人工智能時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的思考

摘要：企業(yè)從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型是適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展要求和提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑。在人工智能時(shí)代，企業(yè)能否充分利用各類(lèi)先進(jìn)人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)，加快財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，直接影響企業(yè)整體財(cái)務(wù)管理效率和質(zhì)量的高低。文章在探討企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型價(jià)值的基礎(chǔ)上，深入分析了人工智能時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型中存在的問(wèn)題，如會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型意識(shí)不強(qiáng)等，并針對(duì)性地提出了解決措施，為企業(yè)在人工智能時(shí)代加快財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型提供參考與借鑒。

關(guān)鍵詞：人工智能時(shí)代；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)；管理會(huì)計(jì)

隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平不斷提升，企業(yè)面臨著更加復(fù)雜的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)環(huán)境。通過(guò)推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，企業(yè)能夠提升決策合理性，優(yōu)化內(nèi)部資源配置，在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得競(jìng)爭(zhēng)力。人工智能等先進(jìn)技術(shù)的發(fā)展為企業(yè)實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型提供了新的工具，但當(dāng)前部分企業(yè)的會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型工作仍面臨諸多問(wèn)題。因此，在人工智能時(shí)代，探討企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型成為一項(xiàng)重要課題。

一、企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的價(jià)值

第一，增強(qiáng)企業(yè)決策支持。管理會(huì)計(jì)的核心在于為企業(yè)決策提供支持。與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要關(guān)注歷史數(shù)據(jù)和外部報(bào)告不同，管理會(huì)計(jì)更加專(zhuān)注于內(nèi)部管理需要，提供預(yù)測(cè)、預(yù)算和趨勢(shì)分析等信息，幫助管理層進(jìn)行有效的戰(zhàn)略規(guī)劃和日常管理決策。在資源配置、成本控制、價(jià)格設(shè)定等方面，管理會(huì)計(jì)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和前瞻性建議對(duì)于提高企業(yè)的響應(yīng)速度和市場(chǎng)適應(yīng)能力至關(guān)重要。

第二，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化資源配置。相較于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，管理會(huì)計(jì)能夠提高成本分析和利潤(rùn)分析的精細(xì)程度。精細(xì)化的成本分析與利潤(rùn)分析能夠?yàn)槠髽I(yè)進(jìn)行資源配置提供了準(zhǔn)確依據(jù)，提升了企業(yè)整體效益。

第三，強(qiáng)化企業(yè)成本控制。管理會(huì)計(jì)能夠通過(guò)制定更為合理的成本標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)施成本控制措施和實(shí)施成本削減計(jì)劃，幫助企業(yè)有效降低運(yùn)營(yíng)成本，提升利潤(rùn)空間。

第四，促進(jìn)企業(yè)績(jī)效評(píng)估。管理會(huì)計(jì)通過(guò)設(shè)置內(nèi)部績(jī)效指標(biāo)和評(píng)價(jià)體系，為企業(yè)提供了一種衡量部門(mén)、團(tuán)隊(duì)和個(gè)人績(jī)效的方法。該種績(jī)效評(píng)估不僅有助于激勵(lì)員工，提升員工工作效率，還能及時(shí)發(fā)現(xiàn)管理中的問(wèn)題，為績(jī)效改進(jìn)和人力資源優(yōu)化提供依據(jù)。

第五，支持企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃。管理會(huì)計(jì)強(qiáng)調(diào)長(zhǎng)期戰(zhàn)略規(guī)劃與短期業(yè)務(wù)決策的結(jié)合。通過(guò)市場(chǎng)趨勢(shì)分析、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析、內(nèi)部能力評(píng)估等，管理會(huì)計(jì)能夠?yàn)槠髽I(yè)制定長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)拓展計(jì)劃和風(fēng)險(xiǎn)管理策略提供關(guān)鍵信息和分析工具。

第六，提高企業(yè)適應(yīng)性和競(jìng)爭(zhēng)力。在日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，企業(yè)面臨著不斷變化的市場(chǎng)需求和激烈的競(jìng)爭(zhēng)壓力。管理會(huì)計(jì)的實(shí)施有助于企業(yè)快速適應(yīng)市場(chǎng)變化，通過(guò)持續(xù)的成本優(yōu)化、資源配置和戰(zhàn)略調(diào)整，提高企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

二、人工智能時(shí)代企業(yè)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型中存在的問(wèn)題

（一）轉(zhuǎn)型意識(shí)不強(qiáng)

隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，各類(lèi)先進(jìn)技術(shù)不斷成熟并得到了廣泛應(yīng)用，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的傳統(tǒng)職能在相應(yīng)地發(fā)生變化。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中，部分企業(yè)存在轉(zhuǎn)型意識(shí)不強(qiáng)的問(wèn)題，該問(wèn)題的存在不僅阻礙了轉(zhuǎn)型的進(jìn)程，也限制了企業(yè)在人工智能時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)力和發(fā)展?jié)摿Α?/p>

第一，部分企業(yè)對(duì)于人工智能技術(shù)和管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的重要性認(rèn)識(shí)不足。許多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員認(rèn)識(shí)仍局限在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)職能框架內(nèi)，未能充分認(rèn)識(shí)到人工智能技術(shù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的深遠(yuǎn)影響。在這種情況下，企業(yè)忽視了人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)分析、決策支持等方面的巨大潛力。相應(yīng)地，企業(yè)無(wú)法在由傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中充分運(yùn)用人工智能技術(shù)，會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型缺乏足夠技術(shù)支持。

第二，轉(zhuǎn)型意識(shí)不強(qiáng)也表現(xiàn)在對(duì)企業(yè)文化和組織結(jié)構(gòu)改革的忽略。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型不僅是一種技術(shù)變革，也是企業(yè)內(nèi)部文化和組織結(jié)構(gòu)的深度調(diào)整。在該調(diào)整過(guò)程中，部分企業(yè)由于缺乏強(qiáng)烈的轉(zhuǎn)型意識(shí)，未能認(rèn)識(shí)到在會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中企業(yè)文化和結(jié)構(gòu)改革的重要性，在企業(yè)內(nèi)部仍然維持著傳統(tǒng)的層級(jí)制度和部門(mén)隔閡，很大程度上限制了信息的流通和知識(shí)的共享，降低了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的效率。

第三，一些企業(yè)由于轉(zhuǎn)型意識(shí)不強(qiáng)進(jìn)而低估了轉(zhuǎn)型的難度。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)性工作，涉及技術(shù)更新、人員培訓(xùn)、文化調(diào)整等多個(gè)方面，在轉(zhuǎn)型過(guò)程中會(huì)遇到諸多方面的挑戰(zhàn)。缺乏足夠的轉(zhuǎn)型意識(shí)使企業(yè)在面對(duì)這些挑戰(zhàn)時(shí)，不能積極尋求解決方案，延緩了轉(zhuǎn)型進(jìn)程，甚至錯(cuò)失利用人工智能技術(shù)加快會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的機(jī)會(huì)。

（二）財(cái)務(wù)管理信息化建設(shè)滯后

第一，部分企業(yè)在進(jìn)行會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)暴露出數(shù)據(jù)處理能力不足的問(wèn)題。在人工智能時(shí)代，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中，需要對(duì)大量復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理和分析，這不僅要求企業(yè)具備高效的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，還需要企業(yè)能夠應(yīng)用高級(jí)數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)的人工智能技術(shù)。然而，對(duì)于信息化建設(shè)滯后的企業(yè)來(lái)說(shuō)，其內(nèi)部信息系統(tǒng)往往難以處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，更無(wú)法完成數(shù)據(jù)分析工作。該問(wèn)題的存在，直接限制了管理會(huì)計(jì)的作用，企業(yè)管理決策質(zhì)量和時(shí)效性得不到有效提升，企業(yè)在市場(chǎng)上的反應(yīng)速度和決策精度都大打折扣。

第二，部分企業(yè)缺乏整合新興技術(shù)的能力。隨著區(qū)塊鏈、云計(jì)算等信息技術(shù)的快速發(fā)展，企業(yè)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型工作不僅表現(xiàn)在數(shù)字化賬本和簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)處理方面，而是通過(guò)整合新興技術(shù)，充分發(fā)揮管理會(huì)計(jì)作用。但是，對(duì)于部分在信息化建設(shè)方面較為落后的企業(yè)而言，由于缺乏足夠的技術(shù)基礎(chǔ)來(lái)實(shí)現(xiàn)技術(shù)整合，企業(yè)無(wú)法為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型提供足夠支持。

第三，信息化建設(shè)滯后還影響了企業(yè)獲得外部信息的能力。在快速變化的市場(chǎng)環(huán)境中，企業(yè)需要能夠及時(shí)準(zhǔn)確地捕捉外部信息，包括市場(chǎng)趨勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手動(dòng)態(tài)、政策法規(guī)變化等，并將這些信息融入決策過(guò)程中。企業(yè)不僅應(yīng)具備高效的信息收集和處理系統(tǒng)，還應(yīng)能夠進(jìn)行深度的數(shù)據(jù)分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)。而信息化建設(shè)滯后的企業(yè)由于缺乏相應(yīng)的外部信息獲取能力，無(wú)法有效利用外部信息，從而錯(cuò)過(guò)市場(chǎng)機(jī)會(huì)或無(wú)法有效應(yīng)對(duì)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。

（三）管理會(huì)計(jì)方法運(yùn)用不夠

第一，管理會(huì)計(jì)方法運(yùn)用不足反映在對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析深度和廣度的限制上。當(dāng)前，許多企業(yè)在轉(zhuǎn)型過(guò)程中依然停留在數(shù)據(jù)收集和整理的層面，缺乏對(duì)數(shù)據(jù)的深入分析和有效解讀。該問(wèn)題在一定程度上是由于缺乏高級(jí)分析工具和技能，以及未能充分利用人工智能等技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和趨勢(shì)預(yù)測(cè)。

第二，管理會(huì)計(jì)方法運(yùn)用不足還體現(xiàn)在對(duì)非財(cái)務(wù)指標(biāo)的忽視上。在當(dāng)今的商業(yè)環(huán)境中，非財(cái)務(wù)指標(biāo)如客戶(hù)滿(mǎn)意度、市場(chǎng)份額、員工滿(mǎn)意度等，對(duì)于企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃和績(jī)效評(píng)估具有重要意義。然而，部分企業(yè)在管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中過(guò)于側(cè)重于財(cái)務(wù)指標(biāo)，忽視了這些非財(cái)務(wù)指標(biāo)的重要性，降低了管理決策的全面性和準(zhǔn)確性。

第三，管理會(huì)計(jì)方法運(yùn)用不足也表現(xiàn)在成本管理和控制方面。成本管理是管理會(huì)計(jì)的核心之一，通過(guò)精確的成本計(jì)算、分析和控制，企業(yè)可以有效提升成本效益，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。但是，一些企業(yè)在轉(zhuǎn)型中未能有效運(yùn)用諸如作業(yè)成本法、目標(biāo)成本法等先進(jìn)的成本管理方法，仍舊采用傳統(tǒng)的成本核算和控制手段。方法的局限性使企業(yè)在人工智能時(shí)代難以實(shí)現(xiàn)精細(xì)化與動(dòng)態(tài)化的成本管理。

（四）財(cái)務(wù)管理人員綜合素質(zhì)不高

第一，財(cái)務(wù)管理人員對(duì)于管理會(huì)計(jì)知識(shí)的掌握不足。在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中，一些企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)管理人員雖然較為扎實(shí)地具備了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)方面的知識(shí)，但對(duì)于管理會(huì)計(jì)理論和實(shí)踐應(yīng)用技能方面缺乏足夠了解，該問(wèn)題影響了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。

第二，財(cái)務(wù)管理人員對(duì)人工智能相關(guān)新技術(shù)的應(yīng)用能力不足。隨著人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，財(cái)務(wù)管理的信息化和智能化水平大幅提升，對(duì)財(cái)務(wù)人員的技術(shù)應(yīng)用能力提出了更高要求。財(cái)務(wù)人員不僅需要掌握財(cái)務(wù)軟件的操作技能，更需要了解如何利用人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等工作。然而，當(dāng)前許多財(cái)務(wù)人員在這些新技術(shù)方面的知識(shí)和技能都相對(duì)欠缺，無(wú)法充分利用這些技術(shù)優(yōu)化財(cái)務(wù)管理和決策過(guò)程。

第三，跨領(lǐng)域的溝通與協(xié)作能力不足?，F(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)工作復(fù)雜性不斷提升，使財(cái)務(wù)管理人員在會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中能夠進(jìn)行跨部門(mén)溝通，與其他部門(mén)合作，共同推進(jìn)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型進(jìn)程，保障企業(yè)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)。然而，一些財(cái)務(wù)人員在跨領(lǐng)域的溝通與合作方面能力不強(qiáng)，難以有效地與其他部門(mén)協(xié)同工作，影響了管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的整體效果。

第四，財(cái)務(wù)管理人員的創(chuàng)新思維和學(xué)習(xí)能力不足也是轉(zhuǎn)型過(guò)程中的一個(gè)問(wèn)題。在人工智能時(shí)代，企業(yè)環(huán)境和市場(chǎng)條件在快速變化，這要求財(cái)務(wù)人員不僅要對(duì)現(xiàn)有的財(cái)務(wù)管理模式和工具有深入理解，還要具備不斷學(xué)習(xí)新知識(shí)、新技能，以及創(chuàng)新現(xiàn)有財(cái)務(wù)管理方法的能力。然而，部分財(cái)務(wù)管理人員習(xí)慣于傳統(tǒng)的工作方式和思維模式，缺乏主動(dòng)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的意識(shí)和能力，在一定程度上阻礙了企業(yè)財(cái)務(wù)管理向更高效、更智能化方向的發(fā)展。

（五）業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)融合度較低

第一，在部分企業(yè)中財(cái)務(wù)部門(mén)與業(yè)務(wù)部門(mén)之間存在較為明顯的界限，財(cái)務(wù)部門(mén)主要負(fù)責(zé)財(cái)務(wù)記錄、報(bào)告等工作，而業(yè)務(wù)部門(mén)則集中于市場(chǎng)開(kāi)拓、產(chǎn)品研發(fā)等活動(dòng)。在這種相互分離的狀態(tài)下，企業(yè)財(cái)務(wù)信息與業(yè)務(wù)實(shí)際需求脫節(jié)，財(cái)務(wù)分析工作無(wú)法準(zhǔn)確反映業(yè)務(wù)的具體情況和需求，不利于管理會(huì)計(jì)發(fā)揮作用，進(jìn)而影響了企業(yè)決策有效性。

第二，一些企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)部門(mén)被視為成本中心和監(jiān)督機(jī)構(gòu)，而不是業(yè)務(wù)發(fā)展的合作伙伴。在該觀念下，企業(yè)業(yè)務(wù)部門(mén)與財(cái)務(wù)部門(mén)之間的隔閡，導(dǎo)致財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中缺乏業(yè)務(wù)部門(mén)的支持，管理會(huì)計(jì)開(kāi)展工作時(shí)無(wú)法與業(yè)務(wù)部門(mén)形成合力，使企業(yè)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型阻力較大。

（六）風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制有待健全

第一，現(xiàn)有風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制難以充分適應(yīng)人工智能技術(shù)帶來(lái)的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)新挑戰(zhàn)。隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的廣泛應(yīng)用，企業(yè)面臨著越來(lái)越多的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問(wèn)題。然而，在進(jìn)行財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)，部分企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制還停留在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)安全管理層面，缺乏針對(duì)人工智能技術(shù)特點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)防范措施，提升了會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)水平。

第二，人工智能技術(shù)能夠提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性，但也存在算法偏差、系統(tǒng)故障等風(fēng)險(xiǎn)，導(dǎo)致錯(cuò)誤的財(cái)務(wù)分析結(jié)果和決策建議，從而對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)造成影響。部分企業(yè)在采用人工智能技術(shù)時(shí)缺乏足夠的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和監(jiān)控機(jī)制，未能建立起對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用的持續(xù)審計(jì)和評(píng)價(jià)體系。在這種情況下，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程會(huì)存在人工智能技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。

第三，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型過(guò)程，伴隨著組織結(jié)構(gòu)的調(diào)整和管理流程的變革。在變革過(guò)程中，一些企業(yè)暴露出權(quán)責(zé)不明確，協(xié)作機(jī)制不健全等問(wèn)題，增加了企業(yè)的內(nèi)部管理風(fēng)險(xiǎn)。然而，很多企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理主要集中在財(cái)務(wù)和運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)上，對(duì)于組織和流程變革帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)防范措施不夠完善，缺乏有效的內(nèi)部控制和監(jiān)督機(jī)制來(lái)適應(yīng)轉(zhuǎn)型過(guò)程中的新需求。

第四，企業(yè)在轉(zhuǎn)型過(guò)程中面臨的外部環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)管理也有待加強(qiáng)。隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展和市場(chǎng)環(huán)境的不斷變化，企業(yè)需要對(duì)外部風(fēng)險(xiǎn)有更為敏銳的洞察力和更為有效的應(yīng)對(duì)策略。然而，很多企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制過(guò)于內(nèi)向，重視內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)管理，而對(duì)于外部經(jīng)濟(jì)、政策、市場(chǎng)變化等因素的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和應(yīng)對(duì)不夠主動(dòng)和靈活，不利于企業(yè)在復(fù)雜的市場(chǎng)環(huán)境下完成會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型工作。

三、人工智能時(shí)代推動(dòng)企業(yè)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略

（一）樹(shù)立科學(xué)合理的管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型理念

第一，企業(yè)應(yīng)明確管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型目標(biāo)。具體而言，企業(yè)需要明確由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型不僅是提升財(cái)務(wù)報(bào)告的效率和準(zhǔn)確性，更重要的是通過(guò)管理會(huì)計(jì)為企業(yè)管理層提供及時(shí)、準(zhǔn)確的決策支持，幫助企業(yè)優(yōu)化資源配置，提高運(yùn)營(yíng)效率，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。并且企業(yè)應(yīng)認(rèn)識(shí)到，管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)涉及多方面的系統(tǒng)工作，其核心在于增強(qiáng)企業(yè)整體戰(zhàn)略規(guī)劃和執(zhí)行能力。

第二，企業(yè)應(yīng)樹(shù)立以?xún)r(jià)值創(chuàng)造為核心的管理會(huì)計(jì)理念。在該理念下，企業(yè)管理會(huì)計(jì)工作都應(yīng)圍繞著如何為企業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值來(lái)展開(kāi)。企業(yè)應(yīng)高效地利用各類(lèi)財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)信息來(lái)識(shí)別降低生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本的機(jī)會(huì)，評(píng)估不同業(yè)務(wù)策略的財(cái)務(wù)影響，支持產(chǎn)品定價(jià)和市場(chǎng)定位決策，以及監(jiān)控和評(píng)價(jià)業(yè)務(wù)績(jī)效。

第三，確立以決策支持為中心的管理會(huì)計(jì)理念。企業(yè)應(yīng)明確，要借助管理會(huì)計(jì)深入分析企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的各類(lèi)數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃和日常經(jīng)營(yíng)決策有價(jià)值的信息。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)充分重視財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)邏輯和市場(chǎng)趨勢(shì)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析和財(cái)務(wù)模型構(gòu)建，提供對(duì)未來(lái)業(yè)務(wù)發(fā)展方向和風(fēng)險(xiǎn)管理有指導(dǎo)意義的信息。

（二）加快財(cái)務(wù)管理信息化建設(shè)

第一，引入先進(jìn)的財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)。企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身發(fā)展需求，引入先進(jìn)的財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)，為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型提供支持。企業(yè)應(yīng)該通過(guò)引入基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)，逐步實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)收集和處理，同時(shí)要利用AI算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和挖掘，從而為管理決策提供更加準(zhǔn)確和全面的信息支持。

第二，加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力的構(gòu)建。隨著信息化建設(shè)的深入，企業(yè)積累了大量的財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，如何有效利用這些數(shù)據(jù)成為提升管理會(huì)計(jì)職能的關(guān)鍵。企業(yè)應(yīng)通過(guò)構(gòu)建強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息。為此，企業(yè)應(yīng)利用數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，識(shí)別成本節(jié)約和利潤(rùn)增長(zhǎng)的機(jī)會(huì)，評(píng)估不同決策方案的財(cái)務(wù)影響，預(yù)測(cè)市場(chǎng)和業(yè)務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)。企業(yè)應(yīng)通過(guò)加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力，充分發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的作用與價(jià)值。

第三，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)流程的自動(dòng)化和優(yōu)化。為了適應(yīng)管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型需求，企業(yè)還需要實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)流程的自動(dòng)化和優(yōu)化。利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化工具，企業(yè)要不斷簡(jiǎn)化和標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)務(wù)流程，減少手工操作的錯(cuò)誤和時(shí)間成本，提高財(cái)務(wù)管理的效率和質(zhì)量。如通過(guò)自動(dòng)化的發(fā)票處理和支付系統(tǒng)，最大限度上減少財(cái)務(wù)部門(mén)的日常事務(wù)性工作，使財(cái)務(wù)人員有更多的時(shí)間和精力專(zhuān)注于數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略規(guī)劃等高價(jià)值活動(dòng)。

（三）加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)方法運(yùn)用

第一，強(qiáng)化成本管理和控制。成本管理是管理會(huì)計(jì)的核心內(nèi)容之一，涉及成本的計(jì)算、分析、控制和優(yōu)化。在人工智能時(shí)代，企業(yè)應(yīng)利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)成本數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，識(shí)別成本構(gòu)成和影響因素，優(yōu)化資源配置，最大限度上減少不必要的成本和浪費(fèi)。如企業(yè)應(yīng)通過(guò)活用基礎(chǔ)成本法，更準(zhǔn)確地追蹤產(chǎn)品或服務(wù)的實(shí)際成本，做出更合理的定價(jià)和業(yè)務(wù)決策。

第二，優(yōu)化預(yù)算編制和控制過(guò)程。預(yù)算編制和控制是管理會(huì)計(jì)的另一項(xiàng)重要職能，在人工智能時(shí)代，企業(yè)要通過(guò)建立更加靈活和動(dòng)態(tài)的預(yù)算管理體系，提升對(duì)市場(chǎng)變化的響應(yīng)度。企業(yè)應(yīng)利用人工智能技術(shù)，高效監(jiān)控預(yù)算執(zhí)行情況，并及時(shí)調(diào)整預(yù)算分配。此外，企業(yè)還應(yīng)利用預(yù)測(cè)分析技術(shù)，基于歷史數(shù)據(jù)和市場(chǎng)趨勢(shì)，更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來(lái)的收入和支出，制定更有針對(duì)性的預(yù)算計(jì)劃。

第三，實(shí)施績(jī)效評(píng)估和激勵(lì)機(jī)制?？?jī)效評(píng)估是管理會(huì)計(jì)的重要組成部分，企業(yè)應(yīng)利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，建立更加科學(xué)和客觀的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如平衡計(jì)分卡和關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)。企業(yè)應(yīng)通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析，全面客觀地評(píng)估會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型中的績(jī)效表現(xiàn)，不斷改進(jìn)管理會(huì)計(jì)方法運(yùn)用，推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程。

（四）提升財(cái)務(wù)管理人員綜合素質(zhì)

第一，企業(yè)應(yīng)提升財(cái)務(wù)管理人員財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析能力。當(dāng)前，現(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中，企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析，才能獲得生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策依據(jù)。為此，企業(yè)應(yīng)針對(duì)性地開(kāi)展培訓(xùn)活動(dòng)，幫助財(cái)務(wù)管理人員提升數(shù)據(jù)分析能力。

第二，企業(yè)應(yīng)培養(yǎng)財(cái)務(wù)管理人員戰(zhàn)略思維和業(yè)務(wù)理解能力?，F(xiàn)代企業(yè)內(nèi)部管理人員不僅需要具備較高的財(cái)務(wù)方面專(zhuān)業(yè)技能，同時(shí)需要具備戰(zhàn)略思維，只有這樣才能幫助企業(yè)管理者制定更為科學(xué)合理的長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略。為有效提升財(cái)務(wù)管理人員戰(zhàn)略思維和業(yè)務(wù)理解能力，企業(yè)應(yīng)制定相應(yīng)制度，督促財(cái)務(wù)管理人員實(shí)際參與到各項(xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng)中，掌握一門(mén)技能。

第三，企業(yè)應(yīng)提高財(cái)務(wù)管理人員技術(shù)應(yīng)用和創(chuàng)新能力。財(cái)務(wù)管理人員需要不斷提高自己的技術(shù)應(yīng)用能力，熟練掌握各種財(cái)務(wù)管理軟件和工具。同時(shí)，企業(yè)還應(yīng)該鼓勵(lì)財(cái)務(wù)管理人員發(fā)揮創(chuàng)新精神，使其能夠在實(shí)際工作中主動(dòng)開(kāi)展財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新。

（五）提高業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)融合度

第一，為了有效推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，企業(yè)需要構(gòu)建一個(gè)全面的財(cái)務(wù)視角，將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略緊密聯(lián)系起來(lái)。在全面的財(cái)務(wù)視角下，企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員不僅能夠理解財(cái)務(wù)數(shù)字背后的業(yè)務(wù)邏輯，還能夠深入了解企業(yè)的業(yè)務(wù)模式、市場(chǎng)環(huán)境、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手以及客戶(hù)需求等。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)管理會(huì)計(jì)人員能夠提供更有針對(duì)性的財(cái)務(wù)分析和建議，幫助企業(yè)識(shí)別機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)，制定有效的戰(zhàn)略規(guī)劃。

第二，提升財(cái)務(wù)管理人員對(duì)業(yè)務(wù)活動(dòng)的了解。為了實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的深度融合，提升管理會(huì)計(jì)人員對(duì)業(yè)務(wù)的了解程度，企業(yè)需要加強(qiáng)會(huì)計(jì)人員的業(yè)務(wù)培訓(xùn)。具體包括對(duì)企業(yè)產(chǎn)品、服務(wù)、市場(chǎng)定位、供應(yīng)鏈管理等方面的培訓(xùn)，以及對(duì)行業(yè)趨勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的教育。通過(guò)這種跨領(lǐng)域的培訓(xùn)，財(cái)務(wù)人員不僅能夠更好地理解企業(yè)的業(yè)務(wù)操作，還能夠從財(cái)務(wù)角度為業(yè)務(wù)決策提供更有價(jià)值的輸入。

第三，利用先進(jìn)技術(shù)促進(jìn)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的集成。企業(yè)應(yīng)利用人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù)，逐步實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)信息的實(shí)時(shí)集成和分析。具體來(lái)看，企業(yè)應(yīng)建立集成的ERP系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)和財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無(wú)縫流動(dòng)和共享，使財(cái)務(wù)分析能夠及時(shí)反映業(yè)務(wù)操作的實(shí)際情況，并為業(yè)務(wù)決策提供及時(shí)的財(cái)務(wù)指導(dǎo)。

（六）建立健全風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制

第一，充分重視風(fēng)險(xiǎn)管理在管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型中的作用。企業(yè)在推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中應(yīng)充分重視風(fēng)險(xiǎn)防范工作，在進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策時(shí)，要根據(jù)市場(chǎng)環(huán)境變化以及內(nèi)部發(fā)展需求將各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)因素納入考慮范疇。只有這樣，才能建立與會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型相適應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制。

第二，建立全面的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和評(píng)估體系。企業(yè)應(yīng)建立一個(gè)全面的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和評(píng)估體系，以確保能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)并評(píng)估所有潛在的風(fēng)險(xiǎn)。在此過(guò)程中，企業(yè)應(yīng)積極利用各種先進(jìn)的電子信息技術(shù)，結(jié)合管理會(huì)計(jì)的特點(diǎn)，不斷提升風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的全面性與準(zhǔn)確性。值得注意的是，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估體系應(yīng)具備動(dòng)態(tài)性，要及時(shí)根據(jù)外部環(huán)境的變化對(duì)該體系進(jìn)行針對(duì)性的完善，提升風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估的準(zhǔn)確性。

第三，加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)控制?；陲L(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和評(píng)估的結(jié)果，企業(yè)應(yīng)制定并實(shí)施有效的風(fēng)險(xiǎn)控制措施。其中應(yīng)包括內(nèi)部控制系統(tǒng)的建立和優(yōu)化、保險(xiǎn)覆蓋、風(fēng)險(xiǎn)分散和轉(zhuǎn)移、緊急應(yīng)對(duì)計(jì)劃的制定等。在實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)控制措施時(shí)，企業(yè)應(yīng)該充分考慮到成本與效益的平衡，確保風(fēng)險(xiǎn)管理活動(dòng)能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)造價(jià)值。

四、結(jié)語(yǔ)

在人工智能時(shí)代，企業(yè)通過(guò)利用人工智能等先進(jìn)工具加快財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型對(duì)于企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展具有重要作用。企業(yè)應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到轉(zhuǎn)型工作中存在的問(wèn)題，樹(shù)立科學(xué)合理的管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型理念、加快財(cái)務(wù)管理信息化建設(shè)、加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)方法運(yùn)用等措施，為提升會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型效率和充分發(fā)揮管理會(huì)計(jì)作用提供堅(jiān)實(shí)保障。

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（作者單位：國(guó)網(wǎng)甘肅省電力公司蘭州供電公司）