淮南市農(nóng)村人居環(huán)境整治績(jī)效評(píng)價(jià)體系探究

摘 要 加快推進(jìn)農(nóng)村人居環(huán)境整治，改善農(nóng)村人居環(huán)境，是推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的一個(gè)關(guān)鍵工程。以安徽省淮南市為調(diào)查對(duì)象，構(gòu)建系統(tǒng)的農(nóng)村人居環(huán)境整治績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，識(shí)別出影響農(nóng)村人居環(huán)境整治績(jī)效的關(guān)鍵因素。研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)因子、社會(huì)因子和生態(tài)因子是衡量淮南市農(nóng)村人居環(huán)境整治績(jī)效的核心因素，并給出了相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞 農(nóng)村人居環(huán)境；績(jī)效評(píng)價(jià)；鄉(xiāng)村振興；指標(biāo)體系；安徽省淮南市

中圖分類號(hào)：F239.4 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2024.20.030

農(nóng)村地區(qū)是國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)，隨著近年來(lái)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，農(nóng)村人居環(huán)境逐漸暴露出很多問(wèn)題，尤其是環(huán)境污染、生態(tài)破壞、基礎(chǔ)設(shè)施落后等問(wèn)題，對(duì)農(nóng)民的生活質(zhì)量與健康水平造成極大影響。對(duì)此，需要不斷改進(jìn)農(nóng)村人居環(huán)境，清除鄉(xiāng)村垃圾、控制污水排放，并提升農(nóng)村面貌，整合各類資源，強(qiáng)化治理措施，有序解決農(nóng)村人居環(huán)境問(wèn)題。農(nóng)村人居環(huán)境整治工作對(duì)于實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略極為關(guān)鍵，更與廣大農(nóng)民的根本利益息息相關(guān)，并且對(duì)于促進(jìn)鄉(xiāng)村社會(huì)文明及提高和諧水平具有重要影響。

然而，在實(shí)踐過(guò)程中，農(nóng)村人居環(huán)境整治工作面臨眾多挑戰(zhàn)，如資源配置不均、政策執(zhí)行不到位、投資效益不明顯等問(wèn)題頻繁出現(xiàn)，造成部分地區(qū)農(nóng)村人居環(huán)境整治提升工作進(jìn)展緩慢，效果有限。為確保持續(xù)推動(dòng)農(nóng)村人居環(huán)境整治工作，需要建立一個(gè)綜合而詳盡的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系，對(duì)農(nóng)村人居環(huán)境整治績(jī)效進(jìn)行測(cè)評(píng)，從而揭示影響農(nóng)村人居環(huán)境整治績(jī)效的核心要素，為進(jìn)一步優(yōu)化調(diào)整農(nóng)村人居環(huán)境整治方案、強(qiáng)化整治績(jī)效提供參考。

1 相關(guān)研究

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)農(nóng)村人居環(huán)境治理的研究范圍很廣[1]。DAISY DAS通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查從社會(huì)交際、公共服務(wù)、城市綠化等3個(gè)維度構(gòu)建了城鎮(zhèn)居住環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[2]。DEVIN FIDLER等基于可持續(xù)發(fā)展的視角，對(duì)美國(guó)社區(qū)宜居性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行構(gòu)建[3]。雷社平等在2019年的研究中采用了環(huán)境污染治理的總投入額作為投入指標(biāo)，并選擇了6項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo)，具體包括工業(yè)污染治理設(shè)備數(shù)量、工業(yè)固廢的綜合回收利用率、二氧化硫的工業(yè)削減量、工業(yè)煙塵的減排量、城鎮(zhèn)生活垃圾的轉(zhuǎn)運(yùn)處理量及處理的工業(yè)廢水總量[4]。在2019年的研究中，呂雪梅等在選取投入指標(biāo)時(shí)，不僅將環(huán)保治理的總投資額納入，而且涉及資本、技術(shù)與人力3個(gè)維度，具體包括科研教育經(jīng)費(fèi)開(kāi)支、環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)投入及水利行業(yè)從業(yè)人數(shù)；在產(chǎn)出指標(biāo)方面，僅以國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為衡量標(biāo)準(zhǔn)[5]。程永鑫從壓力指標(biāo)、狀態(tài)指標(biāo)、響應(yīng)指標(biāo)等3個(gè)維度對(duì)農(nóng)村人居環(huán)境整治績(jī)效審計(jì)進(jìn)行定性與定量相結(jié)合評(píng)價(jià)[6]。李正柳從農(nóng)村的廁所糞污治理、垃圾治理、污水治理、村容村貌治理、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及農(nóng)戶參與治理積極性等6個(gè)方面入手，對(duì)農(nóng)村人居環(huán)境整治情況進(jìn)行定量評(píng)價(jià)研究[7]。

通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的檢索和分析，筆者將綜合列出各項(xiàng)影響農(nóng)村人居環(huán)境整治績(jī)效的因素，利用安徽省淮南市不同年份的相關(guān)數(shù)據(jù)，結(jié)合因子分析方法進(jìn)行縱向比較分析，再通過(guò)降維，找出在不同時(shí)期的發(fā)展過(guò)程中能夠?qū)r(nóng)村人居環(huán)境整治提升起到影響和制約的核心因素，以期得到支撐農(nóng)村人居環(huán)境整治績(jī)效提升的關(guān)鍵基礎(chǔ)因子，從而得到能夠客觀分析農(nóng)村人居環(huán)境整治績(jī)效的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

2 研究方法

2.1 指標(biāo)選擇

農(nóng)村人居環(huán)境整治績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇要能客觀全面地反映農(nóng)村人居環(huán)境整治提升的效果。農(nóng)村人居環(huán)境整治績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系要在定量與定性充分結(jié)合的情況下科學(xué)合理地進(jìn)行構(gòu)建。

考慮到農(nóng)村人居環(huán)境整治需要政策、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)及資源等多個(gè)方面協(xié)同作用，為能準(zhǔn)確全面反映出影響農(nóng)村人居環(huán)境整治的因子，選取了9個(gè)具有代表性的指標(biāo)，分別為地區(qū)生產(chǎn)總值Z1（正向）、農(nóng)村人均可支配收入Z2（正向）、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值Z3（正向）、居民年齡結(jié)構(gòu)Z4（正向）、常住人口數(shù)Z5（逆向）、居民受教育程度Z6（正向）、城鎮(zhèn)化率Z7（正向）、危房改造戶數(shù)Z8（正向）及造林面積Z9（正向）等。

2.2 樣本地區(qū)的選擇

淮南市位于皖中北部，是我國(guó)重要的能源城市、中國(guó)電力工業(yè)的搖籃、國(guó)家“億噸級(jí)”煤炭基地、“皖電東送”主戰(zhàn)場(chǎng)。然而，淮南市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式對(duì)礦產(chǎn)，尤其是煤炭和電力的過(guò)度依賴，不僅限制了其經(jīng)濟(jì)發(fā)展，還面臨環(huán)境問(wèn)題的嚴(yán)峻考驗(yàn)。在這種情境下，淮南市在農(nóng)村人居環(huán)境整治方面表現(xiàn)出典型性和示范作用，信息獲取便捷，因此被選作此次研究的案例。

2.3 因子分析方法

在早期分析階段，用于農(nóng)村人居環(huán)境整治績(jī)效評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)因素較多，且大多數(shù)是基于個(gè)體直覺(jué)所設(shè)定。運(yùn)用因子分析方法，可以顯著降低因素?cái)?shù)量，并將其歸納為具有代表性的關(guān)鍵指標(biāo)，這是構(gòu)建農(nóng)村人居環(huán)境整治績(jī)效評(píng)價(jià)體系的核心方法。

3 農(nóng)村人居環(huán)境整治績(jī)效評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建

3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及檢驗(yàn)

基于數(shù)據(jù)一致性與可得性考慮，以淮南市為研究對(duì)象，選取2010—2022年淮南市的相關(guān)數(shù)據(jù)作為研究樣本。所有樣本指標(biāo)數(shù)據(jù)均源自歷年《淮南市統(tǒng)計(jì)年鑒》及各級(jí)政府工作報(bào)告。此外，采用連續(xù)兩年的比較估算方式對(duì)部分遺漏數(shù)據(jù)進(jìn)行了填補(bǔ)。由于選取的指標(biāo)中有正向指標(biāo)和逆向指標(biāo)，需要先將逆向指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)的趨同化處理。依據(jù)汪克亮等的研究方法，將原始數(shù)據(jù)通過(guò)處理轉(zhuǎn)變?yōu)橐恢滦詳?shù)據(jù)[8]。隨后，應(yīng)用SPSS軟件對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步整理及相關(guān)性評(píng)估，分析結(jié)果如表1所示。由表1可知，選取的9個(gè)指標(biāo)之間有較強(qiáng)的相關(guān)性，KMO=0.665，說(shuō)明數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。

3.2 因子分析結(jié)果

采用因子分析方法，得到經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理的數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的本征值、百分比變異貢獻(xiàn)度及貢獻(xiàn)度的累積數(shù)值（見(jiàn)表2）。由表2可知，共篩選出3個(gè)本征值超過(guò)1的因子，3個(gè)因子的累積變異貢獻(xiàn)率高達(dá)90.888%，意味著3個(gè)因子保留了大部分原始資料的信息量。同時(shí)，因子數(shù)量也從9個(gè)減少為3個(gè)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的精簡(jiǎn)。

為了更深入地闡釋公共因子的經(jīng)濟(jì)意義，并且使各公共因子之間更加互不相關(guān)，對(duì)原始負(fù)荷矩陣執(zhí)行正交變換，以獲得變換后的載荷矩陣，如表3所示。

由表3可知，第1個(gè)因子在農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、居民年齡結(jié)構(gòu)、農(nóng)村人均可支配收入、地區(qū)生產(chǎn)總值及危房改造戶數(shù)上有較大的載荷，可以稱之為經(jīng)濟(jì)因子，其綜合了全部指標(biāo)體系的48.249%的信息；第2個(gè)因子在常住人口數(shù)、居民受教育程度上有較大的載荷，可以命名為社會(huì)因子，其綜合了全部指標(biāo)體系的27.299%的信息；第3個(gè)因子在造林面積、城鎮(zhèn)化率上有較大的載荷，可以稱為生態(tài)因子，其綜合了全部指標(biāo)體系的15.34%的信息。

4 結(jié)論及建議

此次研究結(jié)果表明，淮南市農(nóng)村人居環(huán)境整治績(jī)效的衡量主因子為經(jīng)濟(jì)因子、社會(huì)因子和生態(tài)因子。其中，經(jīng)濟(jì)因素發(fā)揮了最關(guān)鍵的支撐作用，即發(fā)展經(jīng)濟(jì)實(shí)力是提升農(nóng)村人居環(huán)境的最主要保障。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)這3個(gè)支持性因素需要同步發(fā)展。

根據(jù)研究結(jié)果，提出以下3條建議。1）鄉(xiāng)村振興背景下，提升農(nóng)村人居環(huán)境首要的是要提升農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)收入，淮南市政府要積極推動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)實(shí)力，因地制宜，依托當(dāng)?shù)靥厣Y源，加快融入長(zhǎng)三角區(qū)域一體化、合肥都市圈副中心的發(fā)展，全力激發(fā)農(nóng)村旅游、商貿(mào)、信息服務(wù)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)能，促進(jìn)農(nóng)民就業(yè)，保持農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。2）淮南市要積極推進(jìn)高素質(zhì)農(nóng)民培養(yǎng)，提升農(nóng)民的居住條件和教育水平，以促進(jìn)社會(huì)與文化的發(fā)展，營(yíng)造鄉(xiāng)村振興的良好社會(huì)文化氛圍。3）淮南市要發(fā)展綠色生態(tài)文化經(jīng)濟(jì)，包括促進(jìn)自然生態(tài)的保護(hù)和恢復(fù)，以及推動(dòng)人文生態(tài)的和諧發(fā)展，在有條件的地區(qū)可以大力發(fā)展植樹(shù)造林，改善自然環(huán)境，提高城鎮(zhèn)化水平，發(fā)展特色鄉(xiāng)村旅游、生態(tài)農(nóng)業(yè)等產(chǎn)業(yè)。

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（責(zé)任編輯：劉寧寧）