蘇北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展測(cè)度與驅(qū)動(dòng)因素研究

摘 要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)得以借助互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)工具，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、流通、消費(fèi)等環(huán)節(jié)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)能夠更高效地整合資源，提升生產(chǎn)效率，降低成本，提供更為個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。本文選取2013—2022年蘇北地區(qū)五個(gè)地級(jí)市的平衡面板數(shù)據(jù)，旨在測(cè)度這些城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平，并通過實(shí)證分析確定推動(dòng)蘇北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素。結(jié)果顯示，蘇北地區(qū)五個(gè)地級(jí)市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較??；金融發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)升級(jí)水平是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素。據(jù)此，本文提出了相應(yīng)建議，以供參考。

關(guān)鍵詞：蘇北地區(qū)；區(qū)域發(fā)展；數(shù)字經(jīng)濟(jì)；產(chǎn)業(yè)升級(jí)；協(xié)調(diào)發(fā)展

中圖分類號(hào)：F124.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2024）10（b）--04

近年來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)如同一股勃勃生機(jī)的清風(fēng)，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入了強(qiáng)勁動(dòng)力，成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的關(guān)鍵力量。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，我國(guó)迎來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，黨的二十大報(bào)告和政府工作報(bào)告均強(qiáng)調(diào)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要性，明確提出要將加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展作為國(guó)家戰(zhàn)略，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。根據(jù)《數(shù)字中國(guó)發(fā)展報(bào)告（2023年）》數(shù)據(jù)，2023年我4b50f9267802fdfd821783ff39710a243f587ab6764e6c7081b33cd602f451be國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP總量的10%，顯示出穩(wěn)健的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。同時(shí)，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模全球領(lǐng)先，主要企業(yè)位居全球前列。京津冀、長(zhǎng)三角、粵港澳大灣區(qū)等地區(qū)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了動(dòng)力。這些產(chǎn)業(yè)集群具有明顯的地區(qū)特色和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本要求和核心。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速擴(kuò)張和不斷進(jìn)化，使其成為實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的最大增長(zhǎng)因素。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為江蘇新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵領(lǐng)域。江蘇省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛，已成為推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的“最大增量”，并在全國(guó)范圍內(nèi)起到了示范引領(lǐng)作用。江蘇省近年來專注于數(shù)字與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合，致力于成為數(shù)實(shí)融合的強(qiáng)省，積極占據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵領(lǐng)域，以構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展的核心增長(zhǎng)動(dòng)力?！?023數(shù)字江蘇發(fā)展報(bào)告》顯示，江蘇省2022年數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模超5萬億元，數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重達(dá)11%左右。截至2023年底，全省兩化融合發(fā)展水平達(dá)67.9，連續(xù)9年全國(guó)第一，關(guān)鍵工序數(shù)控化率達(dá)63.7%、經(jīng)營(yíng)管理數(shù)字化普及率達(dá)85%，各類重點(diǎn)指標(biāo)領(lǐng)先全國(guó)，提前實(shí)現(xiàn)“十四五”發(fā)展任務(wù)目標(biāo)。

蘇北地區(qū)相較蘇南地區(qū)，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上相對(duì)滯后，這主要?dú)w因于歷史、地理和政策等多方面的客觀條件影響。然而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于蘇北地區(qū)具有深遠(yuǎn)的意義，通過發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，可以加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高產(chǎn)業(yè)鏈的附加值，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向高技術(shù)、高附加值的方向發(fā)展，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，有助于蘇北地區(qū)更有效地整合和利用各類資源，包括人力資源、土地資源、信息資源等，提高資源利用效率，降低生產(chǎn)成本。通過發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，蘇北地區(qū)可以培育新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，提升區(qū)域整體競(jìng)爭(zhēng)力，縮小與蘇南地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。蘇北地區(qū)可以通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)加強(qiáng)與蘇南及其他地區(qū)的合作，實(shí)現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化?？傊瑪?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于蘇北地區(qū)而言，不僅是一種經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)力，還是實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、提升居民生活水平的重要途徑。因此，本文首先評(píng)估了蘇北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)狀，接著采用科學(xué)的測(cè)度方法對(duì)各地市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了分析。通過實(shí)證檢驗(yàn)，本文揭示了推動(dòng)蘇北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素，并據(jù)此提出了有針對(duì)性的策略建議，以期為區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展提供理論支持和實(shí)踐指導(dǎo)。

1 文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前，學(xué)術(shù)界對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展大多基于地域視角通過面板數(shù)據(jù)圍繞基礎(chǔ)建設(shè)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新能力、人力供給、經(jīng)濟(jì)支撐、網(wǎng)絡(luò)安全等方面構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系展開研究。李杰等（2024）基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)突破空間距離約束的集約優(yōu)勢(shì)，使用2012—2021年30個(gè)?。ㄊ小^(qū)）的面板數(shù)據(jù)，通過區(qū)域協(xié)同的空間分層邏輯，實(shí)證探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)及其作用機(jī)制。王軍等（2024）基于黃河沿線60個(gè)城市2011—2020年的面板數(shù)據(jù)，采用熵值法測(cè)度黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和高質(zhì)量發(fā)展水平，進(jìn)而以高質(zhì)量發(fā)展水平為被解釋變量、以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為核心解釋變量、以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和綠色技術(shù)創(chuàng)新為機(jī)制變量、以環(huán)境水平和就業(yè)水平等為控制變量，構(gòu)建基準(zhǔn)計(jì)量模型和機(jī)制檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，通過模型回歸實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制。

當(dāng)前，江蘇數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究較為豐富，但大多立足長(zhǎng)三角，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于城市經(jīng)濟(jì)以及生產(chǎn)力的影響。馬莉等（2024）認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)的抵抗恢復(fù)力、適應(yīng)調(diào)整力、創(chuàng)新轉(zhuǎn)型力均存在不同程度的促進(jìn)作用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能城市經(jīng)濟(jì)韌性的兩大關(guān)鍵路徑，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各城市經(jīng)濟(jì)韌性的作用效果存在空間地理位置與經(jīng)濟(jì)體體量的異質(zhì)性。吳文生等（2024）認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)提高長(zhǎng)三角地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平；數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能促進(jìn)本地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平，存在顯著的空間溢出效應(yīng)，促使鄰近區(qū)域的新質(zhì)生產(chǎn)力水平提升；數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展存在著門檻效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的促進(jìn)作用呈現(xiàn)出先增加后削弱的趨勢(shì)。

然而，江蘇省市際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的研究較少。苗書迪等（2024）基于2009—2021年江蘇省13個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境構(gòu)建指標(biāo)體系，采用熵值法測(cè)度江蘇省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與省內(nèi)市際差異，認(rèn)為江蘇省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，但不同地市間發(fā)展水平相差較大，形成梯隊(duì)分布格局，其中數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、發(fā)展環(huán)境等相關(guān)指標(biāo)對(duì)發(fā)展水平影響較大。

現(xiàn)有的學(xué)術(shù)研究主要集中在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的總體發(fā)展?fàn)顩r上，所梳理的文獻(xiàn)中較少有關(guān)于區(qū)域內(nèi)市際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展測(cè)度和驅(qū)動(dòng)的分析研究。因此，本文將蘇北地區(qū)五市作為研究對(duì)象，通過對(duì)蘇北地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平開展綜合評(píng)估，以尋求蘇北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)鍵性推動(dòng)因素。

2 實(shí)證研究

2.1 數(shù)據(jù)來源和變量選取

本文采用面板數(shù)據(jù)回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析，進(jìn)而測(cè)定蘇北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及其影響因素。在考慮時(shí)間連續(xù)性和個(gè)體異質(zhì)性的前提下，對(duì)趨勢(shì)和異質(zhì)性進(jìn)行控制，分析模型面板數(shù)據(jù)中不同變量對(duì)蘇北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。面板數(shù)據(jù)來源包括國(guó)家和江蘇省統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)以及北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心等。研究對(duì)象覆蓋徐州市、鹽城市、淮安市、宿遷市和連云港市五個(gè)地級(jí)市，時(shí)間跨度為2013—2022年。這十年的時(shí)序數(shù)據(jù)有助于呈現(xiàn)出蘇北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的演變過程，利于把握其發(fā)展趨勢(shì)和特點(diǎn)，為將來的地區(qū)發(fā)展規(guī)劃和政策制定提供有力支持。本文選取的指標(biāo)變量及單位如表1所示。

2.2 模型構(gòu)建

本文所涉及的面板數(shù)據(jù)回歸模型如表1所示。

InDigit=α0+α1Finit+α2Eduit+α3Tecit+α4Conit+α5Indit+μit（1）

對(duì)表1中的變量符號(hào)，i代表蘇北地區(qū)的五個(gè)地級(jí)市，t代表范圍在2013—2022年的時(shí)間跨度。在方程中，Yit代表被解釋變量在地級(jí)市i和時(shí)間t的具體數(shù)值，常數(shù)項(xiàng)以α表示，解釋變量對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)以β表示，而隨機(jī)誤差項(xiàng)表示ε，在分析中需要考慮其影響。蘇北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建利于深入洞悉其發(fā)展趨勢(shì)和特點(diǎn)。

2.3 數(shù)據(jù)分析

表2展示2013—2022年蘇北五市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平，數(shù)據(jù)來源于北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)。北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)是對(duì)數(shù)字化程度的指標(biāo)衡量，能較好反映各地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)水平。從表2的數(shù)據(jù)可看出，蘇北五市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在2014—2017年增速較快，2017—2022年增速雖放緩，但仍保持穩(wěn)步上升趨勢(shì)。具體來說，徐州市近年來不斷加大對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的投資，建設(shè)了多個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園區(qū)，吸引了一大批數(shù)字6ce20a7d74c9af16d9a59baf03cf145f經(jīng)濟(jì)企業(yè)入駐，重點(diǎn)發(fā)展了新能源、新材料、生物醫(yī)藥等新興產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，同時(shí)利用地理位置優(yōu)勢(shì)，打造智慧物流體系，提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用。連云港市積極布局大數(shù)據(jù)中心，提升數(shù)據(jù)處理和分析能力，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供基礎(chǔ)設(shè)施支持，借助港口優(yōu)勢(shì)，發(fā)展跨境電商產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展。淮安市推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)的深度融合，提升制造業(yè)的智能化水平，通過建設(shè)智慧城_{cd18480ecee55ef7872841e6f9880309}市項(xiàng)目，提升城市治理和服務(wù)能力，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。鹽城市堅(jiān)持“三數(shù)”聯(lián)動(dòng)，深入推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，培育數(shù)字創(chuàng)意和數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)，開展制造業(yè)數(shù)字化賦能行動(dòng)，創(chuàng)建多家省級(jí)示范智能制造工廠，建設(shè)5G全連接工廠，加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，擴(kuò)容城域網(wǎng)出口帶寬，新建行業(yè)級(jí)、區(qū)域級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)十多個(gè)。宿遷市與頭部企業(yè)合作，共建未來數(shù)字文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)園，打造新媒體感知大數(shù)據(jù)應(yīng)用中心等，與南京郵電大學(xué)共建蘇北宿遷數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)研究院，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的項(xiàng)目開發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新。蘇北五市近年來的舉措促使整個(gè)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁。通過橫向區(qū)間對(duì)比，徐州市總體數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以234.03的相對(duì)數(shù)領(lǐng)跑于其他四市，同時(shí)可以看到連云港市、淮安市和鹽城市與徐州市相比差距并不大，相對(duì)數(shù)為232.77、231.56、230.94，即便是排在最后的宿遷市，其相對(duì)數(shù)也為227.56，差距微乎其微。

同時(shí)，表3呈現(xiàn)了蘇北五市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展增速。平均增速?gòu)母叩降头謩e為淮安市（10.33%）、宿遷市（10.25%）、鹽城市（9.91%）、連云港市（9.69%）、徐州市（9.58%）。徐州市雖然絕對(duì)值領(lǐng)先，但增速落后于其他四市；宿遷市絕對(duì)值最低，增速卻位居第二，與其他市的差距將逐步減小。另外，三市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)平均增速與絕對(duì)值差異不大，表明蘇北地區(qū)各市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)均衡。

為了更準(zhǔn)確地反映各變量對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，本文對(duì)變量數(shù)據(jù)進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)，并對(duì)被解釋變量（數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平）進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理。從表4可知，金融發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)升級(jí)水平等變量的標(biāo)準(zhǔn)差較大，這有助于理解數(shù)據(jù)集內(nèi)部的變化范圍和分布形狀，同時(shí)有助于識(shí)別可能存在的異常值或離群點(diǎn)。

面板回歸模型通常包括三種模型：混合POOL模型、固定效應(yīng)FE模型和隨機(jī)效應(yīng)RE模型。

首先，F(xiàn)檢驗(yàn)用于比較FE模型和POOL模型，如果p值小于0.05，則FE模型更優(yōu)；如果p值≥0.05，則應(yīng)選擇POOL模型。

其次，BP檢驗(yàn)用于比較RE模型和POOL模型，如果p值小于0.05，則RE模型更優(yōu)；如果p值≥0.05，則應(yīng)選擇POOL模型。

最后，Hausman檢驗(yàn)用于比較FE模型和RE模型，如果p值小于0.05，則FE模型更優(yōu)；如果p值≥0.05，則應(yīng)選擇RE模型。

本文選取Fin， Edu， Tec， Con， Ind作為解釋變量，并以LnDig作為被解釋變量，構(gòu)建了面板模型。面板模型包括三種類型：混合POOL模型、固定效應(yīng)FE模型和隨機(jī)效應(yīng)RE模型。首先，通過模型檢驗(yàn)來確定最優(yōu)模型。

F檢驗(yàn)顯示，在5%的顯著性水平下，F(xiàn)（4，40）=15.220，p=0.000<0.05，表明相對(duì)于POOL模型，F(xiàn)E模型更為優(yōu)越。

BP檢驗(yàn)顯示，在5%的顯著性水平下，chi（1）=32.153，p=0.000<0.05，表明相對(duì)于POOL模型，RE模型更為優(yōu)越。

Hausman檢驗(yàn)未顯示顯著性，chi（4）=-16.313，p=1.000> 0.05，表明相對(duì)于FE模型，RE模型更為優(yōu)越。

綜合以上分析，SPSSAU（在線SPSS分析軟件）建議最終選擇RE模型作為研究結(jié)果。

表5呈現(xiàn)面板回歸涉及的三個(gè)模型結(jié)果。

第一，針對(duì)最終選擇的模型進(jìn)行分析，可以對(duì)比3個(gè)模型結(jié)果進(jìn)行描述；

第二，如果某項(xiàng)呈現(xiàn)出顯著性（p<0.05，有時(shí)也以0.1作為標(biāo)準(zhǔn)），意味著該項(xiàng)對(duì)于因變量（被解釋變量）具有影響關(guān)系，反之說明沒有影響關(guān)系；

第三，對(duì)分析進(jìn)行總結(jié)。

本文最終采用RE模型，根據(jù)表6數(shù)據(jù)分析：

對(duì)于Fin變量，其在0.01水平上顯著（t=5.421，p=0.000 <0.01），回歸系數(shù)為0.010且大于0，表明Fin對(duì)LnDig有顯著的正向影響。

對(duì)于Edu變量，其未顯示出顯著性（t=-0.382，p=0.704> 0.05），因此Edu對(duì)LnDig沒有影響。

對(duì)于Tec變量，其未顯示出顯著性（t=0.272，p=0.787> 0.05），因此Tec對(duì)LnDig沒有影響。

對(duì)于Con變量，其未顯示出顯著性（t=-1.230，p=0.225> 0.05），因此Con對(duì)LnDig沒有影響。

對(duì)于Ind變量，其在0.01水平上顯著（t=3.306，p=0.002< 0.01），回歸系數(shù)為0.007且大于0，表明Ind對(duì)LnDig有顯著的正向影響。

在面板數(shù)據(jù)回歸分析中，本文發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級(jí)水平的回歸系數(shù)分別為0.010、0.007，均為正值，LeAqaTitKUvq5/bjx5ywU+nCoK9y18A81l2ZMV43Ewk=并且通過1%的顯著性檢驗(yàn)，說明它們是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素。科技水平的回歸系數(shù)為0.002，也為正值，并通過10%的顯著性檢驗(yàn)，表明提升科技水平有助于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。教育水平和消費(fèi)水平的回歸系數(shù)為負(fù)，均為-0.003，未通過顯著性檢驗(yàn)，說明教育水平、消費(fèi)水平與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間沒有顯著關(guān)系。

3 結(jié)語

本文通過對(duì)2013—2022年蘇北五市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)定，并利用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，得出以下結(jié)論：

第一，蘇北地區(qū)五個(gè)地級(jí)市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較小，其中徐州市的發(fā)展水平最高，宿遷市則相對(duì)較低。

第二，蘇北地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在2014年有顯著提升。原因是2014年前后，江蘇省政府推出了《江蘇省大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃》《江蘇省智慧城市發(fā)展規(guī)劃》等促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)規(guī)劃、補(bǔ)貼和優(yōu)惠措施，鼓勵(lì)企業(yè)加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)的投入。蘇南的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶動(dòng)了蘇北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，許多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中開始采用數(shù)字化技術(shù)。同時(shí)，蘇北地區(qū)加大了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、科技創(chuàng)新力度、產(chǎn)業(yè)園區(qū)和產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展、人才培養(yǎng)和引進(jìn)。

第三，產(chǎn)業(yè)升級(jí)水平和金融發(fā)展水平是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素。科技水平的回歸系數(shù)為正且通過10%顯著性水平檢驗(yàn)，表明其能促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展；而教育水平和消費(fèi)水平的回歸系數(shù)為負(fù)，說明它們與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展沒有顯著關(guān)聯(lián)。

為促進(jìn)蘇北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展，基于以上結(jié)論，本文提出幾點(diǎn)建議。

第一，蘇北五市應(yīng)根據(jù)自身特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，發(fā)展具有地方特色的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)，同時(shí)促進(jìn)區(qū)域間的協(xié)同發(fā)展，縮小地區(qū)間的差距。第二，各市應(yīng)繼續(xù)出臺(tái)和落實(shí)支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的稅收優(yōu)惠、資金補(bǔ)貼、科技研發(fā)資助等政策，以保持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展勢(shì)頭。第三，繼續(xù)加大對(duì)數(shù)據(jù)中心、5G通信、寬帶網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施的投入，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。第四，產(chǎn)業(yè)升級(jí)與金融支持。努力推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升產(chǎn)業(yè)鏈水平，同時(shí)加強(qiáng)與金融機(jī)構(gòu)的合作，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)提供足夠的金融支持。第五，加強(qiáng)科技創(chuàng)新，鼓勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)投入，培育新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式，提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力。第六，應(yīng)優(yōu)化教育資源，加強(qiáng)與高校、科研院所的合作，提高教育質(zhì)量，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)培養(yǎng)更多實(shí)用型人才，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供人力支持。第七，通過提高居民收入和消費(fèi)能力，擴(kuò)大內(nèi)需，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用和市場(chǎng)拓展創(chuàng)造更多機(jī)會(huì)。第八，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)園區(qū)和產(chǎn)業(yè)集群的規(guī)劃與建設(shè)，吸引優(yōu)質(zhì)企業(yè)入駐，形成產(chǎn)業(yè)鏈完整、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高的數(shù)字經(jīng)濟(jì)聚集區(qū)。第九，利用蘇南地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，加強(qiáng)兩地合作，促進(jìn)資源共享、技術(shù)交流，共同推動(dòng)蘇北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

希望通過上述建議，蘇北地區(qū)可以更好地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的潛力，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和升級(jí)。

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