大運(yùn)河江蘇沿線體育非遺空間分布及影響因素

摘要：以官方數(shù)據(jù)資料為基礎(chǔ)，運(yùn)用地理空間分析法、SPSS24.0軟件以及文獻(xiàn)資料法等方法，探求大運(yùn)河江蘇沿線體育非遺空間分布特征及影響因素。研究發(fā)現(xiàn)，體育非遺各類型空間分布極其不均；大運(yùn)河江蘇沿線八市體育非遺空間分布呈現(xiàn)聚集性空間分布特征，呈現(xiàn)三個(gè)高密度核心區(qū)、兩個(gè)中密度核心區(qū)和三個(gè)低密度核心區(qū)。自然因素和旅游景區(qū)數(shù)量對(duì)體育非遺空間分布影響不顯著；人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)狀況、旅游人數(shù)和旅游收入對(duì)體育非遺空間分布影響顯著。

關(guān)鍵詞：大運(yùn)河；江蘇；體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)；空間分布；影響因素

“文化興則國(guó)運(yùn)興，文化強(qiáng)則民族強(qiáng)”。自2004年全國(guó)人大常委會(huì)批準(zhǔn)聯(lián)合國(guó)教科文組織《保護(hù)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)公約》以來(lái)，國(guó)家陸續(xù)出臺(tái)了許多非物質(zhì)文化遺產(chǎn)（以下簡(jiǎn)稱“非遺”）有關(guān)的文件，特別是近幾年國(guó)家和各級(jí)地方政府對(duì)于非遺的保護(hù)工作越來(lái)越重視，而體育非遺是我國(guó)民族傳統(tǒng)文化的重要組成部分，在我國(guó)非遺中占有非常重要的地位。大運(yùn)河作為已經(jīng)延續(xù)2500余年連接海河、黃河、淮河、長(zhǎng)江、錢塘江五大水系的中國(guó)古代南北交通的大動(dòng)脈，孕育了兩岸眾多的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)。而其中江蘇沿線八市（徐州市、宿遷市、淮安市、揚(yáng)州市、鎮(zhèn)江市、常州市、無(wú)錫市和蘇州市）是非遺尤為集中的地方。本文運(yùn)用地理空間研究方法分析其體育非遺空間分布特征，并運(yùn)用SPSS24.0軟件進(jìn)行相關(guān)性分析，有針對(duì)性地探討其影響因素，為探索大運(yùn)河江蘇沿線體育非遺的傳承和保護(hù)提供支撐。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究主要選取大運(yùn)河江蘇沿線八市的省級(jí)以上非遺項(xiàng)目作為分析對(duì)象，在國(guó)家以及江蘇省公布的非遺項(xiàng)目中根據(jù)體育非遺的項(xiàng)目特征，主要從“傳統(tǒng)體育、游藝與雜技”“傳統(tǒng)舞蹈”“曲藝”和“民俗”四個(gè)類別中選取。數(shù)據(jù)資料來(lái)源于中國(guó)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)網(wǎng)（https：//www.ihchina.cn/）、江蘇非物質(zhì)文化遺產(chǎn)網(wǎng)（http：//www.jsfybh.com/#/homePage）、江蘇省文化和旅游廳、江蘇省統(tǒng)計(jì)局以及大運(yùn)河江蘇沿線八市的官方網(wǎng)站。在已經(jīng)公布的大運(yùn)河江蘇沿線八市的國(guó)家級(jí)和省級(jí)非遺項(xiàng)目名錄中共分析“傳統(tǒng)體育、游藝與雜技”12項(xiàng)，“傳統(tǒng)舞蹈”48項(xiàng)，“曲藝”33項(xiàng)和“民俗”31項(xiàng)。

1.2研究方法

利用文獻(xiàn)資料法和專家訪談法開展體育非遺相關(guān)理論研究；利用地理空間分析法研究大運(yùn)河江蘇沿線八市的體育非遺項(xiàng)目空間分布情況，從體育非遺項(xiàng)目分布地理集中度、最鄰近指數(shù)和核密度估計(jì)等方面來(lái)探討其分布特征和分布規(guī)律；運(yùn)用SPSS 24.0軟件對(duì)各因素收集的研究數(shù)據(jù)做相關(guān)性分析，探討相關(guān)因素對(duì)于體育非遺項(xiàng)目空間分布的影響。

2 體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)研究界定

近年來(lái)，學(xué)界關(guān)于體育非遺的研究也越來(lái)越多，從查閱的大量文獻(xiàn)來(lái)看，許多學(xué)者的研究存在不統(tǒng)一的地方，特別是在體育非遺概念界定的研究方面，對(duì)于體育非遺所涉及的項(xiàng)目?jī)?nèi)容和類別歸屬存在不同的意見。

湯立許的《體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)價(jià)值體系研究》、殷鼎等的《寧夏體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)特征及旅游開發(fā)研究》、戴慶輝等的《民族傳統(tǒng)體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)傳承人的價(jià)值提升》、閆藝等的《“一帶一路”背景下少數(shù)民族體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護(hù)與傳承機(jī)制研究——以新疆地區(qū)為例》都把對(duì)體育非遺的研究限定于《國(guó)家級(jí)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)代表性項(xiàng)目名錄》中的“傳統(tǒng)體育、游藝與雜技”這個(gè)類別之內(nèi)；而陳小蓉等的《我國(guó)體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)綜合評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建與應(yīng)用》、劉喜山等的《體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的傳承模式及其變遷》、馮偉等的《江蘇省傳統(tǒng)體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的保護(hù)困境與傳承策略研究》、常媛媛等的《黃河流域體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)空間集聚特征與影響因素分析》、曾小松等的《城鎮(zhèn)化對(duì)體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的影響研究——以廣東省為例》則表明體育非遺不僅包括了《國(guó)家級(jí)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)代表性項(xiàng)目名錄》中的“傳統(tǒng)體育、游藝與雜技”這個(gè)類別，還涉及了“傳統(tǒng)舞蹈”和“民俗”等類別。

體育非遺應(yīng)該突出“體育”屬性，而體育最基本的本質(zhì)屬性應(yīng)該是身體活動(dòng)。所以本研究的體育非遺落腳于以身體活動(dòng)為主要形式的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)，主要存在于《國(guó)家級(jí)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)代表性項(xiàng)目名錄》中的“傳統(tǒng)體育、游藝與雜技”和“傳統(tǒng)舞蹈”這兩個(gè)類別內(nèi)，在“傳統(tǒng)音樂(lè)”“傳統(tǒng)戲劇”“曲藝”和“民俗”這四個(gè)類別中也有部分存在。

3 大運(yùn)河江蘇沿線體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的空間分布

3.1 大運(yùn)河江蘇沿線體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)類型的空間分布特征

按照國(guó)家和江蘇省已經(jīng)公布的五批非遺名錄，分析研究大運(yùn)河江蘇沿線非遺特點(diǎn)，根據(jù)體育非遺的項(xiàng)目特征，主要針對(duì)“傳統(tǒng)體育、游藝與雜技”“傳統(tǒng)舞蹈”“曲藝”和“民俗”四個(gè)類別進(jìn)行甄別。圖1為大運(yùn)河江蘇沿線八市體育非遺類型。從圖1可以看出，大運(yùn)河江蘇沿線八市“傳統(tǒng)體育、游藝與雜技”類別中的體育非遺項(xiàng)目整體較少，共10項(xiàng)。大多為武術(shù)中的拳術(shù)，如：徐州地區(qū)的銅山北派少林拳、六步架大洪拳，鎮(zhèn)江地區(qū)的孫氏太極拳和蘇州地區(qū)的江南船拳等。

其空間分布極其不均，徐州地區(qū)有4項(xiàng)，占比40%，其他地區(qū)較少，宿遷市和淮安市沒有；而“傳統(tǒng)舞蹈”中的體育非遺項(xiàng)目分布較為廣泛，按照八市的地理緯度由北向南依次為7項(xiàng)、4項(xiàng)、4項(xiàng)、4項(xiàng)、6項(xiàng)、8項(xiàng)、9項(xiàng)、6項(xiàng)。基本呈現(xiàn)兩頭多中間少的態(tài)勢(shì)；“曲藝”和“民俗”類別中，體育非遺分布較少?！懊袼住鳖悇e中的體育非遺只有三項(xiàng)，淮安市、揚(yáng)州市和蘇州市各1項(xiàng)，而“曲藝”類別中未能篩選出符合體育非遺的特征的項(xiàng)目。

3.2 大運(yùn)河江蘇沿線體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)空間分布特征

按照體育非遺項(xiàng)目特征，從國(guó)家和省級(jí)非遺名錄中的“傳統(tǒng)體育、游藝與雜技”“傳統(tǒng)舞蹈”“曲藝”和“民俗”四個(gè)類別中共篩選出省級(jí)以上體育非遺61項(xiàng)。圖2為大運(yùn)河江蘇沿線八市體育非遺總量分布。從圖2可以看出大運(yùn)河江蘇沿線八市體育非遺分布不均，最多的徐州市為11項(xiàng)，最少的宿遷市為4項(xiàng)，前者為后者的2.75倍。圖2中橫坐標(biāo)由左向右八市的順序是按照大運(yùn)河由西北到東南穿過(guò)江蘇省地理位置的順序而排列的?？梢钥闯龃筮\(yùn)河江蘇沿線八市體育非遺數(shù)量柱是兩頭高，中間底。反應(yīng)到地理位置上，為南北兩端的市域體育非遺數(shù)量較多，中間位置的市域體育非遺數(shù)量較少。

運(yùn)用ArcGIS10.2地理分析軟件中的“平均最近鄰”指數(shù)工具對(duì)大運(yùn)河江蘇沿線八市的體育非遺數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。得出大運(yùn)河江蘇沿線八市體育非遺最近鄰指數(shù)R=0.726，這表明大運(yùn)河江蘇沿線八市體育非遺的空間分布呈現(xiàn)聚集性空間分布特征。并在此基礎(chǔ)上利用核密度分析模塊對(duì)八市的體育非遺聚集狀況進(jìn)行進(jìn)一步分析，發(fā)現(xiàn)大運(yùn)河江蘇沿線八市體育非遺空間分布呈現(xiàn)三個(gè)高密度核心區(qū)（徐州市、常州市和無(wú)錫市），兩個(gè)中密度核心區(qū)（蘇州市和鎮(zhèn)江市）和三個(gè)低密度核心區(qū)（揚(yáng)州市、淮安市和宿遷市）的分布特征。

4 大運(yùn)河江蘇沿線體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)空間分布影響因素分析

4.1 自然因素

自然因素主要考慮氣候、水文、海拔和降水等方面情況。江蘇地跨北緯30°45'～35°08'，東經(jīng)116°21'～121°56'，地形以平原為主，是中國(guó)海拔最低的省區(qū)，絕大部分地區(qū)在海拔50米以下。就大運(yùn)河江蘇沿線八市而言，其海拔沒有多大區(qū)別。而水文因素方面，本研究涉及市域皆為大運(yùn)河沿線地區(qū)，水文情況相似度較高。氣溫因素方面江蘇年平均氣溫在13.6～16.1℃之間，分布為自南向北遞減，差別不大。降水方面，江蘇年降水量為704～1250mm，江淮中部到洪澤湖以北地區(qū)降水量少于1000mm，以南地區(qū)降水量在1000mm以上，降水分布是南部多于北部，沿海多于內(nèi)陸。由于大運(yùn)河江蘇沿線八市沒有瀕海城市，降水量南北差異不大。進(jìn)一步分析，氣候因素和降水因素錄得P值均大于0.05，表明這些因素對(duì)八市的體育非遺空間分布影響不顯著。

總之，自然因素對(duì)大運(yùn)河江蘇沿線體育非遺的空間分布影響不明顯，主要是因?yàn)榻K地處地勢(shì)平坦的平原地區(qū)，經(jīng)緯度差別不大，氣溫條件和降水等都差別不大。

4.2 人文因素

人文因素主要考慮八市的市域面積、人口規(guī)模和經(jīng)濟(jì)狀況等方面情況，見表1（數(shù)據(jù)資料均來(lái)自各地級(jí)市官網(wǎng)）。

4.2.1 市域面積

從表1可以看出，大運(yùn)河江蘇沿線八市的市域面積差別較大，最大的徐州市為11765km²，最小的鎮(zhèn)江市只有3840km²，前者是后者的三倍多。利用SPSS24.0軟件進(jìn)一步分析，錄得P值為0.085，表明市域面積對(duì)八市體育非遺空間分布影響不顯著。

4.2.2 人口數(shù)量

從表1可以看出，大運(yùn)河江蘇沿線八市的常住人口數(shù)量差別較大，人口最多的蘇州市為1284.78萬(wàn)人，最少的鎮(zhèn)江市只有321.04萬(wàn)人，前者是后者的四倍多。進(jìn)一步分析，錄得P值為0.0276，表明人口數(shù)量對(duì)八市體育非遺空間分布影響顯著。研究分析來(lái)看，體育非遺作為中國(guó)傳統(tǒng)文化的表現(xiàn)形式，其主體是人，人口數(shù)量對(duì)其空間分布的影響具有可預(yù)見性。

4.2.3 經(jīng)濟(jì)狀況

從表1可以看出，大運(yùn)河江蘇沿線八市的GDP數(shù)值差別較大，GDP數(shù)值最高的蘇州市為22718.3億元，數(shù)值最低的宿遷市只有3719.01億元，前者是后者的6.1倍。進(jìn)一步分析，錄得P值為0.0424，表明經(jīng)濟(jì)情況對(duì)八市體育非遺空間分布影響顯著。分析發(fā)現(xiàn)，八市的經(jīng)濟(jì)情況歷史以來(lái)具有一定的延續(xù)性，而且經(jīng)濟(jì)情況在一定程度上對(duì)于非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的傳承和保護(hù)具有積極意義。

4.3 旅游因素

旅游因素主要考慮旅游人數(shù)、旅游收入和4A級(jí)以上景區(qū)數(shù)量。主要選取2021年八市的國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)、國(guó)內(nèi)旅游收入進(jìn)行研究，見表2（數(shù)據(jù)資料來(lái)源于江蘇省統(tǒng)計(jì)局和江蘇省文化和旅游廳官方網(wǎng)站）。

4.3.1 旅游人數(shù)和旅游收入

因旅游人數(shù)和旅游收入關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)，在研究中放在一起考慮。從表2可以看出，大運(yùn)河江蘇沿線八市2021年接待國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)和旅游收入兩項(xiàng)差別都比較大，旅游人數(shù)最多的蘇州市為11248.75萬(wàn)人次，旅游人數(shù)最少的宿遷市只有1801.26萬(wàn)人次，前者是后者的6.3倍；旅游收入最多的蘇州市為2262.31億元，旅游收入最少的宿遷市只有209.83億元，前者是后者的10.8倍?？梢钥闯觯糜问杖牒吐糜稳藬?shù)是強(qiáng)正相關(guān)關(guān)系，但是旅游收入是被放大的。利用SPSS24.0軟件進(jìn)一步分析，錄得P值分別為0.0486和0.0465，表明旅游人數(shù)和旅游收入對(duì)八市體育非遺空間分布影響顯著。

“文化是旅游的靈魂，旅游是文化的載體”，文化與旅游融合發(fā)展是大勢(shì)所趨，“非遺+旅游”方興未艾，旅游業(yè)的蓬勃發(fā)展應(yīng)該是建立在充分挖掘地區(qū)優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的基礎(chǔ)上的，反之，地區(qū)具有眾多優(yōu)秀傳統(tǒng)文化也必然會(huì)促進(jìn)該地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展和興盛。而非遺作為地方優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的代表，其與旅游業(yè)發(fā)展具有非常緊密的聯(lián)系。

4.3.2 旅游景區(qū)數(shù)量

旅游景區(qū)數(shù)量因素方面本研究選擇4A級(jí)以上景區(qū)作為研究對(duì)象。從表2可以看出，大運(yùn)河江蘇沿線八市4A級(jí)以上景區(qū)數(shù)量差別較大，數(shù)量最多的蘇州市為40個(gè)，數(shù)值最少的鎮(zhèn)江市和宿遷市只有9個(gè)。進(jìn)一步分析，錄得P值為0.0786，表明旅游景區(qū)數(shù)量對(duì)八市體育非遺空間分布影響不顯著。

5 結(jié)論

5.1 體育非遺是以身體活動(dòng)為主要形式的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)。主要存在于《國(guó)家級(jí)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)代表性項(xiàng)目名錄》中的“傳統(tǒng)體育、游藝與雜技”和“傳統(tǒng)舞蹈”這兩個(gè)類別內(nèi)，在“傳統(tǒng)音樂(lè)”“傳統(tǒng)戲劇”“曲藝”和“民俗”這四個(gè)類別中也有部分存在。

5.2 大運(yùn)河江蘇沿線體育非遺類型的空間分布差異較大?！皞鹘y(tǒng)體育、游藝與雜技”類別中的體育非遺項(xiàng)目整體較少，且空間分布極其不均?！皞鹘y(tǒng)舞蹈”中體育非遺分布較為廣泛，基本呈現(xiàn)兩頭多中間少的態(tài)勢(shì)?！懊袼住鳖悇e中的體育非遺只有三項(xiàng)分別分布于淮安市、揚(yáng)州市和蘇州市三市，而“曲藝”類別中未能篩選出符合體育非遺的特征的項(xiàng)目；大運(yùn)河江蘇沿線八市體育非遺總體分布不均。其空間分布呈現(xiàn)聚集性空間分布特征，呈現(xiàn)三個(gè)高密度核心區(qū)（徐州市、常州市和無(wú)錫市），兩個(gè)中密度核心區(qū)（蘇州市和鎮(zhèn)江市）和三個(gè)低密度核心區(qū)（揚(yáng)州市、淮安市和宿遷市）的分布特征。

5.3 大運(yùn)河江蘇沿線體育非遺空間分布影響因素中：自然因素包含氣候、水文、海拔和降水等對(duì)對(duì)八市的體育非遺空間分布影響不顯著；人文因素中的人口數(shù)量和經(jīng)濟(jì)狀況對(duì)八市的體育非遺空間分布影響顯著；旅游因素中的旅游人數(shù)和旅游收入對(duì)八市的體育非遺空間分布影響顯著，而旅游景區(qū)數(shù)量對(duì)體育非遺空間分布影響不顯著。

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