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    公交乘客感知等待時(shí)間的影響因素及其與滿意度之間的關(guān)系

    2024-11-08 00:00:00吳海月
    交通科技與管理 2024年20期

    摘要 文章以黑龍江省哈爾濱市無實(shí)時(shí)信息提示公交站點(diǎn)調(diào)查得到的234個(gè)樣本數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),構(gòu)建了感知等待時(shí)間影響因素模型,以及感知等待時(shí)間與乘客等車滿意度的關(guān)系模型,研究了感知等待時(shí)間與乘客等車滿意度之間的關(guān)系。研究結(jié)果表明,候車心情、候車行為、候車時(shí)段、出行目的、乘坐頻率、有無計(jì)量工具、有無同伴和預(yù)留等車時(shí)間對感知等待時(shí)間有顯著影響,影響程度依次為候車心情、出行目的、有無計(jì)量工具、有無同伴、候車行為、乘坐頻率、候車時(shí)段、預(yù)留等車時(shí)間。感知等待時(shí)間與滿意度之間呈現(xiàn)降指數(shù)分布,當(dāng)滿意度為0時(shí),感知等待時(shí)間臨界值為7.87 min;當(dāng)感知等待時(shí)間小于7.87 min時(shí),滿意度為正;當(dāng)感知等待時(shí)間大于7.87 min時(shí),滿意度為負(fù)。

    關(guān)鍵詞 公共交通;感知等待時(shí)間;乘客滿意度;候車行為;影響因素模型

    中圖分類號(hào) U491 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 2096-8949(2024)20-0060-03

    0 引言

    常規(guī)公共交通以低出行成本為乘客提供可持續(xù)、較公平的服務(wù),卻沒有達(dá)到期望中的吸引力,主要原因是運(yùn)行速度較低、運(yùn)營調(diào)度存在弊端、到站時(shí)間間隔不穩(wěn)定等,導(dǎo)致乘客對公共交通服務(wù)質(zhì)量滿意度較低。有學(xué)者指出提高公共交通吸引力的關(guān)鍵在于改善乘客對公交服務(wù)的感知。近年來,交通規(guī)劃者在進(jìn)行公共交通系統(tǒng)設(shè)計(jì)或改善時(shí),越來越多地將焦點(diǎn)放在改善服務(wù)質(zhì)量和提高乘客滿意度等方面。

    目前,關(guān)于感知等待時(shí)間和乘客滿意度的研究,更多地選擇與各自相關(guān)的影響因素建立相關(guān)模型,并未考慮兩者之間存在的具體內(nèi)在聯(lián)系。但許多學(xué)者的研究結(jié)果也表明,對時(shí)間的感知會(huì)直接影響乘客對公交服務(wù)質(zhì)量的評價(jià),這說明乘客感知等待時(shí)間和等車滿意度之間必然存在聯(lián)系[1]。同時(shí),對于感知等待時(shí)間影響因素的研究也不統(tǒng)一,不同學(xué)者采用的研究方法和選取的影響因素各不相同。因此,該文將從更全面的視角探討感知等待時(shí)間的影響因素,并在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建感知等時(shí)間與乘客等車滿意度之間的關(guān)系模型?;诔鲂姓叩囊暯牵撐奶骄坎煌蛩貙Ω兄却龝r(shí)間的影響,以及感知等待時(shí)間對乘客等車滿意度的影響,為公交運(yùn)營的優(yōu)化與管理提供參考,在理論和應(yīng)用方面都具有重要的意義[2]。

    1 調(diào)查

    1.1 調(diào)查站點(diǎn)選擇

    選擇站點(diǎn)時(shí),首先應(yīng)選擇沒有太多線路經(jīng)過的站點(diǎn),最理想的是只有一條線路經(jīng)過,這樣調(diào)查者可以合理推測出候車乘客所等待車輛的到達(dá)時(shí)間,從而估計(jì)是否有足夠的時(shí)間進(jìn)行調(diào)查,以免出現(xiàn)被調(diào)查乘客等候車輛到達(dá)時(shí)未完成問卷的情況,提高問卷發(fā)放的效率;其次,站點(diǎn)乘客的到達(dá)時(shí)間隨機(jī),這樣可以保證被調(diào)查乘客的等車時(shí)間長短也隨機(jī),提高樣本數(shù)據(jù)的可靠性;最后,站點(diǎn)有足夠的需求量,這樣可以保證在有限的調(diào)查時(shí)間內(nèi)獲取足夠的樣本量。

    在滿足以上條件的情況下,選擇了黑龍江省哈爾濱市三個(gè)有三條線路經(jīng)過的站點(diǎn)實(shí)施調(diào)查,其中這三條線路中有兩條線路的部分站點(diǎn)重疊。

    1.2 調(diào)查內(nèi)容

    通過發(fā)放問卷形式,調(diào)查感知等待時(shí)間影響因素和乘客的等車滿意度。調(diào)查時(shí)段選擇在工作日的7:00—9:00、12:00—13:00和16:30—18:30時(shí)段,非工作日的9:00—11:00和17:00—19:00時(shí)段。除乘客的基本信息(如:性別、學(xué)歷、職業(yè)等)外,還需要調(diào)查以下問題:

    (1)出行目的。

    (2)乘坐頻率。

    (3)是否有時(shí)間計(jì)量工具。

    (4)是否有同伴。

    (5)候車心情。

    (6)候車行為。

    (7)步行時(shí)間。

    (8)預(yù)留等車時(shí)間。

    (9)感知等待時(shí)間。

    (10)滿意度調(diào)查。

    第10題是滿意度調(diào)查,滿意度被劃分成5個(gè)等級,分別為開心(非常滿意)、較開心(比較滿意)、沒感覺、較焦慮(比較不滿意)、非常焦慮(非常不滿意),由被調(diào)查乘客根據(jù)個(gè)人情況為不同等級填寫相應(yīng)的等車時(shí)間。

    1.3 調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

    該次調(diào)查共發(fā)放300份問卷,其中回收有效問卷234份。樣本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)如表1所示:

    2 感知等待時(shí)間影響因素分析

    2.1 基本數(shù)學(xué)模型

    利用多元線性回歸的方法進(jìn)行探究。感知等待時(shí)間與影響因素之間的模型如下:

    y=β0+β1x1+β2x2+···+βnxn (1)

    式(1)中,y——因變量,xi(i=1,2,···,n)——自變量,βk(k=0,1,···,n)——系數(shù)。

    2.2 確定模型參數(shù)并分析

    利用234個(gè)樣本數(shù)據(jù)擬合模型,其中“有無同伴”“出行目的”“乘坐頻率”“候車心情”“候車行為”“候車時(shí)段”等因素顯著性較好?;貧w系數(shù)見表2所示:

    由此可以確定感知等待時(shí)間的多元線性回歸方程:

    T=7.604?1.526xYJ?1.474xYT?1.545xMS?1.054xPT?1.781xXJJ+2.866xXFJ?1.104xWL+0.894xSZ+0.027xYD (2)

    式(2)中,T——感知等待時(shí)間(min)。

    由表2可知,“候車心情”處于非常焦慮狀態(tài)時(shí)對感知等待時(shí)間的影響最大,且正相關(guān),說明心情狀態(tài)不佳會(huì)延長感知等待時(shí)間;“出行目的”和“候車時(shí)段”屬于正相關(guān)變量,大多數(shù)乘客的預(yù)留等車時(shí)間小于10 min,對等車時(shí)間的要求相對嚴(yán)格,處于焦灼狀態(tài)會(huì)延長對等待時(shí)間的感知,進(jìn)而影響候車心情[3];“乘坐頻率”與感知等待時(shí)間呈正相關(guān),說明乘坐頻率越高,對車輛到站情況越了解,這部分人群更加追求較短的等車時(shí)間;“有計(jì)量工具”為負(fù)相關(guān)變量,說明在站點(diǎn)配備時(shí)間計(jì)量工具或者實(shí)時(shí)信息提示板可以有效減少乘客對等待時(shí)間的感知;“有同伴”“和同伴聊天”的候車行為可以緩解候車的緊張感,進(jìn)而減少感知等待時(shí)間,屬負(fù)相關(guān)變量[4];“預(yù)留等車時(shí)間”與感知等待時(shí)間正相關(guān)。

    以上研究說明,“有無計(jì)量工具”“出行目的”“有無同伴”“乘坐頻率”“候車心情”“候車行為”“候車時(shí)段”,以及“預(yù)留等車時(shí)間”對感知等待時(shí)間均有顯著性影響。其中“出行目的”“有無同伴”“乘坐頻率”“候車時(shí)段”“候車行為”的研究結(jié)果與Konstantinos Kepaptsoglou, Kari Edison Watkins, Mark van Hagen等學(xué)者一致,一些模型中提到了候車心情和預(yù)留等車時(shí)間可能對感知等待時(shí)間存在影響,該文驗(yàn)證了這些因素對感知等待時(shí)間的顯著性影響;另外,還有一些模型的研究結(jié)果顯示學(xué)歷、職業(yè)、步行時(shí)間等因素對感知等待時(shí)間也有顯著性影響,但在該文研究中并沒有發(fā)現(xiàn)有顯著性影響[5]。

    3 感知等待時(shí)間對乘客等車滿意度的影響分析

    根據(jù)感知等待時(shí)間多元線性回歸模型的分析結(jié)果可知,候車心情是最重要的影響因素,而候車心情是乘客等車滿意度的最直觀表現(xiàn),說明感知等待時(shí)間與等車滿意度之間存在直接聯(lián)系[6]。

    3.1 模型探究

    對等車滿意度的5個(gè)等級分別賦值,將5種心情的定性描述轉(zhuǎn)化為10個(gè)離散數(shù)值區(qū)間,從而進(jìn)行定量研究,即:“非常滿意”的上限區(qū)間為[20,25],下限區(qū)間為[15,20);“比較滿意”的上限區(qū)間為[10,15],下限區(qū)間為[5,10);“沒感覺”的上限區(qū)間為[0,5],下限區(qū)間為[?5,0);“比較不滿意”的上限區(qū)間為[?10,?5],下限區(qū)間為[?15,?10);“非常不滿意”的上限區(qū)間為[?20,?15],下限區(qū)間為[?25,?20)[7]。

    為了簡化問題,在相應(yīng)的滿意度取值區(qū)間內(nèi)隨機(jī)選取任一整數(shù)值。將234組樣本數(shù)據(jù)輸入到Matlab軟件中,根據(jù)數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖推演,感知等待時(shí)間和等車滿意度之間呈降指數(shù)分布,模型初定:

    y=y0+Ae?x/t (3)

    式(3)中,y0、A、t均為待標(biāo)定參數(shù)。

    對數(shù)據(jù)集合進(jìn)行更精確的分析,借助統(tǒng)計(jì)軟件,確定模型參數(shù)如下:

    y=?25.79+50.90e?Z6WfBnk7n6VPXfcISnndAKhOLOYunuuZAwevphAtv18=T/11.57

    3.2 模型的特征和意義

    將滿意度以0作為分界線,分為滿意、不滿意兩種,可以確定感知等待時(shí)間T0=7.87,該時(shí)間點(diǎn)是滿意與不滿意的臨界值[8]。

    4 結(jié)論

    該文研究發(fā)現(xiàn),乘客的感知等待時(shí)間受8個(gè)方面因素的影響,其中乘坐頻率、出行目的、候車時(shí)段、候車心情、預(yù)留等車時(shí)間與感知等待時(shí)間正相關(guān),與有計(jì)量工具、有同伴、候車行為等負(fù)相關(guān)。感知等待時(shí)間與乘客等車滿意度之間呈降指數(shù)分布,感知等待時(shí)間增長會(huì)導(dǎo)致滿意度降低。以T0=7.87為臨界點(diǎn),感知等待時(shí)間在小于7.87 min時(shí),乘客處于滿意狀態(tài);當(dāng)感知等待時(shí)間超過7.87 min時(shí),乘客的等車狀態(tài)則會(huì)處于不滿意狀態(tài)。

    乘客等車的滿意度會(huì)直接影響乘客對于公交服務(wù)水平的評價(jià),為了提高公共交通吸引力,需提高乘客的等車滿意度,即將乘客感知等待時(shí)間控制在小于等于7.87 min的范圍內(nèi)。根據(jù)該文中感知等待時(shí)間影響因素模型的研究結(jié)果可知,乘客處于良好的候車心情狀態(tài)、采取積極的候車行為(如隨身攜帶電子設(shè)備或與同伴交流等)可以減少對等待時(shí)間的感知,有計(jì)量工具也可以減少感知等待時(shí)間,說明管理者可以從提供實(shí)時(shí)信息或者在站點(diǎn)配備計(jì)量時(shí)間的設(shè)施等方面對公交服務(wù)水平進(jìn)行改善,提高乘客的等車滿意度,改善乘客對公共交通服務(wù)質(zhì)量的評價(jià)。

    該文的研究內(nèi)容仍然存在一些不足之處,如感知等待時(shí)間模型中沒有考慮實(shí)時(shí)信息的影響,有學(xué)者提出有實(shí)時(shí)信息時(shí)乘客的感知等待時(shí)間很可能等于實(shí)際等待時(shí)間。另外,感知等待時(shí)間、等車滿意度、出行方式的選擇三者之間的相互影響關(guān)系是接下來要推進(jìn)的研究方向。

    參考文獻(xiàn)

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    收稿日期:2024-04-18

    作者簡介:吳海月(1991—),女,碩士,工程師,研究方向:城市公共交通、交通規(guī)劃與管理、交通工程、智能交通相關(guān)。

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