生成式人工智能賦能學(xué)術(shù)期刊發(fā)展探究

摘要：生成式人工智能已廣泛應(yīng)用于學(xué)術(shù)出版的各個(gè)環(huán)節(jié)，對(duì)學(xué)術(shù)期刊而言，這既是機(jī)遇，也是挑戰(zhàn)。文章基于文獻(xiàn)研究法，聚焦個(gè)案研究和歸納總結(jié)，分析生成式人工智能給學(xué)術(shù)期刊帶來(lái)的機(jī)遇、挑戰(zhàn)和變革。研究發(fā)現(xiàn)，生成式人工智能給學(xué)術(shù)期刊帶來(lái)的機(jī)遇包括：內(nèi)容生成與自動(dòng)化使學(xué)術(shù)期刊在內(nèi)容創(chuàng)作上變得更加高效；個(gè)性化推薦系統(tǒng)使學(xué)術(shù)期刊能夠提供個(gè)性化的文章并推薦給讀者；能夠幫助編輯快速篩選合適的審稿人，分析審稿意見(jiàn)，提升同行評(píng)審效率和質(zhì)量；能夠處理大量數(shù)據(jù)，并生成可視化圖表，幫助研究者更好地理解其研究結(jié)果。但生成式人工智能也帶來(lái)了倫理問(wèn)題、學(xué)術(shù)不端、知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題、技術(shù)依賴性、審核與評(píng)估困難等方面的挑戰(zhàn)。文章認(rèn)為，生成式人工智能在學(xué)術(shù)期刊領(lǐng)域的應(yīng)用，正在重塑傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)期刊出版模式，盡管面臨諸多挑戰(zhàn)，但帶來(lái)的機(jī)遇不可忽視。據(jù)此，學(xué)術(shù)期刊應(yīng)積極應(yīng)對(duì)這些變化，通過(guò)創(chuàng)新與合作，制定相應(yīng)的策略，以確保在提升效率和質(zhì)量的同時(shí)，維護(hù)學(xué)術(shù)誠(chéng)信和原創(chuàng)性，重塑學(xué)術(shù)期刊的美好未來(lái)。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能；學(xué)術(shù)期刊；編輯流程；合作模式；倫理問(wèn)題；教育與培訓(xùn)

中圖分類(lèi)號(hào)：G237.5；G230.7 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-8883（2024）18-0023-04

課題項(xiàng)目： 本論文為2024年度廣西壯族自治區(qū)社科界智庫(kù)重點(diǎn)課題（一般項(xiàng)目）“人工智能驅(qū)動(dòng)的學(xué)術(shù)期刊出版新模式研究”成果，項(xiàng)目編號(hào)：Zkybkt2024129；2024年度廣西壯族自治區(qū)科技界智庫(kù)重點(diǎn)課題（自選類(lèi)）“醫(yī)學(xué)科技期刊與一流學(xué)科協(xié)同發(fā)展機(jī)制及策略”研究成果，項(xiàng)目編號(hào)：桂科協(xié)〔2024〕K-111；2024年度廣西壯族自治區(qū)衛(wèi)生健康委西醫(yī)類(lèi)自籌經(jīng)費(fèi)科研課題“醫(yī)學(xué)期刊中學(xué)術(shù)不端行為的識(shí)別和應(yīng)對(duì)策略”研究成果，項(xiàng)目編號(hào)：Z-L20240819

一、引言

生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，GAI）正在改變學(xué)術(shù)出版，影響學(xué)術(shù)研究和評(píng)審流程。2023年，施普林格出版集團(tuán)與OpenAI合作，引領(lǐng)出版業(yè)與GAI技術(shù)融合[1]。GAI技術(shù)已廣泛應(yīng)用于出版業(yè)，推動(dòng)了行業(yè)發(fā)展和轉(zhuǎn)型[2]。但也帶來(lái)了學(xué)術(shù)不端、版權(quán)和隱私問(wèn)題，促使學(xué)術(shù)出版界制定規(guī)范和加強(qiáng)監(jiān)管，以提高內(nèi)容生產(chǎn)和學(xué)術(shù)原創(chuàng)性。本文基于文獻(xiàn)研究法，聚焦個(gè)案研究，探討GAI背景下學(xué)術(shù)期刊的未來(lái)。

二、生成式人工智能給學(xué)術(shù)期刊帶來(lái)的機(jī)遇

（一）內(nèi)容生成與自動(dòng)化

GAI能夠自動(dòng)生成高質(zhì)量的文本，這使學(xué)術(shù)期刊在內(nèi)容創(chuàng)作上變得更加高效[3]。研究者可以利用GAI工具撰寫(xiě)初稿、生成摘要或文獻(xiàn)綜述，從而節(jié)省時(shí)間與精力。這種自動(dòng)化的寫(xiě)作能力有助于加快論文的撰寫(xiě)和提交速度，促進(jìn)學(xué)術(shù)交流。GAI能夠幫助研究人員撰寫(xiě)初稿和草稿。通過(guò)分析已有的研究文獻(xiàn)，GAI可以生成與研究主題相關(guān)的內(nèi)容，提供寫(xiě)作靈感和結(jié)構(gòu)建議。GAI可以處理和分析大量的數(shù)據(jù)集，從中提取有價(jià)值的見(jiàn)解。這不僅能提高數(shù)據(jù)處理速度，還能減少人為錯(cuò)誤，確保結(jié)果的準(zhǔn)確性。GAI有助于提升學(xué)術(shù)論文的質(zhì)量，通過(guò)提供參考和建議，確保論文內(nèi)容的邏輯性和連貫性。

（二）個(gè)性化推薦系統(tǒng)

通過(guò)GAI算法，學(xué)術(shù)期刊能夠提供個(gè)性化的文章并推薦給讀者。這種推薦系統(tǒng)可以根據(jù)讀者的興趣和過(guò)往閱讀行為，智能推送相關(guān)的研究成果，從而提升用戶體驗(yàn)和期刊的閱讀量[4]。

GAI在學(xué)術(shù)推薦系統(tǒng)中通過(guò)分析用戶行為和興趣提供定制化內(nèi)容，利用生成模型如生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)提高推薦的準(zhǔn)確性。系統(tǒng)收集用戶數(shù)據(jù)構(gòu)建興趣模型，生成模型通過(guò)學(xué)習(xí)用戶行為模式識(shí)別潛在需求，生成個(gè)性化推薦，如學(xué)術(shù)文章和研究報(bào)告等，提升用戶滿意度。GAI能夠處理復(fù)雜數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)調(diào)整推薦內(nèi)容，適應(yīng)用戶需求變化，增強(qiáng)系統(tǒng)的智能化和靈活性。個(gè)性化推薦能夠改善用戶的互動(dòng)體驗(yàn)，提升平臺(tái)黏性和忠誠(chéng)度。

（三）提升同行評(píng)審效率和質(zhì)量

GAI技術(shù)在學(xué)術(shù)期刊同行評(píng)審中可以幫助編輯快速篩選合適的審稿人，分析審稿意見(jiàn)，并從中提取關(guān)鍵信息[5]。這種輔助功能不僅能夠提高評(píng)審效率，還有助于提升評(píng)審質(zhì)量，確保發(fā)表的研究成果更具科學(xué)性與可靠性。GAI工具在學(xué)術(shù)期刊同行評(píng)審中通過(guò)自動(dòng)化提高效率，減輕審稿人負(fù)擔(dān)，并加快評(píng)審進(jìn)程。盡管存在質(zhì)量控制擔(dān)憂，但不可否認(rèn)，GAI有助于提升論文質(zhì)量，通過(guò)識(shí)別邏輯漏洞和數(shù)據(jù)不一致性來(lái)增強(qiáng)科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性[6]236。此外，GAI可減少評(píng)審偏見(jiàn)，為不同背景的研究人員提供更公平的評(píng)審環(huán)境。

（四）數(shù)據(jù)分析與可視化

GAI可以處理大量數(shù)據(jù)，并生成可視化圖表，幫助研究者更好地理解其研究結(jié)果。這種能力可以使復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析變得更加直觀，強(qiáng)化研究成果的傳播效果。

GAI利用算法處理和分析大量數(shù)據(jù)，提取信息，并以可視化的形式呈現(xiàn)。它能快速分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集，尤其在學(xué)術(shù)研究中識(shí)別數(shù)據(jù)模式和趨勢(shì)，提供深入的見(jiàn)解。GAI支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，對(duì)快速變化的研究領(lǐng)域，如醫(yī)學(xué)和社會(huì)科學(xué)等，至關(guān)重要[7]。它簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)分析和可視化的復(fù)雜性，使更多研究者能夠參與。GAI能創(chuàng)建多種可視化圖表，包括交互式和三維圖形，自動(dòng)生成可視化，并選擇最合適的展示形式。它還能幫助研究人員發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中不易察覺(jué)的關(guān)系和趨勢(shì)，增強(qiáng)洞察力[8]。GAI在社會(huì)科學(xué)、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)等領(lǐng)域的應(yīng)用，提高了研究效率和準(zhǔn)確性[1]。

三、生成式人工智能給學(xué)術(shù)期刊帶來(lái)的挑戰(zhàn)

（一）倫理問(wèn)題與學(xué)術(shù)不端

GAI引發(fā)了倫理問(wèn)題，尤其是在學(xué)術(shù)不端方面。研究者可能依賴GAI生成的內(nèi)容而不進(jìn)行適當(dāng)?shù)尿?yàn)證，這可能導(dǎo)致抄襲或數(shù)據(jù)造假等問(wèn)題。學(xué)術(shù)期刊應(yīng)制定明確的政策來(lái)應(yīng)對(duì)這些潛在的倫理風(fēng)險(xiǎn)，以維護(hù)學(xué)術(shù)誠(chéng)信。

生成式人工智能工具，如ChatGPT，簡(jiǎn)化了信息獲取和文本生成，但引發(fā)了學(xué)術(shù)誠(chéng)信問(wèn)題[9]。學(xué)生可能利用這些工具完成作業(yè)或論文，違反學(xué)術(shù)誠(chéng)信原則。隨著GAI的普及，學(xué)術(shù)不端行為發(fā)生演變，包括不當(dāng)引用和冒充原創(chuàng)研究。遵守人工智能倫理至關(guān)重要，學(xué)術(shù)期刊應(yīng)制定指導(dǎo)方針，規(guī)范GAI應(yīng)用。學(xué)術(shù)期刊應(yīng)要求披露GAI應(yīng)用情況，確保內(nèi)容準(zhǔn)確可靠，提高研究可信度。學(xué)術(shù)期刊須嚴(yán)格審查稿件，識(shí)別GAI內(nèi)容，評(píng)估原創(chuàng)性和科學(xué)價(jià)值，并更新政策以應(yīng)對(duì)技術(shù)變化。學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)應(yīng)加強(qiáng)教育和培訓(xùn)，提供關(guān)于學(xué)術(shù)誠(chéng)信、GAI應(yīng)用和倫理研究的課程，培養(yǎng)負(fù)責(zé)任的研究者。透明度和社會(huì)責(zé)任是維護(hù)學(xué)術(shù)誠(chéng)信的核心，學(xué)術(shù)期刊和研究機(jī)構(gòu)應(yīng)建立透明的審查流程，鼓勵(lì)開(kāi)放科學(xué)和數(shù)據(jù)共享，提高研究的可重復(fù)性和可驗(yàn)證性。隨著技術(shù)的進(jìn)步，GAI在學(xué)術(shù)研究中的應(yīng)用增加，學(xué)術(shù)界應(yīng)適應(yīng)新挑戰(zhàn)，建立倫理規(guī)范和監(jiān)管機(jī)制，促進(jìn)學(xué)術(shù)誠(chéng)信和道德標(biāo)準(zhǔn)提升，創(chuàng)造健康的學(xué)術(shù)研究環(huán)境。

（二）知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題

隨著GAI生成內(nèi)容的普及，知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題日益突出。學(xué)術(shù)期刊必須明確GAI生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬，確保原作者的權(quán)益得到保護(hù)。這種版權(quán)問(wèn)題的復(fù)雜性可能影響學(xué)術(shù)期刊的運(yùn)營(yíng)模式和作者的投稿意愿。

GAI引發(fā)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題在學(xué)術(shù)出版領(lǐng)域備受關(guān)注，特別是關(guān)于GAI創(chuàng)作內(nèi)容的界定和保護(hù)。傳統(tǒng)上，知識(shí)產(chǎn)權(quán)法只承認(rèn)人類(lèi)為創(chuàng)作者，但GAI系統(tǒng)能獨(dú)立生成內(nèi)容，挑戰(zhàn)了這一原則。學(xué)術(shù)期刊通常依據(jù)原創(chuàng)性和作者身份來(lái)選擇論文，但GAI生成的內(nèi)容讓作者身份變得復(fù)雜。版權(quán)問(wèn)題隨之而來(lái)，即誰(shuí)擁有GAI創(chuàng)作內(nèi)容的版權(quán)，目前法律尚未明確[10]。GAI系統(tǒng)訓(xùn)練需要大量數(shù)據(jù)，包括受版權(quán)保護(hù)的學(xué)術(shù)文章，這引發(fā)了是否侵犯原作者版權(quán)的問(wèn)題?，F(xiàn)有的知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律尚未適應(yīng)GAI技術(shù)的發(fā)展，立法者應(yīng)在保護(hù)創(chuàng)作者權(quán)利和鼓勵(lì)創(chuàng)新之間找到平衡。為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，學(xué)術(shù)界應(yīng)建立處理GAI內(nèi)容的政策，包括版權(quán)歸屬和倫理標(biāo)準(zhǔn)，并通過(guò)跨學(xué)科合作來(lái)制定適應(yīng)GAI時(shí)代的知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律。同時(shí)，研究人員應(yīng)接受關(guān)于GAI技術(shù)及其法律影響的培訓(xùn)，以負(fù)責(zé)任地應(yīng)用GAI。

（三）技術(shù)依賴性

隨著GAI技術(shù)的普及，學(xué)術(shù)界可能過(guò)度依賴這些工具。過(guò)分依賴GAI可能導(dǎo)致研究者的獨(dú)立思考能力下降，影響研究的原創(chuàng)性和創(chuàng)新性。學(xué)術(shù)期刊在應(yīng)用GAI工具時(shí)，應(yīng)保持適度的謹(jǐn)慎，以確保學(xué)術(shù)研究的獨(dú)立性。

GAI技術(shù)在學(xué)術(shù)領(lǐng)域提供了便利，但過(guò)度依賴可能損害學(xué)習(xí)過(guò)程和批判性思維[11]104。依賴GAI生成內(nèi)容的學(xué)生可能不會(huì)深入探索學(xué)術(shù)主題，影響教育質(zhì)量。GAI算法可能因訓(xùn)練數(shù)據(jù)不平衡而引入偏見(jiàn)，影響學(xué)術(shù)寫(xiě)作的客觀性。此外，GAI與用戶互動(dòng)時(shí)可能存在理解不足，導(dǎo)致內(nèi)容不符合學(xué)術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，影響研究質(zhì)量。技術(shù)不平等可能導(dǎo)致研究機(jī)會(huì)不均，加劇“數(shù)字鴻溝”。GAI的自動(dòng)化功能雖然能夠提高效率，但可能抑制創(chuàng)造力，導(dǎo)致研究缺乏創(chuàng)新。GAI的效果依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量，不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致誤導(dǎo)性研究結(jié)果。

（四）審核與評(píng)估挑戰(zhàn)

GAI生成的內(nèi)容可能缺乏人類(lèi)專(zhuān)家的深度分析與判斷，導(dǎo)致學(xué)術(shù)期刊面臨評(píng)審和審核的挑戰(zhàn)。如何有效評(píng)估GAI生成的研究成果的真實(shí)性和學(xué)術(shù)價(jià)值，是學(xué)術(shù)期刊編輯面臨的一項(xiàng)重要任務(wù)。

GAI在學(xué)術(shù)期刊審查中引發(fā)挑戰(zhàn)，可能因訓(xùn)練數(shù)據(jù)不均衡導(dǎo)致偏見(jiàn)，影響研究的公正性和準(zhǔn)確性[11]108。應(yīng)用GAI還可能涉及數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題，違反倫理標(biāo)準(zhǔn)和隱私法規(guī)。GAI可能誤解指令，生成不符合要求的內(nèi)容，影響審核質(zhì)量。依賴GAI可能損害學(xué)術(shù)誠(chéng)信，導(dǎo)致評(píng)估不準(zhǔn)確，影響期刊聲譽(yù)。應(yīng)用GAI可能降低審稿透明度，編輯和審稿人可能缺乏評(píng)估GAI的技術(shù)知識(shí)，影響審稿質(zhì)量。隨著GAI的發(fā)展，學(xué)術(shù)期刊須調(diào)整審查標(biāo)準(zhǔn)，可能因缺乏資源和支持而面臨挑戰(zhàn)。

四、生成式人工智能給學(xué)術(shù)期刊帶來(lái)的變革

（一）編輯流程的重塑

GAI技術(shù)正在重塑學(xué)術(shù)期刊的編輯流程[12]。GAI輔助的編輯工具可以幫助編輯更高效地管理稿件，分析稿件質(zhì)量，優(yōu)化審稿過(guò)程。這一變革將提升期刊的運(yùn)營(yíng)效率和響應(yīng)速度，使其能夠更好地適應(yīng)快速變化的學(xué)術(shù)環(huán)境。

GAI技術(shù)提升了學(xué)術(shù)研究撰寫(xiě)、審查效率和編輯工作的質(zhì)量。它能快速分析和總結(jié)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，節(jié)省編輯和審稿人的時(shí)間。GAI工具能夠幫助編輯快速了解論文背景，檢測(cè)潛在的問(wèn)題，并生成結(jié)構(gòu)合理的文本，提高稿件質(zhì)量。GAI還能提供個(gè)性化的審稿建議，分析審稿數(shù)據(jù)，幫助作者理解標(biāo)準(zhǔn)，提高接受率。它能提升同行評(píng)審的透明度，確保審稿的公正性。

（二）新型合作模式

隨著GAI的引入，學(xué)術(shù)期刊可能探索新的合作模式[6]234。GAI引入了新的學(xué)術(shù)合作模式，改變了研究者的工作和學(xué)術(shù)出版生態(tài)。學(xué)術(shù)期刊可以與GAI技術(shù)公司、數(shù)據(jù)分析機(jī)構(gòu)等建立合作，推動(dòng)技術(shù)與學(xué)術(shù)深度融合，從而拓展研究的深度與廣度。GAI技術(shù)可以助力研究者優(yōu)化研究流程，如快速生成文獻(xiàn)綜述、分析數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)，支持決策[11]110。學(xué)術(shù)期刊應(yīng)用GAI自動(dòng)化審稿，能夠提高效率，減輕編輯負(fù)擔(dān)，促進(jìn)開(kāi)放獲取和即時(shí)出版。新興平臺(tái)可以應(yīng)用GAI促進(jìn)協(xié)作，提高論文質(zhì)量。未來(lái)，GAI將加強(qiáng)學(xué)術(shù)合作，推動(dòng)研究創(chuàng)新，同時(shí)須確保學(xué)術(shù)誠(chéng)信和研究質(zhì)量。

（三）教育與培訓(xùn)需求

學(xué)術(shù)界對(duì)GAI的認(rèn)識(shí)和應(yīng)用能力亟待提升。學(xué)術(shù)期刊要提供相關(guān)的培訓(xùn)和教育資源，幫助研究者理解和有效應(yīng)用GAI工具，確保其在研究中得到合理應(yīng)用。

學(xué)術(shù)期刊對(duì)研究人員理解和應(yīng)用GAI工具至關(guān)重要，可以發(fā)布最新研究成果，包括GAI工具的開(kāi)發(fā)、應(yīng)用和影響[13]。這些信息能為研究人員提供實(shí)證數(shù)據(jù)和理論支持，幫助他們?cè)谘芯恐泻侠響?yīng)用GAI工具。學(xué)術(shù)期刊還鼓勵(lì)跨學(xué)科研究，分享不同領(lǐng)域?qū)AI工具的見(jiàn)解和經(jīng)驗(yàn)，拓寬研究視野[14]53。一些期刊專(zhuān)注于發(fā)表GAI工具應(yīng)用指南和最佳實(shí)踐，提供具體操作步驟和注意事項(xiàng)。隨著GAI技術(shù)的普及，倫理問(wèn)題和社會(huì)影響變得重要，學(xué)術(shù)期刊可以探討GAI的倫理應(yīng)用，提供框架和政策建議。學(xué)術(shù)期刊應(yīng)鼓勵(lì)批判性評(píng)估GAI工具，分析其局限性和潛在偏見(jiàn)[15]。GAI在知識(shí)發(fā)現(xiàn)和信息綜合方面的應(yīng)用受到關(guān)注，學(xué)術(shù)期刊可以發(fā)表相關(guān)研究，展示GAI如何幫助研究人員從大量文獻(xiàn)中提取有價(jià)值的信息。此外，學(xué)術(shù)期刊可組織研討會(huì)、會(huì)議和特刊，促進(jìn)研究人員合作，提供展示研究成果的平臺(tái)[14]54。

五、結(jié)語(yǔ)

生成式人工智能在學(xué)術(shù)期刊領(lǐng)域的應(yīng)用正在重塑傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)出版模式。盡管面臨諸多挑戰(zhàn)，但其帶來(lái)的機(jī)遇不可忽視。學(xué)術(shù)界應(yīng)積極應(yīng)對(duì)這些變化，通過(guò)創(chuàng)新和合作，制定相應(yīng)的策略，以確保在提升效率和質(zhì)量的同時(shí)，維護(hù)學(xué)術(shù)誠(chéng)信和原創(chuàng)性，從而推動(dòng)學(xué)術(shù)期刊發(fā)展，更好地服務(wù)于科學(xué)研究和社會(huì)需求。

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作者簡(jiǎn)介 梁明佩，副編審，研究方向：新聞傳播學(xué)、期刊編輯出版。