旱地優(yōu)質(zhì)稻田稻象甲成蟲發(fā)生動態(tài)及空間分布型

摘要：【目的】明確旱地優(yōu)質(zhì)稻田稻象甲成蟲的發(fā)生動態(tài)、空間分布型和種群抽樣技術(shù)，為旱地優(yōu)質(zhì)稻稻象甲成蟲的調(diào)查取樣、預(yù)測預(yù)報及綜合防控提供科學(xué)參考?！痉椒ā恳栽颇鲜∑斩袨憸婵h竹塘鄉(xiāng)蒿枝壩村、哈果馬村和諾國村旱地優(yōu)質(zhì)稻種植區(qū)為試驗地點(diǎn)，于2022和2023年采用連片調(diào)查的方法對旱地優(yōu)質(zhì)稻田稻象甲成蟲發(fā)生動態(tài)及空間分布型進(jìn)行調(diào)查；采用聚集度指標(biāo)法、Iwao回歸分析法、Taylor冪函數(shù)法及種群聚集均數(shù)分析不同地區(qū)旱地優(yōu)質(zhì)稻田稻象甲成蟲的空間分布型和聚集原因，并基于空間分布結(jié)果，擬合形成理論抽樣模型和序貫抽樣模型?！窘Y(jié)果】2022和2023年各調(diào)查點(diǎn)旱地優(yōu)質(zhì)稻田稻象甲成蟲發(fā)生動態(tài)均為單峰型，始見于5月中旬，于8月中旬后僅零星發(fā)生，7月是其發(fā)生高峰期，并于7月中下旬達(dá)到最高峰。聚集度指標(biāo)法、Iwao回歸分析法及Taylor冪函數(shù)法分析表明2022、2023年3個調(diào)查點(diǎn)的旱地優(yōu)質(zhì)稻田稻象甲成蟲在田間均呈聚集分布，引起聚集的原因是昆蟲本身的生活習(xí)性及氣候、土壤濕度、植株生長狀況等環(huán)境因素。2023年蒿枝壩村和諾國村旱地優(yōu)質(zhì)稻田稻象甲成蟲基于空間分布的理論抽樣模型分別為N=（+0.214）、N=（+0.228），基于稻象甲成蟲臨界防治指標(biāo)的序貫抽樣模型分別為T0（n）=2n±2.279、T0（n）=2n±2.472 n?！窘Y(jié)論】云南省普洱市瀾滄縣竹塘鄉(xiāng)旱地優(yōu)質(zhì)稻田稻象甲成蟲發(fā)生動態(tài)為單峰型，其在田間均呈聚集分布，引起聚集的原因是昆蟲本身的生活習(xí)性及氣候、土壤濕度、植株生長狀況等環(huán)境因素。

關(guān)鍵詞：旱地優(yōu)質(zhì)稻；稻象甲；發(fā)生動態(tài)；空間分布；序貫抽樣

中圖分類號：S435.112.6文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：2095-1191（2024）08-2454-10

Occurrence dynamic and spatial distribution pattern ofEchinocnemussquameusBillberg adults in dry landhigh-quality rice field

LI Zheng-fei YANG Bao-yun YANG Hu-quan LONG Xiao-ming HEYan-yan PENG Yue-jin HU Yang-shan CHEN Bin1*，DU Guang-zu1*

（1College of Plant Protection，Yunnan Agricultural University/State Key Laboratory for Conservation and Utilization ofBio-resources in Yunnan，Kunming，Yunnan 65020 China；2Institute of Plants Resource，Yunnan University，Kunming，Yunnan 650500，China）

Abstract：【Objective】To clarify the occurrence dynamics，spatial distribution patterns and population sampling tech-niques of EchinocnemussquameusBillberg adults in dry land high-quality rice fields，and to provide scientific referencefor investigation，sampling，prediction and comprehensive control of E.squameus in high-quality rice fields in dry land.【Method】In the dry land high-quality rice planting areas of Haozhiba Village，Haguoma Village and Nuoguo village in Zhutang Township，Lancang County，Pu’er City，Yunnan Province，the dynamic and spatial distribution patterns of adult E.squameus were investigated by continuous field survey in 2022 and 2023.The spatial distribution patterns and aggrega-tion reasons of E.squameus were analyzed by using the clustering index method，Iwao regression analysis method，Tay-lor power function method and population aggregation mean.Based on the spatial distribution results，theoretical sam-pling model and sequential sampling model were formed.【Result】In 2022 and 2023，the occurrence dynamics of E.squa-meus adults were unimodal in dry land high-quality rice field of investigation sites，which started in mid-May and oc-curred sporadically after mid-August.The peak occurred in July and reached itspeak in mid-to-late July.The clustering in-dex method，Iwao regression analysis and Taylor power function method analysis showed that in 2022 and 2023，E.squa-meus adults in the dry land high-quality rice fields of the three investigation sites were clustered in the fields，which was caused by the living habits of the insects and environmental factors such as climate，soil moisture and plant growth.In 2023，the theoretical sampling models based on spatial distribution of adult E.squameus in Haozhiba Village and Nuoguo Village were N=（+0.214）and N=（+0.228）respectively，and the sequential sampling models based on critical control indicators of E.squameus adult were T0（n）=2n±2.279 and T0（n）=2n±2.472 respectively.【Conclu-sion】The occurrence dynamic of E.squameus adult in Zhutang Township，Lancang County，Pu’er City，Yunnan Pro-vince is single-peak type.E.squameus adults are clustered in the field，which is caused by their living habits，climate，soil moisture and plant growth.

Key words：dry land high-quality rice；EchinocnemussquameusBillberg；occurrence dynamics；spatial distribu-tion；sequential sampling

Foundation items：National Natural Science Foundation of China（32060616）；Yunnan Major Science and Techno-logy Special Project（202202AE090036）；Open Project of State Key Laboratory for Conservation and Utilization of Bio-resources in Yunnan（gzkf2022004）

0引言

【研究意義】稻象甲（EchinocnemussquameusBillberg）又稱稻根象甲、水稻象鼻蟲，隸屬于鞘翅目象甲科，是水稻重要害蟲之一（李四軍，2014）。稻象甲成蟲和幼蟲均可危害水稻，尤以幼蟲危害最為嚴(yán)重（李有志等，2006）。幼蟲群聚于地下危害幼嫩須根，輕則導(dǎo)致稻株葉尖枯黃，重則水稻成片枯萎死亡，造成嚴(yán)重減產(chǎn)（王德好，2001）；成蟲以管狀喙咬食水稻莖葉，于水稻幼苗期危害心葉，嚴(yán)重時可造成水稻缺苗缺叢，對直播稻立苗、成苗的影響較大（劉學(xué)祥等，2017）。旱地優(yōu)質(zhì)稻種植是一種“雨養(yǎng)旱種”雜交稻品種栽培技術(shù)，可通過旱直播的方式將一些水稻品種“搬”到旱地種植，并保持其高產(chǎn)量、高品質(zhì)。自2022年開始，朱有勇院士團(tuán)隊在云南多地開展了旱地優(yōu)質(zhì)稻試驗示范，2022年推廣種植50萬畝（約3.33萬ha），對解決山區(qū)農(nóng)民的口糧安全問題具有重要意義（陳鑫龍，2023）。旱地優(yōu)質(zhì)稻采用旱直播的方式播種，整個生育期無水灌溉，田間土壤濕度低，氧氣充足，為稻象甲的生存和發(fā)育提供了有利場所，導(dǎo)致田間蟲口基數(shù)增大，對旱地優(yōu)質(zhì)稻生產(chǎn)造成較重危害，且隨著旱地優(yōu)質(zhì)稻的大面積推廣，稻象甲的危害將進(jìn)一步加重。對昆蟲的空間分布特征和種群發(fā)生動態(tài)進(jìn)行研究，不僅可以明確昆蟲的種群結(jié)構(gòu)及發(fā)生動態(tài)與環(huán)境因素的關(guān)系，還有利于昆蟲的田間防治及預(yù)測預(yù)報（Martins et al.，2018；王錕等，2022；He etal.，2022）。稻象甲成蟲體型較小，晝伏夜出，主要于清晨和傍晚取食危害，白天多藏于田間雜草叢、土縫以及稻苗等處，幼蟲孵化后進(jìn)入地下危害，使得稻象甲田間取樣及調(diào)查較困難（劉學(xué)祥等，2017）。且稻象甲的防治策略是“防成蟲，控幼蟲”，提倡在成蟲產(chǎn)卵前控制危害（李有志等，2006）。因此，需要對旱地優(yōu)質(zhì)稻稻象甲成蟲的發(fā)生動態(tài)和空間分布進(jìn)行多年多點(diǎn)調(diào)查，以明確該害蟲的生物學(xué)特性和種群消長規(guī)律，為制定科學(xué)抽樣技術(shù)和防控策略提供參考依據(jù)?！厩叭搜芯窟M(jìn)展】種群的發(fā)生動態(tài)和空間分布型是研究田間昆蟲的重要內(nèi)容（Alves et al.，2016；Mulcahy et al.，2022）。峗薇等（2013）通過平行取樣法調(diào)查稻水象甲幼蟲在旱育秧和兩段式育秧田的空間分布，結(jié)果表明該蟲在2種秧田均為聚集分布；He等（2022）采用五點(diǎn)取樣法調(diào)查云南師宗草地貪夜蛾（Spodoptera frugiperda）的時空分布格局，發(fā)現(xiàn)在玉米地中該蟲1～3齡幼蟲為聚集分布，4～6齡為均勻分布，發(fā)生動態(tài)呈現(xiàn)2個高峰；陳鵬等（2023）采用五點(diǎn)取樣法調(diào)查山東煙田煙粉虱（Bemisiatabaci）種群消長動態(tài)和空間分布特征，發(fā)現(xiàn)該蟲發(fā)生高峰期為7月中下旬，分布類型為聚集分布；陳元生等（2023）采用棋盤取樣法對1jR7z7M8786J04h3L49FYxNV9sPUCVr5SBL6IayOwNY=江西林間花絨寄甲（Dastarcushelophoroides）幼蟲空間結(jié)構(gòu)及種群動態(tài)進(jìn)行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)該蟲數(shù)量發(fā)生波動性極大，高峰期為每年4月，分布類型為聚集分布；邢亞楠等（2023）采用田間罩籠法連續(xù)3年對遼寧稻田蚜蟲進(jìn)行研究，明確了在水稻乳熟期蚜蟲數(shù)量增長較快，為聚集分布，且聚集度隨蟲口密度增加而下降；張治科和南紫瑤（2023）采用Z字抽樣法研究了寧夏地區(qū)番茄潛葉蛾（Tuta absoluta）的空間分布型，表明該蟲呈聚集分布；黃芊等（2024）通過棋盤取樣法和室內(nèi)鑒定，發(fā)現(xiàn)廣西的越冬螟蟲呈聚集分布，田間主要的優(yōu)勢種群為大螟和二化螟；王亞橋等（2024）采用五點(diǎn)調(diào)查法研究新疆的繡線菊蚜（Aphis spiraecola）發(fā)生動態(tài)和空間分布型，結(jié)果表明，每年6月是該蟲發(fā)生高峰期，分布類型為聚集分布。目前對稻象甲成蟲發(fā)生動態(tài)及空間分布型研究的報道較少，黃水金等（2000）采用回歸分析研究了江西省稻象甲成蟲的空間分布型，表明稻象甲成蟲在稻田呈聚集分布，且分布的基本成分為疏松的個體群，引起聚集的原因是環(huán)境因素；張蕓和宋祖舜（2008）采用順行等距間隔取樣法調(diào)查粳稻田稻象甲成蟲的空間分布型，表明該蟲個體間有群集習(xí)性，其空間分布呈聚集分布。【本研究切入點(diǎn)】云南山區(qū)旱地優(yōu)質(zhì)稻種植為稻象甲提供了有利的發(fā)生環(huán)境，且隨著旱地優(yōu)質(zhì)稻的推廣，稻象甲造成的危害將愈發(fā)嚴(yán)重。目前，對旱地優(yōu)質(zhì)稻稻象甲成蟲發(fā)生動態(tài)及空間分布型的研究尚未見報道，嚴(yán)重影響了生產(chǎn)上對該蟲的預(yù)測預(yù)報及綜合防治?！緮M解決的關(guān)鍵問題】以云南省普洱市瀾滄縣3個主要旱地優(yōu)質(zhì)稻種植區(qū)為試驗地點(diǎn)，于2022和2023年旱地優(yōu)質(zhì)稻幼苗期—抽穗期對稻象甲成蟲進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)查，采用聚集指標(biāo)法、Iwao回歸分析法、Taylor冪函數(shù)法及種群聚集均數(shù)分析不同試驗點(diǎn)稻象甲成蟲的空間分布型和聚集原因，明確稻象甲成蟲的發(fā)生動態(tài)、空間分布型和種群抽樣技術(shù)，為旱地優(yōu)質(zhì)稻稻象甲的調(diào)查取樣、預(yù)測預(yù)報及綜合防控提供科學(xué)參考。

1材料與方法

1.1試驗地點(diǎn)

2022和2023年連續(xù)2年于云南省普洱市瀾滄縣竹塘鄉(xiāng)哈果馬村、蒿枝壩村及諾國村旱地優(yōu)質(zhì)稻田進(jìn)行稻象甲成蟲發(fā)生動態(tài)調(diào)查，詳細(xì)地址信息見表1。

1.2調(diào)查方法

試驗于旱地優(yōu)質(zhì)稻幼苗期—抽穗期進(jìn)行，在各調(diào)查地點(diǎn)均選擇10塊危害程度不同的稻田作為樣地，采用連片調(diào)查的方法，于每塊旱地優(yōu)質(zhì)稻田選取水稻200叢，每隔7 d調(diào)查1次，分別記錄每叢水稻上稻象甲成蟲的個體數(shù)量。

1.3數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法

1.3.1聚集度指標(biāo)計算以各試驗點(diǎn)所選樣地為單位，計算各旱地優(yōu)質(zhì)稻田稻象甲成蟲的平均蟲口密度（m）和樣本方差（S2），并通過聚集度指標(biāo)法分析其空間分布類型（沈佐銳，2009）。聚集度指標(biāo)計算公式如表2所示。

1.3.2回歸分析Iwao回歸分析法：m*=α+βm，當(dāng)m*和m呈線性關(guān)系時，可根據(jù)α和β對種群分布情況進(jìn)行分析，當(dāng)α>0、α=0或α<0時，分布的基本成分分別為個體間相互吸引的個體群、單個個體或個體間相互排斥的個體群；當(dāng)β<1、β=1或β>1時，空間分布分別為均勻分布、隨機(jī)分布或聚集分布（He etal.，2022；蔣華等，2023）。

Taylor冪函數(shù)法：lgS2=lga+blgm，式中，b表示聚集度對密度的依賴性。當(dāng)lga=0，b=1時，種群為隨機(jī)分布；lga<0，b<1時，種群為均勻分布；lga>0，b=1時，種群為無密度依賴性的聚集分布；lga>0，b>1時，種群為依賴密度的聚集分布（王亞橋等，2024）。

1.3.3聚集原因分析采用Blackkith種群聚集均數(shù)（λ）對旱地優(yōu)質(zhì)稻田稻象甲成蟲的聚集原因進(jìn)行分析，計算公式：λ=m（2K）-1 r，式中，r等于自由度為2K時的χ20.05值。當(dāng)λ<2時，個體聚集是由自然氣候、土壤濕度、植株生長狀況等環(huán)境因素引起；當(dāng)λ≥2時，個體的聚集是由昆蟲本身習(xí)性及以上環(huán)境因素綜合作用的結(jié)果（陳爽等，2022）。

1.3.4理論抽樣數(shù)根據(jù)Iwao m*-m回歸分析中的α和β值，按理論抽樣公式N=（+β-1）確定旱地優(yōu)質(zhì)稻田稻象甲成蟲的理論抽樣數(shù)（張治科和南紫瑤，2023），式中，N表示最適理論抽樣數(shù)，D表示允許誤差值，t為置信度（取t=1）。

1.3.5序貫抽樣技術(shù)按Iwao提出的符合序貫抽樣模型T0（n）=nm0±t計算田間抽樣的上下限（張治科和南紫瑤，2023），式中，n表示抽樣數(shù)，m0表示判別密度或臨界防治指標(biāo)，t為置信度（取t=1）。

2結(jié)果與分析

2.1旱地優(yōu)質(zhì)稻稻象甲成蟲種群發(fā)生動態(tài)

2022和2023年3個調(diào)查點(diǎn)旱地優(yōu)質(zhì)稻田稻象甲種群消長情況見圖1。2022年，稻象甲成蟲5月中旬開始發(fā)生，并隨時間延長種群逐漸擴(kuò)大，發(fā)生高峰期為7月6日—27日，并分別于7月13日（諾國村33.75頭/百叢）和7月20日（蒿枝壩村41.50頭/百叢、哈果馬村39.50頭/百叢）達(dá)到最高峰，之后種群數(shù)量逐漸下降，8月17日后種群數(shù)量較少；2023年，稻象甲成蟲自5月中旬開始發(fā)生，并隨時間延長種群逐漸擴(kuò)大，發(fā)生高峰期為7月7日—8月4日，并于分別于7月21日（諾國村34.00頭/百叢）和7月28日（蒿枝壩村32.75頭/百叢、哈果馬村33.5頭/百叢）達(dá)到最高峰，之后種群數(shù)量逐漸下降，8月18日后種群數(shù)量較少。

從總體來看，稻象甲成蟲在2年間不同地點(diǎn)旱地優(yōu)質(zhì)稻田的發(fā)生動態(tài)較一致，均表現(xiàn)為單峰型。稻象甲成蟲始見于5月中旬，8月中旬之后僅零星發(fā)生，其發(fā)生高峰期為整個7月，并于7月中下旬達(dá)到最高峰。

2.2不同調(diào)查點(diǎn)旱地優(yōu)質(zhì)稻田稻象甲種群的空間分布格局

運(yùn)用種群聚集度分析2022和2_{qwLwut20E0JENDs2Vi8zCQ==}023年不同調(diào)查點(diǎn)在不同調(diào)查時間旱地優(yōu)質(zhì)稻田稻象甲成蟲種群的分布格局。表3結(jié)果顯示，從2022年5月11日—8月17日，蒿枝壩調(diào)查點(diǎn)稻象甲成蟲種群的空間分布型有11次聚集分布和4次均勻分布，其中5月18日、5月25日、6月8日和8月17日的空間分布型為均勻分布，其余調(diào)查時間的空間分布型均為聚集分布；從2023年5月19日—8月25日，蒿枝壩調(diào)查點(diǎn)稻象甲成蟲種群的空間分布型有13次聚集分布和2次均勻分布，其中7月14日和21日為均勻分布，其余調(diào)查時間的空間分布型均為聚集分布。

表4結(jié)果顯示，從2022年5月11日—8月17日，哈果馬調(diào)查點(diǎn)稻象甲成蟲種群的空間分布型有10次聚集分布和5次均勻分布，其中5月11日、5月18日、5月25日、8月3日和8月10日的空間分布型為均勻分布，其余調(diào)查時間的空間分布型均為聚集分布；2023年5月19日—8月25日，哈果馬調(diào)查點(diǎn)稻象甲成蟲種群的空間分布型有12次聚集分布和3次均勻分布，其中7月7日、7月14日和8月25日為均勻分布，其余調(diào)查時間的空間分布型均為聚集分布。

表5結(jié)果顯示，2022年5月11日—8月17日，諾國調(diào)查點(diǎn)稻象甲成蟲種群的空間分布型有13次聚集分布和2次均勻分布，其中5月18日和8月3日為均勻分布，其余調(diào)查時間的空間分布型均為聚集分布；2023年5月19日—8月25日諾國調(diào)查點(diǎn)稻象甲成蟲種群的空間分布型有12次聚集分布和2次均勻分布，其中7月7日和8月11日為均勻分布、8月25日未發(fā)現(xiàn)稻象甲，其余調(diào)查時間的空間分布型均為聚集分布。

2.3不同調(diào)查點(diǎn)旱地優(yōu)質(zhì)稻田稻象甲種群的空間格局及聚集成因

從表6和表7來看，2022和2023年3個調(diào)查點(diǎn)稻象甲成蟲的聚集度指標(biāo)C*> I>0，C> K>0，說明稻象甲成蟲的空間分布型在3個不同調(diào)查點(diǎn)均呈聚集分布。

2022年各個調(diào)查點(diǎn)稻象甲成蟲的Iwao回歸式分別為蒿枝壩：m*=-6.043+1.698m（r=0.971）、哈果馬：m*=-3.158+1.444m（r=0.993）、諾國：m*=-2.296+1.447m（r=0.980）。其中，3個調(diào)查點(diǎn)的α值均小于0，表明稻象甲成蟲個體之間相互排斥，β值均大于 表明稻象甲成蟲為聚集分布。

2023年蒿枝壩和諾國試驗點(diǎn)稻象甲成蟲的Iwao回歸式分別為m*=1.170+1.214m（r=0.915）、m*=1.599+1.228m（r=0.969），其中“值大于0，表明稻象甲成蟲個體之間相互吸引，以個體群作為分布的基本成分；哈果馬調(diào)查點(diǎn)稻象甲成蟲的回歸式為m*=-1.631+1.462m（r=0.715），其中“值小于0，表明稻象甲成蟲個體之間相互排斥。從總體來看，以上回歸式中的β值均大于 表明稻象甲成蟲在不同調(diào)查點(diǎn)均為聚集分布。

2022年各調(diào)查點(diǎn)稻象甲成蟲的Taylor冪回歸式分別為蒿枝壩：lgS2=-1.537+2.919 lgm（r=0.936）、哈果馬：lgS2=-1.084+2.470 lgm（r=0.959）、諾國：lgS2=-0.826+2.320 lgm（r=0.924）；2023各調(diào)查點(diǎn)稻象甲成蟲的Taylor冪回歸式分別為蒿枝壩：lgS2=0.128+1.502 lgm（r=0.737）、哈果馬：lgS2=-0.841+2.392 lgm（r=0.546）；諾國：lgS2=-0.150+1.533 lgm（r=0.905）。從總體來看，以上回歸式中的β值均大于 表明稻象甲成蟲為聚集分布，與采用聚集度指標(biāo)法的結(jié)果一致，由此推斷2022和2023年瀾滄縣3個調(diào)查點(diǎn)旱地優(yōu)質(zhì)稻田稻象甲成蟲的空間分布型均為聚集分布。

從2022和2023年各調(diào)查點(diǎn)稻象甲成蟲種群聚集數(shù)來看（表8），稻象甲成蟲蟲口密度整體表現(xiàn)為2023年小于2022年。不同年度3個旱地優(yōu)質(zhì)稻田稻象甲成蟲的λ值均大于 說明稻象甲成蟲在旱地優(yōu)質(zhì)稻田的聚集是由昆蟲本身的生活習(xí)性及氣候、土壤濕度和植株生長狀況等環(huán)境因素引起。

2.4稻象甲種群密度的最適理論抽樣數(shù)

若選取2023年蒿枝壩和諾國調(diào)查點(diǎn)稻象甲成蟲進(jìn)行分析，可得其理論抽樣模型分別為N=（+0.214）、N=（+0.228）。不同蟲口密度稻象甲成蟲的理論抽樣數(shù)見表9。當(dāng)允許誤差相同時，2023年蒿枝壩和諾國調(diào)查點(diǎn)稻象甲成蟲的理論抽樣數(shù)與蟲口密度均呈負(fù)相關(guān)。如，在t=1、D=0.2條件下，當(dāng)?shù)鞠蠹壮上x的蟲口密度為0.1頭/叢時，諾國和蒿枝壩調(diào)查點(diǎn)旱地優(yōu)質(zhì)稻田稻象甲成蟲的理論抽樣數(shù)分別為655、548叢；而當(dāng)?shù)鞠蠹壮上x的蟲口密度為50.0頭/叢時，諾國和蒿枝壩調(diào)查點(diǎn)旱地優(yōu)質(zhì)稻田稻象甲成蟲的理論抽樣數(shù)分別為7、6叢。

2.5序貫抽樣模型

若選取2023年蒿枝壩和諾國調(diào)查點(diǎn)稻象甲成蟲建立序貫抽樣模型，擬定其防治指標(biāo)m0為2.0頭/叢，可得蒿枝壩為：T0（n）=2n±2.279、諾國為：T0（n）=2n±2.472 n。從序貫抽樣圖（圖2）可看出，當(dāng)累計蟲量位于上限上方區(qū)域時需進(jìn)行防治，位于下限下方區(qū)域時不需要防治，若位于上下限之間的區(qū)域則應(yīng)繼續(xù)調(diào)查。如，允許誤差為0. 抽樣數(shù)為100叢水稻時，若此時稻象甲成蟲累計蟲量達(dá)230頭，即2.3頭/叢時，均高于蒿枝壩［T0（100）>223］和諾國［T0（100）>225］旱地優(yōu)質(zhì)稻田的累計蟲量上限，因此需要對2個調(diào)查點(diǎn)的稻象甲進(jìn)行防治。

3討論

本研究于2022和2023年對云南省普洱市瀾滄縣的3個主要旱地優(yōu)質(zhì)稻種植推廣區(qū)稻象甲成蟲發(fā)生動態(tài)進(jìn)行調(diào)查，研究結(jié)果表明稻象甲成蟲在不同年度、不同地點(diǎn)旱地優(yōu)質(zhì)稻田的發(fā)生動態(tài)較一致，均表現(xiàn)為單峰型。稻象甲成蟲始見于5月中旬，于8月中旬后僅零星發(fā)生，其發(fā)生高峰期為整個7月，并于7月中下旬達(dá)到最高峰，與其他學(xué)者的研究結(jié)果有所差異。如有研究表明，廣西稻象甲成蟲1年發(fā)生1代，成蟲在8月上旬—中旬發(fā)生（宋秋蓉和農(nóng)麗瀟，2009）；江西省稻象甲成蟲于5月下旬—6月上旬為害早稻大田（胡偉文等，2010）；江蘇省田間稻象甲成蟲發(fā)生高峰期一般在6月中下旬—7月上旬（蘇保，2013）。因各地稻象甲成蟲發(fā)生規(guī)律均有所不同，分析其發(fā)生規(guī)律可能受到不同地理條件的影響。

昆蟲的空間分布型是其種群個體在自然空間的散布狀態(tài)，其形成由昆蟲本身、寄主植物和氣候條件等因素共同決定（Melo et al.，2006；Voss et al.，2009；張治科和南紫瑤，2023）。本研究發(fā)現(xiàn)，2022和2023年云南省普洱市瀾滄縣3個調(diào)查點(diǎn)旱地優(yōu)質(zhì)稻田稻象甲成蟲種群均呈聚集分布。前人對稻象甲成蟲空間分布的研究也表明，稻象甲成蟲種群在江蘇粳稻田和江西稻田等均呈聚集分布（黃水金等，2000；張蕓和宋祖舜，2008），且該蟲在不同種群密度、不同耕作方法下也呈聚集分布（戴志一等，1991）。表明稻象甲成蟲在我國不同地區(qū)稻田、不同耕作方式影響下的空間分布型均呈聚集分布，這種一致性可能與稻象甲成蟲的自身習(xí)性有關(guān)，稻象甲成蟲飛行能力較弱，種群擴(kuò)散程度較小（王德好，2001）；本研究通過對聚集原因進(jìn)行分析，結(jié)果表明稻象甲成蟲種群的λ值均大于 說明稻象甲成蟲的聚集是由自身行為及氣候、土壤濕度、植株生長狀況等環(huán)境因素引起，而黃水金等（2000）的研究表明引起江西省稻象甲成蟲聚集的原因是環(huán)境因素存在差異，分析產(chǎn)生這種差異的原因可能與地理氣候、水稻類型、調(diào)查生境和調(diào)查方法不同有關(guān)。如旱地稻田采用旱直播方式播種，整個生育期無水灌溉，田間土壤濕度低，有利于稻象甲的生存和發(fā)育，而傳統(tǒng)水稻田采用積水灌溉，田中有水層存在，土壤濕度較高，長期積水的環(huán)境可使稻象甲幼蟲不能化蛹（王德好，2001）。

抽樣技術(shù)是開展害蟲監(jiān)測與防治的基礎(chǔ)（楊紫涵等，2020）。明確合適的抽樣量，對保證抽樣調(diào)查的準(zhǔn)確性和時效性具有重要意義（沈佐銳，2009；鄭伯平等，2011）。基于旱地優(yōu)質(zhì)稻田稻象甲成蟲空間分布的結(jié)果，擬合形成理論抽樣和序貫抽樣模型，為旱地優(yōu)質(zhì)稻田稻象甲成蟲防治提供了有效的參考依據(jù)。從序貫抽樣模型來看，2023年蒿枝壩村和諾國村旱地優(yōu)質(zhì)稻田稻象甲成蟲的防治指標(biāo)相同，以2.0頭/叢作為臨界防治指標(biāo)，抽樣數(shù)為100叢，若此時累計蟲量達(dá)230.0頭時，則需要對稻象甲成蟲進(jìn)行防治。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，稻象甲成蟲在水稻不同生育期危害程度不同，在水稻成苗時影響較大，成苗后危害相對減弱（劉學(xué)祥等，2017）。因此，今后應(yīng)對稻象甲在水稻不同生育期危害的經(jīng)濟(jì)防治指標(biāo)進(jìn)行研究，進(jìn)一步優(yōu)化序貫抽樣模型，為旱地優(yōu)質(zhì)稻田稻象甲的防治提供科學(xué)合理的方案。

本研究僅對旱地優(yōu)質(zhì)稻田稻象甲成蟲的發(fā)生動態(tài)及空間分布型進(jìn)行了研究，并未對其幼蟲進(jìn)行相應(yīng)調(diào)查，且尚未研究氣象因子、地理位置、周圍環(huán)境、倒茬前種植作物等因素的影響，如云南旱地優(yōu)質(zhì)稻田多為山坡地和山邊稻田，周圍的樹林作為稻象甲良好的棲息環(huán)境，也可能對其空間分布造成影響。因此，下一步應(yīng)系統(tǒng)調(diào)查旱地優(yōu)質(zhì)稻田稻象甲幼蟲的發(fā)生動態(tài)及空間分布型，開展稻象甲種群發(fā)生規(guī)律與環(huán)境因子之間相關(guān)性研究，從而更好地指導(dǎo)旱地優(yōu)質(zhì)稻田稻象甲的防控。

4結(jié)論

云南省普洱市瀾滄縣竹塘鄉(xiāng)3個調(diào)查點(diǎn)的旱地優(yōu)質(zhì)稻田稻象甲成蟲發(fā)生動態(tài)為單峰型，始見于5月中旬，于8月中旬后僅零星發(fā)生，其發(fā)生高峰期為整個7月，并于7月中下旬達(dá)到最高峰；旱地優(yōu)質(zhì)稻田稻象甲成蟲在田間均呈聚集分布，引起聚集的原因是昆蟲本身的生活習(xí)性及氣候、土壤濕度、植株生長狀況等環(huán)境因素；可根據(jù)理論抽樣模型計算旱地優(yōu)質(zhì)稻田稻象甲成蟲最適抽樣數(shù)和序貫抽樣區(qū)間，以提高田間調(diào)查和防治的準(zhǔn)確性。

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（責(zé)任編輯麻小燕）