【摘要】在“十四五”規(guī)劃期間,中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)正邁向一個(gè)以質(zhì)量為先、以健康為核的新階段,其中各類要素、產(chǎn)業(yè)、價(jià)值和制度在相互促進(jìn)中實(shí)現(xiàn)更緊密的整合。基于中國(guó)2007—2022年相關(guān)數(shù)據(jù),文章通過應(yīng)用熵值法評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù),對(duì)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口結(jié)構(gòu)的影響進(jìn)行了深入分析。研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的成熟度、外國(guó)資本的注入、服務(wù)行業(yè)國(guó)際化水平和教育層次的提高,都對(duì)服務(wù)貿(mào)易出口結(jié)構(gòu)有顯著影響。
【關(guān)鍵詞】數(shù)字經(jīng)濟(jì);中國(guó);服務(wù)貿(mào)易出口結(jié)構(gòu)
【中圖分類號(hào)】F752
一、引言
技術(shù)革新促使云計(jì)算、人工智能等數(shù)字技術(shù)在全球獲得廣泛應(yīng)用。作為新經(jīng)濟(jì)形式的代表,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)全面融入中國(guó)經(jīng)濟(jì),發(fā)揮著其作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)引擎的作用。2022年,中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模突破了50.2萬億元大關(guān),占GDP的比重增至41.5%,與第二產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的比重持平。
貿(mào)易的范疇十分廣泛,包括了商品、服務(wù)及知識(shí)產(chǎn)權(quán)的跨國(guó)界交換。服務(wù)貿(mào)易成為衡量一個(gè)國(guó)家在全球經(jīng)濟(jì)舞臺(tái)上實(shí)力和地位的重要標(biāo)準(zhǔn)。2022年,中國(guó)的服務(wù)出口額增至4240.6億美元,同比增長(zhǎng)7.6%,占全球服務(wù)貿(mào)易的份額為5.9%。特別是運(yùn)輸、知識(shí)產(chǎn)權(quán)使用費(fèi)和電信計(jì)算機(jī)信息服務(wù)領(lǐng)域的出口,分別實(shí)現(xiàn)了13.9%、12.7%和8.4%的年增長(zhǎng)。服務(wù)出口在國(guó)內(nèi)總出口中的比例增至10.6%,較上一年度略有上升,對(duì)出口總額增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)為11.2%。
遵循黨的二十大報(bào)告精神,深入融合數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì),是塑造具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群的首要任務(wù)。這一戰(zhàn)略被視為加速中國(guó)現(xiàn)代化進(jìn)程的驅(qū)動(dòng)力。本研究對(duì)2007—2022年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢(shì)及其對(duì)服務(wù)貿(mào)易出口結(jié)構(gòu)的變革進(jìn)行了深入分析,目的是探索并形成一套具有普適性的服務(wù)貿(mào)易增長(zhǎng)策略。
二、文獻(xiàn)綜述
本文從數(shù)字經(jīng)濟(jì)與服務(wù)貿(mào)易之間的關(guān)系、數(shù)字經(jīng)濟(jì)自身以及服務(wù)貿(mào)易自身等三個(gè)方面闡述相關(guān)文獻(xiàn)。
(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與服務(wù)貿(mào)易之間的關(guān)系
許光建等(2024)[1]使用2015—2021年省級(jí)面板數(shù)據(jù)測(cè)算了我國(guó)省級(jí)層面的數(shù)字化建設(shè)水平,估計(jì)了數(shù)字化建設(shè)水平對(duì)服務(wù)貿(mào)易的影響,得出結(jié)論:提高數(shù)字生活水平對(duì)服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口的影響顯著為正。胡真臻(2024)[2]發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過推動(dòng)服務(wù)貿(mào)易企業(yè)實(shí)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,達(dá)到整合企業(yè)內(nèi)部資源、實(shí)現(xiàn)資源的有效配置的效果,從而提升服務(wù)貿(mào)易企業(yè)自身的競(jìng)爭(zhēng)力。陳文(2023)[3]選擇中國(guó)服務(wù)貿(mào)易水平作為因變量,數(shù)字經(jīng)濟(jì)作自變量,服務(wù)行業(yè)國(guó)際化水平等作為控制變量,研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易水平的作用。結(jié)果顯示,前者對(duì)后者有十分顯著的正向作用。徐毅、姜長(zhǎng)運(yùn)(2023)[4]對(duì)中國(guó)31個(gè)省市2011—2020年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入分析,研究揭示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅對(duì)本省市服務(wù) 貿(mào)易的增長(zhǎng)有正向作用,而且會(huì)對(duì)其他省市的服務(wù)貿(mào)易產(chǎn)生正向的連帶效應(yīng)。陳永強(qiáng)、張妍 馨(2023)[5]基于中國(guó)2006—2022年相關(guān)數(shù)據(jù),利用熵值法對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)進(jìn)行量化分析,研究顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深化、外商投資的增加、服務(wù)行業(yè)的國(guó)際化和教育層次的提高,都會(huì)對(duì)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口結(jié)構(gòu)優(yōu)化和促進(jìn)產(chǎn)生積極作用。莊惠嫻、康成文(2023)[6]發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提升我國(guó)服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力;帶動(dòng)服務(wù)貿(mào)易發(fā)展效率提高;激發(fā)新興產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí);提升人力資本水平;提高服務(wù)貿(mào)易的透明度,降低貿(mào)易壁壘。葛飛秀、張智焜(2023)[7]基于2008—2016年間中國(guó)對(duì)全球109個(gè)國(guó)家的服務(wù)貿(mào)易出口數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口規(guī)模,包括知識(shí)密集型和非知識(shí)密集型服務(wù)貿(mào)易的影響。分析揭示,在全球范圍內(nèi),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的上升勢(shì)頭與中國(guó)市場(chǎng)服務(wù)貿(mào)易出口的規(guī)模指標(biāo)維持著一致的正相關(guān)性。張?chǎng)危?023)[8]研究2014—2020年中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線國(guó)家的服務(wù)貿(mào)易出口數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)有效提升了中國(guó)服務(wù)貿(mào)易的出口效率。婁源川(2023)[9]依據(jù)2017—2021年的省級(jí)數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易的作用。結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)有利于服務(wù)貿(mào)易擴(kuò)大規(guī)模與提升品質(zhì)。高麗、汪柳(2022)[10]聚焦中國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口,借助面板隨機(jī)前沿引力模型,分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易的影響。結(jié)果確認(rèn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易出口效率的提升。陶愛萍、張珍(2022)[11]探究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何通過特定的運(yùn)作方式促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易,并分析其對(duì)地理分布差異的潛在作用。探究表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)普遍地推動(dòng)了服務(wù)貿(mào)易的增長(zhǎng)。金澤虎、謝文玉(2022)[12]根據(jù)2007—2016年G20國(guó)家的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)貿(mào)易的高質(zhì)量發(fā)展有著直接的正向影響,并且通過增強(qiáng)人力資本,間接地為服務(wù)貿(mào)易的高質(zhì)量增長(zhǎng)貢獻(xiàn)力量。
(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)
桂嘉越(2024)[13]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)以大數(shù)據(jù)技術(shù)為背景,通過不斷創(chuàng)新應(yīng)用新型技術(shù)帶動(dòng)自身發(fā)展從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)價(jià)值提升。信息時(shí)代,經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要具備物聯(lián)網(wǎng)及人工智能等先進(jìn)技術(shù)的支持,而數(shù)字經(jīng)濟(jì)結(jié)合國(guó)際貿(mào)易的發(fā)展在未來也會(huì)成為經(jīng)濟(jì)模式轉(zhuǎn)型的重要手段。葉胥等(2024)[14]從現(xiàn)代化、融合化和惠及化三個(gè)維度考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。研究發(fā)現(xiàn):數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著促進(jìn)了服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,其對(duì)服務(wù)業(yè)現(xiàn)代化作用最強(qiáng)、融合化次之、惠及化最弱。莊書敏(2024)[15]旨在解析數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義和現(xiàn)狀,同時(shí)探討其在國(guó)際貿(mào)易中的作用和優(yōu)勢(shì)。進(jìn)一步分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)國(guó)際貿(mào)易轉(zhuǎn)型的影響,并提出策略,以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為依托,推動(dòng)出口貿(mào)易的轉(zhuǎn)型和升級(jí)。韋倩青、劉玲玲(2024)[16]基于2006—2019年中國(guó)對(duì)RCEP伙伴國(guó)的貿(mào)易數(shù)據(jù),構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)估指標(biāo),量化了RCEP國(guó)家在數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面的發(fā)展水平。實(shí)證分析表明,這些國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)中國(guó)出口增長(zhǎng)產(chǎn)生了顯著的積極影響,其中降低雙邊貿(mào)易成本和增加出口多元化發(fā)揮了主要調(diào)節(jié)作用。付文宇等(2024)[17]分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何促進(jìn)外貿(mào)高質(zhì)量發(fā)展,并通過2011—2020年中國(guó)各省級(jí)的面板數(shù)據(jù),評(píng)估了其具體影響。李凱杰等(2024)[18]利用2008—2018年47個(gè)主要國(guó)家面板數(shù)據(jù),度量其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和出口貿(mào)易韌性水平,并基于工具變量法識(shí)別兩者的因果效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提升了國(guó)家出口貿(mào)易韌性。孫千馳(2023)[19]基于2010—2020年中國(guó)30個(gè)省域的面板數(shù)據(jù),研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)和服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的演化特性,應(yīng)用空間杜賓模型和中介效應(yīng)模型對(duì)其空間溢出性與影響過程進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。結(jié)果表明:數(shù)字經(jīng)濟(jì)的提升,可以促進(jìn)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
(三)服務(wù)貿(mào)易
黃滿盈、高雅妮(2024)[20]基于新發(fā)展理念,結(jié)合高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵,構(gòu)建服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系,運(yùn)用熵值法對(duì)全球36個(gè)主要國(guó)家2010—2021年的服務(wù)貿(mào)易發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行測(cè)度和比較。研究結(jié)果表明:2010年以來,中國(guó)服務(wù)貿(mào)易發(fā)展質(zhì)量排名上升,與發(fā)達(dá)國(guó)家的差距逐漸縮小。程云潔、劉嫻(2022)[21]對(duì)2008—2020年中國(guó)與“一帶一路”沿線國(guó)家的貿(mào)易數(shù)據(jù)進(jìn)行了評(píng)估,深入分析了中國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易出口的效率及其影響因素。結(jié)果顯示,中國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易出口效率雖有年增趨勢(shì),但提升空間依舊廣闊。倪澤睿等(2021)[22]基于2000—2018年中國(guó)的進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù),對(duì)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的變化進(jìn)行分析,得出中國(guó)服務(wù)貿(mào)易的出口結(jié)構(gòu)正在逐步優(yōu)化的結(jié)論。鄒鴿擎(2021)[23]基于國(guó)際貿(mào)易的現(xiàn)狀,剖析了中國(guó)服務(wù)貿(mào)易行業(yè)的現(xiàn)狀,并對(duì)其面臨的主要問題提出了應(yīng)對(duì)之策。同時(shí),也提出一些建議來提高中國(guó)服務(wù)貿(mào)易的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。劉青(2021)[24]利用1999—2019年的中國(guó)時(shí)間序列數(shù)據(jù),以服務(wù)貿(mào)易出口總額為研究核心,通過Eviews軟件進(jìn)行實(shí)證分析,探究了服務(wù)貿(mào)易出口優(yōu)化升級(jí)的主要驅(qū)動(dòng)因素。經(jīng)過回歸分析、統(tǒng)計(jì)推斷、經(jīng)濟(jì)顯著性檢驗(yàn)及計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的檢驗(yàn)與修正,建立了一個(gè)可信的模型。研究發(fā)現(xiàn),人均GDP和外匯儲(chǔ)備對(duì)服務(wù)貿(mào)易出口額有顯著的正面影響。徐妍、李邱溢(2023)[25]利用隨機(jī)前沿引力模型和“一步法”非效率模型,研究評(píng)估了中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線國(guó)家2005—2019年的服務(wù)貿(mào)易出口效率,并識(shí)別了影響效率的主要因素。結(jié)果顯示,進(jìn)口國(guó)人口、人均GDP、邊界共享和語言共通性等因素都提升了中國(guó)服務(wù)出口的效率。
三、中國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀
(一)規(guī)模分析
如圖1所示,2007—2022年,中國(guó)服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口額總體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。盡管2020年因疫情導(dǎo)致進(jìn)口額下降,但2021年又恢復(fù)了增長(zhǎng)勢(shì)頭。2015年服務(wù)貿(mào)易出口額創(chuàng)下最高紀(jì)錄,2016年有所下降后,2017年起再次逐年上升。服務(wù)貿(mào)易出口額一直未超過進(jìn)口額,維持著貿(mào)易逆差狀態(tài)。2007年貿(mào)易逆差相對(duì)較小,2018年達(dá)到峰值。2007—2018年,貿(mào)易逆差逐步增加,但自2018年后,逆差開始呈現(xiàn)縮小趨勢(shì)。
(二)行業(yè)分析
如圖2所示,盡管三個(gè)傳統(tǒng)服務(wù)行業(yè)(運(yùn)輸、旅行和建筑)的出口比重在研究期間波動(dòng),它們?nèi)匀徽紦?jù)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口的絕大部分。旅行服務(wù)貿(mào)易的出口額呈上升趨勢(shì),但是政策調(diào)整、疫情暴發(fā)等因素,共同限制了運(yùn)輸與建筑服務(wù)出口的增長(zhǎng)潛力。特別指出,旅行服務(wù)的出口占比最高,在2015年達(dá)到了39.87%的峰值。由于數(shù)據(jù)收集有限,2007—2016年政府服務(wù)數(shù)據(jù)暫未找到,另外,由于統(tǒng)計(jì)方法問題,2007—2014年個(gè)人文化和娛樂活動(dòng)、維護(hù)和維修服務(wù)、加工服務(wù)數(shù)據(jù)未能找完整。
(三)對(duì)中國(guó)服務(wù)出口的貿(mào)易結(jié)構(gòu)進(jìn)行的相對(duì)性指數(shù)評(píng)估
在此框架下,Exc代表三個(gè)傳統(tǒng)服務(wù)行業(yè)的出口額,而Exz則是指除了這些傳統(tǒng)服務(wù)行業(yè)之外的其他新興服務(wù)貿(mào)易的出口額。
由表1可知,2007— 2015年中國(guó)傳統(tǒng)服務(wù)貿(mào)易出口總額大體一直在增加,在2015年達(dá)到峰值1697億美元,較2007年增長(zhǎng)兩番還多,繼2016年和2017年下降之后,在2018年和2019年又繼續(xù)攀升,但是由于疫情,2020年中國(guó)傳統(tǒng)服務(wù)貿(mào)易出口較2019年有所下降;2007—2017年現(xiàn)代服務(wù)貿(mào)易出口總額一直是持續(xù)增長(zhǎng)的狀態(tài),在2017年達(dá)到2264億美元,是2007年的近5倍;由于中美貿(mào)易戰(zhàn),2018年總額較2017年有所下降,但之后又是繼續(xù)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。
2007—2012年,中國(guó)服務(wù)出口結(jié)構(gòu)指數(shù)保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),但不超過1,這表明傳統(tǒng)服務(wù)貿(mào)易在中國(guó)的份額依舊很大。2013年和2014年,現(xiàn)代服務(wù)貿(mào)易的出口總額超過了傳統(tǒng)服務(wù)貿(mào)易的出口總額,服務(wù)貿(mào)易出口結(jié)構(gòu)超過1,但2015年的出口結(jié)構(gòu)指數(shù)僅為0.7。2016—2022年中國(guó)的服務(wù)貿(mào)易呈現(xiàn)明顯的上升或下降趨勢(shì),且已經(jīng)大于1,這表明中國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口結(jié)構(gòu)的改善??傮w來說,中國(guó)的服務(wù)業(yè)并不平衡,必須改善出口結(jié)構(gòu),擴(kuò)大知識(shí)密集型服務(wù)出口。
四、對(duì)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的深入評(píng)價(jià)與分析
借鑒趙濤等(2020)[27]學(xué)者的做法,在評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)方面,選取了2007—2022年數(shù)字經(jīng)濟(jì)五項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo):電信業(yè)務(wù)總量、互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動(dòng)電話普及率、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入比重以及信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的就業(yè)占比,通過熵值法來衡量中國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)。電信業(yè)務(wù)總量顯示了電信技術(shù)的社會(huì)滲透水平;互聯(lián)網(wǎng)普及率通過互聯(lián)網(wǎng)用戶與總?cè)丝诘谋嚷蕘砗饬?;移?dòng)電話普及率通過移動(dòng)電話用戶與總?cè)丝诘谋嚷蕘砗饬?;研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入比重通過研發(fā)支出占GDP的比重來反映;信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的就業(yè)占比則通過年底就業(yè)人員數(shù)與常住人口總數(shù)的比率來反映。
考慮到評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)時(shí)所采用的各指標(biāo)具有不同的度量單位但相同的發(fā)展趨勢(shì),首先對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理。在此基礎(chǔ)上,利用熵值法計(jì)算得出了各指標(biāo)的權(quán)重,相關(guān)結(jié)果展示在圖3中。
在圖3中,電信業(yè)務(wù)總量的高權(quán)重(32.494%)凸顯了其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的關(guān)鍵角色。其他指標(biāo)如就業(yè)比例(21.841%)、研發(fā)投入(20.821%)和移動(dòng)電話普及率(12.602%)的權(quán)重也顯示了政策對(duì)技術(shù)發(fā)展的支持。互聯(lián)網(wǎng)普及率盡管權(quán)重較低(12.242%),但其對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性作用意味著需要進(jìn)一步提高其普及率和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn),以促進(jìn)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。
(一)變量選定
因變量是服務(wù)貿(mào)易出口結(jié)構(gòu)相對(duì)指數(shù)(STSC),通過比較現(xiàn)代服務(wù)貿(mào)易出口額與傳統(tǒng)服務(wù)貿(mào)易出口額來量化,數(shù)據(jù)源自中國(guó)商務(wù)部。自變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(DIG),基于熵值法得出的數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)指數(shù),數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局??刂谱兞堪ㄍ馍讨苯油顿Y(FDI)、服務(wù)貿(mào)易開放度(OPEN)和教育水平(EDU),分別以服務(wù)業(yè)實(shí)際外資占GDP比重、服務(wù)貿(mào)易總額占GDP比重和高等教育在校生占常住人口比重來定義,這些數(shù)據(jù)均出自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。
(二)模型設(shè)定
本研究旨在探討中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展如何影響服務(wù)貿(mào)易的出口結(jié)構(gòu),并基于先前的變量分析,構(gòu)建了以下模型:STSC=α0+α1DIG+α2FDI+α3OPEN+α4EDU+ε
(三)平穩(wěn)性檢驗(yàn)
根據(jù)表2的ADF檢驗(yàn),F(xiàn)DI序列的t值為1.784,p值為0.998,未及臨界值,表明序列不平穩(wěn)。經(jīng)過一階差分,ADF檢驗(yàn)的p值降至0.000,遠(yuǎn)低于0.01,證實(shí)序列差分后平穩(wěn)。
根據(jù)表3的ADF檢驗(yàn),OPEN序列的t值為-0.860,p值為0.801,未達(dá)到臨界值,序列不平穩(wěn)。一階差分后,p值0.249,序列仍不平穩(wěn)。二階差分后,p值降至0.000,顯著低于0.01,確認(rèn)序列平穩(wěn)。
EDU序列的ADF檢驗(yàn)p值為0.250,未拒絕不平穩(wěn)假設(shè)。一階差分后,p值降至0.094,確認(rèn)序列平穩(wěn)。二階差分,p值進(jìn)一步降至0.009,確認(rèn)序列高度平穩(wěn)。
STSC序列的ADF檢驗(yàn)p值為0.019,小于0.05,確認(rèn)序列平穩(wěn)。
DIG序列ADF檢驗(yàn)的p值為0.849,未拒絕不平穩(wěn)假設(shè)。差分后,p值降至0.000,確認(rèn)序列平穩(wěn)。
在本研究模型中,所有變量數(shù)據(jù)基于2007—2022年中國(guó)的時(shí)間序列。經(jīng)過二階差分處理的數(shù)據(jù)通過了單位根檢驗(yàn),以確保分析的穩(wěn)定性。檢驗(yàn)結(jié)果顯示,服務(wù)貿(mào)易出口結(jié)構(gòu)指數(shù)(STSC)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)(DIG)、外商直接投資(FDI)和教育水平(EDU)的差分值,以及貿(mào)易開放度(OPEN)的p值均未超過0.1,從而確認(rèn)了這些序列的穩(wěn)定性。
(四)格蘭杰因果檢驗(yàn)
從表7可知:針對(duì)STSC不是DIG的格蘭杰原因,p值=0.819>=0.05,因而接受原假設(shè),意味著STSC不是DIG的格蘭杰原因。
針對(duì)DIG不是STSC的格蘭杰原因,p值=0.000<0.05,因而拒絕原假設(shè),意味著DIG是STSC的格蘭杰原因。
通過格蘭杰因果檢驗(yàn)驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展確實(shí)是中國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口結(jié)構(gòu)相對(duì)指數(shù)的原因,這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠明顯促進(jìn)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。
六、結(jié)論
本研究基于2007—2022年數(shù)據(jù),從外資的投入、服務(wù)行業(yè)的國(guó)際化以及教育層次的提高等方面考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否會(huì)促進(jìn)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及相關(guān)因素顯著促進(jìn)了服務(wù)貿(mào)易出口結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于提升中國(guó)服務(wù)貿(mào)易企業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要,提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)的實(shí)力也顯得尤為關(guān)鍵。中國(guó)服務(wù)貿(mào)易企業(yè)可以通過以下措施來提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)的實(shí)力,促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和人才培養(yǎng);通過在線平臺(tái)和數(shù)字工具,如數(shù)字支付、智慧物流等,拓展服務(wù)貿(mào)易的國(guó)際市場(chǎng),實(shí)現(xiàn)服務(wù)貿(mào)易的數(shù)字化升級(jí);密切數(shù)字經(jīng)濟(jì)的國(guó)際合作,構(gòu)建全球服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)等。通過以上措施,中國(guó)服務(wù)貿(mào)易企業(yè)在國(guó)際市場(chǎng)上將更具競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展預(yù)期將助力中國(guó)服務(wù)貿(mào)易進(jìn)一步發(fā)展。
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