中國新質(zhì)生產(chǎn)力多因素交互效應(yīng)研究

〔摘 要〕 加快形成和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力既是我國當(dāng)下關(guān)注的關(guān)鍵議題， 也是亟須探究的重要命題。基于中國３０ 個(gè)?。▍^(qū)、市）面板數(shù)據(jù)， 本文構(gòu)建廣義相加模型（ＧＡＭ）探討創(chuàng)新生產(chǎn)力、技術(shù)生產(chǎn)力、資源節(jié)約型生產(chǎn)力、環(huán)境友好型生產(chǎn)力、數(shù)字產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力和產(chǎn)業(yè)數(shù)字生產(chǎn)力對新質(zhì)生產(chǎn)力水平的因素交互影響效應(yīng)。研究表明： 各因素對新質(zhì)生產(chǎn)力均具有非線性正向效應(yīng)； 多因素共同影響新質(zhì)生產(chǎn)力且存在非線性交互作用， 其中資源節(jié)約型生產(chǎn)力是主導(dǎo)影響因素； 因素間的交互效應(yīng)對新質(zhì)生產(chǎn)力的影響存在顯著差異， 創(chuàng)新生產(chǎn)力、數(shù)字產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力與其他因素結(jié)合時(shí)產(chǎn)生的影響差異最為明顯?；诖?， 提出促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的相關(guān)啟示。本文研究有利于拓展新質(zhì)生產(chǎn)力提升路徑的理論研究， 為政府制定發(fā)展政策提供參考。

〔關(guān)鍵詞〕 新質(zhì)生產(chǎn)力 廣義相加模型（ＧＡＭ） 全要素生產(chǎn)率 多因素影響 交互作用 資源節(jié)約型生產(chǎn)力 創(chuàng)新生產(chǎn)力 數(shù)字產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００４－９１０Ｘ．２０２４．１１．００６

〔中圖分類號〕Ｆ１２４； Ｆ０４２. ２ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕Ａ

引 言

２０２３ 年７ 月， 習(xí)近平總書記在地方考察時(shí)提出“新質(zhì)生產(chǎn)力” 這一概念， 其代表了生產(chǎn)力的躍遷和質(zhì)變， 是以新技術(shù)與新要素緊密結(jié)合為依托， 以戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)為載體， 以全要素生產(chǎn)率提升為核心標(biāo)志的生產(chǎn)力新形態(tài)。生產(chǎn)力的發(fā)展在我國建設(shè)、改革和發(fā)展進(jìn)程中居于基礎(chǔ)性位置， 對于國家綜合國力的提升和人民生活水平的改善至關(guān)重要。面對復(fù)雜多變的國內(nèi)外發(fā)展環(huán)境， 須加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力， 以科技創(chuàng)新推進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、以產(chǎn)業(yè)升級形成競爭新優(yōu)勢， 積蓄發(fā)展新動(dòng)能， 推動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

新質(zhì)生產(chǎn)力的概念一經(jīng)提出就引起學(xué)界的廣泛關(guān)注， 相關(guān)領(lǐng)域文獻(xiàn)沿當(dāng)前對新質(zhì)生產(chǎn)力的研究主線， 形成了包括內(nèi)涵［１］ 、特征［２］ 、形成邏輯［３，４］ 、實(shí)踐意義［５］ 、實(shí)現(xiàn)路徑［６］ 等的發(fā)展脈絡(luò)。在此基礎(chǔ)上， 學(xué)者們從不同視角分析了新質(zhì)生產(chǎn)力的影響因素， 如楊丹輝（２０２３）［７］ 指出， 要堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)加快和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力； 高帆（２０２３）［８］ 認(rèn)為，新質(zhì)生產(chǎn)力能夠依靠技術(shù)變革來提高要素組合效率， 以技術(shù)進(jìn)步致使勞動(dòng)、土地、資本等重新組合并產(chǎn)生“１＋１＞２” 效應(yīng)； 戴翔（２０２３）［９］ 表示，新質(zhì)生產(chǎn)力本質(zhì)上是以數(shù)字技術(shù)為代表的新一輪信息技術(shù)革命引致的生產(chǎn)力躍遷； 石建勛與徐玲（２０２４）［１０］ 指出， 需要加快推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級， 提升數(shù)字賦能新質(zhì)生產(chǎn)力水平。隨著研究深入， 部分學(xué)者綜合各方影響因素構(gòu)建了新質(zhì)生產(chǎn)力的指標(biāo)體系， 如朱富顯等（２０２４）［１１］從勞動(dòng)者、勞動(dòng)對象和生產(chǎn)資料特征角度構(gòu)建指標(biāo)體系； 韓文龍等（２０２４）［１２］ 構(gòu)建了包含實(shí)體性要素和滲透性要素兩個(gè)維度的指標(biāo)體系； 盧江等（２０２４）［１３］ 從科技、綠色和數(shù)字３ 個(gè)方面構(gòu)建指標(biāo)體系。然而， 現(xiàn)有文獻(xiàn)多是對新質(zhì)生產(chǎn)力的理論分析與定性討論， 難以解析不同因素及其交互作用與新質(zhì)生產(chǎn)力間的關(guān)系， 缺少系統(tǒng)全面的影響分析與實(shí)證討論。為此， 需要結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)考慮多個(gè)因素及其交互作用對新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)生的反饋、調(diào)節(jié)等非線性作用， 探究其中錯(cuò)綜復(fù)雜的影響關(guān)系， 對影響因素進(jìn)行深入討論。廣義相加模型（ＧｅｎｅｒａｌｉｚｅｄＡｄｄｉｔｉｖｅ Ｍｏｄｅｌ， ＧＡＭ）作為研究變量間非線性關(guān)系的常用方法， 具有較好的適用性。相關(guān)研究如岳帥和王漢斌（２０１８）［１４］ 使用ＧＡＭ 研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與影響因素的關(guān)系； 張連增和申晴（２０１９）［１５］ 通過ＧＡＭ 得到影響因素對我國不同區(qū)域交強(qiáng)險(xiǎn)索賠頻率的影響形式和影響程度； 王海軍等（２０２１）［１６］ 利用ＧＡＭ 分析城鎮(zhèn)用地?cái)U(kuò)展與多維驅(qū)動(dòng)變量間的關(guān)系； Ｇａｏ 等（２０２３）［１７］ 利用ＧＡＭ 分析氣象因素對ＰＭ２ ５ 中５ 種組份濃度的影響。

綜上， 本文通過ＧＡＭ 分析新質(zhì)生產(chǎn)力水平的影響因素及其影響特征， 并探討影響因素交互作用的影響效應(yīng)， 根據(jù)實(shí)證分析結(jié)果提出建議， 為促進(jìn)各因素與新質(zhì)生產(chǎn)力深度融合提供實(shí)證依據(jù)，為政府和企業(yè)制定相關(guān)政策與戰(zhàn)略提供參考。本文以新質(zhì)生產(chǎn)力為研究對象， 從實(shí)證角度考察多因素對新質(zhì)生產(chǎn)力的影響機(jī)制， 有助于厘清各因素與新質(zhì)生產(chǎn)力之間的關(guān)系， 豐富新質(zhì)生產(chǎn)力研究視角； 以全要素生產(chǎn)率作為新質(zhì)生產(chǎn)力的衡量指標(biāo)， 將其與選取的影響因素納入同一分析框架，為加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力提供可參考的邏輯框架； 采用廣義相加模型進(jìn)行非線性分析， 在方法和工具方面合理可靠， 研究結(jié)論具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的一般性。

１ 材料與方法

１. １ 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)

本文研究數(shù)據(jù)為中國３０ 個(gè)?。▍^(qū)、市）（考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性， 不包含西藏自治區(qū)、香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)和臺(tái)灣地區(qū)）２０１３ ～２０２２ 年間的面板數(shù)據(jù)。

對于新質(zhì)生產(chǎn)力， 借鑒中財(cái)辦對“新質(zhì)生產(chǎn)力” 內(nèi)涵的解釋中提出的“全要素生產(chǎn)率提升是新質(zhì)生產(chǎn)力的核心標(biāo)志”， 以全要素生產(chǎn)率為代表，采用田有春等（２０１７）［１８］ 的做法進(jìn)行測度。對于影響因素， 參考盧江等（２０２４）［１３］ 構(gòu)建的新質(zhì)生產(chǎn)力評價(jià)指標(biāo)體系， 考慮到指標(biāo)間的多重共線性問題， 選取模型解釋率最高的６ 個(gè)三級指標(biāo)作為影響因素， 分別為創(chuàng)新生產(chǎn)力、技術(shù)生產(chǎn)力、資源節(jié)約型生產(chǎn)力、環(huán)境友好型生產(chǎn)力、數(shù)字產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力和產(chǎn)業(yè)數(shù)字生產(chǎn)力， 數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》等，測算方法參照盧江等的處理。

綜上， 最終選擇的影響因素及其代表指標(biāo)、符號表示與描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表１ 所示。