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    電視新聞采編工作的演變與創(chuàng)新

    2024-12-14 00:00:00吉陽陽
    記者觀察·中旬刊 2024年9期
    關(guān)鍵詞:電視新聞受眾內(nèi)容

    在當(dāng)今信息傳播領(lǐng)域,一場深刻的變革正以前所未有的速度重塑著新聞行業(yè)的生態(tài),這就是融媒體時(shí)代的全面到來。融媒體以其便捷性、即時(shí)性、交互性和內(nèi)容多樣性等優(yōu)勢迅速搶占了大量的受眾市場。對于電視新聞而言,這無疑是一個(gè)巨大的沖擊。文章將圍繞融媒體時(shí)代電視新聞采編展開,闡述其演變,包括采編理念、采編內(nèi)容和采編渠道的轉(zhuǎn)變,同時(shí)剖析面臨的技術(shù)、內(nèi)容和競爭問題與挑戰(zhàn),還提出了創(chuàng)新策略,如利用人工智能、建立多元化的信息核查機(jī)制以及全平臺(tái)發(fā)布等,以期為電視新聞采編工作提供一定的參考和借鑒。

    融媒體時(shí)代電視新聞采編工作的演變

    采編理念的演變

    過去,電視新聞采編多遵循單向傳播的理念,采編人員在整個(gè)過程中占據(jù)主導(dǎo)地位,觀眾只是被動(dòng)的信息接收者。然而如今這種理念已徹底改變,互動(dòng)傳播理念成為主流。采編工作開始圍繞用戶需求展開,更加注重對用戶體驗(yàn)的考量,關(guān)心用戶想要知道什么、喜歡何種形式的新聞呈現(xiàn)方式。同時(shí),對于內(nèi)容價(jià)值的判斷標(biāo)準(zhǔn)也有了變化,不再單純以傳統(tǒng)的新聞價(jià)值五要素作為唯一衡量標(biāo)準(zhǔn),用戶的興趣點(diǎn)、分享欲以及對社會(huì)話題的參與度等都成為評估新聞價(jià)值的重要因素,這促使采編人員從全新的視角去挖掘和選擇新聞內(nèi)容,以適應(yīng)融媒體時(shí)代下觀眾對新聞多元化的需求。

    采編內(nèi)容的演變

    在融媒體時(shí)代,新聞內(nèi)容來源不再單一,過去主要依賴記者實(shí)地采訪、新聞發(fā)布會(huì)等傳統(tǒng)途徑獲取信息,如今則呈現(xiàn)出多樣化的特點(diǎn)。記者采訪依然是重要來源,但同時(shí)用戶生成內(nèi)容(UGC)的價(jià)值日益凸顯。普通民眾通過手機(jī)拍攝的現(xiàn)場畫面、親身經(jīng)歷分享等都可能成為新聞素材,極大地豐富了新聞內(nèi)容的廣度和深度。而且,新聞內(nèi)容形式也變得多元化。以往電視新聞多是文字與畫面的簡單組合,形式較為固定?,F(xiàn)在,短視頻新聞以簡潔明快的節(jié)奏在短時(shí)間內(nèi)傳遞關(guān)鍵信息,深受觀眾喜愛。直播也成為重要形式,觀眾能實(shí)時(shí)參與到新聞事件中,增強(qiáng)了新聞的現(xiàn)場感和代入感。虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)技術(shù)也開始在新聞中有所應(yīng)用,為觀眾帶來沉浸式的新聞體驗(yàn),使他們能更直觀地感受新聞場景,仿佛身臨其境,這種形式上的創(chuàng)新讓電視新聞更具吸引力和競爭力。

    采編渠道的演變

    傳統(tǒng)采編渠道以線下采訪為主,記者深入現(xiàn)場、走訪相關(guān)部門或人物來獲取一手信息,這是新聞內(nèi)容生產(chǎn)的重要基石。然而現(xiàn)在,線上網(wǎng)絡(luò)信息收集渠道與傳統(tǒng)線下采訪緊密結(jié)合。網(wǎng)絡(luò)成為了一座巨大的信息寶庫,記者可以從各類官方網(wǎng)站、社交媒體平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)論壇等獲取新聞線索、背景資料以及公眾輿論傾向;社交媒體平臺(tái)更是成為了挖掘新聞線索的關(guān)鍵渠道。記者可以通過關(guān)注熱門話題、大V動(dòng)態(tài)、網(wǎng)民討論群組等,迅速捕捉到社會(huì)熱點(diǎn)事件的蛛絲馬跡。

    融媒體時(shí)代電視新聞采編面臨的挑戰(zhàn)

    采編技術(shù)的學(xué)習(xí)成本和應(yīng)用難度較高

    在融媒體時(shí)代,新采編技術(shù)給電視新聞采編工作帶來了諸多難題。首先是學(xué)習(xí)成本方面,例如,直播設(shè)備的操作就需要采編人員進(jìn)行學(xué)習(xí)。與傳統(tǒng)電視錄制設(shè)備不同,直播設(shè)備涉及到復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)設(shè)置、推流技術(shù)以及多平臺(tái)適配問題。采編人員需要了解不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的直播參數(shù)調(diào)整,學(xué)習(xí)如何保障直播信號的穩(wěn)定傳輸,避免出現(xiàn)卡頓、中斷等情況,這要求采編人員掌握從簡單的手機(jī)直播到專業(yè)攝像機(jī)直播等多種設(shè)備的使用方法,還得熟悉配套軟件的操作,如直播推流軟件中的各種參數(shù)設(shè)置、畫面切換和添加字幕等功能。

    其次,對于VR/AR制作技術(shù),其學(xué)習(xí)難度更大。VR/AR技術(shù)需要采編人員理解三維建模、空間定位、虛擬場景生成等復(fù)雜概念。采編人員要學(xué)習(xí)使用專業(yè)的VR/AR制作軟件,這些軟件通常涉及到大量的參數(shù)調(diào)整和功能模塊。例如在VR新聞制作中,采編人員需要將采集到的素材進(jìn)行特殊處理,使其能在虛擬環(huán)境中準(zhǔn)確呈現(xiàn),要掌握如何為觀眾創(chuàng)造出逼真的沉浸式體驗(yàn),包括調(diào)整視角、設(shè)置交互元素等,這都需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力去學(xué)習(xí)。

    最后,在應(yīng)用難度上,直播設(shè)備在實(shí)際使用中面臨諸多挑戰(zhàn)。在復(fù)雜的現(xiàn)場環(huán)境下,要迅速搭建直播場景并保證直播質(zhì)量并非易事。比如在戶外大型活動(dòng)直播時(shí),可能會(huì)受到天氣、網(wǎng)絡(luò)信號覆蓋、現(xiàn)場人員流動(dòng)等多種因素的干擾。而VR/AR制作技術(shù)的應(yīng)用則需要更強(qiáng)大的硬件支持,采編團(tuán)隊(duì)可能需要配備高性能的計(jì)算機(jī)來處理大量的圖形數(shù)據(jù),而且在制作過程中,如何保證VR/AR內(nèi)容與新聞內(nèi)容的有機(jī)融合也是一大難題,避免出現(xiàn)形式大于內(nèi)容或者技術(shù)運(yùn)用生硬的情況,這對采編人員的綜合應(yīng)用能力提出了極高的要求。

    篩選和核實(shí)新聞?wù)鎸?shí)性面臨挑戰(zhàn)

    如今,網(wǎng)絡(luò)上的信息來源廣泛且復(fù)雜,各種自媒體、社交平臺(tái)用戶都能成為信息發(fā)布者,每天產(chǎn)生的信息量呈指數(shù)級上升,采編人員需要從無數(shù)的信息碎片中辨別出可能有價(jià)值的新聞線索。這些信息魚龍混雜,真假難辨,有些是發(fā)布者為了博眼球而故意夸大、歪曲事實(shí),有些則是信息在傳播過程中被誤傳。面對大量的信息,采編人員要耗費(fèi)大量時(shí)間和精力去逐一排查。其需要追溯信息的源頭,查看最初發(fā)布者的身份和可信度,這本身就是一項(xiàng)艱巨的任務(wù),因?yàn)楹芏嘈畔⒃诰W(wǎng)絡(luò)上被多次轉(zhuǎn)發(fā)后,源頭已經(jīng)模糊不清。另外,核實(shí)信息的真實(shí)性需要多方面的證據(jù)支持,對于一些熱點(diǎn)事件,可能會(huì)有多方說法,采編人員要從不同渠道收集證據(jù),如采訪當(dāng)事人、相關(guān)機(jī)構(gòu)和專家等,對這些相互交織的信息進(jìn)行梳理和比對,以確保新聞內(nèi)容的真實(shí)性,這一過程困難重重且充滿挑戰(zhàn),任何一個(gè)環(huán)節(jié)的疏忽都可能導(dǎo)致虛假新聞的傳播。

    面臨著受眾流失的壓力

    新媒體平臺(tái)憑借其獨(dú)特的優(yōu)勢,對傳統(tǒng)電視新聞受眾進(jìn)行了大規(guī)模的分流。新媒體具有便捷性這一突出特點(diǎn),受眾只需輕點(diǎn)手機(jī)屏幕,就能隨時(shí)隨地獲取新聞,而電視新聞則受限于播放時(shí)間和場所,觀眾必須在特定的時(shí)間坐在電視機(jī)前才能觀看。同時(shí),新媒體內(nèi)容的多樣性也極具吸引力。各種類型的新聞、娛樂、生活資訊等應(yīng)有盡有,以短視頻形式呈現(xiàn)的新聞更是以其簡短精煉、生動(dòng)有趣的特點(diǎn)迅速抓住受眾的眼球。相比之下,電視新聞的內(nèi)容和形式顯得相對單一和傳統(tǒng),在滿足受眾多樣化需求方面稍顯不足。

    融媒體時(shí)代電視新聞采編的創(chuàng)新策略

    利用人工智能輔助采編

    對于智能選題推薦,可通過收集和分析海量數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)。第一,整合多個(gè)信息源的數(shù)據(jù),包括社交媒體的熱點(diǎn)話題趨勢、搜索引擎的關(guān)鍵詞熱度、各大門戶網(wǎng)站的瀏覽量排行等。利用人工智能算法對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,識(shí)別出那些正在快速上升、具有廣泛關(guān)注度和傳播潛力的話題。例如,當(dāng)某個(gè)社會(huì)事件在網(wǎng)絡(luò)上引發(fā)大量討論時(shí),其相關(guān)關(guān)鍵詞在短時(shí)間內(nèi)搜索量劇增,算法能迅速捕捉到這一信號,并將其作為潛在選題推薦給采編人員。算法還可以根據(jù)電視新聞的目標(biāo)受眾特征,分析不同話題對該受眾群體的吸引力,進(jìn)一步優(yōu)化選題推薦。這樣采編人員才能更精準(zhǔn)地把握受眾興趣,及時(shí)確定有價(jià)值的選題方向。

    第二,在自動(dòng)內(nèi)容生成方面(部分),可以利用自然語言處理技術(shù)。對于一些數(shù)據(jù)類新聞,比如財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)報(bào)道、體育賽事比分統(tǒng)計(jì)等,人工智能可以根據(jù)預(yù)設(shè)的模板和獲取到的準(zhǔn)確數(shù)據(jù),自動(dòng)生成新聞內(nèi)容的部分文本。例如,在財(cái)經(jīng)新聞中,當(dāng)股票市場收盤后,系統(tǒng)可以自動(dòng)獲取股價(jià)、漲幅、成交量等數(shù)據(jù),按照新聞寫作的規(guī)范格式,生成相應(yīng)的內(nèi)容,包括基本數(shù)據(jù)情況、與前期對比分析等。此外,對于一些常規(guī)的會(huì)議報(bào)道、活動(dòng)報(bào)道等,人工智能可以根據(jù)事先設(shè)定的新聞要素框架,如時(shí)間、地點(diǎn)、參與人員、主要內(nèi)容等,將采集到的信息填充進(jìn)去,生成初稿,采編人員再在此基礎(chǔ)上進(jìn)行修改和潤色,提高采編效率,節(jié)省時(shí)間和人力成本。

    建立多元化的信息核查機(jī)制

    一方面,記者對于獲取到的每條新聞線索,不能僅依賴單一來源,要從多個(gè)渠道追溯其源頭。比如,一條在網(wǎng)絡(luò)上廣泛流傳的新聞,既要查看最初發(fā)布它的網(wǎng)站或賬號,也要搜索其他權(quán)威媒體、機(jī)構(gòu)或官方渠道是否有相關(guān)報(bào)道或資料。如果是某個(gè)社交平臺(tái)用戶發(fā)布的信息,嘗試通過該用戶的過往發(fā)布內(nèi)容、身份背景等信息來評估其可信度。對于有重大影響的新聞線索,可通過技術(shù)手段查找其在網(wǎng)絡(luò)上最早出現(xiàn)的時(shí)間和形式。還可以加強(qiáng)與專業(yè)事實(shí)核查機(jī)構(gòu)的合作,與專門從事新聞?wù)鎸?shí)性核查的組織攜手,共享信息資源和核查方法。這些機(jī)構(gòu)往往有一套成熟的核查體系,例如針對圖片、視頻真實(shí)性的鑒別技術(shù)以及對新聞內(nèi)容邏輯漏洞的分析方法等。當(dāng)遇到復(fù)雜或存疑的新聞內(nèi)容時(shí),可以將相關(guān)資料提交給這些機(jī)構(gòu),借助他們的專業(yè)力量來判斷真假。

    另一方面,培養(yǎng)專業(yè)的信息篩選和核實(shí)團(tuán)隊(duì)。團(tuán)隊(duì)成員要具備良好的信息敏感度、批判性思維和調(diào)查能力。對成員進(jìn)行專門的培訓(xùn),包括如何識(shí)別網(wǎng)絡(luò)謠言的常見特征、如何運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)查找信息關(guān)聯(lián)、如何采訪相關(guān)人員以獲取準(zhǔn)確信息等。例如,在面對醫(yī)療類新聞時(shí),團(tuán)隊(duì)成員需要了解基本的醫(yī)學(xué)知識(shí),能夠聯(lián)系醫(yī)學(xué)專家來核實(shí)新聞內(nèi)容中涉及的醫(yī)學(xué)觀點(diǎn)和數(shù)據(jù)是否正確。同時(shí),建立嚴(yán)格的內(nèi)部審核制度,對于采編的新聞內(nèi)容,在多層級的審核過程中,要求審核人員對信息真實(shí)性負(fù)起責(zé)任,對有疑問的內(nèi)容必須進(jìn)行深入調(diào)查后才能通過。

    此外,利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)輔助核實(shí)。通過大數(shù)據(jù)分析,可以了解某條新聞在網(wǎng)絡(luò)上的傳播路徑和熱度變化,如果一條新聞在短時(shí)間內(nèi)異常火爆且來源不明,這可能是虛假新聞的信號。人工智能技術(shù)可以對新聞文本進(jìn)行語義分析,檢查內(nèi)容中的邏輯矛盾、數(shù)據(jù)不合理等問題。例如,對于一些涉及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的新聞,如果數(shù)據(jù)之間的比例關(guān)系不符合常理,系統(tǒng)可以發(fā)出提醒,提示采編人員進(jìn)一步核實(shí)。

    實(shí)現(xiàn)全平臺(tái)新聞內(nèi)容分發(fā)

    在內(nèi)容制作層面,要打造具有普適性的新聞產(chǎn)品。新聞內(nèi)容要兼顧不同平臺(tái)用戶的特點(diǎn)和需求,無論是電視觀眾還是新媒體用戶,都能從中獲取到有價(jià)值的信息。例如,制作新聞時(shí),在保證新聞核心內(nèi)容完整的前提下,調(diào)整語言表達(dá)風(fēng)格,使其既符合電視新聞莊重、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)奶攸c(diǎn),又能適應(yīng)新媒體用戶追求簡潔、生動(dòng)的偏好。對于新聞素材的剪輯也要靈活,制作出適合電視播放時(shí)長的版本,同時(shí)提取精彩片段用于新媒體平臺(tái)的短視頻傳播,如將一條30分鐘的專題新聞壓縮為3分鐘的精華版在新媒體平臺(tái)發(fā)布。

    在技術(shù)對接方面,建立統(tǒng)一的內(nèi)容管理系統(tǒng)。這個(gè)系統(tǒng)要能夠與不同平臺(tái)的接口兼容,無論是電視臺(tái)的播放系統(tǒng),還是各大新媒體平臺(tái)的發(fā)布接口,都可以實(shí)現(xiàn)無縫對接。

    在運(yùn)營管理上,組建跨平臺(tái)的運(yùn)營團(tuán)隊(duì)。團(tuán)隊(duì)成員要熟悉傳統(tǒng)電視媒體和新媒體的運(yùn)營規(guī)則和特點(diǎn)。在新聞發(fā)布計(jì)劃上要統(tǒng)籌安排,根據(jù)不同平臺(tái)用戶的活躍時(shí)間來確定最佳發(fā)布時(shí)間。比如,針對新媒體平臺(tái)用戶在晚上7點(diǎn)到10點(diǎn)活躍度較高的情況,重點(diǎn)在這個(gè)時(shí)間段推送新聞內(nèi)容;而對于電視端,可以根據(jù)電視臺(tái)的節(jié)目編排規(guī)律和觀眾收視習(xí)慣,在黃金時(shí)段安排重要新聞節(jié)目。此外,運(yùn)營團(tuán)隊(duì)要統(tǒng)一協(xié)調(diào)不同平臺(tái)上新聞內(nèi)容的互動(dòng)策略,例如,在電視端通過設(shè)置二維碼引導(dǎo)觀眾到新媒體平臺(tái)參與話題討論和投票,在新媒體平臺(tái)上及時(shí)收集和反饋觀眾的意見,為電視新聞的改進(jìn)提供參考,從而實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)電視端與新媒體端優(yōu)勢的深度整合和協(xié)同發(fā)展。

    總之,融媒體時(shí)代下電視新聞采編的演變與創(chuàng)新是適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的必然。盡管面臨諸多問題與挑戰(zhàn),但通過理念、內(nèi)容、渠道等方面的創(chuàng)新策略,以及利用新技術(shù)、整合多平臺(tái)優(yōu)勢,電視新聞采編有望突破困境。在持續(xù)發(fā)展中,電視新聞將更好地滿足受眾需求,鞏固主流媒體地位,在新的媒體競爭環(huán)境中展現(xiàn)新的活力,繼續(xù)履行傳遞真實(shí)、有價(jià)值新聞的使命。

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