕錯(cuò)過有價(jià)值的信息，或期望與他人保持密切聯(lián)系，從而產(chǎn)生錯(cuò)失焦慮的情緒狀態(tài)，這可能會(huì)導(dǎo)致用戶頻繁地囤積數(shù)字信息[1，3]。

2理論模型與研究假設(shè)

綜上所述，本文結(jié)合社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)理論與SSO框架，以社會(huì)和技術(shù)因素為前因（壓力源），以錯(cuò)失焦慮為中介變量（負(fù)擔(dān)），以數(shù)字囤積行為為結(jié)果，提出研究假設(shè)并構(gòu)建數(shù)字囤積行為影響因素模型（如圖1所示）。

社交過載會(huì)增加用戶維持在線關(guān)系的壓力，導(dǎo)致錯(cuò)失焦慮，進(jìn)而引發(fā)數(shù)字囤積行為[8，11]。因此，假設(shè)H1：社交過載與錯(cuò)失焦慮正相關(guān)；H1a：錯(cuò)失焦慮在社交過載與數(shù)字囤積行為之間起中介作用。社會(huì)比較理論認(rèn)為高社會(huì)比較傾向的用戶更關(guān)注他人感受，對(duì)他人的信息更加敏感，易于在比較中引發(fā)錯(cuò)失焦慮，進(jìn)而導(dǎo)致過度數(shù)字囤積等問題性社交媒體使用行為[8，10，12]。因此，假設(shè)H2：社會(huì)比較與錯(cuò)失焦慮正相關(guān)；H2a：錯(cuò)失焦慮在社會(huì)比較與數(shù)字囤積行為之間起中介作用。廣義互惠理論表明高互惠程度的用戶可能由于害怕對(duì)他人的回應(yīng)（情感或物質(zhì)支持）而產(chǎn)生錯(cuò)失焦慮，從而不斷收集相關(guān)數(shù)字資源[13]。因此，假設(shè)H3：廣義互惠與錯(cuò)失焦慮正相關(guān)；H3a：錯(cuò)失焦慮在廣義互惠與數(shù)字囤積行為之間起中介作用。信息超載會(huì)讓用戶產(chǎn)生失控感從而引發(fā)錯(cuò)失焦慮，進(jìn)而導(dǎo)致過度數(shù)字囤積[3，8，14]。因此，假設(shè)H4：信息過載與錯(cuò)失焦慮正相關(guān)；H4a：錯(cuò)失焦慮在信息過載與數(shù)字囤積行為之間起中介作用。過多且復(fù)雜的系統(tǒng)功能會(huì)加重用戶的錯(cuò)失焦慮，進(jìn)而導(dǎo)致過度數(shù)字囤積[7]。因此，假設(shè)H5：系統(tǒng)功能過載與錯(cuò)失焦慮正相關(guān)；H5a：錯(cuò)失焦慮在系統(tǒng)功能過載與數(shù)字囤積行為之間起中介作用。技術(shù)入侵模糊了用戶的生活和工作界限，促使其隨時(shí)在線以免錯(cuò)過不斷涌現(xiàn)的新信息，從而加重用戶的錯(cuò)失焦慮，進(jìn)而導(dǎo)致過度數(shù)字囤積[7，14]。因此，假設(shè)H6：技術(shù)入侵與錯(cuò)失焦慮呈正相關(guān)；H6a：錯(cuò)失焦慮在技術(shù)入侵與數(shù)字囤積行為之間起中介作用。用戶的數(shù)字囤積欲望源于內(nèi)心對(duì)錯(cuò)過有用信息的焦慮[1，3]。因此，假設(shè)H7：錯(cuò)失焦慮與數(shù)字囤積行為正相關(guān)。

3問卷設(shè)計(jì)與收集

問卷量表主要參考已有的成熟量表[7-8，10，13]，并根據(jù)研究主題進(jìn)行調(diào)整。問卷通過問卷星發(fā)放，去除回答過于一致、作答時(shí)間過短等無效問卷后，獲得有效問卷329份。樣本中女性占61.4%（202人）遠(yuǎn)多于男性，性別比例略有不均；20～39歲的青年群體占79.3%（261人）；教育水平分布較均勻，高中及以下、大專和本科及以上人數(shù)分別為117、112和100。

4數(shù)據(jù)分析和假設(shè)檢驗(yàn)

4.1信效度分析

問卷總體克隆巴赫系數(shù)為0.913，各變量信度在0.771～0.874，表明數(shù)據(jù)一致性較好。KMO檢驗(yàn)值為0.889，巴特利特球形檢驗(yàn)顯著性小于0.001，表明問卷結(jié)構(gòu)效度良好。各變量組合信度（CR）值均大于0.7、平均萃取變異量（AVE）均大于0.5，且各測(cè)量項(xiàng)在其變量上因子載荷都高于0.7，表明問卷收斂效度較好。各變量AVE平方根值是其所在行與列的最大值，表明問卷區(qū)分效度較好。

4.2直接效應(yīng)檢驗(yàn)

本研究使用SmartPLS3.2.9中Bootstrapping算法檢驗(yàn)結(jié)構(gòu)模型（表1）。除廣義互惠對(duì)數(shù)字囤積行為的影響外，其他路徑系數(shù)都達(dá)到顯著水平且路徑系數(shù)值均為正值?？梢姡缃贿^載、社會(huì)比較、信息過載、系統(tǒng)功能過載和技術(shù)入侵對(duì)錯(cuò)失焦慮有顯著正向影響，且錯(cuò)失焦慮對(duì)數(shù)字囤積行為有顯著正向影響，假設(shè)H1、H2、H4、H5、H6、H7成立。而廣義互惠對(duì)錯(cuò)失焦慮的路徑系數(shù)無法通過顯著性檢驗(yàn)，H3假設(shè)不成立。

4.3間接效應(yīng)檢驗(yàn)

本研究運(yùn)用SPSS26.0的ProcessV3.5插件檢驗(yàn)錯(cuò)失焦慮的中介效應(yīng)（表2）。由于廣義互惠并不顯著影響錯(cuò)失焦慮，所以錯(cuò)失焦慮無法起中介作用，假設(shè)H3a不成立。而路徑“社交過載→錯(cuò)失焦慮→數(shù)字囤積行為”的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均顯著，對(duì)應(yīng)的偏差校正置信區(qū)間不包含0，所以錯(cuò)失焦慮在社交過載和數(shù)字囤積行為之間起部分中介作用，假設(shè)H1a成立；同理，H2a、H4a、H4a、H6a均成立。

5結(jié)論

本研究從社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)視角系統(tǒng)探討數(shù)字囤積行為的影響機(jī)理，實(shí)證分析結(jié)果表明社交過載、社會(huì)比較、信息過載、系統(tǒng)功能過載和技術(shù)入侵會(huì)通過影響錯(cuò)失焦慮而引發(fā)數(shù)字囤積行為。盡管本研究尚未充分驗(yàn)證廣義互惠與數(shù)字囤積行為的關(guān)系，這并不代表兩者沒有聯(lián)系；廣義互惠可能直接作用于數(shù)字囤積行為或通過影響其他中介變量間接產(chǎn)生作用，這有待更深入的研究。本研究驗(yàn)證了社會(huì)與技術(shù)因素對(duì)數(shù)字囤積行為的正向影響，也證實(shí)了錯(cuò)失焦慮是引發(fā)數(shù)字囤積行為的關(guān)鍵因素，這與文獻(xiàn)[1，3]的論斷一致。研究成果不僅拓展了數(shù)字囤積行為理論框架，也為相關(guān)機(jī)構(gòu)提供了干預(yù)和引導(dǎo)社交媒體用戶過度數(shù)字囤積行為的理論依據(jù)。但本研究也存在樣本量有限、缺乏跨文化視角等不足之處，未來研究應(yīng)考慮擴(kuò)大樣本規(guī)模并納入跨文化元素，以增強(qiáng)研究結(jié)果穩(wěn)健性和普適性。

參考文獻(xiàn)：

[1]賈明霞，徐躍權(quán)，趙宇翔.大學(xué)生數(shù)字囤積行為的探索性研究：基于個(gè)人信息管理視角[J].圖書情報(bào)工作，2022，66（10）：74-88.

[2]趙棟祥.大數(shù)據(jù)環(huán)境下個(gè)人的數(shù)字囤積行為研究：基于扎根理論的探索[J].中國圖書館學(xué)報(bào)，2024，50（1）：96-114.

[3]張艷豐，楊琬琛.移動(dòng)社交媒體用戶數(shù)字囤積行為影響因素與關(guān)聯(lián)路徑研究[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2023，46（9）：115-121.

[4]吳旭瑤，黃旭，李靜.依戀焦慮與數(shù)字囤積行為的關(guān)系：無法忍受不確定性和情緒調(diào)節(jié)困難的中介作用[J].中國臨床心理學(xué)雜志，2021，29（5）：996-999.

[5]張征，賀偉.大學(xué)生數(shù)字囤積行為的影響因素及組態(tài)路徑研究[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2023，46（1）：108-114.

[6]CAOXF，XUCX，ALIA.Asocio-technicalsystemperspectivetoexploringthenegativeeffectsofsocialmediaonworkperfor?mance[J].AslibJournalofInformationManagement，2024，76（2）：233-247.

[7]雷月媚.SSO框架下微信使用倦怠的影響因素分析[D].廣州：華南理工大學(xué)，2021.

[8]XIAOL，MOUJ，HUANGLH.Exploringtheantecedentsofso?cialnetworkservicefatigue：asocio-technicalperspective[J].In?dustrialManagementamp;DataSystems，2019，119（9）：2006-2032.

[9]PRZYBYLSKIAK，MURAYAMAK，DEHAANCR，etal.Moti?vational，emotional，andbehavioralcorrelatesoffearofmissingout[J].ComputersinHumanBehavior，2013，29（4）：1841-1848.

[10]葉鳳云，汪俊杰.移動(dòng)社交媒體錯(cuò)失焦慮癥研究：動(dòng)因、影響與方法[J].大學(xué)圖書情報(bào)學(xué)刊，2023，41（2）：34-44.

[11]SHOKOUHYARS，SIADATSH，RAZAVIMK.Howsocialin?fluenceandpersonalityaffectusers’socialnetworkfatigueanddiscontinuancebehavior[J].AslibJournalofInformationManagement，2018，70（4）：344-366.

[12]PANGH.UnravelingtheinfluenceofpassiveandactiveWe?Chatinteractionsonupwardsocialcomparisonandnegativepsychologicalconsequencesamonguniversitystudents[J].TelematicsandInformatics，2021，57：101510.

[13]謝繽嬌.社交網(wǎng)絡(luò)人際關(guān)系強(qiáng)度對(duì)錯(cuò)失焦慮癥（FoMO）影響因素探究[D].廈門：廈門大學(xué)，2023.

[14]劉國亮，張匯川，劉子嘉.移動(dòng)社交媒體用戶不持續(xù)使用意愿研究：整合錯(cuò)失焦慮與社交媒體倦怠雙重視角[J].情報(bào)科學(xué)，2020，38（12）：128-133.

【通聯(lián)編輯：李雅琪】

基金項(xiàng)目：江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目：自我調(diào)節(jié)理論視角下求職者社會(huì)化信息搜尋行為影響機(jī)理及對(duì)策研究（項(xiàng)目編號(hào)：2019SJA0152）；教育部人文社科基金青年項(xiàng)目“任務(wù)情境下社會(huì)化信息搜尋行為有效性及影響機(jī)理研究”（項(xiàng)目編號(hào)：20YJC870010）