摘要:飛機(jī)在飛行過程中打開起落架艙或武器艙會形成空腔流動,并產(chǎn)生高強(qiáng)度的壓力脈動和氣動噪聲,因此對空腔流動開展研究并分析其非定常流動特點(diǎn)具有重要意義。本文基于混合RANS/LES數(shù)值仿真方法,以空腔標(biāo)模M219為研究對象,進(jìn)行了空腔非定常流動的研究,并與風(fēng)洞試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了對比分析,驗(yàn)證了方法的可靠性,詳細(xì)研究了搭接網(wǎng)格劃分策略,并進(jìn)行網(wǎng)格敏感性分析,在保證計(jì)算精度的同時(shí),提高了計(jì)算效率;接著從多個(gè)方面對計(jì)算得到的非定常流動進(jìn)行后處理,得到了艙內(nèi)流場的總聲壓、頻譜特性、瞬時(shí)和時(shí)均流場結(jié)構(gòu),為充分理解空腔流動的特點(diǎn)和艙內(nèi)高強(qiáng)度噪聲的產(chǎn)生機(jī)理提供了依據(jù);最后,分析了時(shí)間步長對空腔流動仿真結(jié)果的影響。通過研究,對空腔流動特點(diǎn)進(jìn)行詳細(xì)分析,充分驗(yàn)證了混合RANS/LES仿真方法在計(jì)算空腔流動特點(diǎn)方面的優(yōu)越性與實(shí)用性,提高了對于混合RANS/LES仿真方法在工程應(yīng)用中的認(rèn)識。
關(guān)鍵詞:空腔流動;混合RANS/LES方法;搭接網(wǎng)格;網(wǎng)格敏感性;總聲壓級;頻譜特性;POD
中圖分類號:V249文獻(xiàn)標(biāo)識碼:ADOI:10.19452/j.issn1007-5453.2024.11.006
空腔流動現(xiàn)象廣泛地存在于航空工程實(shí)際中,如飛機(jī)的起落架艙和武器艙、發(fā)動機(jī)燃燒室的火焰穩(wěn)定器[1]??涨涣鲃哟嬖诿黠@的流動不穩(wěn)定現(xiàn)象,在某些情況下,流動剪切層從空腔前緣脫離、破裂,并與空腔后壁面相互作用,產(chǎn)生反射聲波[2-4],進(jìn)一步影響剪切層的穩(wěn)定性,從而形成反饋回路。該反饋回路傾向于產(chǎn)生包括寬帶噪聲(broadbandnoise)和單音調(diào)噪聲(narrow-bandnoise)的強(qiáng)聲場,其中單音調(diào)噪聲又稱為Rossiter模式[5]。這些單音調(diào)噪聲根據(jù)空腔的幾何形狀、所受的流動狀態(tài)以及內(nèi)埋物的存在而變化,對空腔結(jié)構(gòu)、內(nèi)埋武器及其他敏感設(shè)備會產(chǎn)生嚴(yán)重的危害。因此有必要使用計(jì)算流體力學(xué)(CFD)進(jìn)行空腔非定常流動數(shù)值模擬研究,在滿足工程應(yīng)用的前提下,盡可能準(zhǔn)確地模擬空腔非定常流動現(xiàn)象。
對于空腔流動,工程上經(jīng)常使用的CFD方法有雷諾平均N-S法(RANS)和混合雷諾平均N-S/大渦模擬(RANS/LES)方法。秦浩等[6]使用RANS方法進(jìn)行帶彈彈艙三維流動數(shù)值計(jì)算研究。對于混合RANS/LES方法,兼顧了RANS方法和LES方法的優(yōu)點(diǎn),計(jì)算結(jié)果表明,與RANS方法相比,即使使用較粗的計(jì)算網(wǎng)格,也可以得到更好的計(jì)算結(jié)果,并能捕捉到更精細(xì)的流動分離和更高頻的噪聲特性。隨著計(jì)算網(wǎng)格的加密,該方法能夠得到更精細(xì)的空腔流動細(xì)節(jié)和更準(zhǔn)確的聲學(xué)特性[7-8]。目前越來越多的研究人員開始使用RANS/LES混合類方法進(jìn)行各種復(fù)雜形式的空腔流動的數(shù)值仿真。Loupy等[9]基于RANS/LES混合類方法進(jìn)行了武器艙艙門開閉對艙內(nèi)流動和噪聲的影響研究。國內(nèi)對空腔流動的研究起步較晚,而且2007年以前主要以RANS和URANS數(shù)值仿真進(jìn)行簡單的空腔流動模擬為主[6,10-13]。2008年以后,逐漸出現(xiàn)了使用LES或者RANS/LES混合類方法進(jìn)行空腔非定常流動及噪聲的數(shù)值模擬,且RANS/LES混合類方法逐漸成為主要的數(shù)值模擬方法[14-19]。
本文針對空腔非定常流動,開展基于混合RANS/LES方法的仿真分析。以M219空腔標(biāo)模為研究對象,使用混合RANS/LES仿真方法計(jì)算非定??涨涣鲃樱鶕?jù)傳統(tǒng)RANS方法和混合RANS/LES仿真方法計(jì)算結(jié)果的對比驗(yàn)證后者在非定常流動特征捕捉方面的可靠性,并通過網(wǎng)格敏感性、時(shí)間補(bǔ)償影響、空間流動特征等方面分析,進(jìn)一步驗(yàn)證混合RANS/LES仿真方法應(yīng)用于空腔流動計(jì)算時(shí)的優(yōu)越性。本文的研究工作對于混合RANS/LES方法的空腔流動特點(diǎn)分析與工程應(yīng)用具有重要意義。
1M219空腔模型
仿真計(jì)算采用M219空腔試驗(yàn)標(biāo)模(見圖1),該試驗(yàn)?zāi)P腿L1.8288m,寬0.4318m,高0.14605m;模型內(nèi)矩形空腔寬度W為0.1016m,長度L為0.508m,深度D為0.1016m,空腔前壁距離模型前緣0.7874m;該模型整體為具有尖劈形頭部的平板,且內(nèi)部矩形空腔中心線與平板中心線平行不共線,偏移量為0.0254m。
空腔模型內(nèi)脈動壓力測量點(diǎn)位置如圖2所示,各個(gè)測點(diǎn)等距分布,以K20~K29命名;測點(diǎn)之間相距0.0508m(空腔長度的10%),兩端測點(diǎn)距離空腔的前后壁長度均為0.0254m,且各測點(diǎn)分布在偏離空腔中心線0.0254m的平行線上。
風(fēng)洞的自由來流Ma0.85,自由來流靜壓p=6.21×104Pa,自由來流靜溫T=263K?;诳涨婚L度的試驗(yàn)雷諾數(shù)為Re=6.84×106。
2網(wǎng)格劃分
為提高計(jì)算資源利用效率,使用更高效的網(wǎng)格劃分策略十分重要,尤其對于非定常數(shù)值模擬計(jì)算而言,其本身對于計(jì)算資源的要求較高,更需要慎重選擇網(wǎng)格劃分方法。相較于非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格,傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格在計(jì)算精度方面勝出一籌;但由于其本身具備傳導(dǎo)效應(yīng),對于需要局部加密的重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行調(diào)整時(shí)將會同等程度地影響遠(yuǎn)場網(wǎng)格分布,顯著提高網(wǎng)格數(shù)量,降低網(wǎng)格的計(jì)算效率,不利于計(jì)算資源的高效利用。相比之下,搭接網(wǎng)格[20-23]能夠有效規(guī)避這一缺陷,在保證重點(diǎn)區(qū)域的網(wǎng)格量和網(wǎng)格精度的同時(shí)控制總網(wǎng)格數(shù)量和合理提高網(wǎng)格效率。
圖3所示為搭接網(wǎng)格劃分區(qū)域示意圖,圖中紅色線條標(biāo)注區(qū)域即為通過搭接網(wǎng)格局部加密的重點(diǎn)區(qū)域。在加密區(qū)域與外部區(qū)域的交界面兩側(cè)網(wǎng)格的位置并不一一對應(yīng),因此也稱搭接網(wǎng)格為非共形網(wǎng)格??紤]到空腔流動計(jì)算的重點(diǎn)關(guān)注區(qū)域應(yīng)為空腔內(nèi)部受剪切層影響區(qū)域,因此在內(nèi)部網(wǎng)格劃分時(shí)盡量保持網(wǎng)格為立方體網(wǎng)格,各向尺度保持相近。外部區(qū)域同樣采用結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格,但網(wǎng)格尺度較大,且網(wǎng)格形狀不必保持標(biāo)準(zhǔn)立方體外形。
根據(jù)網(wǎng)格量和網(wǎng)格尺寸不同,將搭接的內(nèi)部網(wǎng)格劃分為三類,其中粗網(wǎng)格(coarse)的最大網(wǎng)格尺寸為5mm,中等網(wǎng)格(medium)的最大網(wǎng)格尺寸為2.5mm,細(xì)網(wǎng)格(fine)的最大網(wǎng)格尺寸為1.25mm。表1為三類搭接網(wǎng)格的具體網(wǎng)格分布情況,根據(jù)表1中的數(shù)據(jù)可知,內(nèi)部搭接網(wǎng)格的局部加密并不會影響到外部區(qū)域的網(wǎng)格劃分,恰好印證了搭接網(wǎng)格具有克服傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)網(wǎng)格傳導(dǎo)效應(yīng)缺陷的能力。
3計(jì)算方法
常用數(shù)值模擬方法主要包括雷諾平均(RANS)、直接數(shù)值模擬(DNS)和大渦模擬(LES)等。在這些方法中,RANS方法因?yàn)閷α鲌鲋胁糠謺r(shí)空流動細(xì)節(jié)進(jìn)行了平均運(yùn)算,其中的一些流動特征會因平均化處理而無法顯現(xiàn),因而不適用于捕捉空腔流動中的小尺度渦;DNS方法能夠捕捉到流場中的脈動細(xì)節(jié),但也正因如此,對網(wǎng)格和計(jì)算量有著極大要求;LES方法能夠較好地捕捉流場中的脈動特性,從而反映出流場中分離流動的真實(shí)特性,但是直接采用LES方法進(jìn)行計(jì)算,其網(wǎng)格量和計(jì)算量仍然有著難以實(shí)現(xiàn)的需求,對于真實(shí)情況下的航空器其飛行雷諾數(shù)往往較高并有著較薄的邊界層,其中的小型渦結(jié)構(gòu)的尺度則會更小,無法通過LES方法應(yīng)用于工程實(shí)踐。
綜合上述各類方法優(yōu)缺點(diǎn),為較好模擬航空器邊界層中較小尺度的渦結(jié)構(gòu),可以采用混合RANS/LES方法進(jìn)行模擬計(jì)算。該方法既涵蓋了RANS方法計(jì)算量小的優(yōu)點(diǎn),又能在遠(yuǎn)離物面的位置處將湍流模型中的耗散項(xiàng)中湍流尺度用網(wǎng)格尺度參數(shù)和常數(shù)的乘積來代替,通過對大尺度的渦結(jié)構(gòu)進(jìn)行數(shù)值模擬來捕捉流場中的分離流特征。
混合RANS/LES方法經(jīng)過近20年來的研究,目前已經(jīng)發(fā)展出了眾多計(jì)算方法分支,主要包括應(yīng)力混合渦流模擬(SBES)、尺度自適用模擬(SAS)、脫體渦模擬(DES)等;本文采用SBES方法對空腔流動進(jìn)行數(shù)值模擬計(jì)算。由于RANS方程和空間過濾的LES方程在形式上具有一定相似性,在使用SBES湍流量混合模型時(shí)可以通過在不同流動區(qū)域?qū)Χ哌M(jìn)行權(quán)重分配來更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)值模擬計(jì)算,具體加權(quán)方法為
?hybrid=f?RANS+(1-f)?LES,0≤f≤1
圖4、圖5通過給出RANS和混合RANS/LES兩種方法的空間分離渦計(jì)算結(jié)果對比,更加明晰地體現(xiàn)了混合RANS/LES方法在計(jì)算空腔流動方面的優(yōu)越性。
4計(jì)算結(jié)果分析
4.1網(wǎng)格敏感性分析
為分析不同尺度網(wǎng)格對空腔流動計(jì)算結(jié)果的敏感性,本文通過粗網(wǎng)格(coarse)、中等網(wǎng)格(medium)、細(xì)網(wǎng)格(fine)三種尺度的網(wǎng)格計(jì)算結(jié)果進(jìn)行網(wǎng)格敏感性分析。在非定常計(jì)算中控制時(shí)間步長統(tǒng)一為2e-5s,并通過空腔底部K29監(jiān)測點(diǎn)處的脈動壓力結(jié)果進(jìn)行分析;根據(jù)圖6所示結(jié)果,空腔底部脈動壓力隨時(shí)間推進(jìn)逐步收斂,在0.06s后基本達(dá)到完全收斂狀態(tài)。
圖7所示結(jié)果為空腔底部K20~K29監(jiān)測點(diǎn)的總聲壓級監(jiān)測結(jié)果,各監(jiān)測點(diǎn)平行于空腔中心線等距分布。根據(jù)計(jì)算結(jié)果,空腔底部的總聲壓級分布沿流向呈遞增趨勢,從155dB逐漸增大到165dB。不同網(wǎng)格尺度下的計(jì)算結(jié)果差異并不大,誤差小于1.6%,且整體發(fā)展規(guī)律保持一致。
與此同時(shí),針對不同尺度網(wǎng)格的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行快速傅里葉變換(FFT)分析,以監(jiān)測點(diǎn)K29的聲壓頻譜特性為例,圖8所示為計(jì)算結(jié)果與試驗(yàn)結(jié)果(EXP_1024)的對比情況。受限于計(jì)算資源等因素,實(shí)際數(shù)值計(jì)算模擬時(shí)長有限,對于第一階Rossiter模態(tài)(mode1)的捕捉不夠精確,在計(jì)算結(jié)果中沒有明顯體現(xiàn)。除了一階模態(tài)外,其余的第2~4階空腔流動Rossiter模態(tài)(mode2、mode3和mode4)的模擬都較明顯,從結(jié)果中能夠較清晰地識別出來,各階模態(tài)對應(yīng)的頻率與聲壓級見表2。
根據(jù)計(jì)算結(jié)果,三種尺度網(wǎng)格均能夠捕捉到空腔內(nèi)部自激振蕩模態(tài),但與試驗(yàn)結(jié)果仍然存在一定差異。受限于計(jì)算資源等原因,數(shù)值模擬計(jì)算的時(shí)間歷程遠(yuǎn)小于試驗(yàn)中的實(shí)際采樣時(shí)間歷程,通過增大計(jì)算時(shí)長,能夠有效改善這種誤差。
圖9所示為三種不同尺度網(wǎng)格下計(jì)算得到的瞬時(shí)空間渦結(jié)構(gòu);通過Q等值面體現(xiàn)出某時(shí)刻下空間渦的形態(tài)與位置特征。根據(jù)圖示結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),網(wǎng)格越精細(xì),空間渦結(jié)構(gòu)細(xì)節(jié)越精細(xì)。
4.2時(shí)間步長的影響
以中等規(guī)模網(wǎng)格為研究對象,在選取物理時(shí)間步長t=2e-5s基礎(chǔ)上,將物理時(shí)間步長變?yōu)?t、10t,研究時(shí)間步長對計(jì)算結(jié)果的影響。
不同時(shí)間步長對應(yīng)的瞬時(shí)空間渦結(jié)構(gòu)如圖10~圖12所示??梢钥闯?,時(shí)間步長t和2t對應(yīng)的空間渦結(jié)構(gòu)差別不大;時(shí)間步長10t對應(yīng)的空間渦結(jié)構(gòu)明顯偏大,尤其是位于空腔后部的渦,明顯沒有得到很好的刻畫。
不同時(shí)間步長對應(yīng)的總聲壓級分布如圖13所示。從圖13可以看出,時(shí)間步長t和2t對應(yīng)的空腔底部的總聲壓級(OASPL)分布差別不大,總體趨勢與試驗(yàn)結(jié)果符合得很好。但是時(shí)間步長10t對應(yīng)的空腔底部總聲壓級OASPL分布與試驗(yàn)結(jié)果的差別較大。典型監(jiān)測點(diǎn)K29的頻譜特性分別如圖14所示??梢钥闯?,時(shí)間步長過大,無法準(zhǔn)確獲取高頻部分的噪聲特性。
因此,時(shí)間步長對計(jì)算結(jié)果有較大的影響,要與網(wǎng)格的尺度匹配,不能過大。
4.3艙內(nèi)流動特征分析
圖15為中等規(guī)模網(wǎng)格計(jì)算得到的中間剖面的時(shí)均流場示意圖。符合典型的開式空腔流動特點(diǎn),即從空腔前緣分離的剪切層直接撞擊到空腔并撞擊后緣,后壁面附近的壓力增加。由于剪切層與空腔底面之間有足夠的距離,剪切層得到充分發(fā)展,讓回流在空腔內(nèi)可以自由發(fā)生,從而其脈動壓力的模態(tài)特性表現(xiàn)出全局性的特點(diǎn)。
在計(jì)算的過程中,對不同時(shí)刻的流場進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理,可以得到任意位置的脈動壓力大小的分布。本部分使用總聲壓級OASPL表示腔內(nèi)脈動壓力的大小。
圖16給出了空腔附近壁面上的總聲壓級分布,圖17為中間剖面上的總聲壓級分布,可以看出總聲壓級最大的區(qū)域位于空腔的后壁面及其附近的區(qū)域,其次是剪切層跨過空腔空向下游運(yùn)動的區(qū)域。這也進(jìn)一步說明了腔內(nèi)產(chǎn)生高強(qiáng)度噪聲的噪聲源位于剪切層與后壁面的撞擊區(qū)域。
4.4空腔主要流場結(jié)構(gòu)提取
開式空腔流動在一定條件下表現(xiàn)出強(qiáng)烈的自持振蕩,會引起高度的氣聲噪聲和結(jié)構(gòu)疲勞。為了識別開式空腔非定常流動的主導(dǎo)模態(tài)和流動結(jié)構(gòu),采用本征正交分解(POD)方法[24-28]對非定??涨涣鲃舆M(jìn)行了分析。
在去掉平均流場之后,圖18顯示了空腔流動前5階能量最大的POD模態(tài)。左列顯示了它們的三維渦結(jié)構(gòu),用Q準(zhǔn)則的等值面表示,并用X方向的速度著色。中間列顯示了在中間剖面上X方向的速度云圖。右列顯示了在中間剖面上,Y方向的速度云圖。模態(tài)1在空腔的后部包含一個(gè)大型結(jié)構(gòu)。模態(tài)2和模態(tài)3形成模態(tài)對,從Y方向的速度云圖可以清晰地看到,在空腔口顯示兩個(gè)波長,并有一定的相位差。這種相位差是穿過空腔的對流運(yùn)動的標(biāo)志。高階的POD模態(tài)顯示更精細(xì)的空間尺度,它包含少量的能量。
5結(jié)論
通過研究,可以得出如下結(jié)論:
(1)湍流量混合模型SBES作為混合RANS/LES方法的一種,可以很好地預(yù)測空腔非定常流動。艙內(nèi)的總聲壓級OASPL分布、脈動壓力的模態(tài)特征與試驗(yàn)結(jié)果吻合得很好。
(2)使用搭接網(wǎng)格可以很好地降低結(jié)構(gòu)網(wǎng)格的數(shù)量,從而提高空腔非定常數(shù)值模擬的技術(shù)效率;通過網(wǎng)格敏感性的研究,證實(shí)了SBES方法在計(jì)算空腔非定常流動方面具有很好的魯棒性,即使在非常粗的網(wǎng)格上,也可以得到很好的結(jié)果。
(3)時(shí)間步長對計(jì)算結(jié)果有較大的影響,要與網(wǎng)格的尺度匹配,可以根據(jù)空腔內(nèi)部網(wǎng)格的平均尺寸和來流速度進(jìn)行確定。
(4)后續(xù)將借助混合RANS/LES類方法進(jìn)行復(fù)雜構(gòu)型空腔流動的仿真分析,并進(jìn)行流動控制方法的研究,以降低艙內(nèi)的高強(qiáng)度脈動壓力。
參考文獻(xiàn)
[1]ThomasCF,MingT,JackRE.ValidationofahybridReynolds-Averaged/Large-Eddysimulationmethodforsimulatingcavityflameholderconfigurations[R].AIAA2001-2929,2001.
[2]SchmitR,GroveJ,SemmelmayerF,etal.Nonlinearfeedbackmechanismsinsidearectangularcavity[J].AIAAJournal,2014,52(10):2127-2142.
[3]LoupyG,BarakosG.Modellingoftransonicshallowcavityflowsandstroereleasesimulationsfromweaponbays[R].AIAA2017-3252,2017.
[4]JeffreyMM.Effectsofcavitydimensions,boundarylayerandtemperatureoncavitynoisegenerationandcontrol[D].Georgia:GeorgiaInstituteofTechnology,1997.
[5]RossiterJE.Windtunnelexperimentsontheflowoverrectangularcavitiesatsubsonicandtransonicspeeds[R].TechnicalReport64037,1964.
[6]秦浩,周長悅.帶彈彈艙三維流動數(shù)值計(jì)算研究[J].航空科學(xué)技術(shù),2017,28(7):25-29.
QinHao,ZhouChangyue.Studyonnumericalcalculationof3Dflowinmissilebay[J].AeronauticalScienceamp;Technology,2017,28(7):25-29.(inChinese)
[7]NayyarP,BarakosGN,BadcockJN,etal.Numericalstudyoftransoniccavityflowsusinglarge-eddyanddetached-eddysimulation[J].AeronauticalJournal,2007,111:153-164.
[8]RichardA,F(xiàn)redM.RANSandDESturbulencemodelpredictions
[9]LoupyGJM,BarakosGN,TaylorNJ.Cavityflowoveratransonicweaponbayduringdooroperation[J].JournalofAircraft,2018,55(1):339-354.
[10]侯中喜,易仕和,王承堯.超聲速開式空腔流動的數(shù)值模擬[J].推進(jìn)技術(shù),2001,22(5):400-403.
HouZhongxi,YiShihe,WangChengyao.Numericalanalysisofsupersonicopencavity[J].JournalofPropulsionTechnology,2001,22(5):400-403.(inChinese)
[11]司海青,王同光.邊界條件對三維空腔流動振蕩的影響[J].南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào),2006,38(5):595-599.
SiHaiqing,WangTongguang.Influenceofboundaryconditionon3Dcavityflow-inducedoscillations[J].JournalofNanjingUniversityofAeronauticsamp;Astronautics,2006,38(5):595-599.(inChinese)
[12]司海青,王同光.數(shù)值模擬有外掛物的空腔流動[J].空氣動力學(xué)學(xué)報(bào),2007,25(3):404-409.
SiHaiqing,WangTongguang.Numericalsimulationsofthecavitywithastore[J].ActaAerodynamicaSinica,2007,25(3):404-409.(inChinese)
[13]李曉東,劉靖東,高軍輝.空腔流激振蕩發(fā)聲的數(shù)值模擬研究[J].力學(xué)學(xué)報(bào),2006,38(5):599-604.
LiXiaodong,LiuJingdong,GaoJunhui.Numericalsimulationofflow-inducedoscillationandsoundgenerationinacavity[J].ChineseJournalofTheoreticalandAppliedMechanics,2006,38(5):599-604.(inChinese)
[14]賴煥新,周邵萍,蘇永升,等.空腔流動的大渦模擬及氣動噪聲控制[J].工程熱物理學(xué)報(bào),2008,29(2):228-232.
LaiHuanxin,ZhouShaoping,SuYongsheng,etal.Large-eddysimulationandcontrollingofnoiseincavity[J].JournalofEngineeringThermophysics,2008,29(2):228-232.(inChinese)
[15]譚玉婷.空腔非定常流動特性的數(shù)值模擬研究[D].南京:南京航空航天大學(xué),2009.
TanYuting.Numericalsimulationoftheunsteadycavityflowfeatures[D].Nanjing:NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics,2009.(inChinese)
[16]譚玉婷,伍貽兆,田書玲.基于DES的二維和三維空腔流動特性研究[J].航空計(jì)算技術(shù),2010,40(1):67-70.
TanYuting,WuYizhao,TianShuling.Numericalsimulationof2D/3DcavityflowsusingDES[J].AeronauticalComputingTechnique,2010,40(1):67-70.(inChinese)
[17]肖志祥,羅堃宇,劉健.寬速域RANS-LES混合方法的發(fā)展及應(yīng)用[J].空氣動力學(xué)學(xué)報(bào),2017,35(3):338-353.
XiaoZhixiang,LuoKunyu,LiuJian.DevelopmentsandapplicationsofhybridRANS-LESmethodsforwide-speedrangeflows[J].ActaAerodynamicaSinica,2017,35(3):338-353.(inChinese)
[18]余培汛,白俊強(qiáng),郭博智,等.射流對空腔噪聲抑制效果研究[J].計(jì)算力學(xué)學(xué)報(bào),2014(5):663-669.
YuPeixun,BaiJunqiang,GuoBozhi,etal.Suppressioneffectofjetflowonaerodynamicnoiseofcavity[J].ChineseJournalofComputationalMechanics,2014(5):663-669.(inChinese)
[19]劉俊,楊黨國,王顯圣,等.湍流邊界層厚度對三維空腔流動的影響[J].航空學(xué)報(bào),2015,37(2):475-483.
LiuJun,YangDangguo,WangXiansheng,etal.Effectofturbulentboundarylayerthicknessonathree-dimensionalcavityflow[J].ActaAeronauticaetAstronauticaSinica,2015,37(2):475-483.(inChinese)
[20]趙軻,高正紅,黃江濤,等.拼接網(wǎng)格技術(shù)在復(fù)雜流場數(shù)值模擬中的應(yīng)用研究[J].應(yīng)用力學(xué)學(xué)報(bào),2011,28(1):69-74.
ZhaoKe,GaoZhenghong,HuangJiangtao,etal.Applicationsofthepatched-gridtechnologyinnumericalsimulationofflowfield[J].ChineseJournalofAppliedMechanics,2011,28(1):69-74.(inChinese)
[21]崔英俊,潘若癡,孟德君,等.不同類型搭接網(wǎng)格對周向槽處理機(jī)匣模擬結(jié)果影響研究[J].推進(jìn)技術(shù),2021,42(6):1265-1275.
CuiYingjun,PanRuochi,MengDejun,etal.Effectsofdifferenttypesofpatched-gridonsimulatedresultsrelatedtocircumferentialgrooves[J].JournalofPropulsionTechnology,2021,42(6):1265-1275.(inChinese)
[22]艾俊強(qiáng),謝露.基于混合RANS/LES方法的亞聲速空腔流動主要影響因素的數(shù)值研究[J].南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào),2022,54(5):927-936.
AiJunqiang,XieLu.NumericalstudyonmaininfluencingfactorsofsubsoniccavityflowbasedonhybridRANS/LESmethod[J].JournalofNanjingUniversityofAeronauticsamp;Astronautics,2022,54(5):927-936.(inChinese)
[23]謝露,艾俊強(qiáng),李權(quán),等.長深比對空腔流動與聲學(xué)特性的影響分析[J].航空工程進(jìn)展,2014,5(1):18-24.
XieLu.AiJunqiang,LiQuan,etal.Theeffectoflength-todepthratioonflowandaeroacousticcharacteristicsofcavity[J].AdvancesinAeronauticalScienceandEngineering,2014,5(1):18-24.(inChinese)
[24]PhilippeRS.Detached-eddysimulation[J].AnnualReviewofFluidMechanics,2009,41:181-202.
[25]RokitaT,GreenbergJB,ArieliR,etal.Spatial-temporalpatternsofthree-dimensionalsubsonicturbulentcavityflow[J].InternationalJournalofHeatandFluidFlow,2018,71:260-274.
[26]MurrayN,S?llstr?mE,UkeileyL.Propertiesofsubsonicopencavityflowfields[J].PhysicsofFluids,2009,21(9):095103.
[27]RowleyCW,ColoniusT,MurrayRM.PODbasedmodelsofself-sustainedoscillationsintheflowpastanopencavity[R].AIAA2000-1969,2000.
[28]劉宏鵬.三維效應(yīng)對超聲速湍流燃燒流動大渦模擬的影響研究[J].航空科學(xué)技術(shù),2022,33(7):57-65.
LiuHongpeng.Onthethreedimensionaleffectsforthelargeeddysimulationofsupersonicturbulentcombustionflows[J].AeronauticalScienceamp;Technology,2022,33(7):57-65.(inChinese)
基金項(xiàng)目:航空科學(xué)基金(2019ZA003002)