【摘 要】論文以2017-2023年佛山上市工業(yè)企業(yè)為研究對象,通過描述性統(tǒng)計(jì)、變量之間的相關(guān)性分析和回歸分析等實(shí)證方法,以企業(yè)的研發(fā)投入力度、毛利率、存貨周轉(zhuǎn)率等指標(biāo)作為高質(zhì)量創(chuàng)新的評價指標(biāo),以政府補(bǔ)助力度和稅費(fèi)返還力度為自變量,分析佛山上市工業(yè)企業(yè)政府補(bǔ)助對其高質(zhì)量創(chuàng)新的影響效益。分析發(fā)現(xiàn):佛山上市工業(yè)企業(yè)獲得的政府補(bǔ)助和稅費(fèi)返還力度較大,但企業(yè)間的差異較大;政府補(bǔ)助力度和稅費(fèi)返還力度對企業(yè)研發(fā)投入力度存在顯著的正向影響,且政府補(bǔ)助力度與研發(fā)投入力度之間存在倒U型關(guān)系;政府補(bǔ)助推動企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新主要是通過研發(fā)投入發(fā)揮中介作用。因此,政府需進(jìn)一步完善政府補(bǔ)助機(jī)制,調(diào)整補(bǔ)助結(jié)構(gòu),為佛山工業(yè)企業(yè)創(chuàng)造良好的外部條件,刺激和帶動企業(yè)的研發(fā)投入,從而使其實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量創(chuàng)新和發(fā)展。
【關(guān)鍵詞】佛山工業(yè)企業(yè);政府補(bǔ)助;高質(zhì)量創(chuàng)新
【中圖分類號】F812.45;F273.1 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A 【文章編號】1673-1069(2024)08-0042-04
1 引言
黨的二十大報告提出:必須堅(jiān)持“創(chuàng)新是第一動力”,“堅(jiān)持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位”。創(chuàng)新一直以來都是政府和企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。佛山市作為廣東省制造業(yè)大市和領(lǐng)頭羊,為促進(jìn)佛山市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,近5年財(cái)政科技投入累計(jì)400多億元。佛山市科技創(chuàng)新“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要中也提到“運(yùn)用財(cái)政、稅收等手段,引導(dǎo)企業(yè)完善研發(fā)管理制度,鼓勵高新技術(shù)企業(yè)等各類創(chuàng)新主體加大研發(fā)投入”。為此,政府制定了較多的補(bǔ)助政策,以期發(fā)揮政府補(bǔ)助資金“四兩撥千斤”的作用。政府補(bǔ)助政策類型多樣,內(nèi)容豐富,如增值稅即征即退、增值稅進(jìn)行稅額加計(jì)抵減稅收優(yōu)惠、產(chǎn)業(yè)扶持、技術(shù)改造、環(huán)境保護(hù)等多種類型。在財(cái)政收支矛盾凸顯的背景下,佛山市發(fā)放給企業(yè)的政府補(bǔ)助資金是否有效推動了區(qū)域工業(yè)企業(yè)的高質(zhì)量創(chuàng)新?佛山市政府補(bǔ)助與區(qū)域工業(yè)企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新方面是否存在著倒U型關(guān)系?發(fā)揮政府補(bǔ)助效益,推動佛山工業(yè)企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的路徑是什么?探討這些問題,有助于政府因地制宜更好地設(shè)計(jì)補(bǔ)助機(jī)制,更好地發(fā)揮政府補(bǔ)助資金的效益,更有效地激勵企業(yè)的創(chuàng)新活動,提高企業(yè)創(chuàng)新的質(zhì)量,從而幫助佛山工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的發(fā)展。
2 理論回顧及研究假設(shè)
2.1 政府補(bǔ)助與企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的關(guān)系
學(xué)者們對政府補(bǔ)助與企業(yè)創(chuàng)新之間的關(guān)系并未得到統(tǒng)一的結(jié)論。政府補(bǔ)助對企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的影響效益主要有以下兩類觀點(diǎn):第一,政府補(bǔ)助對企業(yè)創(chuàng)新具有正向影響作用,主要體現(xiàn)在以下幾個方面:①從企業(yè)創(chuàng)新意愿來看,成瓊文等[1]認(rèn)為政府補(bǔ)助具有信號傳遞的作用,通過提升企業(yè)創(chuàng)新意愿和能力,促進(jìn)企業(yè)加大研發(fā)投入強(qiáng)度,進(jìn)而提升企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量;仇國芳等[2]認(rèn)為政府補(bǔ)助政策更能增進(jìn)建筑企業(yè)的安全創(chuàng)新意愿;郭劍鋒等[3]認(rèn)為政府補(bǔ)助對新能源企業(yè)的創(chuàng)新意愿有顯著促進(jìn)作用。②從企業(yè)創(chuàng)新條件來看,企業(yè)創(chuàng)新具有前期投資規(guī)模大、持續(xù)時間長和結(jié)果不確定性等特點(diǎn),企業(yè)創(chuàng)新需要投入大量的人力、物力和財(cái)力,黃文娣等[4]認(rèn)為政府補(bǔ)助通過直接或間接的資金扶持等財(cái)政行為有助于緩解企業(yè)融資約束;楊歡等[5]認(rèn)為政府補(bǔ)助通過提高企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)水平,從而提升企業(yè)創(chuàng)新的效率,政府補(bǔ)助為企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)造了良好的外部環(huán)境。③從企業(yè)創(chuàng)新績效來看,王羲等[6]認(rèn)為政府補(bǔ)助提高了企業(yè)的研發(fā)投入;蘇蕊芯等[7]認(rèn)為政府補(bǔ)助提高了企業(yè)的專利申請數(shù)量和專利被引數(shù)量;馬永軍等[8]認(rèn)為政府研發(fā)補(bǔ)貼提高了戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的新產(chǎn)品銷售收入;丁方飛等[9]認(rèn)為財(cái)政補(bǔ)貼有助于提高企業(yè)的毛利率和存貨周轉(zhuǎn)率。
第二,政府補(bǔ)助對企業(yè)創(chuàng)新存在一定的擠出效應(yīng)。周曉艷等[10]認(rèn)為政府補(bǔ)貼對企業(yè)研發(fā)支出存在顯著的“擠出”效應(yīng),政府公共支出并未達(dá)到預(yù)期的激勵作用;趙軼仁[11]以全A股上市公司為研究對象,通過回歸分析發(fā)現(xiàn)政府補(bǔ)助與研發(fā)投入之間存在倒U型關(guān)系。
綜上所述,本文根據(jù)學(xué)者們的研究成果,提出如下假設(shè):假設(shè)1:政府補(bǔ)助對企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新具有正向的促進(jìn)作用;假設(shè)2:政府補(bǔ)助能夠提高企業(yè)的研發(fā)投入力度,但政府補(bǔ)助超過一定水平后會抑制企業(yè)的研發(fā)投入,政府補(bǔ)貼與研發(fā)投入之間存在倒U型關(guān)系。
2.2 研發(fā)投入的中介作用
企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新受眾多因素的影響,如企業(yè)規(guī)模、企業(yè)所處生命周期、融資約束等,但必不可少的是前期的研發(fā)投入,實(shí)質(zhì)性的研發(fā)投入在很大程度上能為企業(yè)帶來高質(zhì)量的創(chuàng)新成果。鄭繼興等[12]認(rèn)為研發(fā)投入在政府補(bǔ)助和新能源上市公司企業(yè)績效之間具有正向中介效應(yīng);常媛等[13]認(rèn)為研發(fā)投入是現(xiàn)金投入與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的中介變量。在佛山上市工業(yè)企業(yè)政府補(bǔ)助項(xiàng)目中,給予企業(yè)研發(fā)投入和獎勵的補(bǔ)助金額占比較大,其目的是發(fā)揮政府資金“四兩撥千斤”的帶動作用。因此,本文提出假設(shè)3:政府補(bǔ)助通過研發(fā)投入的中介作用推動企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新。
3 變量說明、數(shù)據(jù)來源和研究模型
3.1 變量說明
①被解釋變量:本文選取研發(fā)投入力度(RD,研發(fā)費(fèi)用/期末資產(chǎn)總額)、毛利率(GM)、存貨周轉(zhuǎn)率(IT)作為企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的評價指標(biāo),作為被解釋變量。一是對工業(yè)企業(yè)而言,雖研發(fā)具有較高的不確定性,但研發(fā)投入是企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量創(chuàng)新的前提條件,沒有投入亦不存在高質(zhì)量的產(chǎn)出,因此將研發(fā)投入力度作為高質(zhì)量創(chuàng)新中“量”的衡量指標(biāo)。二是企業(yè)無論是產(chǎn)品工藝的創(chuàng)新還是管理服務(wù)等的創(chuàng)新,目的都是獲得持續(xù)發(fā)展的動力,企業(yè)持續(xù)發(fā)展的能力在財(cái)務(wù)上體現(xiàn)為產(chǎn)品或服務(wù)具有較高的毛利率,或存貨周轉(zhuǎn)率。毛利率是衡量產(chǎn)品是否具有競爭力和高附加值的重要指標(biāo),毛利率越高說明企業(yè)產(chǎn)品附加值越高,其中包含了一定的創(chuàng)新元素;存貨周轉(zhuǎn)率是衡量企業(yè)產(chǎn)品是否具有市場的重要指標(biāo),存貨周轉(zhuǎn)率高表明企業(yè)的產(chǎn)品得到了消費(fèi)者的認(rèn)可。如果企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量低,其產(chǎn)品的市場認(rèn)可度會隨著其他替代產(chǎn)品的出現(xiàn)而下降,則企業(yè)的毛利率和存貨周轉(zhuǎn)率不會處于較高水平,因此將毛利率和存貨周轉(zhuǎn)率作為高質(zhì)量創(chuàng)新的“質(zhì)”的衡量指標(biāo)。
②解釋變量:本文選取政府補(bǔ)助力度(GS,計(jì)入當(dāng)期損益的政府補(bǔ)助/期末資產(chǎn)總額)、稅費(fèi)返還力度(TR,收到的稅費(fèi)返還/經(jīng)營活動現(xiàn)金流入總額)作為解釋變量。按照企業(yè)會計(jì)準(zhǔn)則第十六號政府補(bǔ)助的界定,企業(yè)收到的部分稅費(fèi)返還不屬于政府補(bǔ)助的范圍,但是能反映出政府對企業(yè)的扶持力度,因此為更好地展現(xiàn)政府扶持對企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的影響,將該指標(biāo)納入解釋變量。
③控制變量。企業(yè)的政府補(bǔ)助和創(chuàng)新投入受較多因素的影響,為此本文采用企業(yè)規(guī)模(CS,ln(期末總資產(chǎn)))、資產(chǎn)負(fù)債率(DR)、固定資產(chǎn)比重(FA,固定資產(chǎn)凈額/期末總資產(chǎn)),短期借款比重(SD,短期借款/期末總資產(chǎn))等作為控制變量。
3.2 數(shù)據(jù)來源
制造業(yè)是佛山的支柱產(chǎn)業(yè),本文以2017-2023年注冊地在佛山的上市工業(yè)企業(yè)為研究對象,剔除非工業(yè)和摘牌企業(yè),共獲得了114家企業(yè)7年的觀測值。相關(guān)的觀測值根據(jù)新浪財(cái)經(jīng)、國泰安數(shù)據(jù)庫和全國中小企業(yè)股份轉(zhuǎn)讓系統(tǒng)中披露的企業(yè)年報信息手工整理而得。
3.3 研究模型
3.3.1 基準(zhǔn)回歸模型
本文旨在分析佛山上市工業(yè)企業(yè)政府補(bǔ)助對其高質(zhì)量創(chuàng)新的影響效應(yīng),構(gòu)造了以下模型:
Yit=β0+β1GSit+β2TRit+β3GSit+β4RDit+β5FAit+β6SDit+εit (1)
其中,i表示第i個企業(yè);t表示年份;因變量Y為高質(zhì)量創(chuàng)新指標(biāo),分別為研發(fā)投入力度(RD)、毛利率(GM)、存貨周轉(zhuǎn)率(IT);自變量為政府補(bǔ)助力度(GS)和稅費(fèi)返還力度(TR)等指標(biāo)。
3.3.2 政府補(bǔ)助與研發(fā)投入之間的倒U型關(guān)系檢驗(yàn)?zāi)P?/p>
RDit=γ0+γ1GSit+γ2GS+ε (2)
模型(2)中,若γ1為顯著為正,γ2顯著為負(fù),表明政府補(bǔ)助力度與企業(yè)研發(fā)投入力度之間存在倒U型關(guān)系。
3.3.3 中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)P?/p>
Yit=α0+α1GSit+α2RDit+α3TRit+α4GSit+α5RDit+α6FAit+α7SDit+
εit (3)
該模型中,因變量Y分別為毛利率和存貨周轉(zhuǎn)率,自變量為政府補(bǔ)助力度和研發(fā)投入力度。如果政府補(bǔ)助力度的系數(shù)α1和研發(fā)投入力度的系數(shù)α2均顯著,則表明研發(fā)投入存在部分中介效應(yīng);若α1不顯著,α2顯著,則說明研發(fā)投入有完全中介效應(yīng)。
4 實(shí)證結(jié)果
4.1 描述性統(tǒng)計(jì)
各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。從表1可以看出,樣本公司的高質(zhì)量創(chuàng)新程度具有較大差異,具體表現(xiàn)在:研發(fā)投入力度(RD)均值為4%,最大值為36%,最小值為0%;毛利率(GM)均值為25%,最大值70.10%,最小值-692.2%;存貨周轉(zhuǎn)率(IT)均值13.39,最大值2 419.77,最小值0,標(biāo)準(zhǔn)差約為101.47,企業(yè)之間差異巨大。政府補(bǔ)助力度均值接近1%,稅費(fèi)返還力度均值略高于1%,且二者的標(biāo)準(zhǔn)差均小于3%,可以看出政府補(bǔ)助在佛山上市工業(yè)企業(yè)中具有普遍性,企業(yè)間的差距較小。
4.2 相關(guān)性和共線性檢驗(yàn)
各變量之間的相關(guān)性關(guān)系如表2所示。
由表2可知,研發(fā)投入力度(RD)與政府補(bǔ)助力度(GS)和稅費(fèi)返還力度(TR)之間均呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)性。說明政府補(bǔ)助和稅費(fèi)返還力度越大,企業(yè)研發(fā)投入就越多;研發(fā)投入力度與企業(yè)規(guī)模(CS)、資產(chǎn)負(fù)債率(DR)和固定資產(chǎn)比重(FA)之間均呈現(xiàn)出顯著的負(fù)相關(guān)性,可以看出市場競爭壓力激發(fā)了佛山工業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新投入,部分企業(yè)雖規(guī)模較小,但研發(fā)投入比例卻較大;資產(chǎn)負(fù)債率越低,企業(yè)越有底氣加大研發(fā)投入力度;固定資產(chǎn)比重越小,企業(yè)研發(fā)投入越多。毛利率(GM)和存貨周轉(zhuǎn)率(IT)與政府補(bǔ)助和稅費(fèi)返還力度之間的相關(guān)性不顯著,說明政府補(bǔ)助對提高企業(yè)的毛利率和存貨周轉(zhuǎn)率的促進(jìn)作用不顯著。
運(yùn)用VIF值(方差膨脹因子)和容忍度進(jìn)行共線性檢驗(yàn),若VIF值大于10或容忍度<0.1,嚴(yán)格情況下VIF>5,或容忍度<0.2,則說明自變量之間存在共線性。統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示,該模型中的各變量VIF值均小于1.5,容忍度均在0.7~1.0,不存在多重共線的情況。
4.3 實(shí)證結(jié)果
4.3.1 政府補(bǔ)助對企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的影響效應(yīng)
以研發(fā)投入力度、毛利率和存貨周轉(zhuǎn)率分別為因變量,政府補(bǔ)助力度、稅費(fèi)返還力度、企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)負(fù)債率、固定資產(chǎn)比重、短期借款比重等為自變量進(jìn)行回歸分析,基準(zhǔn)回歸模型方程(1)的結(jié)果如表3所示。以研發(fā)投入力度為因變量,政府補(bǔ)助力度和稅費(fèi)返還力度兩個自變量的回歸系數(shù)在5%和0.1%水平上顯著,說明政府補(bǔ)助和政府以稅費(fèi)返還給予的企業(yè)扶持對企業(yè)的研發(fā)投入具有正向的帶動作用。從表3中回歸結(jié)果還可以看出,以稅費(fèi)返還形式給予的政府扶持的回歸系數(shù)大于直接政府補(bǔ)助形式的回歸系數(shù),以稅費(fèi)返還形式的政府扶持對研發(fā)投入力度具有更強(qiáng)的正向帶動作用。以毛利率和存貨周轉(zhuǎn)率為因變量,政府補(bǔ)助力度和稅費(fèi)返還力度的回歸系數(shù)均不顯著。
以上結(jié)果表明,政府通過直接或以稅費(fèi)返還方式給予企業(yè)的補(bǔ)助有效帶動了企業(yè)的研發(fā)投入,即政府補(bǔ)助對佛山上市工業(yè)企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的“量”具有正向影響作用;政府補(bǔ)助對佛山上市工業(yè)企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的“質(zhì)”直接影響較小,也說明佛山上市工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的“質(zhì)”還有待提高。
4.3.2 政府補(bǔ)助力度與研發(fā)投入力度之間倒U型關(guān)系檢驗(yàn)
根據(jù)模型方程(2),以研發(fā)投入力度為因變量,以政府補(bǔ)助力度和其平方項(xiàng)為自變量,分析政府補(bǔ)助力度與研發(fā)投入之間是否存在倒U型關(guān)系。回歸結(jié)果如表4所示,政府補(bǔ)助力度的系數(shù)(1.012,0.000)顯著為正,政府補(bǔ)助力度平方項(xiàng)的系數(shù)(-5.195,0.000)顯著為負(fù),說明政府補(bǔ)助力度和企業(yè)研發(fā)投入之間存在倒U型關(guān)系,即隨著政府補(bǔ)助力度的加大,企業(yè)研發(fā)投入力度不斷提高,但當(dāng)政府補(bǔ)助力度超過一定水平后企業(yè)的研發(fā)投入力度出現(xiàn)下降的趨勢。
4.3.3 中介效應(yīng)檢驗(yàn)
企業(yè)要在激烈的市場競爭中具有較強(qiáng)競爭力,即企業(yè)的產(chǎn)品或服務(wù)具有較高的毛利率或存貨周轉(zhuǎn)率離不開企業(yè)的研發(fā)投入。政府無論是以稅費(fèi)返還的形式還是其他形式給予企業(yè)的扶持,都是為了刺激和帶動企業(yè)加大研發(fā),以實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,本文預(yù)期政府補(bǔ)助是通過研發(fā)投入的中介作用來提高創(chuàng)新質(zhì)量的。本文采取逐步回歸的方法檢驗(yàn)研發(fā)投入力度的中介效應(yīng),其結(jié)果如表5所示。以毛利率為因變量,研發(fā)力度和政府補(bǔ)助力度為自變量,模型結(jié)果通過了F檢驗(yàn),政府補(bǔ)助的系數(shù)0.84在1%、5%和10%的水平上均不顯著,而研發(fā)力度的系數(shù)1.519在0.1%的水平上顯著,即表明研發(fā)投入力度在政府補(bǔ)助對毛利率的作用中起到了完全中介的作用;以存貨周轉(zhuǎn)率為因變量,研發(fā)力度和政府補(bǔ)助力度為自變量,模型結(jié)果未通過F檢驗(yàn)。因此,通過中介效應(yīng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),政府補(bǔ)助力度對企業(yè)研發(fā)投入力度有正向的影響作用,企業(yè)研發(fā)投入力度對其毛利率有正向的影響作用,政府補(bǔ)助主要通過研發(fā)投入的中介效應(yīng)提高企業(yè)的毛利率。
5 結(jié)論與啟示
本文以佛山上市工業(yè)企業(yè)2017-2023年的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過回歸分析和中介效應(yīng)檢驗(yàn),分析政府補(bǔ)助對企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的影響效應(yīng)和路徑,得出以下結(jié)論:
①企業(yè)獲得政府補(bǔ)助的差異較大,需不斷優(yōu)化政府補(bǔ)助結(jié)構(gòu)。政府補(bǔ)助力度最大值為22%,最小值為0%,平均值1%,收到的稅費(fèi)返還力度最大值為26%,最小值為0%,平均值1%,以上數(shù)據(jù)說明佛山上市工業(yè)企業(yè)獲得政府補(bǔ)助的差異較大,需不斷優(yōu)化政府補(bǔ)助結(jié)構(gòu),擴(kuò)大政府補(bǔ)助的覆蓋面,對具有發(fā)展?jié)摿Φ钠髽I(yè)給予一定的補(bǔ)助,對不具備或已達(dá)到補(bǔ)助目的的企業(yè)減少補(bǔ)助,充分發(fā)揮政府補(bǔ)助的帶動作用,給企業(yè)的高質(zhì)量創(chuàng)新提供良好的外部條件。
②無論是以稅費(fèi)返還的形式還是以其他形式給予企業(yè)扶持的資金均能刺激和帶動企業(yè)的研發(fā)投入,稅費(fèi)返還的形式的作用更強(qiáng)。從回歸結(jié)果上看,佛山上市工業(yè)企業(yè)政府補(bǔ)助和稅費(fèi)返還與企業(yè)研發(fā)投入之間均存在顯著的正向關(guān)系,政府補(bǔ)助每增長1%,企業(yè)研發(fā)投入增長約0.16%,以稅費(fèi)返還的形式進(jìn)行扶持,稅費(fèi)返還力度每增長1%,企業(yè)研發(fā)投入增長約0.25%。稅費(fèi)返還形式作用更強(qiáng),且更具有公平性和普適性。
③政府對企業(yè)的扶持主要通過帶動企業(yè)研發(fā)投入從而實(shí)現(xiàn)毛利率的增長。中介效應(yīng)結(jié)果顯示,政府補(bǔ)助推動企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的路徑主要是研發(fā)投入,研發(fā)投入具有較強(qiáng)的中介作用,實(shí)質(zhì)性的研發(fā)投入能為企業(yè)帶來市場認(rèn)可的具有附加值高的產(chǎn)品或服務(wù),較高的毛利率是企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)具有較強(qiáng)競爭力最直接的表現(xiàn)。佛山上市工業(yè)企業(yè)研發(fā)投入力度均值為4%,研發(fā)力度還需不斷加強(qiáng),并提高創(chuàng)新的質(zhì)量。
④政府補(bǔ)助與企業(yè)研發(fā)投入之間存在倒U型關(guān)系。政府補(bǔ)助一定程度上能帶動企業(yè)研發(fā)投入,但超過一定的水平,政府補(bǔ)助推動企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的效益將會下降。因此,還需不斷完善政府補(bǔ)助機(jī)制,優(yōu)化政府補(bǔ)助的對象選擇,對新興行業(yè)企業(yè)加大補(bǔ)助,減少對持續(xù)獲得高額補(bǔ)助企業(yè)的政府補(bǔ)助。
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