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    從經(jīng)驗走向?qū)嵶C:智能研修平臺賦能教師精準(zhǔn)備課

    2024-11-27 00:00:00肖萌周媛高珊曾月娥段艾蓮
    中國信息技術(shù)教育 2024年22期

    摘要:教師備課是提高教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié),但當(dāng)前教師備課還存在著經(jīng)驗主義、拿來主義、形式主義、本位主義等問題。智能研修平臺在教師備課過程中具有平臺互動交流觸發(fā)備課靈感、人機共同備課提升備課效率、深析學(xué)情資源提升備課質(zhì)量等價值,因此本文提出,教師在利用智能研修平臺時可采用同儕交流備教材、立足數(shù)據(jù)備學(xué)生、借助AI備教法等策略,提升備課工作的質(zhì)量和效率,從而實現(xiàn)從經(jīng)驗型模糊備課向數(shù)據(jù)型精準(zhǔn)備課的模式轉(zhuǎn)變。

    關(guān)鍵詞:智能研修平臺;精準(zhǔn)備課;大數(shù)據(jù);實踐策略

    中圖分類號:G434 文獻標(biāo)識碼:A 論文編號:1674-2117(2024)22-0000-04

    教育是培養(yǎng)社會人才的重要途徑,教師備課作為教學(xué)過程的首要環(huán)節(jié),直接影響到課堂的質(zhì)量和效果。然而,傳統(tǒng)的備課方式往往依賴教師的個人經(jīng)驗和主觀判斷,難以滿足現(xiàn)代教育的個性化和精準(zhǔn)化需求。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,利用智能研修平臺進行精準(zhǔn)備課成為一種新的趨勢,也為教師的備課工作帶來了前所未有的變革。智能研修平臺以“數(shù)字”為依據(jù),用數(shù)據(jù)及時反映學(xué)生的“最近發(fā)展區(qū)”,不僅提升了教師備課工作的質(zhì)量和效率,也為學(xué)生提供了更加個性化和精準(zhǔn)化的學(xué)習(xí)體驗,實現(xiàn)了經(jīng)驗型模糊備課向數(shù)據(jù)型精準(zhǔn)備課的模式轉(zhuǎn)變。

    從問題出發(fā):教師精準(zhǔn)備課的現(xiàn)實困境

    精準(zhǔn)備課要求教師充分考慮學(xué)生的實際情況,并運用大數(shù)據(jù)技術(shù)來科學(xué)制訂教學(xué)計劃。在選擇教學(xué)方法和材料時,應(yīng)確保其恰當(dāng)性,以實現(xiàn)最優(yōu)的教學(xué)成效。但在實際操作中,教師面臨著多方面的困境,這些困境不僅影響了備課的精準(zhǔn)性,也制約了教學(xué)質(zhì)量的提升。

    1.經(jīng)驗主義:重經(jīng)驗,輕實證

    基于經(jīng)驗的判斷,是教師通過日常教學(xué)日積月累得出的教學(xué)環(huán)節(jié)的普遍規(guī)律,具有一定的因果邏輯,有時,它能夠在一定程度上揭示隱藏于教學(xué)環(huán)節(jié)中的某種規(guī)律。然而,由于這種判斷方式主觀性強,且缺少客觀事實作為依據(jù),備課活動的參與者可能會用主觀判斷掩蓋客觀實際。

    2.拿來主義:重教參,輕思考

    部分教師由于對教材的理解不夠深入,常常在備課和編寫教案時過分依賴教學(xué)參考書或教案集。然而,僅僅依賴教學(xué)參考書籍來編寫教案,而不投入足夠的個人思考去深化和創(chuàng)新教材內(nèi)容,會導(dǎo)致無法全面理解教學(xué)內(nèi)容,阻礙對活動各環(huán)節(jié)設(shè)計意圖的深刻領(lǐng)會,也使得教學(xué)過程中的重難點難以被準(zhǔn)確把握。

    3.形式主義:重過程,輕目標(biāo)

    部分教師在備課階段往往只關(guān)注教學(xué)流程的安排,急于將每個步驟詳細列出并牢記于心,試圖把每個細節(jié)都考慮周全、安排妥當(dāng)。但在這個過程中,過于追求教學(xué)過程精細化,卻忽視了核心的教學(xué)目標(biāo),這種做法削弱了目標(biāo)在教學(xué)活動中的指導(dǎo)性作用。

    4.本位主義:重教法,輕學(xué)法

    盡管“以學(xué)定教”的理念獲得了廣泛推崇,許多教師也意識到在備課階段需深入了解學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況,并據(jù)此策劃教學(xué)方案,但在實際的實施過程中,該理念往往未能得到實質(zhì)性的執(zhí)行。例如,一部分教師在制訂教學(xué)計劃時,仍以自我為中心,單純關(guān)注如何將教學(xué)內(nèi)容傳遞給學(xué)生,忽略了學(xué)生如何通過主動探索來獲取新知識和技能的重要性。再如,一些教師在設(shè)計教學(xué)活動時,過于依賴教材和教學(xué)大綱,忽視了學(xué)生的實際情況,在課堂上按照預(yù)設(shè)的教學(xué)步驟進行講解和演示,而沒有給予學(xué)生足夠的時間和機會去主動探索和思考。這樣的教學(xué)方式難以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和積極性,也難以培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新思維。

    智能研修平臺賦能教師精準(zhǔn)備課的價值意蘊

    1.平臺互動交流觸發(fā)備課靈感

    在智能研修平臺上,備課教師可以將自己的備課筆記、授課視頻、課堂實錄等教學(xué)資料上傳至在線磨課模塊,與其他教師分享和探討備課心得。通過互動的方式,及時獲得其他教師的意見和建議,充分利用平臺互動交流的功能觸發(fā)備課靈感。此外,教師還可以利用平臺的其他功能來激發(fā)自己的備課思維,如可以在優(yōu)質(zhì)課評選模塊觀看優(yōu)秀課例視頻,這些視頻展示了其他教師的優(yōu)秀教學(xué)實踐和創(chuàng)新教學(xué)方法。通過觀摩這些優(yōu)秀課例,備課教師可以學(xué)習(xí)到更多的教學(xué)技巧和策略,為自己的教學(xué)提供更多的靈感和參考。同時,教師還可以參與大規(guī)模在線教研活動,與來自不同地區(qū)和學(xué)校的教師深入地討論教學(xué)問題,研究教學(xué)方法,從而啟發(fā)自己對備課內(nèi)容的深入思考。

    2.人機共同備課提升備課效率

    智能研修平臺打破了傳統(tǒng)教研活動中時間和空間的限制,使教師能夠更加靈活地利用碎片化時間,進行教學(xué)研究和準(zhǔn)備。此外,利用平臺能夠合理規(guī)劃和科學(xué)建設(shè)“在線備課/磨課機制”,組建教研小組,針對不同的備課需求,提供全流程,包括但不限于課程設(shè)計、教學(xué)資源管理、互動討論和反饋收集等功能的應(yīng)用工具,不僅簡化了備課活動的流程,還提高了備課效率。

    3.深析學(xué)情資源提升備課質(zhì)量

    智能研修平臺能夠利用音視頻傳輸技術(shù)、流媒體技術(shù)、移動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等搭建“智能精準(zhǔn)教研”工具,常態(tài)化伴隨式記錄課堂教學(xué)行為數(shù)據(jù),分析9種師生教學(xué)行為、9個維度學(xué)情,并自動生成3種精準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析報告,進而幫助備課教師實現(xiàn)在線交流、實時反饋,同時還可以通過直播、錄播的形式調(diào)用課堂實錄視頻,對每一個細微環(huán)節(jié)進行評議。最終使備課更加貼合學(xué)生需求,從而實現(xiàn)以學(xué)生學(xué)情數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)字化精準(zhǔn)備課。

    智能研修平臺賦能教師精準(zhǔn)備課的實踐策略

    1.備教材:利用平臺同儕交流

    同儕交流在備教材的過程中具有極高的價值,它能夠促進教師之間的知識共享、經(jīng)驗交流和最佳實踐的傳播。通過與同伴之間的互動和交流,教師可以相互學(xué)習(xí)、互相啟發(fā),從而更好地理解和掌握教材的內(nèi)容和知識。

    利用智能研修平臺進行集體備課,備課教師可以借鑒其他教師對教材的深入理解。例如,可以先將個人的備課筆記、授課視頻、課堂實錄等文檔上傳至平臺的在線磨課模塊并分享自己的備課心得。其他教師在平臺上預(yù)覽教案和課程課件并隨時發(fā)表自己的看法,備課教師通過查閱其他教師的備課意見就可以了解其他教師的備課思路和教學(xué)策略,從而為自己的備課提供參考和借鑒。

    2.備學(xué)生:立足平臺數(shù)據(jù)分析

    教師在備課階段,必須全面考慮班級學(xué)生的共同特性以及每個學(xué)生的獨特差異。為了實現(xiàn)這一目標(biāo),教師需深入理解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,包括他們的學(xué)習(xí)特點和心理特征,熟悉他們的知識背景與學(xué)習(xí)習(xí)慣,并掌握學(xué)生已經(jīng)積累的學(xué)習(xí)經(jīng)驗。只有這樣,才能在課堂上更好地為他們提供適合的學(xué)習(xí)材料和方法,進行針對性的教學(xué)。

    而精準(zhǔn)教學(xué)視域下的集體備課,各個環(huán)節(jié)都彰顯著數(shù)據(jù)的主導(dǎo)性。利用智能研修平臺,在個人初備階段,教師依據(jù)課前學(xué)情數(shù)據(jù)對教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)策略等進行精確的預(yù)設(shè)。在集體研討環(huán)節(jié),教研組或備課組可以根據(jù)相關(guān)教學(xué)數(shù)據(jù),調(diào)整教學(xué)策略,將個人智慧融入施教方案,滿足不同學(xué)生多樣化的學(xué)習(xí)需求。在課后反思階段,備課組利用過程性數(shù)據(jù),反復(fù)觀看甚至逐幀查看視頻,分析平臺提供的9個維度的數(shù)據(jù),有針對性地開展集體研討式的教學(xué)反思,有效復(fù)盤教學(xué)全過程,精準(zhǔn)定位教學(xué)中的不足,形成有據(jù)可依的備課反思。

    3.備教法:借助AI模型對比

    借助大數(shù)據(jù)技術(shù),教師可以實時且客觀地監(jiān)測學(xué)生的學(xué)習(xí)行為。這些通過監(jiān)測生成的大數(shù)據(jù)是評估學(xué)習(xí)狀況和制訂教學(xué)方法的重要依據(jù)。智能研修平臺的AI智能錄播終端,能實時采集、記錄、分析教師和學(xué)生的教學(xué)實況錄像,并利用邊緣計算等技術(shù)優(yōu)勢,分析計算師生的9種教學(xué)行為數(shù)據(jù),其中包括教師的講授、板書、巡視和師生互動4種行為數(shù)據(jù),以及學(xué)生的聽講、舉手、應(yīng)答、讀寫和生生互動5種行為數(shù)據(jù)。基于這9種教學(xué)行為數(shù)據(jù),平臺能夠進一步生成9個維度學(xué)情分析與3份智能精準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析報告,輔助教師深度開展課堂教學(xué)的精準(zhǔn)問題診斷。

    智能研修平臺提供了一種參與度分布圖,這一工具能夠清晰地展現(xiàn)學(xué)生在課堂活動中的參與度變化。具體而言,課堂參與度曲線是反映學(xué)生參與課堂活動的積極性的變化軌跡。在這條曲線上,縱坐標(biāo)的值越大,則表明學(xué)生參與課堂活動的積極性越高。例如,當(dāng)學(xué)生一同朗讀或書寫時,曲線會呈現(xiàn)上升趨勢;相反,當(dāng)學(xué)生行為表現(xiàn)出較大離散性時,曲線則會下降。在這一曲線上,坐標(biāo)數(shù)值越高,則表明學(xué)生的整體行為越一致。最后,關(guān)注度曲線能夠反映在教師講授、板書、提問等教學(xué)活動中,學(xué)生聽講、舉手、應(yīng)答等行為的占比情況。這條曲線的坐標(biāo)數(shù)值越高,則表明教師的教學(xué)活動對學(xué)生具有更大的吸引力。教師可根據(jù)智能研修平臺提供的參與度曲線、表現(xiàn)曲線和關(guān)注度曲線,精準(zhǔn)診斷教學(xué)環(huán)節(jié)的實際執(zhí)行效果是否有效達成預(yù)設(shè),實證分析課堂超時的教學(xué)環(huán)節(jié)、教師教學(xué)節(jié)奏把控能力等,觀察課堂設(shè)計的效果,據(jù)此調(diào)整教學(xué)設(shè)計。

    智能研修平臺還可通過S-T分析延伸出對教學(xué)模式類型的分析。采用Rt-Ch方法對教學(xué)模式類型進行分析,Rt表示T行為的占有率,即T行為在教學(xué)過程中所占的比率。教師可以根據(jù)智能研修平臺提供的課堂互動的S-T曲線和Rt-Ch分析圖(如下圖)分析教師和學(xué)生的互動效果,診斷課堂師生互動的有效性,以及課堂教學(xué)的整體呈現(xiàn)特點,如練習(xí)型、講授型、對話型、混合型等。同時,平臺還可以呈現(xiàn)以教師為主、以學(xué)生為主的教學(xué)活動的占比和師生互動的頻率,以及教師行為與學(xué)生行為占比、師生行為轉(zhuǎn)化率等,以便教師調(diào)整教學(xué)方法。

    結(jié)語

    當(dāng)前,教育領(lǐng)域正面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮,智能研修平臺作為這一轉(zhuǎn)型的重要組成部分,為教師提供了精準(zhǔn)備課的有力工具。在實際教學(xué)中,教師可充分利用智能研修平臺這一工具,以實證為基礎(chǔ),通過平臺的數(shù)據(jù)分析和個性化教學(xué)資源,實現(xiàn)從經(jīng)驗型模糊備課向數(shù)據(jù)型精準(zhǔn)備課的轉(zhuǎn)變。

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    作者簡介:肖萌,湖南岳陽人,教育學(xué)碩士,廣東省東莞市松山湖北區(qū)學(xué)校教師。

    本文系廣東省東莞市教育科研2022年度規(guī)劃課題“基于未來學(xué)校視角的體驗式德育課程的開發(fā)與實施”(2022GH195);廣東省中小學(xué)教師發(fā)展中心、廣東省學(xué)前教育師資培訓(xùn)中心2024年度中小學(xué)幼兒園教育科研專項課題“人工智能在小學(xué)語文古詩詞教學(xué)中的應(yīng)用研究”階段性研究成果。

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