在智能浪潮的推動下,新聞傳播行業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革。人工智能(AI)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,在為新聞業(yè)帶來了巨大機(jī)遇的同時(shí)也帶來了諸多的挑戰(zhàn),引發(fā)了新聞傳播的“雙刃劍效應(yīng)”。
一方面,AI技術(shù)為新聞傳播提供了新的發(fā)展契機(jī),通過自動抓取新聞源、智能分析新聞內(nèi)容、自動生成新聞稿件等,極大地提高了新聞生產(chǎn)的效率。同時(shí),AI技術(shù)還可以通過深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析,通過算法來實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送,提高新聞的閱讀率和傳播效果。
另一方面,AI技術(shù)也為新聞傳播帶來了一系列的問題和挑戰(zhàn)。AI技術(shù)的算法可能導(dǎo)致新聞內(nèi)容的失真和誤導(dǎo)。如果AI技術(shù)的算法被人為操縱,還可能會制造虛假新聞或誤導(dǎo)公眾輿論。同時(shí),AI技術(shù)的應(yīng)用也給新聞從業(yè)者的職業(yè)身份帶來了挑戰(zhàn)。
01
AI在新聞傳播中的運(yùn)用
通過AI快速生成新聞
AI能夠從各種數(shù)據(jù)源中抓取和整合信息,包括社交媒體、官方公告、數(shù)據(jù)庫等,通過分析這些數(shù)據(jù),AI可以自動生成基于事實(shí)的新聞報(bào)道,特別是在數(shù)據(jù)密集型如財(cái)經(jīng)、體育和天氣等領(lǐng)域。另外,在需要快速響應(yīng)的突發(fā)事件中,AI也可迅速生成新聞稿件,例如當(dāng)?shù)卣?、火?zāi)或其他自然災(zāi)害發(fā)生時(shí),AI能夠立即分析相關(guān)數(shù)據(jù)并生成初步報(bào)道,為用戶快速提供新聞信息。
在媒體擁抱AI的時(shí)代中,上海報(bào)業(yè)集團(tuán)旗下的澎湃新聞,在2024年3月推出了“AI+”,將早期只在重大報(bào)道中采用的AIGC技術(shù)融入到日常采編工作,通過AI文本、AI繪畫乃至AI視頻工具的跨模態(tài)融合應(yīng)用,能夠在重大專題策劃、新聞事件直播以及各類常規(guī)新聞報(bào)道中,基于創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)的要求快速生成各類文字、圖像、音頻、視頻內(nèi)容,以“知識服務(wù)+AI”的方式,為記者、編輯提供更多的知識輔助與支撐,有效提升創(chuàng)作效率。迄今,澎湃新聞AI繪畫達(dá)到2.9萬件,AI寫作超過6660件,AI視頻超過1500個(gè)。
數(shù)字主播和虛擬現(xiàn)實(shí)新聞的出現(xiàn)
隨著人工智能語音合成、圖像處理、機(jī)器翻譯等技術(shù)的成熟,出現(xiàn)了AI數(shù)字主播,AI技術(shù)可以模擬真實(shí)主播的聲音、表情和動作,AI數(shù)字主播不但會說中文,還能用英、日、韓、德等語言播報(bào)。一旦音庫及3D形象制作完成,只需將文稿導(dǎo)入智能虛擬主播系統(tǒng),系統(tǒng)即可自動生成新聞視頻。同時(shí)還實(shí)現(xiàn)可控化播報(bào),機(jī)器播報(bào)的語速、停頓、聲音、模板等均可調(diào)控,不受發(fā)音人性別、發(fā)音人本身情緒等狀態(tài)影響。
AI數(shù)字主播在新聞傳播界的應(yīng)用正帶來深刻的變革。通過深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、文本情感分析和自然語言處理等技術(shù)的融合應(yīng)用,AI數(shù)字主播不僅提高了新聞傳播的效率和準(zhǔn)確性,還豐富了新聞傳播的形式和內(nèi)容。
2024年的歐洲杯也是一場數(shù)字主播的大戰(zhàn):中央廣播電視總臺央視頻推出《AI球報(bào)——來央視頻看歐洲杯》,以馬凡舒為原型的數(shù)字人主播“AI馬凡舒”帶來對揭幕戰(zhàn)賽況的解說。
新華社曾于2018年推出以主持人邱浩為原型的全球首位超仿真虛擬主持人,后面依托新華智云還推出過“新小萌”等各類數(shù)字人形象;人民日報(bào)則推出了“果果”“任小融”等數(shù)字主播;上海報(bào)業(yè)集團(tuán)旗下的新聞晨報(bào)在2024年兩會期間,推出了數(shù)字主播,解讀和分析兩會的新聞。
通過算法精準(zhǔn)推送,讓信息去找用戶
推送是現(xiàn)代新聞傳播的一項(xiàng)重要技術(shù),而今通過AI技術(shù)收集和分析用戶的興趣、行為等數(shù)據(jù),利用推薦算法,為用戶推送符合其個(gè)性化需求的新聞內(nèi)容。
系統(tǒng)通過收集用戶的瀏覽數(shù)據(jù)、搜索數(shù)據(jù)、點(diǎn)擊數(shù)據(jù)、點(diǎn)費(fèi)數(shù)據(jù)等,從中了解用戶的閱讀偏好和興趣點(diǎn)。之后,處理和存儲新聞內(nèi)容,建立新聞的特征向量,這其中包括提取新聞的關(guān)鍵詞、主題分類、情感分析等。最后,通過推薦算法對大量的新聞進(jìn)行分析和計(jì)算,并實(shí)時(shí)進(jìn)行推送。
以今日頭條APP為例,通過收集用戶的閱讀行為數(shù)據(jù),利用“協(xié)同過濾+基于內(nèi)容推薦”的混合推薦算法,根據(jù)用戶的歷史喜好、地理位置、年齡、興趣愛好、瀏覽軌跡等數(shù)據(jù),為用戶推送符合其個(gè)性化需求的新聞內(nèi)容。
通過這樣的算法推送,做到了讓信息去找用戶。這種推送方式不僅提升了用戶的閱讀體驗(yàn),還提升了用戶的黏性和活
AI在輿情監(jiān)測和趨勢預(yù)測方面的運(yùn)用
在如今信息爆炸的時(shí)代,輿情如同一股無形的力量,深刻影響著社會的各個(gè)方面。它既是公眾對于某一事件、政策或現(xiàn)象的集體情緒和態(tài)度,也是輿論場上各種聲音交織、碰撞的結(jié)果。輿情具有極強(qiáng)的傳播性和影響力,因此,對于輿情的管理和引導(dǎo)顯得尤為重要。
AI在信息處理和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的強(qiáng)大能力,大大提高了分析和應(yīng)對輿情的效率和準(zhǔn)確性。AI可以自動從各種來源(如社交媒體、新聞網(wǎng)站、論壇等)采集大量的文本數(shù)據(jù),通過自然語言處理(NLP)技術(shù),預(yù)處理這些數(shù)據(jù),如去除停用詞、詞性標(biāo)注、分詞等,為后續(xù)的分析提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷拓展,輿情監(jiān)測系統(tǒng)將繼續(xù)發(fā)展壯大,為政府、企業(yè)、媒體等各方提供更加全面、準(zhǔn)確、及時(shí)的輿情信息,為社會治理和公共管理提供更加有效的技術(shù)支持。
02
AI給新聞生產(chǎn)帶了革命
AI的引入,極大地提高了新聞生產(chǎn)效率
AI技術(shù)通過自動化處理海量信息,實(shí)現(xiàn)了新聞線索的快速篩選和識別。通過自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,AI系統(tǒng)能夠分析社交媒體、論壇、博客等平臺的用戶生成內(nèi)容。AI系統(tǒng)可以自動進(jìn)行文本校對、格式調(diào)整、圖片處理等工作,提高了新聞制作的效率。
AI數(shù)字主播能夠替代部分真人主播的工作,能夠24小時(shí)不間斷地進(jìn)行直播活動。廣泛應(yīng)用于新聞播報(bào)、產(chǎn)品推廣、在線教育等領(lǐng)域,為企業(yè)創(chuàng)造了更多的價(jià)值。
作為澳大利亞最大的報(bào)紙出版集團(tuán)澳大利亞新聞集團(tuán)(NewsCorpAustralia),該集團(tuán)已成立了一個(gè)名為“DataLocal”部門,部門只有4名員工,在生成式AI的幫助下,每周可以迅速產(chǎn)出3000篇新聞稿件,主要內(nèi)容包括天氣、燃油價(jià)格和交通狀況等信息。
第一財(cái)經(jīng)的智能寫稿機(jī)器人“DT稿王”閱讀資料速度非??欤骄糠昼婇喿x448275字,遠(yuǎn)超普通人的閱讀速度;新華社推出的“快筆小新”寫稿機(jī)器人,專門用于財(cái)經(jīng)和體育新聞的快速撰寫,每秒鐘能寫稿200字,發(fā)稿速度是人工的3倍。
此外,AI技術(shù)通過虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)等技術(shù),創(chuàng)建沉浸式新聞體驗(yàn),讓受眾身臨其境地感受新聞現(xiàn)場。新華社在全國兩會報(bào)道中為記者配備了智能AR直播眼鏡,通過智能AR直播眼鏡,記者能夠?qū)崟r(shí)將看到的景象直播給網(wǎng)友。
精準(zhǔn)推送,大大改變了新聞的觸達(dá)率
AI新聞推送具有準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性和個(gè)性化三大特點(diǎn),能準(zhǔn)確地把握用戶的興趣和需求,確保推送的新聞內(nèi)容具有時(shí)效性和新鮮度,基于用戶的行為數(shù)據(jù)和興趣偏好,為用戶提供個(gè)性化的新聞推薦,滿足用戶的個(gè)性化需求。
今日頭條作為中國通過算法來進(jìn)行內(nèi)容分發(fā)的平臺,近日據(jù)今日頭條官方數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表明,今日頭條24小時(shí)內(nèi)突破了億級別的閱讀量,這個(gè)數(shù)據(jù)也即將成為歷史記錄,也證明了今日頭條的用戶規(guī)模和黏性已達(dá)到了一個(gè)新的高度。目前,今日頭條有著超過1億的活躍用戶,每日瀏覽量達(dá)到了數(shù)十億次。
通過AI輿情監(jiān)測,提早制定危機(jī)應(yīng)對策略
AI通過自動生成輿情監(jiān)控報(bào)告,將監(jiān)測結(jié)果以可視化的方式呈現(xiàn),如熱力圖、趨勢圖等,幫助用戶快速了解和分析輿情數(shù)據(jù),盡早發(fā)現(xiàn)可能存在的風(fēng)險(xiǎn)和危機(jī),提醒相關(guān)人員及時(shí)處理和應(yīng)對。
對企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)來說,可以通過實(shí)時(shí)收集和分析新的輿情數(shù)據(jù),提前發(fā)現(xiàn)可能的問題和風(fēng)險(xiǎn),制定相應(yīng)的應(yīng)對策略。
在2023年“淄博燒烤”迅速火出圈后,淄博當(dāng)?shù)匾渤霈F(xiàn)了酒店周末住宿一房難求、下午四點(diǎn)多開始排隊(duì)吃晚餐、一些網(wǎng)紅景點(diǎn)要采取限流來控制過高的客流量等輿情。淄博當(dāng)?shù)卣讷@得商機(jī)的同時(shí),也通過AI輿情監(jiān)測,提前獲取了“淄博酒店漲價(jià)”“燒烤店強(qiáng)制消費(fèi)”等輿情,當(dāng)?shù)卣ㄟ^分析研判各類風(fēng)險(xiǎn)隱患,針對這些輿情迅速推出了積極、有效的解決方案。
03
AI引出了新聞傳播的新問題
AI寫作高度程序化,甚至可能出現(xiàn)事實(shí)差錯(cuò)
雖然AI可以生成語法正確、邏輯通順的文本,但它很難像人類作者那樣擁有獨(dú)特的創(chuàng)意和深刻的情感體驗(yàn),AI創(chuàng)意與情感表達(dá)還顯不足。
此外,AI寫作高度依賴于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量,如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足或存在偏差,AI生成的文本可能會出現(xiàn)質(zhì)量問題,如內(nèi)容重復(fù)、邏輯混亂等,甚至?xí)a(chǎn)出假新聞。例如,2023年12月,甘肅慶陽市黃某某將網(wǎng)上瀏覽到的慶陽合水敬老院相關(guān)信息,用AI生成并發(fā)布了“合水縣養(yǎng)老院一名73歲退休李姓教師死在床上,身體多處受傷”的虛假新聞,迅速引發(fā)網(wǎng)民關(guān)注,后受到有關(guān)部門的處罰。
原有的新聞專業(yè)操作要求需要有更廣闊的外延,新聞從業(yè)者不僅要律己,更要學(xué)會如何他律于機(jī)器。人機(jī)協(xié)同中新聞從業(yè)者應(yīng)占據(jù)“核查者”的主體地位,明確適合生成式AI條件下的職業(yè)規(guī)范意識和評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。
算法推薦,導(dǎo)致用戶“信息繭房”
如果用戶過度依賴AI生成和推送內(nèi)容,就可能會陷入“信息繭房”的困境。這是因?yàn)锳I寫作往往基于大量的數(shù)據(jù)和算法進(jìn)行內(nèi)容生成,如果用戶只關(guān)注AI生成的內(nèi)容,就可能導(dǎo)致信息來源的單一化,從而限制了用戶的視野和思考深度。如果用戶長期依賴個(gè)性化推薦系統(tǒng),就可能導(dǎo)致其信息獲取范圍逐漸縮小,無法去感知一個(gè)真實(shí)、全面和客觀的世界。
新聞就業(yè)市場將出現(xiàn)“記者過剩潮”
AI的出現(xiàn),使得新聞市場中的記者工作受到巨大挑戰(zhàn):一些重復(fù)性、簡單的工作如大數(shù)據(jù)分析、翻譯、摘要、分類等,將被AI取代;一些簡單的新聞采編工作,例如新聞編輯、新聞采寫工作,也可能會被AI取代。
美通社母公司Cision發(fā)布的《2024年媒體狀況報(bào)告》顯示,60%的新聞記者認(rèn)為裁員是他們面臨的最大挑戰(zhàn),這可能與AI的廣泛應(yīng)用有關(guān)。
對智能技術(shù)和計(jì)算思維的陌生、被其超過和取代的恐慌成為記者的“職業(yè)夢魘”,巨大的資源投入和不確定的收益讓媒體機(jī)構(gòu)對引入AI技術(shù)的態(tài)度模棱兩可。
對于新聞行業(yè)的從業(yè)人員來說,他們需要不斷提升自己的技能和能力,以適應(yīng)AI技術(shù)給新聞行業(yè)帶來的變化。
04
AI在未來新聞傳播中的幾個(gè)發(fā)力點(diǎn)
在一些重?cái)?shù)據(jù)的報(bào)道領(lǐng)域,提高AI覆蓋面
在一些重?cái)?shù)據(jù)的報(bào)道領(lǐng)域,如體育賽事、財(cái)經(jīng)、重大突發(fā)事件等領(lǐng)域,利用AI的數(shù)據(jù)驅(qū)動和調(diào)查報(bào)道能力能夠幫助記者從海量數(shù)據(jù)中挖掘新聞線索,提高報(bào)道的時(shí)效性和深入性,大大提高了報(bào)道速度和覆蓋面。同時(shí),還要利用AI技術(shù)深入挖掘和分析海量數(shù)據(jù),預(yù)測新聞事件的發(fā)展趨勢。
引入更多的用戶反饋機(jī)制
依托個(gè)性化推薦算法,引入更多的用戶反饋機(jī)制,以便及時(shí)調(diào)整推薦策略,避免信息推薦的固化和同質(zhì)化問題。通過用戶反饋機(jī)制,確保能夠精準(zhǔn)地根據(jù)用戶的閱讀習(xí)慣和興趣推送新聞內(nèi)容,從而提升用戶體驗(yàn)和滿意度。
增強(qiáng)交互性和可視化呈現(xiàn)
借助AI的圖像處理和數(shù)據(jù)可視化技術(shù),將復(fù)雜的新聞數(shù)據(jù)以可視化、更直觀、更易懂的方式呈現(xiàn)給受眾,提高新聞的可讀性和傳播效果,提升新聞的場景化傳播。利用AI技術(shù),開發(fā)更多具有互動性的新聞產(chǎn)品,如虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)等,使受眾能夠更直觀地了解新聞事件,增強(qiáng)了受眾的閱讀體驗(yàn)。
利用多語言翻譯進(jìn)行全球化傳播
利用AI語言處理技術(shù),實(shí)現(xiàn)新聞內(nèi)容的快速多語言翻譯,滿足全球用戶的閱讀需求。特別是針對不同國家和地區(qū)的文化特點(diǎn),調(diào)整新聞內(nèi)容的呈現(xiàn)方式,提升新聞傳播的國際影響力。
AI給新聞傳播帶來更多的發(fā)展機(jī)遇,主流媒體應(yīng)該積極擁抱AI技術(shù),優(yōu)化新聞內(nèi)容生產(chǎn)。同時(shí),還要通過一些措施,盡量規(guī)避AI所帶來的一些不利影響。強(qiáng)調(diào)人文關(guān)懷,在AI新聞中融入人的視角和溫度;引入人工審核,建立信息核實(shí)機(jī)制,打擊虛假新聞;優(yōu)化推薦算法,讓推送信息更客觀、更全面。通過這些措施的實(shí)施,傳統(tǒng)新聞業(yè)能夠在更好地應(yīng)對AI帶來挑戰(zhàn)的同時(shí)充分利用AI帶來的機(jī)遇,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。