農(nóng)業(yè)綠色先行與外商投資優(yōu)化

摘 要：在全球經(jīng)濟一體化和環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的背景下，外商投資對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展至關重要。國家農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展先行區(qū)政策作為一項重要舉措，對于試點地區(qū)吸引外商投資至關重要。該研究基于2015—2021年中國286個地級市數(shù)據(jù)，其中包括71個試點城市，采用多時點雙重差分法驗證該政策對試點地區(qū)吸引外商投資的影響效應。研究發(fā)現(xiàn)，該政策能顯著促進試點地區(qū)吸引外商投資，特別是在胡煥庸線東南半壁地區(qū)和普通地級市等地區(qū)效果更為顯著。機制檢驗結果顯示，該政策主要通過科研投入機制和環(huán)境改善機制來吸引外商投資。這些結果可為進一步推動農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展先行區(qū)政策提供重要參考。

關鍵詞：國家農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展先行區(qū)政策；外商直接投資；多時點雙重差分；傾向得分匹配；環(huán)境保護

中圖分類號：F323.2 文獻標志碼：A 文章編號：2096-9902（2024）21-0111-08

Abstract： In the context of global economic integration and environmentally sustainable development， foreign investment is crucial to regional economic development. As an important measure， the National Agricultural Green Development Pilot Zone Policy is crucial for attracting foreign investment in pilot areas. The study is based on data from 286 prefecture-level cities in China from 2015 to 2021， including 71 pilot cities， and uses a multi-point double difference method to verify the impact of this policy on attracting foreign investment in pilot areas. Research found that this policy can significantly promote the pilot areas to attract foreign investment， especially in areas such as the southeastern half of the Hu Huanyong Line and ordinary prefecture-level cities. Mechanism test results show that this policy mainly attracts foreign investment through scientific research investment mechanisms and environmental improvement mechanisms. These results provide important reference for further promoting the policy of pioneer areas for green agricultural development.

Keywords： National Agricultural Green Development Pilot Zone Policy; foreign direct investment; multi-time point double differential; trend score matching; environmental protection

習近平總書記指出，推進農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展是農(nóng)業(yè)發(fā)展觀的一場深刻革命[1]。中國作為全球最大的發(fā)展中國家，在農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展實踐中具有借鑒意義。中國政府在推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程中，重視綠色發(fā)展理念融入，尤其通過國家農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展先行區(qū)政策實施創(chuàng)新農(nóng)業(yè)技術和可持續(xù)管理實踐，提升農(nóng)業(yè)綜合競爭力，保護生態(tài)環(huán)境。外商直接投資（FDI）在推動農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展中扮演關鍵角色，為農(nóng)業(yè)帶來先進技術和管理經(jīng)驗，助力實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標，促進本地經(jīng)濟增長和就業(yè)，提高農(nóng)產(chǎn)品國際競爭力。政府文件指出要加大重點領域引進外商投資力度，支持外商投資企業(yè)梯度轉(zhuǎn)移。近年來，農(nóng)業(yè)及外商投資呈現(xiàn)出新特點和趨勢，表現(xiàn)為外商投資向發(fā)展中國家農(nóng)業(yè)和食品產(chǎn)業(yè)傾斜，跨國并購成為主要方式，跨國公司采取農(nóng)業(yè)一體化經(jīng)營模式，東道國外商投資利用政策越來越優(yōu)惠和規(guī)范[2]。

因此，研究綠色發(fā)展政策對FDI的影響顯得尤為重要。本研究旨在探討中國國家農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展先行區(qū)政策是否能有效吸引FDI，以及對FDI流入的具體影響，為農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展政策制定和調(diào)整提供依據(jù)，為促進全球農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展和經(jīng)濟可持續(xù)增長提供支持和建議。

1 文獻綜述

國家農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展先行區(qū)是中國政府于近年來積極推進的一項重要戰(zhàn)略，旨在探索農(nóng)村綠色發(fā)展的新模式。這一政策不僅致力于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，同時也關注生態(tài)環(huán)境的質(zhì)量。各地區(qū)通過構建先行區(qū)來積極響應這一政策，如吉安市泰和縣在農(nóng)業(yè)資源節(jié)約和環(huán)境改善方面取得了顯著成效[3]。政策支持上，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部聯(lián)合多部門加強了對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展先行區(qū)的創(chuàng)建工作，發(fā)布了相關的實施方案，旨在通過技術集成和推廣來引導工作方向[4-5]。

多項研究強調(diào)中國外商直接投資（FDI）的重要性，尤其在經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)型方面，對資本和技術密集型、平均規(guī)模較大的工業(yè)行業(yè)的拉動作用更大[6]。在其他方面，環(huán)境法規(guī)和FDI對中國綠色發(fā)展起關鍵作用[7]，F(xiàn)DI能促進農(nóng)業(yè)綠色技術發(fā)展和效率提高[8]，而在電子商務領域，F(xiàn)DI放緩了固體廢物排放[9]。此外，F(xiàn)DI引進質(zhì)量與環(huán)境污染存在負相關關系[10]，尤其在環(huán)境政策調(diào)節(jié)下。FDI與環(huán)境政策關系的地區(qū)差異影響也需考慮[11]。相對寬松的環(huán)境政策對FDI吸引力有一定影響，政府在吸引FDI時需權衡環(huán)境與經(jīng)濟發(fā)展[12]。地方政府在吸引FDI時使用環(huán)境政策的重要性也被強調(diào)，可通過放松環(huán)境管制標準或增加環(huán)境基礎設施投資來降低企業(yè)污染治理的成本，從而增加對外商投資企業(yè)的吸引力[13]。政府應鼓勵農(nóng)民和企業(yè)積極使用清潔能源，推廣綠色環(huán)保技術，減少環(huán)境污染和資源浪費。

這些研究探討了FDI的重要性，它推動綠色、可持續(xù)發(fā)展，協(xié)助農(nóng)業(yè)及電子商務領域發(fā)展。盡管它于中國環(huán)境政策復雜關系的理解有重要貢獻，但缺乏將綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展政策與FDI關聯(lián)的研究。這一研究缺口顯示，研究FDI如何影響農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的建設和發(fā)展，以及它與國家政策的結合，對理解和推動中國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展至關重要。

2 政策背景及機理分析

在全球氣候變化和環(huán)境惡化的背景下，國家級可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略變得至關重要。農(nóng)業(yè)發(fā)達國家將推動綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展作為關鍵措施之一。為響應國家發(fā)展規(guī)劃和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃，2016年8月，我國多部門發(fā)布了《國家農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展試驗示范區(qū)建設方案》，標志著該項目正式啟動。

2.1 國家農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展先行區(qū)政策與吸引外商投資

創(chuàng)建國家農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展先行區(qū)試點可以吸引外商投資。首先，建立農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展政策體系和體制機制有利于推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，進而吸引外商投資。此外，先行區(qū)試點城市的創(chuàng)建將提高農(nóng)業(yè)標準化生產(chǎn)，發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營，完善農(nóng)業(yè)支持體系，提升農(nóng)業(yè)整體質(zhì)量和競爭力。外商可以通過投資綠色農(nóng)業(yè)項目拓展市場份額。先行區(qū)政策與可持續(xù)發(fā)展目標相契合，吸引尋求符合聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標的投資者?？傊?，國家農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展先行區(qū)不僅吸引外商投資，還促進本地農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和國際化，推動環(huán)境保護與經(jīng)濟增長的雙贏局面。

2.2 科研投入的中介效應

通過加大農(nóng)業(yè)科研投入，政府可以發(fā)展和采納先進農(nóng)業(yè)技術、可持續(xù)農(nóng)業(yè)實踐和環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)模式，這些都是吸引FDI的關鍵因素?？蒲型度朐黾訒泶罅考夹g創(chuàng)新，吸引外商投資企業(yè)，提供高效率、低成本、高質(zhì)量產(chǎn)品的投資機會。此外，科研投入增加體現(xiàn)了政府對農(nóng)業(yè)發(fā)展和技術創(chuàng)新的重視，傳遞出政府致力于創(chuàng)造支持創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展的投資環(huán)境的信號。這樣的信號對尋求長期穩(wěn)定和可持續(xù)發(fā)展項目的外商投資尤為重要。因此，加大科研投入，完善農(nóng)業(yè)政策能夠有效吸引外商投資，這不僅對農(nóng)業(yè)部門的綠色轉(zhuǎn)型至關重要，也對國家經(jīng)濟發(fā)展和國際形象構建有重大影響。

2.3 環(huán)境改善的中介效應

提升環(huán)境質(zhì)量是國家農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展先行區(qū)的重要目標。必須牢固樹立和踐行綠水青山就是金山銀山的理念，站在人與自然和諧共生的高度謀劃發(fā)展[14]。政策包括實施綠色技術、標準、產(chǎn)業(yè)、經(jīng)營和政策，以減少環(huán)境污染，實現(xiàn)持續(xù)發(fā)展。改善環(huán)境后，試點地區(qū)能樹立環(huán)保品牌形象，吸引希望提升綠色形象的外資。另外，改善環(huán)境還能促進生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展，保護生物多樣性，對保護生物多樣性的外資尤為重要?？偟膩碚f，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展先行區(qū)政策通過改善環(huán)境質(zhì)量吸引外資，為企業(yè)提供可持續(xù)發(fā)展環(huán)境，也提供優(yōu)質(zhì)營商環(huán)境，形成共贏局面。

3 研究設計

3.1 模型構建

始于2017年的國家農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展先行區(qū)政策是外生于外商投資行為的政策沖擊，因此可將其視為準自然實驗。為準確識別該政策對外商投資的影響，本文運用雙重差分模型進行實證研究。因為國家農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展先行區(qū)政策是分批次進行的，所以相關模型構建如下

，（1）

式中：FDI表示引資水平；i和t分別表示地區(qū)和時間；DIDi，t表示t時間的i地區(qū)是否實施國家農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展先行區(qū)政策；controlX表示控制變量合集；λt表示年份固定效應；ηi表示地區(qū)固定效應；ε為隨機擾動項；估計系數(shù)β1表示引資水平在國家農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展先行區(qū)政策沖擊前后的平均差異；β0表示常數(shù)項；β2表示控制變量的系數(shù)矩陣。

3.2 變量選取

3.2.1 被解釋變量

為盡可能消除模型存在的共線性或異方差[15]，這里用外商直接投資實際利用額與該地區(qū)GDP之比表示。

3.2.2 核心解釋變量

本文以該地是否實施國家農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展先行區(qū)政策（DID）作為核心解釋變量。即對于試點地區(qū)，實行該政策的以后年份賦值為1，其余年份賦值為0；非試點地區(qū)的樣本區(qū)間均賦值為0。

3.2.3 控制變量

控制變量合集（controlX）。參考文獻[16-26]選取的控制變量如下：人均GDP取對數(shù)（lnpgdp）、社會消費品零售總額占GDP比重（consumer）、第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重（instructure）、政府財政支出與GDP比值（gov）、職工平均工資取對數(shù)（lnincome）、公路里程與區(qū)域面積比值（dh）、進出口總值取對數(shù)（lnforeign）、常住人口數(shù)與區(qū)域面積比值（pd）、地區(qū)普通高校在校學生數(shù)與全國普通高校在校學生數(shù)比值（student）、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)個數(shù)取對數(shù)（lnfirm）和城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎兀╱rban）。這些變量綜合考慮了經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結構、政府干預程度、勞動力成本、基礎設施建設程度、貿(mào)易開放度、人口密度、人力資本水平、集聚效應和城鎮(zhèn)化率等因素對外商投資的影響。

3.3 數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計

本文采用2015—2021年中國地市級面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、各省和各市的統(tǒng)計年鑒及統(tǒng)計公報。缺失值通過均值法補齊，嚴重缺失的變量和城市被刪除。最終獲得286個地區(qū)、71個國家農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展先行區(qū)、7年共2 002條面板數(shù)據(jù)。第一批先行區(qū)城市設立于2017年12月，政策實施從2018年開始；第二批設立于2019年11月，政策實施從2020年開始；第三批及之后設立的先行區(qū)因數(shù)據(jù)不足未納入研究，研究時間截止到2021年，不受第三批政策影響。主要變量的描述性統(tǒng)計見表1。

4 實證分析

4.1 基準回歸分析

本文依據(jù)式（1）的設定，基準回歸結果見表2，無論在哪種條件下，did的系數(shù)均顯著為正，這就在一定程度上說明了國家農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展先行區(qū)政策顯著促進了該地區(qū)吸引外商投資的能力。

4.2 平行趨勢檢驗

多時點雙重差分法的使用必須要通過平行趨勢檢驗，也就是說試點城市和非試點城市在政策實施之前要保持一致的發(fā)展趨勢。由于不同的試點城市接受政策的時間不一致，所以能將某一年設置為政策發(fā)生的臨界點。基于以上原因本文構造式（2）進行平行趨勢檢驗。

式中：beforeN表示政策實施之前的時間虛擬變量，beforeN=1表示i城市在第t年是政策實施前的第N年，beforeN=0表示i城市在第t年不是政策實施前的第N年；current表示政策實施當年的時間虛擬變量，current=1表示i城市在第t年是政策實施的當年，curren=0表示i城市在第t年不是政策實施的當年；afterN表示政策實施之后的時間虛擬變量，afterN=1表示i城市在第t年是政策實施之后的第N年，afterN=0表示i城市在第t年不是政策實施之后的第N年。非先行區(qū)城市的時間虛擬變量均為0。本文的整體觀察期在2015—2021年，而首批國家農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展先行區(qū)的設立是在2018年開始實施，所以這批先行區(qū)城市只有到政策實施前3期的樣本值，因此將第二批先行區(qū)城市政策實施前5、4期歸并到政策實施前3期里，選取current期作為基準期。

圖1為平行趨勢檢驗結果，可以看到在95%的置信區(qū)間下，政策實施前的時間虛擬變量均不顯著，表明在政策發(fā)生之前實驗組和對照組的實際利用外商投資額的變化趨勢沒有顯著差異。在政策的動態(tài)效應方面，由圖1可以看出先行區(qū)試點政策具有一定的滯后性，在政策實施之后的第二年及之后，其估計系數(shù)才顯著為正。這表明國家農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展先行區(qū)政策能夠提升該地區(qū)的引資水平。

iPi/0EbZeNPPddklaOTGPBHjrgWMAldOG6PesmdO//o=4.3 穩(wěn)健性檢驗

4.3.1 PSM-DID檢驗

國家農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展先行區(qū)在選擇時基于一些特定條件，這些條件導致先行區(qū)試點城市選擇存在傾向性，可能引發(fā)選擇性偏差和內(nèi)生性問題。為緩解內(nèi)生性問題，本文采用傾向得分匹配-雙重差分法（PSM-DID），分為3個步驟：采用不同方法對處理組和控制組進行匹配；對匹配后的實驗組和對照組進行平行性檢驗，若匹配后的變量無顯著性差異則匹配成功；將匹配后的數(shù)據(jù)進行雙重差分分析。

本文采用近鄰匹配和核匹配2種方法進行，2種方法的平衡性檢驗結果見表2，可以看出各變量的t值在匹配之后都是不顯著的，說明匹配后的實驗組和對照組是沒有顯著性差異的。2種方法的標準化偏差如圖2和圖3所示，匹配前后各變量標準差的差異是顯著性縮小的。匹配后的雙重差分回歸結果核心解釋變量did分別在5%和1%的水平上顯著，與上文的基準回歸結果一致。

4.3.2 加入其他控制變量

為了進一步驗證結果的穩(wěn)健性，本文增加了3個控制變量[27]，分別是房地產(chǎn)開發(fā)投資完成額與地區(qū)GDP的比值（estate）、科學支出與地方政府財政支出的比值（tech）、年末金融機構存款余額與地區(qū)GDP的比值（finance），其回歸結果見表3中（1）—（4）所示，核心解釋變量did的系數(shù)均在10%的水平上顯著為正，表明國家農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展先行區(qū)試點對引進外商投資有促進作用。

4.3.3 排除其他政策的影響

鑒于本文考察期內(nèi)，自貿(mào)試驗區(qū)設立前后，中國21個自貿(mào)試驗區(qū)實際使用外商投資1 198.5億元。故在前文基準回歸基礎上，加入自由貿(mào)易試驗區(qū)政策實施的虛擬變量以排除政策影響。見表3中（5）、（6）列所示，加入自由貿(mào)易試驗區(qū)政策后的回歸結果顯示，did2的系數(shù)不顯著，證實基準回歸結果的可靠性，說明國家農(nóng)業(yè)綠色_{n5ggsAm0ZkNA9p0CyJP290KkMUCyHpbw8qRo35aYixQ=}發(fā)展先行區(qū)政策對外商投資的促進作用并未受其他政策影響。

4.3.4 安慰劑檢驗

雖然已經(jīng)進行了平行趨勢檢驗和變量控制，但仍存在未觀察到的因素影響政策評估。所以本文隨機抽取71個地區(qū)為偽處理組，偽造偽政策時點，構造新的交互項DID[28-30]，通過模型估計得到1 000個交互項DID的回歸估計系數(shù)，其估計系數(shù)的核密度與P值分布如圖4所示。結果顯示，隨機生成的估計系數(shù)主要分布在0值附近，與基準回歸實際估計系數(shù)存在顯著性差異，P值大部分大于0.1，說明在10%的水平上都不顯著。因此，國家農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展先行區(qū)政策的效果評估沒有明顯受到其他不可觀測因素的影響，基準回歸結果通過了安慰劑檢驗。

4.4 異質(zhì)性分析

4.4.1 胡煥庸線異質(zhì)性分析

胡煥庸線既是人口分界線，也反映了中國東西部經(jīng)濟的差異。早期的“準胡煥庸線”以省級邊界劃定，存在誤差[31]，所以就有了以地級尺度劃分的“準胡煥庸線”[32]，以更好地反映兩側(cè)人口分布差異和探討“胡煥庸線”穩(wěn)定性。本文借鑒這一方法，將空間區(qū)域劃分為東南半壁和西北半壁，分別賦值為1和0，進行胡煥庸線異質(zhì)性分析。結果見表4中（1）列顯示，國家農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展先行區(qū)政策對東南半壁經(jīng)濟有正向促進作用，這可能是因為中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展總體上呈現(xiàn)“東高西低”的空間格局[33]，所以東南半壁的農(nóng)業(yè)相對于西北半壁發(fā)展較好，人口密度大，人才聚集，更有利于政策效應發(fā)揮。

4.4.2 行政等級異質(zhì)性

這里將286個城市分為直轄市、副省級城市、非副省級省會城市和普通地級市4類進行分析。由于數(shù)據(jù)較少，直轄市和副省級城市合并為一類[34]?；貧w結果如表4的（2）—（4）列顯示，國家農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展先行區(qū)政策對普通地級市的經(jīng)濟效果顯著，對直轄市和副省級城市以及非副省級省會城市的影響效果不顯著。其原因可能是普通地級市的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較低，對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展政策的需求較高。政策的實施可以幫助普通地級市提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量和效益，改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境，提高農(nóng)民的收入水平，吸引更多的投資。而對直轄市、副省級城市以及非副省級省會城市的影響效果不顯著，可能是因為這些城市的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平已經(jīng)較高，政策的實施對其影響有限。這些城市可能已經(jīng)具備一定的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展基礎和條件，政策的實施對其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生態(tài)環(huán)境改善的效果相對較小。

4.4.3 進出口異質(zhì)性

首先將進出口二等分，高于中值的賦值為1，相反的賦值為0[29]。然后分別構建國家農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展先行區(qū)政策與進出口的交互項For×did，將其納入基準模型進行回歸估計，估計結果如表4中的（5）列所示。相比于進出口水平較低的地區(qū)來說，國家農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展先行區(qū)政策對進出口水平較高的地區(qū)引進外商投資的促進作用更大，且非常顯著，這可能是因為進出口水平較高地區(qū)可以通過進口更多的引進外國企業(yè)的投資和技術，促進技術轉(zhuǎn)移和創(chuàng)新，同時通過出口可以吸引外國企業(yè)的投資和合作，從而推動經(jīng)濟發(fā)展。

4.4.4 外商直接投資異質(zhì)性

這里采用和以上相同的方法將外商直接投資二等分，高于中值的賦值為1，低于中值的賦值為0。然后構建國家農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展先行區(qū)政策與外商直接投資的交互項FDI×did，估計結果如表4中的（6）列所示。相比于外商直接投資較低的地區(qū)來說，外商直接投資較高的地區(qū)更容易受到政策的影響。這可能是因為高外商直接投資水平的地區(qū)擁有較穩(wěn)定的政治環(huán)境和良好的商業(yè)環(huán)境等，這也是吸引外商投資的關鍵，外商直接投資高水平地區(qū)往往聚集了大量的人才和先進技術，而且早期進入該地區(qū)的外商投資企業(yè)會通過吸引更多的外商投資來使得自己發(fā)展并成功，從而形成了一種正向循環(huán)，即外商直接投資較高的地區(qū)會吸引更多的外商投資進入。

4.5 機制檢驗

基于前文的機制原理分析，本文參考江艇[35]文獻中對中介效應分析的操作建議：用識別檢驗D對M的因果關系來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的中介效應的逐步法檢驗。并參考文獻[36-38]中的影響機制的檢驗方法，建立如下模型

（3）

式中：Mediumi，t為中介變量，在這里分別為科研投入和環(huán)境污染；其他變量的設定和式（1）設置相同。

在這里，科研投入（technology）用政府財政支出中的科學支出取對數(shù)來表示；環(huán)境污染程度（lnso2）用工業(yè)二氧化硫排放量取對數(shù)來表示。機制檢驗結果如表3后2列所示，科研投入顯著為正，表明政策能提高科研投入，吸引外商投資；環(huán)境改善中介效應顯著為負，證明政策能顯著減少工業(yè)二氧化硫排放，改善環(huán)境，促進投資。

5 研究結論與政策啟示

本文以2015—2021年中國地市級面板數(shù)據(jù)為基礎，研究國家農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展先行區(qū)政策對試點城市吸引外商投資的影響，并進行了穩(wěn)健性檢驗和異質(zhì)性檢驗。結果顯示，該政策對試點城市吸引外商投資有顯著促進作用，這一結論經(jīng)穩(wěn)健性檢驗依然成立。此外，政策對胡煥庸線東南半壁地區(qū)、普通地級市、進出口水平高的地區(qū)及外商直接投資高的地區(qū)更為顯著。機制檢驗結果表明，政策主要通過科研投入和環(huán)境改善機制促進外商投資的吸引。

基于上述結論，本文提出以下政策建議：

第一，堅持推進國家農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展先行區(qū)政策的實施以提升地區(qū)吸引投資的能力并帶動經(jīng)濟快速持續(xù)增長。政府應引導和鼓勵各地區(qū)積極創(chuàng)建先行區(qū)、推動形成完善的落實體系并充分發(fā)揮其示范帶動作用，加大對先行區(qū)的政策支持力度以促進經(jīng)濟快速發(fā)展。

第二，平衡地市級間的政策差異。政府在推動政策有效實施的同時，應提高政策在不同地區(qū)的公平性和適應性。特別是在西北地區(qū)和進出口不發(fā)達地區(qū)，政府應關注這些地區(qū)的獨特需求，制定適應性政策措施，并給予更多資金和技術支持，以加快這些地區(qū)的發(fā)展。

第三，鼓勵加大科研投入。農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展離不開科技進步，政府應引導和鼓勵企業(yè)、個人和社會增加科研投資，推動新技術和核心技術的研發(fā)創(chuàng)新。這不僅能提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，還能提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和附加值。

第四，加強環(huán)境管制。改善環(huán)境吸引外商投資，加強環(huán)境管制，推進清潔生產(chǎn)和廢棄物資源高效利用。建設法律和監(jiān)管體系，保護生態(tài)環(huán)境、自然資源和生物多樣性，推動可持續(xù)發(fā)展。鼓勵農(nóng)民和企業(yè)使用清潔能源，推廣綠色環(huán)保技術，減少環(huán)境污染和資源浪費。

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