人工智能環(huán)境下出版編校技術(shù)賦能的挑戰(zhàn)與治理

摘 要：以ChatGPT為代表的人工智能應(yīng)用深刻影響著出版行業(yè)的各個(gè)方面，新的數(shù)字化平臺(tái)和應(yīng)用工具不斷涌現(xiàn)，其中也存在各類技術(shù)條件限制、出版價(jià)值判斷和智能生成內(nèi)容版權(quán)等問(wèn)題，為此，厘清智能化內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容調(diào)適和內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，革新出版流程和內(nèi)容治理方式，是出版業(yè)的必然選擇。

關(guān)鍵詞：人工智能 編校技術(shù) 內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn) 內(nèi)容治理

2022年11月以來(lái)，由OpenAI公司發(fā)布的新型問(wèn)答機(jī)器人ChatGPT成為全世界范圍的熱點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)話題。其實(shí)，在此之前人工智能就被應(yīng)用于繪畫(huà)、視頻、數(shù)學(xué)問(wèn)題和音樂(lè)創(chuàng)作等領(lǐng)域。這類可用于內(nèi)容創(chuàng)作的生成式人工智能技術(shù)和自然語(yǔ)言處理等新興技術(shù)，對(duì)出版行業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)都有著深刻的影響[1][2]，并引發(fā)了廣泛的爭(zhēng)論和思考。人工智能應(yīng)用對(duì)出版編校技術(shù)賦能尤其顯著，深刻變革了出版內(nèi)容的生產(chǎn)工具、生產(chǎn)關(guān)系，也帶來(lái)了許多內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。本文試圖在此方面進(jìn)行綜合述評(píng)，并提出相應(yīng)的內(nèi)容治理策略及建議。

一、人工智能環(huán)境下出版編校技術(shù)賦能的內(nèi)容生產(chǎn)

從雕版印刷術(shù)發(fā)明的時(shí)間算起，出版已經(jīng)歷一千多年的蓬勃發(fā)展。人工智能則是人類進(jìn)入計(jì)算機(jī)時(shí)代后的新興技術(shù)，迄今僅有幾十年的歷史，但在出版領(lǐng)域的應(yīng)用十分廣泛，影響十分深遠(yuǎn)。

（一）人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)選題策劃科學(xué)化、高效化

隨著出版業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，人工智能技術(shù)逐漸被應(yīng)用于出版選題策劃工作。出版單位在選題策劃時(shí)利用人工智能深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)，便捷地掌握目標(biāo)讀者的興趣需求和偏好特征，為策劃編輯提供精準(zhǔn)、高效的選題決策參考，有效解決個(gè)人經(jīng)驗(yàn)主義造成的出版內(nèi)容選擇困局，輔助編輯找到符合市場(chǎng)需求的選題。[3]北京開(kāi)卷信息技術(shù)有限公司為國(guó)內(nèi)四百多家出版企業(yè)提供中文圖書(shū)零售數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)服務(wù)，海量的銷售數(shù)據(jù)和消費(fèi)者數(shù)據(jù)為選題策劃提供了數(shù)據(jù)支持；愛(ài)思唯爾、施普林格等國(guó)際出版集團(tuán)通過(guò)建立大型數(shù)字化資源平臺(tái)[4]，廣泛運(yùn)用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和數(shù)據(jù)決策分析工具，為出版社編發(fā)人員提供便捷的數(shù)據(jù)服務(wù)和決策參考。

（二）人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)編校加工智能化、協(xié)同化

出版編校技術(shù)的智能化為編校人員帶來(lái)諸多便利，圖文識(shí)別、協(xié)同編校、自動(dòng)化評(píng)議和論文自動(dòng)檢測(cè)等創(chuàng)新應(yīng)用，使得傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn)方式和編輯出版模式都發(fā)生巨大變革。[5]在編校加工階段，應(yīng)用智能編校排版系統(tǒng)、機(jī)器智能的協(xié)同編纂系統(tǒng)和出版管理平臺(tái)等，編校人員得以提高工作效率和生產(chǎn)的針對(duì)性。在成稿后的內(nèi)容生產(chǎn)階段，人工智能編校也有較多成熟的應(yīng)用。編校人員在海量語(yǔ)料庫(kù)、知識(shí)庫(kù)的支持下，利用數(shù)字化協(xié)同編纂系統(tǒng)和各類校對(duì)軟件等，進(jìn)行圖文內(nèi)容智能編輯審校、智能排版設(shè)計(jì)，不僅工作效率得到極大提升，編校質(zhì)量也明顯上升。例如，方正智能輔助審校系統(tǒng)通過(guò)不同的算法模型進(jìn)行分析糾錯(cuò)，不僅能進(jìn)行字詞檢查、體例格式審校、術(shù)語(yǔ)規(guī)范識(shí)別，還可以實(shí)現(xiàn)云端審校，而且結(jié)果具有實(shí)時(shí)性，促進(jìn)了出版編校流程優(yōu)化。

二、新知識(shí)范疇體系下出版編校技術(shù)賦能的內(nèi)容調(diào)適

知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人工智能與出版融合發(fā)展，出版學(xué)新概念、新現(xiàn)象涌現(xiàn)，出版內(nèi)容范疇體系不斷擴(kuò)展。為了重構(gòu)出版流程并強(qiáng)化其治理效能，我們必須深入理解和把握智能出版、元宇宙出版等新概念，以及虛擬數(shù)字人、自然語(yǔ)言處理等新現(xiàn)象、新技術(shù)，以更加廣泛、更加深邃的視野認(rèn)識(shí)信息化背景下的出版流程和經(jīng)營(yíng)管理，做好內(nèi)容評(píng)估和篩選，以轉(zhuǎn)變出版范式和規(guī)避出版風(fēng)險(xiǎn)。

（一）“泛在智能”突破內(nèi)容的質(zhì)量和表達(dá)限制

騰訊研究院院長(zhǎng)司曉說(shuō)，“未來(lái)，智能技術(shù)會(huì)是一個(gè)滲入生活、無(wú)所不在的狀態(tài)”[6]，這可以說(shuō)是對(duì)“泛在智能”的一種形象描述。隨著AI、5G、區(qū)塊鏈等新技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)將深入出版領(lǐng)域，廣泛滲入編輯、加工、復(fù)制和發(fā)行等各出版環(huán)節(jié)，促使內(nèi)容、載體、技術(shù)和出版者等多元主體組成全新的出版場(chǎng)域。例如，騰訊云圖研發(fā)了高精度通用OCR引擎，解決了OCR技術(shù)方向的文本畸變、密集排布、小字模糊字等難題，極大提高了內(nèi)容處理效率；愛(ài)思唯爾發(fā)布了生成式人工智能工具Scopus AI，幫助研究人員和科研機(jī)構(gòu)快速準(zhǔn)確地獲取文獻(xiàn)摘要和研究見(jiàn)解；吉林人民出版社利用數(shù)字孿生、云計(jì)算及云渲染技術(shù)，推出擬人化泛在智能體“吉遇”數(shù)字人，創(chuàng)新了To B和To C的對(duì)話式知識(shí)服務(wù)場(chǎng)景；[7]“方正星空出版大模型”推出了一系列智能工具，如方正智能編輯助手、方正鴻云AI工具集等，將智能工具與多種應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合。

（二）“知識(shí)關(guān)聯(lián)”促進(jìn)內(nèi)容的供給和需求匹配

基于智能化內(nèi)容生產(chǎn)與知識(shí)傳播的特征，出版企業(yè)因勢(shì)利導(dǎo)地利用人工智能技術(shù)，突破傳統(tǒng)內(nèi)容數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化、無(wú)標(biāo)引的限制，構(gòu)建了基于標(biāo)引、覆蓋供需兩端的關(guān)聯(lián)管理體系，使得內(nèi)容變得可復(fù)用，還能夠精準(zhǔn)且快速地溯源。首先，通過(guò)對(duì)內(nèi)容資源進(jìn)行標(biāo)引，使作者、編輯和用戶在內(nèi)容生產(chǎn)過(guò)程中可以實(shí)時(shí)互動(dòng)。這些被標(biāo)引的內(nèi)容是企業(yè)的核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)，既服務(wù)作者，幫助其找準(zhǔn)選題方向，精準(zhǔn)鎖定讀者群和目標(biāo)市場(chǎng)，避免出版內(nèi)容同質(zhì)化，又服務(wù)編輯，幫助其更快地識(shí)別和判斷稿件內(nèi)容質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化評(píng)審和編校加工，提升出版效率。例如，作者、編輯和終端用戶依托AIGC技術(shù)打造的內(nèi)容生產(chǎn)線，可以實(shí)時(shí)在線互動(dòng)溝通，保證內(nèi)容供應(yīng)實(shí)時(shí)更新。其次，通過(guò)強(qiáng)化內(nèi)容的關(guān)聯(lián)性和需求的關(guān)聯(lián)性，提高知識(shí)產(chǎn)品和服務(wù)的供需匹配和調(diào)度管理水平。新興技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)傳統(tǒng)編印發(fā)的線性鏈條變?yōu)橐匀我画h(huán)節(jié)為起點(diǎn)的即時(shí)供應(yīng)模式。這一變化伴隨著各類場(chǎng)景的深度融合，可將內(nèi)容生產(chǎn)者與終端消費(fèi)讀者無(wú)縫對(duì)接，閉合了“C to B”、UGC、AIGC的直接聯(lián)系渠道，使得出版流程一體、同步。例如，利用AIGC與數(shù)字人、虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)的集成，結(jié)合供需兩端的精準(zhǔn)標(biāo)引和智能化關(guān)聯(lián)，借助于智能終端的“軟硬一體”，讓編輯溝通、內(nèi)容推薦均躍升至全新層面。

三、人工智能環(huán)境下出版編校技術(shù)賦能的內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)

內(nèi)容創(chuàng)作是出版的先發(fā)環(huán)節(jié)，人工智能自主或輔助創(chuàng)作已經(jīng)廣泛應(yīng)用。先是Midjourney、Stable Diffusion等人工智能繪畫(huà)軟件震動(dòng)繪畫(huà)界，再是人工智能在音樂(lè)、視頻制作領(lǐng)域發(fā)展迅猛，還有ChatGPT、Kimi等智能應(yīng)用引起廣泛關(guān)注。這些新興的人工智能技術(shù)對(duì)出版內(nèi)容的創(chuàng)作幫助不小，也帶來(lái)了較多的內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)。

（一）“高科技，偽生產(chǎn)”導(dǎo)致去作者化的內(nèi)容侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)

AIGC等人工智能技術(shù)應(yīng)用的泛化引發(fā)內(nèi)容生產(chǎn)和傳播的去作者化，導(dǎo)致內(nèi)容侵權(quán)問(wèn)題。比如，ChatGPT在用戶咨詢時(shí)所生成的內(nèi)容，其出版主體是咨詢者還是人工智能，抑或其創(chuàng)制者或所有者？使用者將人工智能所生成的內(nèi)容用于自己的創(chuàng)作，是人類對(duì)機(jī)器的引用，還是涉嫌抄襲？若區(qū)塊鏈技術(shù)在智能合約下撮合交割的內(nèi)容出現(xiàn)偏差或認(rèn)證作者身份錯(cuò)誤，引用者或改編者是侵權(quán)原創(chuàng)者，還是侵權(quán)虛擬人作者，抑或不存在侵權(quán)？這些因“去作者化”導(dǎo)致的內(nèi)容侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，涉及復(fù)雜的倫理爭(zhēng)議。有專家學(xué)者從人工智能生成的內(nèi)容缺乏獨(dú)創(chuàng)性的角度考慮，認(rèn)為其不具有著作權(quán)屬性；另一部分專家學(xué)者則認(rèn)同人工智能生成的內(nèi)容的新穎性和創(chuàng)意性。但是，人工智能生成內(nèi)容應(yīng)歸屬于誰(shuí)？隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展以及人們的版權(quán)意識(shí)日益增強(qiáng)，智能出版時(shí)代“高科技，偽生產(chǎn)”導(dǎo)致去作者化而產(chǎn)生的內(nèi)容歸屬問(wèn)題及其帶來(lái)的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，將成為一個(gè)重要研究課題。

（二）“高智能，低情感”導(dǎo)致去編輯化的內(nèi)容質(zhì)量隱患

隨著人工智能深度融入出版領(lǐng)域，技術(shù)與人文的矛盾日益凸顯，出版領(lǐng)域選題策劃、編校加工體系和場(chǎng)景被人工智能技術(shù)與自然語(yǔ)言處理工具逐步重塑。一方面，高效的智能技術(shù)旨在實(shí)現(xiàn)服務(wù)的個(gè)體化，而非注重傳統(tǒng)意義的出版價(jià)值。其“算法理性”和“模擬情感”容易使優(yōu)秀的內(nèi)容隱沒(méi)于算法黑箱，容易使風(fēng)格單一、缺乏創(chuàng)意的內(nèi)容成為流量的聚焦點(diǎn)，不僅“誤傷”了諸多內(nèi)容新穎且具有人文內(nèi)涵的作品，還使選題集中在暢銷書(shū)部分，加劇出版物的高度同質(zhì)化現(xiàn)象。另一方面，人工智能造成“信息繭房”效應(yīng)和群體極化問(wèn)題，對(duì)出版行業(yè)的內(nèi)容導(dǎo)向把關(guān)和用戶閱讀體驗(yàn)造成了負(fù)面影響。就機(jī)器本體的底層邏輯而言，人工智能難以突破擬主體性的界限，機(jī)器思維無(wú)法替代人文關(guān)懷，難以識(shí)別隱喻信息，比如一些專業(yè)細(xì)分領(lǐng)域的特定用語(yǔ)容易被人工智能識(shí)別為錯(cuò)誤或敏感內(nèi)容。另外，由于現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)條件和版權(quán)保護(hù)等原因，許多文獻(xiàn)資料特別是圖書(shū)內(nèi)容并未聯(lián)網(wǎng)，而大量科學(xué)價(jià)值極低、重復(fù)甚至有錯(cuò)誤的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)充斥其中，在對(duì)出版物的社會(huì)效益、倫理價(jià)值判斷方面，人工智能無(wú)法替代編輯的職能。

（三）“重采集，輕保護(hù)”導(dǎo)致數(shù)據(jù)活動(dòng)的安全問(wèn)題

大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，為選題策劃和編校加工提供了全新的資源、方法與范式，但數(shù)據(jù)活動(dòng)的安全問(wèn)題也在快速增加，廣大編輯和終端讀者對(duì)人工智能的安全性擔(dān)憂不斷加劇。一是數(shù)據(jù)采集忽視用戶選擇權(quán)，在未經(jīng)同意的情況下，大量個(gè)人數(shù)據(jù)被用于大語(yǔ)言模型的訓(xùn)練，可能涉及侵犯他人相關(guān)權(quán)利。如大語(yǔ)言模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的采集，可能并未制定并公開(kāi)個(gè)人信息收集使用規(guī)則，或者分散隱晦地包含在隱私政策中，不便于用戶充分使用選擇權(quán)。如ChatGPT在未經(jīng)適當(dāng)同意的情況下從網(wǎng)絡(luò)資料和數(shù)據(jù)庫(kù)文獻(xiàn)乃至個(gè)人信息中獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)，若用戶在作品中使用其生成的內(nèi)容，則可能侵犯他人權(quán)利。二是數(shù)據(jù)篡改和泄露導(dǎo)致虛假有害信息傳播或?qū)W術(shù)剽竊等不當(dāng)行為。出版企業(yè)基于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行選題策劃，這些數(shù)據(jù)很容易被惡意行為者操縱或篡改，導(dǎo)致人工智能算法提出的選題出現(xiàn)偏離而不準(zhǔn)確、不可靠；攻擊者還可能會(huì)試圖使用惡意軟件竊取出版內(nèi)容標(biāo)引元數(shù)據(jù)，導(dǎo)致數(shù)字內(nèi)容資源的泄露。三是人為錯(cuò)誤的內(nèi)部威脅。編輯不具備人工智能的“機(jī)器理性”，容易出現(xiàn)內(nèi)容標(biāo)引、系統(tǒng)連接等方面的錯(cuò)誤，這些錯(cuò)誤將導(dǎo)致智能排版、智能編校等工具做出錯(cuò)誤處理，使得內(nèi)容出現(xiàn)不易發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤；也可能導(dǎo)致“電子媒介人”“數(shù)字虛擬人”等在遠(yuǎn)程互動(dòng)時(shí)做出不當(dāng)應(yīng)對(duì)，導(dǎo)致負(fù)面輿情。

四、人工智能環(huán)境下出版編校技術(shù)賦能的內(nèi)容治理

隨著信息技術(shù)的飛躍，內(nèi)容量激增與質(zhì)量控制成為出版業(yè)面臨的雙重挑戰(zhàn)。如何有效利用人工智能的力量，提升內(nèi)容編輯的效率與精確度，同時(shí)維護(hù)內(nèi)容的創(chuàng)造性和倫理性，滿足數(shù)字化時(shí)代內(nèi)容傳播要求和讀者閱讀需求，實(shí)現(xiàn)出版內(nèi)容治理的現(xiàn)代化，是出版業(yè)亟須解決的問(wèn)題。

（一）自動(dòng)校對(duì)與語(yǔ)法審查

自動(dòng)校對(duì)與語(yǔ)法審查是人工智能技術(shù)在出版內(nèi)容治理中的重要實(shí)踐之一，它超越了傳統(tǒng)基于規(guī)則的校對(duì)軟件，實(shí)現(xiàn)了從淺層的拼寫(xiě)檢查到深層語(yǔ)法邏輯分析的飛躍。首先，借助AI理解語(yǔ)境，糾正語(yǔ)義上的不當(dāng)，如時(shí)態(tài)誤用、主謂不一致、詞語(yǔ)搭配不當(dāng)?shù)葐?wèn)題。通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型，使AI學(xué)習(xí)海量的語(yǔ)言數(shù)據(jù)，建立復(fù)雜語(yǔ)言結(jié)構(gòu)的模型，從而在不同文體和專業(yè)領(lǐng)域中準(zhǔn)確識(shí)別并修正錯(cuò)誤，讓編輯不用將大量時(shí)間耗費(fèi)在基礎(chǔ)的文字審校工作中，從而能集中精力對(duì)內(nèi)容進(jìn)行可讀性編輯和創(chuàng)造性潤(rùn)色。其次，借助AI在校對(duì)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)多語(yǔ)言支持和風(fēng)格統(tǒng)一，確保多語(yǔ)言版本間的一致性，同時(shí)根據(jù)預(yù)設(shè)的風(fēng)格指南調(diào)整文本表述，如遵循特定學(xué)術(shù)期刊的引用規(guī)則、遵循企業(yè)品牌風(fēng)格等，確保出版物的專業(yè)性和可讀性。再次，編輯人員要充分利用AI提供的初步校對(duì)結(jié)果，結(jié)合人類的判斷力和創(chuàng)造力，進(jìn)行復(fù)審和精修，以達(dá)到最佳的校對(duì)效果。

（二）語(yǔ)義理解和內(nèi)容優(yōu)化

內(nèi)容的知識(shí)組織與信息架構(gòu)設(shè)計(jì)對(duì)AI進(jìn)行高效語(yǔ)義理解至關(guān)重要。首先，要讓AI技術(shù)在內(nèi)容處理的前端，即知識(shí)的組織和信息架構(gòu)設(shè)計(jì)上發(fā)揮關(guān)鍵作用。它能夠借鑒圖書(shū)分類學(xué)、索引編制的成熟原則，優(yōu)化關(guān)鍵詞的精準(zhǔn)提取與自動(dòng)摘要的生成。這意味著，即便是海量信息，也能通過(guò)智能算法快速提煉核心要點(diǎn)，既滿足學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性，又能適應(yīng)大眾閱讀習(xí)慣。比如，向AI“投喂”大量文獻(xiàn)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，使其自動(dòng)識(shí)別并歸納出文本的關(guān)鍵主題、人物關(guān)系、時(shí)間線等，提高信息檢索與內(nèi)容導(dǎo)航的效率。其次，利用本體論構(gòu)建知識(shí)圖譜，讓AI系統(tǒng)在更高層次上理解文本間的復(fù)雜關(guān)聯(lián)與概念的深層含義，并根據(jù)信息之間的邏輯關(guān)系進(jìn)行推理，實(shí)現(xiàn)對(duì)內(nèi)容深度語(yǔ)義的精準(zhǔn)解析，從而幫助編輯明確內(nèi)容的價(jià)值所在，提高工作效率與質(zhì)量。再次，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析出版市場(chǎng)趨勢(shì)，預(yù)測(cè)讀者偏好，為編輯提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持，使內(nèi)容創(chuàng)作更加貼近市場(chǎng)需求，同時(shí)保持前瞻性。

（三）版權(quán)審核與合規(guī)管理

AI技術(shù)在版權(quán)審核中的應(yīng)用不僅優(yōu)化了現(xiàn)有流程，還開(kāi)拓了版權(quán)管理的新維度，使得出版社能夠在保證內(nèi)容創(chuàng)新與流通的同時(shí)，有效防控版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)了內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的合規(guī)與繁榮發(fā)展。一是自動(dòng)化侵權(quán)檢測(cè)。利用人工智能，通過(guò)自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等先進(jìn)技術(shù)，迅速分析文本、圖像和音視頻內(nèi)容，與龐大數(shù)據(jù)庫(kù)中的版權(quán)作品進(jìn)行比對(duì)，有效識(shí)別潛在的侵權(quán)行為，減少人工審核的繁重工作，提升審核速度和準(zhǔn)確性。二是深度學(xué)習(xí)輔助的模式識(shí)別。利用AI對(duì)內(nèi)容的上下文的理解和創(chuàng)意表達(dá)，更精細(xì)地區(qū)分合法引用、合理使用與侵權(quán)行為之間的界限，特別是進(jìn)行復(fù)雜版權(quán)案例的判斷，以助于出版社維護(hù)原作者權(quán)益，鼓勵(lì)內(nèi)容的合法再創(chuàng)造與學(xué)術(shù)交流。三是用戶生成內(nèi)容的版權(quán)監(jiān)控。在社交媒體和內(nèi)容共享平臺(tái)泛濫的時(shí)代，要利用AI監(jiān)控系統(tǒng)持續(xù)掃描網(wǎng)絡(luò)空間，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并報(bào)告未經(jīng)授權(quán)使用的出版內(nèi)容，有效保護(hù)出版社及作者的合法權(quán)益。

五、結(jié)語(yǔ)

人工智能不僅是出版產(chǎn)業(yè)升級(jí)的催化劑，也是文化傳承與知識(shí)創(chuàng)新的重要伙伴。為了充分發(fā)揮其潛能，行業(yè)內(nèi)外需共同努力，促進(jìn)技術(shù)、人文與政策的深度融合，推動(dòng)出版領(lǐng)域向更加智慧、可持續(xù)的發(fā)展方向邁進(jìn)。本文的研究成果期望能為相關(guān)從業(yè)者、決策者提供參考與啟示，助力在人工智能的廣闊天地中積極探索出版編校技術(shù)賦能的內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容調(diào)適與內(nèi)容治理的新路徑，推動(dòng)出版高質(zhì)量發(fā)展。

（作者單位系湖北科學(xué)技術(shù)出版社）