AIGC給新聞生產(chǎn)帶來的機遇與挑戰(zhàn)

摘要：AI技術(shù)使得各行各業(yè)看到了智能化技術(shù)帶來的成長空間，文章通過援引案例，細致闡釋了AIGC給新聞生產(chǎn)帶來的機遇與挑戰(zhàn)，認為AIGC能夠促進新聞生產(chǎn)高效化、新聞場景精準化、新聞產(chǎn)品個性化以及新聞價值最大化，但同時也存在虛假新聞、風格同質(zhì)、版權(quán)歸屬、信息繭房和職業(yè)危機等隱患。未來在政策、行業(yè)、媒體、公眾多元主體的共同努力下，新聞生產(chǎn)能夠更好地運用AIGC，開拓新聞事業(yè)的新邊界。

關(guān)鍵詞：AIGC 新聞生產(chǎn) 智媒體 ChatGPT 新聞生態(tài)

AIGC（AI Generate Content）即“用人工智能生成內(nèi)容”，又稱為生成式人工智能（Generative AI），其核心就是用AI來創(chuàng)造文字、圖片、視頻等一系列內(nèi)容。與AIGC一同出現(xiàn)還有“AIGC+”的理念，包括“AIGC+游戲”“AIGC+繪畫”“AIGC+廣告”“AIGC+影視”“AIGC+新聞”，其中新聞作為緊緊依靠內(nèi)容生產(chǎn)發(fā)展的行業(yè)，其生態(tài)結(jié)構(gòu)與媒介技術(shù)的升級有著密切聯(lián)系。從第一代AI模型誕生到如今ChatGPT-4o-latest技術(shù)的完成已十年有余，AIGC在不知不覺中已經(jīng)滲透到了眾多領(lǐng)域，當前相較于其他領(lǐng)域?qū)IGC的成熟應(yīng)用，“AIGC+新聞”還處于探索階段。

一、AIGC給新聞生產(chǎn)帶來的機遇

從2006年美國湯姆森公司利用機器人寫作到2015年我國騰訊財經(jīng)開發(fā)的智能寫作機器人再到OpenAI 開發(fā)的ChatGPT-4o-latest，新聞生產(chǎn)在技術(shù)飛躍式的升級中不斷被顛覆，也在媒介漸進式的變遷中完成了跨越。AIGC作為智能化、自動化生產(chǎn)內(nèi)容的技術(shù)形態(tài)，對于新聞生產(chǎn)的影響還難以量化，但其在新聞生產(chǎn)中的優(yōu)勢已經(jīng)初見端倪。

1.新聞生產(chǎn)高效化。新聞生產(chǎn)在技術(shù)的影響下一路從PGC（專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）、UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容）發(fā)展到MGC（機器生產(chǎn)內(nèi)容），新聞生產(chǎn)模式也從最初的低效率、單向性逐漸過渡到高效率、雙向性，新聞的采編播環(huán)節(jié)被不斷打破，新聞的生成時間被一次次壓縮，越來越多的即時新聞出現(xiàn)在了受眾面前。AIGC嵌入了智能化語音識別系統(tǒng)、媒體資源數(shù)據(jù)庫、各類新聞模板以及稿件編輯器等程序，能夠迅速將新聞中的文字、語音、圖片以及視頻內(nèi)容進行匹配。這種應(yīng)用模式一方面直接跳過了傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)中“文本轉(zhuǎn)換”“錯別字篩查”等重復(fù)性、機械性的步驟，可以將新聞文稿快速轉(zhuǎn)換成不同性別、不同年齡以及不同語言的音頻文本，如智能語音模式能跳過傳統(tǒng)的配音環(huán)節(jié)，極大地壓縮了新聞生產(chǎn)的時間；另一方面能夠結(jié)合新聞關(guān)鍵詞快速進行資料搜集，節(jié)省了編輯記者查閱資料和了解新聞背景的時間，同時還能夠按照資料的時間順序、內(nèi)容關(guān)聯(lián)性形成思維導(dǎo)圖，推進人機協(xié)作的便利性，實現(xiàn)了超高效化的新聞生產(chǎn)。

2.新聞場景精準化。在短視頻、AR、VR以及元宇宙的技術(shù)影響下，受眾越來越追求新聞的臨場感，沉浸式新聞的需求量與日俱增，新聞的體驗時代來臨。但囿于技術(shù)成本、技術(shù)成熟度等方面的限制，沉浸式新聞生產(chǎn)難以規(guī)?；?，供需一直處于嚴重失衡的狀態(tài)。AIGC集AI寫作、AI繪畫、AI影像以及數(shù)字人技術(shù)于一體，能夠在精準化的場景中生成內(nèi)容。一是生成超現(xiàn)實的數(shù)字化虛擬新聞場景，實現(xiàn)真實新聞場景精細化還原或新聞場景所想即所得，如人民日報運用百度飛槳工具創(chuàng)作的AIGC作品《AI描繪未來中國》，將政府工作報告中對未來的生活藍圖以場景化的形式直觀呈現(xiàn)。二是進入新聞記者無法進入的時空之中，完成多場景的新聞采編播工作。

3.新聞產(chǎn)品個性化。新聞產(chǎn)品千人千面的概念起始于算法推薦技術(shù)的應(yīng)用，新聞信息分眾化傳播成為媒體單位孜孜以求的結(jié)果。但從根本上而言，算法推薦技術(shù)只是從分發(fā)端對新聞產(chǎn)品進行了分流，是依據(jù)受眾偏好對多種類型的新聞產(chǎn)品進行分類傳播，其引導(dǎo)的新聞產(chǎn)品個性化實質(zhì)上是“一個新聞面”對“一個受眾群”。AIGC應(yīng)用下的新聞生產(chǎn)將實現(xiàn)“新聞的一個面”對“一個受眾”，即針對同一個事件，AIGC能夠針對場景中的每一個人、每一個場景借助新聞模板迅速生成多條新聞，通過多元化的生產(chǎn)角度完成新聞生產(chǎn)量的原始積累，最終生成個性化新聞產(chǎn)品，從生產(chǎn)端實現(xiàn)新聞產(chǎn)品千人千面。

4.新聞價值最大化。PGC、UGC、MGC以及AIGC在生產(chǎn)內(nèi)容的過程中并不是一種生產(chǎn)模式完全代替另一種生產(chǎn)模式，這幾個生產(chǎn)模式之間不是更替的關(guān)系，而是并行和交叉發(fā)展的關(guān)系。這也就意味著智媒體時代信息總量將再一次被刷新，處于信息大爆炸時代的新聞信息價值密度也會進一步降低，AIGC的應(yīng)用使得新聞價值最大化。一方面，新聞的社會價值將有所提升，AIGC能夠預(yù)判信息的領(lǐng)域重要程度、事件的緊急程度、信息的受眾人數(shù)以及信息傳播后的影響力指數(shù)進行新聞生產(chǎn)，從而輔助對新聞內(nèi)容價值和傳播價值的判斷。另一方面，新聞的經(jīng)濟價值將進一步放大，信息技術(shù)研究和分析公司Gartner發(fā)布的預(yù)測數(shù)據(jù)顯示，“預(yù)計到2025年AIGC將占據(jù)所有生成數(shù)據(jù)的10%，并由此產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟價值”。除了前述提到的新聞生產(chǎn)效率提升之外，智能科技企業(yè)新華智云表示已經(jīng)開始利用AIGC進行全天24小時監(jiān)測信息和生產(chǎn)新聞。AIGC應(yīng)用于新聞生產(chǎn)能夠減除相應(yīng)的人工成本甚至零成本完成新聞生產(chǎn)，釋放出了巨大的經(jīng)濟動能。

二、AIGC給新聞生產(chǎn)帶來的挑戰(zhàn)

“AIGC+新聞”的模式在部分媒體機構(gòu)試水過程中已經(jīng)嶄露頭角，其對新聞生產(chǎn)的價值不容小覷。隨著人工智能技術(shù)的一次次突破，新聞生產(chǎn)作為AIGC的細分板塊在迎合市場趨勢、享受技術(shù)紅利的同時也必然會面臨著各種挑戰(zhàn)。

1.新聞?wù)鎸嵭晕C。AIGC對新聞生產(chǎn)賦能的過程也是對新聞生產(chǎn)賦權(quán)的過程，即新聞信息真?zhèn)蔚呐袛鄼?quán)、新聞內(nèi)容的把關(guān)權(quán)、媒介議程設(shè)置權(quán)等權(quán)力轉(zhuǎn)移給AIGC，看似減少了人對客觀新聞的主觀干預(yù)，實際上卻隱藏著更大的新聞倫理問題，將不可避免地加大虛假新聞的出現(xiàn)。在缺乏對事實本身判斷力的情況下，AIGC只負責生產(chǎn)新聞卻不負責判別真?zhèn)?，而其生產(chǎn)的新聞不論是從內(nèi)在邏輯還是外在表征上又足以讓社會受眾信以為真。一旦虛假新聞泛濫，AIGC對新聞?wù)鎸嵭缘钠茐牧涨埃侣劦墓帕ο陆?，嚴重擾亂了新聞輿論環(huán)境。例如，在ChatGPT問世之初，一則“杭州將于3月1日取消限行”的新聞流傳，許多關(guān)注杭州交通狀況的社會受眾紛紛轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)注，經(jīng)調(diào)查是ChatGPT所制作的假新聞。

2.新聞風格同質(zhì)化。傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)需要記者、編輯根據(jù)新聞主題在新聞體裁、行文結(jié)構(gòu)以及言語措辭等方面進行深度思考，具有鮮明的個人特色和辨識度。AIGC在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用偏向于程序、算法和模板，新聞生產(chǎn)只考慮主體和內(nèi)容的相關(guān)性，缺乏人性的思考和情感的溫度。大量的媒體機構(gòu)或個人利用AIGC生產(chǎn)新聞，會使得新聞的內(nèi)容、形式越來越趨向于模板化和套路化，無法體現(xiàn)出新聞機構(gòu)的特色，也消解了新聞的人性化光輝。

3.新聞版權(quán)之爭激烈。AIGC生產(chǎn)新聞加大了新聞版權(quán)的界定難度。從新聞產(chǎn)品生產(chǎn)的源頭來看，AIGC生成新聞需要人為輸入新聞的主題后再由智能系統(tǒng)生成具體內(nèi)容，人機合作才能夠完成新聞生產(chǎn)，而新聞的智能化模板屬于智能技術(shù)開發(fā)者或模板創(chuàng)作者的知識產(chǎn)權(quán)、新聞主題屬于新聞記者的知識產(chǎn)權(quán)，生成的新聞產(chǎn)品的知識產(chǎn)權(quán)歸屬問題尚無定論，借助新聞模板和新聞內(nèi)容生產(chǎn)出的新聞版權(quán)從屬問題爭議不斷。此外，AIGC對模板、信息的應(yīng)用完全掌控在AI手中，且AIGC的侵權(quán)方式更加“隱秘”，新聞版權(quán)侵權(quán)的認定更加困難，屆時侵權(quán)現(xiàn)象也將愈演愈烈。

4.加劇信息繭房效應(yīng)。算法推薦技術(shù)的應(yīng)用加大了社會受眾的信息鴻溝，技術(shù)成為資本和流量的推手，受眾逐漸被困在了信息繭房之中。AIGC生產(chǎn)的新聞更具針對性和個性化，新聞生產(chǎn)的垂直度也越來越高，導(dǎo)致社會受眾失去了與更多社會信息和新聞內(nèi)容接觸的機會。AIGC為受眾搭建了一個更加智能化的信息繭房，降低受眾的思考能力，從而忽視了問題的多面性。此外，AIGC的過度應(yīng)用也會導(dǎo)致新聞從為社會、為受眾服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)、個人服務(wù)，AIGC以用戶為導(dǎo)向生產(chǎn)新聞，智能化算法容易被參與了數(shù)據(jù)貢獻的人左右，而未被人工智能獲取的數(shù)據(jù)將無法通過AIGC生成新聞，也就不會被社會關(guān)注，從而產(chǎn)生了“新沉默的螺旋”。

5.引發(fā)新聞人從業(yè)危機。從寫作機器人誕生的那天起，有關(guān)于“技術(shù)是否會取代媒體人”的探討便不絕于耳，如今隨著ChatGPT的廣泛應(yīng)用，AIGC在內(nèi)容創(chuàng)作的各個方面都大幅提升，新聞人從業(yè)危機不可忽視。OpenAI公司的研究表明，“在美國大約19%的崗位中，AI自動化將在某種程度上取代50%的工作”。當前國內(nèi)財經(jīng)、天氣、體育等數(shù)據(jù)相對統(tǒng)一規(guī)范的新聞領(lǐng)域?qū)τ贏I技術(shù)的應(yīng)用越來越成熟，已經(jīng)實現(xiàn)了不需要任何人工力量就可以完成所有的新聞生產(chǎn)流程，AIGC引發(fā)的新聞人從業(yè)危機進一步加深。

三、AIGC時代下新聞生產(chǎn)的應(yīng)對策略

由于AI技術(shù)本身成熟度、新聞行業(yè)的特殊性以及社會倫理等問題，AIGC當前主要的應(yīng)用領(lǐng)域并不在新聞行業(yè)。但以ChatGPT為代表的AIGC的確在很大程度上顛覆了行業(yè)、受眾對內(nèi)容生產(chǎn)的認知，客觀看待AIGC對新聞生產(chǎn)的機遇和挑戰(zhàn)，才能夠把握時代行走的方向，讓新技術(shù)為新聞行業(yè)發(fā)展所用。

1.政策制定前置，行業(yè)聯(lián)合應(yīng)對。AIGG對新聞生產(chǎn)的影響在一定程度上是可預(yù)測的，因此應(yīng)提前做好應(yīng)對智能化媒介入局新聞生產(chǎn)的預(yù)案。2023年4月11日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》，從知識產(chǎn)權(quán)、虛假信息等多個維度規(guī)范了AI技術(shù)使用的秩序。今后在AIGC與新聞生產(chǎn)的內(nèi)容方面應(yīng)當從新聞?wù)鎸?、版?quán)歸屬、用戶隱私等多方面制定更垂直和詳細條例。政策制定前置能夠有效控制AIGC對新聞生產(chǎn)的負面影響，如歐盟從三年前開始針對技術(shù)對信息傳播的影響提出了多項法案，主要針對虛假新聞和輿論生態(tài)作出專門規(guī)定，以期政治制度保障能夠與技術(shù)升級同步。

同時新聞行業(yè)也應(yīng)當發(fā)揮應(yīng)對AICG挑戰(zhàn)的關(guān)鍵性作用。2023年4月13日，由中國新聞技術(shù)工作者聯(lián)合會以及新華智云在內(nèi)的多個單位聯(lián)合舉辦了“王選新聞科學技術(shù)獎”獲獎案例分享會暨媒體融合創(chuàng)新發(fā)展研討會，會上業(yè)內(nèi)人士、專家學者討論了AIGC與媒體行業(yè)的關(guān)系并列舉了新聞行業(yè)應(yīng)用AIGC生產(chǎn)新聞的現(xiàn)狀。新聞行業(yè)的聯(lián)合應(yīng)對能夠促進新聞行業(yè)對AIGC的了解，為利用AIGC生產(chǎn)新聞提供學理性的支撐，在相互探討和相互借鑒中發(fā)揮AIGC在新聞行業(yè)的獨特優(yōu)勢。

2.規(guī)范技術(shù)應(yīng)用，嚴格內(nèi)容審核。盡管ChatGPT能夠進行AIGC內(nèi)容創(chuàng)作，但其所創(chuàng)作的內(nèi)容領(lǐng)域過于寬泛，程序中的行業(yè)限制也會減少。因此，AIGC應(yīng)用于新聞生產(chǎn)需要技術(shù)不斷向新聞內(nèi)容生產(chǎn)的特性靠近，通過研發(fā)專業(yè)服務(wù)于新聞生產(chǎn)的AIGC程序，最大化降低智能化技術(shù)對新聞倫理的沖擊。從事AI、算法等智能化技術(shù)的企業(yè)應(yīng)當規(guī)范技術(shù)的應(yīng)用，在開發(fā)與新聞生產(chǎn)相關(guān)的AIGC程序時要設(shè)置相應(yīng)的制衡程序，防范人工智能技術(shù)對隱私的竊取、真實事件的篡改以及杜撰新聞故事，相關(guān)企業(yè)應(yīng)從技術(shù)端承擔起自身責任。

AIGC應(yīng)用于新聞生產(chǎn)要獨立設(shè)置嚴格的內(nèi)容審核程序，將傳統(tǒng)媒體時代新聞生產(chǎn)的把關(guān)人角色引申到技術(shù)領(lǐng)域中來，通過AI把關(guān)保障新聞客觀性和真實性，有效消除人工智能介入新聞產(chǎn)生時引發(fā)的輿論亂象。一方面，AIGC既要有智能化生產(chǎn)新聞的能力，也要從生產(chǎn)端對新聞的內(nèi)容進行篩選和約束，在AIGC內(nèi)容生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中植入事實核查機制，從源頭杜絕虛假新聞。另一方面，增強新聞場景的把關(guān)，合理利用AIGC進行新聞場景的搭建，防止不合規(guī)的、敏感性的新聞場景出現(xiàn)。

3.強化媒體責任，致力人才升級。隨著ChatGPT的熱度上升，百度于2023年3月推出了一款生成式對話產(chǎn)品“文心一言”（ERNIE Bot）。澎湃新聞、龍頭新聞以及上游新聞在內(nèi)的多家主流媒體紛紛宣布接入“文心一言”，國內(nèi)新聞生產(chǎn)的AIGC之路又邁進了一步。不斷強化媒體的責任意識顯得尤為重要，媒體單位要始終恪守新聞生產(chǎn)的底線。首先，明確應(yīng)用AIGC進行新聞生產(chǎn)的邊界，確保新聞生產(chǎn)活動在理性專業(yè)的范疇中開展。其次，媒體機構(gòu)要借助AICG更好地完成新聞生產(chǎn)工作，減少機械性、重復(fù)性工作環(huán)節(jié)，專注于高質(zhì)量、高效率的新聞內(nèi)容生產(chǎn)。再次，媒體機構(gòu)應(yīng)當注重新聞采訪、深度報道、活動策劃以及特色新聞等方面的新聞生產(chǎn)，通過人機優(yōu)勢互補共同推進媒體朝著智能化方向轉(zhuǎn)型。

與此同時，面對媒體接入AIGC生態(tài)，媒體應(yīng)當致力于人才升級培養(yǎng)，發(fā)揮人才在智媒體時代的核心作用，拓展新聞人在智媒體時代的生存空間。首先，媒體應(yīng)當著重提升采編播團隊的技術(shù)認知水平，增強采編播人員對AIGC的認識，強化采編播人員對AIGC技術(shù)的使用能力培養(yǎng)，幫助新聞人盡快適應(yīng)智媒體時代的到來。其次，根據(jù)傳統(tǒng)人工新聞生產(chǎn)和AIGC新聞生產(chǎn)的區(qū)別，針對采編播人才進行差異化技能提升，彌補AIGC在新聞生產(chǎn)方面的不足。

4.提升技術(shù)素養(yǎng)，增強算法對抗。算法推薦技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于新聞生產(chǎn)領(lǐng)域不可避免地產(chǎn)生了信息繭房效應(yīng)，面對AIGC加入新聞生產(chǎn)過程中的信息繭房效應(yīng)升級，需要同步提升公眾的技術(shù)素養(yǎng)。面對ChatGPT這一新興技術(shù)，公眾普遍處于興奮和娛樂的狀態(tài)，因此需要加強對AIGC技術(shù)的內(nèi)容宣傳：一是提醒公眾注意甄別技術(shù)引導(dǎo)下的新聞信息，引導(dǎo)公眾既要關(guān)注新聞內(nèi)容也要主動探尋信源；二是防范公眾利用AIGC制造虛假信息和網(wǎng)絡(luò)謠言，通過全民技術(shù)素養(yǎng)提升實現(xiàn)智能化技術(shù)的善治。

由于不斷加固的信息繭房使得公眾之間的信息鴻溝逐漸擴大，為了讓新聞回歸本原，強化新聞的公眾服務(wù)屬性，還要借助公眾的主觀能動性，增強公眾的算法對抗意識。公眾在使用智能化設(shè)備或關(guān)注AIGC生產(chǎn)的新聞時，一方面要注重對個人隱私信息的保護，不輕易授權(quán)自己的個人信息，另一方面要主動利用AIGC為自身感興趣的新聞內(nèi)容服務(wù)，不盲目跟隨算法和智能系統(tǒng)的規(guī)則，避免落入同質(zhì)化新聞的信息繭房。

（作者單位 南京傳媒學院）

參考文獻

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【編輯：李棟】