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    基于社會(huì)力行為模型的交通樞紐行人微觀仿真技術(shù)研究

    2024-11-08 00:00:00王卓黃志軍吳若乾
    交通科技與管理 2024年20期

    摘要 交通樞紐工程是城市中的重要公共設(shè)施,其設(shè)計(jì)建造應(yīng)融入人性化理念,關(guān)注人的感知體驗(yàn),考慮多種因素對(duì)人的影響,以提高公共交通服務(wù)的便捷性、安全性和整體效能。文章基于社會(huì)力行為建模和元胞自動(dòng)機(jī)理論,通過構(gòu)建行人行進(jìn)模型、人車交互模型,實(shí)現(xiàn)了對(duì)城市交通樞紐行人、車輛交互行為的微觀仿真,為交通樞紐規(guī)劃和運(yùn)營(yíng)管理科學(xué)決策提供了技術(shù)支持。

    關(guān)鍵詞 社會(huì)力行為;交通樞紐;微觀仿真

    中圖分類號(hào) U491 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 2096-8949(2024)20-0039-03

    0 引言

    當(dāng)前,發(fā)達(dá)國(guó)家正持續(xù)引領(lǐng)仿真技術(shù)革新,通過構(gòu)建愈發(fā)貼近真實(shí)世界、安全優(yōu)先的仿真體系,賦能城市規(guī)劃、交通優(yōu)化、公共安全管理等領(lǐng)域,推動(dòng)其向更高精度、更深層次發(fā)展。Daamen W[1]為代表的科研團(tuán)隊(duì)運(yùn)用面向?qū)ο罄碚摌?gòu)筑行人流量的交通仿真模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)行人運(yùn)動(dòng)規(guī)律的高度仿真;Berrou J. L等[2]應(yīng)用微觀交通仿真軟件,通過社會(huì)力模型對(duì)行人進(jìn)行受力分析,構(gòu)建了行人基本行為趨向性的模型。國(guó)內(nèi)現(xiàn)有技術(shù)大多依賴國(guó)外仿真軟件,存在技術(shù)封鎖和技術(shù)管制風(fēng)險(xiǎn),李佳輝[3]等應(yīng)用Anylogic仿真軟件,對(duì)車輛與行人之間耦合關(guān)系進(jìn)行研究,實(shí)現(xiàn)了車輛載客駛離與后車駛?cè)肟哲囄环抡?;黃健等[4]基于社會(huì)力模型,探究了北京西站地下通道的客流聚集效應(yīng)。

    1 交通樞紐行人微觀仿真建模

    1.1 社會(huì)力與元胞復(fù)合的行人行進(jìn)模型

    該項(xiàng)目結(jié)合社會(huì)力模型和元胞自動(dòng)機(jī)模型的二者優(yōu)勢(shì),提出新模型,關(guān)鍵步驟包括參數(shù)設(shè)定、網(wǎng)格構(gòu)建、行人信息保存、對(duì)沖行人集合獲取、虛擬墻構(gòu)建及社會(huì)力計(jì)算改進(jìn)等,有望為行人模擬帶來新突破。

    方案中的房間被分成二維的方形單元,每個(gè)單元大小為0.4 m×0.4 m,每個(gè)單元格有三種狀態(tài):一、可空;二、可被行人占用;三、可被障礙物占用。一個(gè)單元格最多被一個(gè)行人占據(jù)。在每一個(gè)時(shí)間步中,每個(gè)行人都必須決定要去哪里。每個(gè)行人只能移動(dòng)一個(gè)單元格,并且始終選擇值最小的空相鄰單元格(馮·諾依曼鄰域)作為目標(biāo)。一個(gè)時(shí)間步長(zhǎng)的長(zhǎng)度為0.3 s,這意味著行走速度約為1.33 m/s。規(guī)則如下:

    第一,當(dāng)潛在目標(biāo)數(shù)量大于1時(shí),以等概率選擇其中一人作為撤離者的目標(biāo)。

    第二,當(dāng)多人選擇同一單元作為目標(biāo)時(shí),允許其中一人以等概率進(jìn)入目標(biāo)單元。

    在模型中,單個(gè)行人的運(yùn)動(dòng)規(guī)則更具確定性。步驟如下:

    (1)參數(shù)設(shè)定

    該模型需用到六個(gè)模型參數(shù),分別是Angle(網(wǎng)格角度),角度值為45°;AOffset(對(duì)沖網(wǎng)格偏移),偏移值為1;SLength(周圍行人的搜索范圍),200 cm;VDistance(行人距離小于VDistance時(shí)構(gòu)建的虛擬墻),距離60 cm;CA(行人當(dāng)前角度),動(dòng)態(tài)變化;N(需構(gòu)建的網(wǎng)格數(shù)),N=360°/Angle。

    (2)網(wǎng)格構(gòu)建

    根據(jù)設(shè)定的Angle計(jì)算個(gè)數(shù),公式為N=360°/Angle。結(jié)合建筑規(guī)模,分別建立了8個(gè)尺寸為20 cm×20 cm的行人位置信息保存網(wǎng)格,網(wǎng)格序號(hào)(0~7)分別對(duì)應(yīng)7個(gè)行人角度區(qū)間,行人角度0°~359°,每區(qū)間等差44°。

    (3)行人位置信息保存

    根據(jù)公式:Idx=CA/Angle(除數(shù)≠0,當(dāng)Angle =0°時(shí)對(duì)應(yīng)序號(hào)為0),每個(gè)序號(hào)所對(duì)應(yīng)的網(wǎng)格中都保存了不同角度的行人當(dāng)前的角度信息。

    (4)獲取對(duì)沖行人集合

    1)獲取對(duì)沖網(wǎng)格集合

    根據(jù)行人當(dāng)前角度CA,計(jì)算水平正對(duì)面的網(wǎng)格序號(hào)Idx,公式為Idx=(CA+180°)/Angle,再根據(jù)AOffset獲取對(duì)沖網(wǎng)格集。

    2)獲取對(duì)沖行人集合

    遍歷對(duì)沖網(wǎng)格所有行人,把距離小于SLength的行人放入對(duì)沖行人集合。若某行人{(lán)ped1,60°}周圍2 m范圍內(nèi)有6個(gè)行人分別為:{ped2,80°:}、{ped3,30°}、{ped4,172°}、{ped5,262°}、{ped6,258°}、{ped7,210°}。根據(jù)規(guī)則得到符合的對(duì)沖行人為{ped5,262°}、{ped6,258°}、{ped7,210°},并可建立對(duì)沖關(guān)系圖。

    3)構(gòu)建虛擬墻壁

    當(dāng)行人距離小于VDistance時(shí),結(jié)合行人間距構(gòu)建虛擬墻壁,計(jì)算時(shí)忽略行人之間的相互作用力,并對(duì)墻壁和行人間的作用力進(jìn)行多次核算。

    4)行人所受社會(huì)力計(jì)算

    行人i受到的合力來自行人的自身驅(qū)動(dòng)力、行人之間和與障礙物之間的相互作用力,可用公式表示為:

    midvi dt =fi=fpref i +Σ j≠i fij+Σ ω fiω (1)

    式(1)中,mi——質(zhì)量(kg);vi——實(shí)際速度(m/s)。

    a)行人自身驅(qū)動(dòng)力的公式如下:

    fpref i =miv0 i(t)e0 i(t)?vi(t) τi

    b)行人與行人間的相互作用力的公式如下:

    fij=fpsy ij (t)+fphy ij (t)

    ={Aiexp(rij?dij Bi )+kg(rij?dij)}nij+κg(rij?dij)Δvijtij (2)

    式中,Ai、Bi、k、κ均為常量參數(shù);rij=ri+rj是行人i和j的半徑之和;dij=||ri?rj||是行人i和j質(zhì)心之間的距離;nij=(?n2 ij,n1 ij)=(ri?dj dij )是行人i到j(luò)的單位向量;tij=(?n2 ij,n1 ij)ri+rj為切向向量;g(x)為分段函數(shù):

    g(x)= x,x>0

    0,x≤0 (3)

    c)人與障礙物間的作用力

    fiω=fpsy iω (t)+fphy iω (t)

    ={Aiexp(ri?diω Bi )+kg(ri?diω)}niω+κg(ri?diω)(vi·tiω)tiω(4)

    式(4)中,diω——行人i的質(zhì)心到障礙物表面的距離(m);niω=(n1 iω,n2 iω)是障礙物到行人i的單位向量;tiω=(?n2 iω,n1 iω)是切向向量。

    2.2 人車交互建模

    樞紐周邊道路人車混流復(fù)雜,仿真需兼顧行人與車輛行進(jìn)。人車混流模塊應(yīng)在車輛仿真基礎(chǔ)上增加行人運(yùn)動(dòng)仿真,以模擬“車讓人”情景。

    2.2.1 行人與私家車交互

    私家車??吭谙鄳?yīng)的??空疚恢?,行人應(yīng)從城市道路前往樞紐入口附近,而后離開則通過人行道進(jìn)入樞紐內(nèi)部。

    2.2.2 行人與公交車交互

    公交車需按規(guī)定停靠,??繒r(shí)間因具體情況而異,并受交互人數(shù)影響。公交車??繒r(shí)間的計(jì)算基于上車或下車人數(shù)較多的一方,或總上下車人數(shù)與默認(rèn)時(shí)長(zhǎng)中的較長(zhǎng)者,確保安全高效。

    2.2.3 行人與軌道車輛交互

    行人在地鐵車輛開門且車廂不超載時(shí)進(jìn)入,隨后隨車離開樞紐。乘坐軌道交通若遇排隊(duì)等候,行人需在站臺(tái)屏蔽門附近排隊(duì),車輛到達(dá)后從車門兩側(cè)上下車。

    3 算法測(cè)試

    3.1 數(shù)據(jù)描述

    基于五和地鐵站樞紐可計(jì)算空間數(shù)據(jù)底座,利用樞紐關(guān)鍵通道及出入口的真實(shí)人流檢測(cè)數(shù)據(jù)(見表1的A-B),對(duì)樞紐行人仿真模型進(jìn)行測(cè)試驗(yàn)證,F(xiàn)1-Door9~Door12為內(nèi)部檢測(cè)關(guān)卡,E1~E8與F3-Door61~Door106為行人進(jìn)出口。表1-A顯示了進(jìn)出流量,每個(gè)時(shí)段時(shí)長(zhǎng)為900 s。表1-B給出了各個(gè)時(shí)段所有進(jìn)出口的總進(jìn)出量。

    3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

    根據(jù)五和地鐵站結(jié)構(gòu)進(jìn)行建模分析,依據(jù)配置結(jié)果加載行人進(jìn)行模擬仿真。統(tǒng)計(jì)10個(gè)時(shí)段、4個(gè)檢測(cè)關(guān)卡、流入與流出流量各36組,共72個(gè)檢測(cè)點(diǎn)的模擬流量與實(shí)測(cè)流量,其MAPE偏差為17.827 4%,即校核精度為82.172 6%。如圖1所示:

    檢測(cè)口F1-Door-9 檢測(cè)口F1-Door-10

    檢測(cè)口F1-Door-11 檢測(cè)口F1-Door-12

    以西麗樞紐一層進(jìn)行測(cè)試,創(chuàng)建場(chǎng)景模型導(dǎo)入程序,模擬行人在場(chǎng)景中的行進(jìn)過程。在場(chǎng)景中行人均勻進(jìn)入至6 000人以上,設(shè)置仿真步長(zhǎng)為0.25 s??紤]場(chǎng)景加載等預(yù)熱部分,選取仿真達(dá)到6 000人以上的第153~217仿真秒(時(shí)長(zhǎng)64 s)的運(yùn)行結(jié)果,在此期間運(yùn)算耗時(shí)總計(jì)為62 s,可達(dá)到實(shí)時(shí)的計(jì)算要求。

    4 結(jié)語

    該研究通過對(duì)行人的自驅(qū)力、行人間的相互作用力,以及墻對(duì)行人的排斥力進(jìn)行建模,構(gòu)建了社會(huì)力模型模擬行人行為,考慮了人車交互問題,以實(shí)現(xiàn)行人個(gè)體在樞紐空間內(nèi)的全出行鏈仿真。通過測(cè)試驗(yàn)證,該技術(shù)顯示出較高的仿真精度和實(shí)時(shí)計(jì)算能力,可為城市軌道交通運(yùn)管部門優(yōu)化交通樞紐、科學(xué)調(diào)控客流量等工作提供重要依據(jù)。

    參考文獻(xiàn)

    [1]Daamen W ,Infrastructure and Logistics. Netherlands Research School for Transport.Modelling Passenger Flows in Public Transport Facilities[J].free flow speeds, 2004.90-407-2521-7.

    [2] Berrou J L , Beecham J , Quaglia P ,et al.Calibration and Validation of the Legion Simulation Model Using Empirical Data[J]. 2007.10.1007/978-3-540-47064-9_15.

    [3]李佳輝, 矯成武. 綜合客運(yùn)樞紐人車耦合仿真關(guān)鍵技術(shù)研究[J].公路交通科技(應(yīng)用技術(shù)版),2020(10):388-390.

    [4]黃健, 曾毅, 金曉宇, 等. 基于社會(huì)力模型的北京西站地下通道人群聚集仿真分析[J].國(guó)防交通工程與技術(shù), 2018, (6):37-42.

    收稿日期:2024-04-03

    作者簡(jiǎn)介:王卓(1993—),男,碩士研究生,工程師,研究方向:數(shù)字孿生。

    基金項(xiàng)目:城市交通基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字孿生系統(tǒng)構(gòu)建共性技術(shù)“城市交通基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字孿生體與交通運(yùn)行態(tài)勢(shì)交互融合技術(shù)”(2022YFB2602104)

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