摘 要:現(xiàn)代物流既包含生產(chǎn),也包含消費,在構(gòu)建現(xiàn)代流通體系、促進形成強大國內(nèi)市場、推動高質(zhì)量發(fā)展、建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系中發(fā)揮著先導(dǎo)性、基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性作用。安徽省作為我國經(jīng)濟穩(wěn)步增長的大省之一,現(xiàn)代物流業(yè)對于安徽省的經(jīng)濟發(fā)展起著舉足輕重的作用。因此,本文通過建立以交通運輸和倉儲及郵政業(yè)就業(yè)人員、交通運輸支出、等級公路里程為投入指標,以公路貨物運輸量、交通運輸和倉儲及郵政業(yè)增加值為產(chǎn)出指標的物流投入產(chǎn)出指標體系,運用DEA模型測度安徽省2021年16個地級市的物流綜合效率、物流純技術(shù)效率和物流規(guī)模效率,由此提出了完善行業(yè)制度、提升管理水平、適當縮減物流資源投入、培養(yǎng)高質(zhì)量物流專業(yè)人才、加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型培育物流新質(zhì)生產(chǎn)力等建議,僅供參考。
關(guān)鍵詞:DEA模型;物流綜合效率;物流純技術(shù)效率;物流規(guī)模效率;安徽省
中圖分類號:F252.5 文獻標識碼:A 文章編號:2096-0298(2024)10(b)--05
1 引言
現(xiàn)代物流高度集成并融合多項服務(wù)功能,是延伸產(chǎn)業(yè)鏈、提升價值鏈、打造供應(yīng)鏈的重要支撐。我國實施“十四五”規(guī)劃以來,現(xiàn)代物流的政策環(huán)境持續(xù)改善,安徽省作為長江三角洲的組成部分,位于全國經(jīng)濟發(fā)展的戰(zhàn)略地帶。安徽省的現(xiàn)代物流行業(yè)正處于發(fā)展的黃金時期,但發(fā)展也存在著一定的問題,如總體上全省物流效率相對偏低、各地級市物流發(fā)展不平衡等。因此,本文運用DEA模型測度安徽省2021年16個地級市的物流效率,對比各個地級市的物流綜合效率、物流純技術(shù)效率與物流規(guī)模效率的情況,并且針對存在的突出問題,提出若干優(yōu)化建議。
2 模型介紹
2.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA分析法)
DEA分析法作為一種常用的效率評價法,具有可同時處理多投入多產(chǎn)出、純數(shù)據(jù)導(dǎo)向、排除主觀因素計算權(quán)重等多項優(yōu)勢[1]。因此,本文主要采用DEA分析法來對安徽省物流效率進行研究。DEA模型有很多,結(jié)合研究需要,主要采用CCR和BCC兩種模型。通過查閱《安徽省統(tǒng)計年鑒》得到安徽省2019年、2020年、2021年物流業(yè)固定資產(chǎn)投資增長率分別為15.1%、10.6%、6.6%,安徽省物流業(yè)固定資產(chǎn)投資呈現(xiàn)放緩趨勢。因此,本文在CCR和BCC模型的基礎(chǔ)上,進一步選取CCR-I和BCC-I兩種模型,即選擇投入導(dǎo)向型——在保持產(chǎn)出不變的基礎(chǔ)上,縮減投入規(guī)模來研究安徽省2021年16個地級市的物流效率。
2.2 CCR-I模型
CCR是一種以規(guī)模報酬不變?yōu)榍疤岬腄EA模型[2]。假設(shè)有n個決策單元,決策單元用DMU來表示;每個決策單元DMU有s個投入指標和m個產(chǎn)出指標;xij表示第j個決策單元的第i個投入指標;yrj表示第j個決策單元的第r個產(chǎn)出指標;λj為單位組合系數(shù);φ為第O個決策單元投入指標相對應(yīng)的系數(shù),則第O個決策單元包絡(luò)形式的有效性評價的CCR-I模型如下:
在以上模型的約束條件中加入松弛變量s+和s-,得到最終第O個決策單元包絡(luò)形式的有效性評價的CCR-I模型:
其中,因為xioφ+(1-φ)xio=xio,所以(1-φ)xio+s-i表示第O個決策單元第i個投入指標的投入冗余;s+r表示第O個決策單元第r個產(chǎn)出指標的產(chǎn)出不足;當φ=1,s+=s-=0時,決策單元O為強有效決策單元,此時決策單元O的物流規(guī)模效率、純技術(shù)效率均有效;當φ=1,s+>0,s->0時,決策單元O為弱有效決策單元,此時決策單元O的物流規(guī)模效率或純技術(shù)效率無效;當φ<1時,決策單元O為無效決策單元,此時決策單元O的物流規(guī)模效率、純技術(shù)效率均無效[3]。
2.3 BCC-I模型
BCC是一種以規(guī)模報酬可變?yōu)榍疤岬腄EA模型[4],即在CCR-I模型的約束條件中加入規(guī)模報酬可變的約束便可將CCR-I模型轉(zhuǎn)化為BCC-I模型,所以第O個決策單元包絡(luò)形式的有效性評價的BCC-I模型如下:
令TE=φCCR-I表示第O個決策單元的物流綜合效率值,PTE=φBCC-I表示第O個決策單元的物流純技術(shù)效率值,則SE=TE/PTE表示第O個決策單元的物流規(guī)模效率值[5]。
3 數(shù)據(jù)選取
3.1 指標選取
本文通過查閱相關(guān)文獻[6],結(jié)合指標選取的必要性、代表性和數(shù)據(jù)可得性原則,從人、財、物三個角度來選取投入指標,從量和質(zhì)兩個角度來選取產(chǎn)出指標。共選取三個投入指標,其中以交通運輸、倉儲及郵政業(yè)就業(yè)人員數(shù)來代表該地級市物流行業(yè)的勞動力人數(shù),以交通運輸支出來代表該地級市物流行業(yè)的資金投入情況、以等級公路里程來代表該地級市物流行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備的建設(shè)情況。本文共選取兩個產(chǎn)出指標,其中以公路貨物運輸量來代表該地級市物流行業(yè)在數(shù)量方面的發(fā)展情況,以交通運輸、倉儲及郵政業(yè)增加值來代表該地級市物流行業(yè)在質(zhì)量方面的發(fā)展情況。指標選取結(jié)果見表1。
3.2 數(shù)據(jù)收集
本文收集安徽省2021年16個地級市的投入產(chǎn)出指標相關(guān)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)均為截面數(shù)據(jù),可以消除在不同時間下其他因素的差異對研究對象——物流效率的影響。同時,數(shù)據(jù)均來源于《安徽省2022統(tǒng)計年鑒》,增強了本研究的真實性與可靠性。
4 實證分析
4.1 軟件測算結(jié)果
本文采用DEA-SOLVER Pro5.0軟件對安徽省2021年16個地級市的物流效率進行DEA測算,軟件測算結(jié)果見表2至表4。
4.2 物流綜合效率TE分析
物流的綜合效率是指在當前的生產(chǎn)規(guī)模和技術(shù)條件下,地級市物流行業(yè)所能產(chǎn)出的最大值[7]。物流的綜合效率等于1,表示所測算的決策單元,即該地級市物流業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模水平和技術(shù)水平均達到最優(yōu),其能夠?qū)崿F(xiàn)最大產(chǎn)出。物流的綜合效率小于1,表示所測算的決策單元,即該地級市物流業(yè)的規(guī)模水平或技術(shù)水平未達到最優(yōu),其投入和產(chǎn)出還存在一定的改進空間。
對表2分析可知,合肥市、淮北市、蚌埠市、阜陽市以及宣城市的物流綜合效率等于1,說明這五個地級市的物流綜合效率有效,它們已經(jīng)實現(xiàn)了在最優(yōu)的生產(chǎn)規(guī)模水平和技術(shù)水平下物流業(yè)的最大產(chǎn)出。亳州市、宿州市、淮南市、滁州市、六安市、馬鞍山市、蕪湖市、銅陵市、池州市、安慶市以及黃山市的物流綜合效率均小于1,說明這11個地級市的物流綜合效率無效,這些地級市的物流業(yè)存在著投入冗余或產(chǎn)出不足的問題,需要及時調(diào)整資源投入以降低投入冗余、增加產(chǎn)出。由平均值可知,安徽省2021年的物流綜合效率為0.826387,這說明安徽省的物流綜合效率并不是很高,需要做出若干調(diào)整來改善物流綜合效率。
4.3 物流純技術(shù)效率PTE分析
物流純技術(shù)效率是指在不考慮規(guī)模效率的前提下,在現(xiàn)有的技術(shù)水平上對投入資源進行利用,地級市物流業(yè)所能產(chǎn)出的最大值[8]。物流純技術(shù)效率等于1,表示所測算的決策單元即該地級市物流業(yè)的技術(shù)水平達到最優(yōu),其能夠?qū)崿F(xiàn)對現(xiàn)有投入資源的充分利用,使得物流業(yè)達到最大產(chǎn)出。物流純技術(shù)效率小于1,表示所測算的決策單元即該地級市物流業(yè)的技術(shù)水平未達到最優(yōu),其不能實現(xiàn)對現(xiàn)有投入資源的充分利用,投入和產(chǎn)出還存在一定的改進空間。
本文通過對表2分析可知,合肥市、淮北市、蚌埠市、阜陽市、宣城市、滁州市、池州市以及黃山市的物流純技術(shù)效率均等于1,說明這八個地級市的物流純技術(shù)效率達到最優(yōu),可以實現(xiàn)對現(xiàn)有資源的充分利用,使得物流業(yè)達到最大產(chǎn)出。亳州市、宿州市、淮南市、六安市、馬鞍山市、蕪湖市、銅陵市以及安慶市的物流純技術(shù)效率均小于1,說明這九個地級市的物流純技術(shù)效率無效,它們沒有實現(xiàn)對現(xiàn)有物流業(yè)投入資源的充分利用。所以這九個地級市既可以通過改進物流業(yè)的管理制度,提升物流業(yè)的管理水平,從而實現(xiàn)對現(xiàn)有投入資源的充分利用,提高物流業(yè)的最大產(chǎn)出。也可以通過縮減現(xiàn)有物流資源的投入,使得在現(xiàn)有的技術(shù)水平下可以充分利用已投入的物流資源。
4.4 物流規(guī)模效率SE分析
物流規(guī)模效率反映的是在現(xiàn)有技術(shù)水平達到最優(yōu)的條件下,當前生產(chǎn)規(guī)模與最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模間的距離[9]。物流規(guī)模效率等于1,表示所測算的決策單元即該地級市物流業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模水平達到最優(yōu)。物流規(guī)模效率小于1,表示所測算的決策單元,即該地級市物流業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模水平未達到最優(yōu),其投入和產(chǎn)出還存在一定的改進空間。
由表2可知,合肥市、淮北市、蚌埠市、阜陽市以及宣城市的物流規(guī)模效率等于1,說明這五個地級市的物流規(guī)模效率有效,已經(jīng)達到最優(yōu)的生產(chǎn)規(guī)模水平。亳州市、宿州市、淮南市、滁州市、六安市、馬鞍山市、蕪湖市、銅陵市、池州市、安慶市以及黃山市的物流規(guī)模效率均小于1,說明這11個地級市的物流規(guī)模效率無效,物流業(yè)還未達到最優(yōu)的生產(chǎn)規(guī)模,其存在投入冗余或產(chǎn)出不足的問題。
同時,在11個物流規(guī)模效率小于1的地級市中,馬鞍山市、池州市和黃山市屬于規(guī)模報酬遞增,所以在現(xiàn)有技術(shù)水平達到最優(yōu)的條件下,這三個地級市可通過增加生產(chǎn)資源投入來實現(xiàn)最優(yōu)的生產(chǎn)規(guī)模;而亳州市、宿州市、淮南市、滁州市、六安市、蕪湖市、銅陵市和安慶市屬于規(guī)模報酬遞減,在現(xiàn)有技術(shù)水平達到最優(yōu)的條件下,這八個地級市可通過整合資源投入,優(yōu)化資源配置來降低投入冗余,實現(xiàn)最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模。
此外,通過表2分析得出,安徽省16個地級市中達到物流綜合效率有效的只有合肥市、淮北市、蚌埠市、阜陽市以及宣城市這五個城市,而達到物流純技術(shù)效率有效的卻有合肥市、淮北市、蚌埠市、阜陽市、宣城市、滁州市、池州市以及黃山市八個城市。這說明滁州市、池州市以及黃山市的物流綜合效率之所以無效,是其物流規(guī)模效率無效而導(dǎo)致的,所以此時僅僅需要改進其生產(chǎn)規(guī)模即可。
4.5 投影分析
投影分析反映的是將原效率無效的決策單元投影至生產(chǎn)前沿面上變成效率有效的決策單元的改進方向[10]。通過表3和表4的數(shù)據(jù)可以對安徽省物流綜合效率非有效的地級市和物流純技術(shù)效率非有效的地級市進行投影分析。
亳州市的物流綜合效率和物流純技術(shù)效率均無效,其主要存在等級公路里程冗余,交通運輸、倉儲及郵政業(yè)增加值不足的問題。宿州市的物流綜合效率和物流純技術(shù)效率均無效,其主要存在等級公路里程冗余的問題?;茨鲜械奈锪骶C合效率和物流純技術(shù)效率均無效,其主要存在等級公路里程冗余的問題。滁州市的物流綜合效率無效,物流純技術(shù)效率有效,其主要存在等級公路里程冗余,交通運輸、倉儲及郵政業(yè)增加值不足的問題。六安市的物流綜合效率和物流純技術(shù)效率均無效,其主要存在等級公路里程冗余,交通運輸支出冗余,交通運輸、倉儲及郵政業(yè)增加值不足的問題。馬鞍山市的物流綜合效率和物流純技術(shù)效率均無效,其主要存在交通運輸、倉儲及郵政業(yè)就業(yè)人員數(shù)冗余,等級公路里程冗余,交通運輸支出冗余,交通運輸、倉儲及郵政業(yè)增加值不足的問題。蕪湖市的物流綜合效率和物流純技術(shù)效率均無效,其主要存在倉儲及郵政業(yè)就業(yè)人員數(shù)冗余,公路貨運量不足的問題。銅陵市的物流綜合效率和物流純技術(shù)效率均無效,其主要存在市交通運輸、倉儲及郵政業(yè)就業(yè)人員數(shù)冗余,等級公路里程冗余,公路貨運量不足的問題。池州市的物流綜合效率無效,物流純技術(shù)效率有效,其主要存在交通運輸支出冗余,交通運輸、倉儲及郵政業(yè)增加值不足的問題。安慶市的物流綜合效率和物流純技術(shù)效率均無效,其主要存在交通運輸、倉儲及郵政業(yè)就業(yè)人員數(shù)冗余,等級公路里程冗余,交通運輸支出冗余,公路貨物運輸量不足的問題。黃山市的物流綜合效率無效,物流純技術(shù)效率有效,其主要存在交通運輸、倉儲及郵政業(yè)就業(yè)人員數(shù)冗余,等級公路里程冗余,交通運輸支出冗余,公路貨物運輸量不足的問題。
綜上,在安徽省的16個地級市中,有八個地級市的物流綜合效率和物流純技術(shù)效率均無效,其中,這些地級市物流業(yè)主要存在的問題是等級公路里程冗余和公路貨物運輸量不足。此外,還存在三個地級市,其物流綜合效率無效,但物流純技術(shù)效率有效,而這些地級市物流業(yè)主要存在的問題是交通運輸支出冗余和交通運輸、倉儲及郵政業(yè)增加值不足。
5 改進建議
通過以上分析,安徽省各地級市物流業(yè)的發(fā)展水平存在差異,五個地級市的物流綜合效率有效,11個地級市的物流綜合效率無效,這說明安徽省內(nèi)的物流發(fā)展存在短板弱項。由此,本文提出如下改進建議。
5.1 完善行業(yè)制度、提升管理水平
由安徽省各地級市物流純技術(shù)效率的分析可知,安徽省僅有八個地級市的物流純技術(shù)效率為有效,還有八個地級市的物流純技術(shù)效率為無效,這說明安徽省內(nèi)物流行業(yè)的管理制度和管理水平亟須改善和提高。所以,一方面安徽省相關(guān)管理單位應(yīng)牽頭完善一套物流行業(yè)的運行規(guī)范,引導(dǎo)企業(yè)在遵守共同規(guī)范的基礎(chǔ)上,根據(jù)自身特色靈活開展運營。另一方面,物流企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身運作實際,投入人、財、物、數(shù)據(jù)等資源建立改善專屬自己企業(yè)的管理制度,具體包括合理的組織架構(gòu)、科學(xué)的管理流程、標準的作業(yè)方式、有效的信息系統(tǒng)等。通過打造卓越管理,促進對投入資源的充分利用,進一步提高物流企業(yè)的運營效率和服務(wù)質(zhì)量,降低運行成本,從而使得安徽省各地級市的物流純技術(shù)效率達到有效。
5.2 適當縮減物流資源投入
由投影分析可知,安徽省各地級市物流綜合效率無效的主要原因在于等級公路里程投入冗余和交通運輸支出投入冗余。本文結(jié)合安徽省物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況來看,在水路運輸方面,長江、淮河在安徽穿境而過,基于此安徽省擁有一批優(yōu)越的內(nèi)河港口如合肥港、蕪湖港、銅陵港、安慶港等;鐵路運輸方面,隴海線橫貫安徽省北部,津浦、京九兩條鐵路干線南北縱貫安徽全省,同時安徽省會合肥是中歐班列的起點城市之一;在公路運輸方面,截至2023年底,安徽省高速公路里程達到5804公里,一級公路超過7000公里,“五縱十橫”高速公路網(wǎng)加速構(gòu)建;在航空運輸方面,安徽省擁有合肥新橋、蕪湖宣州、黃山屯溪等六大機場,其中合肥新橋、黃山屯溪更是國際機場,即安徽省物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已經(jīng)比較完善。因此,對于某些地級市而言,在現(xiàn)有技術(shù)水平無法充分利用當前物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的情況下,應(yīng)適當縮減對物流業(yè)的資源投入,避免盲目投入資源卻無法充分使用,造成一定的資源浪費。
5.3 培養(yǎng)高質(zhì)量物流專業(yè)人才
由投影分析可知,馬鞍山市、蕪湖市等地級市物流綜合效率無效的一個原因在于物流行業(yè)就業(yè)人員投入冗余。文章結(jié)合安徽省物流行業(yè)人才結(jié)構(gòu)來看,安徽省物流行業(yè)就業(yè)人員大多數(shù)從事揀貨、送貨等基礎(chǔ)性工作,真正具備物流理念、知識能夠從事于管理規(guī)劃等工作的高素質(zhì)專業(yè)人才卻相對匱乏,物流行業(yè)人才結(jié)構(gòu)不平衡。因此,安徽省應(yīng)加強對高質(zhì)量物流專業(yè)人才的培養(yǎng)。一方面,優(yōu)化物流人才培養(yǎng)體系,包括物流專業(yè)的教育培訓(xùn)機構(gòu)、企業(yè)內(nèi)部的培訓(xùn)機制、行業(yè)認證和資格考核體系等,通過多層次、多渠道的培養(yǎng)方式,提高物流行業(yè)從業(yè)人員的專業(yè)素養(yǎng)。另一方面,應(yīng)加大安徽省省內(nèi)高校對高質(zhì)量物流專業(yè)人才的培養(yǎng),強化理論與實踐相結(jié)合,支持高校加強與物流企業(yè)的合作,共建校企合作基地,提供實習(xí)實訓(xùn)實踐機會,發(fā)展畢業(yè)即能上崗的高素質(zhì)物流人才。通過培養(yǎng)高質(zhì)量物流專業(yè)人才,有效提升安徽省物流業(yè)的整體水平,促進從勞動密集型轉(zhuǎn)型為技術(shù)密集型。
5.4 加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型培育物流新質(zhì)生產(chǎn)力
由投影分析可知,安徽省部分地級市存在物流業(yè)增加值不足的問題。在當今大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)迅猛躍升的背景下,加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型、培育新質(zhì)生產(chǎn)力是安徽省物流業(yè)增加產(chǎn)出的一條有效途徑。因此,一方面推動物流數(shù)字化建設(shè),借助全流程信息化管理系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺整合物流產(chǎn)業(yè)鏈上各類數(shù)據(jù)資源,實現(xiàn)物流信息的實時監(jiān)控、智能化調(diào)度和優(yōu)化決策,提升物流服務(wù)效率和水平。另一方面鼓勵物流科技創(chuàng)新企業(yè)涌現(xiàn),支持物流企業(yè)利用新技術(shù)、新工具進行轉(zhuǎn)型升級,打造新質(zhì)生產(chǎn)力,激發(fā)新業(yè)態(tài)、新模式,以智慧化設(shè)施設(shè)備等提高物流運行效率、降低物流運營成本,推動安徽省物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,促進安徽物流強省的建成。
6 結(jié)語
本文通過建立物流投入產(chǎn)出指標體系,運用CCR-I和BBC-I模型,分析安徽省2021年16個地級市的物流綜合效率、物流純技術(shù)效率和物流規(guī)模效率。研究發(fā)現(xiàn),安徽省16個地級市的物流行業(yè)發(fā)展水平存在差異,總體上物流綜合效率相對偏低,由此提出了完善行業(yè)制度、提升管理水平、適當縮減物流資源投入、培養(yǎng)高質(zhì)量物流專業(yè)人才、加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型培育物流新質(zhì)生產(chǎn)力等提升建議。
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表5 安徽省2021年16個地級市的投入產(chǎn)出指標原始數(shù)據(jù)
地級市 (I)X1 (I)X2 (I)X3 (O)Y1 (O)Y2
合肥市 53665 190188 19973 39324 517.77
淮北市 2919 76631 5232 10144.8 84.01
亳州市 8769 112384 18434 21867.4 87.78
宿州市 7278 128930 21262 16344.6 107.12
蚌埠市 9781 77772 11156 24816 129.17
阜陽市 11295 192304 21260 36782.2 170.29
淮南市 4646 85417 9565 13933 78.72
滁州市 6410 175728 20514 17907.6 139.41
六安市 5860 212706 25138 19315.2 97.69
馬鞍山市 6837 81755 7762 12703 73.86
蕪湖市 27531 110622 11200 7209 192.97
宣城市 3555 113710 13184 12667.3 93.3
銅陵市 5287 115304 5770 5657.8 65.23
池州市 2538 89918 9491 7795.4 45.59
安慶市 9769 234742 22844 8321.2 120.52
黃山市 2571 78697 7720 4255.2 43.13
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