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    生成式人工智能賦能高中作文教學(xué)實踐的困境與突破

    2024-11-04 00:00:00柯勝智
    語文天地·高中版 2024年11期

    [摘要]高中作文教學(xué)是指導(dǎo)學(xué)生綜合運用知識,提升語言表達(dá)能力和思維品質(zhì)的重要教學(xué)環(huán)節(jié)。隨著智能化時代的發(fā)展,生成式人工智能的教育應(yīng)用改變了傳統(tǒng)知識觀與教學(xué)觀,為創(chuàng)新作文教學(xué)設(shè)計提供了良好契機(jī)。但面對洶涌而至的新技術(shù),在教學(xué)實施過程中出現(xiàn)了新的困境,主要表現(xiàn)為教師未能適應(yīng)新技術(shù)的應(yīng)用場景,學(xué)生在運用生成式人工智能輔助寫作時產(chǎn)生了依賴性和挫敗感。新技術(shù)的運用,尚未達(dá)到預(yù)期的教學(xué)效果。因而,在師生運用生成式人工智能之前,首先需要厘清作文教學(xué)與生成式人工智能之間的關(guān)系,做到心中有數(shù),邊界清晰。然后,根據(jù)兩者的定位與關(guān)聯(lián),在作文教學(xué)中采取積極的應(yīng)對之策,即啟發(fā)式的有限使用、分層推進(jìn)的人機(jī)對話,切實發(fā)揮好新技術(shù)高效賦能教學(xué)的作用。

    [關(guān)鍵詞]生成式人工智能;作文教學(xué);有限使用;人機(jī)對話

    [中圖分類號]G633.34 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A

    國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確提出:“要充分利用智能技術(shù)推進(jìn)教學(xué)模式的改革,加速建立交互式學(xué)習(xí)體系?!薄镀胀ǜ咧姓Z文課程標(biāo)準(zhǔn)(2017年版2020年修訂)》(以下稱“新課程標(biāo)準(zhǔn)”)強(qiáng)調(diào):“把握信息時代新特點,積極利用新技術(shù)、新手段,建設(shè)開放、多樣、有序的語文課程體系,使學(xué)生語文素養(yǎng)的發(fā)展與提升能適應(yīng)社會進(jìn)步新形勢的需要?!毙乱惠喌恼n程改革為人工智能與教育的融合發(fā)展提供了良好的時機(jī)。

    生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)在高中語文作文教學(xué)中的應(yīng)用,正逐漸成為教育領(lǐng)域的一個熱點話題。通過結(jié)合自然語言處理(NLP)、深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù),AIGC可以為學(xué)生提供個性化的寫作指導(dǎo),激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力,輔助教師進(jìn)行備課、批改作文,為全面提升作文教學(xué)效果提供了新的途徑。近年來,ChatGPT、Sider、文心一言、通義千問等大語言模型平臺給作文教學(xué)提供了運用信息技術(shù)的新平臺。的確,AIGC的迅猛發(fā)展給語文教學(xué)提供了新思路,啟發(fā)著新的變革,但在教學(xué)實踐中,也出現(xiàn)了諸多亟待厘清的關(guān)系和克服的困境。由于主客觀的原因,本文選取釘釘AI助手為工具進(jìn)行研究。

    一、生成式人工智能在作文教學(xué)實踐中的應(yīng)用困境

    (一)產(chǎn)生依賴性

    AIGC能在文本內(nèi)容生成、上下文情境理解、模擬人類情緒及語氣上表現(xiàn)出的卓越性能,對程序編碼、人文社會科學(xué)和語言教學(xué),特別是寫作產(chǎn)生了顛覆性的影響[1]。AIGC通過深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),捕捉數(shù)據(jù)集中的模式和結(jié)構(gòu),然后利用這些學(xué)到的知識來創(chuàng)造出新的數(shù)據(jù)樣本,能夠從老師或?qū)W生給定的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并生成新的、原創(chuàng)的內(nèi)容。寫一篇800字的作文,高中生一般需要花費至少50分鐘,絞盡腦汁,費盡心神。而AIGC不到一分鐘,便可根據(jù)寫作要求,即由學(xué)生輸入關(guān)鍵詞快速生成一篇文章?;诖髷?shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的生成式人工智能,還可以根據(jù)關(guān)鍵詞,為文章選取經(jīng)典且新穎的素材、潤色詞句、優(yōu)化結(jié)構(gòu)等。這就造成學(xué)生無需深入思考,利用功能強(qiáng)大的AIGC輕而易舉地完成老師布置的任務(wù)。這種技術(shù)的運用容易讓學(xué)生過度依賴而忽視獨立思考和原創(chuàng)性寫作。AIGC的強(qiáng)大,可能導(dǎo)致過度依賴沉迷于使用外腦,而忽視內(nèi)腦的訓(xùn)練,導(dǎo)致內(nèi)腦萎縮[2]。更令人擔(dān)心的是,AI生成的文本具有隨機(jī)性、獨特性,教師在批閱時不容易發(fā)現(xiàn)學(xué)生是否借助AIGC完成,影響了對真實學(xué)情的判斷。

    (二)產(chǎn)生挫敗感

    AIGC可以生成多種形式的內(nèi)容,包括文本、圖像、音頻、視頻等。AIGC的關(guān)鍵在于它的創(chuàng)造性。它可以生成以前不存在的內(nèi)容,而不是簡單地復(fù)制或分類已有的信息。按皮亞杰的認(rèn)知發(fā)展階段理論,高中生的思維能力處于形式運算階段,屬于形式邏輯思維。這一階段的思維形式擺脫了具體內(nèi)容的束縛,假設(shè)演繹推理能力得到發(fā)展。但相比于AIGC成熟的模式識別與學(xué)習(xí)、上下文敏感、跨領(lǐng)域應(yīng)用、創(chuàng)造性輸出等特性,學(xué)生只能在它面前自愧不如。以2024年全國卷高考作文題寫作為例,運用“釘釘AI助手”在課堂上現(xiàn)場輸入寫作要點:“寫一篇作文,850字,關(guān)于人工智能技術(shù)不能代替我們思考,從高中生的視角來寫,例子要新穎豐富,文采好?!敝恍枰环昼姡闵闪艘黄垲}而作、結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、文采優(yōu)美的作文,學(xué)生表示自己無力達(dá)到AI的水平。

    二、厘清作文教學(xué)與生成式人工智能的關(guān)系

    在運用AIGC進(jìn)行教學(xué)前,需要厘清師生、人機(jī)之間的關(guān)系(如圖1所示),明確彼此的特點,發(fā)揮各自的作用,以確保AI技術(shù)有效促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量的提升。

    (一)知識儲備與應(yīng)用拓展

    “新課程標(biāo)準(zhǔn)”要求高中生“能憑借語感和對語言運用規(guī)律的把握,根據(jù)具體的語言情境和不同的對象,運用口頭和書面語言文明得體地進(jìn)行表達(dá)與交流”。首先,語感的培養(yǎng)需要學(xué)生養(yǎng)成涵泳優(yōu)美文章、勤摘錄、愛動筆的習(xí)慣,在日積月累中提升對語文表達(dá)習(xí)慣的認(rèn)知。其次,把握語言運用規(guī)律則是在語感的基礎(chǔ)上的理性總結(jié)。這個過程既需要學(xué)生將無意識的語感轉(zhuǎn)化為語言規(guī)律,更需要教師給予恰當(dāng)?shù)闹笇?dǎo)。教師既要指導(dǎo)具體的內(nèi)容學(xué)習(xí),還要引導(dǎo)學(xué)生培養(yǎng)發(fā)問的意識、掌握提問的技巧。

    語感和語言規(guī)律的把握是寫作開始前的知識儲備,是人發(fā)揮主體性作用的關(guān)鍵。AIGC應(yīng)該是在以上知識儲備的基礎(chǔ)上,創(chuàng)設(shè)具體的情境進(jìn)行語言的應(yīng)用,提供廣泛豐富的素材以供選用。知識儲備與應(yīng)用拓展是先后關(guān)系,利用AIGC進(jìn)行應(yīng)用拓展是必須以學(xué)生掌握一定的知識儲備為基礎(chǔ)的。

    (二)原創(chuàng)性思考與輔助性協(xié)助

    高中語文核心素養(yǎng)包含:語言的建構(gòu)與應(yīng)用、思維的發(fā)展與提升、審美的鑒賞與創(chuàng)造、文化的傳承與理解。這四項中,語言的建構(gòu)與應(yīng)用是基礎(chǔ),思維的發(fā)展與提升是關(guān)鍵。沒有積極的思維,語言表達(dá)、審美活動、文化的理解與內(nèi)化都將變得混亂。在智能化時代,教育要落實立德樹人的根本任務(wù),重點在于培養(yǎng)個性化的、具有批判和創(chuàng)新思維的人才。當(dāng)然,教師的原創(chuàng)性思考也是非常重要的。這就要求教師在運用AIGC優(yōu)化教學(xué)設(shè)計的同時,必須是保持高度的警覺。

    AIGC使得機(jī)械性的文本寫作不再具有競爭力,而以個性化、創(chuàng)新性為特征的原創(chuàng)性思維變得前所未有的重要。AIGC賦能視域下的學(xué)習(xí)目標(biāo)則升華為學(xué)生解決復(fù)雜問題和適應(yīng)未知情境的高階能力[3]?!靶抡n程標(biāo)準(zhǔn)”提出了“提升思維品質(zhì)”“增強(qiáng)思維的深刻性、敏捷性、靈活性、批判性和獨創(chuàng)性”的育人要求。因此,AIGC在作文教學(xué)中只是一個便利好用的工具,它可以提供思考的支架、方向和靈感,也能對原創(chuàng)性思考進(jìn)行虛擬論證,但不能代替學(xué)生思考。作文教學(xué)活動核心在于培養(yǎng)學(xué)生的原創(chuàng)性思維,讓原創(chuàng)性思維在AIGC的輔助下更系統(tǒng)、更嚴(yán)謹(jǐn)。

    三、生成式人工智能在作文教學(xué)實踐應(yīng)用中的突破

    新科技的出現(xiàn)固然帶來了新的挑戰(zhàn),但我們不能將AIGC視作洪水猛獸。習(xí)近平總書記指出:“科技創(chuàng)新,就像撬動地球的杠桿,總能創(chuàng)造令人意想不到的奇跡。”只要我們能正確認(rèn)識、因勢利導(dǎo),AIGC何嘗不能成為撬動作文教學(xué)的一個杠桿呢?

    (一)有限使用,重在啟發(fā)

    由于中學(xué)生自律能力尚未成熟,教師在將AIGC引入課堂作為教學(xué)資源時,應(yīng)當(dāng)精心設(shè)置教學(xué)環(huán)節(jié),挖掘AIGC在思維啟發(fā)方面的價值,探索啟發(fā)性支架的設(shè)計方法,指導(dǎo)學(xué)生有限度地使用AI[4]。在起始階段,教師指導(dǎo)學(xué)生掌握與寫作相關(guān)的事實性與概念性知識,讓學(xué)生自己嘗試寫作,逐步建立較為完備的寫作知識體系。尤其要學(xué)會讀懂作文題、學(xué)會圈劃重點、擬寫作文提綱等這些基礎(chǔ)的信息處理能力。切不可在寫作思維培養(yǎng)形成之前,就讓學(xué)生過早地享受AIGC帶來的便利。

    在寫作過程中,當(dāng)學(xué)生遇到學(xué)習(xí)困難、思維卡點的時候,可以引導(dǎo)學(xué)生將問題表述出來,尋求AIGC的協(xié)助,然后根據(jù)其提供的寫作提示、框架、資源等進(jìn)行自我反思,通過從AIGC中得到的啟發(fā),進(jìn)一步完成后續(xù)寫作過程。這樣就能避免學(xué)生一遇到卡點就依賴智能技術(shù)獲得答案。通過適當(dāng)推遲提供AIGC的及時反饋,給學(xué)生思考的時間,還要提升學(xué)生鑒別篩選信息的能力,通過對AIGC提供的信息進(jìn)行處理反思的過程,提升學(xué)生的思維品質(zhì)(教學(xué)流程如圖2所示)。

    (二)人機(jī)對話,循nV0sBE/yJ7D4HduLqRpC7g==序漸進(jìn)

    AIGC融合了語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、多模態(tài)理解與生成等多種AI技術(shù),能通過模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來建構(gòu)語言模型,從而建立了強(qiáng)大的預(yù)訓(xùn)練語言處理機(jī)制。因此,合理有序地運用AIGC,能催發(fā)學(xué)生的寫作能力,達(dá)到1+1>2的效果。

    在作文教學(xué)實踐中,根據(jù)安德森認(rèn)知領(lǐng)域目標(biāo)分類學(xué)的六個層次:記憶、理解、應(yīng)用、分析、評價和創(chuàng)造,按照低階思維到高階思維的訓(xùn)練順序,分層分類提出如何通過輸入與機(jī)器的對話指令(如下頁表1所示),從而獲得有益的寫作幫助。

    人機(jī)對話是一個交互式輸入的過程,即在互動活動中,交流雙方遇到交際困難或障礙時,雙方會通過不斷的調(diào)整、核準(zhǔn)、澄清請求等方式,從而達(dá)到交流的目的[5]。在教學(xué)中,教師首先要分析學(xué)情,確定授課重難點。依據(jù)寫作環(huán)節(jié)設(shè)計學(xué)習(xí)任務(wù),引導(dǎo)學(xué)生依循思維發(fā)展的順序,學(xué)會有步驟地向AIGC發(fā)問,尋求寫作指導(dǎo)。而AIGC作為學(xué)生的“私人定制寫作導(dǎo)師”,以其豐富的語言大模型和個性化的輔導(dǎo),協(xié)助學(xué)生對寫作中的事實性、概念性和程序性知識的學(xué)習(xí),減輕學(xué)生的認(rèn)知負(fù)荷和心理負(fù)擔(dān),促進(jìn)其高階思維的發(fā)展。

    生成式人工智能以其出色的自然語言處理、深度學(xué)習(xí)、多模態(tài)理解與生成給寫作教學(xué)提供了新的實踐路徑,但也引發(fā)了人們的擔(dān)憂:學(xué)生與教師及同伴的交流減少,多元信息的干擾,教師監(jiān)督手段的落后等。智能時代的寫作學(xué)習(xí)對學(xué)生的自主性、能動性提出了更高的要求。本文針對學(xué)生濫用生成式人工智能產(chǎn)生依賴感與挫敗感的現(xiàn)象,提出了寫作教學(xué)環(huán)節(jié)方面的改進(jìn)優(yōu)化建議,以期能幫助師生恰切運用生成式人工智能。方興未艾的生成式人工智能已經(jīng)深入地影響著我們的學(xué)習(xí)生活,且其功能不斷更新變化,后續(xù)研究還可以從生成式人工智能的典型工具出發(fā),以學(xué)生學(xué)習(xí)案例梳理、最佳實踐途徑總結(jié)等方式進(jìn)行深入研究,探討生成式人工智能技術(shù)與培養(yǎng)學(xué)生自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力的實踐性問題,推動作文教學(xué)提質(zhì)增效。

    [參 考 文 獻(xiàn)]

    [1]汪靖,米爾外提·卡馬勒江,楊玉芹.人機(jī)共生的復(fù)合腦:基于生成式人工智能輔助寫作教學(xué)的應(yīng)用發(fā)展及模式創(chuàng)新[J].遠(yuǎn)程教育雜志,2023(04).

    [2]沈書生,祝智庭.ChatGPT類產(chǎn)品:內(nèi)在機(jī)制及其對學(xué)習(xí)評價的影響[J].中國遠(yuǎn)程教育,2023(04).

    [3]宋萑,林敏.ChatGPT/生成式人工智能時代下教師的工作變革:機(jī)遇、挑戰(zhàn)與應(yīng)對[J].華東師范大學(xué)學(xué)報(教育科學(xué)版),2023(07).

    [4]單俊豪,劉永貴.生成式人工智能賦能學(xué)習(xí)設(shè)計研究[J].電化教育研究,2024(07).

    [5]吳堅豪,周婉婷,曹超.生成式人工智能技術(shù)賦能口語教學(xué)的實證研究[J].中國電化教育,2024(04).

    [作者簡介]柯勝智(1988),男,廣東省湛江市愛周高級中學(xué),一級教師,從事高中教學(xué)研究。

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