數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對鄉(xiāng)村振興質(zhì)量的影響

摘要：文章選取2010—2021年我國30個(gè)省、自治區(qū)、直轄市（未包含西藏及港澳臺(tái)地區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，采用熵權(quán)法對數(shù)字產(chǎn)業(yè)和鄉(xiāng)村振興質(zhì)量進(jìn)行測度，并對二者關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。結(jié)果表明，我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)對鄉(xiāng)村振興質(zhì)量提升具有不同程度的促進(jìn)作用；科技創(chuàng)新是數(shù)字產(chǎn)業(yè)提升鄉(xiāng)村振興質(zhì)量的重要中介變量；數(shù)字產(chǎn)業(yè)對鄉(xiāng)村振興質(zhì)量提升的促進(jìn)作用呈非線性變化趨勢，且對經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)鄉(xiāng)村振興質(zhì)量的促進(jìn)作用更明顯。因此，應(yīng)加大對數(shù)字產(chǎn)業(yè)的財(cái)政投入，優(yōu)先支持經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，通過稅收優(yōu)惠、資金補(bǔ)貼和人才培養(yǎng)等措施推動(dòng)農(nóng)村數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展，同時(shí)，強(qiáng)化科技創(chuàng)新，提升數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、管理和銷售等環(huán)節(jié)的應(yīng)用水平，推動(dòng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型，為實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村全面振興目標(biāo)賦能。

關(guān)鍵詞：數(shù)字產(chǎn)業(yè)；鄉(xiāng)村振興質(zhì)量；科技創(chuàng)新；異質(zhì)性分析；驅(qū)動(dòng)作用

中圖分類號(hào)：F323 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：2095-820X（2024）05-0383-08

0 引言

自2018年中央一號(hào)文件首次提及數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略，到《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2022—2025年）》的出臺(tái)，我國各地的鄉(xiāng)村數(shù)字化改造均在如火如荼地進(jìn)行。數(shù)字產(chǎn)業(yè)作為鄉(xiāng)村數(shù)字化改造的核心驅(qū)動(dòng)力，通過產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化2種方式，不斷促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合數(shù)字化、鄉(xiāng)村治理數(shù)字化及數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)的發(fā)展。近年來，國內(nèi)外學(xué)術(shù)界針對數(shù)字產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了深入研究。在數(shù)字產(chǎn)業(yè)的定義和特征方面，王俊豪和周晟佳［1］研究認(rèn)為，數(shù)字產(chǎn)業(yè)具有技術(shù)密集型、高滲透性和不確定性等明顯特征，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性和先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)，且隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念獲得廣泛接受和應(yīng)用，數(shù)字產(chǎn)業(yè)概念已逐漸從數(shù)字經(jīng)濟(jì)中分化出來形成獨(dú)立的新概念。在數(shù)字產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)因素方面，李娟和劉愛峰［2］應(yīng)用LMDI模型分析發(fā)現(xiàn)，我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)不平衡狀態(tài)，為了推動(dòng)各區(qū)域數(shù)字產(chǎn)業(yè)均衡發(fā)展，提出需采取提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、增強(qiáng)人力資本、優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、加大財(cái)政支出力度、提高科技創(chuàng)新能力及擴(kuò)大對外開放程度等措施，以實(shí)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的驅(qū)動(dòng)作用；劉冬萍［3］研究證實(shí)，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、金融資本便利性、人力資本、政府科研支持和經(jīng)濟(jì)開放性水平等因素對數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有正向影響。在數(shù)字產(chǎn)業(yè)社會(huì)效能方面，楊慧梅和江璐［4］從省級(jí)層面出發(fā)，基于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化2個(gè)維度，實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對城市全要素生產(chǎn)率的影響；何帆和劉紅霞［5］研究表明，企業(yè)通過數(shù)字化變革能有效提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效能；Jorgenson等［6］研究指出，數(shù)字產(chǎn)業(yè)通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、擴(kuò)大資源和市場覆蓋范圍及改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量等途徑，有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長并提升其質(zhì)量。學(xué)術(shù)界關(guān)于鄉(xiāng)村振興也開展了諸多研究。在鄉(xiāng)村振興指標(biāo)構(gòu)建與測度方面，我國鄉(xiāng)村振興指標(biāo)主要圍繞產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效和生活富裕5個(gè)核心維度，評(píng)估方法主要依賴于熵值法，也有學(xué)者選擇運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法或?qū)哟畏治龇ㄅc熵權(quán)法相結(jié)合的方法進(jìn)行評(píng)估。在鄉(xiāng)村振興實(shí)施路徑方面，唐任伍［7］研究表明，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興需深化農(nóng)村體制機(jī)制改革，運(yùn)用科技推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，提升效率與競爭力；注入先進(jìn)文化，建設(shè)現(xiàn)代鄉(xiāng)村文明；打破城鄉(xiāng)二元體制，促進(jìn)融合發(fā)展；建立現(xiàn)代鄉(xiāng)村治理體系，提供保障。在鄉(xiāng)村振興影響因素方面，產(chǎn)業(yè)作為鄉(xiāng)村振興的基石，加快產(chǎn)城融合步伐并積極培育具有競爭優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)尤為重要［8-10］；人才被視為鄉(xiāng)村振興的第一財(cái)富，應(yīng)引導(dǎo)人力資本流向鄉(xiāng)村，提高人力資本的配置效率，從而有效統(tǒng)籌鄉(xiāng)村振興工作，同時(shí)，為了滿足鄉(xiāng)村振興對人才建設(shè)的新要求，需采取就地取才、多方聚才及實(shí)踐育才等多種方式培養(yǎng)和吸引人才［11-12］；科技是鄉(xiāng)村振興的重要驅(qū)動(dòng)力，應(yīng)積極發(fā)展現(xiàn)代特色農(nóng)業(yè)，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新［13］。由此可見，我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)與鄉(xiāng)村振興領(lǐng)域的研究成果頗為豐富，但目前對于數(shù)字產(chǎn)業(yè)與鄉(xiāng)村振興間聯(lián)系的研究相對較少。李圓圓等［14］從要素流動(dòng)和吸收能力視角下探析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與鄉(xiāng)村振興；郭朝先和苗雨菲［15］研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的機(jī)理與路徑；李燕凌等［16］開展了數(shù)字鄉(xiāng)村與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)序適配性分析。可見，數(shù)字產(chǎn)業(yè)與鄉(xiāng)村振興間的具體聯(lián)系仍待深入探究。文章選取我國30個(gè)省級(jí)行政區(qū)2010—2021年的面板數(shù)據(jù)，對其數(shù)字產(chǎn)業(yè)和鄉(xiāng)村振興質(zhì)量進(jìn)行測度；通過實(shí)證分析，探索數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展與鄉(xiāng)村振興質(zhì)量的具體關(guān)系，以及數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對鄉(xiāng)村振興的實(shí)際影響效果，揭示二者間的內(nèi)在聯(lián)系；檢驗(yàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對鄉(xiāng)村振興質(zhì)量的間接影響，并分析其異質(zhì)性以期揭示數(shù)字產(chǎn)業(yè)對鄉(xiāng)村振興的作用機(jī)制，拓寬鄉(xiāng)村振興相關(guān)領(lǐng)域的研究成果，探索數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對鄉(xiāng)村振興質(zhì)量的影響路徑，為相關(guān)政策的制定提供有益參考與借鑒。

1 數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對鄉(xiāng)村振興質(zhì)量影響的理論機(jī)制與研究假設(shè)

1.1 數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響鄉(xiāng)村振興質(zhì)量的直接效應(yīng)

數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響鄉(xiāng)村振興質(zhì)量的直接效應(yīng)表現(xiàn)在5個(gè)方面。一是通過技術(shù)創(chuàng)新和模式創(chuàng)新推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化、精準(zhǔn)化、降低成本并提升產(chǎn)量和品質(zhì)，同時(shí)催生新業(yè)態(tài)以拓寬銷售渠道，優(yōu)化鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)興旺；二是為鄉(xiāng)村居民提供更多就業(yè)和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，以增加收入及提升生活質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)生活富裕；三是促進(jìn)數(shù)字化治理平臺(tái)建設(shè)，提高治理效率和透明度，為鄉(xiāng)村治理提供科學(xué)依據(jù)，實(shí)現(xiàn)治理有效；四是以數(shù)字化方式記錄和保存鄉(xiāng)村文化，增強(qiáng)村民文化自信，推動(dòng)社會(huì)治理現(xiàn)代化，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)風(fēng)文明；五是利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行環(huán)境監(jiān)測和治理，推動(dòng)鄉(xiāng)村綠色發(fā)展，改善農(nóng)村居民生活環(huán)境質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)生態(tài)宜居。因此，提出假設(shè)H1：數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展有助于提升鄉(xiāng)村振興質(zhì)量。

1.2 數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對鄉(xiāng)村振興質(zhì)量影響的間接效應(yīng)

數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對鄉(xiāng)村振興質(zhì)量影響的間接效應(yīng)體現(xiàn)在技術(shù)革新與驅(qū)動(dòng)、資源配置與效率提升、市場拓展與應(yīng)用深化、人才培養(yǎng)與知識(shí)傳播及政策支持與生態(tài)構(gòu)建等多個(gè)方面。其中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)作為新興技術(shù)的重要載體和應(yīng)用領(lǐng)域，推動(dòng)人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)的快速發(fā)展，為科技創(chuàng)新提供了強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力；利用技術(shù)手段優(yōu)化資源配置，加速科技成果轉(zhuǎn)化，拓展科技創(chuàng)新的應(yīng)用場景，促進(jìn)了跨界融合和創(chuàng)新發(fā)展；數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展可促進(jìn)高等教育和職業(yè)培訓(xùn)變革，為人才提供廣闊的發(fā)展空間和職業(yè)機(jī)會(huì)，同時(shí)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)快速傳播與共享。

科技創(chuàng)新對鄉(xiāng)村振興產(chǎn)生的影響體現(xiàn)在以下方面：第一，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。通過引入先進(jìn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)和裝備，如智能化的農(nóng)業(yè)裝備和精準(zhǔn)化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理系統(tǒng)，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更高效、環(huán)保和可持續(xù)。第二，推動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)多元化發(fā)展?？萍紕?chuàng)新不僅作用于農(nóng)業(yè)本身，還能促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的多元化發(fā)展。第三，延長農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈?？萍紕?chuàng)新滿足消費(fèi)者對高品質(zhì)和綠色健康農(nóng)產(chǎn)品的需求，通過研發(fā)高品質(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品和提升農(nóng)產(chǎn)品加工技術(shù)，延長農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，提高農(nóng)產(chǎn)品的附加值。第四，促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展?？萍紕?chuàng)新通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)與云計(jì)算等信息技術(shù)手段，加強(qiáng)城鄉(xiāng)間的信息傳遞和資源流動(dòng)，有助于縮小城鄉(xiāng)差距，改善農(nóng)民生活質(zhì)量，助力形成城鄉(xiāng)一體化經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局。因此，提出假設(shè)H2：科技創(chuàng)新是數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)鄉(xiāng)村振興質(zhì)量提升的重要路徑。

2 數(shù)據(jù)來源、變量解釋及模型構(gòu)建

2.1 數(shù)據(jù)來源

結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性，本研究選取2010—2021年全國30個(gè)省、自治區(qū)、直轄市（未包含西藏及港澳臺(tái)地區(qū)）的面板數(shù)據(jù)（原始數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》及國泰安數(shù)據(jù)庫、EPS數(shù)據(jù)平臺(tái)和csmar數(shù)據(jù)庫）展開研究。采用插值法對少數(shù)地區(qū)和年份的缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充。

2.2 變量解釋

2.2.1 被解釋變量：鄉(xiāng)村振興

參考舒泰一等［17］、程莉和文傳浩［18］的研究方法，結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性，從產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效和生活富裕5個(gè)層面構(gòu)建鄉(xiāng)村振興綜合評(píng)價(jià)體系（表1）。因文盲人口/15歲及以上人口數(shù)變量與鄉(xiāng)村振興呈負(fù)相關(guān)，故對該指標(biāo)進(jìn)行負(fù)向標(biāo)準(zhǔn)化處理，其余變量與鄉(xiāng)村振興呈正相關(guān)，進(jìn)行正向標(biāo)準(zhǔn)化處理。通過客觀熵權(quán)法得出鄉(xiāng)村振興質(zhì)量指數(shù)。

2.2.2 核心解釋變量：數(shù)字產(chǎn)業(yè)

參考何地等［19］的研究方法，結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性，從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化2個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字產(chǎn)業(yè)綜合評(píng)價(jià)體系（表2）。因以上變量均與數(shù)字產(chǎn)業(yè)呈正相關(guān)，故對所有變量進(jìn)行正向標(biāo)準(zhǔn)化處理。通過客觀熵權(quán)法得出數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)。

2.2.3 控制變量與中介變量

控制變量選擇：對外開放程度采用貨物進(jìn)出口總額與美元對人民幣匯率乘積占GDP比重衡量；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平采用第三產(chǎn)業(yè)增加值/地區(qū)生產(chǎn)總值衡量；人口結(jié)構(gòu)采用老年人口撫養(yǎng)比的對數(shù)衡量；地區(qū)發(fā)展水平采用人均GDP的對數(shù)衡量。中介變量：科技創(chuàng)新參考劉安樂等［20］的研究方法，選用地區(qū)公共財(cái)政支出中的科技財(cái)政支出對數(shù)表示。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表3。

2.3 模型構(gòu)建

為檢驗(yàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對鄉(xiāng)村振興質(zhì)量的影響，構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型（1）：Qit=α0+α1DIit+αiXit+μi+νt+εit。公式（1）中，Qit為被解釋變量，表示區(qū)域i在時(shí)期t的鄉(xiāng)村振興質(zhì)量；DIit為核心解釋變量，表示區(qū)域i在時(shí)期t的數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平；Xit表示與鄉(xiāng)村振興質(zhì)量有關(guān)的一系列控制變量集合；μi表示個(gè)體固定效應(yīng)（用來控制不隨時(shí)間變化但在區(qū)域個(gè)體層面影響鄉(xiāng)村振興質(zhì)量卻無法直接測量的因素）；νt表示時(shí)間固定效應(yīng)（用來控制不隨區(qū)域個(gè)體變化但隨時(shí)間變化且對鄉(xiāng)村振興質(zhì)量產(chǎn)生影響的不可觀測因素）；εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

參考溫忠麟等［21］的研究方法，引入科技創(chuàng)新水平為中介變量，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)在影響鄉(xiāng)村振興質(zhì)量過程中科技創(chuàng)新是否發(fā)揮中介作用。構(gòu)建模型（2）：SIit=β0+β1DIit+γjXit+μi+νt+εit；模型（3）：γ0+γ1DIit+γ2SIit+γjXit+μi+νt+εit。其中，公式（2）用于數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平（DIit）對中介變量（SIit）的檢驗(yàn)，公式（3）用于數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平（DIit）和中介變量（SIit）對鄉(xiāng)村振興質(zhì)量（Qit）的檢驗(yàn)。

3 數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對鄉(xiāng)村振興質(zhì)量影響的實(shí)證檢驗(yàn)

3.1 數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對鄉(xiāng)村振興質(zhì)量的直接影響結(jié)果

根據(jù)公式（1）對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行固定效應(yīng)回歸，結(jié)果見表4。由表4可知，模型1的數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對鄉(xiāng)村振興質(zhì)量影響達(dá)極顯著水平（P<0.01，下同），回歸系數(shù)為2.098；在模型2～模型5中逐步加入控制變量，除數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對鄉(xiāng)村振興質(zhì)量影響回歸系數(shù)的大小發(fā)生變化外，其對鄉(xiāng)村振興質(zhì)量提升的促進(jìn)作用達(dá)顯著水平（P<0.05，下同）或極顯著水平。說明數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展可有效促進(jìn)鄉(xiāng)村振興質(zhì)量提升，與1.1中的H1假設(shè)基本一致。

3.2 數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對鄉(xiāng)村振興質(zhì)量的影響路徑

在驗(yàn)證數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對鄉(xiāng)村振興質(zhì)量的直接影響后，進(jìn)一步利用中介效應(yīng)模型探究間接影響。由表5可知，模型1反映數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對鄉(xiāng)村振興質(zhì)量影響的總效應(yīng)，與表4中的模型5保持一致；模型2和模型3分別對應(yīng)公式（2）和公式（3），其中，模型2為科技創(chuàng)新對數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響達(dá)極顯著水平，回歸系數(shù)為3.097，說明科技創(chuàng)新對數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有極大的正向促進(jìn)作用；模型3為數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展與科技創(chuàng)新對鄉(xiāng)村振興質(zhì)量的影響均達(dá)極顯著水平，二者的回歸系數(shù)分別為0.373和0.714，說明數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展與科技創(chuàng)新對鄉(xiāng)村振興均具有極大的正向促進(jìn)作用，且科技創(chuàng)新在數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)鄉(xiāng)村振興過程中發(fā)揮了一定的中介作用。綜上所述，科技創(chuàng)新是數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)鄉(xiāng)村振興質(zhì)量提升的重要路徑，與1.2中的H2假設(shè)一致。

3.3 穩(wěn)定性檢驗(yàn)

3.3.1 縮短窗口期檢驗(yàn)結(jié)果

我國于2017年提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，為了避免政策因素影響數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對鄉(xiāng)村振興質(zhì)量提升的作用效果，參考劉釩等［22］的研究方法，將測算時(shí)間縮短為2010—2017年，并再次根據(jù)基準(zhǔn)回歸模型進(jìn)行回歸分析，回歸分析結(jié)果見表6的模型1。由表6可知，模型1雖然縮短了測算時(shí)間，但數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對鄉(xiāng)村振興質(zhì)量提升的影響仍達(dá)極顯著水平，回歸系數(shù)為0.698，說明回歸結(jié)果未受政策因素影響，基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)定。

3.3.2 剔除部分樣本檢驗(yàn)結(jié)果

由于發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，其數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平也相應(yīng)較高，從而可能放大數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對鄉(xiāng)村振興質(zhì)量提升的影響效果，因此，需借鑒郭露等［23］的研究方法，剔除北京、天津、廣東、江蘇、上海和浙江等發(fā)達(dá)地區(qū)后再次進(jìn)行回歸分析，回歸分析結(jié)果見表6的模型2。由表6可知，模型2數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對鄉(xiāng)村振興質(zhì)量提升的影響仍達(dá)極顯著水平，回歸系數(shù)為0.563，說明回歸分析結(jié)果未受經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)影響，基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)定。

3.4 內(nèi)生性檢驗(yàn)

上述基準(zhǔn)回歸分析結(jié)果表明，數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展有助于鄉(xiāng)村振興質(zhì)量提升，但可能存在反向因果的內(nèi)生性干擾，即鄉(xiāng)村振興質(zhì)量高的地區(qū)其信息化、數(shù)字化和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平更高，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化更易得到發(fā)展進(jìn)而反向影響數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展。為了克服反向因果的影響，需采用數(shù)字產(chǎn)業(yè)指數(shù)（DI）滯后一期處理結(jié)果作為工具變量，弱工具變量檢驗(yàn)的F取值為311.520，強(qiáng)烈拒絕弱工具變量的原假設(shè)，進(jìn)而使用兩階段最小二乘法對實(shí)證結(jié)果進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)，結(jié)果見表7的模型1。由表7可知，模型1數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對鄉(xiāng)村振興質(zhì)量提升的影響達(dá)極顯著水平，回歸系數(shù)為0.580，而利用工具變量克服內(nèi)生性問題后，數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對鄉(xiāng)村振興質(zhì)量提升的影響仍達(dá)極顯著水平，回歸系數(shù)為0.655，與3.1中的基準(zhǔn)回歸分析結(jié)果一致。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)在不同地區(qū)的發(fā)展存在明顯差異，可能會(huì)對鄉(xiāng)村振興質(zhì)量產(chǎn)生不同影響，需設(shè)定時(shí)間與省份的交互固定效應(yīng)，并進(jìn)行控制。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)行基準(zhǔn)回歸分析，結(jié)果見表7的模型2。由表7可知，模型2在排除宏觀經(jīng)濟(jì)沖擊的影響后，數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對鄉(xiāng)村振興質(zhì)量提升的影響仍達(dá)極顯著水平，回歸系數(shù)為0.442。綜上所述，即使考慮了內(nèi)生性問題，數(shù)字產(chǎn)業(yè)對鄉(xiāng)村振興質(zhì)量提升的作用仍保持穩(wěn)健。

3.5 數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對鄉(xiāng)村振興不同維度的影響

提取鄉(xiāng)村振興的鄉(xiāng)村文明、產(chǎn)業(yè)興旺、治理有效、生態(tài)宜居和生活富裕5個(gè)核心二級(jí)指標(biāo)，應(yīng)用客觀熵權(quán)法計(jì)算得到相應(yīng)的鄉(xiāng)村文明指數(shù)、產(chǎn)業(yè)興旺指數(shù)、治理有效指數(shù)、生態(tài)宜居指數(shù)和生活富裕指數(shù)，對這些指數(shù)分別進(jìn)行回歸分析。由表8可知，數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對鄉(xiāng)村振興5個(gè)核心二級(jí)指標(biāo)均具有不同程度的影響。從影響程度來看，數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對5個(gè)核心二級(jí)指標(biāo)均具有不同程度的影響，其中，對生活富裕的影響最大（回歸系數(shù)為0.890），其次是鄉(xiāng)村文明、治理有效和生態(tài)宜居（回歸系數(shù)分別為0.476、0.217和0.158），對產(chǎn)業(yè)興旺的影響最小（回歸系數(shù)為0.096）。從要素層面來看，對外開放程度對生態(tài)宜居具有極顯著的負(fù)向影響（回歸系數(shù)為-0.096），但對鄉(xiāng)村振興的其他二級(jí)指標(biāo)均具有不同程度的正向影響；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平僅對鄉(xiāng)村文明產(chǎn)生極顯著的正向影響（回歸系數(shù)為0.215），對產(chǎn)業(yè)興旺、治理有效、生態(tài)宜居和生活富裕雖有正向影響但未達(dá)顯著水平（P>0.05，下同）；地區(qū)發(fā)展水平對5個(gè)核心二級(jí)指標(biāo)均具有不同程度的促進(jìn)作用；人口結(jié)構(gòu)對治理有效、生態(tài)宜居和生活富裕具有極顯著或顯著的負(fù)向影響，但對鄉(xiāng)村文明和產(chǎn)業(yè)興旺的負(fù)向影響未達(dá)顯著水平。

3.6 異質(zhì)性檢驗(yàn)

3.6.1 鄉(xiāng)村振興質(zhì)量導(dǎo)致的異質(zhì)性

3.1～3.5中重點(diǎn)分析數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對鄉(xiāng)村振興質(zhì)量提升的均值回歸結(jié)果，無法揭示數(shù)字產(chǎn)業(yè)對鄉(xiāng)村振興的影響是否在不同鄉(xiāng)村振興群體中存在差異。因此，需選用分位數(shù)回歸方法，對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。為了更清晰地展示鄉(xiāng)村振興質(zhì)量不同分位點(diǎn)上數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對鄉(xiāng)村振興質(zhì)量提升的不同影響，需繪制數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平在不同分位點(diǎn)上的系數(shù)及其95%置信區(qū)間結(jié)果。從圖1可看出，數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對不同分位點(diǎn)上的鄉(xiāng)村振興質(zhì)量提升均表現(xiàn)出顯著促進(jìn)作用（系數(shù)的95%置信區(qū)間均大于0）；隨著鄉(xiāng)村振興質(zhì)量分位點(diǎn)的上升，數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對鄉(xiāng)村振興質(zhì)量提升的促進(jìn)作用呈先下降后上升再下降的非線性變化趨勢。

3.6.2 區(qū)域位置不同導(dǎo)致的異質(zhì)性

我國國土面積遼闊，各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源稟賦和開放程度存在較大差異，對鄉(xiāng)村振興和數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的影響各不相同，因此，需根據(jù)地理位置將30個(gè)省、自治區(qū)、直轄市分為7個(gè)區(qū)域，分別為華東地區(qū)（上海、江蘇、浙江、安徽、江西、山東和福建）、華北地區(qū)（北京、天津、山西、河北和內(nèi)蒙古）、華中地區(qū)（河南、湖北和湖南）、華南地區(qū)（廣東、廣西和海南）、西南地區(qū)（重慶、四川、貴州和云南）、西北地區(qū)（陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆）和東北地區(qū)（黑龍江、吉林和遼寧），以探究不同區(qū)位下數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對鄉(xiāng)村振興質(zhì)量提升效果的影響。由表9的異質(zhì)性分析結(jié)果可知，數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對全國各區(qū)域鄉(xiāng)村振興質(zhì)量提升的促進(jìn)作用均達(dá)極顯著水平，且均為正向影響，但這種促進(jìn)作用在不同區(qū)域間存在明顯差異。其中，華東地區(qū)的回歸系數(shù)為0.453，華南地區(qū)的回歸系數(shù)為0.330，西北地區(qū)的回歸系數(shù)為1.693，華中地區(qū)回歸系數(shù)為1.014，華北地區(qū)的回歸系數(shù)為0.321，西南地區(qū)的回歸系數(shù)為1.145，東北地區(qū)的回歸系數(shù)為2.147；通過比較發(fā)現(xiàn)，相較于經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的華南和華北地區(qū)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的東北地區(qū)和西北地區(qū)對鄉(xiāng)村振興質(zhì)量提升的促進(jìn)作用更明顯。

4 結(jié)語

數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展有助于提升鄉(xiāng)村振興質(zhì)量，科技創(chuàng)新是數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)鄉(xiāng)村振興質(zhì)量提升的重要路徑。其中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)對鄉(xiāng)村振興及其內(nèi)涵的5個(gè)要素均具有不同程度的促進(jìn)作用；通過中介變量模型分析發(fā)現(xiàn)，科技創(chuàng)新是數(shù)字產(chǎn)業(yè)提升鄉(xiāng)村振興質(zhì)量的重要中介變量；異質(zhì)性分析結(jié)果表明，數(shù)字產(chǎn)業(yè)對鄉(xiāng)村振興質(zhì)量提升的促進(jìn)作用呈非線性變化趨勢，且數(shù)字產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)對鄉(xiāng)村振興質(zhì)量提升的促進(jìn)作用更明顯。因此，未來仍需進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)字產(chǎn)業(yè)在推進(jìn)鄉(xiāng)村振興高質(zhì)量發(fā)展中的重要作用，為實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村全面振興目標(biāo)賦能。建議政府加大對數(shù)字產(chǎn)業(yè)的財(cái)政投入，優(yōu)先支持農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，如寬帶網(wǎng)絡(luò)、5G基站和農(nóng)村電子商務(wù)服務(wù)站等，并鼓勵(lì)社會(huì)資本投入，通過稅收優(yōu)惠、資金補(bǔ)貼和差異化政策等措施推動(dòng)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，助力鄉(xiāng)村振興。同時(shí)，強(qiáng)化科技創(chuàng)新，提升數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、管理和銷售環(huán)節(jié)的應(yīng)用水平，推動(dòng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型，并建立農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新平臺(tái)；針對不同區(qū)域?qū)嵤┎町惢?，支持?jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及特色產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)，深化經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合；加強(qiáng)農(nóng)村數(shù)字產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)與引進(jìn)，提高農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)和應(yīng)用能力，并出臺(tái)更多有針對性的扶持政策，完善農(nóng)村電商物流體系、數(shù)字金融服務(wù)體系和農(nóng)村職業(yè)教育培訓(xùn)體系等公共服務(wù)體系，建立健全監(jiān)管機(jī)制，為數(shù)字產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展提供全方位支持。

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（責(zé)任編輯 思利華）

收稿日期：2024-09-02

基金項(xiàng)目：新鄉(xiāng)市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系項(xiàng)目（RKX2024005）

通訊作者：王可（1977-），男，博士，教授，主要從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興研究工作，E-mail：Wang2005ke@126.com

第一作者：彭勃（1998-），男，研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，E-mail：2595519830@qq.com