人工智能背景下新聞?wù)鎸?shí)性的探討

人工智能時(shí)代新聞的真實(shí)性面臨著多重挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)源偏差、內(nèi)容表面化、把關(guān)人缺位、算法操控及沉浸式策劃模糊界限等，均削弱了新聞的真實(shí)性。這些變化深刻影響了信息傳播效果，促使相關(guān)領(lǐng)域必須重新審視新聞的內(nèi)涵與邊界。虛擬與現(xiàn)實(shí)的界限在人工智能技術(shù)的發(fā)展下不斷模糊，各種形式的虛假信息給新聞的真實(shí)性原則帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)。在這樣的背景下，新聞媒體人需要保持高度的警惕性和責(zé)任感，既要充分利用人工智能技術(shù)帶來(lái)的便利，又要警惕該技術(shù)可能對(duì)新聞?wù)鎸?shí)性造成的影響，從而在復(fù)雜的信息環(huán)境中去偽存真，為新聞事業(yè)的健康發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)。

01

人工智能技術(shù)在新聞?lì)I(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

人工智能技術(shù)的早期應(yīng)用現(xiàn)狀

在人工智能技術(shù)發(fā)展的初期階段，也就是規(guī)則導(dǎo)向的模板自動(dòng)化生產(chǎn)階段。這一時(shí)期人工智能技術(shù)的焦點(diǎn)在于將既定的模式、標(biāo)準(zhǔn)化的模板以及精確的程序指令融入新聞創(chuàng)作流程，將特定領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)與操作規(guī)則轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的代碼，進(jìn)而自動(dòng)化地生成特定格式的內(nèi)容。在新聞采集領(lǐng)域，該技術(shù)還能拓寬信息的獲取來(lái)源，使新聞報(bào)道的內(nèi)容打破傳統(tǒng)限制，增強(qiáng)新聞傳播的即時(shí)性和直接性。此外，該技術(shù)的運(yùn)用還能削弱傳統(tǒng)媒體的信息中介角色，尤其是在用戶反饋環(huán)節(jié)，傳感器通過與智能穿戴設(shè)備等前沿科技的結(jié)合，將用戶的反饋提升至生理與心理層面，能為新聞生產(chǎn)注入新的活力與動(dòng)力。然而，這一階段的人工智能新聞生產(chǎn)也存在局限性。盡管整個(gè)新聞發(fā)展過程高度可控，且體現(xiàn)出了模板化和標(biāo)準(zhǔn)化的特征，但是內(nèi)容的生成被限制在既定規(guī)則之內(nèi)，缺乏自主學(xué)習(xí)與創(chuàng)新的能力。

人工智能技術(shù)中期應(yīng)用現(xiàn)狀

人工智能技術(shù)發(fā)展的第二個(gè)關(guān)鍵階段，也就是機(jī)器學(xué)習(xí)賦能的強(qiáng)化型輔助報(bào)道階段。這一時(shí)期主要是通過深度挖掘和分析海量數(shù)據(jù)，提高了新聞內(nèi)容的多樣性。新聞制作過程中應(yīng)用智能翻譯、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新聞生成及自動(dòng)化新聞分類等先進(jìn)技術(shù)促使新聞的生成手段和形式更加豐富。尤其是機(jī)器寫作技術(shù)的興起使得新聞生成的速度更快，該技術(shù)主要依托于龐大數(shù)據(jù)集的精細(xì)分析與標(biāo)簽化處理，從而精確呈現(xiàn)出新聞事件的本質(zhì)。例如今日頭條就展現(xiàn)了機(jī)器寫作在個(gè)性化內(nèi)容定制與豐富度提升方面的巨大潛力，特別是在財(cái)經(jīng)、體育、天氣預(yù)報(bào)等垂直領(lǐng)域展現(xiàn)出了顯著成效。然而，盡管在其傳播效率與受眾覆蓋面上取得了不錯(cuò)的效果，但機(jī)器生成的內(nèi)容往往被認(rèn)為缺乏“人性溫暖”，難以觸達(dá)受眾情感深處。

人工智能技術(shù)當(dāng)前的應(yīng)用現(xiàn)狀

在當(dāng)前的科技浪潮中，人工智能正步入一個(gè)由深度學(xué)習(xí)引領(lǐng)的創(chuàng)新多元化應(yīng)用階段。此階段主要是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與自適應(yīng)多模態(tài)生成技術(shù)的深度融合，展現(xiàn)出強(qiáng)大的自學(xué)與自適應(yīng)能力，幾乎無(wú)需或僅需極少量的人工介入。這些系統(tǒng)通過持續(xù)試驗(yàn)、自我調(diào)整和優(yōu)化迭代，就能在多樣化的場(chǎng)景中靈活調(diào)整內(nèi)容，從而為新聞傳播領(lǐng)域開辟了前所未有的表達(dá)形式與呈現(xiàn)模式。此外，隨著技術(shù)的進(jìn)步，人工智能還展現(xiàn)出了對(duì)圖像、視頻及音頻內(nèi)容的深度操控能力。盡管這種能力為內(nèi)容創(chuàng)作帶來(lái)了前所未有的靈活性與創(chuàng)意空間，但也可能出現(xiàn)惡意篡改新聞主播的語(yǔ)音或視頻以誤導(dǎo)公眾等風(fēng)險(xiǎn)，需社會(huì)各界持續(xù)關(guān)注并保持警惕。

02

人工智能對(duì)新聞?wù)鎸?shí)性造成的影響

影響新聞內(nèi)容的真實(shí)性

在探討人工智能的運(yùn)作機(jī)制時(shí)發(fā)現(xiàn)，該技術(shù)在面對(duì)海量的圖文數(shù)據(jù)時(shí)“輸出”能力高度依賴于前期的“輸入”，這也就意味著人工智能技術(shù)并不具備憑空創(chuàng)造的能力，所有的產(chǎn)出都是對(duì)既有數(shù)據(jù)的深度加工和重組，即人工智能給出的內(nèi)容是用戶輸入與數(shù)據(jù)源融合的產(chǎn)物。因此，素材的質(zhì)量與準(zhǔn)確性成為了決定人工智能內(nèi)容真實(shí)性的關(guān)鍵要素，這里的素材既涵蓋了廣泛的數(shù)據(jù)源，也包括了用戶的特定輸入。當(dāng)數(shù)據(jù)源存在偏差或用戶輸入不實(shí)時(shí)，人工智能生成的內(nèi)容便可能陷入“是與非”的誤區(qū)。這些錯(cuò)誤往往被包裹在看似合理且邏輯縝密的中，使得公眾難以輕易辨別真?zhèn)巍＠?，ChatGPT曾根據(jù)用戶請(qǐng)求生成了“杭州3月1日取消限行”的假新聞，以及關(guān)于一些敏感話題的誤導(dǎo)性聲明，這些都顯示出人工智能在內(nèi)容生成上的潛在風(fēng)險(xiǎn)。只有當(dāng)人工智能輸出的觀點(diǎn)極端離奇或過度夸張時(shí)，其虛假性才較為容易被察覺。例如GPT-3模型曾錯(cuò)誤地聲稱“地球是平的”和“疫苗導(dǎo)致自閉癥”等荒謬言論。人工智能憑借其精細(xì)化的處理能力和對(duì)細(xì)節(jié)的把控，能夠生產(chǎn)出看似專業(yè)且詳盡的虛假信息，甚至偽造知名新聞機(jī)構(gòu)的報(bào)道來(lái)源，進(jìn)一步揭示了人工智能在新聞?wù)鎸?shí)性方面的挑戰(zhàn)。

影響新聞內(nèi)容的邏輯推理

人工智能在新聞創(chuàng)作領(lǐng)域的應(yīng)用雖然能夠處理數(shù)據(jù)和生成文本，但是在邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目蚣苷撟C方面也存在一些不足。人工智能在生成新聞時(shí)主要是依賴統(tǒng)計(jì)模式匹配，并不是通過深入理解語(yǔ)義和邏輯關(guān)系之后才生成。所以人工智能這種“表面化”的學(xué)習(xí)模式在面對(duì)需要深入推理的情景時(shí)，很容易陷入邏輯混亂。雖然人工智能可能會(huì)捕捉到數(shù)據(jù)中的某些模式，但是卻很難準(zhǔn)確識(shí)別這些模式背后的真正含義或邏輯聯(lián)系，從而產(chǎn)生了不合理的推斷或自相矛盾的表述。此外，訓(xùn)練數(shù)據(jù)的局限性也是導(dǎo)致人工智能邏輯推理錯(cuò)誤的重要因素之一。訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接決定了人工智能的“知識(shí)庫(kù)”是否全面和準(zhǔn)確，如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)本身存在主觀偏見或者信息缺失等錯(cuò)誤，這些錯(cuò)誤也會(huì)被人工智能無(wú)差別地吸收并體現(xiàn)在其輸出內(nèi)容中。例如人工智能在判定因果關(guān)系時(shí)可能會(huì)因訓(xùn)練數(shù)據(jù)的誤導(dǎo)而錯(cuò)誤地將某一事件視為另一事件的起因，忽略了更為關(guān)鍵的影響因素，在陳述一致性方面可能也會(huì)因?yàn)槿狈θ忠曇岸诓煌膱?bào)道中給出相互矛盾的信息，甚至還有可能在不相關(guān)的兩個(gè)事件中強(qiáng)行建立虛假的因果關(guān)系，進(jìn)一步加劇了信息的誤導(dǎo)性。

影響新聞內(nèi)容的價(jià)值形態(tài)

人工智能技術(shù)在應(yīng)用過程中，也會(huì)導(dǎo)致價(jià)值與意識(shí)形態(tài)的扭曲，造成這種情況的原因主要在于人們對(duì)社會(huì)認(rèn)知的偏見局限自然而然地會(huì)影響人工智能的輸出內(nèi)容。在人工智能的數(shù)據(jù)處理與決策邏輯中，人類社會(huì)的“編碼偏見”已經(jīng)被無(wú)意識(shí)地嵌入其中，導(dǎo)致輸入內(nèi)容中的價(jià)值觀和意識(shí)形態(tài)出現(xiàn)偏頗。具體來(lái)說，人工智能在生成內(nèi)容時(shí)可能會(huì)不自覺地放大某些社會(huì)刻板印象。更為復(fù)雜的是，人工智能模型本身還可能承載著特定的政治傾向與意識(shí)形態(tài)色彩。不同算法架構(gòu)與訓(xùn)練數(shù)據(jù)的選擇，能夠塑造出截然不同的“世界觀”。人工智能這種內(nèi)置的意識(shí)形態(tài)傾向在參與公共討論時(shí)，可能無(wú)意中加劇社會(huì)矛盾。

03

借助人工智能技術(shù)重塑新聞?wù)鎸?shí)性

通過人工智能挖掘新聞?wù)嫦?/p>

在智能媒體的新紀(jì)元中，人工智能已經(jīng)深度介入和重塑了信息的獲取、存儲(chǔ)、整合與分析流程，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了傳統(tǒng)方法所育鼬及的范疇。這種能力除了依托于龐大的數(shù)據(jù)量之外，也在于該技術(shù)在智能解析和洞察方面的優(yōu)勢(shì)。人工智能技術(shù)可以通過自身的計(jì)算和學(xué)習(xí)能力將海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，從中揭示數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律和趨勢(shì)，例如根據(jù)哪些新聞內(nèi)容頻繁被瀏覽，哪些報(bào)道獲得了點(diǎn)贊、評(píng)論與分享等信息分析受眾的偏好，而傳統(tǒng)技術(shù)在面對(duì)浩瀚且價(jià)值密度不一的信息時(shí)往往會(huì)無(wú)從下手。人工智能還能夠通過綜用深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等先進(jìn)技術(shù)在海量數(shù)據(jù)中抽絲剝繭，挖掘出那些不易察覺的真相與故事。此外，這個(gè)過程還融入了理解和推理能力，這樣就能使最終呈現(xiàn)出來(lái)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無(wú)誤。為了更直觀地傳達(dá)這些發(fā)現(xiàn)，人工智能還擅長(zhǎng)將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易于理解的圖表、動(dòng)畫、視頻以及交互式體驗(yàn)方式。

通過人工智能技術(shù)還原信息真相

在實(shí)踐中，很多新聞?dòng)浾呙鎸?duì)新聞事件的突發(fā)性和環(huán)境的不可預(yù)測(cè)性方面的挑戰(zhàn)時(shí)，都是依靠事后現(xiàn)場(chǎng)景象或目擊者的回憶敘述進(jìn)行新聞采編，這樣的呈現(xiàn)方式很難充分展現(xiàn)事件的全貌。為了彌補(bǔ)這一缺憾，新聞界正積極探索利用前沿技術(shù)來(lái)“重建”新聞現(xiàn)場(chǎng)，力求讓受眾能夠跨越時(shí)空的界限，親身體驗(yàn)?zāi)切┪茨苡H眼見證的真實(shí)瞬間。尤其是面對(duì)自然災(zāi)害或者戰(zhàn)爭(zhēng)沖突等極端性的新聞事件，這種“現(xiàn)場(chǎng)復(fù)原術(shù)”展現(xiàn)出了不可替代的作用。例如當(dāng)原始素材因不可抗力受損時(shí)，“8K+AI”超高清修復(fù)技術(shù)就能修復(fù)受損視頻和圖像，重現(xiàn)事件的原貌。以“韓國(guó)梨泰院踩踏事件”為例，新京報(bào)動(dòng)新聞通過3D動(dòng)畫模擬，重現(xiàn)了悲劇發(fā)生的細(xì)節(jié)，這樣能使受眾深入感受事件的緊迫性和殘酷性。此外，VR（虛擬現(xiàn)實(shí)）與MR（混合現(xiàn)實(shí)）等沉浸式技術(shù)也逐步構(gòu)建了一個(gè)既真實(shí)又超脫于現(xiàn)實(shí)的交互空間。這些技術(shù)既能從視覺上還原事情真相，也能通過模擬觸覺、聽覺等多種感官體驗(yàn)，讓受眾能夠全方位、沉浸式地“親歷”新聞現(xiàn)場(chǎng)。在人工智能技術(shù)的輔助下，能夠使新聞的報(bào)道形式更加豐富，也能使新聞報(bào)道朝著人性化和體驗(yàn)化的方向發(fā)展。

運(yùn)用人工智能技術(shù)溯源新聞?wù)嫦?/p>

人工智能在新聞內(nèi)容的生產(chǎn)與傳播領(lǐng)域，憑借智能分析、自動(dòng)化處理及高度可定制化的特性，為新聞?wù)嫦嗟氖刈o(hù)與傳播開辟了新路徑。人工智能技術(shù)中基于算法的深度學(xué)習(xí)能力，也為新聞內(nèi)容的真實(shí)性構(gòu)筑了一道堅(jiān)實(shí)的防線。人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)的新聞創(chuàng)作流程不同，該技術(shù)通過強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，實(shí)現(xiàn)了新聞素材的智能篩選與驗(yàn)證。在這個(gè)過程中，運(yùn)用AI系統(tǒng)能夠自動(dòng)分析新聞稿件的來(lái)源、內(nèi)容結(jié)構(gòu)及語(yǔ)言風(fēng)格，有效識(shí)別并過濾掉潛在的虛假信息，確保每一條新聞在發(fā)布前都經(jīng)過嚴(yán)格的真實(shí)性校驗(yàn)。這種智能化的審核機(jī)制，不僅提高了新聞內(nèi)容的準(zhǔn)確性，還大大減輕了人工審核的負(fù)擔(dān)。在新聞來(lái)源的可追溯性方面，人工智能技術(shù)同樣展現(xiàn)出了卓越的優(yōu)勢(shì)。相關(guān)人員通過AI新聞追蹤系統(tǒng)，能夠給每篇新聞稿件賦予獨(dú)特的“數(shù)字指紋”，這些“指紋”主要包括新聞的基本信息以及創(chuàng)作、編輯、發(fā)布的全過程。當(dāng)受眾對(duì)某則新聞的真實(shí)性產(chǎn)生疑問時(shí)，只需簡(jiǎn)單操作即可通過AI系統(tǒng)快速追溯新聞的來(lái)源，查看其完整的歷史記錄，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)新聞?wù)鎸?shí)性的直觀驗(yàn)證。

通過人工智能技術(shù)核查新聞信息真相

在智能媒體浪潮的席卷下，新聞生態(tài)正經(jīng)歷著前所未有的變革。其中，新聞事實(shí)的核查作為維護(hù)信息真實(shí)性的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其重要性與日俱增。面對(duì)信息爆炸和時(shí)效性壓力的雙重挑戰(zhàn)，新聞核查工作已從傳統(tǒng)的“防患于未然”模式，悄然轉(zhuǎn)變?yōu)椤巴鲅蜓a(bǔ)牢”與即時(shí)監(jiān)控并行的模式。然而，這并不意味著新聞工作者可以對(duì)核查環(huán)節(jié)有所懈怠，相反，智能時(shí)代呼喚著更高效、更精準(zhǔn)的事實(shí)核查機(jī)制。人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，為新聞事實(shí)核查注入了新的活力。該技術(shù)不僅能夠顯著提升核查效率，還能在深度與廣度上拓展核查的邊界。然而，人工智能雖強(qiáng)卻非萬(wàn)能。在事實(shí)核查的復(fù)雜領(lǐng)域，單純依賴算法往往難以應(yīng)對(duì)所有挑戰(zhàn)。因此，還應(yīng)構(gòu)建一個(gè)交互式核查平臺(tái)，使新聞編輯、記者與AI系統(tǒng)能夠緊密配合，共同完成核查任務(wù)。在這個(gè)平臺(tái)上，AI系統(tǒng)負(fù)責(zé)初步篩選和標(biāo)記可疑內(nèi)容，而人類核查員則利用自身的專業(yè)知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)直覺以及對(duì)社會(huì)背景的深刻理解，對(duì)AI的初步判斷進(jìn)行復(fù)核與驗(yàn)證。這種核查模式，既發(fā)揮了AI的高效與精準(zhǔn)，又保留了人類的智慧與判斷力，從而實(shí)現(xiàn)核查效率與質(zhì)量的雙重提升。

總而言之，人工智能技術(shù)的崛起正在以前所未有的力量重塑著新聞生產(chǎn)的版圖，顛覆了傳統(tǒng)媒體的運(yùn)作范式，催生了全新的生產(chǎn)模式。這一變革不僅極大地加速了新聞產(chǎn)出的速度與規(guī)模，更促使新聞從業(yè)者向多元化、全能化方向轉(zhuǎn)型。面對(duì)“人工+人工智能”這一新興的新聞生產(chǎn)模式，新聞行業(yè)應(yīng)秉持開放包容的態(tài)度，積極擁抱技術(shù)革新，促進(jìn)科技與產(chǎn)業(yè)的深度融合，才能釋放出更多的活力。在享受技術(shù)紅利的同時(shí)，新聞工作者也要警惕其可能帶來(lái)的潛在風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，特別是要防范技術(shù)對(duì)新聞?wù)鎸?shí)性根基的侵蝕，才能為新聞的真實(shí)性提供保障。