摘要:目前民用飛機(jī)燃油消耗問題嚴(yán)重,因此開展氣動外形優(yōu)化對提高整機(jī)氣動性能和燃油效率具有重要意義。針對全局優(yōu)化方法和局部優(yōu)化方法的特點(diǎn),本文對民機(jī)開展基于離散伴隨方法多約束氣動問題進(jìn)行研究,極大降低了計(jì)算量并提升了整機(jī)氣動性能。在保證升力大小不變、機(jī)翼厚度和俯仰力矩不低于約束值的條件下,以降低飛機(jī)機(jī)翼阻力、提高機(jī)翼的升阻比為設(shè)計(jì)目標(biāo),對波音737-800機(jī)翼進(jìn)行了氣動外形優(yōu)化設(shè)計(jì)?;陔x散伴隨方法來獲得梯度信息,使用自由變形法進(jìn)行機(jī)翼表面參數(shù)化,數(shù)值模擬基于可壓縮歐拉方程進(jìn)行外形優(yōu)化。結(jié)果表明,自由變形法切實(shí)可行,在滿足上述約束條件的前提下,波音737-800機(jī)翼在跨聲速及小迎角條件下的阻力系數(shù)顯著下降,升阻比得到大幅提升,取得了較好的優(yōu)化效果。本文建立的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法為民機(jī)氣動優(yōu)化設(shè)計(jì)提供了參考并且可以廣泛應(yīng)用于工程實(shí)踐。
關(guān)鍵詞:離散伴隨方法;自由變形技術(shù);氣動外形優(yōu)化;升阻比;CFD技術(shù)
中圖分類號:V211.4文獻(xiàn)標(biāo)識碼:ADOI:10.19452/j.issn1007-5453.2024.11.003
當(dāng)前實(shí)現(xiàn)碳中和、碳達(dá)峰目標(biāo)已經(jīng)提升到國家戰(zhàn)略高度。在民用航空領(lǐng)域提高客機(jī)的經(jīng)濟(jì)性、減少碳排放主要通過降低飛機(jī)所受的空氣阻力、提高航空發(fā)動機(jī)的性能、降低飛機(jī)的重量三個(gè)途徑來實(shí)現(xiàn),除此以外,還有使用可持續(xù)航空燃料(SAF)與液氫這類低碳零碳甚至負(fù)碳的液體燃料來替代航空燃料等途徑。其中,降低飛機(jī)所受的空氣阻力主要通過氣動外形設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)。根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果,一架中寬體民航客機(jī)提高1%的升阻比,每年就可以節(jié)約10萬美元的燃料費(fèi)用[1]。隨著計(jì)算流體力學(xué)(CFD)技術(shù)的快速發(fā)展,基于CFD技術(shù)的氣動外形優(yōu)化可分為全局優(yōu)化方法和局部優(yōu)化方法兩類。全局優(yōu)化方法的計(jì)算量相對較大;局部優(yōu)化方法則通過求解梯度信息,通過梯度下降法獲得局部最優(yōu)解。局部優(yōu)化方法計(jì)算量相對較小,但在設(shè)計(jì)變量較多的情況下,求解梯度信息的計(jì)算量仍然很大。特別是在三維復(fù)雜外形的優(yōu)化設(shè)計(jì)過程中,所需的計(jì)算時(shí)間是難以承受的。為了解決這一問題,Jameson[2]提出將伴隨方法應(yīng)用于氣動外形優(yōu)化設(shè)計(jì),該方法大大降低了求解梯度信息所需的計(jì)算量。伴隨方法在近幾十年得到了迅速發(fā)展,并廣泛應(yīng)用于各類飛行器的優(yōu)化設(shè)計(jì)過程中[3-6]。國內(nèi)研究人員也針對伴隨方法開展了大量研究,楊旭東[7]在國內(nèi)首先實(shí)現(xiàn)了三維機(jī)翼的減阻優(yōu)化設(shè)計(jì)。吳文華等[8]發(fā)展了氣動布局優(yōu)化設(shè)計(jì)軟件,并在升力不變、保證一定的機(jī)翼容積的前提下,將機(jī)翼阻力降低了4.72%;陳曉東[9]使用??怂?亨尼型函數(shù)法(Hicks-Henne)和類別形狀函數(shù)變換(CST)參數(shù)化法進(jìn)行翼型的氣動外形優(yōu)化,應(yīng)用遺傳算法探尋設(shè)計(jì)空間內(nèi)的最優(yōu)方案,搭建起翼型優(yōu)化設(shè)計(jì)的自動化平臺。張科施等[10]研發(fā)了對運(yùn)輸機(jī)機(jī)翼進(jìn)行變可信度氣動/結(jié)構(gòu)耦合優(yōu)化設(shè)計(jì)的自主軟件平臺,實(shí)現(xiàn)了減重優(yōu)化設(shè)計(jì);顧文婷等[11]采用CST參數(shù)化幾何外形,結(jié)合代理模型和遺傳算法,構(gòu)建動力短艙多點(diǎn)優(yōu)化設(shè)計(jì)平臺。
盡管伴隨方法已經(jīng)提出近幾十年的時(shí)間,然而該方法在國內(nèi)的研究工作并不多,主要由西北工業(yè)大學(xué)及中國空氣動力學(xué)發(fā)展研究中心對該方法的應(yīng)用進(jìn)行了一部分的研究工作。約束條件對于氣動外形優(yōu)化設(shè)計(jì)具有重要的意義,無約束條件下的減阻可能會導(dǎo)致升力的下降或機(jī)翼截面厚度降低進(jìn)而影響其強(qiáng)度。本文的氣動外形優(yōu)化設(shè)計(jì)利用斯坦福大學(xué)于2016年開發(fā)的開源SU2氣動外形優(yōu)化設(shè)計(jì)代碼[12],基于離散伴隨方法及無黏流動控制方程(歐拉方程),在同時(shí)限定升力、機(jī)翼多個(gè)截面翼型厚度和俯仰力矩的條件下,對波音737-800機(jī)翼進(jìn)行了氣動外形優(yōu)化設(shè)計(jì),優(yōu)化設(shè)計(jì)結(jié)果顯示,在滿足約束的條件下,機(jī)翼在跨聲速狀態(tài)時(shí)的阻力系數(shù)下降明顯,升阻比得到大幅度提升。
1流動控制方程及求解
本文的流場求解基于守恒形式的歐拉方程
式中,W為守恒變量,F(xiàn)和G為對流項(xiàng)通量,Ω為流場邊界。流場計(jì)算過程中對流項(xiàng)采用顯式中心差分有限體積法(JST)格式進(jìn)行離散[13],時(shí)間項(xiàng)采用歐拉隱式格式進(jìn)行離散。
2伴隨方法
設(shè)置待優(yōu)化的氣動外形邊界位置為X,流場變量為F,優(yōu)化設(shè)計(jì)的目標(biāo)函數(shù)為I,則其表達(dá)式為
I=(F,X)(2)
通過對式(2)進(jìn)行變分,進(jìn)而能夠得到優(yōu)化設(shè)計(jì)目標(biāo)函數(shù)對流場變量F及所設(shè)計(jì)外形邊界位置X的梯度
式中,δ為極小的變化量,定義偏導(dǎo)數(shù)過程。
流動控制方程可表示為如下形式
R(W,S)=0(4)
式中,R為流動控制方程的殘差,在控制方程完全收斂的情況下,殘差R的值近似為0,對式(4)進(jìn)行變分,可以得到
由于δR=0,因此可引入任意拉格朗日乘子與式(5)相乘,并與式(3)合并得
因拉格朗日乘子φ為任意值,因此可以假設(shè)其滿足以下條件
即可將式(6)轉(zhuǎn)化為以下形式
通過上述過程可以看出,通過構(gòu)造伴隨方程,即式(7),只需要求解流動控制方程及其伴隨方程,即可得到目標(biāo)函數(shù)對設(shè)計(jì)變量的梯度信息,而伴隨方程與流動控制方程的計(jì)算量較為接近,因此,梯度求解過程計(jì)算量與求解兩次流動控制方程基本相當(dāng),與傳統(tǒng)的有限差分法相比,計(jì)算效率能夠顯著提高。
3優(yōu)化設(shè)計(jì)流程
本文所采用的氣動優(yōu)化設(shè)計(jì)流程主要由自由變形技術(shù)參數(shù)化表示及網(wǎng)格變形模塊[14]、CFD氣動力計(jì)算模塊、優(yōu)化搜索模塊組成。幾何參數(shù)化表示及網(wǎng)格變形技術(shù)是氣動外形優(yōu)化設(shè)計(jì)中的關(guān)鍵一環(huán),自由變形法(FFD)技術(shù)起源于計(jì)算機(jī)圖形學(xué),其基本原理是將網(wǎng)格與可變形的FFD控制體相關(guān)聯(lián),通過改變控制體的形狀進(jìn)而產(chǎn)生網(wǎng)格的變形。因此本文的設(shè)計(jì)變量為FFD控制體上的控制點(diǎn),通過求解目標(biāo)函數(shù)對各控制點(diǎn)的梯度,計(jì)算控制點(diǎn)在每一次優(yōu)化迭代過程中的變形量,最后由FFD算法得出機(jī)翼表面及內(nèi)部流場網(wǎng)格點(diǎn)的變形量。優(yōu)化設(shè)計(jì)目標(biāo)為機(jī)翼的阻力系數(shù),并沿著機(jī)翼展向均勻分布的5個(gè)截面上施加了翼型厚度約束條件;流場控制方程為無黏可壓縮的歐拉方程,通過CFD計(jì)算獲取機(jī)翼外形在一定工況下的氣動特性,通過離散伴隨方法獲得氣動特性隨幾何外形參數(shù)變化梯度,結(jié)合優(yōu)化算法,最終得到滿足約束條件的優(yōu)化設(shè)計(jì)結(jié)果。本文的氣動外形優(yōu)化流程如圖1所示。
4氣動外形優(yōu)化設(shè)計(jì)
4.1CFD計(jì)算方法驗(yàn)證
CFD計(jì)算方法的可靠性直接關(guān)系到優(yōu)化設(shè)計(jì)結(jié)果的可信度。因此在優(yōu)化設(shè)計(jì)前,對RAE2822翼型在迎角為2.32°、Ma0.75的情況下,進(jìn)行了流場仿真計(jì)算。計(jì)算結(jié)果與試驗(yàn)結(jié)果的壓力系數(shù)Cp對比情況如圖2所示,流場馬赫數(shù)Ma分布情況如圖3所示。結(jié)果顯示,計(jì)算結(jié)果與試驗(yàn)結(jié)果非常接近,馬赫數(shù)分布情況也符合預(yù)期。由此可見,本文優(yōu)化設(shè)計(jì)中所采用的CFD計(jì)算方法具備較高的可靠度,能夠應(yīng)用于氣動外形優(yōu)化設(shè)計(jì)中。
4.2波音737-800機(jī)翼氣動外形優(yōu)化設(shè)計(jì)
本文對波音737-800機(jī)翼進(jìn)行了氣動外形優(yōu)化設(shè)計(jì),機(jī)翼模型繞流場網(wǎng)格采用結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格,機(jī)翼翼面及對稱面上的網(wǎng)格分布情況如圖4所示,流場中網(wǎng)格數(shù)量為614804。工作條件設(shè)置為Ma0.8395。在優(yōu)化設(shè)計(jì)過程中約束升力系數(shù)CL=0.3,同時(shí)約束沿展向均勻分布的5個(gè)截面厚度不小于原厚度的90%,俯仰力矩不小于初始值,截面分布情況如圖5所示。機(jī)翼的外形采用FFD控制體進(jìn)行參數(shù)化表達(dá),設(shè)置8個(gè)控制頂點(diǎn)后通過SU2_DEF模塊生成了由352(11×16×2)個(gè)控制點(diǎn)組成的控制體,其分布如圖6所示。
機(jī)翼的外形優(yōu)化設(shè)計(jì)迭代了10步后阻力系數(shù)CD趨向于收斂,優(yōu)化過程中升力系數(shù)CL及阻力系數(shù)CD隨迭代步數(shù)的變化情況如圖7所示。從圖7中可以看出,在優(yōu)化設(shè)計(jì)過程中升力系數(shù)基本保持不變,較好地滿足了約束條件,阻力系數(shù)則顯著降低。
優(yōu)化設(shè)計(jì)前后的升力及阻力系數(shù)的對比情況見表1,優(yōu)化前機(jī)翼的阻力系數(shù)為CD=0.0137,優(yōu)化后變?yōu)镃D=0.0078,較優(yōu)化前降低了43%,升阻比則提高了L/D=77.8%。圖8給出了5個(gè)截面優(yōu)化前后的幾何形狀對比情況。由圖8可以看出,機(jī)翼截面的形狀變化不大,滿足約束條件。
選取機(jī)翼上均勻分布的5個(gè)截面的上下翼面馬赫數(shù)分布、壓力系數(shù)分布作為對整體優(yōu)化效果的評判,如圖9、圖10所示。從圖中可見,在機(jī)翼同一位置處,優(yōu)化后的壓力系數(shù)大于優(yōu)化前的壓力系數(shù),因而其產(chǎn)生的向前的推力大于優(yōu)化前的,可見壓差阻力減小,這與圖11、圖12所示云圖情況相符合。
圖11給出了優(yōu)化前后的壓力云圖對比情況,從圖11中可看出,優(yōu)化前上翼面的激波強(qiáng)度較大,低壓區(qū)分布不規(guī)則,壓差阻力較大;優(yōu)化后的機(jī)翼低壓區(qū)顯著減少,壓力分布較為均勻,壓差阻力較小。圖12給出了優(yōu)化前后的馬赫數(shù)云圖對比情況,從圖12中可以看出,優(yōu)化前機(jī)翼上表面高流速區(qū)域與低流速區(qū)域分隔明顯,因此具有較高的激波阻力,而優(yōu)化后的機(jī)翼在升力幾乎不變的情況下極大地降低了高流速區(qū)域的覆蓋面積,馬赫數(shù)沿弦向的變化趨于平緩。
5結(jié)論
通過研究,可以得出以下結(jié)論:
(1)本文基于離散伴隨方法,以降低飛機(jī)阻力為目標(biāo),用機(jī)翼表面壓力分布和馬赫數(shù)分布作為評價(jià)指標(biāo),開展了多約束氣動優(yōu)化設(shè)計(jì)研究,具有工程應(yīng)用價(jià)值。
(2)在跨聲速條件下,機(jī)翼表面激波強(qiáng)度大,通過本文建立的優(yōu)化設(shè)計(jì)平臺阻力降低43%、升阻比提高77.8%,證明了此方法的有效性。
(3)基于離散伴隨的梯度類優(yōu)化方法計(jì)算速度相對較快,計(jì)算量相對較小,可以應(yīng)用于其他設(shè)計(jì)方案。
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